CN107546742A - 一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 - Google Patents
一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107546742A CN107546742A CN201610457962.9A CN201610457962A CN107546742A CN 107546742 A CN107546742 A CN 107546742A CN 201610457962 A CN201610457962 A CN 201610457962A CN 107546742 A CN107546742 A CN 107546742A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mrow
- msub
- deviation
- trend
- circuit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 73
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 27
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 22
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 11
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims description 5
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 4
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 claims 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 claims 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 claims 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 4
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 4
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- BYACHAOCSIPLCM-UHFFFAOYSA-N 2-[2-[bis(2-hydroxyethyl)amino]ethyl-(2-hydroxyethyl)amino]ethanol Chemical group OCCN(CCO)CCN(CCO)CCO BYACHAOCSIPLCM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000272517 Anseriformes Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法,其包括:获取潮流偏差线路、电压偏差母线和潮流偏差发电负荷集合;获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度;根据单个时间点误差贡献度确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度;本发明提供的方法,能够实现计划潮流有功及电压计算误差原因自动分析,快速分析影响计划运行方式合理性的关键因素,为提高调度计划运行方式数据的合理性提供了技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及一种电力系统计算分析方法,具体讲涉及一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法。
背景技术
电网安全关系国家安全。大电网的安全稳定控制是电网安全稳定运行的重要保障,随着我国特高压交直流混联大电网格局的逐步形成,电力系统安全稳定特性与机理日趋复杂,电网运行控制难度不断加大,对电力系统安全稳定分析的精准度提出了更高要求。
电网日前计划的制定是保障电网安全有序高效运行的重要方式,不仅能使资源的配置更加合理,又能提高能源的利用效率。日前计划潮流和电网实际运行潮流间总是存在着误差。一方面,负荷的随机性带来的负荷预测的复杂性,获得100%准确的预测用电负荷几乎不可实现。另一方面,检修计划的临时变动和设备故障的不确定性使得日前计划难以如愿执行。
经本发明人长期观察、研究、分析注意到调度计划数据来源多,而个别不良数据又会对整体结果的合理性产生影响。负荷预测的精度受天气和用户随机性影响很大,不仅如此发电计划、检修计划、联络线计划和分省总交换计划也存在一定误差。另外,调度计划缺少无功计划数据,导致生成的计划运行方式数据中的无功潮流结果精度较低。
目前,在分析日前计划潮流与实际运行潮流的偏差方面,难以定量衡量线路潮流和母线电压偏差程度,更没有衡量偏差程度的统一标准,因此,现存技术无法正确分析日前计划潮流与实际运行潮流的偏差的产生原因,其采用的负荷预测技术和各种计划的制定方法也难以保证日前计划的准确性,例如,由于某条线路的输电阈值限制,与之相连的发电机可能很难严格按照发电计划发电,导致相关线路的潮流与计划值有偏差,而该线路的潮流与计划值产生偏差的具体原因及偏差程度无法确定,也就无法在未来的日前计划制定中避免相同偏差的产生。
发明内容
本发明提供的一种日前计划潮流有功及电压计算误差自动分析方法,其目的是实现对计划潮流有功及电压计算误差原因的自动分析,快速找出影响计划运行方式合理性的关键因素,以提高调度计划运行方式数据的合理性。
本发明的目的是采用下述技术方案实现的:
一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法,其改进之处在于,包括:
获取潮流偏差线路、电压偏差母线和潮流偏差发电负荷集合,其中,所述潮流偏差发电负荷集合包括:接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路;
获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
根据单个时间点误差贡献度确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度。
优选的,所述潮流偏差线路为线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差大于线路潮流设定值的线路,所述电压偏差母线为母线的计划电压值与实际电压值的偏差大于母线电压设定值的母线,所述潮流偏差发电负荷集合具体为接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差分别大于发电机组潮流设定值、母线负荷潮流设定值和直流线路潮流设定值的接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路。
优选的,所述获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度,包括:
确定所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并确定所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
获取省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并确定省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
获取检修状态的检修线路的潮流偏差值,并确定所述检修状态的检修线路对所述潮流偏差线路的分布因子和单个时间点误差贡献度;
获取发电负荷及容抗器节点的无功偏差值及所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度,确定所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度。
进一步的,所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值Δpset如下式(1)所示:
式(1)中,SG为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集,SL为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集,SD为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集,ΔpGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差值;
所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度γSet如下式(2)所示:
式(2)中,pGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的潮流值,pLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的潮流值,pDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的潮流值,γGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的灵敏度,γLk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度,γDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度;
所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度CSet如下式(3)所示:
CSet=Δpset·γset (3)。
进一步的,按下式(4)分布计算省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度γ:
式(4)中,(p1,p2,p3,...,pn)为组成所述省间断面的n条线路的首端母线的注入功率,(γ1,γ2,γ3,...,γn)为组成所述省间断面的n条线路对所述潮流偏差线路的灵敏度;
所述省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度C如下式(5)所示:
C=γ·Δp (5)
式(5)中,Δp为省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值。
进一步的,第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的分布因子Dk-l如下式(6)所示:
式(6)中,Δpk为第l条线路检修引起的第k条潮流偏差线路的潮流偏差值,pl为第l条检修线路的潮流值或第l条检修线路的潮流偏差值;
第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度Ck-l如下式(7)所示:
Ck-l=Dk-l·pl (7)。
进一步的,所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度Cnodes如下式(8)所示:
Cnodes=γnodes·Δpnodes (8)
式(8)中,Δpnodes为所述发电负荷及容抗器节点的无功偏差值,γnodes为所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度。
优选的,统计所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的误差贡献度,其中,电力设备device在全天范围内的误差贡献度Cdevice,如下式(9)所示:
式(9)中,Sdevice为所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的总集合,Cik为所述电力设备device第i个时间点对第k条所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度。
进一步的,进一步包括:对所述电力设备进行分类,统计所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的灵敏度和误差贡献度,并确定同一类型的电力设备在全天范围内的误差贡献度Ctype,如下式(10)所示:
式(10)中,Stype为同一类型的电力设备总集合,Cdevice为电力设备device在全天范围内的误差贡献度。
优选的,所述电力设备的类型包括:发电机组、母线负荷和直流线路。
与最接近的已有技术比,本发明提供的技术方案具有以下有益效果:
(1)本发明提供的技术方案,在日前计划数据和电网实际运行数据的基础上,定义了贡献度指标,从而对线路潮流和母线电压的偏差程度给予定量描述,同时提出评价日前计划96点计划潮流中线路潮流和母线偏差的严重指标,综合考虑了一天内不同时刻造成日前计划潮流和电网实际运行潮流之间误差的原因,进而解决了现有技术中难以定量衡量线路潮流和母线电压偏差程度的问题,提高了未来日前计划的制定的精确性;
(2)本发明提供的技术方案,提出了发电负荷集合这一概念,避免了单独考虑连接在同一母线的设备对潮流偏差线路的影响。因为连接在同一母线的设备往往具有很强的相关性,将其视为一个整体来考虑更符合实际电网的运行和调度;
(3)本发明提供的技术方案,用准稳态灵敏度计算发电机、母线负荷、直流线、省间断面的潮流与潮流偏差线路间的灵敏度,定义其单个时间点误差贡献度指标,用无功电压灵敏度,定义机组无功、母线负荷无功、容抗器无功偏差对电压偏差母线的单个时间点误差贡献度指标,使得不同类型的设备对潮流偏差线路或电压偏差母线的影响能够放到一起讨论,解决了现有技术中,因为设备类型不同造成的分析过程中的瓶颈;
(4)本发明提供的技术方案,分析每个支路潮流偏差的原因时,设置对其误差贡献度的门槛值,忽略影响因素小的误差原因,减小统计量。对每个潮流误差支路的所有贡献度进行偏差处理,使其和等于1。这大大缩短了分析过程所需要的时间;
(5)本发明提供的技术方案,用线路开断分布因子,定义线路检修状态偏差对潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度指标,解决了现有技术中因为检修线路潮流变化过大造成的灵敏度分析失效的问题;
(6)本发明提供的技术方案,对造成日前计划潮流和电网实际运行潮流之间误差的各种原因进行综合,对一天内不同时刻的误差贡献度进行综合,定义了按设备名称、设备类型统计的每日96时段的误差贡献度指标。通过这一指标可以找出造成日前计划潮流和电网实际运行潮流之间误差的关键原因,并落实到具体设备或具体设备类型上。这就能够为日前计划的制定提供参考,避免同样的线路潮流偏差或母线电压偏差反复出现,提高了日前计划的精确性。
附图说明
图1是本发明一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法实施的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
通常,实现计划潮流有功及电压计算误差原因自动分析,快速分析影响计划运行方式合理性的关键因素,以便于提高调度计划运行方式数据的合理性,其中需要解决的关键问题可能有:
1)对潮流偏差线路和电压偏差母线进行筛选
综合一天96点的对比结果,计算线路潮流、母线电压偏差占比指标,得到日前计划潮流中偏差最严重的线路与母线。某条线路潮流或母线电压的占比指标等于该条线路潮流或母线电压在一天中出现偏差的次数除以96。表示该条线路潮流在一天中出现偏差的时间比例。按该占比指标对所有线路潮流进行排序,根据给定的阈值得到日前计划潮流中偏差最严重的线路与母线。
2)灵敏度的计算
电力系统中各种量如支路功率、母线电压及母线注入功率等之间的相互影响程度称为灵敏度。灵敏度分析是电力系统规划决策及运行控制中经常用到的方法,可以量化的计算出某项运行指标与控制变量之间的关系以确定该变量与系统的影响,从而进一步提出改善该运行指标的措施。
本专利中的灵敏度计算采用灵敏度计算采用常规灵敏度计算方法。电力系统中的潮流计算可用下面一般性公式来描述:
式中,x为状态变量,本申请中母线电压属于x,u为控制变量,本申请中发电机组出力、母线负荷、直流线功率、省间断面潮流、发电负荷及容抗器节点的无功都属于u,y为依从变量,本申请中潮流偏差线路上的有功功率属于y,f为反映网络拓扑结构的非线性潮流方程。
电压偏差母线与发电负荷及容抗器节点无功的灵敏度计算可以如下:
潮流偏差线路与发电机组、母线负荷、直流线功率间的灵敏度计算;潮流偏差线路与省间断面的组成线路间的灵敏度计算如下:
3)发电负荷集合对潮流偏差线路的贡献度定义:
本发明可以将潮流偏差线路与同一个发电负荷集合中的发电机组、母线负荷、直流线路的灵敏度按照其上的潮流求加权平均值,得到潮流偏差线路与潮流偏差发电负荷集合间的灵敏度。
现有的技术披露的日前计划潮流计算方法中,尚未发现涉及日前计划潮流误差自动分析方法。因此需要提供一种把握特大型电网的运行规律、分析造成日前计划潮流有功及电压计算误差的原因、为制定切实可行的日前计划提供技术支持的技术方案。
本发明提供的一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法,针对96点日前计划潮流和计划日期的实际潮流,对比线路潮流偏差、母线电压偏差,定义线路潮流、母线电压偏差占比指标,评价日前计划潮流中偏差最严重的线路和母线。针对每个计划点,对比发电机组、母线负荷,直流线路功率的计划潮流值与实际潮流值。计算发电机、母线负荷、直流线功率与潮流偏差线路间的灵敏度,定义其误差贡献度指标(单个时间点)。针对每个计划点,对比省间断面的计划潮流值(分省总交换计划)与实际潮流值的误差。分布计算省间断面组成线路首端母线功率注入与潮流偏差线路间的灵敏度,按组成线路潮流比例确定省间断面潮流对线路潮流偏差的灵敏度,定义其误差贡献度指标(单个时间点)。针对每个计划点,对比线路检修状态的计划值与实际值的偏差,计算检修线路对潮流偏差线路的分布因子,定义其误差贡献度指标。针对母线电压误差,通过计算母线电压与发电负荷及容抗器节点无功的灵敏度,定义其误差贡献度指标。统计96点的误差贡献度,可以按设备名称总加评价各误差原因设备的误差贡献度,也可以按设备类型总加评价各误差设备类型的误差贡献度。
图1是本发明实施例中日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法实施的流程示意图,如图1所示,所述日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法可以包括:
101.获取潮流偏差线路、电压偏差母线和潮流偏差发电负荷集合,其中,所述潮流偏差发电负荷集合包括:接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路;
102.获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
103.根据单个时间点误差贡献度确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度。
具体的,所述步骤101中,所述潮流偏差线路为线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差大于设定值的线路,所述电压偏差母线为母线的计划电压值与实际电压值的偏差大于设定值的母线,具体筛选过程可以如下:
对比线路潮流的计划值与实际值的偏差,以及母线电压的计划值与实际值的偏差,得到偏差大于设定值的线路列表和母线列表,包括线路/母线名称、类型、误差值、计划值、实际值等。综合一天96点的对比结果,计算线路潮流、母线电压偏差占比指标,得到日前计划潮流中偏差最严重的线路与母线。
其中,误差大于设定值的线路列表格式可以示意如下:
线路名称 | 类型 | 偏差值 | 计划值 | 实际值 |
福建.东大I路 | 3 | 2.56 | 6.61 | 4.05 |
福建.东大II路 | 3 | 2.64 | 6.8 | 4.16 |
福建.晋紫II路 | 3 | -2.38 | -7.61 | -5.23 |
福建.岭大I路 | 3 | -3.2 | -3.21 | -0.01 |
福建.岭大II路 | 3 | -3.2 | -3.21 | -0.01 |
国调.长南I线 | 3 | 10.11 | 1.15 | -8.96 |
误差大于设定值的母线列表格式可以示意如下:
母线名称 | 类型 | 偏差值 | 计划值 | 实际值 |
福建.炼化火厂/15kV.#4机 | 3 | -0.139 | 0.866 | 1.005 |
国调.灵宝换流站.10.60 | 3 | -0.105 | 0.952 | 1.057 |
河南.禹州龙岗厂/18kV.#2机 | 3 | 0.123 | 1.123 | 1 |
湖南.东江A2厂.10.nd222072 | 3 | -0.104 | 0.896 | 1 |
湖南.东江A2厂.10.nd222074 | 3 | -0.104 | 0.896 | 1 |
华中.鸭河口二期/20kV.#4机 | 3 | 0.13 | 1.13 | 1 |
针对潮流偏差线路和电压偏差母线,得到偏差大于设定值的线路列表和母线列表,包括线路/母线名称、类型、误差值、计划值、实际值。
其中,此处类型指的是线路在日前计划和实际运行中的投退情况,可以包括:1代表实际潮流投运计划潮流退运,2代表实际潮流退运计划潮流投运,3代表实际潮流和计划潮流都投运;
偏差值等于计划值减去实际值,利用当日电网基础数据和发电计划、检修计划、母线计划、断面计划及直流计划进行潮流计算得到的潮流作为计划值,电网当日实际运行潮流为实际值。
潮流偏差线路、电压偏差母线的占比指标等于该条线路潮流或母线电压在一天96点中出现偏差的次数除以96,表示该条线路潮流在一天中出现偏差的时间比例。
按该占比指标对所有线路潮流进行排序,根据给定的阈值可以得到日前计划潮流中偏差最严重的线路与母线。
所述潮流偏差发电负荷集合为接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差大于设定值的接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路,具体筛选过程可以如下:
对比发电机组、母线负荷、直流线路功率的计划潮流值与实际潮流值,并将接入同一母线的多个发电机组、母线负荷、直流线路记为一个发电负荷集合,得到偏差大于设定值的发电负荷集合列表,所述发电负荷集合列表可以包括发电负荷集合名称、类型、误差值、计划值、实际值等。同一个发电负荷集合中包含一个或多个发电机组、母线负荷、直流线路。
误差大于设定值的发电负荷集合列表格式可以示意如下:
发电负荷集合名称 | 类型 | 偏差值 | 计划值 | 实际值 |
安徽断面_华东.湖安II线 | 3 | -2.06 | 9.42 | 11.48 |
安徽断面_华东.湖安I线 | 3 | -2.06 | 9.42 | 11.49 |
北京.新高井电厂_北京.高泉二 | 3 | -2.95 | 4.72 | 7.67 |
北京断面_华北.安北线 | 3 | -2.16 | 2.92 | 5.08 |
北京断面_华北.安固二线 | 3 | -3.28 | 0.32 | 3.6 |
北京断面_华北.房慈二线 | 3 | 2.4 | -3.33 | -5.72 |
北京断面_华北.房慈一线 | 3 | 2.42 | -3.36 | -5.79 |
北京断面_华北.太顺二线 | 3 | 2.55 | 9.32 | 6.76 |
北京断面_华北.太顺一线 | 3 | 2.55 | 9.32 | 6.76 |
针对发电机组、母线负荷、直流线路功率的计划潮流值与实际潮流值,发电负荷集合的计划值和实际值可以为发电负荷集合中包含的发电机组、母线负荷、直流线路有功的计划值和实际值的代数和。
进一步的,所述步骤102,具体可以包括:
确定所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并确定所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
其中,可以按下式确定所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值Δpset:
式(1)中,SG为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集,SL为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集,SD为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集,ΔpGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差值;
根据潮流偏差线路列表和潮流偏差发电负荷集合列表,计算潮流偏差线路与发电机组、母线负荷、直流线功率间的灵敏度,将潮流偏差线路与同一个发电负荷集合中的发电机组、母线负荷、直流线路的灵敏度按照其上的潮流求加权平均值,得到潮流偏差线路与潮流偏差发电负荷集合间的灵敏度。
具体实施时,可以按下式确定所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度γSet:
式(2)中,pGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的潮流值,pLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的潮流值,pDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的潮流值,γGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的灵敏度,γLk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度,γDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度;
根据潮流偏差发电负荷集合的偏差值以及潮流偏差线路与潮流偏差发电负荷集合间的灵敏度,得到潮流偏差发电负荷集合对潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度。具体实施时,可以按下式确定所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度CSet:
CSet=Δpset·γset (3)。
获取省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并分布计算省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
其中,省间断面是指联接两个省级电网的输电线路集合,每个省间断面由一个或多个线路组成,可以对比省间断面的计划潮流值(分省总交换计划)与实际潮流值的偏差(Δp),分布计算省间断面组成线路首端母线功率注入(p1,p2,p3,...,pn)与潮流偏差线路间的灵敏度(γ1,γ2,γ3,...,γn),按组成线路潮流比例确定省间断面潮流对线路潮流偏差的灵敏度。具体实施时,可以按下式分布计算省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度γ:
式(4)中,(p1,p2,p3,...,pn)为组成所述省间断面的n条线路的首端母线的注入功率,(γ1,γ2,γ3,...,γn)为组成所述省间断面的n条线路对所述潮流偏差线路的灵敏度;
可以按下式确定省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度C:
C=γ·Δp (5)
式(5)中,Δp为省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值。
获取检修状态的检修线路的潮流偏差值,并确定所述检修状态的检修线路对所述潮流偏差线路的分布因子和单个时间点误差贡献度;
其中,由于检修线路为检修状态,则所述检修状态的检修线路的潮流偏差值与所述检修状态的检修线路的潮流值相等;
可以对比线路检修状态的计划值与实际值的偏差,计算检修线路对潮流偏差线路的分布因子。分布因子指的是指电网中某一线路断开后,该线路上的潮流转移到线路的比例。具体实施时,可以按下式确定所述检修线路对所述潮流偏差线路的分布因子:
式(6)中,Dk-l为第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的分布因子,Δpk为第k条潮流偏差线路的潮流偏差值,pl为第l条检修线路的潮流值或第l条检修线路的潮流偏差值;
检修线路对潮流偏差线路的误差贡献度定义为分布因子乘以线路检修状态的计划值与实际值的偏差,具体实施时,可以按下式确定所述检修线路对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度:
Ck-l=Dk-l·pl (7)
式(7)中,Ck-l为第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度。
获取发电负荷及容抗器节点的无功偏差值及所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度,确定所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度;
其中,可以对比发电负荷及容抗器节点的无功偏差,结合电压偏差母线,计算母线电压与发电负荷及容抗器节点无功的灵敏度,进一步得到误差贡献度指标。具体实施时,可以按下式确定所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度Cnodes:
Cnodes=γnodes·Δpnodes (8)
式(8)中,Δpnodes为所述发电负荷及容抗器节点的无功偏差值,γnodes为所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度。
其中,灵敏度计算可以采用常规灵敏度计算方法。
得到的灵敏度关系和单个时间点贡献度指标格式,可以如下所示:
线路名称 | 发电负荷集合名称 | 灵敏度 | 发电负荷偏差 | 贡献度 |
华东.安兰II线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.18 | -2.06 | -0.37 |
华东.安兰I线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.18 | -2.06 | -0.37 |
华东.安塘II线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.18 | -2.06 | -0.38 |
华东.潮兰5454线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.07 | -2.06 | -0.15 |
华东.城涂5334线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | -0.07 | -2.06 | 0.15 |
华东.楚当5333线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | -0.07 | -2.06 | 0.15 |
华东.东廻5651线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | -0.08 | -2.06 | 0.16 |
华东.渡泗5101线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.06 | -2.06 | -0.13 |
华东.渡泗5108线 | 安徽断面_华东.湖安II线 | 0.08 | -2.06 | -0.16 |
再例如,灵敏度关系和单个时间点贡献度指标格式还可以如下所示:
进一步的,统计所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的误差贡献度,并按所述电力设备的名称总加评价各误差原因设备的误差贡献度。对一天内造成线路潮流偏差和母线电压偏差的所有设备进行统计,把同一个设备对不同偏差线路和偏差母线的贡献度进行累加,并把这个累加值定义为该设备在全天范围内的误差贡献度。
具体实施时,可以按如下公式评价同一电力设备在全天范围内的误差贡献度Cdevice,公式为:
式(9)中,Sdevice为所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的总集合,Cik为所述同一设备device第i个时间点对第k条所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度。
获取所述电力设备的名称总加评价同一电力设备在全天范围内的误差贡献度Cdevice之后,可以进一步对所述电力设备进行分类,具体实施时,可以对一天内造成线路潮流偏差和母线电压偏差的所有设备进行分类,然后把把同一个设备类型对不同偏差线路和偏差母线的贡献度进行累加,并把这个累加值定义为该设备类型在全天范围内的误差贡献度。
具体实施时,统计所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的灵敏度和误差贡献度,并按所述电力设备的类型总加评价同一类型的电力设备在全天范围内的误差贡献度Ctype,公式可以为:
式(10)中,Stype为同一类型的电力设备总集合,Cdevice为同一电力设备在全天范围内的误差贡献度,device为Stype中同一电力设备。
其中,所述电力设备的类型可以包括:发电机组、母线负荷和直流线路。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在申请待批的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取潮流偏差线路、电压偏差母线和潮流偏差发电负荷集合,其中,所述潮流偏差发电负荷集合包括:接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路;
获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
根据单个时间点误差贡献度确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述潮流偏差线路为线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差大于线路潮流设定值的线路,所述电压偏差母线为母线的计划电压值与实际电压值的偏差大于母线电压设定值的母线,所述潮流偏差发电负荷集合具体为接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差分别大于发电机组潮流设定值、母线负荷潮流设定值和直流线路潮流设定值的接入同一母线的发电机组、母线负荷和直流线路。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电力设备的偏差值,并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度,或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度,包括:
确定所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并确定所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
获取省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,并确定省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度;
获取检修状态的检修线路的潮流偏差值,并确定所述检修状态的检修线路对所述潮流偏差线路的分布因子和单个时间点误差贡献度;
获取发电负荷及容抗器节点的无功偏差值及所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度,确定所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述潮流偏差发电负荷集合的计划潮流值与实际潮流值的偏差值Δpset如下式(1)所示:
<mrow>
<msub>
<mi>&Delta;p</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>e</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>G</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&Delta;p</mi>
<mrow>
<mi>G</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>L</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&Delta;p</mi>
<mrow>
<mi>L</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&Delta;p</mi>
<mrow>
<mi>D</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(1)中,SG为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集,SL为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集,SD为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集,ΔpGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的计划潮流值与实际潮流值的偏差值,ΔpDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的计划潮流值与实际潮流值的偏差值;
所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的灵敏度γSet如下式(2)所示:
<mrow>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mrow>
<mi>S</mi>
<mi>e</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>G</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mrow>
<mi>G</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>&CenterDot;</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>G</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>L</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mrow>
<mi>L</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>&CenterDot;</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>L</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mrow>
<mi>D</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>&CenterDot;</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>D</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>G</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>G</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>L</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>L</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mi>D</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(2)中,pGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的潮流值,pLk为所述潮流偏差发电负荷集合中母线负荷子集的第k个母线负荷的潮流值,pDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的潮流值,γGk为所述潮流偏差发电负荷集合中发电机组子集的第k个发电机组的灵敏度,γLk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度,γDk为所述潮流偏差发电负荷集合中直流线路子集的第k个直流线路的灵敏度;
所述潮流偏差发电负荷集合对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度CSet如下式(3)所示:
CSet=Δpset·γset (3)。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,按下式(4)分布计算省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的灵敏度γ:
<mrow>
<mi>&gamma;</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mo>...</mo>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(4)中,(p1,p2,p3,...,pn)为组成所述省间断面的n条线路的首端母线的注入功率,(γ1,γ2,γ3,...,γn)为组成所述省间断面的n条线路对所述潮流偏差线路的灵敏度;
所述省间断面组成线路首端母线的注入功率对所述潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度C如下式(5)所示:
C=γ·Δp (5)
式(5)中,Δp为省间断面的计划潮流值与实际潮流值的偏差值。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的分布因子Dk-l如下式(6)所示:
<mrow>
<msub>
<mi>D</mi>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>-</mo>
<mi>l</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>&Delta;p</mi>
<mi>k</mi>
</msub>
</mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>l</mi>
</msub>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>6</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(6)中,Δpk为第l条线路检修引起的第k条潮流偏差线路的潮流偏差值,pl为第l条检修线路的潮流值或第l条检修线路的潮流偏差值;
第l条检修线路对第k条潮流偏差线路的单个时间点误差贡献度Ck-l如下式(7)所示:
Ck-l=Dk-l·pl (7)。
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度Cnodes如下式(8)所示:
Cnodes=γnodes·Δpnodes (8)
式(8)中,Δpnodes为所述发电负荷及容抗器节点的无功偏差值,γnodes为所述发电负荷及容抗器节点对所述电压偏差母线的灵敏度。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度,其中,电力设备device在全天范围内的误差贡献度Cdevice,如下式(9)所示:
<mrow>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>d</mi>
<mi>e</mi>
<mi>v</mi>
<mi>i</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mn>96</mn>
</munderover>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>k</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mrow>
<mi>d</mi>
<mi>e</mi>
<mi>v</mi>
<mi>i</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>k</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>9</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(9)中,Sdevice为所述潮流偏差线路和所述电压偏差母线的总集合,Cik为所述电力设备device第i个时间点对第k条所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的单个时间点误差贡献度。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,进一步包括:对所述电力设备进行分类,并确定同一类型的电力设备在全天范围内的误差贡献度Ctype,如下式(10)所示:
<mrow>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mi>y</mi>
<mi>p</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munder>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>d</mi>
<mi>e</mi>
<mi>v</mi>
<mi>i</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
<mo>&Element;</mo>
<msub>
<mi>S</mi>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mi>y</mi>
<mi>p</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</munder>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>d</mi>
<mi>e</mi>
<mi>v</mi>
<mi>i</mi>
<mi>c</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>10</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(10)中,Stype为同一类型的电力设备总集合,Cdevice为电力设备device在全天范围内的误差贡献度。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电力设备的类型包括:发电机组、母线负荷和直流线路。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610457962.9A CN107546742B (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610457962.9A CN107546742B (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107546742A true CN107546742A (zh) | 2018-01-05 |
CN107546742B CN107546742B (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=60959706
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610457962.9A Active CN107546742B (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107546742B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112909951A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-04 | 浙江大学 | 分布式潮流控制器最大潮流转移能力计算方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120078436A1 (en) * | 2010-09-27 | 2012-03-29 | Patel Sureshchandra B | Method of Artificial Nueral Network Loadflow computation for electrical power system |
CN103633649A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-12 | 国家电网公司 | 一种电网未来态交流潮流生成方法 |
CN103683267A (zh) * | 2013-10-29 | 2014-03-26 | 南京南瑞集团公司 | 一种多直流系统中不同直流线路功率支援量分配方法 |
CN104218569A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种大规模电网静态安全校核的评价分析方法 |
US20150051744A1 (en) * | 2013-08-19 | 2015-02-19 | Board Of Trustees Of Michigan State University | Linear Optimal Power Flow System and Method |
CN105303466A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-03 | 福州大学 | 一种基于ahp-gra的智能电网工程项目的综合评价方法 |
-
2016
- 2016-06-23 CN CN201610457962.9A patent/CN107546742B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120078436A1 (en) * | 2010-09-27 | 2012-03-29 | Patel Sureshchandra B | Method of Artificial Nueral Network Loadflow computation for electrical power system |
US20150051744A1 (en) * | 2013-08-19 | 2015-02-19 | Board Of Trustees Of Michigan State University | Linear Optimal Power Flow System and Method |
CN103683267A (zh) * | 2013-10-29 | 2014-03-26 | 南京南瑞集团公司 | 一种多直流系统中不同直流线路功率支援量分配方法 |
CN103633649A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-12 | 国家电网公司 | 一种电网未来态交流潮流生成方法 |
CN104218569A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种大规模电网静态安全校核的评价分析方法 |
CN105303466A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-03 | 福州大学 | 一种基于ahp-gra的智能电网工程项目的综合评价方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
H. NAHILIA 等: "Voltage stability analysis and optimal distributed generators placement study on Algerian power network", 《2015 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL, ENGINEERING & INFORMATION TECHNOLOGY (CEIT)》 * |
何超军 等: "基于潮流贡献度方法大规模风场接入系统N_1热稳定分析", 《东北电力技术》 * |
谢昶 等: "基于多数据源的日前预报潮流自动生成方法", 《电力系统自动化》 * |
陈奎 等: "基于AHP_DEA模型的电网规划方案综合评判决策", 《电力系统保护与控制》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112909951A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-04 | 浙江大学 | 分布式潮流控制器最大潮流转移能力计算方法及系统 |
CN112909951B (zh) * | 2021-01-27 | 2022-04-19 | 浙江大学 | 分布式潮流控制器最大潮流转移能力计算方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107546742B (zh) | 2022-03-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102074954B (zh) | 一种城乡配电网综合节能评估与决策方法 | |
CN102116857B (zh) | 电网关口电量校核方法 | |
CN106291252A (zh) | 一种10kV线损及低压台区线损管理分析方法 | |
CN104008512B (zh) | 一种电力系统在线稳定评估指标系统 | |
CN105375461B (zh) | 基于预测技术的主动配电网供电能力实时评估方法 | |
CN103472433B (zh) | 智能变电站电能计量二次系统虚负荷误差检测装置及方法 | |
CN107145707A (zh) | 一种计及光伏出力不确定性和全寿命周期成本的配电网变压器规划方法 | |
CN106849092A (zh) | 一种交直流电网扰动最大频率偏差的计算方法及装置 | |
CN108258710A (zh) | 一种计及电池容量衰减的电池储能系统优化配置方法 | |
CN111079972A (zh) | 一种主动配电网可靠性规划方法、设备及介质 | |
CN107069705A (zh) | 一种电网元件连锁故障模拟方法 | |
CN108206541A (zh) | 一种含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位方法 | |
CN107257130A (zh) | 基于区域量测解耦的低压配电网损耗计算方法 | |
CN104503827A (zh) | 一种大规模电力系统运行方式潮流转移比多核并行批处理方法 | |
CN103606111A (zh) | 一种综合电压合格率的评估方法 | |
CN107528323A (zh) | 动态无功补偿装置的优化配置方法 | |
CN107301499B (zh) | 一种基于ami数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法 | |
CN107546742A (zh) | 一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法 | |
CN103123715B (zh) | 220千伏变电站用电行业构成比例在线实时统计方法 | |
CN105977958A (zh) | 基于网络分裂法的双边交易网损分摊方法 | |
CN110994614A (zh) | 一种直流输电系统的可靠性评估方法、系统及设备 | |
CN108183499A (zh) | 一种基于拉丁超立方抽样概率潮流的静态安全分析方法 | |
Zhang et al. | Day-ahead stochastic optimal dispatch of LCC-HVDC interconnected power system considering flexibility improvement measures of sending system | |
CN110048428A (zh) | 基于概率守恒原理的电力系统概率潮流计算方法 | |
Yang et al. | Large-scale preventive security constrained optimal power flow based on compensation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |