CN107564074A - 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法 - Google Patents

基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107564074A
CN107564074A CN201710817670.6A CN201710817670A CN107564074A CN 107564074 A CN107564074 A CN 107564074A CN 201710817670 A CN201710817670 A CN 201710817670A CN 107564074 A CN107564074 A CN 107564074A
Authority
CN
China
Prior art keywords
key
xor
image
scramble
compressed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710817670.6A
Other languages
English (en)
Inventor
孟祥锋
李显业
王玉荣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University
Original Assignee
Shandong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University filed Critical Shandong University
Priority to CN201710817670.6A priority Critical patent/CN107564074A/zh
Publication of CN107564074A publication Critical patent/CN107564074A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Facsimile Transmission Control (AREA)

Abstract

一种基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,包括光学信息加密和计算解密两个过程,加密者将多幅图像通过整数型小波变换将待压缩图像稀疏化并置乱,置乱图像通过异或运算整合到一幅异或图像;异或图像通过改进的行复用压缩感知框架压缩为密文图像,密文将会以公开方式发布;压缩过程中会相应生成置乱密钥、异或密钥和测量密钥,将会被秘密地分发给不同的接收者;接收者收到密钥后依次利用测量密钥、异或密钥和置乱密钥恢复出异或图像、置乱图像和稀疏图像;最后通过反小波变换获得明文图像。该方法改进了压缩感知光学实现过程,减少了密钥空间冗余,实现了多幅图像同时加密分开解密,有效增强了加密系统的加密容量,提高了安全性。

Description

基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法
技术领域
本发明涉及一种基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学多幅图像加密方法,属于图像加密技术领域。
背景技术
近年来,基于光学信息处理的图像加密技术引起人们的广泛关注。由于光学信息处理技术所具备的并行数据处理能力、多维的编码自由度以及巨大的密钥空间等天然优势,被各国学者认为是新一代的信息安全技术。
压缩感知作为近几年一项新兴的压缩采集技术,能够实现对信号的同时采样和压缩编码,在信号处理、图像采集领域得到了广泛的研究。又因其可以被便捷地采用鬼成像的架构光学实现,逐渐被应用到光学信息安全领域。
但是,目前广泛研究的基于压缩鬼成像的光学信息安全方案,具有一些先天的缺陷。首先,基于压缩感知原理的鬼成像需要一系列的测量矩阵,这使得加密系统在密钥存储、分发过程中消耗大量的存储和网络带宽。其次,光学加密方式更多的是在变换域操作,而快速傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)等变换在变换域往往是以实数分布,受限于光学器件的精度,这将会造成非常大的信息损失。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,该方法改进了压缩鬼成像的光学架构,采用行复用的方法依次成像,减少了传统光学加密中的密钥信息冗余,在保证安全性的情况下使密钥分发存储更加便捷高效;采用整数型小波变换作为压缩感知中的稀疏基,减少了光学过程中的信息损失,也为异或运算提供了数学基础;采用异或算法,将多幅图像异或到一幅图像压缩,一方面提高了基于压缩感知的光学加密系统的压缩容量,一次加密可以实现分别解密;另一方面由于额外的异或密钥的引入,也进一步增强了系统的安全等级。
本发明的基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,包括光学信息加密和计算解密两个过程:
(1)光学信息加密过程:加密者将所要待加密的信息各自以图像的形式存储,将待加密的图像采用整数型小波变换变换到小波域并稀疏化,得到稀疏图像;将稀疏图像置乱并异或到同一幅异或图像中,同时生成相应的置乱密钥和异或密钥;将异或图像置于行复用压缩鬼成像的物面,采用二值随机矩阵作为测量密钥对其进行压缩成像得到光强序列;加密者将光强序列作为密文公布,将置乱密钥、异或密钥和测量密钥作为密钥组以秘密的方式发送给授权接收者;
(2)计算解密过程:授权接收者首先将接收到的密文与测量密钥采用压缩感知重构算法计算得到异或图像,异或图像与异或密钥依次获得各个置乱图像,置乱图像与置乱密钥依次解密并对结果进行反小波变换,即获得解密信息。
所述光学信息加密过程,具体包括以下步骤:
(1)加密者将待加密的信息各自以图像的形式承载,记为Ii,下标i代表图像计数,i∈[1:n],并将一系列图像分别进行整数型离散小波变换得到变换图像,并对变换图像选择合适的稀疏阈值进行稀疏化;
(2)分别将系列稀疏化后的图像中的非零元素随机置乱到相同的索引位置,得到系列置乱图像,记为Si,并建立与置乱图像对应反置乱的索引矩阵作为置乱密钥,记为SKi
(3)将置乱图像Si异或在一起获得异或图像X,即
(4)分别对不同的置乱图像,按照生成不同的异或密钥XKi
(5)将异或图像X放于行复用压缩鬼成像的物面上,采用二值随机矩阵作为测量密钥MK,对其进行压缩成像,探测输出面光强信息,得到压缩结果;
(6)将压缩结果作为密文公开发布,将置乱密钥、异或密钥和测量密钥依据不同的加密信息,发送给不同的信息接收者。
所述计算解密过程,具体包括以下步骤:
(1)信息接收者在获得密文与密钥后首先使用密文和测量密钥经过压缩感知重构算法重构出异或图像X;
(2)采用自己获得的异或密钥XKi,通过恢复获得相应的置乱图像Si
(3)采用恢复的置乱图像Si与对应的置乱密钥SKi解密获得稀疏图像;
(4)将获得的稀疏图像进行反小波变换,即获得解密后的密文图像。
本发明具有以下特点:
(1)改进了压缩感知的光学实现框架,采用行复用的方式,在保证安全性的情况下,有效降低了密钥空间冗余;
(2)采用整数型的小波变换,有效降低了在光学系统中由器件限制导致的信息损失;
(3)引入异或算法,进行多幅图像加密,每个图像具有不同的置乱密钥与异或密钥,可以实现同一密文,不同用户分别解密,有效增加了系统的加密容量。
附图说明
图1是本发明中光学加密过程的原理示意图。
图2是六幅待加密的明文图像。
图3是小波变换稀疏化后的六幅稀疏图像。
图4是置乱后的六幅置乱图像。
图5是随机测量密钥。
图6是六幅置乱图像异或后的异或图像。
图7是六幅对应的异或密钥。
图8是加密后的密文图像。
图9是本发明中计算解密过程的流程图。
图10是六幅解密后的图像。
具体实施方式
本发明包括光学加密和计算解密两个过程,其中图1给出了光学加密过程的原理,图9是给出了计算解密过程的流程图。
如图1,以加密六幅图像为例,光学加密过程的详细过程如下:
(1)图2为六幅存有不同信息的待加密的图像,记为Ii(i∈[1:6]),其大小为N×N。加密者将上述待加密的六幅图像依次进行整数型小波变换,将图像变换到小波域,选取合适的阈值,使小波域的图像中小于该阈值的所有系数置为0,则剩下所有不为0的系数的数目为该图像的稀疏度,记为K,每一幅图像选取不同的小波系数,以使稀疏化后的图像稀疏度大致相等,继而得到六幅稀疏图像,图3给出了小波变换稀疏化后的六幅稀疏图像。
(2)随机生成一个与图像等大小的随机序列,按照所有图像稀疏度最大值Kmax为参照,截取序列前Kmax个,分别将每个稀疏图像中非0的系数置乱到以序列值为指向的位置,进而生成置乱图像。建立从置乱图像到稀疏图像的位置索引矩阵,记为置乱密钥SK。图4给出了六幅置乱图像。
(3)随机生成二值随机矩阵作为测量密钥。图5为随机二值矩阵作为测量密钥。测量密钥的列数同为N,行数M与Kmax有关,这里取M=2×Kmax/N。
(4)将六幅置乱图像按照的方式异或到同一个异或图像中,得到异或图像X,另外分别按照生成六幅异或密钥XK。图6给出了六幅异或图像,图7给出了对应的六幅异或密钥。
(5)将异或图像上载到物面的空间光调制器SLM2上,依次将测量密钥的每一行扩展N份,组成新的N×N矩阵上载到第一个空间光调制器SLM1上,每次上载,输出平面上的探测器便会获得一组大小为1×N的光强数组,将测量密钥所有的M行上载完之后会便会获得M×N大小的光强矩阵,即压缩后获得的密文,见图8。
(6)加密者将密文公开发送,根据不同的加密信息,分别将测量密钥,异或密钥,置乱密钥发给不同的接收者。
如图9,本发明中计算解密过程的具体步骤如下:
(1)信息接收者在接到密钥与密文之后,首先使用测量密钥与密文,采用压缩感知重构算法恢复出压缩之前的异或图像。
(2)将恢复出的异或图像结合获得的异或密钥,采用的方式,异或得到对应的置乱图。
(3)将异或得到的置乱图像参照置乱密钥中的索引关系,将置乱图像按照新的索引关系复位,即可获得稀疏图像。
(4)将稀疏图像进行反小波变换,便可以得到对应的明文图像。图10给出了计算恢复获得的6幅明文图像。
本发明改进了传统压缩感知光学实现方式,采用行复用的方式实现了并行计算,有效降低压缩感知加密系统中的测量密钥冗余;采用整数型小波变换,减少了变换域压缩过程中由光学器件精度造成的数据损失;结合异或操作,一次光学加密过程可以同时加密多幅图像,在恢复过程中采用不同的密钥恢复获得不同的明文图像,有效增加了加密系统的加密容量,一次加密可对应不同的解密结果,增加了系统的复用能力;在光学信息安全领域有着广泛的应用前景。

Claims (3)

1.一种基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,其特征是,包括光学信息加密和计算解密两个过程:
(1)光学信息加密过程:加密者将所要待加密的信息各自以图像的形式存储,将待加密的图像采用整数型小波变换变换到小波域并稀疏化,得到稀疏图像;将稀疏图像置乱并异或到同一幅异或图像中,同时生成相应的置乱密钥和异或密钥;将异或图像置于行复用压缩鬼成像的物面,采用二值随机矩阵作为测量密钥对其进行压缩成像得到光强序列;加密者将光强序列作为密文公布,将置乱密钥、异或密钥和测量密钥作为密钥组以秘密的方式发送给授权接收者;
(2)计算解密过程:授权接收者首先将接收到的密文与测量密钥采用压缩感知重构算法计算得到异或图像,异或图像与异或密钥依次获得各个置乱图像,置乱图像与置乱密钥依次解密并对结果进行反小波变换,即获得解密信息。
2.根据权利要求1所述的基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,其特征是,所述光学信息加密过程,具体包括以下步骤:
(1)加密者将待加密的信息各自以图像的形式承载,记为Ii,下标i代表图像计数,i∈[1:n],并将一系列图像分别进行整数型离散小波变换得到变换图像,并对变换图像选择合适的稀疏阈值进行稀疏化;
(2)分别将系列稀疏化后的图像中的非零元素随机置乱到相同的索引位置,得到系列置乱图像,记为Si,并建立与置乱图像对应反置乱的索引矩阵作为置乱密钥,记为SKi
(3)将置乱图像Si异或在一起获得异或图像X,即
(4)分别对不同的置乱图像,按照生成不同的异或密钥XKi
(5)将异或图像X放于行复用压缩鬼成像的物面上,采用二值随机矩阵作为测量密钥MK,对其进行压缩成像,探测输出面光强信息,得到压缩结果;
(6)将压缩结果作为密文公开发布,将置乱密钥、异或密钥和测量密钥依据不同的加密信息,发送给不同的信息接收者。
3.根据权利要求1所述的基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法,其特征是,所述计算解密过程,具体包括以下步骤:
(1)信息接收者在获得密文与密钥后首先使用密文和测量密钥经过压缩感知重构算法重构出异或图像X;
(2)采用自己获得的异或密钥XKi,通过恢复获得相应的置乱图像Si
(3)采用恢复的置乱图像Si与对应的置乱密钥SKi解密获得稀疏图像;
(4)将获得的稀疏图像进行反小波变换,即获得解密后的密文图像。
CN201710817670.6A 2017-09-12 2017-09-12 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法 Pending CN107564074A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710817670.6A CN107564074A (zh) 2017-09-12 2017-09-12 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710817670.6A CN107564074A (zh) 2017-09-12 2017-09-12 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107564074A true CN107564074A (zh) 2018-01-09

Family

ID=60980603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710817670.6A Pending CN107564074A (zh) 2017-09-12 2017-09-12 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107564074A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351451A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 西安理工大学 一种基于计算鬼成像和定制数据容器的信息加密方法
CN112989371A (zh) * 2021-03-02 2021-06-18 浙江科技学院 基于沃尔什变换和计算鬼成像的多图像加密和解密方法
CN114979407A (zh) * 2022-05-24 2022-08-30 浙江科技学院 基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法
CN115314602A (zh) * 2022-08-02 2022-11-08 上海理工大学 一种基于图像缩放和关联成像的多图像加密系统
RU2817397C1 (ru) * 2023-08-01 2024-04-16 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО" (Университет ИТМО) Способ дешифрования зашифрованных изображений

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103491279A (zh) * 2013-09-25 2014-01-01 上海理工大学 超混沌Lorenz系统的4-邻域异或图像加密方法
CN104284054A (zh) * 2014-08-05 2015-01-14 华北水利水电大学 基于鬼成像和公钥密码的多图像加密与解密方法
CN104463765A (zh) * 2014-11-10 2015-03-25 南昌大学 基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法
CN105243635A (zh) * 2015-08-21 2016-01-13 南昌大学 基于二维压缩感知与混沌系统的图像加密方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103491279A (zh) * 2013-09-25 2014-01-01 上海理工大学 超混沌Lorenz系统的4-邻域异或图像加密方法
CN104284054A (zh) * 2014-08-05 2015-01-14 华北水利水电大学 基于鬼成像和公钥密码的多图像加密与解密方法
CN104463765A (zh) * 2014-11-10 2015-03-25 南昌大学 基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法
CN105243635A (zh) * 2015-08-21 2016-01-13 南昌大学 基于二维压缩感知与混沌系统的图像加密方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIANYE LI等: "《Secret shared multiple-image encryption based on row scanning compressive ghost imaging and phase retrieval in the Fresnel domain》", 《OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING》 *
潘雪梅: "《基于相位恢复的光学图像加密和认证技术的研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351451A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 西安理工大学 一种基于计算鬼成像和定制数据容器的信息加密方法
CN112989371A (zh) * 2021-03-02 2021-06-18 浙江科技学院 基于沃尔什变换和计算鬼成像的多图像加密和解密方法
CN112989371B (zh) * 2021-03-02 2022-10-18 浙江科技学院 基于沃尔什变换和计算鬼成像的多图像加密和解密方法
CN114979407A (zh) * 2022-05-24 2022-08-30 浙江科技学院 基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法
CN114979407B (zh) * 2022-05-24 2023-08-22 浙江科技学院 基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法
CN115314602A (zh) * 2022-08-02 2022-11-08 上海理工大学 一种基于图像缩放和关联成像的多图像加密系统
CN115314602B (zh) * 2022-08-02 2023-05-09 上海理工大学 一种基于图像缩放和关联成像的多图像加密方法
RU2817397C1 (ru) * 2023-08-01 2024-04-16 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО" (Университет ИТМО) Способ дешифрования зашифрованных изображений

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chai et al. A visually secure image encryption scheme based on compressive sensing
CN112637441B (zh) 一种基于压缩感知的彩色图像压缩加密方法
Lin et al. Invertible secret image sharing with steganography
Huang et al. Meaningful image encryption algorithm based on compressive sensing and integer wavelet transform
CN108537716B (zh) 一种基于离散域的彩色图像加密嵌入方法
CN107564074A (zh) 基于行复用压缩鬼成像与异或运算的光学图像加密方法
Pan et al. Novel meaningful image encryption based on block compressive sensing
Sasidharan et al. A fast partial image encryption scheme with wavelet transform and RC4
CN107770405A (zh) 图像加密方法及装置
Soleymani et al. A novel public key image encryption based on elliptic curves over prime group field
Wang et al. Visually meaningful image encryption scheme based on new-designed chaotic map and random scrambling diffusion strategy
CN107483963B (zh) 一种1比特图像压缩加密方法
Khalil Medical image steganography: study of medical image quality degradation when embedding data in the frequency domain
Ahmed et al. A benchmark for performance evaluation and security assessment of image encryption schemes
Zhang et al. Multiple-image encryption mechanism based on ghost imaging and public key cryptography
Wen et al. High-quality color image compression-encryption using chaos and block permutation
CN115002291A (zh) 基于p张量秘密共享和多个数据隐藏器的信息隐藏方法
Patel et al. Block based visually secure image encryption algorithm using 2D-Compressive Sensing and nonlinearity
Paul et al. Simultaneous encryption of multiple images using pseudo-random sequences generated by modified Newton-Raphson technique
CN114979407A (zh) 基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法
Yuan et al. Optical encryption for multi-user based on computational ghost imaging with Hadamard modulation
CN113746997A (zh) 一种基于压缩感知和分数阶混沌的图像压缩加密方法
CN106934755B (zh) 一种基于m序列的图像加解密方法
CN108632256A (zh) 一种信号压缩、重构方法及装置与压缩感知系统
CN114157771B (zh) 基于压缩感知的非对称可逆图像隐藏方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180109

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication