CN107491332B - 识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器,该方法包括获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息,向多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令,接收多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个客户端隐私信息,当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。该方法不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,还减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,更具体地,涉及一种识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器。
背景技术
应用程序推广中,很多推广渠道是按应用程序的安装数量来支付推广费用的。因此一些作弊者会使用自动化程序进行应用程序的大量安装,以此骗取推广费用。这类虚假安装并不会给应用程序带来真正的用户,没有任何价值可言。目前会通过一些统计识别和特征检测来检测应用程序是否存在虚假安装。但是,现有的检测应用程序是否存在虚假安装的方法的准确度不太高。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了一种识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器,以提升应用程序中虚假安装的准确度。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息保护方法,该方法包括:先获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息,再向多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令,接收多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息。判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件,当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装,从而在判断出某条应用程序安装信息为疑似虚假应用程序安装信息时,向该疑似虚假应用程序安装信息对应的客户端发送隐私信息获取指令,以进一步获取该客户端对应的客户端隐私信息,以便进一步基于该客户端隐私信息对疑似虚假应用程序安装信息进行判断,不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,而且对于客户端隐私信息是在初步判断应用程序安装信息存在虚假的嫌疑下才获取的,减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种实施方式,所述第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值,所述相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度。
结合第一方面的第一种实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种实施方式,所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加;
其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比;
所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比;
所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种实施方式,所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:
所述多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的传感器信息相同;以及
所述多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同。
结合第一方面、第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种实施方式,上述接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息的步骤之前,还包括:
判断所述隐私信息获取指令是否被响应,如果所述隐私信息获取指令响应成功,则执行所述接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端响应所述隐私信息获取指令返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息的步骤;
如果所述隐私信息获取指令响应失败,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
第二方面,本发明实施例提供了一种识别应用程序虚假安装的装置,该识别应用程序虚假安装的装置具有实现上述第一方面中识别应用程序虚假安装的方法行为的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,识别应用程序虚假安装的装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持收发装置执行上述方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述信息保护装置还可以包括通信接口,用于信息保护装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面,本发明实施例提供了一种可读取存储介质,用于储存为上述信息保护装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述方面为识别应用程序虚假安装的装置所设计的程序。
相对于现有技术,本发明提供的识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器,在判断出多个应用程序安装信息中的多个疑似虚假应用程序安装信息时,向该多个疑似虚假应用程序安装信息对应的客户端发送隐私信息获取指令,以进一步获取多个疑似虚假应用程序安装信息对应客户端的客户端隐私信息,以便进一步基于该客户端隐私信息对疑似虚假应用程序安装信息进行判断,不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,而且对于客户端隐私信息是在初步判断应用程序安装信息存在虚假的嫌疑下才获取的,减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种服务器的结构框图;
图2示出了一个实施例的识别应用程序虚假安装的方法的流程图;
图3示出了另一个实施例的识别应用程序虚假安装的方法的流程图;
图4示出了一个实施例的识别应用程序虚假安装的装置的结构框图;
图5示出了另一个实施例的识别应用程序虚假安装的装置的结构框图;
图6是本申请实施例的用于执行根据本发明实施例的识别应用程序虚假安装的方法的计算设备的框图;
图7是本申请实施例的用于保持或者携带实现根据本发明实施例的识别应用程序虚假安装的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构框图。该服务器包括:存储器110以及处理器120等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对服务器的各个构成部件进行具体的介绍:
存储器110可用于存储软件程序以及模块,处理器120通过运行存储在存储器110的软件程序以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理。存储器110可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如指令下发功能、信息接收功能等)等;存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据(比如接收的客户端隐私信息等)等。此外,存储器110可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器120是服务器的控制中心,利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分,通过运行或执行存储在存储器110内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器110内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据,从而对服务器进行整体监控。可选的,处理器120可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器120可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器120中。
请参阅图2,本发明实施例提供了一种识别应用程序虚假安装的方法,该方法运行于服务器,该方法包括:
步骤S210:获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息。
通常应用程序虚假安装是通过某一应用程序发布平台批量实施的,则服务器在获取应用程序安装信息时,可以获取某一应用程序发布平台在预设时间段内的多个应用程序安装信息作为识别的基础。其中,预设时间段可以根据实际需要设定,例如,可以设定为12小时、24小时。该应用程序安装信息包括但不限于应用程序所安装到的客户端的客户端IP信息、客户端ID信息以及应用程序安装耗时等。其中,对于不同操作系统的客户端,该客户端ID信息可以不同。例如,对于IOS操作系统的客户端,客户端ID信息为客户端的IDFA,而Android操作系统的客户端,客户端ID信息为客户端的AdID。
服务器在获取到多个应用程序安装信息后,会初步对多个应用程序安装信息进行一次检测,获取其中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息。通常虚假应用程序安装信息是批量生成的,而且批量的虚假应用程序安装信息之间都会有一定的相似度,作为一种方式,可以通过对每个应用程序安装信息进行评分,获取每个应用程序安装信息的相似度评分的方式来确定疑似虚假应用程序安装信息。可以理解,该相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度。对应的,其中的第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值。
在对应用程序安装信息进行评分的过程中,可以通过多个纬度进行评分,例如,可以通过客户端IP信息、客户端ID信息以及应用程序安装耗时来进行相似度评价。对应的,所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加。其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比。所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比。所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
下面以第一评分为例,详细说明下评分规则。
在评价应用程序安装信息A时,检测到应用程序安装信息B、应用程序安装信息C与应用程序安装信息A各自包括的客户端IP信息相同,但是相同的个数没有超过预设的阈值3,可以理解,该阈值可以随机设定。则应用程序安装信息A的第一评分为0分,对应的,应用程序安装信息B、应用程序安装信息C的第一评分也为0分。
但是,当除了检测到应用程序安装信息B、应用程序安装信息C外,还检测到应用程序安装信息D、应用程序安装信息E,与应用程序安装信息A各自包括的客户端IP信息相同。则此时相同的个数超过了3个,则按照正比关系,则应用程序安装信息A的第一评分为5分,可以理解,这里的正比关系可以随机设定,例如,可以多一个相同的数据,多1分等。对应的,应用程序安装信息B、应用程序安装信息C、应用程序安装信息D以及应用程序安装信息E的第一评分也为5分。
可以理解,对应第二评分的评分规则,可以参照上述第一评分的评分规则,此处不再赘述。对于第三评分,可以根据该应用程序安装信息包括的应用程序安装耗时对该应用程序安装信息进行评分。通常安装耗时越少,该应用程序为虚假安装的可疑性越高,则应用程序安装信息对应的第三评分与应用程序安装耗时成反比。例如,安装耗时在2分钟内,则第三评分为5分,而超过2分钟,第三评分为3分,超过3分钟,第三评分为2分等。
通过上述方式,获取每个应用程序安装信息对应的相似度评分,将该相似度评分与预设的分数阈值进行比对,对应的相似度评分超过分数阈值的应用程序安装信息则被判断为疑似虚假应用程序安装信息。
需要说明的是,在对应用程序安装信息进行评分时,可以单一的从一个纬度进行评分,例如,可以单一的从客户端IP信息、客户端ID信息或者应用程序安装耗进行评分,得到每个应用程序安装信息的相似度评分。也可以从二个纬度或者三个纬度进行评分,具体的评分规则可以根据实际需要来设定,本实施例不做限定。
步骤S220:向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令。
在获取到疑似虚假应用程序安装信息后,为了进一步准确判断该疑似虚假应用程序安装信息是否真的是虚假的。服务器会继续向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令,以便获取客户端隐私信息进行对比判断。
其中,客户端隐私信息包括但不限于位置信息、电量信息、传感器信息以及通信录信息等。
需要说明的是,上述位置信息包括GPS精准位置信息以及wifi定位信息中的至少一种。上述传感器信息包括陀螺仪信息、距离传感器采集的信息以及温度传感器采集的信息中的至少一种。
步骤S230:接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息。
其中,多个所述客户端隐私信息包括多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息。例如,当检测出,疑似虚假应用程序安装信息A、疑似虚假应用程序安装信息B、疑似虚假应用程序安装信息C时,则向疑似虚假应用程序安装信息A、疑似虚假应用程序安装信息B、疑似虚假应用程序安装信息C各自对应的客户端发送隐私信息获取指令,则最终得到多个所述客户端隐私信息包括疑似虚假应用程序安装信息A对应的客户端隐私信息A、疑似虚假应用程序安装信息B对应的客户端隐私信息B以及疑似虚假应用程序安装信息C对应的客户端隐私信息C。
步骤S240:判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件。
其中,所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;多个客户端隐私信息各自包括的陀螺仪信息相同;以及多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同。
其中,在比对多个客户端隐私信息的时候,作为一种方式,可以基于预设的特征算法,例如,哈希算法,算出每个客户端隐私信息的特征值,然后再基于特征值进行比对,判断多个客户端隐私信息是否相同。即当多个客户端隐私信息的特征值相同,则对应的多个客户端隐私信息均相同。
步骤S250:当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
通常真实的客户端隐私信息之间具有一定的差异,因此在判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,即判断多个客户端隐私信息之间没有差异时,则判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
当判断所述多个客户端隐私信息之间不满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为不为虚假安装。
本发明提供的识别应用程序虚假安装的方法,在判断出多个应用程序安装信息中的多个疑似虚假应用程序安装信息时,向该多个疑似虚假应用程序安装信息对应的客户端发送隐私信息获取指令,以进一步获取多个疑似虚假应用程序安装信息对应客户端的客户端隐私信息,以便进一步基于该客户端隐私信息对疑似虚假应用程序安装信息进行判断,不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,而且对于客户端隐私信息是在初步判断应用程序安装信息存在虚假的嫌疑下才获取的,减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
请参阅图3,本发明实施例提供了一种识别应用程序虚假安装的方法,该方法运行于服务器,该方法包括:
步骤S310:获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息。
步骤S320:向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令。
步骤S330:判断所述隐私信息获取指令是否被响应。
其中,作为一种方式,服务器在发送隐私信息获取指令后启动定时器开始计时,当发送计时时间超过预设时间后,没有信息返回时,则判断所述隐私信息获取指令没有被响应。或则,可以通过正则表达式的方式检测返回信息的组成格式,如果该组成格式不是预设格式,则判断所述隐私信息获取指令没有被响应。当然,也可以结合上述两种方式进行判断。
步骤S340:如果所述隐私信息获取指令响应成功,则执行所述接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端响应所述隐私信息获取指令返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息。
步骤S350:判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件。
步骤S360:当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
步骤S370:如果所述隐私信息获取指令响应失败,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
本发明提供的识别应用程序虚假安装的方法,在判断出多个应用程序安装信息中的多个疑似虚假应用程序安装信息时,向该多个疑似虚假应用程序安装信息对应的客户端发送隐私信息获取指令,以进一步获取多个疑似虚假应用程序安装信息对应客户端的客户端隐私信息,根据隐私信息获取指令的响应情况进一步对疑似虚假应用程序安装信息进行判断,不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,而且对于客户端隐私信息是在初步判断应用程序安装信息存在虚假的嫌疑下才获取的,减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
请参阅图4,本发明实施例提供的一种识别应用程序虚假安装的装置400,所述装置400包括:第一信息识别单元410、指令发送单元420、信息接收单元430以及第二信息识别单元440。
其中,第一信息识别单元410,用于获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息。
其中,所述第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值,所述相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度。
所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加;
其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比;
所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比;
所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
指令发送单元420,用于向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令。
信息接收单元430,用于接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息;
第二信息识别单元440,用于判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件。
其中,所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:
所述多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的陀螺仪信息相同;以及
所述多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同。
当所述第二信息识别单元440判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
请参阅图5,本发明实施例提供的一种识别应用程序虚假安装的装置500,所述装置500包括:第一信息识别单元510、指令发送单元520、信息接收单元530以及第二信息识别单元540。
其中,第一信息识别单元510,用于获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息。
指令发送单元520,用于向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令。
信息接收单元530,用于判断所述隐私信息获取指令是否被响应,如果所述隐私信息获取指令响应成功,则接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息。
第二信息识别单元540,用于判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件。
当所述第二信息识别单元540判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
如果所述信息接收单元530判断隐私信息获取指令响应失败,第二信息识别单元540判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。综上所述,本发明提供的识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器,在判断出多个应用程序安装信息中的多个疑似虚假应用程序安装信息时,向该多个疑似虚假应用程序安装信息对应的客户端发送隐私信息获取指令,以进一步获取多个疑似虚假应用程序安装信息对应客户端的客户端隐私信息,以便进一步基于该客户端隐私信息对疑似虚假应用程序安装信息进行判断,不仅提升了判断应用程序中是否为虚假安装的准确度,而且对于客户端隐私信息是在初步判断应用程序安装信息存在虚假的嫌疑下才获取的,减少了客户端对于隐私信息获取的授权的次数和范围,提升了客户端的用户体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
图6示出了可以实现根据本发明的识别应用程序虚假安装的方法的计算设备。该计算设备传统上包括处理器810和以存储设备820形式的计算机程序产品或者计算机可读介质。存储设备820可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储设备820具有存储用于执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码831的存储空间830。例如,存储程序代码的存储空间830可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码831。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘、紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图7所示的便携式或者固定存储单元。该存储单元可以具有与图6的计算设备中的存储设备820类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常,存储单元包括用于执行根据本发明的方法步骤的计算机可读代码831',即可以由诸如810之类的处理器读取的代码,当这些代码由计算设备运行时,导致该计算设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
以上对本发明所提供的一种移动终端进行了详细介绍,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (5)
1.一种识别应用程序虚假安装的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息,其中,每个应用程序安装信息包括该应用程序安装信息对应的客户端的客户端IP信息;
向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令;
接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息;
判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件;
当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装;
所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:
所述多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的传感器信息相同;以及
所述多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同;
其中,所述第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值,所述相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度;
所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加;
其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比;
所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比;
所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息的步骤之前,还包括:
判断所述隐私信息获取指令是否被响应,如果所述隐私信息获取指令响应成功,则执行所述接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端响应所述隐私信息获取指令返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息的步骤;
如果所述隐私信息获取指令响应失败,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
3.一种识别应用程序虚假安装的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一信息识别单元,用于获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息,其中,每个应用程序安装信息包括该应用程序安装信息对应的客户端的客户端IP信息;
指令发送单元,用于向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令;
信息接收单元,用于接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息;
第二信息识别单元,用于判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件;
当所述第二信息识别单元判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装;
所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:
所述多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的传感器信息相同;以及
所述多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同;
其中,所述第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值,所述相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度;
所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加;
其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比;
所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比;
所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述信息接收单元,还用于判断所述隐私信息获取指令是否被响应,如果所述隐私信息获取指令响应成功,则执行所述接收所述多个疑似虚假的应用程序安装信息各自对应的客户端响应所述隐私信息获取指令返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息的步骤;
如果所述信息接收单元判断隐私信息获取指令响应失败,所述第二信息识别单元判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装。
5.一种服务器,其特征在于,一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:
获取多个应用程序安装信息中满足第一预设条件的多个疑似虚假应用程序安装信息,其中,每个应用程序安装信息包括该应用程序安装信息对应的客户端的客户端IP信息;
向所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端发送隐私信息获取指令;
接收所述多个疑似虚假应用程序安装信息各自对应的客户端返回的客户端隐私信息,得到多个所述客户端隐私信息;
判断所述多个客户端隐私信息之间是否满足第二预设条件;
当判断所述多个客户端隐私信息之间满足所述第二预设条件时,判断所述多个疑似虚假的应用程序安装信息对应的安装行为为虚假安装;
所述第二预设条件包括以下条件中的至少一个:
所述多个客户端隐私信息各自包括的位置信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的电量信息相同;
所述多个客户端隐私信息各自包括的传感器信息相同;以及
所述多个客户端隐私信息各自包括的通信录信息相同;
其中,所述第一预设条件为所述应用程序安装信息对应的相似度评分大于预设的分数阈值,所述相似度评分用于表征每个所述应用程序安装信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息的相似度;
所述相似度评分包括第一评分、第二评分以及第三评分中至少一个的累加;
其中,所述第一评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端IP信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端IP信息相同个数的评分,且该评分与客户端IP信息相同个数成正比;
所述第二评分为每个所述应用程序安装信息包括的客户端ID信息与所述多个应用程序安装信息中其他应用程序安装信息包括的客户端ID信息相同个数的评分,且该评分与客户端ID相同个数成正比;
所述第三评分为每个所述应用程序安装信息包括的应用安装耗时的评分,该评分与安装耗时成反比。
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---|---|---|---|---|
CN104424433A (zh) * | 2013-08-22 | 2015-03-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序的反作弊方法和相关系统 |
CN104462277A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-25 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 应用程序安装数据统计方法、服务器及终端 |
CN104951355A (zh) * | 2015-07-03 | 2015-09-30 | 北京数字联盟网络科技有限公司 | 识别应用程序虚拟运行环境的方法和装置 |
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