CN107578305A - 一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 - Google Patents
一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107578305A CN107578305A CN201710705814.9A CN201710705814A CN107578305A CN 107578305 A CN107578305 A CN 107578305A CN 201710705814 A CN201710705814 A CN 201710705814A CN 107578305 A CN107578305 A CN 107578305A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- portrait
- clothing
- object clothes
- intelligent terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明提供了一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统,试衣方法包括:通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息;根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片;通过所述智能终端获取包括人像元素的人像图片;将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素;显示所述合成图片。试衣系统包括识别模块、衣物图片获取模块、人物图片获取模块、合成模块和显示模块。采用上述技术方案后,方便智能实现虚拟试衣,无需实体穿戴试衣即可达到实体试衣效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域,尤其涉及一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统。
背景技术
人们在逛街时,常常看到喜欢的衣服但不方便试穿,尤其是在浏览购物网站时,无法试穿同时又担心衣服不合适,导致购买衣物耗时长、满意度低,网站购物还存在大小不合适、退货率高的可能性。随着信息技术的发展,已经存在一些虚拟试衣的系统,通过用户提供肖像照片与待试穿衣服的图片进行叠加,形成虚拟试衣的图片,供用户参考。但其衣物照片来源单一,且平面图片无法再现衣物的特征,同时,目前的试衣效果图仅为正面,不够完整,所模拟的效果与实际试穿效果差距甚远。
因此,需要提供一种操作便捷,且试穿效果真实的试衣方法及试衣系统。本发明通过根据目标衣物上设有的识别码中所包含的衣物信息,智能获取由相应品牌官网提供的同款衣物照片,并给出正面、背面、侧面的试衣效果图,更好地展现试衣效果,尽可能模拟真实试衣,免去用户亲自试穿衣服的麻烦。
发明内容
为了克服上述技术缺陷,本发明的目的在于提供一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统,可实现多种情况下的虚拟试衣。
本发明提供了一种基于智能终端的试衣方法,所述试衣方法包括以下步骤:
通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息;
根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片;
通过所述智能终端获取包括人像元素的人像图片;
将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素;
显示所述合成图片。
优选地,通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息的步骤包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
读取经所述智能终端的照相机扫描的所述识别码,获取与所述识别码对应的目标衣物信息;
所述目标衣物信息进一步包括尺寸、颜色、品牌、型号、材质中的一种或多种。
优选地,根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片的步骤包括:
向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器的图库的读取权限;
根据所述目标衣物信息从所述远程服务器的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的所述目标衣物图片;
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
优选地,获取包括人像元素的人像图片的步骤包括:
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片,或获取所述智能终端的应用程序、图库内的人像图片;
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
读取所述智能终端的照相机拍取的人像图片;
获取所述智能终端的应用程序、图库内的人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端的应用程序、图库的读取权限;
读取所述智能终端的应用程序、图库内的人像图片。
优选地,将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素的步骤包括:
捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分;
根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓;
将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
本发明进一步提供了一种基于智能终端的试衣系统,所述试衣系统包括:识别模块、衣物图片获取模块、人像图片获取模块、合成模块和显示模块;
所述识别模块,与所述衣物图片获取模块通讯连接,识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息,并发送所述目标衣物信息至所述衣物图片获取模块;
所述衣物图片获取模块,与所述识别模块、合成模块通讯连接,根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片,并发送所述目标衣物图片至所述合成模块;
所述人像图片获取模块,与所述合成模块通讯连接,获取包括人像元素的人像图片,并发送所述人像图片至所述合成模块;
所述合成模块,与所述衣物图片获取模块、人像图片获取模块、显示模块通讯连接,将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素,并发送所述合成图片至所述显示模块;
所述显示模块,与所述合成模块通讯连接,显示所述合成图片。
优选地,所述识别模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端发送一操作权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限;
识别码读取单元,读取经所述智能终端的照相机扫描的所述识别码,获取与所述识别码对应的目标衣物信息;
所述目标衣物信息进一步包括尺寸、颜色、品牌、型号、材质中的一种或多种。
优选地,所述衣物图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器的图库的读取权限;
图片读取单元,从所述远程服务器的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的所述目标衣物图片;
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
优选地,所述人像图片获取模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端的照相机发送一权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限,通过所述智能终端的照相机拍取所述人像图片;
照片读取单元,读取所述智能终端的照相机拍取的所述人像图片;
或,所述人像图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向所述智能终端发送一读取权限请求,以获取所述智能终端的应用程序、图库的读取权限;
照片读取单元,读取应用程序或图库内的人像图片。
优选地,所述合成模块包括:
人像元素捕捉单元,捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分;
人像轮廓重构单元,根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓;
覆盖单元,将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
采用了上述技术方案后,与现有技术相比,具有以下有益效果:
1.避免用户亲自试衣的麻烦;
2.完整地展现多个视角的试衣效果;
3.使用户对试衣效果有充分且客观的了解;
4.操作便捷。
附图说明
图1为符合本发明一优选实施例中试衣方法的流程示意图;
图2为符合本发明一优选实施例中,试衣方法的识别识别码的流程示意图;
图3为符合本发明一优选实施例中,试衣方法的获取目标衣物图片的流程示意图;
图4为符合本发明另一优选实施例中,试衣方法的获取人像图片的方法的流程示意图;
图5为符合本发明另一优选实施例中,试衣方法的获取人像图片的方法的流程示意图;
图6为符合本发明一优选实施例中,试衣方法的生成合成图片的方法的流程示意图;
图7为符合本发明一优选实施例中试衣系统的系统结构示意图;
图8为符合本发明一优选实施例中,试衣系统的识别模块的结构示意图;
图9为符合本发明一优选实施例中,试衣系统的衣物图片获取模块的结构示意图;
图10为符合本发明一优选实施例中,试衣系统的人像图片获取模块的结构示意图;
图11为符合本发明另一优选实施例中,试衣系统的人像图片获取模块的结构示意图;
图12为符合本发明一优选实施例中,试衣系统的合成模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图与具体实施例进一步阐述本发明的优点。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
在本发明的描述中,除非另有规定和限定,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解术语的具体含义。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身并没有特定的意义,仅表示系统的一部分。因此,“模块”与“部件”可以混合地使用。
智能终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
实施例一
参阅图1,为本发明一优选实施例中一种基于智能终端的试衣方法的流程示意图。本实施例中,试衣方法包括以下步骤:
通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息;
为了实现智能虚拟试衣,便于智能设备快速获取用户需要试穿的衣物的具体信息,本发明提供的试衣方法首先需要通过智能终端对目标衣物上的识别码进行识别,智能终端通过识别码中包含的目标衣物信息锁定用户需要试穿的衣物。识别码可以为二维码、条形码。预先在识别码中写入目标衣物信息,智能终端对识别码识别后,即可获得该识别码中所包含的目标衣物信息。
根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片;
对识别码识别完成并获取到识别码中包含的目标衣物信息后,根据获取所得的目标衣物信息,智能终端可以获取到相应的目标衣物图片。获取的目标衣物图片的质量高低将直接影响到虚拟试衣的效果,这里的目标衣物图片的质量不仅包括图片的分辨率与像素大小,还包括图片对衣物特征的展现情况。因此,目标衣物图片必须包含完整的衣物元素,并且清楚完整地展现衣物的特征,因此,目标衣物图片不只一张,必须从各个方位展现衣物的特征,至少包括正面图与背面图,通过平面图达到三维立体的效果,从而保证更好的试穿效果。
获取包括人像元素的人像图片
为了实现智能虚拟试衣,需要获取包含试穿目标衣物所必需的人像元素的人像图片,人像元素是指人体主要身体结构:头部、四肢、躯干、脚部等,其中,上肢与上身躯干构成上半身,下肢与下身躯干构成下半身,人像元素必须与目标衣物相对应,如:目标衣物为上衣时,人像图片可为仅包含头部以及上半身的半身照;目标衣物为连衣裙、半身裙或裤子时,人像图片则必须包含头部、上半身以及下半身在内的身体元素;目标衣物为鞋子时,人像图片必须包含脚部这一身体元素,为考虑整体视觉效果,目标衣物为鞋子时也最好包含头部、上半身以及下半身。当用户图片不满足上述要求时提醒用户上传相应的图片。
将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素;
在对人像图片与所述目标衣物图片进行合成,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素时,首先需要对人像图片中的人像元素以及目标衣物图片中的衣物元素进行提取,去除图片的背景与其它不相干因素。
对图片中人像元素以及衣物元素提取需要采用数字图像处理技术,包括图像变换、图像增强技术等。
首先,通过图像变换实现模拟图像到数字图像的转换,方便后续的处理,图像变换的方法主要有傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换以及离散卡夫纳-勒维变换。傅里叶变换即Fourier变换,包括傅里叶正变换与傅里叶逆变换,傅里叶正变换实现从时域到频域的转换,傅里叶逆变换实现从频域到时域的转换,此处采用二维傅里叶正变换,从空间域变换到转换域,转换域图像是原空间域图像的二维频谱,其直流项与原图像亮度的平均值成比例,高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。除傅里叶变换外,沃尔什-阿达玛变换与离散卡夫纳-勒维变换也可以实现模拟图像到数字图像的转换功能,其中,沃尔什-阿达玛变换的实现方法相对与傅里叶变换更简单,计算机的运算速度更高,存储容量小;离散卡夫纳-勒维变换是以图像的统计特性为基础的变换,又称霍特林变换或本征向量变换。
通过傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换以及离散卡夫纳-勒维变换中的任一种变换方法实现图像从时域变换到频域后,在图像中存在不同的频率分量,原图像变换平缓处为频域中的低频分量,如,原图像中同一块颜色相同或相近且没有颜色突变的色块变换到频域后为低频分量;原图像突变部分或边缘部分为频域中的高频分量,如,原图像中存在颜色差别较大的相邻色块,则转换至频域后其边界对应高频分量。因此,在提取相应的人像元素或衣物元素时,采用图像增强技术,强化图像高频分量,使图像中轮廓清晰,从而方便提取。此处,通过高通滤波器对变换到频域的图像进行滤波,抑制低频分量,使高频分量通过,实现高频分量的增强,从而强化边缘,使人像元素与衣物元素轮廓清晰,便于提取。
强化人像元素与衣物元素轮廓后,需要对含人像元素的人像图片与含衣物元素的衣物图片进行分割,提取人像元素与衣物元素。根据图像中像素的亮度及颜色进行分割,包括灰度阀值分割法、区域生长分割法、边缘分割法以及基于直方图递归分割法,均可实现图像的分割,从而达到提取人像元素与衣物元素的目的。
建立人像元素以及衣物元素特征识别策略,在此过程中用到图片识别技术,包括提取特征、建立索引build以及查询三个步骤,通过对人像的头部、四肢、躯干、脚部的特征进行判断,如:长度、宽度以及各部分比例,实现对人像的头部、四肢、躯干、脚部各部分的区分;通过对衣物的区别特征的设置,实现对上衣、连衣裙、裤子等不同种类衣物的区分。
提取人像元素与衣物元素后,通过所建立的人像元素以及衣物元素特征识别策略对与人像元素与衣物元素各部分进行识别区分。预先设置的各部分人像元素与衣物元素对应原则,如上衣与上市躯干对应,并设置上衣衣领到头部之间的距离为脖子的长度与衣领的长度差,根据对应原则将衣物元素覆盖至人像元素的相应部分,形成合成图片。
同样的,在其他实施实施例中,涉及到图片中人像元素或衣物元素的提取时均可采取上述图像处理方法。
显示所述合成图片。
在智能终端的显示界面上,显示已经合成图片,合成图片应包括正面图、侧面图以及背面图中的一种或多种,其中,必须包含正面图。
通过上述方法,用户可直接在智能终端上进行虚拟试衣,无需实体穿戴即可达到真实试衣的效果,并且可以根据用户多元化的需求自行选择搭配方式,方便快捷。
实施例二
参阅图2,在一优选实施例中,通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息的步骤包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
通过对智能终端发出操作权限请求,获取到智能终端照相机的操作权限,控制智能终端照相机的摄像头对准需要识别的目标衣物的识别码,智能终端照相机的摄像头对识别码进行扫描,实现智能终端对识别码的识别。
读取经所述照相机扫描的所述识别码中包含的所述目标衣物信息;
待智能终端的照相机对识别码完成扫描后,向智能终端进一步发出读取权限的请求,对照相机扫描所得的识别码进行读取,获取识别码中所包含的目标衣物信息。
所述目标衣物信息包括尺寸、颜色、品名、品牌、型号、材质中的一种或多种。
智能终端根据所获得的目标衣物信息锁定和确认用户需要试穿的衣物,故该目标衣物信息需要包含多个信息数据,避免为用户提供错误或多个试穿衣物。目标衣物信息需要包括:品牌名称、型号、颜色、尺码(衣服尺码包括肩宽、袖长、胸围等;裤子尺码包括腰围、臀围、腿围、膝围、脚口、裤长等;鞋子尺码包括中国尺码、美国尺码、英国尺码、欧洲尺码等)、材质、洗涤说明、产地、产品等级、材质(面料、皮革种类等)、男式或女式等。
实施例三
参阅图3,在另一优选实施例中,根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片的步骤包括:
向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器内的图库的读取权限;
当智能终端通过其照相机扫描识别码获取到识别码中包含的目标衣物信息后,会向一远程服务器发送一读取权限请求。该远程服务器可以是电商销售平台/渠道,也可以是与目标衣物信息中品牌所对应的官方网站。智能终端向该远程服务器发送读取权限请求,请求读取远程服务器内图库的读取权限。例如,当智能终端对一识别码扫描,获得该目标衣物的品牌为A,智能终端会向A品牌的官方网站发起读取权限请求,请求获取A品牌官方网站中设有的图库。
根据所述目标衣物信息从所述远程服务器内的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的所述目标衣物图片;
获取到远程服务器内图库的读取权限后,智能终端根据扫描识别码所得的目标衣物信息,在图库中找到与之匹配的目标衣物图片。找到匹配的目标衣物图片后,智能终端调用函数,对上述获取的衣物图片进行读取的操作,并进行复制。
例如,智能终端获取到A品牌官方网站中设有的图库的读取权限后,根据扫描识别码所获得的其他目标衣物信息,如尺寸、颜色、品名、型号、材质等寻找与目标衣物信息匹配的目标衣物图片。
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
基于更好地呈现虚拟试穿的三维立体效果,使得虚拟试穿效果更为接近现实,智能终端所寻找到的与目标衣物信息匹配的目标衣物图片必须包括该目标衣物的试穿状态图,即模特上身试穿的效果图。
实施例四
参阅图4,在另一优选实施例中,获取包括人像元素的人像图片的步骤包括:
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片,
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
通过照相机拍照可以获取包括人像元素的人像图片,可以通过获取智能终端的照相机的操作权限直接利用智能终端的照相机进行拍照,通过调用智能终端的摄像头捕获人像图片,从而实现拍照获取包括人像元素的人像图片的功能。
读取所述智能终端的照相机拍取的人像图片;
通过获取智能终端的照相机操作权限拍取人像图片后,可以进一步读取智能终端照相机拍取的人像图片。调用函数,对智能终端照相机拍取的人像图片进行读的操作,并进行复制。
实施例五
参阅图5,在另一优选实施例中,获取包括人像元素的人像图片的步骤包括:获取所述智能终端内应用程序、图库内的人像图片;
获取所述智能终端内应用程序、图库内的人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端内应用程序或图库的读取权限;
在一优选实施例中,获取人像图片的方法还可以是调取智能终端其他应用程序、图片库内所包含的人像图片。由于需要从智能终端内应用程序或图库中调取人像图片,涉及到应用程序或图库的深层内容,因此需先向应用程序发出请求,获取读取其图片的读取权限。
读取所述智能终端内应用程序或图库内的人像图片。
调用函数,对所述智能终端内应用程序或图库内的人像图片进行读的操作,并进行复制。
实施例六
参阅图6,在一优选实施例中,生成合成图片的步骤具体包括:
捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分
为了真实地展现用户的试衣效果,需要保证用户人像图片中人像元素被尽可能还原,而人像图片中存在一部分被衣物覆盖的人像元素,因此,需要首先捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分。
为了捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分,需要利用图像识别技术,对于皮肤的识别采取色彩与边缘识别的策略。识别过程包括提取特征、建立索引build以及查询,通过对面部、手部进行颜色取样,由手部、面部向中间颜色,通过颜色与边缘突变进行双识别,达到识别所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分的功能,再进行图片分割,提取所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分。
根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓
捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分后,为了对人像元素进行还原,需要重构所述人像元素内的衣物覆盖部分。
对于根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓,首先需要通过多种体型人群的采样建立多种标准体型数据库,此时的标准体型是指不同标准的体型,如不同的身高、身材比例等;其次需要对人像图片中人像元素进行分析,获取其体型特征,在多种标准体型数据库中匹配与之最接近的标准体型;结合人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分与数据库中的标准体型对未被衣物覆盖部分进行线条的延伸与颜色的填充,重构所述人像元素内的衣物覆盖部分。
将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上
重构所述人像元素内的衣物覆盖部分后,人像元素已经比较完整,此时需要对衣物元素进行提取,提取时同样采用色彩与边缘的图像识别技术,并进行图像分割,获取衣物元素。提取衣物元素后,需要将衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
将衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分,为了达到虚拟试衣的效果,需要对真实试衣的效果进行大数据分析。建立大量真实试衣图片的数据库,对真实试衣效果进行大数据分析,如试穿裤子时不同材质、不同版型以及不同长短的不同裤子对于不同体型的人群的穿衣效果,包括松紧、裤口的宽窄等。其次,需要获取人物身材、目标衣物尺寸,人物身材包括身高、胖瘦等。结合对应原则将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上,并根据大数据分析结果以及人物身材、目标衣物尺寸调整细节部分的效果,如由人物身材与目标衣物尺寸以及版型导致的贴身效果等。由此,获得由人像图片中的人像元素穿戴目标衣物图片中的目标衣物的合成图片。
实施例七
参阅图7,为符合本发明一优选实施例中基于智能终端的试衣系统,其具体包括以下部件:
识别模块,智能终端的识别模块通过识别识别码中包含的目标衣物信息锁定用户需要试穿的衣物。识别码可以为二维码、条形码。预先在识别码中写入目标衣物信息,识别模块对识别码识别后,即可获得该识别码中所包含的目标衣物信息,获取目标衣物信息后通过通讯连接发送至衣物图片获取模块。
衣物图片获取模块,该模块获取到识别模块对识别码识别完成并获取到识别码中包含的目标衣物信息后,根据获取所得的目标衣物信息,衣物图片获取模块可以获取到相应的目标衣物图片。获取的目标衣物图片的质量高低将直接影响到虚拟试衣的效果,这里的目标衣物图片的质量不仅包括图片的分辨率与像素大小,还包括图片对衣物特征的展现情况。因此,目标衣物图片必须包含完整的衣物元素,并且清楚完整地展现衣物的特征,因此,目标衣物图片不只一张,必须从各个方位展现衣物的特征,至少包括正面图与背面图,通过平面图达到三维立体的效果,从而保证更好的试穿效果。获取目标衣物图片后,衣物图片获取模块通过通讯连接,发送获取所得的衣物图片至合成模块。
人像图片获取模块,为了实现智能虚拟试衣,试衣系统需要通过人像图片获取模块获取包含试穿目标衣物所必需的人像元素的人像图片。人像元素是指人体主要身体结构:头部、四肢、躯干、脚部等,其中,上肢与上身躯干构成上半身,下肢与下身躯干构成下半身,人像元素必须与目标衣物相对应,如:目标衣物为上衣时,人像图片可为仅包含头部以及上半身的半身照;目标衣物为连衣裙、半身裙或裤子时,人像图片则必须包含头部、上半身以及下半身在内的身体元素;目标衣物为鞋子时,人像图片必须包含脚部这一身体元素,为考虑整体视觉效果,目标衣物为鞋子时也最好包含头部、上半身以及下半身。当用户图片不满足上述要求时提醒用户上传相应的图片。获取完成后,人像图片获取模块通过通讯连接发送获取所得的人像图片至合成模块。
合成模块,同样的,在对人像图片与所述目标衣物图片进行合成,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素时,首先需要对人像图片中的人像元素以及目标衣物图片中的衣物元素进行提取,去除图片的背景与其它不相干因素。
对图片中人像元素以及衣物元素提取需要采用数字图像处理技术,包括图像变换、图像增强技术等。首先,通过图像变换实现模拟图像到数字图像的转换,方便后续的处理,图像变换的方法主要有傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换以及离散卡夫纳-勒维变换。通过傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换以及离散卡夫纳-勒维变换中的任一种变换方法实现图像从时域变换到频域后,通过高通滤波器对变换到频域的图像进行滤波,抑制低频分量,使高频分量通过,实现高频分量的增强,从而强化边缘,使人像元素与衣物元素轮廓清晰,便于提取。强化人像元素与衣物元素轮廓后,需要对含人像元素的人像图片与含衣物元素的衣物图片进行分割,提取人像元素与衣物元素。根据图像中像素的亮度及颜色进行分割,包括灰度阀值分割法、区域生长分割法、边缘分割法以及基于直方图递归分割法,均可实现图像的分割,从而达到提取人像元素与衣物元素的目的。利用图片识别技术建立人像元素以及衣物元素特征识别策略,包括提取特征、建立索引build以及查询三个步骤,通过对人像的头部、四肢、躯干、脚部的特征进行判断,如:长度、宽度以及各部分比例,实现对人像的头部、四肢、躯干、脚部各部分的区分;通过对衣物的区别特征的设置,实现对上衣、连衣裙、裤子等不同种类衣物的区分。提取人像元素与衣物元素后,通过所建立的人像元素以及衣物元素特征识别策略对与人像元素与衣物元素各部分进行识别区分。预先设置的各部分人像元素与衣物元素对应原则,如上衣与上市躯干对应,并设置上衣衣领到头部之间的距离为脖子的长度与衣领的长度差,根据对应原则将衣物元素覆盖至人像元素的相应部分,形成合成图片,并通过通讯连接,将合成的图片发送到显示模块。
显示模块,在智能终端的显示界面上,显示已经合成图片,合成图片应包括正面图、侧面图以及背面图中的一种或多种,其中,必须包含正面图。
实施例八
参阅图8,在一优选实施例中,所述识别模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端发送一操作权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限;
识别码读取单元,读取经所述智能终端的照相机扫描的所述识别码,获取与所述识别码对应的目标衣物信息;
所述目标衣物信息进一步包括尺寸、颜色、品牌、型号、材质中的一种或多种。
识别模块的操作权限获取单元通过对智能终端发出操作权限请求,获取到智能终端照相机的操作权限,控制智能终端照相机的摄像头对准需要识别的目标衣物的识别码,智能终端照相机的摄像头对识别码进行扫描,实现识别模块对识别码的识别。
待识别模块的操作权限获取单元获取到智能终端照相机的操作权限,识别模块对识别码完成扫描后,识别模块中的识别码读取单元会对照相机扫描所得的识别码进行读取,获取识别码中所包含的目标衣物信息。
试衣系统会根据所获得的目标衣物信息锁定和确认用户需要试穿的衣物,故本发明中的目标衣物信息需要包含多个信息数据,避免为用户提供错误或多个试穿衣物。目标衣物信息需要包括:品牌名称、型号、颜色、尺码(衣服尺码包括肩宽、袖长、胸围等;裤子尺码包括腰围、臀围、腿围、膝围、脚口、裤长等;鞋子尺码包括中国尺码、美国尺码、英国尺码、欧洲尺码等)、材质、洗涤说明、产地、产品等级、材质(面料、皮革种类等)、男式或女式等。
实施例九
参阅图9,在另一优选实施例中,衣物图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器内的图库的读取权限;
图片读取单元,从所述远程服务器内的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的所述目标衣物图片;
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
当识别模块通过智能终端的照相机扫描识别码获取到识别码中包含的目标衣物信息后,会将目标衣物信息通过通讯连接发送到衣物图片获取模块。衣物图片获取模块中的读取权限获取单元会向一远程服务器发送一读取权限请求。该远程服务器可以是电商销售平台/渠道,也可以是与目标衣物信息中品牌所对应的官方网站。读取权限获取单元向该远程服务器发送读取权限请求,请求读取远程服务器内图库的读取权限。例如,当识别模块对一识别码扫描,获得该目标衣物的品牌为A,衣物图片获取模块中的读取权限获取单元会向A品牌的官方网站发起读取权限请求,请求获取A品牌官方网站中设有的图库。
当读取权限获取单元获取到远程服务器内图库的读取权限后,衣物图片获取模块中的图片读取单元根据识别模块扫描识别码所得的目标衣物信息,在图库中找到与之匹配的目标衣物图片。调用函数,对匹配的目标衣物图片进行读取的操作,并进行复制。例如,读取权限获取单元获取到A品牌官方网站中设有的图库的读取权限后,图片读取单元根据识别模块扫描识别码所获得的其他目标衣物信息,如尺寸、颜色、品名、型号、材质等寻找与目标衣物信息匹配的目标衣物图片。找到后,调用函数,对匹配的目标衣物图片进行读取的操作,并进行复制。
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
基于更好地呈现虚拟试穿的三维立体效果,使得虚拟试穿效果更为接近现实,智能终端所寻找到的与目标衣物信息匹配的目标衣物图片必须包括该目标衣物的试穿状态图,即模特上身试穿的效果图。
实施例十
参阅图10,在另一优选实施例中,所述人像图片获取模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端的照相机发送一操作权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限,通过所述智能终端的照相机拍取所述人像图片;
照片读取单元,读取所述智能终端的照相机拍取的所述人像图片;
通过照相机拍照可以获取包括人像元素的人像图片,人像图片获取模块可以通过操作权限获取单元获取智能终端的照相机的操作权限直接利用智能终端的照相机进行拍照,通过调用智能终端的摄像头捕获人像图片,从而实现拍照获取包括人像元素的人像图片的功能。
人像图片获取模块通过操作权限获取单元获取智能终端的照相机操作权限拍取人像图片后,照片读取单元可以进一步读取智能终端照相机拍取的人像图片。调用函数,对智能终端照相机拍取的人像图片进行读的操作,并进行复制。
实施例十一
参阅图11,在一优选实施例中,所述人像图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向所述智能终端发送一权限请求,以获取所述智能终端内应用程序、图库的读取权限;
照片读取单元,读取应用程序或图库内的人像图片。
在一优选实施例中,人像图片获取模块还可以包括读取权限获取单元和照片读取单元。由于需要从智能终端内应用程序或图库中调取人像图片,涉及到应用程序或图库的深层内容,因此读取权限获取单元需先向应用程序、图库发出请求,获取读取其图片的读取权限。
获取读取权限后,照片读取单元调用函数,对所述智能终端内应用程序或图库内的人像图片进行读的操作,并进行复制。
实施例十二
参阅图12,在一优选实施例中,所述合成模块包括:
人像元素捕捉单元,捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分;
人像轮廓重构单元,根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓;
覆盖单元,将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
人像元素捕捉单元,为了真实地展现用户的试衣效果,需要保证用户人像图片中人像元素被尽可能还原,而人像图片中存在一部分被衣物覆盖的人像元素,因此,需要首先捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分。首先,需要利用图像识别技术,对于皮肤的识别采取色彩与边缘识别的策略。识别过程包括提取特征、建立索引build以及查询,通过对面部、手部进行颜色取样,由手部、面部向中间颜色,通过颜色与边缘突变进行双识别,达到识别所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分的功能,再进行图片分割,提取所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分。
人像轮廓重构单元,捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分后,为了对人像元素进行还原,需要重构所述人像元素内的衣物覆盖部分。首先需要通过多种体型人群的采样建立多种标准体型数据库,此时的标准体型是指不同标准的体型,如不同的身高、身材比例等;其次需要对人像图片中人像元素进行分析,获取其体型特征,在多种标准体型数据库中匹配与之最接近的标准体型;结合人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分与数据库中的标准体型对未被衣物覆盖部分进行线条的延伸与颜色的填充,重构所述人像元素内的衣物覆盖部分。
覆盖单元,重构所述人像元素内的衣物覆盖部分后,人像元素已经比较完整,此时需要对衣物元素进行提取,提取时同样采用色彩与边缘的图像识别技术,并进行图像分割,获取衣物元素。提取衣物元素后,需要将衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。为了达到虚拟试衣的效果,需要对真实试衣的效果进行大数据分析。建立大量真实试衣图片的数据库,对真实试衣效果进行大数据分析,如试穿裤子时不同材质、不同版型以及不同长短的不同裤子对于不同体型的人群的穿衣效果,包括松紧、裤口的宽窄等。其次,需要获取人物身材、目标衣物尺寸,人物身材包括身高、胖瘦等。结合对应原则将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上,并根据大数据分析结果以及人物身材、目标衣物尺寸调整细节部分的效果,如由人物身材与目标衣物尺寸以及版型导致的贴身效果等。由此,获得由人像图片中的人像元素穿戴目标衣物图片中的目标衣物的合成图片。
应当注意的是,本发明的实施例有较佳的实施性,且并非对本发明作任何形式的限制,任何熟悉该领域的技术人员可能利用上述揭示的技术内容变更或修饰为等同的有效实施例,但凡未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改或等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于智能终端的试衣方法,其特征在于,所述试衣方法包括以下步骤:
通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息;
根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片;
通过所述智能终端获取包括人像元素的人像图片;
将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素;
显示所述合成图片。
2.如权利要求1所述的试衣方法,其特征在于,
通过所述智能终端识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息的步骤包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
读取经所述照相机扫描的所述识别码,获取与所述识别码对应的目标衣物信息;
所述目标衣物信息进一步包括尺寸、颜色、品名、品牌、型号、材质中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的试衣方法,其特征在于,
根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片的步骤包括:
向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器的图库的读取权限;
根据所述目标衣物信息从所述远程服务器的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的
所述目标衣物图片;
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
4.如权利要求1所述的试衣方法,其特征在于,
获取包括人像元素的人像图片的步骤包括:
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片,或获取所述智能终端的应用程序、图库内的人像图片;
通过所述智能终端的照相机拍照获取人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端的照相机的操作权限;
读取所述智能终端的照相机拍取的人像图片;
获取所述智能终端的应用程序、图库内的人像图片的步骤进一步包括:
获取所述智能终端的应用程序或图库的读取权限;
读取所述智能终端的应用程序或图库内的人像图片。
5.如权利要求1所述的试衣方法,其特征在于,
将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素的步骤包括:
捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分;
根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓;
将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
6.一种基于智能终端的试衣系统,其特征在于,
所述试衣系统包括:识别模块、衣物图片获取模块、人像图片获取模块、合成模块和显示模块;
所述识别模块,与所述衣物图片获取模块通讯连接,识别一设于目标衣物的识别码,获取所述识别码中包含的目标衣物信息,并发送所述目标衣物信息至所述衣物图片获取模块;
所述衣物图片获取模块,与所述识别模块、合成模块通讯连接,根据所述目标衣物信息获取包括衣物元素的目标衣物图片,并发送所述目标衣物图片至所述合成模块;
所述人像图片获取模块,与所述合成模块通讯连接,获取包括人像元素的人像图片,并发送所述人像图片至所述合成模块;
所述合成模块,与所述衣物图片获取模块、人像图片获取模块、显示模块通讯连接,将所述人像图片与所述目标衣物图片合成形成一合成图片,使所述人像图片中的人像元素穿戴有所述目标衣物图片中的衣物元素,并发送所述合成图片至所述显示模块;
所述显示模块,与所述合成模块通讯连接,显示所述合成图片。
7.如权利要求6所述的试衣系统,其特征在于,
所述识别模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端发送一操作权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限;
识别码读取单元,读取经所述智能终端的照相机扫描的所述识别码,获取与所述识别码对应的目标衣物信息;
所述目标衣物信息进一步包括尺寸、颜色、品名、品牌、型号、材质中的一种或多种。
8.如权利要求6所述的试衣系统,其特征在于,
所述衣物图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向一远程服务器发送一读取权限请求,以获取所述远程服务器的图库的读取权限;
图片读取单元,从所述远程服务器的图库中读取与所述目标衣物信息匹配的所述目标衣物图片;
所述目标衣物图片进一步包含所述目标衣物的使用状态图片。
9.如权利要求6所述的试衣系统,其特征在于,
所述人像图片获取模块包括:
操作权限获取单元,向所述智能终端的照相机发送一操作权限请求,以获取所述智能终端的照相机的操作权限,通过所述智能终端的照相机拍取所述人像图片;
照片读取单元,读取所述智能终端的照相机拍取的所述人像图片;
或,
所述人像图片获取模块包括:
读取权限获取单元,向所述智能终端发送一读取权限请求,以获取所述智能终端的应用程序、图库的读取权限;
照片读取单元,读取应用程序、图库内的人像图片。
10.如权利要求6所述的试衣系统,其特征在于,
所述合成模块包括:
人像元素捕捉单元,捕捉所述人像图片中人像元素内的未被衣物覆盖部分;
人像轮廓重构单元,根据所述未被衣物覆盖部分重构所述人像元素内的衣物覆盖部分的轮廓;
覆盖单元,将所述衣物元素覆盖于所述衣物覆盖部分上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710705814.9A CN107578305A (zh) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710705814.9A CN107578305A (zh) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107578305A true CN107578305A (zh) | 2018-01-12 |
Family
ID=61034913
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710705814.9A Pending CN107578305A (zh) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107578305A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109191396A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN111787242A (zh) * | 2019-07-17 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于虚拟试衣的方法和装置 |
US10885720B2 (en) | 2018-07-27 | 2021-01-05 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Virtual display method, device, electronic apparatus and computer readable storage medium |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103177462A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-06-26 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于抠图技术的图像合成方法及其系统 |
CN103714466A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-09 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 虚拟试衣系统及方法 |
CN105205672A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-30 | 维沃移动通信有限公司 | 应用在移动终端的试衣方法及移动终端 |
CN106326511A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-11 | 上海卓易科技股份有限公司 | 移动终端的智能试衣方法、移动终端及智能试衣系统 |
-
2017
- 2017-08-17 CN CN201710705814.9A patent/CN107578305A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103177462A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-06-26 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于抠图技术的图像合成方法及其系统 |
CN103714466A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-09 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 虚拟试衣系统及方法 |
CN106326511A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-11 | 上海卓易科技股份有限公司 | 移动终端的智能试衣方法、移动终端及智能试衣系统 |
CN105205672A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-30 | 维沃移动通信有限公司 | 应用在移动终端的试衣方法及移动终端 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10885720B2 (en) | 2018-07-27 | 2021-01-05 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Virtual display method, device, electronic apparatus and computer readable storage medium |
CN109191396A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN109191396B (zh) * | 2018-08-22 | 2021-01-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN111787242A (zh) * | 2019-07-17 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于虚拟试衣的方法和装置 |
CN111787242B (zh) * | 2019-07-17 | 2021-12-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于虚拟试衣的方法和装置 |
US11935167B2 (en) | 2019-07-17 | 2024-03-19 | Reling Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for virtual fitting |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104952113B (zh) | 服饰试穿体验方法、系统及设备 | |
CN108256975A (zh) | 基于人工智能为虚拟试衣者提供三维效果的穿搭系统及方法 | |
EP1352347B1 (en) | Production and visualisation of garments | |
CN108886586A (zh) | 用于合成图像的方法及其电子设备 | |
US11439194B2 (en) | Devices and methods for extracting body measurements from 2D images | |
CN108229559B (zh) | 服饰检测方法、装置、电子设备、程序和介质 | |
CN107240007A (zh) | 一种与3d人体模型结合的ar三维虚拟试衣系统 | |
CN107924532A (zh) | 用于提供服装模型的描绘的方法及设备 | |
CN107665238A (zh) | 图片处理方法和装置、用于图片处理的装置 | |
CN107080435A (zh) | 虚拟衣橱管理系统和方法以及基于该系统的服饰销售方法 | |
CN107578305A (zh) | 一种基于智能终端的试衣方法及试衣系统 | |
WO2019237721A1 (zh) | 一种服装尺寸数据识别方法、装置和用户终端 | |
CN110675214A (zh) | 一种虚拟试衣体感仿真方法和系统 | |
CN105426462A (zh) | 一种基于图像元素的图像搜索方法和装置 | |
CN106855987A (zh) | 基于模特道具的真实感时装展示方法和装置 | |
CN105869217A (zh) | 一种虚拟真人试衣方法 | |
WO2020104990A1 (en) | Virtually trying cloths & accessories on body model | |
CN106773050B (zh) | 一种基于二维图像虚拟整合的智能ar眼镜 | |
WO2013120453A1 (zh) | 自然人数字化形象设计的系统和方法 | |
WO2013160663A2 (en) | A system and method for image analysis | |
Cheng et al. | An intelligent clothes search system based on fashion styles | |
JP2015228129A (ja) | コーディネート推薦装置及びプログラム | |
CN206400626U (zh) | 互动式智能试衣镜系统 | |
CN108682049A (zh) | 一种计算机辅助服装设计系统 | |
KR20220126845A (ko) | 빅데이터 기반 cbir를 이용한 의류 패턴 검색 서비스 제공 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180112 |