CN107632996A - 车辆数据库存储和检索方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种用于存储和检索车辆信息的方法,其中原始车辆数据被存储在由车辆托管的数据库中。原始车辆数据描述车辆操作和状态。与车辆通信的远程服务器接收到针对所需信息的请求并将该请求发送到车辆。车辆接收请求并从原始车辆数据生成所需信息。车辆经由远程服务器将所需信息返回给请求设备。本文还公开并要求保护对应的系统。
Description
技术领域
本发明涉及用于存储和检索车辆数据的系统和方法。
背景技术
车辆所有者、服务中心和制造商依靠各种类型的车辆数据(例如里程表读数、液位、驾驶数据、位置数据和诊断代码)来监视和改善车辆性能、诊断问题、提高效率和执行维修。获取这些信息通常需要手动检查仪器或仪表、和/或移除和检查量液杆或检查流体储存器以确定流体位等。在某些情况下,获得此类信息可能需要将车辆物理地驾驶到其中技术人员可以将车辆连接到适当的诊断和数据检索工具的服务中心。这些过程不仅对于车辆所有者,而且对于服务中心和/或制造商来说都是耗时且不方便的。手动检索信息也可能会受到人为错误和误差的影响。
即使从车辆手动获得的信息是准确的,这样的信息也可能限于车辆的当前状态。也就是说,这些信息可能不会反映一段时间内可能有助于监测和改善车辆性能、诊断问题、提高效率和/或进行维修的历史变化或读数。例如,目前的里程表读数可能不能使车辆所有者能够测量在特定时间段内车辆驶过的里程数、或者里程的类型(例如,里程是城市里程还是公路里程)。类似地,当前位油或冷却剂液位可能不提供与一段时间内车辆消耗或泄漏的油或冷却液的量有关的信息。
鉴于上述情况,需要的是获取不仅反映车辆的当前状态而且反映一段时间内的状态的车辆信息的系统和方法。理想地,这样的系统和方法将能够从远离车辆的位置检索或计算这种信息。进一步需要的是在不需要与车辆的物理交互的情况下访问大体上实时的车辆数据。
发明内容
根据本发明,提供一种方法,包含:
将描述车辆操作和状态的原始车辆数据存储在由车辆托管的数据库中;
由车辆接收来自远程服务器的针对所需信息的请求;
由车辆从原始车辆数据生成所需信息;和
由车辆将所需信息通过远程服务器返回给请求设备。
根据本发明的一个实施例,接收请求包含通过持续通信链路接收请求。
根据本发明的一个实施例,所需信息是原始车辆数据。
根据本发明的一个实施例,使用算法从原始车辆数据计算所需信息。
根据本发明的一个实施例,原始车辆数据包含里程表读数、液位数据、燃料油位数据、轮胎压力数据、发动机RPM数据、发动机温度数据、油压数据、液体流量数据、车辆位置数据、车辆加速度数据、车辆速度数据、传感器数据、摄像机数据、车辆接近数据、振动数据、加速度计数据、方向数据、重量数据和电池电量数据中的至少一个。
根据本发明的一个实施例,方法进一步包含由车辆从数据库中检索生成所需信息所需的原始车辆数据。
根据本发明的一个实施例,方法进一步包含使用车辆中的处理器从原始车辆数据生成所需信息。
根据本发明的一个实施例,所需信息包含行程数据、行程比较数据、车辆性能数据、车辆效率数据、车辆环境数据和驾驶模式数据中的至少一个。
根据本发明的一个实施例,方法进一步包含由远程服务器缓存所需信息。
根据本发明的一个实施例,方法进一步包含响应于请求,由车辆执行至少一个车辆功能。
根据本发明,提供一种用于存储和检索来自车辆的信息的系统,系统包含:
至少一个由车辆托管的处理器;和
至少一个存储设备,至少一个存储设备可操作地连接到至少一个处理器并且存储用于在至少一个处理器上执行的指令,指令使得至少一个处理器进行以下操作:
在由车辆托管的数据库上存储描述车辆操作和状态的原始车辆数据;
接收来自远程服务器的针对所需信息的请求;
生成从原始车辆数据生成所需信息;和
通过远程服务器将所需信息返回给请求设备。
根据本发明的一个实施例,接收请求包含通过持续通信链路接收请求。
根据本发明的一个实施例,所需信息是原始车辆数据。
根据本发明的一个实施例,指令进一步使得至少一个处理器使用算法从原始车辆数据计算所需信息。
根据本发明的一个实施例,原始车辆数据包含里程表读数、液位数据、燃料油位数据、轮胎压力数据、发动机RPM数据、发动机温度数据、油压数据、液体流量数据、车辆位置数据、车辆加速度数据、车辆速度数据、传感器数据、摄像机数据、车辆接近数据、振动数据、加速度计数据、方向数据、重量数据和电池电量数据中的至少一个
根据本发明的一个实施例,指令进一步使得至少一个处理器从数据库中检索生成所需信息所需的原始车辆数据。
根据本发明的一个实施例,所需信息包含行程数据、行程比较数据、车辆性能数据、车辆效率数据、车辆环境数据和驾驶模式数据中的至少一个。
根据本发明的一个实施例,远程服务器进一步配置为缓存所需信息。
根据本发明的一个实施例,指令进一步使得至少一个处理器将原始车辆数据与预定阈值进行比较,以确定是否已经满足条件。
根据本发明的一个实施例,指令进一步使得至少一个处理器响应于请求而执行至少一个车辆功能。
附图说明
为了容易理解本发明的优点,将通过参考附图中所示的具体实施例来描述上面简要描述的本发明。理解的是这些附图仅描绘了本发明的典型实施例,因此不应被认为是限制其范围,将通过使用附图以附加的特征和细节来描述和解释本发明,其中:
图1是示出了其中可以实现根据本发明的系统和方法的计算系统的一个示例的高级框图;
图2是示出了根据本发明的某些实施例的用于存储和检索车辆信息的系统的高级图;
图3示出了根据本发明的用于提供系统的各种特征和功能的示例模块;
图4示出了根据本发明的用于检索原始车辆数据的系统的一个实施例;
图5示出了根据本发明的用于检索从算法导出的车辆信息的实施例;
图6示出了根据本发明的用于响应于信息来检索车辆信息和执行车辆功能的实施例;和
图7是示出了根据本发明的某些实施例的用于存储和检索车辆信息的过程的流程图。
具体实施方式
参考图1,示出了计算系统100的一个示例。呈现计算系统100以示出可以实现根据本发明的系统和方法的环境的一个示例。计算系统100可以被实现为诸如智能电话或平板电脑、台式计算机、工作站、服务器等的移动设备100。计算系统100通过示例而非限制性的方式呈现。实际上,除了所示的计算系统100之外,本文公开的系统和方法可以适用于各种不同的计算系统。本文公开的系统和方法也可能潜在地分布在多个计算系统100上。
如图所示,计算系统100包括至少一个处理器102并且可以包括多于一个处理器102。处理器102可以可操作地连接到存储器104。存储器104可以包括一个或多个非易失性存储设备,例如硬盘驱动器104a、固态驱动器104a、CD-ROM(CD-ROM)驱动器104a、DVD-ROM(高密度只读光盘)驱动器104a、磁带驱动器104a等。存储器104还可以包括非易失性存储器(例如只读存储器104b(例如,ROM(只读存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)和/或闪存ROM))、或者易失性存储器(例如随机存取存储器104c(RAM(随机存取存储器)或操作存储器))。总线106或多个总线106可以与处理器102、存储装置104和其他设备互连,以使数据和/或指令能够在它们之间通过。
为了能够与外部系统或设备进行通信,计算系统100可以包括一个或多个端口108。这样的端口108可以被实现为有线端口108(例如,USB(通用串行总线)端口、串行端口、火线端口、SCSI(小型计算机系统界面)端口、并行端口等)或无线端口108(例如,蓝牙、IrDA(红外接口)等)。端口108可以实现与一个或多个输入设备110(例如,键盘、鼠标、触摸屏、摄像机、麦克风、扫描器、存储设备等)和输出设备112(例如,显示器、监视器、扬声器、打印机、存储设备等)通信。端口108还可以实现与其他计算系统100的通信。
在某些实施例中,计算系统100包括用于将计算系统100连接到诸如LAN(局域网)、WAN(广域网)或因特网的网络116的有线或无线网络适配器114。这样的网络116可以使得计算系统100能够连接到一个或多个服务器118、工作站120、个人计算机120、移动计算设备或其他设备。网络116还可以使得计算系统100能够通过路由器122或其他设备122的方式连接到另一个网络。这样的路由器122可以允许计算系统100与服务器、工作站、个人计算机或位于不同网络上的其他设备进行通信
现在参考图2,根据本发明的某些实施例的系统可以包括使用适当的通信协议通过因特网或“云”200与请求设备204通信的机动车辆206。虽然图2的示例包括云200,但是替代实施例可以使用任何通信机制或通信网络。云200可以包括云服务器202来处理从诸如蜂窝电话、智能电话、平板计算机、固定计算机、手持移动计算设备等的请求设备204接收到的请求208。诸如所有者、服务技术人员、车辆制造商或其他被授权的个人的授权用户可以利用请求设备204与机动车辆206通信以获得所需信息。在一些实施例中,请求设备204和机动车辆206通过连接到云200或独立于云200的一个或多个远程服务器(或其他远程计算设备)进行通信。
在一些实施例中,机动车辆206和请求设备204之间通过因特网的持续连接可以促进可靠的通信。例如,机动车辆206可以保持打开单个TCP(传输控制协议)连接以从请求设备204发送和接收多个请求和响应。持续连接的使用可以通过使机动车辆206恒定地解析(pull)网络连接而不是为每个请求/响应对打开一个新的连接,来提高通信效率。以这种方式,授权用户可以可靠地接收来自机动车辆206的最新信息。在其他实施例中,可以通过安全的异步连接进行通信。
机动车辆206可以包括集成到车辆206中的车辆计算系统212。车辆计算系统212可以包括由车辆206托管的数据库214,并且数据库214存储诸如车辆位置数据、油压数据、电池电量、温度水平、里程表读数216a、液位216b、燃料水平216c、压力水平216d、每分钟发动机转数(RPM)216e、振动数据、真空水平、传感器数据、摄像机数据、车辆接近度数据等的原始车辆数据。数据库214还可以包括用于指示何时记录数据的上述原始车辆数据中的每一个的时间戳。
在操作中,云服务器202可以从请求设备204接收用于所需信息的请求208a。所需信息可以包含例如当前或之前的里程表读数216a、液位216b、燃料水平216c、轮胎压力216d、发动机每分钟转数(RPM)读数216e、或其他原始车辆数据。云服务器202然后可以将请求208b发送到车辆206以获得所需信息。如前,请求208b可以通过持续连接被发送到车辆206。
一旦接收到请求208b,车辆206可以定位数据库214中的所需信息,并将所需信息返回210a到云服务器202。云服务器202然后可以将所需信息返回210b到请求设备204以由设备204或用户进行访问。
现在参考图3,根据本发明的系统可以包括各种模块以提供不同的特征和功能。这些模块的功能可以在请求设备204、云服务器202和车辆计算系统212中的一个或多个中实现。模块可以包括收集模块302、存储模块304、检索模块306、返回模块308、计算模块310、条件评估模块312、控制模块314和缓存模块316中的一个或多个。这些模块可以以硬件、软件、固件或者它们的组合来实现。模块以示例的方式呈现,并不旨在表示可能包括在系统内的模块的详尽列表。该系统可以包括比所示更多或更少的模块,或者可以以不同的方式组织模块的功能。
收集模块302可以从车辆206收集描述实时车辆操作和状态的原始车辆数据。在一些实施例中,例如,原始车辆数据可以包括电池电量、每分钟的发动机转数、发动机温度、燃料水平、流体流量、流体水平、轮胎气压、车辆位置、车辆速度、车辆加速度、传感器数据、摄像机数据、车辆接近数据、里程表读数、加速度计数据、方向数据、重量数据等。
存储模块304可以将由收集模块302收集的原始车辆数据存储在由车辆206托管的数据库214中。存储模块304可以格式化和组织原始车辆数据以便于数据库214中的可访问性。
检索模块306可以接收对所需车辆信息的请求,并在数据库214中定位所需信息。在对所需信息的请求是对原始车辆数据的请求的情况下,检索模块306可以从数据库214检索所需信息并将信息转发到返回模块308,返回模块308可将所需信息返回给请求设备204。
在一些实施例中,所需车辆信息可能需要使用原始车辆数据作为输入进行计算。在这种情况下,计算模块310可以分析原始车辆数据,并使用原始车辆数据作为输入进行一次或多次计算。计算模块310可以利用车辆计算系统212来执行这样的计算,并且在一些情况下可以将结果存储在数据库214中。
以这种方式,与从云服务器或其他类似设备存储和检索车辆相反,本发明的实施例可以使用车辆206作为用于存储和检索数据的主要位置。在数据库214中存储某些结果可以减少在再次需要结果的情况下重新计算结果的需要。反过来,这可能会减少频繁请求的信息的延迟。
在一个实施例中,例如,请求设备204可以从车辆206请求包括速度和加速度曲线、燃料消耗和排放的驾驶模式分析。如前,原始车辆数据可以包括速度数据、燃料水平和排放,并且可以由收集模块302大体上连续收集并由存储模块304存储。因此,车载数据库214可以包含描述车辆206随时间变化的速度的原始车辆数据以及相关的时间戳。车载数据库214还可以包含描述随时间变化的燃料水平和排放的原始车辆数据,以及相关的时间戳。
一旦接收到驾驶模式分析的请求,检索模块306可以从数据库214检索车辆206随时间变化的速度以及相关的时间戳,以及随时间变化的燃料水平和排放以及相关的时间戳。计算模块310可以首先使用原始车辆数据作为输入来计算车辆206随时间变化的平均速度和加速度,以及随时间变化的燃料水平和排放,而不是简单地通过返回模块308将原始车辆数据返回到请求设备204。这些结果可以构成所需车辆信息(即所请求的驾驶模式分析)。
在一些实施例中,存储模块304可以在再次请求的情况下将结果存储在数据库214中。返回模块308然后可以将结果转发到请求设备204。
在一些实施例中,对所需信息的请求可以包括执行车辆功能(例如锁定车门、降低音频音量、降低速度、防止车辆操作等)的请求。在某些实施例中,请求可以是有条件的、意味着车辆计算系统212可能需要在执行车辆功能之前评估某一条件是否存在或满足。
因此,车辆计算系统212的条件评估模块312可以从请求设备204接收请求。条件评估模块312可以通过例如比较数据库214中的当前原始车辆数据与预定阈值来评估该条件是否已经满足。在一些实施例中,条件评估模块312可以将计算模块310执行的计算结果与预定值或先前的计算结果进行比较。
如果条件已经被满足,则控制模块314可以根据请求执行车辆功能。然后,控制模块314可以向返回模块308生成验证履行或未履行的反馈,以返回到请求设备204。
在一个实施例中,缓存模块316可以将返回的信息或反馈缓存在云服务器202的内部高速缓存中,以便于在再次请求的情况下快速访问信息。
现在参考图4,在一个实施例中,服务技术人员或其他用户可以利用请求设备204向车辆206查询当前的里程表读数404。为了执行该请求,请求设备204可以将请求208a发送到与车辆206通信的云服务器202。一旦接收到请求208a,云服务器202可以将请求208b发送到车辆206。请求208b可以由车辆206的车辆计算系统212接收。
在一些实施例中,车辆计算系统212认证请求208b以验证请求设备204的身份。例如,车辆计算系统212可以存储诸如密码或生物特征信息的认证信息。车辆计算系统212可以将由请求设备204提供的认证信息与存储的验证信息进行比较以验证匹配。这将确保存储在车载数据库214中的信息不能以未经授权的方式被访问。
在某些实施例中,认证请求设备204可以仅提供使用或控制车辆206的临时授权。例如,由请求设备204提供的认证信息可以仅授权车辆206的单次访问(或者其他多次访问)。在其他实施例中,请求设备204提供的认证信息可以仅授权车辆206在所选择的时间段内的使用。
如果认证成功,则车辆计算系统212可以处理请求208b并且从车载数据库214中检索信息(在这种情况下是当前的里程表读数404)。
当前的里程表读数404可以经由云服务器202返回210a、210b、210c到请求设备204,以供服务技术人员或其他用户访问。在某些情况下,里程表读数404可以临时缓存在车载数据库214、与云服务器202相关联的高速缓冲存储器400或其他地方中。
现在参考图5,在另一实施例中,车辆所有者可利用蜂窝电话或其他请求设备204从车辆206获取行驶里程信息。请求设备204可以经由云200将请求208a发送到车辆206。请求208a可以由与车辆206通信的云服务器202接收。云服务器202然后可以将请求208b引导到车辆206。请求208b可以被车辆计算系统212接收。车辆计算系统212可以认证请求设备204并处理请求208b。
在该实施例中,所需信息的检索(即行驶里程)要求车辆计算系统212首先使用对应于行程开始和行程结束的里程表读数来执行算法。为此,车辆计算系统212可以使用对应于行程500结束的时间戳检索第一里程表读数,并且使用对应于行程502开始的时间戳检索第二里程表读数。可以对两个里程表读数500,502进行比较以提供所得到的行驶里程504。
所得到的行驶里程504可以由车辆计算系统212识别为所需信息,并且经由云服务器202返回210a、210b到请求设备204。在一些实施例中,结果504也可以被缓存在车辆数据库214或云内高速缓冲存储器400中。
现在参考图6,在其他实施例中,当例如儿童使用车辆206时,车辆所有者可能希望远程地对车辆206施加限制。在这种情况下,所有者可以利用本发明的实施例来检测车辆206的当前速度或加速度是否超过预定阈值,然后可以根据需要降低其速度以满足阈值。在其他实施例中,所有者可以远程检测例如安全带是否松开或者油位是否低,并且可以防止车辆206在这种情况下操作。
本发明的这种实施例对于自主车辆的制造商或所有者来说也是有用的。例如,本发明的实施例可以实现为在与温度、速度、位置等有关的某些条件下远程限制或控制车辆206的功能。
如图6所示,在一个实施例中,如果车辆206停车,车辆206所有者可能希望锁定车辆206的车门。车辆206所有者可以使用诸如手机的请求设备204将请求208a发送到车辆206。请求208a可以经由云200被路由到与车辆206通信的云服务器202。云服务器202然后可以经由车辆计算系统212将请求208b发送到车辆206。
一旦正确认证,车辆计算系统212可以在执行请求208b之前检索确定是否已经满足必要条件所需的原始车辆数据。例如,为了确定车辆206是否停放,车辆计算系统212必须进行两部分的确定——第一,车辆206是否已被设置为停车600,以及第二,点火装置是否已被关闭602。如果两个条件都满足,则车辆计算系统212可以执行锁定车辆206车门的所请求的功能604。
有利地,这些确定可以发生在车辆206的车辆计算系统212中,而不需要用于分析或处理的云存储。一旦按要求锁定车门604,车辆计算系统212可以经由云服务器202将正反馈返回210a、210b给请求设备204。
现在参考图7,根据本发明的实施例的方法700可以通过将原始车辆数据存储704在由车辆托管的数据库214中来启动702。如上,原始车辆数据可以包括例如车载诊断、电池电量、真空能级、振动、温度水平、里程表读数、液位、燃料水平、压力水平、每分钟发动机转数等。
一旦原始车辆数据被存储,方法700可以查询是否已经接收706到对所需信息的请求。如果否,则方法700可以继续检查信息请求706。如果是,则方法700然后可以查询请求是否需要使用原始车辆数据作为输入的计算708。如果否,则可以从数据库检索所需的原始车辆信息,并将其返回708到请求设备204。
如果对所需信息的请求需要计算,则方法700可以使用原始车辆数据作为输入来执行710适当的算法。然后,方法700可以查询对所需信息的请求是否需要712车辆功能的执行。如上参考图6所讨论的,在一些实施例中,如果满足条件,则对所需信息的请求需要车辆功能的有条件履行。因此可以使用来自先前算法步骤710的一个或多个结果来确定是否需要712车辆功能的性能。如果不需要车辆功能712,则方法700可以将所需信息返回708到请求设备204。
如果需要712,则可以根据请求706参数来执行车辆功能714。方法700然后可以将反馈716返回给请求设备以验证车辆功能的性能712。在一些实施例中,诸如所需信息包括执行算法710的结果和车辆功能的履行714的那些,反馈716可以包括算法结果710以及车辆功能履行714的验证。
在上述公开中,已经参考了构成其一部分的附图,并且其中通过说明可以实践本公开的具体实施方式示出了附图。应当理解的是,在不脱离本公开的范围的情况下,可以利用其他实施方式并且可以进行结构改变。说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的参考表明所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性,但是每个实施例可以不必需包括特定特征、结构或特性。此外,这样的短语不一定指代相同的实施例。此外,当结合实施例描述特定特征、结构或特性时,应当认为,结合其他实施例改变这样的特征、结构或特性是在本领域技术人员的知识范围内,无论是否有明确描述。
本文公开的系统、装置、设备和方法的实施方式可以包含或利用包括诸如本文所讨论的一个或多个处理器和系统存储器的计算机硬件的专用或通用计算机。在本公开的范围内的实施方式还可以包括用于携带或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理和其他计算机可读介质。这样的计算机可读介质可以是可由通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是计算机存储介质(设备)。携带计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。因此,作为示例而非限制,本公开的实施方式可以包含至少两种截然不同的计算机可读介质:计算机存储介质(设备)和传输介质。
计算机存储介质(设备)包括RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、CD-ROM、固态驱动器(“SSD”)(例如,基于RAM)、闪存、相变存储器(“PCM”)、其他存储器类型、其他光盘存储器、磁盘存储器或其他磁存储设备、或可用于以计算机可执行指令或数据结构的形式存储所需程序代码并且可以由通用或专用计算机访问的任何其他介质。
本文公开的设备、系统和方法的实施方式可以通过计算机网络进行通信。“网络”被定义为使得能够在计算机系统和/或模块和/或其他电子设备之间传送电子数据的一个或多个数据链路。当信息通过网络或其他通信连接(硬连线、无线、或者硬连线或无线的任何组合)传送或提供给计算机时,计算机将连接适当地视为传输介质。传输介质可以包括网络和/或数据链路,网络和/或数据链路可以用于以计算机可执行指令或数据结构的形式携带所需的程序代码装置,并且其可以由通用或专用计算机访问。以上的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
计算机可执行指令包含例如在处理器执行时使通用计算机、专用计算机或专用处理设备执行某一功能或一组功能的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制文件、诸如汇编语言的中间格式指令、甚至是源代码。尽管主题已经以结构特征和/或方法动作特有的语言描述,但是应当理解的是,所附权利要求中限定的主题不一定限于上述描述的特征或动作。相反,所描述的特征和动作被公开为实现权利要求的示例形式。
本领域技术人员将理解的是,本公开可以在具有许多类型的计算机系统结构的网络计算环境中实施,计算机系统结构包括:内置车辆计算机、个人计算机、台式计算机、便携式计算机、消息处理器、手持设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、网络PC(个人计算机)、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA(掌上电脑)、平板电脑、寻呼机、路由器、交换机、各种存储设备等。本公开还可以在分布式系统环境中实现,其中通过网络连接(通过硬连线数据链路、无线数据链路、或者通过硬连线和无线数据链路的任何组合),本地和远程计算机系统都执行任务。在分布式系统环境中,程序模块可以位于本地和远程存储设备中。
此外,在适当的情况下,本文所描述的功能可以在硬件、软件、固件、数字部件或模拟部件中的一个或多个中执行。例如,一个或多个专用集成电路(ASIC)可以编程为执行本文的一个或多个系统和程序。在整个描述和权利要求中使用某些术语来指代特定的系统部件。如本领域技术人员将理解的,部件可以由不同的名称引用。本文档不旨在区分名称而非功能不同的部件。
应当注意的是,上述传感器实施例可以包含计算机硬件、软件、固件或它们的任何组合,以执行它们功能的至少一部分。例如,传感器可以包括配置为在一个或多个处理器中执行的计算机代码,并且可以包括由计算机代码控制的硬件逻辑/电路。这些示例设备在本文中是为了说明的目的而提供的,并且不旨在是限制性的。本公开的实施例可以在相关领域的技术人员已知的更多类型的设备中实现。
本公开的至少一些实施例已针对包含存储在任何计算机可用介质上的逻辑(例如,以软件的形式)的计算机程序产品。当在一个或多个数据处理设备中执行时,这样的软件使得设备如本文进行操作。
虽然上面已经描述了本公开的各种实施例,但是应当理解的是,它们仅以示例的方式呈现,而不是限制。对于相关领域的技术人员显而易见的是,在不脱离本公开的精神和范围的情况下,可以在形式和细节上进行各种改变。因此,本公开的宽度和范围不应该由上述示例性实施例中的任何一个限制,而应仅根据所附权利要求及其等同物来限定。为了说明和描述的目的,呈现了前述描述。本公开并非旨在穷举或将本公开限制为所公开的精确形式。根据上述教导,许多修改和变化是可能的。此外,应当注意的是,可以以期望形成本公开的附加混合实施方式的任何组合来使用上述替代实施方式中的任何一个或全部。
Claims (20)
1.一种方法,包含:
将描述车辆操作和状态的原始车辆数据存储在由所述车辆托管的数据库中;
由所述车辆接收来自远程服务器的针对所需信息的请求;
由所述车辆从所述原始车辆数据生成所述所需信息;和
由所述车辆将所述所需信息通过所述远程服务器返回给请求设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其中接收所述请求包含通过持续通信链路接收所述请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述所需信息是所述原始车辆数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中使用算法从所述原始车辆数据计算所述所需信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述原始车辆数据包含里程表读数、液位数据、燃料油位数据、轮胎压力数据、发动机RPM数据、发动机温度数据、油压数据、液体流量数据、车辆位置数据、车辆加速度数据、车辆速度数据、传感器数据、摄像机数据、车辆接近数据、振动数据、加速度计数据、方向数据、重量数据和电池电量数据中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包含由所述车辆从所述数据库中检索生成所述所需信息所需的所述原始车辆数据。
7.根据权利要求6所述的方法,进一步包含使用所述车辆中的处理器从所述原始车辆数据生成所述所需信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述所需信息包含行程数据、行程比较数据、车辆性能数据、车辆效率数据、车辆环境数据和驾驶模式数据中的至少一个。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包含由所述远程服务器缓存所述所需信息。
10.根据权利要求1所述的方法,进一步包含响应于所述请求,由所述车辆执行至少一个车辆功能。
11.一种用于存储和检索来自车辆的信息的系统,所述系统包含:
至少一个由车辆托管的处理器;和
至少一个存储设备,所述至少一个存储设备可操作地连接到所述至少一个处理器并且存储用于在所述至少一个处理器上执行的指令,所述指令使得所述至少一个处理器进行以下操作:
在由所述车辆托管的数据库上存储描述车辆操作和状态的原始车辆数据;
接收来自远程服务器的针对所需信息的请求;
从所述原始车辆数据生成所述所需信息;和
通过所述远程服务器将所述所需信息返回给请求设备。
12.根据权利要求11所述的系统,其中接收所述请求包含通过持续通信链路接收所述请求。
13.根据权利要求11所述的系统,其中所述所需信息是所述原始车辆数据。
14.根据权利要求11所述的系统,其中所述指令进一步使得所述至少一个处理器使用算法从所述原始车辆数据计算所述所需信息。
15.根据权利要求11所述的系统,其中所述原始车辆数据包含里程表读数、液位数据、燃料油位数据、轮胎压力数据、发动机RPM数据、发动机温度数据、油压数据、液体流量数据、车辆位置数据、车辆加速度数据、车辆速度数据、传感器数据、摄像机数据、车辆接近数据、振动数据、加速度计数据、方向数据、重量数据和电池电量数据中的至少一个。
16.根据权利要求11所述的系统,其中所述指令进一步使得所述至少一个处理器从所述数据库中检索生成所述所需信息所需的所述原始车辆数据。
17.根据权利要求11所述的系统,其中所述所需信息包含行程数据、行程比较数据、车辆性能数据、车辆效率数据、车辆环境数据和驾驶模式数据中的至少一个。
18.根据权利要求11所述的系统,其中所述远程服务器进一步配置为缓存所述所需信息。
19.根据权利要求11所述的系统,其中所述指令进一步使得所述至少一个处理器将所述原始车辆数据与预定阈值进行比较,以确定是否已经满足条件。
20.根据权利要求11所述的系统,其中所述指令进一步使得所述至少一个处理器响应于所述请求而执行至少一个车辆功能。
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