CN107491839B - 基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及输配电技术领域，公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统，以根据考虑历史舞动特性提高输电线路覆冰舞动预报精度预警准确率。本发明方法包括：划分网格，建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数；获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报；根据细化预报的气象要素计算风场指数并预报覆冰厚度，然后根据该覆冰厚度计算覆冰易舞指数；最后结合地形指数计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数。

Description

基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统
技术领域
本发明涉及输配电技术领域，尤其涉及一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统。
背景技术
近十年来，输电线路发生导线舞动的情况明显增多，一旦因大面积舞动导致线路频繁跳闸甚至断线倒塔事故，会造成大面积的停电，影响电网安全稳定运行。因此，舞动防治已成为输电线路急需解决的关键性问题之一。目前舞动发生模型主要是根据实验室舞动试验研究而提出的，这些舞动发生模型多基于一定的假设条件，实际情况下发生的舞动很难满足这些条件，而且试验室研究形成的舞动发生模型要求输入的环境变量多，精度要求高，在实际条件下很难满足开展大量准确的舞动观测以获得满足模型所需参数变量，实验室研究的舞动发生模型难以直接应用于实际的电网舞动预测业务。
现有的舞动预测方法主要有舞动形势预报方法和舞动气象预报方法，其中舞动形势预报方法仅考虑整体的舞动趋势，预测精度较粗，难以满足工程实际需要。而舞动气象预报方法，如现有的舞动预警相关专利大多根据现场实测的气象数据开展预警，仅仅根据舞动的气象和线路条件进行舞动判断，未考虑历史高发舞动地区的舞动特性，影响舞动预报的准确性，而且还需要大量安装舞动气象监测装置，工程代价大。
因此，迫切需要研究考虑历史舞动特性、无需现场实测数据的电网舞动精细化预测预警模型，提高输电线路覆冰舞动预报精度预警准确率，为提前制定电网应急调度预案和部署应急措施争取宝贵的时间，提升舞动防治技术水平，保障冬季电网运行安全。
发明内容
本发明目的在于公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统，根据考虑历史舞动特性提高输电线路覆冰舞动预报精度预警准确率。
为达上述目的，本发明公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法，包括：
划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格；
建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数α；
获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报；
根据细化预报的气象要素计算风场指数Vwind并预报覆冰厚度Rice，然后根据
Figure BDA0001382193080000021
计算覆冰易舞指数Tice；
结合地形指数Qdixing计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数Zwudong，Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。
与上述方法相对应的，本发明还公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报系统，包括：
第一处理单元，用于划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格；
第二处理单元，用于建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数α；
第三处理单元，用于获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报；
第四处理单元，用于根据细化预报的气象要素计算风场指数Vwind并预报覆冰厚度Rice，然后根据
Figure BDA0001382193080000022
计算覆冰易舞指数Tice；
第五处理单元，用于结合地形指数Qdixing计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数Zwudong，Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。
综上，本发明充分考虑各地区历史舞动发生特征，思路清晰，操作方便，实用性强，可快速计算电网舞动预测指数，绘制舞动预测分布图，大大提高了预测精度和准确率，实现了电网舞动精细化预测预警。
下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例公开的基于历史舞动特性的电网舞动预报方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例一
本实施例公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法，如图1所示，包括：
步骤S1、划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格。
例如：第一粒度的网格可为：9KM*9KM基础预报网格；第二粒度的网格可为：3KM*3KM网格。
该步骤中，舞动的等级可根据标准Q GDW 11006-2013进行确定。
步骤S2、建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数。
本实施例中，可选的，历史舞动等级数与易舞指数α之间的映射关系可为：
Figure BDA0001382193080000031
步骤S3、获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报。
由于大多的基础场预报数据是由地面气象预报设备做出，不能反映舞动点上层海拔高度的气象数据，而舞动通常受上层气象的影响比较大，且随海拔高度的上升，大多的气象数据都有规律可循，如温度成垂直温度直减率变化，风场随近地面风速垂直切变系数进行规律性变化等，故本实施例通过上述步骤对舞动点垂直方向上部各层做进一步细化的预报。例如，该步骤可考虑海拔差异进行水平温度场细化预报，采用温度廓线进行垂直温度场细化预报，以及考虑近地面风阔线进行垂直风场细化预报。
步骤S4、根据细化预报的气象要素计算风场指数并预报覆冰厚度，然后根据该覆冰厚度计算覆冰易舞指数。
该步骤中，具体计算公式为：
Figure BDA0001382193080000032
其中，Vwind为风场指数，Rice为预报的覆冰厚度，Tice为覆冰易舞指数。
该步骤中，风场指数与风速相关，可通过下述表1读取风场指数表根据风速大小来设定。
表1：
序号 风速(m) 风场指数
1 0-4m 2
2 4-8m 3
3 9-12m 4
4 12-16m 6
5 17-20 4
6 20-25 2
7 >25 0
步骤S5、结合地形指数计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数。
该步骤中，具体计算公式为：Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。其中，Zwudong为舞动预报指数；Qdixing为地形指数，通过数字高程数据DEM读取，可根据海拔高程按下表2进行读取。
表2：
序号 土地/植被类型 地形指数取值
1 平原 5
2 丘陵地带(海拔<100m) 2
3 丘陵地带(100<海拔≤200m) 1.5
4 丘陵地带(海拔>200m)及高山地区 0
本实施例中，可选的，上述待预报网格集为根据历史舞动等级数所划分的易舞地区预报网格集，且对易舞地区预报网格集开启自动预报；相对的，对非易舞地区网格集则根据用户指令对所指定的特定网格进行预报。
进一步的，上述得到的各个预报网格的舞动预测指数，可在电网地理信息系统平台(电网GIS平台)上进行图像展示，并同时输出舞动预测分布图绘制结果。
实施例二
与上述方法实施例相对应的，本实施例公开一种基于历史舞动特性的电网舞动预报系统，至少包括下述第一至第四处理单元。
第一处理单元，用于划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格。
第二处理单元，用于建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数α。
可选的，本系统历史舞动等级数与易舞指数之间的映射关系为：
Figure BDA0001382193080000051
其中，舞动的等级根据标准Q GDW 11006-2013进行确定。
第三处理单元，用于获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报。
可选的，根据基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报包括：考虑海拔差异进行水平温度场细化预报，采用温度廓线进行垂直温度场细化预报，以及考虑近地面风阔线进行垂直风场细化预报等。
第四处理单元，用于根据细化预报的气象要素计算风场指数Vwind并预报覆冰厚度Rice，然后根据
Figure BDA0001382193080000052
计算覆冰易舞指数Tice。
第五处理单元，用于结合地形指数Qdixing计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数Zwudong，Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。
本系统中，可选的，待预报网格集为根据历史舞动等级数所划分的易舞地区预报网格集，且对易舞地区预报网格集开启自动预报；相对的，对非易舞地区网格集则根据用户指令对所指定的特定网格进行预报。
综上，本发明实施例公开的基于历史舞动特性的电网舞动预报方法及系统，充分考虑各地区历史舞动发生特征，思路清晰，操作方便，实用性强，可快速计算电网舞动预测指数，绘制舞动预测分布图，大大提高了预测精度和准确率，实现了电网舞动精细化预测预警。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于历史舞动特性的电网舞动预报方法，其特征在于，包括：
划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格；
建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数α；
获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报，包括：考虑海拔差异进行水平温度场细化预报，采用温度廓线进行垂直温度场细化预报，以及考虑近地面风阔线进行垂直风场细化预报；
根据细化预报的气象要素计算风场指数Vwind并预报覆冰厚度Rice，然后根据
Figure FDA0002506016950000011
计算覆冰易舞指数Tice；
结合地形指数Qdixing计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数Zwudong，Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。
2.根据权利要求1所述的基于历史舞动特性的电网舞动预报方法，其特征在于，待预报网格集为根据历史舞动等级数所划分的易舞地区预报网格集，且对易舞地区预报网格集开启自动预报；相对的，对非易舞地区网格集则根据用户指令对所指定的特定网格进行预报。
3.根据权利要求2所述的基于历史舞动特性的电网舞动预报方法，其特征在于，历史舞动等级数与易舞指数之间的映射关系为：
Figure FDA0002506016950000012
其中，舞动的等级根据标准Q GDW 11006-2013进行确定。
4.一种基于历史舞动特性的电网舞动预报系统，其特征在于，包括：
第一处理单元，用于划分第一粒度的网格，统计各第一粒度网格的历史舞动等级数，并对满足历史舞动等级设定条件的第一粒度网格再次细化划分成第二粒度的网格；
第二处理单元，用于建立历史舞动等级数与易舞指数之间的映射，确定待预报网格集中与各网格的历史舞动等级数相对应的易舞指数α；
第三处理单元，用于获取待预报网格集中各网格的气象要素基础场预报数据，并根据所述基础场预报数据基于海拔差异进行垂直方向细化预报，包括：考虑海拔差异进行水平温度场细化预报，采用温度廓线进行垂直温度场细化预报，以及考虑近地面风阔线进行垂直风场细化预报；
第四处理单元，用于根据细化预报的气象要素计算风场指数Vwind并预报覆冰厚度Rice，然后根据
Figure FDA0002506016950000021
计算覆冰易舞指数Tice；
第五处理单元，用于结合地形指数Qdixing计算待预报网格集中各网格的舞动预报指数Zwudong，Zwudong＝α*Tice*Vwind*Qdixing。
5.根据权利要求4所述的基于历史舞动特性的电网舞动预报系统，其特征在于，待预报网格集为根据历史舞动等级数所划分的易舞地区预报网格集，且对易舞地区预报网格集开启自动预报；相对的，对非易舞地区网格集则根据用户指令对所指定的特定网格进行预报。
6.根据权利要求5所述的基于历史舞动特性的电网舞动预报系统，其特征在于，历史舞动等级数与易舞指数之间的映射关系为：
Figure FDA0002506016950000022
其中，舞动的等级根据标准Q GDW 11006-2013进行确定。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108874747A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 中国电力科学研究院有限公司 一种确定输电线路舞动强度等级的方法及系统
CN112948762B (zh) * 2019-12-11 2023-07-18 国网湖南省电力有限公司 舞动预报的地面温度修正方法及其系统
CN114094603B (zh) * 2021-12-02 2023-09-08 国网湖南省电力有限公司 用于电网线路舞动的预测方法和控制器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559557A (zh) * 2013-11-01 2014-02-05 国家电网公司 基于电力系统输电线路的舞动预警方法及系统
CN104239970A (zh) * 2014-09-04 2014-12-24 国家电网公司 一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法
CN106370294A (zh) * 2016-11-21 2017-02-01 国网浙江省电力公司温州供电公司 一种高压输电线路的舞动监测系统及方法
CN106503751A (zh) * 2016-11-10 2017-03-15 国网河南省电力公司电力科学研究院 一种基于svm分类器的输电线路易舞气象条件预报方法
CN106682831A (zh) * 2016-12-27 2017-05-17 国网湖南省电力公司 电网舞动区域预测预警方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559557A (zh) * 2013-11-01 2014-02-05 国家电网公司 基于电力系统输电线路的舞动预警方法及系统
CN104239970A (zh) * 2014-09-04 2014-12-24 国家电网公司 一种基于Adaboost的输电线舞动风险预警方法
CN106503751A (zh) * 2016-11-10 2017-03-15 国网河南省电力公司电力科学研究院 一种基于svm分类器的输电线路易舞气象条件预报方法
CN106370294A (zh) * 2016-11-21 2017-02-01 国网浙江省电力公司温州供电公司 一种高压输电线路的舞动监测系统及方法
CN106682831A (zh) * 2016-12-27 2017-05-17 国网湖南省电力公司 电网舞动区域预测预警方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《基于数值天气预报结果的输电线路舞动预测》;李帅 等;《智能电网》;20161230;第4卷(第12期);1242-1246 *
《湖南省输电线路覆冰舞动预测技术研究》;刘毓 等;《湖南电力》;20150630;第35卷(第3期);23-26 *

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Applicant before: State Grid Hunan Electric Power Company

Applicant before: State Grid Hunan Electric Power Company prevents and reduces natural disasters center

Applicant before: Hunan Xiangdian Electric Power Text & Research Co., Ltd.

Applicant before: State Grid Corporation of China

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GR01 Patent grant
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