CN108717607A - 一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法 - Google Patents
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Abstract
一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法,所述方法的步骤包括:S1、确定商品产废及流转的若干环节;S2、基于所述环节确定商品产废及流转识别的信息数据类别和/或信息数据要素;S3、基于所述信息数据类别和所述信息数据要素构建商品产废及流转信息数据库;所述应用系统包括生产商品产废识别系统、商品销售服务产废识别系统、商品配送服务产废识别系统、商品消费产废识别系统、废物收运识别系统以及废物处置利用识别系统。本申请的有益效果是:能够形成生活废物全生命周期的透明化信息数据链,为各环节的精准减废降废、废物分类收集、转运和处置利用提供有效的信息数据支持。
Description
技术领域
本申请属于生活垃圾分类与处置利用技术领域,具体地说,涉及一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法。
背景技术
垃圾处理是当今世界城市化进程中环境保护和环境治理的重大难题。据统计,我国600多座大中城市中,三分之二已陷入“垃圾围城”的境地,四分之一城市已没有堆放垃圾的合适场所。由于生活垃圾未能有效分类,导致垃圾焚烧装置难以保持稳定运行,“邻避”现象时有发生,尤其是垃圾中的少数危险废弃物也增加了处理风险。
生活垃圾分类是关系民生、关系社会可持续发展、关乎生态文明的大事,国家非常重视。2017年12月,住建部印发《住房城乡建设部关于加快推进部分重点城市生活垃圾分类工作的通知》,要求2020年底前,46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统,基本形成相应的法律法规和标准体系,形成一批可复制、可推广的模式。
然而,实施生活垃圾强制分类,强制谁?咋强制?这需要清楚生活垃圾从来源到产生再到处置利用有哪些环节,各环节的责任义务是什么、该多大、该多少,如何做、效果怎样等等。这些都需要事实,需要数据说话。之所以,目前生活垃圾产生量大,类别复杂,分类收集与投放、分类收运与处置管控难,除因法律法规和标准体系还不健全外,更重要的法律法规和标准难落地,其根本是目前还难于全面掌握商品在生产、销售、配送的源头减废降废,消费者将废物分类收集投放,收运商将废物分类转运、处置利用商将废物分类处置利用等真实情况的信息数据,也就无法将这些环节的责任义务做到可量化,所谓的“强制”终将成为空话。生活垃圾的来源在零售商品,产生在消费,末端在处置利用,因此以工业大数据为理念,研究开发与推广应用零售商品产废及流转识别大数据及其应用系统的构建方法与系统,实现生活垃圾从商品源头到消费产生,再到收运与处置利用各环节减废降废、分类收集、转运与处置利用情况数字化,对促进生活垃圾强制分类法规政策和标准的实施落地意义重大。
发明内容
有鉴于此,本申请所要解决的技术问题是提供一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法,能够形成生活废物全生命周期的透明化信息数据链,为各环节的精准减废降废、废物分类收集、转运和处置利用提供有效的信息数据支持。
为了解决上述技术问题,本申请公开了一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法,并采用以下技术方案来实现。
一种零售商品产废识别大数据构建方法,步骤包括:
S1、确定商品产废及流转的若干环节;
S2、基于所述环节确定商品产废及流转识别的信息数据类别和/或信息数据要素;
S3、基于所述信息数据类别和所述信息数据要素构建商品产废及流转信息数据库。
进一步的,所述环节包括所述商品的生产环节、销售环节、配送环节、消费环节、废物收运环节和/或处置利用环节。
进一步的,所述信息数据类别包括商品产废与流转识别信息数据、商品配送服务产废与流转识别信息数据、商品消费产废与流转识别信息数据、收运废物与流转识别信息数据和/或处置利用物与流转识别信息数据。
进一步的,所述信息数据要素包括商品产废与流转识别信息数据要素、商品配送服务产废与流转识别信息数据要素、商品消费产废与流转识别信息数据要素、收运废物与流转识别信息数据要素和/或处置利用物与流转识别信息数据要素。
更进一步的,所述商品产废与流转识别信息数据要素包括商品基本信息数据、商品产废信息数据和/或商品流转信息数据。
更进一步的,所述商品配送服务产废与流转识别信息数据要素包括服务基本信息要素、包装物产废信息要素和/或包装物流转信息要素。
更进一步的,所述商品消费产废与流转识别信息数据要素包括消费基本信息要素、产生废物信息要素和/或废物流转信息要素。
更进一步的,所述收运废物与流转识别信息数据要素包括收运基本信息要素、收运废物信息要素和/或收运废物流转信息要素。
更进一步的,所述处置利用物与流转识别信息数据要素包括处置利用基本信息要素、处置利用物信息要素和/或处置利用物流转信息要素。
一种基于如上任一所述大数据的零售商品产废识别应用系统,包括:生产商品产废识别系统:用于在生产环节按商品基本信息数据要素和商品产废信息数据要素对商品的基本信息和产废信息进行识别,并通过互联网写入商品产废与流转信息数据库中;
商品销售服务产废识别系统:用于在销售环节读取商品上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,依据所述商品信息数据完成商品销售的操作,并将操作的信息数据添加至与所述标识ID相对应的信息数据要素中;
商品配送服务产废识别系统:用于在配送环节读取商品上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,完成商品配送承接的操作,并将操作的信息数据添加至与所述标识ID相对应的信息数据要素中;依据商品配送服务产废与流转识别信息数据要素进行配送包装物产废识别,并将识别信息数据通过互联网写入商品配送服务产废与流转信息数据库中;
商品消费产废识别系统:用于在消费环节读取购置商品和/或配送包装物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库和/或所述商品配送服务产废与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的信息数据,完成商品消费操作,并将操作的信息数据添加至所述商品产废与流转信息数据库或所述商品配送服务产废与流转信息数据库中;根据消费产废与流转识别信息数据要素对分类收集废物进行识别,并将识别信息数据写入商品消费产废与流转信息数据库;
废物收运识别系统:用于在废物收运环节读取分类收集的废物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品消费产废与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的分类收集废物信息,并与从所述商品产废与流转数据库和/或所述商品配送服务产废与流转数据库中查询的产废识别信息数据进行对比分析,依据分析结果完成消费者分类收集废物收运的操作,并将操作的信息数据添加至所述商品产废与流转信息数据库、所述商品配送服务产废与流转数据库和/或所述商品消费产废与流转信息数据库中与所述标识ID相对应的信息数据要素中;根据收运废物与流转识别信息数据要素进行分类收运废物识别,并将识别信息数据通过互联网写入收运废物与流转信息数据库;
以及废物处置利用识别系统:用于在处置利用环节读取收运商转交的分类收运废物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述收运废物与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的分类收运废物信息数据,并与根据所述标识ID从所述商品消费产废与流转数据库中查询的产废识别信息数据进行对比分析,完成分类收运废物接收与处置利用的操作,并将操作的信息数据添加至所述收运废物与流转信息数据库和/或所述商品消费产废与流转信息数据库中;根据处置利用物与流转识别信息数据要素进行处置利用物识别,并将识别信息数据通过互联网写入处置利用物与流转信息数据库。
与现有技术相比,本申请可以获得包括以下技术效果:形成生活废物从商品来源到消费产生到收运到处置利用全生命周期的透明化信息数据链,可精准掌握商品在生产、销售、配送的源头减废降废,消费者将废物分类收集投放,收运商将废物分类转运、处置利用商将废物分类处置利用,可为生活垃圾分类效果评价及科学决策与政策制定提供有效信息数据支持。
当然,实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请一个实施例的应用系统的构建方法流程图。
图2是本申请一个实施例的应用系统的构成示意图。
图3是本申请一个实施例的应用系统的操作信息数据连接图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式,藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
如图1所示,一种基于大数据的零售商品产废及流转识别应用系统构建方法,步骤包括六步:
S1:确定商品及产废流转环节;
流转环节包括商品从生产、销售、配送、消费,到废物收运与处置利用环节。
S2:确定商品产废及流转识别信息数据类别与信息数据要素;
信息数据类别共5类,分别为商品产废与流转识别信息数据、商品配送服务产废与流转识别信息数据、商品消费产废与流转识别信息数据、收运废物与流转识别信息数据和处置利用物与流转识别信息数据。
信息数据要素共5种,分别为商品产废与流转识别信息数据要素、商品配送服务产废与流转识别信息数据要素、商品消费产废与流转识别信息数据要素、收运废物与流转识别信息数据要素和处置利用物与流转识别信息数据要素。
其中,商品产废与流转识别信息数据要素又分为商品基本信息数据要素、商品产废信息数据要素和商品流转信息数据要素。商品基本信息数据要素包括但不限于商品标识ID、生产商名称与标识ID、名称、重量、材质、单价、产地、生产日期、质量保证期、生产标准号、相关许可证、使用方法等。商品产废信息数据要素包括但不限于产废类别名称、时限、重量、弃置押金、处置税费等。商品流转信息数据要素包括但不限于销售商名称与标识ID、商品销售日期与地址、配送商名称与标识ID、商品配送起止日期与地址、购买者与标识ID、弃置押金支付账户、消费者名称或姓名与标识ID、废物收运商名称与标识ID、收运日期与地址。
其中,商品配送服务产废与流转识别信息数据要素又分为服务基本信息要素、包装物产废信息要素和包装物流转信息要素。服务基本信息要素包括但不限于包装物标识ID、配送商品名称与标识ID、服务单价、发货地址与日期、收货地址与日期等。包装物产废信息要素包括但不限于产废类别名称、时限、重量、弃置押金、处置税费等。包装物流转信息要素包括但不限于购买者与标识ID、弃置押金支付账户、消费者名称或姓名与标识ID、消费者评价与投诉、废物收运商名称与标识ID、收运日期与地址等。
其中,商品消费产废与流转识别信息要素又分为消费基本信息要素、产生废物信息要素和废物流转信息要素。消费基本信息要素包括但不限于消费者标识ID、单位名称或姓名、联系电话、地址、所涉商品或配送包装标识ID等。产生废物信息要素包括但不限于分类废物标识ID、分类废物名称、重量等。废物流转信息要素包括但不限于废物收运商名称与标识ID、收运日期与地址、收运商评价与提示、处置利用商名称与标识ID、处置利用日期与地址、处置利用商评价与提示等。
其中,收运废物与流转识别信息要素又分为收运基本信息要素、收运废物信息要素和收运废物流转信息要素。收运基本信息要素包括但不限于收运商名称与标识ID、收运日期与地址。收运废物信息要素包括但不限于分类废物标识ID、分类废物名称、重量等。收运废物流转信息要素包括但不限于消费者名称或姓名与标识ID、处置利用商名称与标识ID、接收日期与地址、处置利用商评价与提示等。
其中,处置利用物与流转识别信息要素又分为处置利用基本信息要素、处置利用物信息要素和处置利用物流转信息要素。处置利用基本信息要素包括但不限于处置利用商名称与标识ID、处置利用日期与地址等。处置利用物信息要素包括但不限于处置利用物标识ID、分类处置利用物名称、重量等。处置利用物流转信息要素包括但不限于处置利用物接收商名称与标识ID、接收日期与地址、接收商评价与提示等。
S3:基于上述的信息数据类别和信息要素,构建商品产废与流转信息数据库;
如图2所示,基于信息数据类别与要素的不同,构建五个数据库,分别为由商品产废与流转识别信息要素及识别信息数据构成的商品产废与流转信息数据库;商品配送服务产废与流转识别信息要素及识别信息数据构成的商品配送服务产废与流转信息数据库;消费产废与流转识别信息要素及识别信息数据构成的消费产废与流转信息数据库;废物收运与流转识别信息要素及识别信息数据构成的废物收运与流转信息数据库;废物处置利用与流转识别信息要素及识别信息数据构成的处置利用物与流转信息数据库。
S4:基于S3中构建的信息数据库和S1中的各环节,构建商品产废与流转识别系统;
如图2和图3所示,以步骤S3中的信息数据库为核心,根据不同数据库信息数据来源的环节与不同,构建六个信息数据识别系统,分别为生产商品产废识别系统、商品销售服务产废识别系统、商品配送服务产废识别系统、商品消费产废识别系统、废物收运识别系统、废物处置利用识别系统。
其中,生产商品产废识别系统用于在生产商品环节按商品基本信息要素和商品产废信息要素对商品基本信息和产废信息进行人工识别,并通过互联网写入至商品产废与流转信息数据库中,使得其商品标签的唯一标识ID与向信息数据库中该商品唯一标识ID所写入的信息相互对应。商品基本信息要素和商品产废信息要素均为商品产废与流转识别信息数据要素的一部分。商品基本信息要素包括但不限于商品标识ID、生产商名称与标识ID、名称、重量、材质、单价、产地、生产日期、质量保证期、生产标准号、相关许可证、使用方法等。商品产废信息要素包括但不限于产废类别名称、时限、重量、弃置押金、处置税费等。
其中,商品销售服务产废识别系统用于在商品销售服务环节读取商品上标签的唯一标识ID,依据该唯一标识ID通过互联网从商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,依据该信息数据完成商品销售的有关操作,并将有关信息数据添加至与商品产废与流转信息数据库中该商品唯一标识ID相对应的信息数据要素中。商品销售的有关操作具体包括核实有关信息数据符合性,进行商品出售与否操作。添加至信息数据要素中的有关信息数据具体包括销售商名称与标识ID、商品销售日期与地址、购买者与标识ID、弃置押金支付账户、核实情况等。
其中,商品配送服务产废识别系统用于在商品配送服务环节读取商品上标签的唯一标识ID,依据该唯一标识ID通过互联网从商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,依据该信息完成商品配送承接的有关操作,并将有关信息数据添加至与商品产废与流转信息数据库该商品唯一标识ID相对应的信息数据要素中;同时,按商品配送服务产废与流转识别信息数据要素的服务基本信息要素、包装物产废信息要素和包装物流转信息要素进行配送包装物产废识别,并将识别信息数据通过互联网写入商品配送服务产废与流转信息数据库中,并使得其包装物标签的唯一标识ID与向信息数据库中该包装物唯一标识ID写入的信息相互对应。商品配送承接的有关操作具体包括核实有关信息数据的符合性,进行商品配送承接与否操作等。添加至信息数据要素中的有关信息数据包括配送商名称与标识ID、商品配送起止日、核实情况等。服务基本信息要素具体包括包装物标识ID、配送商品名称与标识ID、服务单价、发货地址与日期、收货地址与日期等。包装物产废信息要素具体包括产废类别名称、时限、重量、弃置押金、处置税费等。包装物流转信息要素具体包括购买者与标识ID、弃置押金支付账户、消费者名称或姓名与标识ID等。
其中,商品消费产废识别系统用于在商品消费环节将读取购置商品和/或配送包装物上标签的唯一标识ID,依据该唯一标识ID通过互联网从商品产废与流转信息数据库或商品配送服务产废与流转信息数据库中查询与之相对应的信息数据,依据该信息数据完成商品消费有关操作,并将有关信息添加至与商品产废与流转信息数据库或商品配送服务产废与流转信息数据库中该商品或包装物唯一标识ID相对应的信息数据要素中;同时,按消费产废与流转识别信息数据要素的消费基本信息数据要素和产生废物信息数据要素对分类收集废物进行识别,并将识别信息数据写入至商品消费产废与流转信息数据库,并使得其分类废物上标签的唯一标识ID与向信息数据库中该分类废物唯一标识ID写入的信息相互对应。商品消费有关操作具体包括核实有关信息数据符合性、进行商品使用与否操作等。添加至数据库中与唯一标识ID相对应的信息数据要素中的有关信息包括消费者名称或姓名与标识ID、核实情况等。消费基本信息数据要素具体包括消费者标识ID、单位名称或姓名、联系电话、地址、所涉商品或配送包装标识ID等。产生废物信息数据要素具体包括分类废物标识ID、分类废物名称、重量、所涉商品或包装物标识ID等。
其中,废物收运识别系统用于在废物收运环节读取消费者分类收集废物上标签的唯一标识ID,依据该唯一标识ID通过互联网从消费产废与流转信息数据库中查询与之相对应的分类收集废物信息,并与以投放分类收集废物标签中所涉产废商品或配送包装物的唯一标识ID从商品产废与流转数据库和商品配送服务产废与流转数据库中查询与之相对应的产废识别信息数据做统计对比分析,依据该分析结果完成有关消费者分类收集废物收运操作,并将有关信息数据分别添加至商品产废与流转信息数据库、商品配送服务产废与流转数据库和/或商品消费产废与流转信息数据库中该商品或配送包装物和分类收集废物唯一标识ID相对应的信息数据要素中;同时,按收运废物与流转识别信息数据要素的收运基本信息要素和收运废物信息要素进行分类收运废物识别,并将识别信息数据通过互联网写入收运废物与流转信息数据库,并使得其分类收运废物上标签的唯一标识ID与向信息数据库中该分类收运废物唯一标识ID所写入的信息数据相互对应。消费者分类收集废物收运操作具体包括核实信息数据符合性、进行废物收运与否操作等。添加至数据库中与唯一标识ID相对应的信息数据要素中的有关信息数据具体包括废物收运商名称与标识ID、收运日期与地址、核实情况。收运基本信息要素具体包括收运商名称与标识ID、收运日期与地址。收运废物信息要素具体包括分类收运废物标识ID、批次、名称、重量、内装废物件数与标识ID等。
其中,废物处置利用识别系统用于在废物处置利用环节读取收运商转交的分类收运废物上标签的唯一标识ID,依据该唯一标识ID通过互联网从收运废物与流转信息数据库中查询与之相对应的分类收运废物信息数据,并与以收运商转交的分类收集废物标签中所涉消费者分类收集废物的唯一标识ID从商品消费产废与流转数据库中查询与之相对应的产废识别信息数据做统计对比分析,依据该信息数据完成有关分类收运废物接收与处置利用操作,并将有关信息添加至收运废物与流转信息数据库和/或商品消费产废与流转数据库中的该接收收运商分类收运废物唯一标识ID和所涉消费者分类收集废物唯一标识ID相对应的信息数据要素中;同时,按处置利用物与流转识别信息数据要素的处置利用基本信息要素、处置利用物信息要素和处置利用物流转信息要素进行处置利用物识别,并将识别信息数据通过互联网写入处置利用物与流转信息数据库,并使得其分类处置利用物上标签的唯一标识ID与向信息数据库中该分类处置利用物唯一标识ID所写入的信息相互对应。有关分类收运废物接收与处置利用的操作具体包括核实有信息数据符合性、进行废物接收与否操作等。添加至数据库中相对应的信息数据要素中的有关信息具体包括处置利用商名称与标识ID、收到日期与地址、核实情况等。处置利用基本信息要素具体包括处置利用商名称与标识ID、处置利用日期与地址等。处置利用物信息要素具体包括处置利用物标识ID、分类处置利用物名称、重量等。处置利用物流转信息要素具体包括处置利用物接收商名称与标识ID、接收日期与地址、接收商评价与提示等。
S5:基于S3中的信息数据库和S4中的识别系统,构建应用支持系统;构建应用支持系统也可参照具体的业务需求再进行适当变更。
应用支持系统包括6类子系统,分别为政策法规宣传系统、知识技能共享系统、商品转送系统、弃废押金收支系统、处置利用税费收支系统、在线专家支持系统。
其中,政策法规宣传系统,用于宣传国家与地方政府有关废弃物管理的政策法规,方便企业职工和公民了解、学习和掌握有关法律法规知识与有关规定。
其中,知识技能共享系统,根据各信息数据库信息数据采集的需要,提供相应知识与技术,例如,生产商品产废识别、商品销售服务产废识别、商品配送服务产废识别、商品消费产废识别、废物收运识别、废物处置利用识别等的方法与流程。
其中,商品转送系统,用于商品购买者将商品分发或捐赠及确认操作,并通过互联网将商品二次或三次流转的接手者的唯一标识ID写入到商品产废与流转信息数据库该商品唯一标识ID的有关信息数据要素中。
其中,弃废押金收支系统,用于商品销售时按国家或地方政府有关规定收取的商品弃废押金的集中管理与返还。
其中,处置利用税费收支系统,用于商品销售时按国家或地方政府有关规定收取的商品消费预期产废的处置利用税费的集中管理与支付。
其中,在线专家支持系统,用于实现各类在线咨询,包括生产商品产废识别、商品销售服务产废识别、商品配送服务产废识别、商品消费产废识别、废物收运识别、废物处置利用识别等等问题咨询,建立分类专家信息系统,人工选取专家在线,可以选用自动拨号电话咨询、发送邮件咨询、微信咨询等途径进行咨询。
S6:基于S3中的信息数据和S5中的信息数据及用户需求,构建信息数据应用系统;
信息数据应用系统包括4类子系统,分别为大数据挖掘系统、信息数据统计系统、异常信息数据跟踪系统、信息数据查询系统。
其中,大数据挖掘系统,针对系统中及系统运行不断积累的不同类别数据,建立统计计算或分析模型及存储数据库,通过软件定期自动挖掘数据并存储于大数据库中,以供权限用户查询使用。例如,同类不同生产商的商品分类产废量的统计及分析、不同配送商同等配送业务的配送包装物分类产废量统计及分析、不同消费者废物分类投放及弃废量统计及分析等基于大数据的统计和分析。
其中,信息数据统计系统,内有信息数据统计报表。例如,注册生产商及商品销售与分类废物预测产生量的日、月、年统计报表;注册配送商及配送商品件数与分类废物预测产生量的日、月、年统计报表;注册消费者及分类废物投放量的日、月、年统计报表;注册收运商及分类废物收运量的日、月、年统计报表;注册处置利用商及分类处置利用物的日、月、年统计报表等。数据统计的方法一般采用统计表、曲线图、柱状图等统计工具。
其中,异常信息数据跟踪系统,定时查阅各信息数据库的有关信息数据,根据设定条件进行提示、提醒或预警,通常是在操作显示界面上发出相关信号,操作人员可根据提示、提醒或预警信息对后续可能发生的异常状况进行提前处置。
其中,信息数据查询系统,用于供权限用户查询使用,有多种查询方法。例如,直接进库根据信息数据要素输入关键字、关键词查询,直接进库根据信息数据要素输入关键字关键词和时间段查询等。
本申请的有益效果是:形成生活废物从商品来源到消费产生到收运到处置利用全生命周期的透明化信息数据链,可精准掌握商品在生产、销售、配送的源头减废降废,消费者将废物分类收集投放,收运商将废物分类转运、处置利用商将废物分类处置利用,可为生活垃圾分类效果评价及科学决策与政策制定提供有效信息数据支持。
以上对本申请实施例所提供的一种零售商品产废识别大数据及其应用系统构建方法,进行了详细介绍。以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
如在说明书及权利要求书当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,不同厂商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求书并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求书当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的,并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求书所界定者为准。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述申请构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围,则都应在本申请所附权利要求书的保护范围内。
Claims (10)
1.一种零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:步骤包括:
S1、确定商品产废及流转的若干环节;
S2、基于所述环节确定商品产废及流转识别的信息数据类别和/或信息数据要素;
S3、基于所述信息数据类别和所述信息数据要素构建商品产废及流转信息数据库。
2.根据权利要求1所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述环节包括所述商品的生产环节、销售环节、配送环节、消费环节、废物收运环节和/或处置利用环节。
3.根据权利要求1所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述信息数据类别包括商品产废与流转识别信息数据、商品配送服务产废与流转识别信息数据、商品消费产废与流转识别信息数据、收运废物与流转识别信息数据和/或处置利用物与流转识别信息数据。
4.根据权利要求1-3任一所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述信息数据要素包括商品产废与流转识别信息数据要素、商品配送服务产废与流转识别信息数据要素、商品消费产废与流转识别信息数据要素、收运废物与流转识别信息数据要素和/或处置利用物与流转识别信息数据要素。
5.根据权利要求4所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述商品产废与流转识别信息数据要素包括商品基本信息数据、商品产废信息数据和/或商品流转信息数据。
6.根据权利要求4所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述商品配送服务产废与流转识别信息数据要素包括服务基本信息要素、包装物产废信息要素和/或包装物流转信息要素。
7.根据权利要求4所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述商品消费产废与流转识别信息数据要素包括消费基本信息要素、产生废物信息要素和/或废物流转信息要素。
8.根据权利要求4所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述收运废物与流转识别信息数据要素包括收运基本信息要素、收运废物信息要素和/或收运废物流转信息要素。
9.根据权利要求4所述零售商品产废识别大数据构建方法,其特征在于:所述处置利用物与流转识别信息数据要素包括处置利用基本信息要素、处置利用物信息要素和/或处置利用物流转信息要素。
10.一种基于权利要求1-9任一所述大数据的零售商品产废识别应用系统,其特征在于:包括:
生产商品产废识别系统:用于在生产环节按商品基本信息数据要素和商品产废信息数据要素对商品的基本信息和产废信息进行识别,并通过互联网写入商品产废与流转信息数据库中;
商品销售服务产废识别系统:用于在销售环节读取商品上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,依据所述商品信息数据完成商品销售的操作,并将操作的信息数据添加至与所述标识ID相对应的信息数据要素中;
商品配送服务产废识别系统:用于在配送环节读取商品上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库中查询与之相对应的商品信息数据,完成商品配送承接的操作,并将操作的信息数据添加至与所述标识ID相对应的信息数据要素中;依据商品配送服务产废与流转识别信息数据要素进行配送包装物产废识别,并将识别信息数据通过互联网写入商品配送服务产废与流转信息数据库中;
商品消费产废识别系统:用于在消费环节读取购置商品和/或配送包装物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品产废与流转信息数据库和/或所述商品配送服务产废与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的信息数据,完成商品消费操作,并将操作的信息数据添加至所述商品产废与流转信息数据库或所述商品配送服务产废与流转信息数据库中;根据消费产废与流转识别信息数据要素对分类收集废物进行识别,并将识别信息数据写入商品消费产废与流转信息数据库;
废物收运识别系统:用于在废物收运环节读取分类收集的废物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述商品消费产废与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的分类收集废物信息,并与从所述商品产废与流转数据库和/或所述商品配送服务产废与流转数据库中查询的产废识别信息数据进行对比分析,依据分析结果完成消费者分类收集废物收运的操作,并将操作的信息数据添加至所述商品产废与流转信息数据库、所述商品配送服务产废与流转数据库和/或所述商品消费产废与流转信息数据库中与所述标识ID相对应的信息数据要素中;根据收运废物与流转识别信息数据要素进行分类收运废物识别,并将识别信息数据通过互联网写入收运废物与流转信息数据库;
以及废物处置利用识别系统:用于在处置利用环节读取收运商转交的分类收运废物上的标识ID,依据所述标识ID通过互联网从所述收运废物与流转信息数据库中查询与所述标识ID相对应的分类收运废物信息数据,并与根据所述标识ID从所述商品消费产废与流转数据库中查询的产废识别信息数据进行对比分析,完成分类收运废物接收与处置利用的操作,并将操作的信息数据添加至所述收运废物与流转信息数据库和/或所述商品消费产废与流转信息数据库中;根据处置利用物与流转识别信息数据要素进行处置利用物识别,并将识别信息数据通过互联网写入处置利用物与流转信息数据库。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263201A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-09-20 | 吴昶炜 | 一种电子产品品类识别、缺损识别方法及其应用 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1719471A (zh) * | 2005-06-30 | 2006-01-11 | 北京诚尚天地信息技术有限公司 | 商品流通信息监控方法及其装置 |
CN102760263A (zh) * | 2011-04-27 | 2012-10-31 | 梁剑豪 | 基于物联网的商品流通中的商品身份及信用监控方法及其装置 |
US20170011580A1 (en) * | 2014-02-07 | 2017-01-12 | The Coca-Cola Company | System and method of selling goods or services, or collecting recycle refuse using mechanized mobile merchantry |
CN106548355A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-03-29 | 邹春秋 | 一种商品生产流通物流信息追溯的数据处理装置及方法 |
CN107590591A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-16 | 王婕羽 | 一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法 |
-
2018
- 2018-06-11 CN CN201810594937.4A patent/CN108717607A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1719471A (zh) * | 2005-06-30 | 2006-01-11 | 北京诚尚天地信息技术有限公司 | 商品流通信息监控方法及其装置 |
CN102760263A (zh) * | 2011-04-27 | 2012-10-31 | 梁剑豪 | 基于物联网的商品流通中的商品身份及信用监控方法及其装置 |
US20170011580A1 (en) * | 2014-02-07 | 2017-01-12 | The Coca-Cola Company | System and method of selling goods or services, or collecting recycle refuse using mechanized mobile merchantry |
CN106548355A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-03-29 | 邹春秋 | 一种商品生产流通物流信息追溯的数据处理装置及方法 |
CN107590591A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-16 | 王婕羽 | 一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263201A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-09-20 | 吴昶炜 | 一种电子产品品类识别、缺损识别方法及其应用 |
CN110263201B (zh) * | 2019-06-25 | 2022-03-11 | 吴昶炜 | 一种电子产品品类识别、缺损识别方法及其应用 |
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