CN107610047A - 图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107610047A CN107610047A CN201710653964.XA CN201710653964A CN107610047A CN 107610047 A CN107610047 A CN 107610047A CN 201710653964 A CN201710653964 A CN 201710653964A CN 107610047 A CN107610047 A CN 107610047A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- pixel
- block
- processing
- piecemeal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质,所述图像分块处理方法包括:获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。本发明中,在对原始图像进行像素映射处理时,将原始图像分为若干分块图像,分别对分块图像进行像素映射处理,从而加快对原始图像像素进行像素映射处理流程。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
如今在对原始图像进行图像旋转或畸变校正等处理时,需要对原始图像像素位置做离散映射处理,原始图像像素信息存储在内存中,CPU需要从内存中读取像素信息,这种方式读写效率低,从而导致内存带宽不足,便会使得图像处理需要的时间较长。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中对原始图像像素位置做离散映射处理时,图像处理需要时间较长的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种图像分块处理方法,所述图像分块处理方法包括:
获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;
根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。
优选地,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组包括:
根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,得到分块块数;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组包含的分块图像数目为所述分块块数,任一分块图像的像素点数均小于预置CPU缓存可容纳的像素点数。
优选地,所述根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组包括:
从预置CPU缓存中提取分块图像的像素点,根据像素映射关系对分块图像的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像;
当对所有分块图像的像素点进行像素映射处理完成后,得到目标分块图像组。
优选地,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组之前包括:
检测是否满足对原始图像进行分块处理的条件,若满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。
优选地,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组后包括:
对目标分块图像组包含的目标分块图像进行拼接处理,得到目标图像。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种图像分块处理装置,所述图像分块处理装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像分块处理程序,所述图像分块处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像分块处理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像分块处理程序,所述图像分块处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像分块处理方法的步骤。
本发明中,在获取到原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系后,对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组中包含了若干分块图像,分别对分块图像进行像素映射处理,从而加快对原始图像像素进行像素映射处理流程。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明原始图像同目标图像一实施例的场景示意图;
图3为原始图像及分块图像一实施例的场景示意图;
图4为本发明图像分块处理方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
本发明实施例装置可以是PC,也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等设备。
如图1所示,该装置可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的装置结构并不构成对装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像分块处理程序。
在图1所示的装置中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像分块处理程序,并执行以下操作:
获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;
根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。
本实施例中,当需要对原始图像进行图像旋转、畸变校正等处理时,首先需要获取原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系,目标图像指根据像素映射关系对原始图像的像素点进行映射处理后得到的图像。如图2所示,图2为本发明原始图像同目标图像一实施例的场景示意图。如图2所示,需对原始图像进行图像旋转处理,旋转角度为逆时针旋转90度,如此,根据图像旋转算法,便得到原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系,即得到原始图像中像素点对应的目标图像中像素点之间的坐标函数对应关系,接下里便能根据原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系对原始图像像素进行处理。
目前,对图像像素进行处理时,由于需处理的图像像素信息较大,图像像素信息存储于内存中,CPU便需要从内存中读取图像像素信息,但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能。
本实施例中,在根据像素映射关系对原始图像进行像素映射处理前,首先对原始图像进行分块处理,将原始图像分成若干块。可以是预先设置将原始图像分为4块、8块等确定块数(在此,对分块数量不做限制,具体根据实际需要设置),还可以是根据原始图像的像素点数量及预置CUP缓存(CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可先缓存中调用,从而加快读取速度。)可容纳的像素点个数确定分块数量,从而来对原始图像进行分块处理。
在本发明一可选实施例中,预先设置分块数量为4块(要保证将原始图像分为4块后,得到的每一块分块图像的像素信息能存储于CPU缓存中),则将原始图像分为4块,并为每一块图像进行标记,用以表示每一分块在原始图像中的初始位置。如图3所示,图3为原始图像及分块图像一实施例的场景示意图。如图3所示,在对原始图像进行分块处理后,得到了分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
在本发明另一可选实施例中,在获取原始图像后,解析得到原始图像的像素点总数为a,预置CPU缓存可容纳的像素点数为b,且a约等于3.6b,则将原始图像分为四个小块后,每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,每一分块图像便能存储于CPU缓存中,故在这一步便将分块数量确定为4,然后对原始图像进行分块处理,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
在本发明实施例中,当需要对原始图像的像素点进行像素映射处理时,首先对原始图像进行分块处理,使得经过分块处理得到的分块图像均可存储于CPU缓存中,使得CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像分块处理程序,还执行以下操作:
根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,得到分块块数;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组包含的分块图像数目为所述分块块数,任一分块图像的像素点数均小于预置CPU缓存可容纳的像素点数。
目前,由于CPU缓存容量很小,可能无法将原始图像的像素信息存储于CPU缓存中,而将原始图像的像素信息存储于内存中,CPU便需要从内存中读取图像像素信息,但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能,使得对原始图像像素点的像素映射处理所需时间较长。
本实施例中,首先根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,确定分块块数。例如,在本发明一可选实施例中,在获取原始图像后,解析得到原始图像的像素点总数为a,预置CPU缓存可容纳的像素点数为b,且a约等于3.6b,则将原始图像分为四个小块后,每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,每一分块图像便能存储于CPU缓存中,故在这一步便将分块数量确定为4,然后对原始图像进行分块处理,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4。
本实施例中,根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,确定分块块数,使得经过分块处理后得到的分块图像均能存储于CPU缓存中,如此一来,在后续对分块图像进行像素映射处理时,CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素点信息,从而从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像分块处理程序,还执行以下操作:
从预置CPU缓存中提取分块图像的像素点,根据像素映射关系对分块图像的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像;
当对所有分块图像的像素点进行像素映射处理完成后,得到目标分块图像组。
目前,对原始图像的像素点进行像素映射处理,需要将原始图像的像素信息存储于内存中,CPU需从内存中读取原始图像的像素信息,跟进像素映射关系对原始图像的像素点进行像素映射处理,从而得到目标图像。但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能,使得对原始图像像素点的像素映射处理所需时间较长。
在本实施例中,首先对原始图像进行分块处理,得到若干个分块图像,并根据像素映射关系逐个处理分块图像。由于得到的每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,使得每一分块图像便能存储于CPU缓存中。例如,对原始图像进行分块处理后,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
本实施例中,当需要对原始图像的像素点进行像素映射处理时,首先对原始图像进行分块处理,使得经过分块处理得到的分块图像均可存储于CPU缓存中,使得CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像分块处理程序,还执行以下操作:
检测是否满足对原始图像进行分块处理的条件,若满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。
本实施例中,首先检测原始图像的像素点总数是否大于缓存的容量,例如,原始图像的像素点总数为a,缓存可容纳的像素点总数为b,若检测到a大于b,即满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。例如,预计将原始图像分为预设块数,如4块,则每一分块图像的像素点总数为四分之一a,若四分之一a小于b,则确定将原始图像分为四块,若四分之一a大于b,则检测五分之一a是否小于b,以此类推,知道检测到n分之一小于b,则确定将原始图像分为n块。或是直接根据a/b的值来确定分块的块数,例如a/b的值为x,取比x大的整数中最小数作为分块块数,例如x为2.6,则将原始图像分为3块,x为3.4,则将原始图像分为4块。
本实施例中,当原始图像的像素点总数大于缓存可容纳的像素点数时,执行对原始图像进行分块的步骤,使得得到的分块图像的像素点总数均小于缓存可容纳的像素点数,从而使得后续对分块图像进行像素映射处理时,可将待处理的分块图像存储于缓存中,CPU可直接后缓存中提取分块图像的像素点信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像分块处理程序,还执行以下操作:
对目标分块图像组包含的目标分块图像进行拼接处理,得到目标图像。
本实施例中,根据像素映射关系对分块图像进行处理,是对分块图像中各个像素点的坐标位置进行转换,从而可直接根据目标分块图像中各个像素点的坐标位置进行拼接处理操作,得到目标图像。
本实施例中,无需按行对原始图像中的像素点进行像素映射处理,得到目标图像,而是通过对原始图像进行分块,得到分块图像,然后逐个对分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像,从而对目标分块图像进行拼接,得到目标图像。本实施例中,由于分块图像可存储于CPU缓存中,从而CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素点信息,对分块图像的像素进行像素映射处理,从而得到目标分块图像,当所有的分块图像经过上述处理后,得到目标分块图像组,然后对目标分块图像组进行拼接处理,得到目标图像,通过本发明实施例,在对原始图像进行像素映射处理时,CPU从CPU缓存中读取数据,大大加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
参照图4,图4为本发明图像分块处理方法第一实施例的流程示意图。
在本发明一实施例中,图像分块处理方法包括:
步骤S10,获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;
步骤S20,对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;
步骤S30,根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。
本实施例中,当需要对原始图像进行图像旋转、畸变校正等处理时,首先需要获取原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系,目标图像指根据像素映射关系对原始图像的像素点进行映射处理后得到的图像。如图2所示,图2为本发明原始图像同目标图像一实施例的场景示意图。如图2所示,需对原始图像进行图像旋转处理,旋转角度为逆时针旋转90度,如此,根据图像旋转算法,便得到原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系,即得到原始图像中像素点对应的目标图像中像素点之间的坐标函数对应关系,接下里便能根据原始图像的像素点与目标图像像素点之间的像素映射关系对原始图像像素进行处理。
目前,对图像像素进行处理时,由于需处理的图像像素信息较大,图像像素信息存储于内存中,CPU便需要从内存中读取图像像素信息,但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能。
本实施例中,在根据像素映射关系对原始图像进行像素映射处理前,首先对原始图像进行分块处理,将原始图像分成若干块。可以是预先设置将原始图像分为4块、8块等确定块数(在此,对分块数量不做限制,具体根据实际需要设置),还可以是根据原始图像的像素点数量及预置CUP缓存(CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可先缓存中调用,从而加快读取速度。)可容纳的像素点个数确定分块数量,从而来对原始图像进行分块处理。
在本发明一可选实施例中,预先设置分块数量为4块(要保证将原始图像分为4块后,得到的每一块分块图像的像素信息能存储于CPU缓存中),则将原始图像分为4块,并为每一块图像进行标记,用以表示每一分块在原始图像中的初始位置。如图3所示,图3为原始图像及分块图像一实施例的场景示意图。如图3所示,在对原始图像进行分块处理后,得到了分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
在本发明另一可选实施例中,在获取原始图像后,解析得到原始图像的像素点总数为a,预置CPU缓存可容纳的像素点数为b,且a约等于3.6b,则将原始图像分为四个小块后,每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,每一分块图像便能存储于CPU缓存中,故在这一步便将分块数量确定为4,然后对原始图像进行分块处理,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
在本发明实施例中,当需要对原始图像的像素点进行像素映射处理时,首先对原始图像进行分块处理,使得经过分块处理得到的分块图像均可存储于CPU缓存中,使得CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步的,本发明图像分块处理方法一实施例中,步骤S20包括:
根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,得到分块块数;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组包含的分块图像数目为所述分块块数,任一分块图像的像素点数均小于预置CPU缓存可容纳的像素点数。
目前,由于CPU缓存容量很小,可能无法将原始图像的像素信息存储于CPU缓存中,而将原始图像的像素信息存储于内存中,CPU便需要从内存中读取图像像素信息,但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能,使得对原始图像像素点的像素映射处理所需时间较长。
本实施例中,首先根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,确定分块块数。例如,在本发明一可选实施例中,在获取原始图像后,解析得到原始图像的像素点总数为a,预置CPU缓存可容纳的像素点数为b,且a约等于3.6b,则将原始图像分为四个小块后,每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,每一分块图像便能存储于CPU缓存中,故在这一步便将分块数量确定为4,然后对原始图像进行分块处理,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4。
本实施例中,根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,确定分块块数,使得经过分块处理后得到的分块图像均能存储于CPU缓存中,如此一来,在后续对分块图像进行像素映射处理时,CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素点信息,从而从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步的,本发明图像分块处理方法一实施例中,步骤S30包括:
从预置CPU缓存中提取分块图像的像素点,根据像素映射关系对分块图像的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像;
当对所有分块图像的像素点进行像素映射处理完成后,得到目标分块图像组。
目前,对原始图像的像素点进行像素映射处理,需要将原始图像的像素信息存储于内存中,CPU需从内存中读取原始图像的像素信息,跟进像素映射关系对原始图像的像素点进行像素映射处理,从而得到目标图像。但是CPU从内存中读写数据效率很低,便会导致内存带宽不足,从而影响系统性能,使得对原始图像像素点的像素映射处理所需时间较长。
在本实施例中,首先对原始图像进行分块处理,得到若干个分块图像,并根据像素映射关系逐个处理分块图像。由于得到的每一分块图像的像素点数均小于CPU缓存的容量,使得每一分块图像便能存储于CPU缓存中。例如,对原始图像进行分块处理后,得到分块图像1、分块图像2、分块图像3、分块图像4,然后为分块图像设置一个处理优先级,例如设置的优先级为:分块图像1>分块图像2>分块图像3>分块图像4,首先将分块图像1的像素信息存储于CPU缓存中,CPU从CPU缓存中读取分块图像1的像素信息,根据像素映射关系,对分块图像1的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像1,当对分块图像1的处理流程结束后,接着对分块图像2进行处理,处理流程与处理分块图像1的流程一致,以此类推,当所有分块图像处理完成后,便得到目标分块图像组。
本实施例中,当需要对原始图像的像素点进行像素映射处理时,首先对原始图像进行分块处理,使得经过分块处理得到的分块图像均可存储于CPU缓存中,使得CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步的,本发明图像分块处理方法一实施例中,步骤S20之前包括:
检测是否满足对原始图像进行分块处理的条件,若满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。
本实施例中,首先检测原始图像的像素点总数是否大于缓存的容量,例如,原始图像的像素点总数为a,缓存可容纳的像素点总数为b,若检测到a大于b,即满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。例如,预计将原始图像分为预设块数,如4块,则每一分块图像的像素点总数为四分之一a,若四分之一a小于b,则确定将原始图像分为四块,若四分之一a大于b,则检测五分之一a是否小于b,以此类推,知道检测到n分之一小于b,则确定将原始图像分为n块。或是直接根据a/b的值来确定分块的块数,例如a/b的值为x,取比x大的整数中最小数作为分块块数,例如x为2.6,则将原始图像分为3块,x为3.4,则将原始图像分为4块。
本实施例中,当原始图像的像素点总数大于缓存可容纳的像素点数时,执行对原始图像进行分块的步骤,使得得到的分块图像的像素点总数均小于缓存可容纳的像素点数,从而使得后续对分块图像进行像素映射处理时,可将待处理的分块图像存储于缓存中,CPU可直接后缓存中提取分块图像的像素点信息,从而完成对分块图像像素点的像素映射处理,从整体上加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
进一步的,本发明图像处理方法一实施例中,步骤S30之后包括:
对目标分块图像组包含的目标分块图像进行拼接处理,得到目标图像。
本实施例中,根据像素映射关系对分块图像进行处理,是对分块图像中各个像素点的坐标位置进行转换,从而可直接根据目标分块图像中各个像素点的坐标位置进行拼接处理操作,得到目标图像。
本实施例中,无需按行对原始图像中的像素点进行像素映射处理,得到目标图像,而是通过对原始图像进行分块,得到分块图像,然后逐个对分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像,从而对目标分块图像进行拼接,得到目标图像。本实施例中,由于分块图像可存储于CPU缓存中,从而CPU可直接从CPU缓存中读取分块图像的像素点信息,对分块图像的像素进行像素映射处理,从而得到目标分块图像,当所有的分块图像经过上述处理后,得到目标分块图像组,然后对目标分块图像组进行拼接处理,得到目标图像,通过本发明实施例,在对原始图像进行像素映射处理时,CPU从CPU缓存中读取数据,大大加快了对原始图像的像素点进行像素映射处理过程。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像分块处理程序,所述图像分块处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像分块处理方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述图像分块处理方法的各实施例基本相同,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图像分块处理方法,其特征在于,所述图像分块处理方法包括:
获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;
根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。
2.如权利要求1所述的图像分块处理方法,其特征在于,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组包括:
根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,得到分块块数;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组包含的分块图像数目为所述分块块数,任一分块图像的像素点数均小于预置CPU缓存可容纳的像素点数。
3.如权利要求2所述的图像分块处理方法,其特征在于,所述根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组包括:
从预置CPU缓存中提取分块图像的像素点,根据像素映射关系对分块图像的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像;
当对所有分块图像的像素点进行像素映射处理完成后,得到目标分块图像组。
4.如权利要求1所述的图像分块处理方法,其特征在于,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组之前包括:
检测是否满足对原始图像进行分块处理的条件,若满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。
5.如权利要求1至4任一项所述的图像分块处理方法,其特征在于,所述对原始图像进行分块处理,得到分块图像组后包括:
对目标分块图像组包含的目标分块图像进行拼接处理,得到目标图像。
6.一种图像分块处理装置,其特征在于,所述图像分块处理装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像分块处理程序,所述图像分块处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取原始图像及原始图像与目标图像的像素映射关系;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组;
根据像素映射关系逐一对分块图像组中的分块图像进行像素映射处理,得到目标分块图像组。
7.如权利要求6所述的图像分块处理装置,其特征在于,所述图像分块处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
根据原始图像像素点总数及预置CPU缓存可容纳的像素点数,得到分块块数;
对原始图像进行分块处理,得到分块图像组,分块图像组包含的分块图像数目为所述分块块数,任一分块图像的像素点数均小于预置CPU缓存可容纳的像素点数。
8.如权利要求6所述的图像分块处理装置,其特征在于,所述图像分块处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
从预置CPU缓存中提取分块图像的像素点,根据像素映射关系对分块图像的像素点进行像素映射处理,得到目标分块图像;
当对所有分块图像的像素点进行像素映射处理完成后,得到目标分块图像组。
9.如权利要求6所述的图像分块处理装置,其特征在于,所述图像分块处理程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
检测是否满足对原始图像进行分块处理的条件,若满足对原始图像进行分块处理的条件,则执行对原始图像进行分块处理的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有图像分块处理程序,所述图像分块处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像分块处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710653964.XA CN107610047A (zh) | 2017-08-02 | 2017-08-02 | 图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710653964.XA CN107610047A (zh) | 2017-08-02 | 2017-08-02 | 图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107610047A true CN107610047A (zh) | 2018-01-19 |
Family
ID=61064549
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710653964.XA Pending CN107610047A (zh) | 2017-08-02 | 2017-08-02 | 图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107610047A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108875577A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-23 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 目标检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN109886866A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-14 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种自适应仿射变换处理方法及装置 |
CN110874809A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN110930292A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种图像处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN111429384A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-17 | 展讯通信(上海)有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN112511765A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-03-16 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像旋转方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113191975A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-30 | 展讯通信(上海)有限公司 | 图像畸变矫正方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7486842B2 (en) * | 2002-01-04 | 2009-02-03 | Warner Bros. Entertainment Inc. | Registration of separations |
CN101650820A (zh) * | 2009-09-24 | 2010-02-17 | 浙江大学 | 基于多核架构的大图像实时浏览方法 |
CN106485647A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-08 | 广东中星电子有限公司 | 一种数据存取方法及装置 |
CN106815808A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-09 | 长沙全度影像科技有限公司 | 一种利用分块运算的图像拼接方法 |
-
2017
- 2017-08-02 CN CN201710653964.XA patent/CN107610047A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7486842B2 (en) * | 2002-01-04 | 2009-02-03 | Warner Bros. Entertainment Inc. | Registration of separations |
CN101650820A (zh) * | 2009-09-24 | 2010-02-17 | 浙江大学 | 基于多核架构的大图像实时浏览方法 |
CN106485647A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-08 | 广东中星电子有限公司 | 一种数据存取方法及装置 |
CN106815808A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-09 | 长沙全度影像科技有限公司 | 一种利用分块运算的图像拼接方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108875577A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-11-23 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 目标检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110874809A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN110930292A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种图像处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN110930292B (zh) * | 2018-09-19 | 2024-01-26 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种图像处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN109886866A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-14 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种自适应仿射变换处理方法及装置 |
CN111429384A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-17 | 展讯通信(上海)有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN112511765A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-03-16 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像旋转方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112511765B (zh) * | 2020-10-13 | 2023-06-09 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像旋转方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113191975A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-30 | 展讯通信(上海)有限公司 | 图像畸变矫正方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107610047A (zh) | 图像分块处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
US20200327176A1 (en) | Method, system, server and intelligent terminal for aggregating and displaying comments | |
CN107608785A (zh) | 进程管理方法、移动终端及可读储存介质 | |
WO2021151318A1 (zh) | 基于深度学习的图像分类方法、装置及计算机设备 | |
CN108399074A (zh) | 一种应用程序的更新方法、终端及计算机可读存储介质 | |
CN115473841B (zh) | 网络路径的确定方法、装置及存储介质 | |
CN105279006A (zh) | 基于Android系统的屏幕截图方法及终端 | |
CN111182332B (zh) | 视频处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
WO2021232958A1 (zh) | 执行操作的方法、电子设备、装置及存储介质 | |
US11615607B2 (en) | Convolution calculation method, convolution calculation apparatus, and terminal device | |
CN111179402B (zh) | 一种目标对象的渲染方法、装置及系统 | |
CN110580171A (zh) | App分类方法、相关装置及产品 | |
CN107122177A (zh) | 界面展示方法及装置 | |
CN108595672A (zh) | 一种识别下载文件类型的方法、装置及可读存储介质 | |
CN108536869A (zh) | 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN107491353A (zh) | 内存回收方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111932198A (zh) | 文件审核方法及相关产品 | |
CN110097061A (zh) | 一种图像显示方法及装置 | |
CN111507067A (zh) | 显示公式图片的获取方法、转存公式图片的方法及装置 | |
EP4136809B1 (en) | Distributed flow processing and flow cache | |
CN109685802A (zh) | 一种低延迟的视频分割实时预览方法 | |
CN115527090A (zh) | 模型训练方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111773679B (zh) | 游戏中图标的处理方法及装置 | |
CN107908634A (zh) | 浏览器的缓存控制方法及移动终端 | |
CN114090927A (zh) | 一种页面加载方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180119 |