CN107609772B - 一种用于用户加气的数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种用于用户加气的数据处理方法和装置，所述方法包括：获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数；根据加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；提取小于平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定有效加气时间间隔和有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；根据有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若有效加气时长与设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。实现了对用户加气状态是否正常的确定。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种用于用户加气的数据处理方法和装置。
背景技术
目前燃气站加气用户日渐增多，用户购买燃气是一种可持续性的购买行为，燃气站对加气的整体用户有大概的了解，但是针对单个用户，不能以大部分人群的行为去判断个人的行为是否处于一个正常值，因此，很难判断单个用户的加气行为是否有规律可循。
发明内容
本发明实施例提供一种用于用户加气的数据处理方法和装置，实现了对用户加气状态是否正常的确定。
第一方面，本发明实施例提供了一种用于用户加气的数据处理方法，所述方法包括：
获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；
根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；
提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；
根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
进一步的，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长包括：
根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。
进一步的，根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：
确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；
根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；
根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；
根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；
提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；
根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
进一步的，根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔包括：
判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；
否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。
进一步的，根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔包括：
将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。
进一步的，根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔包括：
计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；
确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。
进一步的，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，还包括：
将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。
第二方面，本发明实施例提供了一种用于用户加气的数据处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；
时间间隔确定模块，用于根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；
数据提取模块，用于提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；
加气状态确定模块，用于根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
进一步的，所述加气状态确定模块具体用于：
根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。
进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：
根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：
确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；
根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；
根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；
根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；
提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；
根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：
判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；
否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。
进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：
将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。
进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：
计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；
确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。
进一步的，所述装置还包括：
推送模块，用于在根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。
本发明实施例中，根据获取的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔，提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。实现了对用户加气状态是否正常的确定。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的一种用于用户加气的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图，本实施例可适用于确定用于加气状态或行为是否正常的情况，该方法可以由本发明是实施例提供的用于用户加气的数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
S110、获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数。
具体的，设定时间周期为选定的一个时间段，针对用户的加气状态的判断均以该设定的时间周期为准。可选的，设定的时间周期可以是一个月、一个季度、半年或一年等。获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数，其中，加气时间间隔是指相邻两次加气相隔的时间，例如，7 月1号加气一次，7月2号加气一次，7月4号加气两次，则三次加气的加气时间间隔分别为1天和2天。加气时间间隔的统计次数是指，不同加气时间间隔对应的发生次数，如加气时间间隔为1天的情况发生了三次，则加气时间间隔的统计次数为三次。
需要说明的是，加气时间间隔和加气时间间隔的统计次数均是在设定时间周期内的，并且加气时间间隔和其统计次数是成对出现的，也即，存在一个加气时间间隔，则获取与之对应的统计次数。本方案中获取的是同一加气站中同一用户在设定时间周期加气时间间隔及其统计次数。
可选的，在获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数之前，为了统计提高准确性，需要剔除一些无效数据。在一个具体的例子中，假设用户在加气站A的加气次数为n，加气站A的加气次数阈值为n0，加气站的总数为i，用户在全部加气站的加气总数为m，全部加气站的加气总数阈值为m0，剔除掉不满足以下两个条件的用户：
1)m>m0；
2)n>n0且
S120、根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔。
具体的，根据加气时间间隔以及加气时间间隔对应的统计次数确定平均加气时间间隔，其中，确定平均加气时间间隔的方法可以采用加权求平均值的方法。在一个具体的例子中，以设定的时间周期是一个月(30天)为例，用户在 1号、2号、4号、7号、10号、12号、15号、17号、21号、24号、28号、 30号，各加气一次，则以加气时间间隔为分类标准，则加气时间间隔为1天的情况有1次，加气时间间隔为2天的情况有4次，加气时间间隔为3天的情况有5次，加气时间间隔为4天的情况有1次。
在一个具体的例子中，可以通过如下方法确定平均加气间隔：加气时间间隔和对应的统计次数的乘积在除以总的统次数，也即：
则平均加气时间间隔为2.545天。
需要说明的是，由于第一次加气时不存在加气时间间隔的概念，因此，加气时间间隔的统计次数和加气次数不能等同，加气间隔的统计次数比实际的加气次数少1。例如，两次加气事件会产生一个加气时间间隔，三次加气事件会产生两个加气时间间隔。由于实际的应用中，可以将加气时间间隔的统计次数加1来获得实际的加气次数，也可以用户加气时间间隔的统计此处代表加气次数，因为通常统计的是大量的数据，加气时间间隔的统计次数和实际的加气次数之间的偏差对处理结果影响很小。
S130、提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据。
具体的，提取小于计算出来的平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，并提取有效加气时间间隔的统计次数，将有效加气时间间隔和其对应的统计次数确定为有效加气数据。其中，有效加气数据为全部加气数据中的部分数据。
在一个具体的例子中，以S120中的加气数据为例，计算出的平均加气时间间隔为2.545天，则提取出来的有效加气数据为：加气时间间隔为1天对应的加气间隔统计次数以及加气时间间隔为2天对应的加气时间间隔对应的加气时间间隔统计次数。
S140、根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
具体的，根据有效加气数据中的加气时间间隔以及统计次数，以及设定的时间周期确定有效加气时长。在一个具体的例子中，有效加气时长为18天时，则计算有效加气时长和设定的时间周期的比值，设定的时间周期取30天，则该比值为18/30＝0.6，在该例子中，预设阈值取0.5，则在该例子中，确定用户的加气状态为正常加气状态。
本发明实施例中，根据获取的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔，提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。实现了对用户加气状态是否正常的确定。
可选的，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，还包括：将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。
其中，将用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。可选的，加气站的控制终端可以是加气站工作人员使用的电脑、手机等，控制终端与处理用户加气数据的控制器相连，连接方式可以是无线网络链接。以便加气站的工作人员及时获取用户的加气状态是否正常。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对“根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长”进行了优化。参考图2，该方法具体可以包括如下步骤：
S210、获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数。
S220、根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔。
S230、提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据。
S240、根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和，若所述有效加气天数与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
具体的，可以通过有效加气时间间隔和有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，加气时长可以为加气天数，对加气时长的具体统计单位不做限定。具体可以通过如下方法计算：
将各有效加气时间间隔和个有效加气时间间隔的统计次数相乘，将个乘积再相加来获得乘积的和。在一个具体的例子中，仍以本发明实施例一中的例子进行说明，有效数据为加气时间间隔为1天对应的加气间隔统计次数以及加气时间间隔为2天对应的加气时间间隔对应的加气时间间隔统计次数，则有效加气天数为1×1+2×4＝9天。确定有加气天数和设定时间周期的比值大于预设阈值时，确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
本发明实施例中，通过所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。实现了对有效加气天数的确定，为判断用户的加气状态提供了条件。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对“根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔”进行了优化。参考图3，该方法具体可以包括如下步骤：
S310、获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数。
S320、确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据。
示例性的，仍以该组加气数据为例，以设定的时间周期是一个月(30天) 为例，用户在1号、2号、4号、7号、10号、12号、15号、17号、21号、24 号、28号、30号，各加气一次，则以加气时间间隔为分类标准，则加气时间间隔为1天的情况有1次，加气时间间隔为2天的情况有4次，加气时间间隔为 3天的情况有5次，加气时间间隔为4天的情况有1次。
加气时间间隔的统计次数之和为1+4+5+1＝11，11/1＝11,11/4＝2.75,11/5＝2.2，11/1＝11，加气时间间隔分类总数为4，则第一加气数据为加气时间间隔为2天的情况有4次，加气时间间隔为3天的情况有5次。
S330、根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔。
具体的，根据第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔。第一加气数据的连续状态是指第一加气数据中的加气时间间隔是否连续。在一个具体的例子中，第一加气数据中的加气时间间隔为2天与3天，则说明第一加气数据中的加气时间间隔是连续的。
可选的，判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。
其中，当第一加气数据中的加气间隔连续时，确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔。在上述具体的例子中，第一加气数据中的加气时间间隔是连续的，则第一最大加气时间间隔为3天。
当第一加气数据中的加气时间间隔不连续时，根据第一加气数据确定第一平均加气时间间隔，确定小于第一平均加气时间间隔的最大值作为第一加气时间间隔。在另一个具体的例子中，若第一加气数据中的加气时间间隔为2天和 4天，加气时间间隔为2天对应的加气时间间隔的统计次数为4次，加气时间间隔为4天的加气时间间隔的统计次数为1次，由于2天和4天为不连续的加气时间间隔，则确定第一平均加气时间间隔，在该具体的例子中，确定第一平均加气时间间隔为
则小于2.4的加气时间间隔的最大值为2，则在该情况下，第一最大加气时间间隔为2。
S340、根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据。
具体的，筛选第一加气数据中小于第一最大加气时间间隔的加气时间间隔，以及该加气时间间隔的统计次数，确定筛选出来的加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数为第二加气数据。
S350、根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔。
具体的，对第二加气数据中的加气时间间隔和加气时间间隔的统计次数进行计算目标最大加气时间间隔。
可选的，将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。
其中，对第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，迭代计算的结果是迭代平均加气时间间隔，用avgInterval_d表示，根据第二加气数据计算出的平均加气时间间隔称为第二平均加气时间间隔，用avgInterval表示。迭代计算的终止条件是，avgInterval_d与avgInterval之差的绝对值小于设定的系数p，也即|avgInterval_d-avgInterval|<p，可选的，p可以取值为0.01。在一个具体的例子中，若第二加气数据中，加气时间间隔为1天的情况有2次，加气时间间隔为2天的情况有4次，加气时间间隔为3天的情况有5次，加气时间间隔为4天的情况有2次，则avgInterval_d的计算结果依次为：
S360、提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据。
具体的，提取第二加气数据中加气时间间隔小于目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据，将不满足条件的数据剔除。
S370、根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
对第三加气数据中的加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数进行计算获得平均加气时间间隔。
可选的，计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。
在一个具体的例子中，剔除小于目标最大加气间隔的数据后，若第三加气数据为，加气时间间隔为1天的情况有2次，加气时间间隔为2天的情况有4 次，加气时间间隔为3天的情况有5次，则确定加气时间间隔与加气时间间隔的统计次数之和为1×2+2×4+3×5＝15，加气时间间隔的统计次数为 2+4+5＝11，则平均加气时间间隔为15/11＝1.364。
S380、提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据。
S390、根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
需要说明的是，上述具体的例子中，仅是为了使得方案的表述更容易理解，上述实施例中具体的例子中的数据量偏少，可能会使结果有偏差，但是在具体的应用中，是对大量的数据进行处理，应用上述实施例中的方案的计算结果更准确。
本发明实施例中，通过确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。实现了通过对加气数据的筛选来获得平均加气时间间隔，为确定用户的加气状态提供了条件。
实施例四
图4是本发明是实施例四提供的一种用于用户加气的数据处理装置的结构示意图，该装置适用于执行本发明实施例提供给的一种用于用户加气的数据处理方法。如图4所示，该装置具体可以包括：
获取模块410，用于获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；
时间间隔确定模块420，用于根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；
数据提取模块430，用于提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；
加气状态确定模块440，用于根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。
进一步的，加气状态确定模块440具体用于：
根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。
进一步的，时间间隔确定模块420具体用于：
根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：
确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；
根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；
根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；
根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；
提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；
根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
进一步的，时间间隔确定模块420具体用于：
判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；
否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。
进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：
将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。
进一步的，时间间隔确定模块420具体用于：
计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；
确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。
进一步的，所述装置还包括：
推送模块，用于在根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。
本发明实施例提供的一种用于用户加气的数据处理装置可执行本发明任意实施例提供的一种用于用户加气的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (6)
1.一种用于用户加气的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；
根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；
提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；
根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态；
其中，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长包括：根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和；
根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；
根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；
根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；
根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；
提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；
根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔包括：
判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；
否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔包括：
将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔包括：
计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；
确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，还包括：
将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。
6.一种用于用户加气的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；
时间间隔确定模块，用于根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；
数据提取模块，用于提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；
加气状态确定模块，用于根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态；
其中，所述加气状态确定模块具体用于：根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和；
所述时间间隔确定模块具体用于：根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：
确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；
根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；
根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；
根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；
提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；
根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。
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