CN104952113B - 服饰试穿体验方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法、系统及设备，可以获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；构建并保存当前用户的三维人体模型及三维服饰模型；根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存；根据用户的试穿指令，合成试穿图像/三维试穿模型并输出到显示屏显示。本发明可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
Description
技术领域
本发明涉及服饰试穿技术领域，特别是涉及服饰试穿体验方法、系统及设备。
背景技术
随着科技的发展，多种高科技手段也应用到了服饰试穿领域。
现有的服饰试穿领域，将用户的二维图像和服饰的二维图像进行合成并展示给用户，用户即可观看到试穿效果，从而决定是否购买。但二维图像展示的效果不够全面，同时，试穿系统中的服饰也无法由试穿着自己设计，这就导致现有的服饰试穿技术给用户的试穿体验较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供服饰试穿体验方法、系统及设备，以提高展示效果及用户的试穿体验。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种服饰试穿体验系统，应用于服饰试穿体验设备中，所述系统包括：数据录入模块、试穿模块、自主设计模块和三维重建模块，
所述数据录入模块，用于获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
所述三维重建模块，用于根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
所述自主设计模块，用于根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存，其中，合成的服饰图像为三维服饰模型或二维服饰图像；
所述试穿模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像并与具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；或，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，将所述具有该标识信息的三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
可选的，所述数据录入模块具体用于：获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息并进行保存，使用边缘检测算法及肤色识别算法从获得的图像数据中提取多角度的二维服饰图像并进行保存。
可选的，所述试穿模块包括：二维试穿子模块和三维试穿子模块，
所述二维试穿子模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像，根据当前用户的图像对具有所述标识信息的二维服饰图像进行尺寸调整，将当前用户的图像与进行尺寸调整后的具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；
所述三维试穿子模块，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，获取当前用户的三维人体模型，根据当前用户的三维人体模型对具有该标识信息的三维服饰模型进行尺寸调整，将当前用户的三维人体模型与进行尺寸调整后的具有该标识信息的三维服饰模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
可选的，还包括：服饰分类模块，用于获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是所述服饰分类模块根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
可选的，还包括：第一推荐模块和/或第二推荐模块，
所述第一推荐模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
所述第二推荐模块，用于根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
可选的，所述第一推荐模块还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出；所述第二推荐模块还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出。
一种服饰试穿体验方法，应用于服饰试穿体验设备中，所述方法包括：
获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰模型并进行保存，其中，合成的服饰模型为三维服饰模型或二维服饰图像；
根据用户对保存的第一二维服饰图像的试穿指令，获取当前用户的图像并与所述第一二维服饰图像合成为试穿图像，显示所述试穿图像；用于根据用户对保存的第一三维服饰模型的试穿指令，将所述第一三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，显示所述三维试穿模型。
可选的，还包括：
获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；
将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
可选的，还包括：
根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
和/或，
根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
一种服饰试穿体验设备，包括体感摄像头、红外线模块、显示屏及上述的服饰试穿体验系统，
所述体感摄像头用于采集当前用户的图像数据；
所述红外线模块用于采集当前用户的红外线数据；
所述显示屏用于显示三维试穿模型和/或试穿图像。
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法、系统及设备，可以获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；构建并保存当前用户的三维人体模型及三维服饰模型；根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存；根据用户的试穿指令，合成试穿图像/三维试穿模型并输出到显示屏显示。本发明可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种服饰试穿体验系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种服饰试穿体验系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种服饰试穿体验方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种服饰试穿体验系统，应用于服饰试穿体验设备中，该系统可以包括：数据录入模块100、试穿模块400、自主设计模块300和三维重建模块200，
所述数据录入模块100，用于获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
其中，所述数据录入模块100可以具体用于：获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息并进行保存，使用边缘检测算法及肤色识别算法从获得的图像数据中提取多角度的二维服饰图像并进行保存。
具体的，可以提取360度的人体深度信息并进行保存。
所述三维重建模块200，用于根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
所述自主设计模块300，用于根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存，其中，合成的服饰图像为三维服饰模型或二维服饰图像；
其中，预设的各类型的服饰组件模板可以包括：领口模板、袖口模板、拉链模板、前胸模板、后背模板、裙摆模板、腰带扣模板等。
具体的，自主设计模块300还可以根据用户操作对保存的服饰图像进行着色和修改。另外，自主设计模块300还可以将用户设计的三维服饰模型或二维服饰图像发送到其他设备中，例如服饰生产厂家的计算机中，以使厂家生产。当然，自主设计模块300还可以将用户设计的三维服饰模型发送到3D打印机中进行打印。
所述试穿模块400，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像并与具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；或，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，将所述具有该标识信息的三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
具体的，试穿模块400还可以接收并保存用户对试穿效果的评分，并将多个用户评分较高的服饰推荐给当前用户进行试穿和购买。
其中，所述试穿模块400可以包括：二维试穿子模块和三维试穿子模块，
所述二维试穿子模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像，根据当前用户的图像对具有所述标识信息的二维服饰图像进行尺寸调整，将当前用户的图像与进行尺寸调整后的具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；
所述三维试穿子模块，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，获取当前用户的三维人体模型，根据当前用户的三维人体模型对具有该标识信息的三维服饰模型进行尺寸调整，将当前用户的三维人体模型与进行尺寸调整后的具有该标识信息的三维服饰模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
由于不同用户的身高、体型不同，因此可以根据用户的身高、体型修改二维服饰图像/三维服饰模型的尺寸，从而使得所试穿的衣服与用户的身高、体型匹配。
在本发明其他实施例中，图1所示系统，还可以包括：服饰分类模块，用于获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是所述服饰分类模块根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
具体的，服饰类别可以包括：衬衫、T恤、长裤、短裤、短裙、长裙、超短裙等。
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验系统，可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
如图2所示，本发明实施例提供的另一种服饰试穿体验系统，还可以包括：第一推荐模块500和/或第二推荐模块600，
所述第一推荐模块500，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
所述第二推荐模块600，用于根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
其中，所述第一推荐模块500还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出；所述第二推荐模块600还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出。
具体的，支付地址信息和/或购买地址信息可以为二维码。
与上述的服饰试穿体验系统相对应，本发明还提供了一种服饰试穿体验方法。
如图3所示，本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法，应用于服饰试穿体验设备中，该方法可以包括：
S100、获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
其中，S100可以具体包括：
获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息并进行保存，使用边缘检测算法及肤色识别算法从获得的图像数据中提取多角度的二维服饰图像并进行保存。
S200、根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
S300、根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰模型并进行保存，其中，合成的服饰模型为三维服饰模型或二维服饰图像；
其中，预设的各类型的服饰组件模板可以包括：领口模板、袖口模板、拉链模板、前胸模板、后背模板、裙摆模板、腰带扣模板等。
具体的，本发明还可以根据用户操作对保存的服饰图像进行着色和修改。另外，本发明还可以将用户设计的三维服饰模型或二维服饰图像发送到其他设备中，例如服饰生产厂家的计算机中，以使厂家生产。当然，还可以将用户设计的三维服饰模型发送到3D打印机中进行打印。
S400、根据用户对保存的第一二维服饰图像的试穿指令，获取当前用户的图像并与所述第一二维服饰图像合成为试穿图像，显示所述试穿图像；用于根据用户对保存的第一三维服饰模型的试穿指令，将所述第一三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，显示所述三维试穿模型。
具体的，还可以接收并保存用户对试穿效果的评分，并将多个用户评分较高的服饰推荐给当前用户进行试穿和购买。
其中，S400可以包括：
根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像，根据当前用户的图像对具有所述标识信息的二维服饰图像进行尺寸调整，将当前用户的图像与进行尺寸调整后的具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；
根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，获取当前用户的三维人体模型，根据当前用户的三维人体模型对具有该标识信息的三维服饰模型进行尺寸调整，将当前用户的三维人体模型与进行尺寸调整后的具有该标识信息的三维服饰模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
由于不同用户的身高、体型不同，因此可以根据用户的身高、体型修改二维服饰图像/三维服饰模型的尺寸，从而使得所试穿的衣服与用户的身高、体型匹配。
如图4所示，本发明实施例提供的另一种服饰试穿体验方法，还可以包括：
S500、获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；
S600、将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
具体的，服饰类别可以包括：衬衫、T恤、长裤、短裤、短裙、长裙、超短裙等。
在图4所示实施例基础上，本发明实施例提供的另一种服饰试穿体验方法，还可以包括：
根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
和/或，
根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
具体的，还可以将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出。
具体的，支付地址信息和/或购买地址信息可以为二维码。
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法，可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
与上述的一种服饰试穿体验系统相对应，本发明还提供了一种服饰试穿体验设备。
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验设备，包括体感摄像头、红外线模块、显示屏及上述的任一种服饰试穿体验系统，
所述体感摄像头用于采集当前用户的图像数据；
所述红外线模块用于采集当前用户的红外线数据；
所述显示屏用于显示三维试穿模型和/或试穿图像。
本发明实施例提供的一种服饰试穿体验设备，可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种服饰试穿体验系统，其特征在于，应用于服饰试穿体验设备中，所述系统包括：数据录入模块、试穿模块、自主设计模块和三维重建模块，
所述数据录入模块，用于获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
所述三维重建模块，用于根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
所述自主设计模块，用于根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存，其中，合成的服饰图像为三维服饰模型或二维服饰图像，预设的各类型的服饰组件模板包括：领口模板、袖口模板、拉链模板、前胸模板、后背模板、裙摆模板、腰带扣模板；
所述试穿模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像并与具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；或，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，将所述具有该标识信息的三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示；
服饰分类模块，用于获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是所述服饰分类模块根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据录入模块具体用于：获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息并进行保存，使用边缘检测算法及肤色识别算法从获得的图像数据中提取多角度的二维服饰图像并进行保存。
3.根据所述权利要求1所述的系统，其特征在于，所述试穿模块包括：二维试穿子模块和三维试穿子模块，
所述二维试穿子模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令，获取当前用户的图像，根据当前用户的图像对具有所述标识信息的二维服饰图像进行尺寸调整，将当前用户的图像与进行尺寸调整后的具有所述标识信息的二维服饰图像合成为试穿图像，将所述试穿图像输出到显示屏显示；
所述三维试穿子模块，用于根据用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，获取当前用户的三维人体模型，根据当前用户的三维人体模型对具有该标识信息的三维服饰模型进行尺寸调整，将当前用户的三维人体模型与进行尺寸调整后的具有该标识信息的三维服饰模型合成为三维试穿模型，将所述三维试穿模型输出到显示屏显示。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第一推荐模块和/或第二推荐模块，
所述第一推荐模块，用于根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
所述第二推荐模块，用于根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
5.根据所述权利要求4所述的系统，其特征在于，所述第一推荐模块还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出；所述第二推荐模块还用于将推荐的服饰的支付地址信息和/或购买地址信息输出。
6.一种服饰试穿体验方法，其特征在于，应用于服饰试穿体验设备中，所述方法包括：
获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；
根据所述多角度的人体深度信息构建当前用户的三维人体模型，根据所述多角度的二维服饰图像构建三维服饰模型，保存构建的三维人体模型及三维服饰模型；
根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰模型并进行保存，其中，合成的服饰模型为三维服饰模型或二维服饰图像，预设的各类型的服饰组件模板包括：领口模板、袖口模板、拉链模板、前胸模板、后背模板、裙摆模板、腰带扣模板；
根据用户对保存的第一二维服饰图像的试穿指令，获取当前用户的图像并与所述第一二维服饰图像合成为试穿图像，显示所述试穿图像；用于根据用户对保存的第一三维服饰模型的试穿指令，将所述第一三维服饰模型与当前用户的三维人体模型合成为三维试穿模型，显示所述三维试穿模型；
获得保存的三维服饰模型/二维服饰图像，从中提取图像特征点；
将距离该图像特征点最近的一个预设聚类中心对应的服饰类别确定为该二维服饰图像的服饰类别；其中，预设聚类中心是根据预设的多个服饰的图像特征点，使用k-means聚类算法对所述多个服饰的图像特征点进行分类后得到的。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据用户的携带有二维服饰图像的标识信息的试穿指令或用户的携带有三维服饰模型的标识信息的试穿指令，根据当前用户和其他用户对服饰的行为数据，确定当前用户的相似用户，将购买当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰的相似用户购买的与所述第一服饰搭配的第二服饰推荐给当前用户；
和/或，
根据预设的服饰类别搭配对应关系，将与当前用户试穿的二维服饰图像/三维服饰模型对应的第一服饰所属服饰类别对应的服饰类别的服饰推荐给当前用户。
8.一种服饰试穿体验设备，其特征在于，包括体感摄像头、红外线模块、显示屏及权利要求1所述的服饰试穿体验系统，
所述体感摄像头用于采集当前用户的图像数据；
所述红外线模块用于采集当前用户的红外线数据；
所述显示屏用于显示三维试穿模型和/或试穿图像。
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