CN107563536B - 一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法 - Google Patents

一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法 Download PDF

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Abstract

本发明一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，所述方法包括：计算10kV配电变压器的故障率；计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失；建立10kV配电变压器检修的目标函数以及相应的约束条件；完成10kV配电变压器的优化检修。本发明提供的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，提高了配电变压器的运行维护和检修水平，预防和降低故障发生几率，并减少检修资源的浪费。

Description

一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法
技术领域
本发明涉及一种检修方法，具体涉及一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法。
背景技术
配电变压器的运行状态对配电网的安全稳定有非常重要的作用。配电变压器一旦发生故障会给电网及设备资产带来巨大损失，而且由此引发的停电事故及对社会正常秩序的影响会造成巨大的经济损失，同时会给社会带来严重的负面影响。
现有的配电变压器状态评价与检修策略制定往往从设备层面制定检修策略，侧重于设备个体性能，较少对电网整体运行性能的考虑。若从设备个体行为来看，依据设备个体性能的检修决策虽然有利于提高其个体运行的性能，但是由于配电网运维资源紧张与设备庞大数量间的矛盾，不免会产生个体与整体间的矛盾和冲突，进而降低配电网整体运行的效能。如何从设备个体与电网整体运行的角度，研究计及电网运行风险的设备检修策略，实现检修策略在个体和电网运行间的平衡优化，是配电设备状态检修亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，提高了配电变压器的运行维护和检修水平，预防和降低故障发生几率，并减少检修资源的浪费。
为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
本发明一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，所述方法包括：
步骤1：计算10kV配电变压器的故障率；
步骤2：计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失；
步骤3：建立10kV配电变压器检修的目标函数以及相应的约束条件；
步骤4：完成10kV配电变压器的优化检修。
所述步骤1包括：
步骤1-1：计算10kV配电变压器的老化健康指数，有：
HIa＝HI0e-B·ΔT (1)
其中，HIa为10kV配电变压器的老化健康指数，HI0为10kV配电变压器的初始健康指数，B为10kV配电变压器的老化系数，ΔT为10kV配电变压器的投入运行时间；
步骤1-2：根据HIa计算10kV配电变压器的健康指数，有：
HI＝HIa×a1×a2 (2)
其中，HI为10kV配电变压器的健康指数，a1为运行环境修正因子，a2为检修记录修正因子，且有：
a1＝a11+a12 (3)
a2＝a21+a22+a23+a24+a25 (4)
其中，a11为安置地点修正因子，a12为最高环境温度修正因子，a21为家族缺陷修正因子，a22为近区短路修正因子，a23为缺陷记录修正因子，a24为故障记录修正因子，a25为局部放电修正因子；
步骤1-3：计算10kV配电变压器的故障率，有：
λ＝Ke-C·HI (5)
其中，λ为10kV配电变压器的故障率，K为比例系数，C为曲率系数。
所述步骤2包括：
步骤2-1：计算10kV配电变压器检修个体风险损失，有：
Re＝Pf·[L(LM)+ClabTlab] (6)
其中，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Pf为10kV配电变压器的检修停运概率，LM为10kV配电变压器的检修等级，Clab为单位工时成本，Tlab为10kV配电变压器检修所需工时，L(LM)为10kV配电变压器维修或更换费用；
步骤2-2：计算电网运行风险损失，有：
Figure BDA0001037830710000031
其中，Rr为电网运行风险损失，Rdir为10kV配电变压器检修造成的直接失负荷损失，Rrand为10kV配电变压器检修造成的随机失负荷损失；M为停电用户集合，N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合，Pk为10kV配电变压器故障后所影响的N个用户停电概率，Di为停电用户i处负荷的重要度系数，Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数，T为故障持续时间，pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线，C0为单位电价，Ck为随机失负荷单位电量损失。
所述步骤3中，假设在10kV配电变压器检修周期内，待修10kV配电变压器退出运行时的检修费用不变，以10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立10kV配电变压器检修的目标函数，有：
minF＝Re+Rr (8)
其中，F为10kV配电变压器检修的目标函数，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Rr为电网运行风险损失。
10kV配电变压器检修的目标函数相应的约束条件包括可靠性约束、检修时间约束和最优 步长约束。
所述可靠性约束为10kV配电变压器的故障率低于其故障率阈值，有：
Pt＜Ps (9)
其中，Pt为10kV配电变压器的故障率，Ps10kV配电变压器的故障率阈值。
检修时间约束表示为：
Figure BDA0001037830710000041
其中，m表示10kV配电变压器的小修总次数，n表示10kV配电变压器的大修总次数，tm为10kV配电变压器的本次小修时间，t(m-1)为10kV配电变压器的上次小修时间，tn为10kV配电变压器的本次大修时间，t(n-1)为10kV配电变压器的上次大修时间。
最优步长约束为10kV配电变压器的最优步长为1个季度。
所述步骤4中，应用遗传算法求解目标函数的最优解，完成10kV配电变压器的优化检修。
所述步骤4具体包括：
1)随机生成种群A，种群A中每个个体为周期内待修10kV配电变压器集合的状态序列；
2)从种群A中取个体a，个体a对应一个检修策略；
3)对以上检修策略进行可行性分析，若可行，则转入4)；否则，直接赋不小于106的值作为该检修策略对应的适应度值，返回2)；
4)检修策略可行的情况下，计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失，并以二者之和最小作为该检修策略对应的适应度值；
5)电网状态检修决策收敛判断：
当达到最大迭代次数，或最优解的适应度值在给定的迭代次数内不再下降，则迭代结束，并以适应度最小值的个体对应的检修策略作为电网状态检修的决策结果；否则，进行交叉、编译，生成新的种群，返回2)。
与最接近的现有技术相比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
1)本发明提供的10kV配电变压器优化检修方法考虑了电网运行风险，能够全面周到的对10kV配电变压器进行优化检修；
2)本发明提供优化检修方法中，先通过计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失，进而以10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立10kV配电变压器检修的目标函数，并给出了相应的约束条件，提高了配电变压器的运行维护和检修水平，预防和降低故障发生几率，并减少检修资源的浪费。
附图说明
图1是本发明实施例中应用遗传算法求解目标函数的最优解流程图；
图2是本发明实施例中配电网结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
本发明一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，所述方法包括：
步骤1：计算10kV配电变压器的故障率；
步骤2：计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失；
步骤3：建立10kV配电变压器检修的目标函数以及相应的约束条件；
步骤4：完成10kV配电变压器的优化检修。
所述步骤1包括：
步骤1-1：计算10kV配电变压器的老化健康指数，有：
HIa＝HI0e-B·ΔT( 1)
其中，HIa为10kV配电变压器的老化健康指数，HI0为10kV配电变压器的初始健康指数，B为10kV配电变压器的老化系数，ΔT为10kV配电变压器的投入运行时间；
步骤1-2：根据HIa计算10kV配电变压器的健康指数，有：
HI＝HIa×a1×a2 (2)
其中，HI为10kV配电变压器的健康指数，a1为运行环境修正因子，a2为检修记录修正因子，且有：
a1＝a11+a12 (3)
a2＝a21+a22+a23+a24+a25 (4)
其中，a11为安置地点修正因子，a12为最高环境温度修正因子，a21为家族缺陷修正因子，a22为近区短路修正因子，a23为缺陷记录修正因子，a24为故障记录修正因子，a25为局部放电修正因子；
安置地点修正因子a11、最高环境温度修正因子a12、家族缺陷修正因子a21、近区短路修正因子a22、缺陷记录修正因子a23、故障记录修正因子a24、局部放电修正因子a25各自的参考值如表1至表7：
表1
安置地点 室内 室外 缺省
a<sub>11</sub> 1 0.95 1
表2
最高环境温度/℃ 0-30 >30 缺省
a<sub>12</sub> 1 0.9 1
表3
缺陷等级 1 2 3 缺省
a<sub>21</sub> 1 0.9 0.83 1
表4
是否发生近区短路 是 否 缺省
a<sub>22</sub> 0.9 1 1
表5
缺陷次数 0-1 2-4 >4 缺省
a<sub>23</sub> 1 0.9 0.80 1
表6
故障次数 0 1-2 >2 缺省
a<sub>24</sub> 1 0.83 0.77 1
表7
局部放电/pC 0-500 500-2500 >2500 缺省
a<sub>25</sub> 1 0.9 0.75 1
步骤1-3：计算10kV配电变压器的故障率，有：
λ＝Ke-C·HI (5)
其中，λ为10kV配电变压器的故障率，K为比例系数，C为曲率系数。
所述步骤2包括：
步骤2-1：计算10kV配电变压器检修个体风险损失，有：
Re＝Pf·[L(LM)+ClabTlab] (6)
其中，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Pf为10kV配电变压器的检修停运概率，LM为10kV配电变压器的检修等级，Clab为单位工时成本，Tlab为10kV配电变压器检修 所需工时，L(LM)为10kV配电变压器维修或更换费用；
10kV配电变压器大修和小修的定义如下：
大修：将严重劣化和污染的绝缘油更换成新油，并对设备的其他劣化部件进行修复，消除检修前存在的全部缺陷。
小修：仅对绝缘油进行净化吸附处理，降低介质损耗因数，能基本解决现存的问题，使设备恢复到正常指标。
根据10kV配电变压器的健康指数确定10kV配电变压器维修或更换，有：
1)10kV配电变压器的健康指数为3或4时，采用小修方式；
2)10kV配电变压器的健康指数为2时，采取大修方式；
3)10kV配电变压器的健康指数为1时，采用更换方式。
步骤2-2：计算电网运行风险损失，有：
Figure BDA0001037830710000081
其中，Rr为电网运行风险损失，Rdir为10kV配电变压器检修造成的直接失负荷损失，Rrand为10kV配电变压器检修造成的随机失负荷损失；M为停电用户集合，N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合，Pk为10kV配电变压器故障后所影响的N个用户停电概率，Di为停电用户i处负荷的重要度系数，Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数，T为故障持续时间，pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线，C0为单位电价，Ck为随机失负荷单位电量损失。
所述步骤3中，假设在10kV配电变压器检修周期内，待修10kV配电变压器退出运行时 的检修费用不变，以10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立10kV配电变压器检修的目标函数，有：
minF＝Re+Rr (8)
其中，F为10kV配电变压器检修的目标函数，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Rr为电网运行风险损失。
10kV配电变压器检修的目标函数相应的约束条件包括可靠性约束、检修时间约束和最优步长约束。
所述可靠性约束为10kV配电变压器的故障率低于其故障率阈值，有：
Pt＜Ps (9)
其中，Pt为10kV配电变压器的故障率，Ps10kV配电变压器的故障率阈值。
考虑10kV配电变压器运行的实际情况，其小修与上次检修(小修、大修)时间间隔不小于一年；其大修与上次大修时间间隔不小于5年，大修的检修总次数不超过5次，小修的检修总次数不超过10次。检修时间约束表示为：
Figure BDA0001037830710000091
其中，m表示10kV配电变压器的小修总次数，n表示10kV配电变压器的大修总次数，tm为10kV配电变压器的本次小修时间，t(m-1)为10kV配电变压器的上次小修时间，tn为10kV配电变压器的本次大修时间，t(n-1)为10kV配电变压器的上次大修时间。
最优步长约束为10kV配电变压器的最优步长为1个季度。
应用遗传算法求解目标函数的最优解，完成10kV配电变压器的优化检修。具体包括：
1)随机生成种群A，种群A中每个个体为周期内待修10kV配电变压器集合的状态序列；
2)从种群A中取个体a，个体a对应一个检修策略；
3)对以上检修策略进行可行性分析，若可行，则转入4)；否则，直接赋值作为该检修策略对应的适应度值，返回2)；
4)检修策略可行的情况下，计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失，并以二者之和最小作为该检修策略对应的适应度值；
5)电网状态检修决策收敛判断：
当达到最大迭代次数，或最优解的适应度值在给定的迭代次数内不再下降，则迭代结束，并以适应度最小值的个体对应的检修策略作为电网状态检修的决策结果；否则，进行交叉、编译，生成新的种群，返回2)。
以某实际配电系统中35kV配电变压器T1和10kV配电变压器T2的检修方式选择为例，系统结构和负荷数据如图2和表8所示。两台变压器分别于2006年、2003年投入运行，投运时健康指数均为满分5分。
表8
负荷点 用户类型 平均负荷/MW 峰值负荷/MW 负荷等级
1-3,6-20,21 居民用户 0.933 1.5117 3
10,11,19,24 居民用户 0.415 0.6727 3
12,13 工业用户 1.15 1.8642 3
14 工业用户 1.00 1.6213 2
4,5,7,16,22 政府机关 0.766 1.2417 3
8 商业用户 0.854 1.3844 3
步骤1：计算10kV配电变压器的故障率；包括：
步骤1-1：计算10kV配电变压器的老化健康指数，有：
HIa＝HI0e-B·ΔT (1)
其中，HIa为10kV配电变压器的老化健康指数；HI0为10kV配电变压器的初始健康指数，其取满分5分；B为10kV配电变压器的老化系数，取0.022；ΔT为10kV配电变压器的投入运行时间，则根据式(1)有变压器T1的老化健康指数HIaT1＝5·e-0.022×10＝4，变压器T2的老化健康指数HIaT2＝5·e-0.022×13＝3.76；
步骤1-2：根据HIa计算10kV配电变压器的健康指数，有：
HI＝HIa×a1×a2 (2)
其中，HI为10kV配电变压器的健康指数，a1为运行环境修正因子，a2为检修记录修正因子，且有：
a1＝a11+a12 (3)
a2＝a21+a22+a23+a24+a25 (4)
其中，a11为安置地点修正因子，a12为最高环境温度修正因子，a21为家族缺陷修正因子，a22为近区短路修正因子，a23为缺陷记录修正因子，a24为故障记录修正因子，a25为局部放电修正因子；
变压器T1存在局部放电量＞2500pC，变压器T2存在5次缺陷记录，根据式(2)得到变压器T1的健康指数HIT1＝3，变压器T2的健康指数HIT2＝3；
步骤1-3：计算10kV配电变压器的故障率，有：
λ＝Ke-C·HI (5)
其中，λ为10kV配电变压器的故障率，K为比例系数，C为曲率系数；
取K＝8640×10-6，C＝0.286，则有λT1＝λT2＝0.037。
步骤2：计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失；
所述步骤2包括：
步骤2-1：计算10kV配电变压器检修个体风险损失，有：
Re＝Pf·[L(LM)+ClabTlab] (6)
其中，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Pf为10kV配电变压器的检修停运概率，LM为10kV配电变压器的检修等级，Clab为单位工时成本，Tlab为10kV配电变压器检修所需工时，L(LM)为10kV配电变压器维修或更换费用；
按国家相关标准和导则，检修人工费采用检修工程基准工日单价，普工为34元/工日，技工为53元/工日；运杂费为配件购置费的0.3倍。其他相关参数参照历史统计数据得出。得出两台设备不同检修方式的检修个体风险损失如表9。
表9
Figure BDA0001037830710000121
步骤2-2：计算电网运行风险损失，有：
Figure BDA0001037830710000122
其中，Rr为电网运行风险损失，Rdir为10kV配电变压器检修造成的直接失负荷损失，Rrand为10kV配电变压器检修造成的随机失负荷损失；M为停电用户集合，N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合，Pk为10kV配电变压器故障后所影响的N个用户 停电概率，Di为停电用户i处负荷的重要度系数，Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数，T为故障持续时间，pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线，C0为单位电价，Ck为随机失负荷单位电量损失。
电网运行风险损失如表10：
表10
Figure BDA0001037830710000131
步骤3：建立10kV配电变压器检修的目标函数以及相应的约束条件；
所述步骤3中，假设在10kV配电变压器检修周期内，待修10kV配电变压器退出运行时的检修费用不变，以10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立10kV配电变压器检修的目标函数，有：
minF＝Re+Rr (8)
其中，F为10kV配电变压器检修的目标函数，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Rr为电网运行风险损失。
10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失如表11：
表11
Figure BDA0001037830710000132
10kV配电变压器检修的目标函数相应的约束条件包括可靠性约束、检修时间约束和最优步长约束。
所述可靠性约束为10kV配电变压器的故障率低于其故障率阈值，有：
Pt＜Ps (9)
其中，Pt为10kV配电变压器的故障率，Ps10kV配电变压器的故障率阈值。
检修时间约束表示为：
Figure BDA0001037830710000141
其中，m表示10kV配电变压器的小修总次数，n表示10kV配电变压器的大修总次数，tm为10kV配电变压器的本次小修时间，t(m-1)为10kV配电变压器的上次小修时间，tn为10kV配电变压器的本次大修时间，t(n-1)为10kV配电变压器的上次大修时间。
最优步长约束为10kV配电变压器的最优步长为1个季度。
步骤4：应用遗传算法求解目标函数的最优解，完成10kV配电变压器的优化检修。
所述步骤4具体包括：
1)随机生成种群A，种群A中每个个体为周期内待修10kV配电变压器集合的状态序列；
2)从种群A中取个体a，个体a对应一个检修策略；
3)对以上检修策略进行可行性分析，若可行，则转入4)；否则，直接赋不小于106的值作为该检修策略对应的适应度值，返回2)；
4)检修策略可行的情况下，计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失，并以二者之和最小作为该检修策略对应的适应度值；
5)电网状态检修决策收敛判断：
当达到最大迭代次数，或最优解的适应度值在给定的迭代次数内不再下降，则迭代结束，并以适应度最小值的个体对应的检修策略作为电网状态检修的决策结果；否则，进行交叉、编译，生成新的种群，返回2)。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (9)

1.一种考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述方法包括：
步骤1：计算10kV配电变压器的故障率；
步骤2：计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失；
步骤3：建立10kV配电变压器检修的目标函数以及相应的约束条件；
步骤4：完成10kV配电变压器的优化检修；
所述步骤1包括：
步骤1-1：计算10kV配电变压器的老化健康指数，有：
HIa＝HI0e-B·ΔT (1)
其中，HIa为10kV配电变压器的老化健康指数，HI0为10kV配电变压器的初始健康指数，B为10kV配电变压器的老化系数，ΔT为10kV配电变压器的投入运行时间；
步骤1-2：根据HIa计算10kV配电变压器的健康指数，有：
HI＝HIa×a1×a2 (2)
其中，HI为10kV配电变压器的健康指数，a1为运行环境修正因子，a2为检修记录修正因子，且有：
a1＝a11+a12 (3)
a2＝a21+a22+a23+a24+a25 (4)
其中，a11为安置地点修正因子，a12为最高环境温度修正因子，a21为家族缺陷修正因子，a22为近区短路修正因子，a23为缺陷记录修正因子，a24为故障记录修正因子，a25为局部放电修正因子；
步骤1-3：计算10kV配电变压器的故障率，有：
λ＝Ke-C·HI (5)
其中，λ为10kV配电变压器的故障率，K为比例系数，C为曲率系数。
2.根据权利要求1所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述步骤2包括：
步骤2-1：计算10kV配电变压器检修个体风险损失，有：
Re＝Pf·[L(LM)+ClabTlab] (6)
其中，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Pf为10kV配电变压器的检修停运概率，LM为10kV配电变压器的检修等级，Clab为单位工时成本，Tlab为10kV配电变压器检修所需工时，L(LM)为10kV配电变压器维修或更换费用；
步骤2-2：计算电网运行风险损失，有：
Figure FDA0003177521630000021
其中，Rr为电网运行风险损失，Rdir为10kV配电变压器检修造成的直接失负荷损失，Rrand为10kV配电变压器检修造成的随机失负荷损失；M为停电用户集合，N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合，Pk为10kV配电变压器故障后所影响的N个用户停电概率，Di为停电用户i处负荷的重要度系数，Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数，T为故障持续时间，pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线，C0为单位电价，Ck为随机失负荷单位电量损失。
3.根据权利要求1所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述步骤3中，假设在10kV配电变压器检修周期内，待修10kV配电变压器退出运行时的检修费用不变，以10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立10kV配电变压器检修的目标函数，有：
minF＝Re+Rr (8)
其中，F为10kV配电变压器检修的目标函数，Re为10kV配电变压器检修个体风险损失，Rr为电网运行风险损失。
4.根据权利要求3所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：10kV配电变压器检修的目标函数相应的约束条件包括可靠性约束、检修时间约束和最优步长约束。
5.根据权利要求4所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述可靠性约束为10kV配电变压器的故障率低于其故障率阈值，有：
Pt＜Ps (9)
其中，Pt为10kV配电变压器的故障率，Ps10kV配电变压器的故障率阈值。
6.根据权利要求4所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：检修时间约束表示为：
Figure FDA0003177521630000031
其中，m表示10kV配电变压器的小修总次数，n表示10kV配电变压器的大修总次数，tm为10kV配电变压器的本次小修时间，t(m-1)为10kV配电变压器的上次小修时间，tn为10kV配电变压器的本次大修时间，t(n-1)为10kV配电变压器的上次大修时间。
7.根据权利要求4所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：最优步长约束为10kV配电变压器的最优步长为1个季度。
8.根据权利要求1所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述步骤4中，应用遗传算法求解目标函数的最优解，完成10kV配电变压器的优化检修。
9.根据权利要求8所述的考虑电网运行风险的10kV配电变压器优化检修方法，其特征在于：所述步骤4具体包括：
1)随机生成种群A，种群A中每个个体为周期内待修10kV配电变压器集合的状态序列；
2)从种群A中取个体a，个体a对应一个检修策略；
3)对以上检修策略进行可行性分析，若可行，则转入4)；否则，直接赋不小于106的值作为该检修策略对应的适应度值，返回2)；
4)检修策略可行的情况下，计算10kV配电变压器检修个体风险损失和电网运行风险损失，并以二者之和最小作为该检修策略对应的适应度值；
5)电网状态检修决策收敛判断：
当达到最大迭代次数，或最优解的适应度值在给定的迭代次数内不再下降，则迭代结束，并以适应度最小值的个体对应的检修策略作为电网状态检修的决策结果；否则，进行交叉、编译，生成新的种群，返回2)。
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