CN107595248A - 一种检测和评价儿童生长发育状况的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种检测和评价儿童生长发育状况的方法和系统，所述方法包括：采集被测者的身体特征信息；基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；存储并输出所述被测者的当前发育状况信息。由于本发明实施例中，在获取了被测者的身体特征信息后，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，能够全面准确地获得被测者的生长发育状况，为后续给所述被测者提供科学合理的干预方案提供了有效的数据支持。

Description

一种检测和评价儿童生长发育状况的方法和系统

技术领域

本发明涉及儿童生长发育检测技术领域，特别涉及一种检测和评价儿童生长发育状况的方法和系统。

背景技术

儿童当前的身高与体重是反映儿童近期营养状况的指标，医学将其作为评价儿童生长发育和营养状况的重要基础。

当前各大儿童医院的医学体检是以实时、横向的疾病排查，以当前医学理论为基础、围绕疾病排查的项目进行设定的。测试指标是针对个体单一结果的有创测试为主，以实时生理生化指标为主的结果评定。评定标准是以建立在临床医学基础上以疾病排查、医学治疗为目的分类单一标准，同时是针对达到疾病治疗标准的个体进行医学干预。

当医学体检孩子当前身高低于同龄孩子身高则达到医学干预标准，则通过生理生化测试指标发现生长激素缺乏，从而需要进行医学干预，最后采取治疗措施。但是此类儿童只占医学干预标准的3％—5％，剩下的95％-97％的儿童通过医学体检发现当前身高低于同龄孩子但没有达到医学干预标准，通过生理生化测试指标生长激素正常，则不需要进行医学干预及采取治疗措施。这95％-97％比例的儿童目前并没有专业指导机构对其提供科学、合理、有效的干预方案。

因此，现有技术中存在着大多数儿童无法获得专业合理的生长发育状况检测，从而导致这部分儿童无法获得科学、合理、有效的干预方案的技术缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种检测和评价儿童生长发育状况的方法和系统，解决了现有技术中大多数儿童无法获得专业合理的生长发育状况检测，从而导致这部分儿童无法获得科学、合理、有效的干预方案的技术缺陷。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测和评价儿童生长发育状况的方法，所述方法包括：

采集被测者的身体特征信息；

基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；

将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；

存储并输出所述被测者的当前发育状况信息。

优选的，所述身体特征信息包括骨龄信息、皮下脂肪信息、体成分信息、骨密度信息。

优选的，在所述基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息之前，所述方法还包括：

获取所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

优选的，所述基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息，具体包括：

基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高；

基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，获得所述被测者的当前身体综合体质信息。

优选的，所述将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息，具体包括：

将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

将所述被测者的骨密度信息与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。

第二方面，本发明实施例提供了一种检测和评价儿童生长发育状况的系统，所述系统括：

采集单元，用于采集被测者的身体特征信息；

处理与分析单元，用于基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息，将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；

存储单元，用于存储所述被测者的当前发育状况信息；

输出单元，用于输出所述被测者的当前发育状况信息。

优选的，所述采集单元具体包括：

骨龄检测仪，用于采集所述被测者的骨龄信息；

皮下脂肪检测仪，用于采集所述被测者的皮下脂肪信息；

体成分测试仪，用于采集所述被测者的体成分信息；

跟骨骨密度测试仪，用于采集所述被测者的骨密度信息。

优选的，所述检测和评价儿童生长发育状况的系统还包括：

数据获取单元，用于获取所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

优选的，所述处理分析单元具体包括：

第一处理分析子单元，用于基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高，将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

第二处理分析子单元，用于基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，获得所述被测者的当前身体综合体质信息；将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

第三处理分析子单元，用于将所述被测者的骨密度信息与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。

与现有技术相比，本发明提供的一个或多个实施例具有如下技术效果或优点：

由于本发明实施例中，在获取了被测者的身体特征信息后，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，能够全面准确地获得被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；进而能够全面准确地获得被测者的发育状况，为后续给所述被测者提供科学合理的干预方案提供了有效的数据支持。

进一步的，由于本发明实施例中，以当前发育程度为个体评价标准，避免了目前普遍以生活年龄为个体评价标准中生活年龄一致而发育程度不一致用同一标准评价的不能真实反映个体实际情况问题。

附图说明

图1为本发明实施例中的一种检测和评价儿童生长发育状况的方法的流程图；

图2为本发明实施例中的一种检测和评价儿童生长发育状况的系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例公开了一种检测和评价儿童生长发育状况的方法，所述方法包括：采集被测者的身体特征信息；基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；存储并输出所述被测者的当前发育状况信息。

本发明实施例中，由于在获取了被测者的身体特征信息后，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，能够全面准确地获得被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；进而能够全面准确地获得被测者的发育状况，为后续给所述被测者提供科学合理的干预方案提供了有效的数据支持。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

请参考图1，本发明实施例提供了一种检测和评价儿童生长发育状况的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S11：采集被测者的身体特征信息。

在具体的实施过程中，为了获取被测者全面的身体特征信息，作为优选的，所述身体特征信息包括骨龄信息、皮下脂肪信息、身体成分信息、骨密度信息。

其中，由于人体各部位的皮下脂肪都存在差异，因此，为了获取更加准确的皮下脂肪信息，在采集所述皮下脂肪信息时，采集所述被测者的多处皮褶，比如肩甲皮褶、上臂皮褶、腹部皮褶、大腿皮褶等，通过采集多处皮褶，获取更加准确的皮下脂肪信息。

步骤S12：基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息。

步骤S13：将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息。

为了能够准确获得所述被测者的当前发育状况信息，预先通过大数据挖掘分析，创建了所述儿童生长发育状况检测数据模型。所述儿童生长发育状况检测数据模型如下表1至表4所示：

表1：骨发育评定及身高预测数据模型

表2：身体成分综合数据模型

表3：体成分分析数据模型

表4：儿童骨量(骨密度)评价数据模型

在具体的实施过程中，在通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息之前，还需要获取被测者的性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

进一步的，在获取了被测者的性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据之后，基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，通过所述骨发育评定及身高预测数据模型的数据算法，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高，并将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，通过所述身体成分综合数据模型的数据算法和所述体成分分析数据模型的数据算法，获得所述被测者的当前身体综合体质信息。然后将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

进一步的，将所述被测者的骨密度信息通过所述儿童骨量(骨密度)评价数据模型的数据算法与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。

在获得所述被测者的当前发育状况信息之后，执行步骤S14：存储并输出所述被测者的当前发育状况信息。

基于同一发明构思，本发明一实施例还提供一种检测和评价儿童生长发育状况的系统，请参考图2所示，所述检测和评价儿童生长发育状况的系统包括：

采集单元21，用于采集被测者的身体特征信息；

处理与分析单元22，用于基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息，将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；

存储单元23，用于存储所述被测者的当前发育状况信息；

输出单元24，用于输出所述被测者的当前发育状况信息。

其中，采集单元21具体包括：

骨龄检测仪，用于采集所述被测者的骨龄信息；

皮下脂肪检测仪，用于采集所述被测者的皮下脂肪信息；

体成分测试仪，用于采集所述被测者的体成分信息；

根骨骨密度测试仪，用于采集所述被测者的骨密度信息。

进一步的，所述检测和评价儿童生长发育状况的系统还包括数据获取单元，用于获取所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

进一步的，所述处理分析单元22具体包括：

第一处理分析子单元，用于基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高，将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

第二处理分析子单元，用于基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，获得所述被测者的当前身体综合体质信息；将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

第三处理分析子单元，用于将所述被测者的骨密度信息与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。

与现有技术相比，本发明提供的一个或多个实施例具有如下技术效果或优点：

由于本发明实施例中，在获取了被测者的身体特征信息后，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，能够全面准确地获得被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；进而能够全面准确地获得被测者的发育状况，为后续给所述被测者提供科学合理的干预方案提供了有效的数据支持。

进一步的，由于本发明实施例中，以当前发育程度为个体评价标准，避免了目前普遍以生活年龄为个体评价标准中生活年龄一致而发育程度不一致用同一标准评价的不能真实反映个体实际情况问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种检测和评价儿童生长发育状况的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集被测者的身体特征信息；

基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息；

将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；

存储并输出所述被测者的当前发育状况信息。

2.如权利要求1所述的检测和评价儿童生长发育状况的方法，其特征在于，所述身体特征信息包括骨龄信息、皮下脂肪信息、体成分信息和骨密度信息。

3.如权利要求2所述的检测和评价儿童生长发育状况的方法，其特征在于，在所述基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息之前，所述方法还包括：

获取所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

4.如权利要求3所述的检测和评价儿童生长发育状况的方法，其特征在于，所述基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息，具体包括：

基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高；

基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，获得所述被测者的当前身体综合体质信息。

5.如权利要求4所述的检测和评价儿童生长发育状况的方法，其特征在于，所述将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息，具体包括：

将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

将所述被测者的骨密度信息与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。

6.一种检测和评价儿童生长发育状况的系统，其特征在于，所述系统包括：

采集单元，用于采集被测者的身体特征信息；

处理与分析单元，用于基于所述身体特征信息，通过预先建立的儿童生长发育状况检测数据模型中的数据算法，获得所述被测者的当前应达发育程度信息和当前实际发育程度信息，将所述当前应达发育程度信息和所述当前实际发育程度信息进行比较分析，获得所述被测者的当前发育状况信息；

存储单元，用于存储所述被测者的当前发育状况信息；

输出单元，用于输出所述被测者的当前发育状况信息。

7.如权利要求6所述的检测和评价儿童生长发育状况的系统，其特征在于，所述采集单元具体包括：

骨龄检测仪，用于采集所述被测者的骨龄信息；

皮下脂肪检测仪，用于采集所述被测者的皮下脂肪信息；

体成分测试仪，用于采集所述被测者的体成分信息；

跟骨骨密度测试仪，用于采集所述被测者的骨密度信息。

8.如权利要求7所述的检测和评价儿童生长发育状况的系统，其特征在于，所述检测和评价儿童生长发育状况的系统还包括：

数据获取单元，用于获取所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据。

9.如权利要求8所述的检测和评价儿童生长发育状况的系统，其特征在于，所述处理分析单元具体包括：

第一处理分析子单元，用于基于所述骨龄信息，及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据和所述被测者的父母的身高数据，获得所述被测者的遗传身高和当前发育程度应达身高，将所述被测者的所述当前身高与所述当前发育程度应达身高进行比较分析，获得所述被测者当前身高发育状况；

第二处理分析子单元，用于基于所述皮下脂肪信息、所述体成分信息及所述被测者性别、当前身高、体重、出生日期数据，获得所述被测者的当前身体综合体质信息；将所述被测者的当前身体综合体质信息与同龄人标准体质信息进行比较分析，获得所述被测者当前体质发育状况；

第三处理分析子单元，用于将所述被测者的骨密度信息与同龄人骨密度信息进行比较分析，获得所述被测者的骨量状况。