CN107616781A - 疾病指示方法及装置 - Google Patents

疾病指示方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107616781A
CN107616781A CN201710672546.5A CN201710672546A CN107616781A CN 107616781 A CN107616781 A CN 107616781A CN 201710672546 A CN201710672546 A CN 201710672546A CN 107616781 A CN107616781 A CN 107616781A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rule
disease
result
rule set
call result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710672546.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107616781B (zh
Inventor
陶然
胡朝晖
丘伟松
陈彬
莫南勋
范昌军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shijiazhuang Jinyu Medical Laboratory Ltd
Original Assignee
Shijiazhuang Jinyu Medical Laboratory Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shijiazhuang Jinyu Medical Laboratory Ltd filed Critical Shijiazhuang Jinyu Medical Laboratory Ltd
Priority to CN201710672546.5A priority Critical patent/CN107616781B/zh
Publication of CN107616781A publication Critical patent/CN107616781A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107616781B publication Critical patent/CN107616781B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种疾病指示方法及装置,通过先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,从而获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,根据所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,然后调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考。

Description

疾病指示方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗检测领域,尤其涉及一种疾病指示方法及装置。
背景技术
随着医疗体系的不断健全,作为疾病诊断手段的检验服务也更加专业化和多样化,检验服务开始进入自动化和智能化。通过预设的规则,可以自动审核检验项目是否异常,也可自动审核检验项目的阳性率等。通过上述手段,大大缩短了实验室的检测流程,无需人工比对和筛查。但是,现有技术缺少根据多个检验结果对疾病诊断的自动化手段,仍需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断。因此,在医疗机构中,亟需一种疾病指示系统,能自动根据多种检验项目的检测结果获得某种疾病的指示,为医疗工作者、检验人员等提供参考。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种疾病指示方法及装置,仍需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种疾病指示方法,包括步骤:
接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
与现有技术相比,本发明公开的疾病指示方法通过先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,从而获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,根据对所述条码下任一实验号的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,然后调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考。
作为上述方案的改进,所述调用相应的疾病指示模板,获得所述实验室的疾病指示结果具体为:
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为不匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病不匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为半匹配,且不存在调用结果为不匹配的规则集时,则确定所述实验号为与所述疾病指示模板的疾病半匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中所有规则集的调用结果均为完全匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。上述过程即为一个规则集调用结果的优先级序列的过程,即不匹配>半匹配>完全匹配。通过这种优先级序列,符合疾病预判的逻辑,更具有实用性,更能准确地指示医疗工作人员。
作为上述方案的改进,所述根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,调用相应的所述规则集模板,获得取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集模板包括:
规则代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则;
本地规则代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则库的规则代码;
子集大小,用于判断所述规则集的调用结果;
规则集类型,用于判断所述规则集的调用结果;其中所述规则集类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背。通过在规则集模板中设置子集大小和规则集类型,更适用于疾病诊断和指示的规律,灵活度大,实用性强。
作为上述方案的改进,所述根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号对所述规则集中规则的调用结果均为已违背时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为未触发的规则且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数小于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配。
作为上述方案的改进,若所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配时,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果已违背的规则或调用结果为已触发未违背的规则时,则提示当对应检验项目满足预设的条件时,所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。通过半匹配的设置,可进一步提醒医疗从业人员的一种可能性,并指导其进行该可能性的验证,对于疾病诊断具有重要的指导意义。
作为上述方案的改进,所述疾病指示模板包括:
规则集代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则集;
本地规则集代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则集库的规则集代码;
疾病名称,用于标明所述疾病指示模板的疾病。通过表明科学依据,可供医疗从业人员进行查证,也利于指导疾病指示模板进行正确和科学的设置。
作为上述方案的改进,所述疾病名称包括三位代码的病例名称和四位代码的疾病名称。
作为上述方案的改进,所述疾病指示模板还包括文献来源,所述文献来源用于标明所述疾病指示模板的疾病的科学依据。
本发明实施例还提供了另一种疾病指示方法,包括步骤:
接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
接收对所述条码下任一实验号的发布指令,根据所述实验号下所有已审核项目,发布所述实验号的报告单;其中,所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
当判断所述条码下所有实验号均已发布报告单时,则确定所述条码下的每一检验项目均为已审核项目,触发对所述条码的疾病指示指令,获取所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;
根据所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;
根据所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
与现有技术相比,本发明公开的疾病指示装置,通过先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,从而获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,当判断所述条码下所有实验号均已发布报告单时,则确定所述条码下的每一检验项目均为已审核项目,触发对所述条码的疾病指示指令,获取所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,然后获取所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,
本发明实施例还对应提供了一种疾病指示装置,包括:
审核模块,接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
规则调用结果获取模块,用于根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
规则集调用结果获取模块,用于接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
疾病指示模块,用于根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述条码的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
与现有技术相比,本发明实施例公开了一种疾病指示装置,通过审核模块先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,然后通过规则调用结果获取模块获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,再通过所述规则集调用结果获取模块根据所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,从而获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,接着通过所述疾病指示模块调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考。
附图说明
图1是本发明实施例1提供的一种疾病指示方法的流程示意图。
图2是本发明实施例1提供的规则集模板的示例图。
图3是本发明实施例1提供的疾病指示模板的示例图。
图4是本发明实施例1提供的疾病指示结果的示例图。
图5是本发明实施例2提供的一种疾病指示方法的流程示意图。
图6是本发明实施例3提供的一种疾病指示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明实施例1提供的一种疾病指示方法的流程示意图,包括步骤:
S1、接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
S2、根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
例如,当任一条码下HB降低、MCV降低、MCH降低和MCHC降低时,会触发某一规则进行审核且审核结果为不通过,则上述任一检验项目对该规则的调用结果为已违背;当铁粒幼细胞小于15%时会触发另一规则进行审核且审核结果为不通过,则铁粒幼细胞检验项目对该规则的调用结果为已违背。可以理解,各个规则可利用有限个规则模板进行设置,将检验项目代入规则模板中即可变换出多个规则。
S3、接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
需要说明的是,任一条码代表唯一一个病患,而该病患需要进行若干个检验项目,即该条码包括若干个检验项目;而不同的检验项目需要不同的学科进行处理,每个学科对应一个实验号,在医疗检验系统中,除了需要基于条码发布一个报告单,该条码下的每个实验号也需要发布一个报告单;
此外,接收所述条码下任一实验号的疾病指示指令前,该实验号下所有检验项目均已通过审核;但是,所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,除了需要获取所述实验号下所有已审核项目,还需获取所述实验号所在的条码其他的已审核项目。
S4、根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
其中,所述疾病指示模板预设有若干个规则集,当所述实验号对规则集库的规则集的调用结果满足预设条件时,可认为所述实验号支持所述疾病指示模板的疾病,则根据该实验号发布相应的报告单可显示该报告单支持该疾病。
优选地,获得所述实验号的疾病指示结果后,在所述实验号对应的位置自动对应的疾病名称。
基于上述实施例的方案,通过先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,从而获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,根据所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,然后调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考。
所述调用相应的疾病指示模板,获得所述实验室的疾病指示结果具体为:
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为不匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病不匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为半匹配,且不存在调用结果为不匹配的规则集时,则确定所述实验号为与所述疾病指示模板的疾病半匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中所有规则集的调用结果均为完全匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。
上述过程即为一个规则集调用结果的优先级序列的过程,即不匹配>半匹配>完全匹配。通过这种优先级序列,符合疾病预判的逻辑,更具有实用性,更能准确地指示医疗工作人员。所述根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,调用相应的所述规则集模板,获得取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集模板包括:
规则代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则;
本地规则代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则库的规则代码;
规则设置向导,用于说明所述疾病指示模板中对应规则对所述检验项目的审核条件;
子集大小,用于判断所述规则集的调用结果;
规则集类型,用于判断所述规则集的调用结果;其中所述规则集类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背。
通过规则集模板,可以设置多种规则集的参数,并根据所述检验项目对所述规则库中每一规则的调用结果,获得所述实验号对规则集的调用结果。
根据上述规则集模板的各个设置参数,可通过以下方式获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果:
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号对所述规则集中规则的调用结果均为已违背时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为未触发的规则且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数小于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配。
需要说明的是,部分弱违背为所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于所述子集大小,而不管剩余规则的调用结果,均可认为所述实验号则对所述规则集的调用结果为完全匹配。通过在规则集模板中设置子集大小和规则集类型,更适用于疾病诊断和指示的规律,灵活度大,实用性强。
参见图2,是规则集模板其中一个示例的示意图,图2中的规则代码A至E对应使用的规则模板分别2、3、3和3。对于规则设置向导,以规则A为例,其规则设置向导为FE降低、TIBC增高,则当FE项目和TIBC项目满足上述两个条件时,FE项目和TIBC项目均违背规则A。可以理解的,规则是由有限个规则模板代入不同的检验项目后生成,为了方便使用,需对有限个规则模板进行编号以使用和区分。对于图2中的规则集,其包含的规则有A至D,子集大小为2,规则集类型为部分弱违背,则当任一实验号对该规则集中的规则A至D中存在2个以上的规则的调用结果为已违背,且剩余规则的调用结果不存在已触发未违背时,则所述实验号对该规则集的调用结果为完全匹配。
可以理解的,如图3所示,所述疾病指示模板包括:
规则集代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则集;
本地规则集代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则集库的规则集代码;
疾病名称,用于标明所述疾病指示模板的疾病。
其中,所述疾病名称包括三位代码的病例名称和四位代码的疾病名称。
优选地,所述疾病指示模板还包括文献来源,所述文献来源用于标明所述疾病指示模板的疾病的科学依据。通过表明科学依据,可供医疗从业人员进行查证,也利于指导疾病指示模板进行正确和科学的设置。
进一步地,存在一种情况是,若所述条码下所有已审核项目对所述规则库中的规则的调用结果均为未触发时,这时的所述实验号对所述规则集的调用结果仍未半匹配,但这种半匹配是没有实际意义的,可不显示该半匹配的疾病指示。若所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配时,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果已违背的规则或调用结果为已触发未违背的规则时,则提示当对应检验项目满足预设的条件时,所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。通过半匹配的设置,可进一步提醒医疗从业人员的一种可能性,并指导其进行该可能性的验证,对于疾病诊断具有重要的指导意义。
如图4所示,为疾病指示结果的示意图,所述病例筛选即为所述条码的疾病指示结果,如条码40019345下实验号70010,其疾病指示结果为半支持缺铁性贫血,若MCV降低,表示实验号70010与缺铁性贫血半匹配,若MCV降低,则所述条码与缺铁性贫血完全匹配。条码38726299下实验号VD103,其疾病指示结果为支持多发性骨髓癌,表示实验号VD103与多发性骨髓瘤完全匹配;条码33217493下实验号VEK99,其疾病指示结果为不支持乙肝近期感染,表示实验号VEK99与乙肝近期感染不匹配。
参见图5,为本本发明实施例2提供的一种疾病指示方法的流程示意图,包括步骤:
S11、接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
S12、根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
S13、接收对所述条码下任一实验号的发布指令,根据所述实验号下所有已审核项目,发布所述实验号的报告单;其中,所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
需要说明的是,任一条码代表唯一一个病患,而该病患需要进行若干个检验项目,即该条码包括若干个检验项目;而不同的检验项目需要不同的学科进行处理,每个学科对应一个实验号,在医疗检验系统中,除了需要基于条码发布一个报告单,该条码下的每个实验号也需要发布一个报告单;
S14、当判断所述条码下所有实验号均已发布报告单时,则确定所述条码下的每一检验项目均为已审核项目,触发对所述条码的疾病指示指令,获取所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;
接收所述条码下任一实验号的疾病指示指令前,需要对所述实验号下所有检验项目的检测结果进行审核,可以理解的,所述条码下所有实验号均已发布报告单时,则确定所述条码下的每一检验项目均为已审核项目。
S15、根据所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;
S16、根据所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述条码的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
其中,所述疾病指示模板预设有若干个规则集,当所述条码对规则集库的规则集的调用结果满足预设条件时,可认为所述条码支持所述疾病指示模板的疾病,则根据该条码发布相应的报告单可显示该报告单支持该疾病。
实施例2和实施例1的区别在于,实施例1是基于实验号发布报告单并在该报告单上显示疾病指示,其是根据该实验号下的检验项目和其他已审核项目进行的疾病指示,可为医疗工作人员或病患提供快速的参考;而实施例2是基于条码发布报告单并在该报告单上显示疾病指示,其是根据该条码下所有的检验项目进行的疾病指示,具有全面的指导意义,为医疗工作人员提供更准确的参考。
参见图6,是本发明实施例3提供的一种疾病指示装置的结构示意图,包括:
审核模块101,接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
规则调用结果获取模块102,用于根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
规则集调用结果获取模块103,用于接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
疾病指示模块104,用于根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
优选地,疾病指示模块104具体用于:
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为不匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病不匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为半匹配,且不存在调用结果为不匹配的规则集时,则确定所述实验号为与所述疾病指示模板的疾病半匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中所有规则集的调用结果均为完全匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。
优选地,所述规则集调用结果获取模块103根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,调用相应的所述规则集模板,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集模板包括:
规则代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则;
本地规则代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则库的规则代码;
子集大小,用于判断所述规则集的调用结果;
规则集类型,用于判断所述规则集的调用结果;其中所述规则集类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背。
进一步地,所述规则集调用结果获取模块103根据以下方式获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果:
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号对所述规则集中规则的调用结果均为已违背时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为未触发的规则且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数小于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配。
优选地,若所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配时,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果已违背的规则或调用结果为已触发未违背的规则时,则提示当对应检验项目满足预设的条件时,所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。
优选地,所述疾病指示模板包括:
规则集代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则集;
本地规则集代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则集库的规则集代码;
文献来源,用于标明所述疾病指示模板的疾病的科学依据。
疾病名称,用于标明所述疾病指示模板的疾病;其中,所述疾病名称包括三位代码的病例名称和四位代码的疾病名称。
本实施例提供的疾病指示装置的实施过程可参考实施例1对疾病指示方法的具体描述,在此不再赘述。
综上,本发明实施例公开了一种本发明公开的疾病指示方法及装置,通过先调用规则库中的规则对任一所述检验项目的检测结果进行审核,从而获得所述检验项目对规则库中每一规则的调用结果,根据所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,然后调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果,无需人工对多个检验项目进行分析后才能对某种疾病的进行诊断的问题,实现某种疾病的自动化预判,为临床诊断和医疗从业人员提供参考。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种疾病指示方法,其特征在于,包括步骤:
接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
2.如权利要求1所述的疾病指示方法,其特征在于,所述调用相应的疾病指示模板,获得所述实验室的疾病指示结果具体为:
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为不匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病不匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中任一规则集的调用结果为半匹配,且不存在调用结果为不匹配的规则集时,则确定所述实验号为与所述疾病指示模板的疾病半匹配;
当所述实验号对所述疾病指示模板中所有规则集的调用结果均为完全匹配时,则确定所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。
3.如权利要求2所述的疾病指示方法,其特征在于,所述根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,调用相应的所述规则集模板,获得取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集模板包括:
规则代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则;
本地规则代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则库的规则代码;
子集大小,用于判断所述规则集的调用结果;
规则集类型,用于判断所述规则集的调用结果;其中所述规则集类型包括全违背、部分强违背和部分弱违背。
4.如权利要求3所述的疾病指示方法,其特征在于,所述根据所述实验号对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果具体为:
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号对所述规则集中规则的调用结果均为已违背时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为未触发的规则且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为全违背,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且不存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分强违背时,且所述实验号对所述规则集中存在调用结果为已触发未违背的规则时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为完全匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且所述实验号对所述规则集中调用结果为已违背的规则个数小于所述子集大小,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数大于或等于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配;
当任一所述规则集类型为部分弱违背时,且调用结果为已违背的规则个数和未触发的规则个数小于所述子集大小时,则确定所述实验号对所述规则集的调用结果为不匹配。
5.如权利要求4所述的疾病指示方法,其特征在于,若所述实验号对所述规则集的调用结果为半匹配时,且所述实验号在所述规则集中存在调用结果已违背的规则或调用结果为已触发未违背的规则时,则提示当对应检验项目满足预设的条件时,所述实验号与所述疾病指示模板的疾病完全匹配。
6.如权利要求1所述的疾病指示方法,其特征在于,所述疾病指示模板包括:
规则集代号,用于表示在所述疾病指示模板中所采用的不同规则集;
本地规则集代码,用于标明所述疾病指示模板中所调用的本地规则集库的规则集代码;
疾病名称,用于标明所述疾病指示模板的疾病。
7.如权利要求6所述的疾病指示方法,其特征在于,所述疾病名称包括三位代码的病例名称和四位代码的疾病名称。
8.如权利要求6所述的疾病指示方法,其特征在于,所述疾病指示模板还包括文献来源,所述文献来源用于标明所述疾病指示模板的疾病的科学依据。
9.一种疾病指示方法,其特征在于,包括步骤:
接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
接收对所述条码下任一实验号的发布指令,根据所述实验号下所有已审核项目,发布所述实验号的报告单;其中,所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
当判断所述条码下所有实验号均已发布报告单时,则确定所述条码下的每一检验项目均为已审核项目,触发对所述条码的疾病指示指令,获取所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;
根据所述条码下所有检验项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;
根据所述条码对所述规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述条码的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
10.一种疾病指示装置,其特征在于,包括:
审核模块,接收对任一条码下任一检验项目的检测结果的审核指令,根据接收到的所述检验项目的检测结果,调用规则库中的规则对所述检验项目的检测结果进行审核,并标记所述检验项目为已审核项目;其中,所述规则库包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
规则调用结果获取模块,用于根据所述条码中任一所述已审核项目的检测结果的审核结果,获得所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果;其中,所述规则的调用结果包括未触发、已触发未违背和已违背;
规则集调用结果获取模块,用于接收所述条码下任一实验号对的疾病指示指令,获取所述条码下的所有已审核项目,根据所述条码下每一所述已审核项目对所述规则库中每一所述规则的调用结果,获取所述实验号对规则集库的规则集的调用结果;其中,所述规则集库包括若干规则集,所述规则集包括若干规则;所述条码包括若干所述实验号;所述实验号包括若干所述检验项目;
疾病指示模块,用于根据所述实验号对规则集库的规则集的调用结果,调用相应的疾病指示模板,获得所述实验号的疾病指示结果;其中,所述疾病指示模板包括若干所述规则集;所述规则集的调用结果包括完全匹配、半匹配和不匹配。
CN201710672546.5A 2017-08-08 2017-08-08 疾病指示方法及装置 Active CN107616781B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710672546.5A CN107616781B (zh) 2017-08-08 2017-08-08 疾病指示方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710672546.5A CN107616781B (zh) 2017-08-08 2017-08-08 疾病指示方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107616781A true CN107616781A (zh) 2018-01-23
CN107616781B CN107616781B (zh) 2020-12-04

Family

ID=61088085

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710672546.5A Active CN107616781B (zh) 2017-08-08 2017-08-08 疾病指示方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107616781B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345200A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 沈阳金域医学检验所有限公司 基于大批量报告单的自动审核方法及装置、计算机可读存储介质
CN111160855A (zh) * 2019-12-19 2020-05-15 海南金域医学检验中心有限公司 一种报告单自动审核方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102110192A (zh) * 2011-04-02 2011-06-29 中国医学科学院医学信息研究所 基于诊断要素数据关联的疾病辅助判断方法
CN102521500A (zh) * 2011-12-06 2012-06-27 中国电子科技集团公司第十五研究所 健康数据分析系统及方法
CN106126958A (zh) * 2016-07-06 2016-11-16 温冬梅 医疗实验室临床生化检验自动审核方法及系统
CN106529202A (zh) * 2016-12-20 2017-03-22 深圳金域医学检验所有限公司 一种用于医疗标本检测的智能审核系统与方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102110192A (zh) * 2011-04-02 2011-06-29 中国医学科学院医学信息研究所 基于诊断要素数据关联的疾病辅助判断方法
CN102521500A (zh) * 2011-12-06 2012-06-27 中国电子科技集团公司第十五研究所 健康数据分析系统及方法
CN106126958A (zh) * 2016-07-06 2016-11-16 温冬梅 医疗实验室临床生化检验自动审核方法及系统
CN106529202A (zh) * 2016-12-20 2017-03-22 深圳金域医学检验所有限公司 一种用于医疗标本检测的智能审核系统与方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345200A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 沈阳金域医学检验所有限公司 基于大批量报告单的自动审核方法及装置、计算机可读存储介质
CN111160855A (zh) * 2019-12-19 2020-05-15 海南金域医学检验中心有限公司 一种报告单自动审核方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107616781B (zh) 2020-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107564587A (zh) 疾病指示方法及装置
CN106126958B (zh) 医疗实验室临床生化检验自动审核系统
CN110120252B (zh) 一种临床实验室尿液常规检验自动审核系统
CN104331778B (zh) 临床输血电子信息系统的智能管理控制方法
CN107229827A (zh) 用于自身免疫疾病检测分析的数据核查预警方法及装置
CN107616781A (zh) 疾病指示方法及装置
CN109684468B (zh) 针对循证医学的文献筛选标注系统
CN102768271A (zh) 样本分析方法及综合样本分析仪
CN107423578A (zh) 检测体细胞突变的装置
CN106845132A (zh) 一种用于医学检验的方法学评估系统及方法
CN111863235A (zh) 一种疾病筛查及全程预防的云平台系统
CN205027767U (zh) 一种医学检验标本检测装置
CN108732338A (zh) 一种可兼容白细胞五分类和白细胞三分群的血细胞分析仪及测试方法
CN106951710A (zh) 基于特权信息学习支持向量机的cap数据系统及方法
CN109946468A (zh) 一种电解质分析仪配合生化样本自动选择分析系统及方法
CN209912510U (zh) 一种移动智能采血管理终端设备
CN115222362A (zh) 一套基于物联网提升公卫体检效率的方法与系统
CN107622789A (zh) 血液库存信息管理系统
CN202427652U (zh) 标本分拣系统
CN111210888A (zh) 一种设备通讯数据采集识别系统及其使用方法
Semenov et al. Development of a clinical decision support system for the patients of a laboratory service
CN109545346B (zh) 检测系统的单侧能力评估方法及装置
CN111489801A (zh) 报告查询的方法及装置
CN109616191A (zh) 检测系统的稳态能力评估方法及装置
CN107358016A (zh) 用于地中海贫血检测的审核方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 050035 148 Yanshan Avenue, Shijiazhuang high tech Zone, Hebei

Applicant after: Shijiazhuang Jinyu medical laboratory Co. Ltd.

Address before: 050000 148 Yanshan Avenue, Shijiazhuang high tech Zone, Hebei

Applicant before: Shijiazhuang Jinyu Medical Laboratory Limited

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant