CN107590591A

CN107590591A - 一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法

Info

Publication number: CN107590591A
Application number: CN201710763960.7A
Authority: CN
Inventors: 王婕羽
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2017-08-30
Filing date: 2017-08-30
Publication date: 2018-01-16

Abstract

一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法，步骤包括：S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统；S5：基于S3中信息数据库的存储数据及业务与保障需求，构建信息数据应用系统；S6：基于S3中的信息数据库和S5中的应用系统，再根据业务需求、共享需求等外部需求，构建平台支持共享系统。本申请的有益效果是：能够对环保处理场站人、财、物、信息等资源进行优化配置，全资源要素全生命周期精细化监控及分析，提高生产效率和工艺稳定性，降低场站运营成本。

Description

一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法

技术领域

本申请属于环保大数据构建技术领域，具体地说，涉及一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法。

背景技术

目前，我国环保政策法规更加严格、技术标准不断提高、执法力度持续加大，治污工程跑步上马，环保产业队伍快速膨涨，大量资本角逐态势已经形成。但基于环保产业开放性、竞争性极强，技术、人才需求密集，政策导向、资金投入型，产业链结分散、繁多、复杂、庞大。如何解决技术的先进性与适用性，产业(管理、工程、服务及相互间)运转的高效性，两企(治污与排污企业)的经济性等已成为环保产业的难题。在环保大跃进时期，广泛存在人才、技术(包括管理的、服务的、运维的)缺乏，已建工程长周期稳定、可靠达到新标运行难，已建工程投资、运行费用高等痛点。总体之，目前不管是政府管理、排污企业还是承接处理的第三方企业都对多种风险可能发生的担忧。因此，以工业大数据和分享经济为理念，研究开发与推广应用于环保处理场站大数据及应用服务系统的构建方法及系统，对促进环保产业高效快速与健康发展意义重大。

现有环保场站的运行无法做到人、财、物、信息等资源的优化配置，存在生产运维粗放，效率低，工艺运行不稳定和运营成本高等缺陷。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，能够对环保处理场站人、财、物、信息等资源进行优化配置，全资源要素全生命周期精细化监控及分析，提高生产效率和工艺稳定性，降低场站运营成本。

为了解决上述技术问题，本申请公开了一种基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，并采用以下技术方案来实现。

一种环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：步骤包括：

S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；

S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；

S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；

S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。

进一步的，所述数据属性类别包括原始基础数据、生产运行动态数据和动态分析测算数据。

进一步的，所述信息数据库包括原始基础数据库、生产运行动态数据库和动态分析测算数据库。

进一步的，所述信息数据库包括由所述原始基础数据构成的原始基础数据库、由所述生产运行动态数据构成的生产运行动态数据库、由所述动态分析测算数据构成的动态分析测算数据库。

进一步的，建立所述要素与指标体系的步骤包括：

S11：构建一个五级资源的要素体系；

S12：将步骤S11中构建的要素体系第五级要素分别赋予不同的指标，构建指标体系；

S13：将步骤S11中的五级要素体系和步骤S12中构建的指标体系合并，构成六级资源信息的要素与指标体系。

进一步的，所述要素体系的具体内容包括：3个一级要素原材产(A1)、设备设施(A2)、人规技(A3)；9个二级要素，其中所述原材产(A1)分为原料与产物(B1)、能源与水(B2)、辅料(B3)；所述设备设施(A2)分为设备(B4)、设施(B5)、工具(B6)；所述人规技(A3)分为人员(B7)、规制(B8)、技术(B9)；

27个三级要素，其中所述原料与产物(B1)分为来料(C1)、中间产物(C2)、外排产物(C3)，所述能源与水(B2)分为电能(C4)、水(C5)、热能(C6)，所述辅料(B3)分为运行药剂材料(C7)、设施设备材料(C8)、日用办公耗材(C9)，所述设备(B4)分为动力设备(C10)、处理装置(C11)、电仪设备(C12)，所述设施(B5)分为管道(C13)、构筑物(C14)、容器(C15)，所述工具(B6)分为交通工具(C16)、维保工具(C17)、其他工具(C18)，所述人员(B7)分为综合管理人员(C19)、操作人员(C20)、其他人员(C21)，所述规制(B8)分为法规标准(C22)、运保规制(C23)、人事规制(C24)，所述技术(B9)分为工程设计(C25)、工程操作(C26)、储备知识(C27)；

46个四级要素，其中，所述来料(C1)、所述中间产物(C2)和所述外排产物(C3)这三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的来料(D1)、中间产物(D2)和外排产物(D3)；所述电能(C4)分为生产用电(D4)、厂站区用电(D5)、办公生用电(D6)，所述水(C5)分为生产用水(D7)、厂站区用水(D8)、办公用水(D9)，所述热能(C6)分为生产用热(D10)、办公用热(D11)；所述运行药剂材料(C7)、所述设施设备材料(C8)、所述日用办公耗材(C9)三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的运行药剂材料(D12)、设施设备材料(D13)、日用办公耗材(D14)；所述动力设备(C10)分为泵机(D15)、风机(D16)、其它输送机(D17)，所述处理装置(C11)分为预处理装置(D18)、功能处理装置(D19)、辅助装置(D20)，所述电仪设备(C12)分为供配电设备(D21)、电气设备(D22)、仪表设备(D23)，所述管道(C13)分为主体流程管道(D24)、公用工程管道(D25)，所述构筑物(C14)分为主体流程构筑物(D26)、公用工程构筑物(D27)，所述容器(C15)分为压力容器(D28)、常规容器(D29)，所述交通工具(C16)分为运输车辆(D30)、交通车辆(D31)，所述维保工具(C17)分为维保器具(D32)、维保办公软件(D33)；所述其它工具(C18)不细分，为所述四级要素的其它工具(D34)；所述综合管理人员(C19)分为行政领导(D35)、技术员(D36)、办事员(D37)；所述操作人员(C20)不再细分，为所述四级要素的操作人员(D38)；所述其他人员(C21)不细分，为所述四级要素的其他人员(D39)；所述法规标准(C22)、所述运保规制(C23)、所述人事规制(C24)三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的法规标准(D40)、运保规制(D41)和人事规制(D42)，所述工程设计(C25)分为工艺设计说明书(D43)、工程设计图(D44)，所述工程操作(C26)分为工艺操作说明书(D45)；所述储备知识(C27)不细分，为所述四级要素的储备知识(D46)；

五级要素为具体的资源要素；所述五级要素根据所述四级要素的分类，结合具体场站的种类和实际，对全部资源做梳理归类，将其归为x个所述五级要素，所述x是大于等于46的整数；

六级指标为所述五级要素的指标信息，根据具体资源要素的性质与特征确定各资源要素对应的指标数量与名称，所述六级指标的个数大于等于所述x。

一种基于上述大数据的环保处理场站应用系统构建方法，步骤还包括：

S5：基于S3中信息数据库的存储数据及业务与保障需求，构建信息数据应用系统；所述信息数据应用系统通过操作指令调用所述大数据内的数据，来完成所述信息数据应用系统的各个功能；

S6：基于S3中的信息数据库和S5中的应用系统，再根据业务需求、共享需求等外部需求，构建平台支持共享系统；所述平台支持共享系统通过操作指令调用所述信息数据应用系统的各类数据来完成所述平台支持共享系统的各个功能。

进一步的，所述信息数据应用系统包括六个子系统，分别为信息数据查询系统、信息数据统计报表系统、异常数据预报警系统、员工操作技能培训系统、运维物资适时采办系统、经济分析与风险评估系统；所述六个子系统分别完成不同的功能。

进一步的，所述平台支持共享系统包括四个子系统，分别为平台应用支持系统、在线专家支持系统、在线供应商支持系统、大数据挖掘与共享系统；所述四个子系统分别完成不同的功能。

与现有技术相比，本申请可以获得包括以下技术效果：将应用系统应用于环保处理场站，能够对环保处理场站的人、财、物、信息等资源进行优化配置，实现场站全要素全生命周期精细化服务与保障，提高环保场站工作效率，提高工艺运行的稳定性，降低场站运营成本。

当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请应用系统构建方法流程图。

图2是本申请要素与指标体系示意图。

图3是本申请环保处理场站应用系统结构示意图。

图4是本申请环保处理场站应用系统数据流向框架图。

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

如图1所示，一种基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，步骤包括六步：

S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系。

如图2所示，在步骤S1中，具体步骤包括：

S11：构建一个五级资源的要素体系。要素体系包括五级。一级要素包括A1、A2和A3三个要素。二级要素为一级要素的细分。其中，要素A1细分为三个要素，分别为B1、B2和B3；要素A2细分为B4、B5和B6三个要素；要素A3细分为B7、B8、和B9三个要素。以此类推，三级要素是所有二级要素的细分要素，四级要素是所有三级要素的细分要素，五级要素是所有四级要素的细分要素。其中，每个二级要素细分为3个三级要素，共9个二级要素，细分完成后三级要素共27个；第四级要素有46个，五级要素个数假设为x个。

S12：将步骤S11中构建的要素体系第五级要素分别赋予指标F1、F2...Fy，形成由y个指标构成的第六级指标体系。

S13：将步骤S12中构建的第六级指标和步骤S11中的五级要素体系合并，构成六级资源信息的要素与指标体系。

S11中，一级要素有原材产(A1)、设备设施(A2)、人规技(A3)。

二级要素为一级要素的细分，其中原材产(A1)分为原料与产物(B1)、能源与水(B2)、辅料(B3)；设备设施(A2)分为设备(B4)、设施(B5)、工具(B6)；人规技(A3)分为人员(B7)、规制(B8)、技术(B9)；B1-B9构成二级要素。

三级要素为二级要素的细分。原料与产物(B1)分为来料(C1)、中间产物(C2)、外排产物(C3)。能源与水(B2)分为电能(C4)、水(C5)、热能(C6)。辅料(B3)分为运行药剂材料(C7)、设施设备材料(C8)、日用办公耗材(C9)。设备(B4)分为动力设备(C10)、处理装置(C11)、电仪设备(C12)。设施(B5)分为管道(C13)、构筑物(C14)、容器(C15)。工具(B6)分为交通工具(C16)、维保工具(C17)、其他工具(C18)。人员(B7)分为综合管理人员(C19)、操作人员(C20)、其他人员(C21)。规制(B8)分为法规标准(C22)、运保规制(C23)、人事规制(C24)。技术(B9)分为工程设计(C25)、工程操作(C26)、储备知识(C27)。由此，三级要素包括C1-C27共27个要素。

四级要素为三级要素的细分。其中，来料(C1)、中间产物(C2)和外排产物(C3)这三个三级要素不再细分，分别为来料(D1)、中间产物(D2)和外排产物(D3)。电能(C4)分为生产用电(D4)、厂站区用电(D5)、办公生用电(D6)。水(C5)分为生产用水(D7)、厂站区用水(D8)、办公用水(D9)。热能(C6)分为生产用热(D10)、办公用热(D11)。运行药剂材料(C7)、设施设备材料(C8)、日用办公耗材(C9)三个三级要素不再细分，分别为运行药剂材料(D12)、设施设备材料(D13)、日用办公耗材(D14)。动力设备(C10)分为泵机(D15)、风机(D16)、其它输送机(D17)。处理装置(C11)分为预处理装置(D18)、功能处理装置(D19)、辅助装置(D20)。电仪设备(C12)分为供配电设备(D21)、电气设备(D22)、仪表设备(D23)。管道(C13)分为主体流程管道(D24)、公用工程管道(D25)。构筑物(C14)分为主体流程构筑物(D26)、公用工程构筑物(D27)。容器(C15)分为压力容器(D28)、常规容器(D29)。交通工具(C16)分为运输车辆(D30)、交通车辆(D31)。维保工具(C17)分为维保器具(D32)、维保办公软件(D33)。其它工具(C18)不细分，为其它工具(D34)。综合管理人员(C19)分为行政领导(D35)、技术员(D36)、办事员(D37)。操作人员(C20)不再细分，为操作人员(D38)。其他人员(C21)不细分，为其他人员(D39)。法规标准(C22)、运保规制(C23)、人事规制(C24)，这三个三级要素不再细分，分别为法规标准(D40)、运保规制(D41)和人事规制(D42)。工程设计(C25)分为工艺设计说明书(D43)、工程设计图(D44)。工程操作(C26)为工艺操作说明书(D45)。储备知识(C27)为储备知识(D46)。可知，三级要素共分为46个四级要素。

五级要素为具体的资源要素，根据第四级要素分类，结合实施场站的种类和实际，对全部资源做梳理归类，将其排序为E1、E2......Ex，共x个五级具体资源要素，x是大于等于46的整数。

六级指标为第五级具体资源要素的指标信息，根据第五级具体资源要素的性质与特征确定各具体的指标数量与名称，进行统一排序，F1、F2至Fy，共y个六级指标，y是大于等于x的整数。

例如，A1原材产--->B1原料与产物--->C1来料--->D1来料--->E1炼油污水--->(F1编码编号、F2流量、F3COD、F4温度)

A3人规技--->B9技术--->C27储备知识--->D46储备知识--->Ex水处理技术--->(......、Fy-1生物处理技术、Fy高级氧化技术)

以上为两个从一级到六级的要素与指标内容。

S2：确定S1中指标信息的数据属性类别。

步骤S2中数据属性类别分为三类，分别是原始基础数据、生产运行动态数据和动态分析测算数据。将第六级指标信息的属性按此三类进行判定和区分。

S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库。

如图3所示。

以六级要素与指标体系为核心，基于指标信息的数据属性类别，构建三个数据库，分别为由原始基础数据构成的原始基础数据库、由生产运行动态数据构成的生产运行动态数据库、由动态分析测算数据构成的动态分析测算数据库。

原始基础数据库和生产运行动态数据库中的数据分别来源于原始基础数据采集系统和生产运行动态数据采集系统的采集数据。其中，原始基础数据库和生产运行动态数据库中均包含编码编号，编码编号采用自动生成的形式进行编排；流量、COD、温度等具有电子测量仪表的指标，采用人工录入和自动录入两种方式进行数据采集；生物处理技术、高级氧化技术等无法用电子测量仪表具象测量的指标，采用人工录入的方式进行数据的采集。

动态分析测算数据库内的数据包括两部分，一部分是来自数据动态分析测算系统的采集数据，例如人工录入的数据，另一部分来自原始基础数据库和生产运行动态数据库的数据，再按照各个数据特性进行分析测算后得出分析测算数据，存储在动态分析测算数据库。具体的，动态分析测算数据库内的数据，编码编号类数据同样采用自动生成的方式采集；一些具有具体值的指标，例如流量、COD、温度等，根据各个指标的特性按各自的计算公式或分析判断模型自动生成，以此达到分析测算类数据的生成；没有具体值的指标，比如知识类指标，采用人工分析判断录入的方式进行采集。

不同的数据库，数据查询方法不同。原始基础数据库，采用直接进库输入关键字查询。生产运行动态数据库，采用直接进库输入关键字和时间段的方式，查询输入时间段内关于该关键字的所有动态数据。动态分析测算数据库，采用直接进库输入关键字和时间段的方式，查询输入时间段内该关键字的分析测算数据。

S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。

以步骤S3中的信息数据库为核心，根据不同数据属性类别及其来源，构建三个数据采集系统，分别为原始基础数据采集系统、生产运行动态数据采集系统和数据动态分析测算系统，每一类采集系统涉及的要素与指标名称、数量等信息，分别与六级要素与指标体系的要素与指标相同。

S5：基于S3中信息数据库的存储数据及业务与保障需求，构建信息数据的应用系统。

信息数据的应用系统包括六类子系统，分别为信息数据查询系统、信息数据统计报表系统、异常数据预报警系统、员工操作技能培训系统、运维物资适时采办系统、经济分析与风险评估系统。

异常数据预报警系统会定时查询动态分析测算数据库的数据，根据设定条件分析测算异常的项，由预报警系统进行提前预警，通常是在操作显示界面上发出预报警信号，操作人员可根据预报警信息对后续可能发生的异常状况进行提前预防。

信息数据统计报表系统内有信息数据统计报表，例如来水量变化及总量的日、月、年统计报表；来水温度变化的日、月、年统计报表；来水COD变化的日、月、年统计报表；出水COD变化的日、月、年统计报表等。数据统计的方法一般采用统计表、曲线图、柱状图等统计工具。信息数据统计报表的查询方式采用输入关键字、时间段和类别的方式。

员工操作技能培训系统根据原始基础数据库数据进行相应内容的培训，例如，处理工艺技术培训、法规标准培训、设施设备运行操作培训、设施设备保养维修培训等等，培训内容以及培训结果上传培训系统，以便对每个员工能力有更好的直观评估，利于人员配置的优化。

运维物资适时采办系统根据动态分析测算数据库内的数据，对需要采办的物资或者需要采办的供应商进行填报或选商，由主管审批审定，完成采办。

经济分析与风险评估系统设有各个要素或指标的计算或分析评估模型，由人工输入相关条件自动生成分析评估结果。分析和评估的内容可以有很多，例如，建设投资及分析、运行成本及分析、工艺运行可靠性评估、设备故障风险评估等。根据不同的场站不同的要求，分析和评估的内容也有所不同。

S6：基于S3中的信息数据库和S5中的应用系统，再根据业务需求、共享需求等外部需求，构建平台支持共享系统。平台支持共享系统向信息数据的应用系统传输指令，并调用应用系统的各类数据来完成平台间的支持和共享。

平台支持共享系统包括平台应用支持系统、在线专家支持系统、在线供应商支持系统、大数据挖掘与共享系统四个子系统组成。

平台应用支持系统的功能包括系统日志管理、统一认证管理、组件管理、数据监控等等。

在线专家支持系统用于实现各类在线咨询，包括工艺运行问题咨询、机电设备故障咨询、仪器仪表故障咨询、检测化验分析咨询等等，建立分类专家信息系统，人工选取专家在线，可以选用自动拨号电话咨询、发送邮件咨询、微信咨询等途径进行咨询。

在线供应商支持系统为供应商提供与场站交流咨询的机会，建立分类供应商系统，满足不同类别供应商的咨询、交流、沟通。例如，工艺技术供应商系统、机电设备供应商系统、仪器仪表供应商系统、药品材料供应商系统等。

大数据挖掘与共享系统针对不同类别数据，建立统计计算或分析模型及存储数据库，通过软件定期自动挖掘数据并存储于大数据库中，以供权限用户查询使用。例如，同等水质不同场站单位处理量投资额统计及分析、同等水质不同场站单位处理量运行成本统计及分析、同类处理技术不同场站的运行效果统计及分析、同种机电设备的故障率分析等基于大数据的统计和分析。

本申请环保处理场站应用系统的数据流如图4所示，信息数据采集系统用于采集最原始的数据，应用系统根据采集到的数据的属性进行分类，分别存入到对应的数据库中，其中原始基础数据库和生产运行动态数据库的数据还会有一部分被数据动态分析测算系统调用进行分析和测算，将分析、测算出的结果存入动态分析测算数据库中，至此基础大数据构建完成。信息数据应用系统通过操作指令调用信息数据库或信息数据采集系统的数据进行相应的应用，同样的平台支持共享系统也通过操作指令调用信息数据应用系统各子系统的数据进行应用。

一种信息数据应用系统各子系统数据流方式为异常数据预报警系统、员工操作技能培训系统、运维物资适时采办系统、经济分析与风险评估系统调用信息数据库各数据库的数据进行应用，信息数据统计报表系统调用前述四个子系统的数据和生产运行动态数据库数据进行各类报表的统计计算，信息数据查询系统调用信息数据统计报表系统和信息数据库的数据供各类查询使用。需要说明的是，该数据流方式并不是唯一的，根据各场站实际情况的不同，数据流的流向也会有所不同。

本申请的有益效果是：将应用系统应用于环保处理场站，能够对环保处理场站的人、财、物、信息等资源进行优化配置，实现场站全要素全生命周期精细化服务与保障，提高环保场站工作效率，提高工艺运行的稳定性，降低场站运营成本。

以上对本申请实施例所提供的一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法，进行了详细介绍。以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，不同厂商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述申请构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。

Claims

1.一种环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：步骤包括：

S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；

S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；

S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；

S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。

2.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：

所述数据属性类别包括原始基础数据、生产运行动态数据和动态分析测算数据。

3.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：

所述信息数据库包括原始基础数据库、生产运行动态数据库和动态分析测算数据库。

4.根据权利要求3所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：

所述信息数据库包括由所述原始基础数据构成的原始基础数据库、由所述生产运行动态数据构成的生产运行动态数据库、由所述动态分析测算数据构成的动态分析测算数据库。

5.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：

建立所述要素与指标体系的步骤包括：

S11：构建一个五级资源的要素体系；

6.根据权利要求5所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：

所述要素体系的具体内容包括：3个一级要素原材产(A1)、设备设施(A2)、人规技(A3)；9个二级要素，其中所述原材产(A1)分为原料与产物(B1)、能源与水(B2)、辅料(B3)；所述设备设施(A2)分为设备(B4)、设施(B5)、工具(B6)；所述人规技(A3)分为人员(B7)、规制(B8)、技术(B9)；

7.一种基于权利要求1-6任一所述大数据的环保处理场站应用系统构建方法，其特征在于：步骤还包括：

8.根据权利要求7所述基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，其特征在于：所述信息数据应用系统包括六个子系统，分别为信息数据查询系统、信息数据统计报表系统、异常数据预报警系统、员工操作技能培训系统、运维物资适时采办系统、经济分析与风险评估系统；所述六个子系统分别完成不同的功能。

9.根据权利要求7所述基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，其特征在于：所述平台支持共享系统包括四个子系统，分别为平台应用支持系统、在线专家支持系统、在线供应商支持系统、大数据挖掘与共享系统；所述四个子系统分别完成不同的功能。