CN107622483A - 一种图像合成方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像合成方法及终端，其中，所述方法包括：获取多张基准图像；分别提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；根据各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；从各个基准图像中选取待合成图像；在各个基准图像除待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；根据待合成眼睛图像和待合成图像合成目标图像，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，减少人工工作量，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

Description

一种图像合成方法及终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像合成方法及终端。

背景技术

随着终端技术的不断发展及移动终端的普及，越来越多的用户选择使用移动终端提供的拍照功能拍摄图像。以手机为例，对于拍摄多人合影的情况，在拍摄过程中往往很难做到让合影中的每个人的表情均处于最佳状态，例如，在拍摄合影图像中，通常会有个别人处于闭眼状态。

现有技术中，为了避免发生上述情况，用户往往会对同一群参与合影的人连续拍摄多张图像，再人工从多张图像中选取合适的图像。但是现有人工选取图像的方法，效率低、出错率高，无法确保最终选取图像的拍摄效果。

发明内容

本发明实施例提供一种图像合成方法及终端，以解决现有技术人工选取图像效率低、出错率高，无法确保最终选取图像的拍摄效果的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像合成方法，该方法包括：

获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内；

分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；

根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；

从各个所述基准图像中选取待合成图像；

在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；

根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括:

基准图像获取单元，用于获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内；

特征值提取单元，用于分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；

身份标识确定单元，用于根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；

待合成图像选取单元，用于从各个所述基准图像中选取待合成图像；

待合成眼睛图像提取单元，用于在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；

目标图像合成单元，用于根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

第三方面，本发明实施例提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例通过获取多张基准图像，分别提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；然后根据各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；再从各个基准图像中选取待合成图像；在各个基准图像除待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像；最后根据待合成眼睛图像和待合成图像合成目标图像，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，相对于现有人工选取图像的方法，减少人工工作量，节省大量时间，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图；

图2是本发明一个实施例提供的多张基准图像的示意图；

图3是本发明一个实施例提供的一个基准图像中的被拍摄对象示意图；

图4是本发明一个实施例提供的一个合成目标图像示意图

图5是本发明另一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图；

图6是本发明再一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图；

图7是本发明又一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图；

图8是本发明又一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图；

图9是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图；

图10是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图；

图11是本发明再一实施例提供的一种终端的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图。本实施例中图像合成方法的执行主体为终端。终端可以为手机、平板电脑等移动终端，但并不限于此，还可以为其他终端。如图1所示的图像合成方法可以包括以下步骤：

S101：获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内。

这里，获取的多张基准图像中的被拍摄对象是人，具体地，若从存储图像的图库中获取基准图像，则可以首先获取拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的多张图像，然后在获取的多张图像中筛选出被拍摄对象相同的多张相似图像，这里，筛选过程可以为将获取的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的多张图像缩小至预设尺寸-->然后将缩小尺寸后的多张图像转为灰度图片-->分别计算每张图像的灰度平均值-->比较各个图像的灰度平均值-->选出灰度平均值之间的差值在预设灰度差值范围内的多张图像，即选出多张相似图像。一个实施例中预设时间间隔范围可以为0秒～60秒，则获取的多张基准图像可以如图2所示，三张基准图像中的被拍摄对象均为1，2，3，拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内。

这里，获取多张基准图像也可以为被拍摄对象和拍摄背景相同，图像拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的多张图像。

S102：分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值。

这里，基准图像中的被拍摄对象可以有一个或多个，当基准图像中的被拍摄对象有多个时，提取基准图像中各个被拍摄对象的眼睛特征值，如图3所示，一个基准图像中的被拍摄对象有3个，即1，2，3，分别提取该图像中被拍摄对象1，2，3的眼睛特征值。

具体地，提取一个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值可以包括：

分别对该基准图像中各个被拍摄对象进行眼睛定位，定位完成后，提取各个被拍摄对象眼睛的预设范围内的特征值，根据提取的预设范围内的特征值确定各个被拍摄对象的眼睛特征值，例如一个被拍摄对象的眼睛特征值可以为提取的该被拍摄对象眼睛的预设范围内的特征值的平均值。

S103：根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识。

这里，可以分别将各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值与预设闭眼特征值进行比较，当某一被拍摄对象的眼睛特征值与预设闭眼特征值的差值在预设特征值差值范围内，判定该被拍摄对象闭眼，进一步获取该被拍摄对象的身份标识，否则，判定该被拍摄对象睁眼。

具体地，预设闭眼特征值可以通过图像识别闭眼或者基于机器学习识别闭眼后确定，通过图像识别闭眼可以利用眼部特征识别闭眼，例如可以识别眼球、眼角的特征，根据识别的特征判断是否闭眼，但判定闭眼时，提取眼睛特征值作为预设闭眼特征值。基于机器学习识别闭眼可以通过不断的样本训练-->特征向量的提取-->识别闭眼，提取闭眼时眼睛特征值作为预设闭眼特征值。

S104：从各个所述基准图像中选取待合成图像。

这里，可以在各个基准图像中任意选取一个基准图像作为待合成图像，也可以预设选取规则，根据预设选取规则从各个基准图像中选取待合成图像，预设选取规则可以为拍摄时间最早的基准图像或者图像清晰度最高的基准图像，预设选取规则可以根据实际需要设置。

S105：在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像。

这里，在选取待合成图像后，找到待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识，以上述图2为例，第一个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识为1，第二个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识为2，第三个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识为3，若以第一个基准图像为待合成图像，第二个基准图像和第二个基准图像中1均睁眼，则可以从第二个基准图像或第三个基准图像提取1的眼睛图像作为待合成眼睛图像。

具体地，可以将从第二个基准图像提取的1的眼睛图像与第三个基准图像提取1的眼睛图像进行比较，可以比较图像质量、图像分辨率或图像清晰度等，找到图像质量高、图像分辨率高或图像清晰度高的眼睛图像作为待合成眼睛图像。

S106：根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

这里，可以将待合成眼睛图像替换待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的眼睛图像，合成目标图像，并将该目标图像保存在预设存储位置。若以图1中第一个基准图像为待合成图像，则一个实施例中合成目标图像如图4所示。

具体的，可以在合成目标图像之前，调整待合成眼睛图像的像素或亮度等，使待合成眼睛图像的像素等于待合成图像的像素，或者，使待合成眼睛图像的亮度等于待合成图像的亮度。

这里，在步骤S105也可以根据待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识和各个基准图像中除待合成图像外剩余的基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识，提取待合成人脸图像，步骤S106根据待合成人脸图像和待合成图像合成目标图像。具体要从剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像还是提取待合成人脸图像，可以根据实际情况选择。

从以上描述可知，本发明实施例的图像合成方法，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，相对于现有人工选取图像的方法，减少人工工作量，节省大量时间，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

请参阅图5，图5是本发明另一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图。与图1对应的实施例的区别在于：所述获取多张基准图像可以包括S5011，或者所述获取多张基准图像可以包括S5012。具体地：

S5011：从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像。

这里，在采集图像的过程中，图像采集设备采用自动采集的方式连续拍摄多张图像，此时可以从图像采集设备连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像。

具体地，可以检测图像采集设备连续拍摄的多张图像的数目是否大于第一数目，若大于，从图像采集设备连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像，否则，采用步骤S5012获取多张基准图像。

S5012：从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

这里，图库存储预先拍摄的多张图像，从上述多张图像中获取多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的基准图像。

具体地，可以检测图库存储的多张图像的数目是否大于第二数目，若大于，从图库中获取多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的基准图像，否则，采用步骤S5011获取多张基准图像。

上述获取多张基准图像的方式快速、简单，可以节省用户处理图像的时间，提高图像处理效率。

请参阅图6，图6为本发明再一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图。本实施例上述实施例的区别在于S602～S604，其中S601与上一实施例中的S101相同，S605～S608与上一实施例中的S103～S106相同，具体请参阅上述实施例中S101、S103～S106的相关描述，此处不赘述。本实施例中的图像合成方法还可以包括：

S602：分别识别各个所述基准图像中是否有人脸。

这里，若一个基准图像有多个被拍摄对象，则分别识别该基准图像中各个被拍摄对象是否有人脸。

S603：若各个所述基准图像中都有人脸，则分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值。

具体地，也可以预先设置识别的人脸数目，若识别的各个基准图像中人脸的数目等于预设的人脸数目，分别提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值。

S604：若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回S601执行获取多张基准图像。

这里，也可以设置判断识别的各个基准图像中人脸的数目是否等于预设的人脸数目，若识别各个基准图像中的一个或若干个图像中人脸的数目不等于预设的人脸数目，返回S601执行获取多张基准图像。

上述在提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值之前，识别各个基准图像中是否有人脸，在识别到各个基准图像中都有人脸才进行后续处理，否则，重新获取基准图像，可以保证后续处理正常进行，避免合成图像出错。

请参阅图7，图7为本发明又一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图。本实施例上述实施例的区别在于S704～S705，其中S701～S703与上一实施例中的S101～S103相同，S706～S707与上一实施例中的S105～S106相同，具体请参阅上述实施例中S101～S103、S105～S106的相关描述，此处不赘述。本实施例中的图像合成方法还可以包括：

S704：根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目。

这里，可以分别将各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值与预设闭眼特征值进行比较，当某一被拍摄对象的眼睛特征值与预设闭眼特征值的差值在预设特征值差值范围内，判定该被拍摄对象闭眼，进一步确定各个基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目。

S705：根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像。

具体地，可以预先设定一个闭眼的被拍摄对象的数目，从确定的各个基准图像的闭眼的被拍摄对象的数目中找到与上述闭眼的被拍摄对象的数目对应的目标数目，那么该目标数目对应的基准图像即为待合成图像。若在确定的各个基准图像中没有找到与上述闭眼的被拍摄对象的数目对应的目标数目，则从确定的各个基准图像中找到与上述闭眼的被拍摄对象的数目差值的绝对值最小的闭眼数目，根据该闭眼数目找到对应的基准图像，进而确定待合成图像。

请参阅图8，图8是本发明又一实施例提供的一种图像合成方法的示意流程图。与图7对应的实施例的区别在于：所述根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像可以包括S8051～S8052。具体地：

S8051：将各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目进行比较。

这里，也可以根据各个基准图像中的闭眼的被拍摄对象的数目对各个基准图像进行排序，例如按照闭眼的被拍摄对象的数目从多到少进行排序，或者按照闭眼的被拍摄对象的数目从少到多进行排序。

S8052：从各个所述基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像。

具体地，待合成图像可以根据实际需要选取，可以预设闭眼人数，从各个基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目等于预设闭眼人数的图像，将该图像作为待合成图像。

上述从基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像可以简化后续图像合成步骤，提高图像处理效率，适合实际应用。

若各个基准图像中有多个图像的闭眼的被拍摄对象的数目最少，则分别检测闭眼的被拍摄对象的数目最少的多个图像的图像质量，将检测得到的图像质量最好的图像作为待合成图像。

这里，若各个基准图像中有多个图像的闭眼的被拍摄对象的数目最少，也可以检测闭眼的被拍摄对象的数目最少的多个图像的分辨率或者清晰度，将检测得到的分辨率最高或者清晰度最好的图像作为待合成图像。

上述当各个基准图像中有多个图像的闭眼的被拍摄对象的数目最少时，选取图像质量最好的图像作为待合成图像，最大程度确保图像拍摄效果，满足多种应用场景需要。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的图像合成方法，图9示出了本发明实施例提供的一种终端的示意性框图。终端900可以为智能手机、平板电脑等移动终端。本实施例的终端900包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的终端900包括基准图像获取单元901、特征值提取单元902、身份标识确定单元903、待合成图像选取单元904、待合成眼睛图像提取单元905及目标图像合成单元906。

基准图像获取单元901用于获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内。

这里，可以从存储图像的图库中获取多张相似图像，可以首先获取拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的多张图像，然后在获取的多张图像中筛选出被拍摄对象相同的多张相似图像，这里，筛选过程可以为将获取的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的多张图像缩小至预设尺寸-->然后将缩小尺寸后的多张图像转为灰度图片-->分别计算每张图像的灰度平均值-->比较各个图像的灰度平均值-->选出灰度平均值之间的差值在预设灰度差值范围内的多张图像，即选出多张相似图像。

特征值提取单元902用于分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值。

具体地，提取一个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值可以包括：

分别对该基准图像中各个被拍摄对象进行眼睛定位，定位完成后，提取各个被拍摄对象眼睛的预设范围内的特征值，根据提取的预设范围内的特征值确定各个被拍摄对象的眼睛特征值。

身份标识确定单元903用于根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识。

待合成图像选取单元904用于从各个所述基准图像中选取待合成图像。

这里，可以在各个基准图像中任意选取一个基准图像作为待合成图像，也可以预设选取规则，根据预设选取规则从各个基准图像中选取待合成图像，预设选取规则可以为拍摄时间最早的基准图像或者图像清晰度最高的基准图像，预设选取规则可以根据实际需要设置

待合成眼睛图像提取单元905用于在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像。

目标图像合成单元906用于根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

这里，可以在合成目标图像之前，调整待合成眼睛图像的像素或亮度等，使待合成眼睛图像的像素等于待合成图像的像素，或者，使待合成眼睛图像的亮度等于待合成图像的亮度

从以上描述可知，本发明实施例终端，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，相对于现有人工选取图像的方法，减少人工工作量，节省大量时间，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

参见图10，图10是本发明另一实施例提供的一种终端的示意性框图。终端1000可以为智能手机、平板电脑等移动终端，还可以为其他终端，此处不做限制。本实施例的终端1000包括基准图像获取单元1001、特征值提取单元1002、身份标识确定单元1003、待合成图像选取单元1004、待合成眼睛图像提取单元1005、目标图像合成单元1006、人脸识别单元1007及闭眼数目确定单元1008。

基准图像获取单元1001包括第一图像获取单元10011，或者第二图像获取单元10012。

待合成图像选取单元1004包括闭眼数目比较单元10041及图像选取单元10042。

其中基准图像获取单元1001、特征值提取单元1002、身份标识确定单元1003、待合成眼睛图像提取单元1005、目标图像合成单元1006具体请参阅图9及图9对应的实施例中基准图像获取单元901、特征值提取单元902、身份标识确定单元903、待合成眼睛图像提取单元905及目标图像合成单元906的相关描述，此处不赘述。

进一步的，所述基准图像获取单元1001中的第一图像获取单元10011用于从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像。

这里，可以检测图像采集设备连续拍摄的多张图像的数目是否大于第一数目，若大于，从图像采集设备连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像，否则，采用第二图像获取单元10012获取多张基准图像。

第二图像获取单元10012从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

具体地，可以检测图库存储的多张图像的数目是否大于第二数目，若大于，从图库中获取多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的基准图像，否则，采用第一图像获取单元10011获取多张基准图像。

进一步的，人脸识别单元1007用于分别识别各个所述基准图像中是否有人脸。

若各个所述基准图像中都有人脸，所述特征值提取单元1002分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回所述基准图像获取单元1001获取多张基准图像。

这里，也可以设置判断识别的各个基准图像中人脸的数目是否等于预设的人脸数目，若识别各个基准图像中的一个或若干个图像中人脸的数目不等于预设的人脸数目，返回基准图像获取单元1001获取多张基准图像。

进一步的，闭眼数目确定单元1008根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目。

待合成图像选取单元1004根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像。

进一步的，待合成图像选取单元1004中的闭眼数目比较单元10041用于将各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目进行比较。

图像选取单元10042用于从各个所述基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像。

若各个基准图像中有多个图像的闭眼的被拍摄对象的数目最少，则分别检测闭眼的被拍摄对象的数目最少的多个图像的图像质量，将检测得到的图像质量最好的图像作为待合成图像。

这里，若各个基准图像中有多个图像的闭眼的被拍摄对象的数目最少，也可以检测闭眼的被拍摄对象的数目最少的多个图像的分辨率或者清晰度，将检测得到的分辨率最高或者清晰度最好的图像作为待合成图像。

从以上描述可知，本实施例通过获取多张基准图像，分别提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；然后根据各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；再从各个基准图像中选取待合成图像；根据待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识和剩余的基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识，提取待合成眼睛图像；最后根据待合成眼睛图像和待合成图像合成目标图像，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，相对于现有人工选取图像的方法，减少人工工作量，节省大量时间，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

参见图11，图11是本发明再一实施例提供的一种终端的示意框图。如图11所示的本实施例中的终端1100可以包括：一个或多个处理器1101、一个或多个输入设备1102、一个或多个则输出设备1103及一个或多个存储器1104。上述处理器1101、输入设备1102、则输出设备1103及存储器1104通过通信总线1105完成相互间的通信。存储器1104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令。处理器1101用于执行存储器1104存储的程序指令。其中，处理器1101被配置用于调用所述程序指令执行以下操作：

处理器1101用于获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内。

处理器1101还用于分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值。

处理器1101还用于根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识。

处理器1101还用于从各个所述基准图像中选取待合成图像。

处理器1101还用于在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像。

处理器1101还用于根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

处理器1101具体用于：

从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像。

或者

处理器1101具体用于：

从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

处理器1101还用于分别识别各个所述基准图像中是否有人脸。

处理器1101还用于若各个所述基准图像中都有人脸，执行分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回执行获取多张基准图像。

处理器1101还用于根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目。

处理器1101具体用于：

根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像。

处理器1101具体用于：

将各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目进行比较；

从各个所述基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像。

上述方案，终端获取多张基准图像，分别提取各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；然后根据各个基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；再从各个基准图像中选取待合成图像；根据待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识和剩余的基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识，提取待合成眼睛图像；最后根据待合成眼睛图像和待合成图像合成目标图像，可以最大程度保证目标图像中每个人的人脸均处于最佳状态，相对于现有人工选取图像的方法，减少人工工作量，节省大量时间，提高图像处理效率，降低出错率，确保图像拍摄效果。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器1101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备1102可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备1103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器1104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1101提供指令和数据。存储器1104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器1104还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器1101、输入设备1102、输出设备1103可执行本发明实施例提供的图像合成方法的上述实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：

获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内；

分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；

根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；

从各个所述基准图像中选取待合成图像；

在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；

根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

进一步的，所述程序指令被处理器执行时还实现：

从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像；

或者

从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

进一步的，所述程序指令被处理器执行时还实现：

分别识别各个所述基准图像中是否有人脸；

若各个所述基准图像中都有人脸，执行分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回执行获取多张基准图像。

进一步的，所述程序指令被处理器执行时还实现：

根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目。

进一步的，所述程序指令被处理器执行时还实现：

根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像。

进一步的，所述程序指令被处理器执行时还实现：

将各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目进行比较；

从各个所述基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图像合成方法，其特征在于，包括：

获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内；

分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；

根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；

从各个所述基准图像中选取待合成图像；

在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；

根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述获取多张基准图像包括：

从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像；

或者

从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

3.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，还包括：

分别识别各个所述基准图像中是否有人脸；

若各个所述基准图像中都有人脸，执行分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回执行获取多张基准图像。

4.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，还包括：

根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目；

从各个所述基准图像中选取待合成图像包括：

根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像。

5.根据权利要求4所述的图像合成方法，其特征在于，所述根据各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目从各个所述基准图像中选取待合成图像包括：

将各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的数目进行比较；

从各个所述基准图像中选取闭眼的被拍摄对象的数目最少的图像作为待合成图像。

6.一种终端，其特征在于，包括：

基准图像获取单元，用于获取多张基准图像，各个所述基准图像的被拍摄对象相同，各个所述基准图像的拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内；

特征值提取单元，用于分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；

身份标识确定单元，用于根据各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值和预设闭眼特征值，确定各个所述基准图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识；

待合成图像选取单元，用于从各个所述基准图像中选取待合成图像；

待合成眼睛图像提取单元，用于在各个所述基准图像除所述待合成图像外剩余的基准图像中提取待合成眼睛图像，所述待合成眼睛图像为剩余的基准图像中与所述待合成图像中闭眼的被拍摄对象的身份标识对应的被拍摄对象的眼睛图像；

目标图像合成单元，用于根据所述待合成眼睛图像和所述待合成图像合成目标图像。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述基准图像获取单元包括：

第一图像获取单元，用于从连续拍摄的多张图像中获取多张基准图像；

或者

第二图像获取单元，用于从图库中存储的多张被拍摄对象相同且拍摄时间间隔在预设时间间隔范围内的图像中，获取多张基准图像。

8.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，还包括：

人脸识别单元，用于分别识别各个所述基准图像中是否有人脸；

若各个所述基准图像中都有人脸，所述特征值提取单元分别提取各个所述基准图像中被拍摄对象的眼睛特征值；若各个所述基准图像中的一个或多个图像中没有人脸，返回所述基准图像获取单元获取多张基准图像。

9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项的所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项的所述方法。