CN107527273A - 基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统 - Google Patents
基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，属于互联网技术领域。采用了该发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，由于其建立商品库，商品库包括待售商品集，可灵活地根据商品库存和实际销售情况随机产生不同的商品组合，同时方便随时添加待售商品，自动根据库存量调整销售概率，进一步的，本发明可根据商品的受欢迎程度调整销售概率，提升消费者的购买欲，同时，还可以利用订单数据库有效避免消费者购买到相同商品，保证用户有更佳消费体检，且本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，其应用方法简便，应用范围十分广泛。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及互联网商品销售技术领域，具体是指一种基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统。
背景技术
随机的商品组合销售(俗称“福袋”)是一种常见的商品销售模式。商家通常将一件或多件商品放在一个福袋中，给出一个总体价格，供消费者选购。通常而言，这种销售模式其作为一种促销手段，总体价格均与其中商品的单个价格总和相当，消费者为满足好奇心则更乐意购买。另一方面，商家也可以通过福袋售出部分滞销商品，因此这一销售模式的应用越来越广泛。
随着电子商务的不断发展，商品组合销售也更多地为各电商平台所采用，但其模式基本与线下模式相当，各福袋中的商品预先设定，灵活度较差，无法进一步促进消费者的购买欲。另外，销售过程中产品选中的可能性也与消费者对于特定商品的感兴趣程度没有关联。更为重要的是，当消费者重复购买一个福袋商品时，其重复获得相同产品的可能性较大，从而使用户体验较差，不利用福袋的销售。
因此，如何提供一种能够解决上述问题的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统成为本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种商品组合无需预设，灵活度更高，待售商品可随时添加，并根据库存量调整销售概率，进一步可根据商品的受欢迎程度调整销售概率，同时，可以有效避免消费者购买到相同商品，保证用户有更佳消费体检的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统。
为了实现上述的目的，本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法包括建立商品库流程和销售流程。
所述的建立商品库流程包括以下步骤：
(A1)在销售服务器中存储商品库，该商品库包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
所述的销售流程包括以下步骤：
(B1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B2)所述的销售服务器根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(B3)所述的销售服务器生成以所述商品组合为销售对象的订单。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法还包括生成组合流程，该生成组合流程包括以下步骤：
(C1)所述的销售服务器从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(C2)所述的销售服务器将所有选定的商品组成所述的商品组合。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中所述的生成组合流程，在所述的建立商品库流程和所述的销售流程之间执行，或在所述的销售流程中的步骤(B2)之前执行。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，各所述的待售商品集均包括至少两种销售商品，所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A2)所述的销售服务器设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的步骤(A2)具体为：
所述的销售服务器根据一种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A3)所述的销售服务器还根据消费者对于一种商品的兴趣度调整该种商品的选中概率。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的建立商品库流程还包括在所述步骤(A1)与所述步骤(A2)之间的以下步骤：
(A1＇)所述的销售服务器在任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的销售流程还包括以下步骤：
(B4)所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的步骤(B1)包括以下步骤：
(B1-1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B1-2)所述的销售服务器解析所述的下单指令获取消费者信息；
(B1-3)所述的销售服务器根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；
(B1-4)将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，所述的生成组合流程中，在所述步骤(C1)之前还包括以下步骤：
(C0)所述的销售服务器在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法中，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的步骤(C0)具体为：
所述的销售服务器根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
本发明还提供一种基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其包括通过互联网连接的客户端和销售服务器，所述的客户端用以根据消费者操作发送下单指令；
所述的销售服务器具有：商品库、通信模块和订单生成模块。
商品库，包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
通信模块，用以获取所述的下单指令；
订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品，并生成以所述商品组合为销售对象的订单。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的销售服务器包括连接所述商品库的组合生成模块，该组合生成模块从所述的商品库中的至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；并将所有选定的商品组成所述的商品组合。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，各所述的待售商品集均包括至少两种销售商品，所述的商品库中存储有各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，所述的销售服务器还包括连接于所述商品库和所述组合生成模块之间的选择模块，该选择模块根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的商品库中，各所述的待售商品集中每种商品的选中概率根据该种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的商品库中，各所述的待售商品集中每种商品的选中概率还根据消费者对于该种商品的兴趣度进行调整。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的商品库还用以在其中的任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库连接所述的订单生成模块，用以存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取消费者信息；所述的订单数据库，用以根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；所述的订单生成模块，还用以将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；并从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
该基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集具体为：
所述的组合生成模块还用以根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
采用了该发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，由于其建立商品库，商品库包括待售商品集，可灵活地根据商品库存和实际销售情况随机产生不同的商品组合，同时方便随时添加待售商品，自动根据库存量调整销售概率，进一步的，本发明可根据商品的受欢迎程度调整销售概率，提升消费者的购买欲，同时，还可以利用订单数据库有效避免消费者购买到相同商品，保证用户有更佳消费体检，且本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，其应用方法简便，应用范围十分广泛。
附图说明
图1为本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法的一种实施方式的流程图。
图2为本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法的另一种实施方式的流程图。
图3为本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法的第三种实施方式的流程图。
图4为本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统的结构示意图。
图5为实际应用中利用本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法和系统形成的商品组合的示例。
图6为实际应用中利用本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法和系统中待售商品集的示例。
图7为本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法在实际应用中的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容，特举以下实施例详细说明。
在一种实施方式中，如图1、图2及图3所示，该基于互联网的商品组合随机配搭销售方法包括建立商品库流程和销售流程。
其中，所述的建立商品库流程包括以下步骤：
(A1)在销售服务器中存储商品库，该商品库包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
所述的销售流程包括以下步骤：
(B1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B2)所述的销售服务器根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(B3)所述的销售服务器生成以所述商品组合为销售对象的订单。
实现上述实施方式所述方法的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，如图4所示，包括通过互联网连接的客户端和销售服务器。
其中，所述的客户端用以根据消费者操作发送下单指令；
所述的销售服务器具有：商品库、通信模块和订单生成模块。
商品库，包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
通信模块，用以获取所述的下单指令；
订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品，并生成以所述商品组合为销售对象的订单。
在较优选的实施方式中，所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法还包括生成组合流程，该生成组合流程包括以下步骤：
(C1)所述的销售服务器从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(C2)所述的销售服务器将所有选定的商品组成所述的商品组合。
所述的生成组合流程，可以如图1所示，在所述的建立商品库流程和所述的销售流程之间执行，也可以选择如图2所示，在所述的销售流程中的步骤(B2)之前执行。
实现上述较优选的实施方式所述方法的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统中，所述的销售服务器包括连接所述商品库的组合生成模块，该组合生成模块从所述的商品库中的至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；并将所有选定的商品组成所述的商品组合。
在进一步优选的实施方式中，各所述的待售商品集均包括至少两种销售商品，如图3所示，所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A2)所述的销售服务器设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
需要说明的是，图3仅表示了所述的生成组合流程在所述的销售流程中的步骤(B2)之前执行的情况。但在该实施方式及此后列举的各实施方式中，所述的生成组合流程也均可以替换为如图1所示的在所述的建立商品库流程和所述的销售流程之间执行的形式。
实现上述进一步优选的实施方式所述方法的系统中，所述的商品库中存储有各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，所述的销售服务器还包括连接于所述商品库和所述组合生成模块之间的选择模块，该选择模块根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
在更进一步优选的实施方式中，所述的步骤(A2)具体为：
所述的销售服务器根据一种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率。
实现上述更进一步优选的实施方式所述方法的系统中，所述的商品库中，各所述的待售商品集中每种商品的选中概率根据该种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储。
在更优选的实施方式中，所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A3)所述的销售服务器还根据消费者对于一种商品的兴趣度调整该种商品的选中概率。
实现上述更优选的实施方式所述方法的系统中，所述的商品库中各所述的待售商品集中每种商品的选中概率还根据消费者对于该种商品的兴趣度进行调整。
在另一更进一步优选的实施方式中，所述的建立商品库流程还包括在所述步骤(A1)与所述步骤(A2)之间的以下步骤：
(A1＇)所述的销售服务器在任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
实现上述更优选的实施方式所述方法的系统中，所述的商品库还用以在其中的任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
在另一优选的实施方式中，所述的销售流程还包括以下步骤：
(B4)所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
实现上述优选的实施方式所述方法的系统中，所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库连接所述的订单生成模块，用以存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
在更优选的实施方式中，所述的步骤(B1)包括以下步骤：
(B1-1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B1-2)所述的销售服务器解析所述的下单指令获取消费者信息；
(B1-3)所述的销售服务器根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；
(B1-4)将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
实现上述更优选的实施方式所述方法的系统中，
所述的订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取消费者信息；
所述的订单数据库，用以根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；
所述的订单生成模块，还用以将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
在另一进一步优选的实施方式中，其特征在于，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，
所述的生成组合流程中，在所述步骤(C1)之前还包括以下步骤：
(C0)所述的销售服务器在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
实现上述进一步优选的实施方式所述方法的系统中，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；并从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
在更优选的实施方式中，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的步骤(C0)具体为：
所述的销售服务器根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
实现上述更优选的实施方式所述方法的系统中，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集具体为：
所述的组合生成模块还用以根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
在实际应用中，本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法和系统可以采用以下多种实施例：
实施例1
如图1所示，在建立商品库后，首先执行生成组合流程。也就是在销售流程之前就先完成组合的选择，形成多个商品组合，即多个福袋。这些商品组合的形式如图5所示。这些商品组合可以以一个价格销售，如122元或233元一组等，也可同时以多个价格进行销售(即销售多款福袋)。当消费者下单时，进入销售流程，随机在已经形成的多个商品组合中选中一个商品组合生成订单，完成福袋的销售。该实施例中，商品组合的数量以及每个商品组合的可销售量均根据产品的销售量决定，实现销售数量的合理分布。
实施例2
与实施例1不同的是，在该实施例2中，当消费者下单时，才会执行生成组合流程，形成一个商品组合，即一个福袋，而后完成以该商品组合为销售对象的订单。商品组合是从如图6所示的待售商品集中选出的。这一实施例的优点在于组合方式更为多种多样，不会拘泥于已设定的组合形式，销售更为灵活。
实施例3
与实施例1和2不同的是，商品库包括至少两个待售商品集，每个待售商品集包括多个价格相同或近似的商品。可以将一个待售商品集视作是各一档位的产品。例如，包括三个待售商品集，分别是100元档位的第一待售商品集、60元档位的第二待售商品集和20元档位的第三待售商品集。当销售的福袋为价格233元时，则分别从100元档位的第一待售商品集和60元档位的第二待售商品集选择一个商品，从20元档位的第三待售商品集选择两到三个商品组成商品组合。而当销售的福袋价格调整为333元时，可以从第一待售商品集中选择一到两个商品，从第二待售商品集中选择两个到三个商品，再从第三待售商品集选择若干商品组成商品组合。类似的，当销售的福袋为价格122元时，可以仅从第二及三待售商品集选择商品，而不选择第一待售商品集中的商品。这一实施例的情况下，根据商品组合，即福袋，的价格的不同，可以便捷的进行选择组合，而无需过多的人工调整组合模式，使福袋销售形式更为便捷，更便于应用在互联网环境下销售多种价格的福袋的情况。
实施例4
与实施例1、2、3不同的是，各待售商品集中的不同产品具有其对应的选中概率，这一选中概率可以由一种产品的库存占其所在待售商品集的产品总量的比例决定。例如，第一待售商品集共有甲乙丙丁4种商品，共100件，甲商品20件，则甲商品的选中概率设定为1/5。以便合理分配商品销售分布。
实施例5
在实施例4的基础上，各档位(待售商品集)中还可以设置特殊产品，这种特殊产品的选中概率可以设定为固定概率。如在实施例4的基础上，乙商品是最受消费者欢迎的商品，虽然其备货充足，但也可将其选中概率设定为2％～5％。这样的设定在福袋中包含高人气商品时更能刺激消费者的购买欲，提升福袋潜在的销量。
实施例6
在上述实施例的基础上，当一个消费者已经购买了一个福袋后，系统会记录该次福袋中所包含的商品。当该消费者再次购买福袋时，其已经购买的上的选中概率会下调，甚至下调至0％。从而能最大可能地降低消费者重复购买的情况下买到相同商品的可能性。这样的设定特别适用于以实施例2为基础的，在下单后才生成商品组合的情况。同样的，在如实施例3所列举的福袋具有多个价格，不同价格的福袋从不同档位中选择不同数量的商品的情况下也同样适用。也就是说，当消费者第一次购买了188元的福袋后，在下次购买388元福袋或88元福袋时，其第一次购买获得的商品就不会被选中。当然也可以为这样的避免重复购买加上时间限制，例如以3个月内不重复获得为限等等。
实施例7
在实施例4的基础上，当某一档位(待售商品集)中某个商品缺货时，可以自动将其选中概率调整为0。另一方面，当需要将一种商品加入到福袋销售中时，只需将其添加入相应的档位中，则马上就可以根据该商品的库存量及该档位的所有商品的库存量算出其选中概率，即完成了新商品的添加。这样就无需为新商品的加入人为进行组合设定，使得整个福袋销售系统中，商品的退出和加入更为灵活，销售更为简便。
基于上述各项实施例，本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法在实际应用中的流程大体如图7所示。需要说明的是，上述实施例中的福袋价格、待售商品集(档位)数量以及福袋中的商品数量均为示例，而非限定，任何价格和数量的调整均包括在上述实施例所表达的范围之内。
采用了该发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，由于其建立商品库，商品库包括待售商品集，可灵活地根据商品库存和实际销售情况随机产生不同的商品组合，同时方便随时添加待售商品，自动根据库存量调整销售概率，进一步的，本发明可根据商品的受欢迎程度调整销售概率，提升消费者的购买欲，同时，还可以利用订单数据库有效避免消费者购买到相同商品，保证用户有更佳消费体检，且本发明的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法与系统，其应用方法简便，应用范围十分广泛。
在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。
Claims (21)
1.一种基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，包括建立商品库流程和销售流程，
所述的建立商品库流程包括以下步骤：
(A1)在销售服务器中存储商品库，该商品库包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
所述的销售流程包括以下步骤：
(B1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B2)所述的销售服务器根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(B3)所述的销售服务器生成以所述商品组合为销售对象的订单。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，还包括生成组合流程，该生成组合流程包括以下步骤：
(C1)所述的销售服务器从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；
(C2)所述的销售服务器将所有选定的商品组成所述的商品组合。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的生成组合流程，
在所述的建立商品库流程和所述的销售流程之间执行，
或
在所述的销售流程中的步骤(B2)之前执行。
4.根据权利要求2所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，各所述的待售商品集均包括至少两种销售商品，
所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A2)所述的销售服务器设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
5.根据权利要求4所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的步骤(A2)具体为：
所述的销售服务器根据一种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储各所述的待售商品集中每种商品的选中概率。
6.根据权利要求5所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的建立商品库流程还包括以下步骤：
(A3)所述的销售服务器还根据消费者对于一种商品的兴趣度调整该种商品的选中概率。
7.根据权利要求4所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的建立商品库流程还包括在所述步骤(A1)与所述步骤(A2)之间的以下步骤：
(A1＇)所述的销售服务器在任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
8.根据权利要求2所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，
所述的销售流程还包括以下步骤：
(B4)所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
9.根据权利要求8所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的步骤(B1)包括以下步骤：
(B1-1)所述的销售服务器通过互联网从消费者处获取下单指令；
(B1-2)所述的销售服务器解析所述的下单指令获取消费者信息；
(B1-3)所述的销售服务器根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；
(B1-4)将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
10.根据权利要求2至9中任一项所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，
所述的生成组合流程中，在所述步骤(C1)之前还包括以下步骤：
(C0)所述的销售服务器在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；
所述的步骤(C1)具体为：
所述的销售服务器从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
11.根据权利要求10所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售方法，其特征在于，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的步骤(C0)具体为：
所述的销售服务器根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
12.一种基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，包括通过互联网连接的客户端和销售服务器，
所述的客户端用以根据消费者操作发送下单指令；
所述的销售服务器具有：
商品库，包括至少两个待售商品集，各所述的待售商品集均分别包括至少一种商品；
通信模块，用以获取所述的下单指令；
订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取商品组合，所述的商品组合包括从至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品，并生成以所述商品组合为销售对象的订单。
13.根据权利要求12所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的销售服务器包括连接所述商品库的组合生成模块，该组合生成模块从所述的商品库中的至少两个所述的待售商品集中各选的至少一种商品；并将所有选定的商品组成所述的商品组合。
14.根据权利要求13所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，各所述的待售商品集均包括至少两种销售商品，所述的商品库中存储有各所述的待售商品集中每种商品的选中概率，所述的销售服务器还包括连接于所述商品库和所述组合生成模块之间的选择模块，该选择模块根据所述的每种商品的选中概率从至少两个所述的待售商品集中各选择至少一种商品。
15.根据权利要求14所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的商品库中，各所述的待售商品集中每种商品的选中概率根据该种商品的库存量占其所在的待售商品集中商品的总库存量的比例设定并存储。
16.根据权利要求15所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的商品库中，各所述的待售商品集中每种商品的选中概率还根据消费者对于该种商品的兴趣度进行调整。
17.根据权利要求14所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的商品库还用以在其中的任意一个或多个所述的待售商品集中添加一种或多种商品。
18.根据权利要求13所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的销售服务器具有订单数据库，该订单数据库连接所述的订单生成模块，用以存储已生成的订单信息，该订单信息包括消费者信息和其对应购买的商品组合信息。
19.根据权利要求18所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，
所述的订单生成模块，用以根据所述的下单指令获取消费者信息；
所述的订单数据库，用以根据所述的消费者信息查询所述的订单信息，获取该消费者已购买的商品组合信息；
所述的订单生成模块，还用以将所述的该消费者已购买的商品组合信息设定为不可选择。
20.根据权利要求13至19中任一项所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的商品库包括至少三个所述的待售商品集，
所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集；并从各所述的被选待售商品集中各选的至少一种商品。
21.根据权利要求20所述的基于互联网的商品组合随机配搭销售系统，其特征在于，所述的各待售商品集为价格相同或相近的商品的集合，所述的组合生成模块还用以在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集具体为：
所述的组合生成模块还用以根据商品组合总价格或订单价格在所述的至少三个所述的待售商品集中选择至少两个作为被选待售商品集。
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