CN107545505A - 保险理财产品信息的识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种保险理财产品信息的识别方法及系统,该方法包括:从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端。本发明实施例的技术方案可以使相关保险理财产品的推荐事件进行有效控制,从而大大减少损失。

Description

保险理财产品信息的识别方法及系统
技术领域
本发明涉及保险理财产品信息处理的技术领域,尤其涉及一种保险理财产品信息的识别方法及系统。
背景技术
理财即对于财产的经营,多用于个人对于个人财产或家庭财产的经营,是指个人或机构根据个人或机构当前的实际经济状况,设定想要达成的经济目标,在限定的时限内采用一类或多类金融投资工具,通过一种或多种途径达成其经济目标的计划、规划或解决方案。具体实施该规划方案的过程,也称理财。
目前,由于普通消费者的理财观念意识较薄弱,需要理财业务员、保险业务员向客户推荐保险产品或者理财产品。然而,理财业务员及保险业务员向客户推荐保险产品时,经常会有异常推荐(例如,A公司的业务员以A公司业务员的名义推荐非A公司的产品)的情况发生,在后续发生纠纷时,客户往往会向该保险业务员、理财业务员所在公司维权,给客户及公司造成了很大的困扰和经济损失。随着移动互联网的不断发展,保险业务员、理财业务员通过社交网络向客户推荐产品已经成为一种非常重要的渠道,大量的舆情信息在社交网路中快速、大范围传播,如何通过技术手段对社交网络的相关保险产品或者理财产品的推荐事件进行有效控制,已经成为一种亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种保险理财产品信息的识别方法及系统,以解决现有保险理财产品的推荐事件无法及时管控的问题。
第一方面,本发明提供了一种保险理财产品信息的识别方法,包括:
S10:控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;
S11:将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;
S12:按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;
S13:将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;
S14:将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;
S15:若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
第二方面,本发明提供了一种保险理财产品信息的识别系统,包括:
信息获取单元,用于当控制服务器与社交服务器连接时,从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;
分词单元,用于将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;
词性标注单元,用于按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;
分类单元,用于将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;
匹配单元,用于将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预 设的公司名称和/或产品名称进行匹配;
发送单元,用于若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
本发明提供了一种保险理财产品信息的识别方法及系统,该方法包括:通过控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。本发明实施例的技术方案可以当获取预设的社交帐号发布的信息中包括的公司名称和/或产品名称不存在白名单中(即识别该保险理财产品信息并非公司产品信息)时及将相关保险理财信息及相关社交帐号信息发送至相应的移动终端,以使相关保险理财产品的推荐事件进行有效控制,从而大大减少损失。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种保险理财产品信息的识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例一提供的一种保险理财产品信息的应用环境示意图;
图3为本发明实施例一提供的一种保险理财产品信息的识别方法应用的特 征矩阵示意图;
图4为本发明实施二提供的一种保险理财产品信息的识别系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种保险理财产品信息的识别方法流程示意图,该方法可以由保险理财产品信息的识别系统执行,其中该保险理财产品信息的识别系统可由软件和/或硬件实现,一般可集成在控制服务器及社交服务器中。
参见图1,本实施例的方法包括如下步骤:
S10:控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息。
为方便说明,以下结合图2进行说明。其中,所述控制服务器20与社交服务器24通过网络连接,并从所述社交服务器24中获取预设的社交帐号发布的信息;若所述信息中包括的公司名称和/或产品名称不存在白名单中(即识别该保险理财产品信息并非公司产品信息),则所述控制服务器20将获取的信息与对应的社交账号的关联信息发送给预设的移动终端22,以供所述移动终端22的 用户查看所述关联信息。所述移动终端22的用户可能是公司某领导或负责监督职责的员工。当用户查看所述关联信息后,可针对违规行为作出及时处理。例如,当用户查看到,某业务员通过社交平台,例如微信、微博、QQ等向好友推荐一些与本公司无关的保险理财产品时,则可以及时制止该行为防止不必要的损失。
其中,所述预设的社交帐号可以是公司业务员的社交帐号。
S11:将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果。
示例性的,例如:针对获取的信息是“平安推出了尊宏人生产品。”,分词后的结果为“平安”、“推出”、“了”、“尊宏人生”、“产品”、“。”
优选地,所述预设的分词规则为:按预设类型标点符号(例如,“,”、“。”、“!”、“;”等)对获取的信息进行短句拆分(例如,从信息起始位置至第一个预设类型标点符号之间的信息为一个短句;若信息结束位置无预设类型标点符号,则从倒数第一个预设类型标点符号至信息结束位置之间的信息为一个短句,且针对从第一个预设类型标点符号至倒数第一个预设类型标点符号之间的信息,每两个预设类型标点符号之间的信息为一个短句;若信息结束位置有预设类型标点符号,则针对从第一个预设类型标点符号至倒数第一个预设类型标点符号之间的信息,每两个预设类型标点符号之间的信息为一个短句);对拆分的每一个短句,采用长词优先原则继续进行分词(例如,长词优先原则指的是:对于一个需要分词的短语T1,先从第一个字A开始,从预存的词库找出一个由A起始的最长词语X1,然后从T1中剔除X1剩下T2,再对T2采用相同的切分原理,切分后的结果为“X1/X2/、、、、、、”;例如,在预存的词库中包括“平安”、“推出”、“了”、“尊宏人生”和“产品”时,短语“平安推出了尊宏人生产品”的切分 结果为“平安”/“推出”/“了”/“尊宏人生”/“产品”。
S12:按照预设词性标注规则对分词结果进行词性标注。
优选地,所述预设的词性标注规则为:按照预存的各种词性对应的词语词库,识别出所分的各个词对应的词性,并对所分的各个词标注对应的词性。
例如,按照预存的助词词库识别出所分的各个词中的助词(例如,“了”、“来”、“着”、“过”、“的”、“地”、“得”、“似的”、“所”等),并对识别的助词进行助词词性标注;按照预存的形容词词库识别出所分的各个词中的形容词(例如,“非常安全”、“保本型”、“收益高”、“周期长”等),并对识别的形容词进行形容词词性标注;按照预存的动词词库识别出所分的各个词中的动词(例如,例如,“推”、“推出”、“发”、“发布”、“开发”、“销售”等),并对识别的动词进行动词词性标注等。
示例性的,对分词结果“平安”/“推出”/“了”/“尊宏人生”/“产品”进行词性标注可以为:“平安/名词”、“推出/动词”、“了/助词”、“尊宏人生/名词”、“产品/名词”、及“。/标点”。
S13:将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果。
优选地,所述预设的分类规则为:对所分的各个名词词性的词语按预设的名词类别(例如,人名、地名、公司名、产品名、其他名词)进行分类;在对一个名词进行分类时,采用基于统计模型的算法,该算法包括:构造训练数据集:以预设的短句数据集格式(例如,{{company_name:平安}}推出了{{product_name:尊宏人生}}产品)构建预设数量的训练数据集;构造特征变量:针对每一个训练数据集,以词为单位,对每一个词提取特征变量(例如,提取的特征包括但不限于:词性、上下文信息、词的结构等,将非结构化数据转变为结构化的特征矩阵;例如,特征矩阵示例如图3所示。其中,训练模型:将 构造的特征矩阵作为输入变量,训练预设的识别模型(例如,条件随机场模型(CRF)模型);识别结果:用训练好的模型识别没有标注的词语的类型。
示例性的,依据人名、地名、公司名、产品名、其他名词将上述词性为名词的词语进行分类可得到如下分类结果:“平安/公司名”、“推出/动词”、“了/助词”、“尊宏人生/产品名”、“产品/其他名词”。
S14:将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配。
在所述控制服务器20中,可以通过设置白名单,并在所述白名单中存储了多个与公司相关的公司名称和/或产品名称。
所述控制服务器20从所述分类结果中的公司名称和/或产品名称,例如平安/公司名”、“尊宏人生/产品名”与所述白名单进行匹配,以确认是所述公司名称和/或产品名称是否存在白名单中。
S15:若所述分类结果的公司名称和/或产品名称不在预设的白名单中,则控制服务器将获取的信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
具体的,当所述分类结果的公司名称和/或产品名称不存在白名单中时,也即识别所述信息与公司的保险理财信息无关,则控制服务器将获取的信息与对应的社交帐号信息发送到预设的移动终端以便于用户及时查看到异常现象。
进一步的,为了更准确的掌控社交帐号发布的信息,在所述步骤S11之前,该方法还包括步骤:
控制服务器20分析获取的信息中是否存在预设的动词(例如,“推”、“推出”、“发”、“发布”、“开发”、“销售”等)。
若存在预设的动词,则转入执行所述步骤S11;相反地,若不存在预设的动 词,则返回执行所述步骤S10。
通过增加上述步骤,可以更准确的识别预设的社交帐号发布的信息是否为相关保险理财类的产品信息,当所述获取的信息并不是推荐相关保险理财类的产品信息时,则可以直接返回步骤S10,从而可以提高保险理财产品信息的识别速度。
本发明实施例的技术方案,通过控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。本发明实施例的技术方案可以当获取预设的社交帐号发布的信息中包括的公司名称和/或产品名称不存在白名单中(即识别该保险理财产品信息并非公司产品信息)时及将相关保险理财信息及相关社交帐号信息发送至相应的移动终端,以使相关保险理财产品的推荐事件进行有效控制,从而大大减少损失。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种保险理财产品信息的识别系统的结构示意图。所述保险理财产品信息的识别系统应用于控制服务器及社交服务器等以进行相关保险理财产品信息的快速识别。
本实施例的系统具体包括:信息获取模块40、分词模块41、词性标注模块 42、分类模块43、匹配模块44及发送模块45。
所述信息获取模块40,用于控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息。
为方便说明,以下结合图2进行说明。其中,所述控制服务器20与社交服务器24通过网络连接,并从所述社交服务器24中获取预设的社交帐号发布的信息;若所述信息中包括的公司名称和/或产品名称不存在白名单中(即识别该保险理财产品信息并非公司产品信息),则所述控制服务器20将获取的信息与对应的社交账号的关联信息发送给预设的移动终端22,以供所述移动终端22的用户查看所述关联信息。所述移动终端22的用户可能是公司某领导或负责监督职责的员工。当用户查看所述关联信息后,可针对违规行为作出及时处理。例如,当用户查看到,某业务员通过社交平台,例如微信、微博、QQ等向好友推荐一些与本公司无关的保险理财产品时,则可以及时制止该行为防止不必要的损失。
所述分词模块41,用于将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果。
示例性的,例如:针对获取的信息是“平安推出了尊宏人生产品。”,分词后的结果为“平安”、“推出”、“了”、“尊宏人生”、“产品”、“。”
所述词性标注模块42,用于按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注。
优选地,所述预设的词性标注规则为:按照预存的各种词性对应的词语词库,识别出所分的各个词对应的词性,并对所分的各个词标注对应的词性。
所述分类模块43,用于将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果。
优选地,所述预设的分类规则为:对所分的各个名词词性的词语按预设的名词类别(例如,人名、地名、公司名、产品名、其他名词)进行分类。
示例性的,依据人名、地名、公司名、产品名、其他名词将上述词性为名词的词语进行分类可得到如下分类结果:“平安/公司名”、“推出/动词”、“了/助词”、“尊宏人生/产品名”、“产品/其他名词”。
所述匹配模块44,用于将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配。
在所述控制服务器20中,可以通过设置白名单,在所述白名单中存储了多个与公司相关的公司名称和/或产品名称。
所述控制服务器20从所述分类结果中的公司名称和/或产品名称,例如平安/公司名”、“尊宏人生/产品名”与所述白名单进行匹配,以确认是所述公司名称和/或产品名称是否存在白名单中。
所述发送模块45,用于若所述分类结果的公司名称和/或产品名称不在预设的白名单中,则控制服务器将获取的信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
具体的,当所述分类结果的公司名称和/或产品名称不存在白名单中时,也即识别所述信息与公司的保险理财信息无关,则控制服务器将获取的信息与对应的社交帐号信息发送到预设的移动终端以便于用户及时查看到异常现象。
优选的,所述保险理财产品信息的识别系统还包括分析模块,用于:
分析获取的信息中是否存在预设的动词。例如,“推”、“推出”、“发”、“发布”、“开发”、“销售”等。
若存在预设的动词,则转入利用分词模块41对获取的信息按照预设分词规则进行分词;相反地,若不存在预设的动词,放弃当前的信息,以继续从所述 社交服务器中获取信息。
本实施例的技术方案提供的保险理财产品信息的识别系统,利用信息获取单元40当控制服务器与社交服务器连接时,从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;利用分词单元41将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;利用词性标注单元42按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;利用分类单元43将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;利用匹配单元44将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;利用发送单元35若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。本发明实施例的技术方案可以当获取预设的社交帐号发布的信息中包括的公司名称和/或产品名称不存在白名单中(即识别该保险理财产品信息并非公司产品信息)时及将相关保险理财信息及相关社交帐号信息发送至相应的移动终端,以使相关保险理财产品的推荐事件进行有效控制,从而大大减少损失。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例。

Claims (10)

1.一种保险理财产品信息的识别方法,其特征在于,包括:
S10:控制服务器与社交服务器连接,并从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;
S11:将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;
S12:按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;
S13:将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;
S14:将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;
S15:若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤S11之前,该方法还包括步骤:
分析获取的信息中是否存在预设的动词;若存在预设的动词,则转入执行所述步骤S11;相反地,若不存在预设的动词,则返回执行所述步骤S10。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的分词规则为:按预设类型标点符号对获取的信息进行短句拆分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的词性标注规则为:按照预存的各种词性对应的词语词库,识别出所分的各个词对应的词性,并对所分的各个词标注对应的词性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的分类规则为:对所分的各个名词词性的词语按预设的名词类别进行分类。
6.一种保险理财产品信息的识别系统,其配置于控制服务器中,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于当控制服务器与社交服务器连接时,从所述社交服务器获取预设的社交账号发布的信息;
分词单元,用于将获取的社交帐号发布的信息按照预设的分词规则进行分词,以获取分词结果;
词性标注单元,用于按照预设的词性标注规则对分词结果进行词性标注;
分类单元,用于将词性为名词的词语,按照预设的分类规则进行分类以获取分类结果;
匹配单元,用于将所述分类结果中的公司名称和/或产品名称与白名单中预设的公司名称和/或产品名称进行匹配;
发送单元,用于若所述分类结果中的公司名称和/或产品名称不存在白名单中,则控制服务器将获取的保险理财产品信息与对应的社交账号信息发送给预设的移动终端,以供所述移动终端的用户查看所述关联信息。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括分析单元:
分析获取的信息中是否存在预设的动词;若存在预设的动词,则利用分词模块对获取的信息按照预设分词规则进行分词;相反地,若不存在预设的动词,则放弃当前的信息,以继续从所述社交服务器中获取信息。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设的分词规则为:按预设类型标点符号对获取的信息进行短句拆分。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设的词性标注规则为:按照预存的各种词性对应的词语词库,识别出所分的各个词对应的词性,并对所分的各个词标注对应的词性。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设的分类规则为:对所分的各个名词词性的词语按预设的名词类别进行分类。
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