CN107566255A - 未读消息摘要生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种未读消息摘要生成方法及装置，所述方法包括检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；将所述目标未读消息转化为会话文本；将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；显示所述会话摘要。本发明达到了快速、便捷地了解未读消息摘要信息的目的，使呈现内容更简洁、直观，提升用户体验，也提高了人机的可交互性以及通讯程序使用的便捷性。

Description

未读消息摘要生成方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种未读消息摘要生成方法及装置。

背景技术

随着智能终端的普及和应用程序的智能化发展，终端上使用的通讯软件的种类也越来越多。若终端上运行的通讯软件存在未读消息，则会在用户操作界面通过消息提醒标识来提醒用户存在未读消息。若需要取消上述消息提醒标识的显示，则通常需要用户点击消息列表中已提醒的未读消息，并进入未读消息读取界面查看，然后再返回消息列表，这样才能取消上述消息列表中的消息提醒标识；这种处理方式需要用户的两步操作才能取消消息提醒，操作复杂，人机可交互便利性差。

同时还存在以下缺陷，对于大量未读消息，如果阅读，则耗费大量的时间精力，如果不阅读，又可能错过重要信息。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种未读消息摘要生成方法及装置，以解决不能便捷、快速地消除未读消息提醒标识及错过未读消息中重要信息的问题。本发明的技术方案如下：

一方面，本发明提供了一种未读消息摘要生成方法，包括以下步骤：

检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

将所述目标未读消息转化为会话文本；

将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示所述会话摘要。

另一方面，本发明提供了一种未读消息摘要生成装置，包括以下模块：

检测模块，用于检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

消息获取模块，用于根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

文本转化模块，用于将所述目标未读消息转化为会话文本；

摘要生成模块，用于将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示模块，用于显示所述会话摘要。

本发明实施例终端接收检测到用户触发的操作事件后，向用户显示生成的未读消息的摘要信息，达到了快速、便捷地消除未读消息提醒标识的目的；同时向用户提供快速了解未读消息的实际内容的渠道，因此，简化了操作并提高了人机交互的便利性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的未读消息摘要生成方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的摘要生成模型的构建方法流程图；

图3是本发明实施例提供的会话文本划分方法流程图；

图4是本发明实施例提供的未读消息摘要生成装置的模块构成示意图；

图5是本发明实施例提供的未读消息摘要生成装置的手机终端的硬件结构框图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例未读消息摘要生成方法及装置，可以应用在终端运行的通讯程序对应的消息列表中存在未读消息提醒标识的场景中。所述通讯程序包括即时通讯程序以及其他类型的通讯程序；其中，所述其他类型的通讯程序包括但不限于：短信息、邮件、未接来电提醒等。

在本发明的一个实施例中，提供了一种未读消息摘要生成方法，参见图1所示，所述未读消息摘要生成方法包括以下步骤：

S1、检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令。

本实施例中所描述的终端为安装有通讯程序的终端，该终端能够正常运行安装的所述通讯程序。终端上运行所安装的通讯程序，接收到服务器发送的该通讯程序对应的用户账号上某一联系人或者联系人群组向该用户账号发送的消息时，若终端用户未能及时读取上述消息，则终端将在通讯程序上显示未读消息提醒标识，用于提醒终端用户该通讯程序中有尚未读取的消息。终端用户看到终端上运行的通讯程序中显示的未读消息提醒标识，则触发进入该通讯程序消息列表界面的操作指令。终端响应用户触发的进入消息列表界面的操作指令，显示上述通讯程序的消息列表界面。

终端进入运行的通讯程序的消息列表界面后，实时监测用户基于该消息列表界面所触发的操作指令，识别用户是否触发了发送未读消息摘要生成指令的操作事件。

S2、根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音。

目标未读消息内容可以是用户之间通过聊天工具进行对话产生的会话内容，也可以是用户与“聊天机器人”对话产生的会话记录。用户可以通过预先给定的接口将一段会话内容发送给会话摘要生成装置，该接口可以是Socket形式或者系统调用的形式，不断监听外部输入，获取输入的会话内容。会话内容可以是文本内容或语音内容，也可以同时包含文本内容和语音内容。会话内容还可以包括指定的当前用户ID，当前用户ID可以是输入会话内容的用户的ID，也可以是输入会话内容的用户指定的用户ID。在对会话内容处理得到会话摘要后，可以以向当前用户ID对应的用户作汇报的形式输出会话摘要。

S3、将所述目标未读消息转化为会话文本。

由于用户上传的会话内容可能包含语音内容，因此需要对语音内容进行处理，得到统一格式的文件，以便于后续的数据处理。具体地，如果会话内容全部为文本内容，则将文本内容作为与会话内容对应的会话文本即可；如果会话内容全部为语音内容，则将语音内容转化为文本内容，将所述文本内容作为与所述会话内容对应的会话文本；如果会话内容既可包含文本内容又包含语音内容，则将语音内容部分转化成为文本内容，得到对应的会话文本，文本内容部分不用作转换处理。具体实施时，可以借助相关转换软件(如IBMViaVoice)完成，语音和文本之间相互转换的技术较为成熟，在此不对其展开说明。

为了防止出现所述会话文本过长的情况，以造成摘要生成结果不准确，可以进一步地将所述会话文本划分为一个或多个会话组，方法流程参见图3，包括：

S301、确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图；

S302、判断相邻两条会话文本的主题和意图是否都相同，若是，则合并相邻两条会话文本，将合并后得到的会话文本作为一个会话组，若否，则将每条会话文本作为一个会话组；

S303、判断相邻两个会话组的主题和意图是否都相同，若是，则将相邻两个会话组合并成一个会话组，直至相邻两个会话组的主题或意图不相同。

S4、将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要。

具体地，所述摘要生成模型的构建方法流程参见图2，包括：

S401、获取预置数目的会话组样本以及与各个会话组样本对应的摘要样本；

S402、对每个会话组样本和与该会话组样本对应的摘要样本执行向量化处理，得到向量化会话组样本和向量化摘要样本；

S403、将所述向量化会话组样本和向量化摘要样本输入到预先建立的神经网络结构中进行多次迭代；

S404、计算根据向量化会话组样本生成各个向量化摘要样本的概率，使迭代之后得到的根据所述向量化会话组样本生成对应的向量化摘要样本的概率最大；

S405、得到所述摘要生成模型。

S5、显示所述会话摘要。

进一步地，在生成会话摘要的同时，所述未读消息的提醒标识消失，即终端用户没有按照正常的读取未读消息的操作来读取未读消息，而是在消息列表界面直接取消未读消息提醒标识的显示，同时，可以读取未读消息的摘要信息。

在本发明是一个实施例中，提供了一种未读消息摘要生成装置，参见图4，所述装置包括以下模块：

检测模块，用于检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

消息获取模块，用于根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

文本转化模块，用于将所述目标未读消息转化为会话文本；

摘要生成模块，用于将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示模块，用于显示所述会话摘要。

进一步地，所述装置还包括模型构建模块，用于构建所述摘要生成模型，所述模型构建模块包括：

样本获取单元，用于获取预置数目的会话组样本以及与各个会话组样本对应的摘要样本；

向量化单元，用于对每个会话组样本和与该会话组样本对应的摘要样本执行向量化处理，得到向量化会话组样本和向量化摘要样本；

迭代单元，用于将所述向量化会话组样本和向量化摘要样本输入到预先建立的神经网络结构中进行多次迭代，计算根据向量化会话组样本生成各个向量化摘要样本的概率，使迭代之后得到的根据所述向量化会话组样本生成对应的向量化摘要样本的概率最大，得到所述摘要生成模型。

进一步地，所述装置还包括触发模块，根据选择未读消息的提醒标识，并拖动所述提醒标识至预设距离或指定目标区域，或者，单击或多击所述提醒标识以进行消息触发。

进一步地，所述装置还包括文本划分模块，用于将所述会话文本划分为一个或多个会话组，所述文本划分模块包括：

主题意图确定单元，用于确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图；

会话文本合并单元，用于判断相邻两条会话文本的主题和意图是否都相同，若是，则合并相邻两条会话文本，将合并后得到的会话文本作为一个会话组，若否，则将每条会话文本作为一个会话组；

会话组合并单元，用于判断相邻两个会话组的主题和意图是否都相同，若是，则将相邻两个会话组合并成一个会话组，直至相邻两个会话组的主题或意图不相同。

进一步地，所述主题意图确定单元包括：

主题确定单元，用于根据预先保存的语料文本与主题的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的主题确定为该条会话文本的主题，若会话文本不包含所述语料文本，则计算该条会话文本中每个词的主题，统计所有词在主题上的分布概率，将分布概率最大的主题确定为该条会话文本的主题；以及，

意图确定单元，用于根据预先保存的语料文本与意图的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的意图确定为该条会话文本的意图，若会话文本不包含所述语料文本，则将所述会话文本输入到预先建立的意图识别模型中，计算该会话文本在不同意图上的分布概率，将分布概率最大的意图作为该会话文本的意图。

需要说明的是：上述实施例提供的未读消息摘要生成装置在进行摘要生成时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将未读消息摘要生成装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，本实施例提供的未读消息摘要生成装置实施例与上述实施例提供的未读消息摘要生成方法属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种未读消息摘要生成装置的硬件结构，在本发明的一个实施例中，以运行在手机终端上为例，图5是本发明实施例的未读消息摘要生成装置的手机终端的硬件结构框图。如图5所示，终端800可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess，宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution，长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端800的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端800的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端800还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端800移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端800的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端800通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端800的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端800的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选地，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端800还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端800还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端的显示单元是触摸屏显示器，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序，包含用于进行以下操作的指令：

检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

将所述目标未读消息转化为会话文本；

将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示所述会话摘要。

具体地，终端的处理器还用于执行以下操作的指令：

获取预置数目的会话组样本以及与各个会话组样本对应的摘要样本；

对每个会话组样本和与该会话组样本对应的摘要样本执行向量化处理，得到向量化会话组样本和向量化摘要样本；

将所述向量化会话组样本和向量化摘要样本输入到预先建立的神经网络结构中进行多次迭代，计算根据向量化会话组样本生成各个向量化摘要样本的概率，使迭代之后得到的根据所述向量化会话组样本生成对应的向量化摘要样本的概率最大，得到所述摘要生成模型。

具体地，终端的处理器还用于执行以下操作的指令：选择未读消息的提醒标识，并拖动所述提醒标识至预设距离或指定目标区域，或者，单击或多击所述提醒标识。

具体地，终端的处理器还用于执行以下操作的指令：将所述会话文本划分为一个或多个会话组，包括：

确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图；

判断相邻两条会话文本的主题和意图是否都相同，若是，则合并相邻两条会话文本，将合并后得到的会话文本作为一个会话组，若否，则将每条会话文本作为一个会话组；

判断相邻两个会话组的主题和意图是否都相同，若是，则将相邻两个会话组合并成一个会话组，直至相邻两个会话组的主题或意图不相同。

具体地，终端的处理器还用于执行以下操作的指令：

根据预先保存的语料文本与主题的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的主题确定为该条会话文本的主题，若会话文本不包含所述语料文本，则计算该条会话文本中每个词的主题，统计所有词在主题上的分布概率，将分布概率最大的主题确定为该条会话文本的主题；以及，

根据预先保存的语料文本与意图的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的意图确定为该条会话文本的意图，若会话文本不包含所述语料文本，则将所述会话文本输入到预先建立的意图识别模型中，计算该会话文本在不同意图上的分布概率，将分布概率最大的意图作为该会话文本的意图。

本发明实施例未读消息摘要生成装置采用上述处理方式，更进一步地提高了人机可交互的便捷性，使通讯程序的使用更加人性化。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制其专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种未读消息摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

将所述目标未读消息转化为会话文本；

将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示所述会话摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摘要生成模型的构建方法包括：

获取预置数目的会话组样本以及与各个会话组样本对应的摘要样本；

对每个会话组样本和与该会话组样本对应的摘要样本执行向量化处理，得到向量化会话组样本和向量化摘要样本；

将所述向量化会话组样本和向量化摘要样本输入到预先建立的神经网络结构中进行多次迭代，计算根据向量化会话组样本生成各个向量化摘要样本的概率，使迭代之后得到的根据所述向量化会话组样本生成对应的向量化摘要样本的概率最大，得到所述摘要生成模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户触发的操作事件包括：选择未读消息的提醒标识，并拖动所述提醒标识至预设距离或指定目标区域，或者，单击或多击所述提醒标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述会话文本输入摘要生成模型前还包括，将所述会话文本划分为一个或多个会话组，包括：

确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图；

判断相邻两条会话文本的主题和意图是否都相同，若是，则合并相邻两条会话文本，将合并后得到的会话文本作为一个会话组，若否，则将每条会话文本作为一个会话组；

判断相邻两个会话组的主题和意图是否都相同，若是，则将相邻两个会话组合并成一个会话组，直至相邻两个会话组的主题或意图不相同。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图包括：

根据预先保存的语料文本与主题的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的主题确定为该条会话文本的主题，若会话文本不包含所述语料文本，则计算该条会话文本中每个词的主题，统计所有词在主题上的分布概率，将分布概率最大的主题确定为该条会话文本的主题；以及，

根据预先保存的语料文本与意图的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的意图确定为该条会话文本的意图，若会话文本不包含所述语料文本，则将所述会话文本输入到预先建立的意图识别模型中，计算该会话文本在不同意图上的分布概率，将分布概率最大的意图作为该会话文本的意图。

6.一种未读消息摘要生成装置，其特征在于，包括以下模块：

检测模块，用于检测用户触发的操作事件，所述操作事件向服务器发送未读消息摘要生成指令；

消息获取模块，用于根据未读消息摘要生成指令，获取目标未读消息，所述目标未读消息包括文本和/或语音；

文本转化模块，用于将所述目标未读消息转化为会话文本；

摘要生成模块，用于将所述会话文本输入摘要生成模型中，生成与所述会话文本对应的会话摘要；

显示模块，用于显示所述会话摘要。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括模型构建模块，用于构建所述摘要生成模型，所述模型构建模块包括：

样本获取单元，用于获取预置数目的会话组样本以及与各个会话组样本对应的摘要样本；

向量化单元，用于对每个会话组样本和与该会话组样本对应的摘要样本执行向量化处理，得到向量化会话组样本和向量化摘要样本；

迭代单元，用于将所述向量化会话组样本和向量化摘要样本输入到预先建立的神经网络结构中进行多次迭代，计算根据向量化会话组样本生成各个向量化摘要样本的概率，使迭代之后得到的根据所述向量化会话组样本生成对应的向量化摘要样本的概率最大，得到所述摘要生成模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括触发模块，根据选择未读消息的提醒标识，并拖动所述提醒标识至预设距离或指定目标区域，或者，单击或多击所述提醒标识以进行消息触发。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括文本划分模块，用于将所述会话文本划分为一个或多个会话组，所述文本划分模块包括：

主题意图确定单元，用于确定会话内容中每一条会话文本的主题和意图；

会话文本合并单元，用于判断相邻两条会话文本的主题和意图是否都相同，若是，则合并相邻两条会话文本，将合并后得到的会话文本作为一个会话组，若否，则将每条会话文本作为一个会话组；

会话组合并单元，用于判断相邻两个会话组的主题和意图是否都相同，若是，则将相邻两个会话组合并成一个会话组，直至相邻两个会话组的主题或意图不相同。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述主题意图确定单元包括：

主题确定单元，用于根据预先保存的语料文本与主题的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的主题确定为该条会话文本的主题，若会话文本不包含所述语料文本，则计算该条会话文本中每个词的主题，统计所有词在主题上的分布概率，将分布概率最大的主题确定为该条会话文本的主题；以及，

意图确定单元，用于根据预先保存的语料文本与意图的对应关系，识别会话内容中的每一条会话文本，若会话文本包含所述语料文本，则将所述语料文本对应的意图确定为该条会话文本的意图，若会话文本不包含所述语料文本，则将所述会话文本输入到预先建立的意图识别模型中，计算该会话文本在不同意图上的分布概率，将分布概率最大的意图作为该会话文本的意图。