CN107609230B - 一种压缩机调节性能预测方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种压缩机调节性能预测方法和系统，其中方法包括：根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。通过本发明的技术方案，能够快速的预测离心压缩机模型级的调节性能曲线，以便用户根据调节性能曲线对压缩机的调节性能做出比较和评价。

Description

一种压缩机调节性能预测方法和系统

技术领域

本发明属于压缩机技术领域，特别是涉及一种压缩机调节性能预测方法和系统。

背景技术

进口导叶调节是离心式压缩机常用的调节方式之一。近年来，随着节能重要性提高，离心压缩机用户不仅关心压缩机在设计工况运行时的性能，也越来越关注压缩机在整个变工况范围内运行时的性能。在离心压缩机招标采购过程中，用户也会要求生产企业提供离心压缩机进口导叶调节性能曲线簇，以便对压缩机的调节性能做出比较和评价。

然而，相当一部分离心压缩机生产企业目前还不能很好地满足用户这方面的需求。主要原因是：1)当前，国内外先进的离心压缩机公司在新产品设计中基本都采用相似模化设计方法，企业一般都具有自己多年积累起来的离心压缩机模型级数据库，数据库中的模型级都已通过实验被证明性能优良且都具有不采用进口导叶调节时的普通性能曲线。由于过去用户一般不对离心压缩机的进口导叶调节性能提出要求，因此许多生产企业数据库中的模型级尚不具备通过实验获得的进口导叶调节性能曲线族。2)目前，生产企业通常需要在产品尚未制造出来的设计及采购招标阶段就向用户提供预测的离心压缩机进口导叶调节性能曲线族，所以，生产企业虽然可以在新产品制造出来以后再通过实验得到调节性能曲线族，但是该做法已不能满足用户的需求。

因此，如何根据离心压缩机生产企业的上述现状提出一种简便实用的方法，在产品制造之前的设计及采购招标阶段就能对其进口导叶调节性能曲线族进行可靠的预测，对于生产企业和用户来说，都是一件非常有意义的工作。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的压缩机调节性能预测方法和系统。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种压缩机调节性能预测方法，包括：

根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。

进一步地，所述根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型包括：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

进一步地，所述根据所述基础调节性能曲线建立预测模型包括：

根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数；

根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数。

进一步地，所述根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇并做加密处理包括：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理。

进一步地，所述对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理包括：

例如，对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标。

进一步地，所述在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值包括：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标。

进一步地，所述根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数包括：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点；

根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数；

根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数。

进一步地，所述根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数。

进一步地，所述根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

进一步地，所述根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线包括：

获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

进一步地，所述按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线包括：

根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；

将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；

根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线。

进一步地，所述根据压缩机待测模型得到待测模型曲线包括：

获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

进一步地，所述待测纵坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；

将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；

将Φ_i，待测和β’_A，待测代入所述二维函数，计算得到待测纵坐标数值。

进一步地，所述将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值包括：

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；

将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

进一步地，所述待测横坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；

将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测大流量点Φ_{Qmax，待测}；

对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

本发明的另一方面提出了一种压缩机调节性能预测系统，包括：

生成模块，用于根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

预测模块，用于根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。

进一步地，所述生成模块具还用于：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

进一步地，所述生成模块包括：

拟合曲线生成单元，用于根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

归一化处理单元，用于对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

相对值获取单元，用于在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

拟合单元，用于利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数，并根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数。

进一步地，所述拟合曲线生成单元还用于：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理。

进一步地，所述归一化处理单元还用于：

对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标。

进一步地，所述相对值获取单元还用于：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标。

进一步地，所述拟合单元还用于：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点，根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数，根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数。

进一步地，所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数。

进一步地，所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

进一步地，所述预测模块还用于：

获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

进一步地，所述预测模块包括：

曲线生成单元，用于根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

坐标值生成单元，用于将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；

所述曲线生成单元，还用于根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线。

进一步地，所述曲线生成单元包括：

多项式拟合单元，用于获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

加密横坐标单元，用于以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

加密纵坐标单元，用于将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

进一步地，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；将Φ_i，待测和β’_A，待测代入所述二维函数，计算得到待测纵坐标数值。

进一步地，所述坐标值生成单元还用于：

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

进一步地，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

本发明实施例提供的压缩机调节性能预测方法和系统，具有如下有益效果：

通过本发明的技术方案，能够快速的预测离心压缩机模型级的调节性能曲线，以便用户根据调节性能曲线对压缩机的调节性能做出比较和评价。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1为本发明实施例的压缩机调节性能预测方法的流程图；

图2为本发明实施例的步骤S1的展开流程图；

图3为本发明实施例的步骤S2的展开流程图；

图4为本发明实施例的拟合曲线簇的示意图；

图5为本发明实施例的均分加密后的拟合曲线簇的示意图；

图6为本发明实施例的归一化后的曲面方程的三维示意图；

图7为本发明实施例的喘振点函数的示意图；

图8为本发明实施例的最大流量函数的示意图；

图9为本发明实施例的待测调节性能曲线的示意图；

图10为本发明实施例的压缩机调节性能预测系统的结构框图；

图11为本发明实施例的生成模块的具体结构框图；

图12为本发明实施例的预测模块的具体结构框图；

图13为本发明实施例的曲线生成单元的具体结构框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

如图1所示，本发明实施例的压缩机调节性能预测方法，包括如下步骤：

步骤S1，根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型。

具体为，利用压缩机基础模型在导叶全开(β_A＝0°)时，通过实验得出多变效率-流量系数的实验数据点，并根据这些实验数据点做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

其中，导叶为进口导叶，基础调节性能曲线是指压缩机基础模型在不安装进口导叶时的性能曲线。

如图2所示，根据基础调节性能曲线建立预测模型的具体步骤如下：

步骤S11，以压缩机基础模型的实验数据点为基础，进行多项式拟合得到拟合曲线簇，如图4所示，图中横坐标是基础模型的流量系数，纵坐标为基础模型的多变频率。

步骤S12，对拟合曲线簇中的每一条曲线，都以喘振点和最大流量点为边界点，对每一条曲线的横坐标进行均分加密，以便得到更多数据点，提高拟合结果的精度(其中，加密数量为20个点，数量可根据实际需要进行更改)，并依据上述拟合曲线簇的公式求得相应的纵坐标，如图5所示。

步骤S13，对导叶开度β_A进行[-1,+1]区间内的归一化处理，归一化处理的角度范围可根据实际需要进行相应调整。例如对-20°至70°范围内的导叶开度β_A进行归一化处理，公式为：

式中，β’_A为归一化后的导叶开度。

步骤S14，对每一条曲线的横坐标(即，流量系数)Φ做[-1，+1]区间内的归一化处理，处理公式如下：

式中Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标。

归一化处理后，每条曲线都具有相同Φ’坐标值和分布间隔，即每条曲线的横坐标均相同，从而使用户能够更加方便的对比每条曲线的不同。

步骤S15，在拟合曲线簇中选取基础曲线，例如，以导叶开度β_A＝0°的曲线为基础，其他曲线的纵坐标对基础曲线相应点的纵坐标取相对值，即

步骤S16，进行拟合，并得到二维函数，如图6所示，图6中X轴为归一化后的导叶开度，Y轴为归一化后的流量系数，Z轴为多变效率：

步骤S17，对实验数据的喘振点连线和最大流量点连线进行拟合得到喘振点函数和最大流量点函数。

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，如图7所示，图7中的相对流量系数为喘振点相对值：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数；

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数，如图8所示，图8中的相对流量系数为最大流量相对值：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

这样一共建立了三个方程式分别是，一个曲面方程

两条曲线方程

和

进而预测模型建立完毕。

步骤S2，获取安装导叶的压缩机待测模型，并按照预测模型获得压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

上述步骤S2的展开流程图如图3所示：

步骤S21，首先选定压缩机待测模型，并使用相同类型的进口导叶，获取压缩机待测模型在导叶全开(β_A，待测＝0°)时的普通性能曲线。

步骤S22，对待测模型的普通性能曲线进行拟合，拟合后以喘振点和最大流量点作为曲线边界点，并对两端点范围内的横坐标进行均分加密，加密为20个点，纵坐标可以由拟合的曲线求出。

得出表格如下：

步骤S23，将上述得到的拟合曲线的横坐标在[-1，+1]区间内做归一化处理，得到归一化后的待测横坐标Φ’_i，待测；

步骤S24，利用上述导叶归一化的公式①，将所要预测的角度β_A，待测处理为归一化的角度β’_A，待测。

步骤S25，根据公式⑤计算出待测喘振点：

根据公式⑥计算出待测最大流量点：

计算出待测曲线横坐标边界点Φ_{surge，待测}和Φ_{Qmax，待测}后，对此范围进行等分加密数量为20，得到20个点，进而得出待测横坐标数值，其中加密数量可根据实际需要进行改变。

步骤S26，计算待测曲线纵坐标η_待测，即，待测纵坐标数值，将Φ’_i，待测和β’_A，待测代入公式④，计算得出：

η_待测＝(η′_待测+1)*η⁰

其中η⁰为步骤S22中求得的纵坐标，即上表中的所有y值，将η⁰ ₁至η⁰ ₂₀作为η⁰一一代入上式中进而求得待测曲线纵坐标的所有数值。

步骤S27，将待测横坐标数值和待测纵坐标数值一一对应作图，进而得到待测性能曲线。

用同样的方式计算其他角度曲线(其中，其他角度为改变待测导叶的开度值β_A，待测)，进而得到待测性能曲线簇，即得出待测调节性能曲线，如图9所示，图中横坐标为流量系数，纵坐标为多变效率。

用户就可以根据该待测调节性能曲线对压缩机的调节性能做出比较和评价。

上述图4-图9中最底处的各个数值是指不同的导叶开度，不同图形组成的曲线代表不同的导叶开度对应的性能曲线。

如图10所示，本发明的实施例提出了一种压缩机调节性能预测系统1，包括：

生成模块11，用于根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

预测模块12，用于根据预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。

其中，生成模块11还用于：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

如图11所示，生成模块11包括：

拟合曲线生成单元111，用于根据基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

归一化处理单元112，用于对导叶开度和拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

相对值获取单元113，用于在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

拟合单元114，用于利用纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数，并根据拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数。

拟合曲线生成单元111还用于：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量(例如，预定数量为20点)的等分加密处理。其中，横坐标是基础模型的流量系数，纵坐标为基础模型的多变频率。

归一化处理单元112还用于：

对导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对拟合曲线簇中每一条曲线的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标。

相对值获取单元113还用于：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标。

进行拟合，并得到二维函数

拟合单元114还用于：

获取拟合曲线簇的喘振点和最大流量点，根据喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数，根据最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数。

拟合单元114还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数。

拟合单元114还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

预测模块12还用于：

获取安装相同导叶的压缩机待测模型，并按照预测模型获得压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

如图12所示，预测模块12包括：

曲线生成单元121，用于根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

坐标值生成单元122，用于将归一化的待测导叶开度代入预测模型，得到待测横坐标数值；将待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入预测模型，求得待测纵坐标数值；

曲线生成单元121，还用于根据待测纵坐标数值和待测横坐标数值做出预测调节性能曲线。

如图13所示，曲线生成单元121包括：

多项式拟合单元1211，用于获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

加密横坐标单元1212，用于以待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

加密纵坐标单元1213，用于将加密横坐标代入待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

坐标值生成单元122还用于：

将加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；将Φ_i，待测和β’_A，待测代入二维函数，计算得到待测纵坐标数值η_待测为，

η_待测＝(η′_待测+1)*η⁰

坐标值生成单元122还用于：

将归一化的待测导叶开度代入预测模型，求得待测模型曲线的待测曲线边界点；将待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

坐标值生成单元122还用于：

将加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；将加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

将待测纵坐标数值和待测横坐标数值一一对应做出预测调节性能曲线。

用同样的方式计算其他角度的曲线，得到待测性能曲线簇。

通过本发明的上述技术方案，能够快速的预测离心压缩机模型级的调节性能曲线，以便用户根据调节性能曲线对压缩机的调节性能做出比较和评价。

1、一种压缩机调节性能预测方法，包括：

根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。

2、根据1所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型包括：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

3、根据2所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述基础调节性能曲线建立预测模型包括：

根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数；

根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数。

4、根据3所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇包括：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理。

5、根据3所述的压缩机调节性能预测方法，所述对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理包括：

对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标。

6、根据3所述的压缩机调节性能预测方法，所述在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值包括：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标。

7、根据3所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数包括：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点；

根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数；

根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数。

8、根据7所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数。

9、根据7所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

10、根据1-9任一项所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线包括：

获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

11、根据10所述的压缩机调节性能预测方法，所述按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线包括：

根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；

将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；

根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线。

12、根据11所述的压缩机调节性能预测方法，所述根据压缩机待测模型得到待测模型曲线包括：

获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

13、根据12所述的压缩机调节性能预测方法，所述待测纵坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；

将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；

将Φ_i，待测和β’_A，待测代入所述二维函数，计算得到待测纵坐标数值。

14、根据11所述的压缩机调节性能预测方法，所述将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值包括：

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；

将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

15、根据14所述的压缩机调节性能预测方法，所述待测横坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；

将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；

对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

16、一种压缩机调节性能预测系统，包括：

生成模块，用于根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

预测模块，用于根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线。

17、根据16所述的压缩机调节性能预测系统，所述生成模块还用于：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型。

18、根据17所述的压缩机调节性能预测系统，所述生成模块包括：

拟合曲线生成单元，用于根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

归一化处理单元，用于对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

相对值获取单元，用于在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

拟合单元，用于利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数，并根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数。

19、根据18所述的压缩机调节性能预测系统，所述拟合曲线生成单元还用于：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理。

20、根据18所述的压缩机调节性能预测系统，所述归一化处理单元还用于：

对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标。

21、根据18所述的压缩机调节性能预测系统，所述相对值获取单元还用于：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标。

22、根据18所述的压缩机调节性能预测系统，所述拟合单元还用于：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点，根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数，根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数。

23、根据22所述的压缩机调节性能预测系统，所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数。

24、根据22所述的压缩机调节性能预测系统，所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数。

25、根据16-24任一项所述的压缩机调节性能预测系统，所述预测模块还用于：

获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线。

26、根据25所述的压缩机调节性能预测系统，所述预测模块包括：

曲线生成单元，用于根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

坐标值生成单元，用于将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；

所述曲线生成单元，还用于根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线。

27、根据26所述的压缩机调节性能预测系统，所述曲线生成单元包括：

多项式拟合单元，用于获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

加密横坐标单元，用于以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

加密纵坐标单元，用于将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

28、根据27所述的压缩机调节性能预测系统，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；将Φ_i，待测和β’_A，待测代入所述二维函数，计算得到待测纵坐标数值。

29、根据26所述的压缩机调节性能预测系统，所述坐标值生成单元还用于：

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

30、根据29所述的压缩机调节性能预测系统，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (8)

1.一种压缩机调节性能预测方法，其特征在于，包括：

根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；所述根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型包括：利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型；所述根据所述基础调节性能曲线建立预测模型包括：根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数，所述二维函数是

根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数；根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线；所述根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线包括：获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线；所述按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线包括：根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；

将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；所述将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值包括：将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值；

根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线；

所述根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇包括：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理；所述在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值包括：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标；

所述根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数包括：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点；

根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数；

根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数；

所述根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数；所述根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数包括：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数；

所述根据压缩机待测模型得到待测模型曲线包括：

获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标。

2.根据权利要求1所述的压缩机调节性能预测方法，其特征在于，所述对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理包括：

对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标。

3.根据权利要求1所述的压缩机调节性能预测方法，其特征在于，所述待测纵坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；

将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；

将Φ_i，待测和β’_A，待测代入二维函数，计算得到待测纵坐标数值；所述二维函数是

4.根据权利要求1所述的压缩机调节性能预测方法，其特征在于，所述待测横坐标数值的计算过程包括：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；

将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；

对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

5.一种压缩机调节性能预测系统，其特征在于，包括：

生成模块，用于根据压缩机基础模型和导叶生成预测模型；

预测模块，用于根据所述预测模型预测压缩机待测模型的性能曲线；

所述预测模块还用于：

获取安装所述导叶的压缩机待测模型，并按照所述预测模型获得所述压缩机待测模型的预测调节性能曲线；所述预测模块包括：

曲线生成单元，用于根据压缩机待测模型得到待测模型曲线；

坐标值生成单元，用于将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，得到待测横坐标数值；将所述待测模型曲线的横坐标和待测导叶开度进行归一化处理，并将其代入所述预测模型，求得待测纵坐标数值；

所述曲线生成单元，还用于根据所述待测纵坐标数值和所述待测横坐标数值做出预测调节性能曲线；所述生成模块还用于：

利用压缩机基础模型和导叶做出基础调节性能曲线，根据所述基础调节性能曲线建立预测模型；所述生成模块包括：

拟合曲线生成单元，用于根据所述基础调节性能曲线生成拟合曲线簇；

归一化处理单元，用于对导叶开度和所述拟合曲线簇的横坐标进行归一化处理；

相对值获取单元，用于在拟合曲线簇中选取基础曲线，其他曲线的纵坐标对所述基础曲线相应点的纵坐标取纵坐标相对值；

拟合单元，用于利用所述纵坐标相对值，并以归一化的导叶开度和归一化的横坐标为变量进行多项式拟合得到二维函数，并根据所述拟合曲线簇的曲线边界点与归一化的导叶开度，得到拟合函数；所述二维函数是

所述拟合曲线生成单元还用于：

对所述基础调节性能曲线进行多项式拟合得到拟合曲线簇，以所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点为曲线边界点，对所述拟合曲线的横坐标进行预定数量的等分加密处理；所述相对值获取单元还用于：

以拟合曲线簇中导叶开度β_A＝0°的曲线为基础曲线，所述纵坐标相对值为：

其中，η’为纵坐标相对值，η为其他曲线的纵坐标，η_(βA＝0)为基础曲线的纵坐标；所述拟合单元还用于：

获取所述拟合曲线簇的喘振点和最大流量点，根据所述喘振点与归一化的导叶开度得到喘振点函数，根据所述最大流量点与归一化的导叶开度得到最大流量函数；所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的喘振点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的喘振点的横坐标对所述基础值取喘振点相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的喘振点函数，为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_surge为喘振点相对值，f_surge(β’_A)为喘振点函数；所述拟合单元还用于：

以导叶开度β_A＝0°的曲线上的最大流量点的横坐标作为基础值，其他导叶开度的曲线上的最大流量点的横坐标对所述基础值取最大流量相对值，并表达为归一化后的导叶开度β’_A的最大流量函数为：

其中，[Φ/Φ_βA＝0°]_Qmax为最大流量相对值，f_Qmax(β’_A)为最大流量函数；所述曲线生成单元包括：

多项式拟合单元，用于获取压缩机待测模型导叶全开时的普通性能曲线，对所述普通性能曲线进行多项式拟合得到待测模型曲线；

加密横坐标单元，用于以所述待测模型曲线的待测喘振点和待测最大流量点为曲线边界点，对所述待测喘振点和待测最大流量点范围内的横坐标进行均分加密得到加密横坐标；

加密纵坐标单元，用于将所述加密横坐标代入所述待测模型曲线求出相应加密纵坐标；

所述坐标值生成单元还用于：

将归一化的待测导叶开度代入所述预测模型，求得所述待测模型曲线的待测曲线边界点；将所述待测曲线边界点进行均分加密后得到待测横坐标数值。

6.根据权利要求5所述的压缩机调节性能预测系统，其特征在于，所述归一化处理单元还用于：

对所述导叶开度在-20°至70°范围内进行[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，β_A为导叶开度，β’_A为归一化后的导叶开度；

对所述拟合曲线簇的横坐标做[-1,+1]区间内的归一化处理，公式为：

其中，Φ为拟合曲线簇的横坐标，Φ’为归一化后的拟合曲线簇的横坐标，Φ_max为最大流量点的横坐标，Φ_surge为喘振点的横坐标。

7.根据权利要求6所述的压缩机调节性能预测系统，其特征在于，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标进行归一化处理，得到归一化待测横坐标Φ’_i，待测；将待测导叶开度进行归一化处理，得到归一化待测导叶开度β’_A，待测；将Φ_i，待测和β’_A，待测代入所述二维函数，计算得到待测纵坐标数值；所述二维函数是

8.根据权利要求6所述的压缩机调节性能预测系统，其特征在于，所述坐标值生成单元还用于：

将所述加密横坐标中的喘振点横坐标和β’_A，待测代入喘振点函数，并算出待测喘振点Φ_{surge，待测}；将所述加密横坐标中的最大流量横坐标和β’_A，待测代入最大流量函数，并算出待测喘振点Φ_surge和待测最大流量点Φ_{Qmax，待测}；对Φ_{surge，待测}至Φ_{Qmax，待测}范围进行等分加密，得到待测横坐标数值。

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