CN107483771A - 一种图像生成的方法和图像显示装置 - Google Patents

一种图像生成的方法和图像显示装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107483771A
CN107483771A CN201710445156.4A CN201710445156A CN107483771A CN 107483771 A CN107483771 A CN 107483771A CN 201710445156 A CN201710445156 A CN 201710445156A CN 107483771 A CN107483771 A CN 107483771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge data
alpha
value
proximal edge
metadata
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710445156.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王智利
付友苹
鲍姗娟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Hisense Electronics Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Hisense Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Hisense Electronics Co Ltd filed Critical Qingdao Hisense Electronics Co Ltd
Priority to CN201710445156.4A priority Critical patent/CN107483771A/zh
Publication of CN107483771A publication Critical patent/CN107483771A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/142—Edging; Contouring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/646—Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters

Abstract

本申请提供一种图像生成的方法和图像显示装置，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是近边缘数据；根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。所述方法可改变图像的边缘两边像素间的颜色值，并在片元着色器单个通道中进行处理，避免图像边缘产生的边缘锯齿。

Description

一种图像生成的方法和图像显示装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种图像生成的方法。本申请还特别涉及一种图像显示装置。
背景技术
电视画面是由一个一个小的像素所构成的。虽然这些像素非常的小，不过每一个像素都覆盖了这一画面上的某一个区域。我们可以将这些像素比作通向虚拟世界的一扇一扇窗户，而电视的任务就是决定每一个像素的颜色以使得通过这些窗户能看到一幅最美的画面。
一些像素“跨”在物体的边缘，该像素内部的色彩是有一定比例的，而且在外部的显示能够体现出这一比例。物体的边缘两边却会呈现出不同的颜色(否则就不称之为边缘了)。由于像素间色彩的突然跳变，都自然而然的会呈现出锯齿状。这是由于这一个像素的面积正好覆盖在了边缘上，两边都有它的存在。这种情况就是我们所说的锯齿(Aliasing)。
而抗锯齿从传统的多重采样抗锯齿(MSAA)到如今的各种自适应抗锯齿算法的出现，表明其在图形学领域是一个十分的重要研究方向。尽管其在PC领域的研究成果颇丰，但是抗锯齿算法的开启对于软硬件资源的消耗对于如今的移动终端仍旧是一个不小的考验。尤其在智能电视行业，各种厂家的竞争以及硬件资源成本的上涨，使得电视生产厂商不得不最大程度地压缩硬件资源。
主流的抗锯齿算法中有多重采样抗锯齿(MSAA)，超级采样抗锯齿(SSAA)，自适应抗锯齿(AAA)，覆盖采样抗锯齿(CSAA)，可编程过程过滤抗锯齿(CFAA)，形态抗锯齿(MLAA)，快速近似抗锯齿(FXAA)。
其中MSAA，SSAA，AAA，CSAA，CFAA技术是以采样为技术原理的抗锯齿技术，共通点是需要采样，各个算法的复杂度和精确度主要体现在于如何确定采样区域和采样个数，最后将多个采样点的像素进行融合，然后用融合过后的像素来取代原来的像素。
在现有技术中，平台提供的算法是为了满足包括手机端在内的移动端大部分情况下图像的抗锯齿需求，而在大屏电视UI的开发过程中，真正需要用到抗锯齿功能的绝大多数是那些从网络获取的图片资源，该类型的素材如果直接应用到立体UI中，会在图像边缘产生很严重的锯齿问题，因此单纯采用平台提供的抗锯齿接口，不仅牺牲了渲染性能，而且也不能满足较好的抗锯齿要求，且现有算法为了其通用性，在融合颜色时充分考虑到了像素的rbga颜色通道值，而非只针对某一个颜色通道做处理。
由此可见，如何只在像素的单一颜色通道中对图像的边缘做出处理，改变图像的边缘两边像素间的颜色值，进而能有效避免图像边缘产生边缘锯齿，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种图像生成的方法，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，使得图像边缘足够平滑。本申请可在片元着色器的单一通道(即Alpha通道)中进行处理，且能自主调整边缘的范围，可以有效地避免图像边缘产生的边缘锯齿。
为了达到上述目的，本申请提供了一种图像生成的方法，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：
通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；
若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；
根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
优选地，所述近边缘数据的Alpha线性因子具体通过以下方式获取：
基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；
调整所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；
将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子。
进一步地，通过所述片元着色器将所述边缘范围因子调整为0.0～0.5。
优选地，根据所述近边缘数据的Alpha线性因子，确定所述近边缘数据的Alpha终值，所述确定所述近边缘数据的Alpha终值，具体包括：
获取片元数据的Alpha值；
将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。
优选地，所述预设混合函数根据所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值的对应关系得到。
本申请提供了一种图像显示装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；
调整模块，用于根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；
生成模块，用于根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
优选地，所述装置还包括：
调整模块一，基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；
调整模块二，调整所述边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，以得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；
调整模块三，用于将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子；
调整模块四，通过所述片元着色器将所述边缘范围因子调整为0.0～0.5。优选地，所述装置还包括：
获取模块一，用于获取片元数据的Alpha值，并将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。
获取模块二，用于获取所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值的对应关系，以得到所述预设混合函数。
本申请提供了一种图像生成的方法和图像显示装置，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。所述方法可在片元着色器中单个通道进行处理，且能自主调整边缘的范围，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，避免图像边缘产生的边缘锯齿。
附图说明
图1为本申请提供的一种图像生成的方法的流程图；
图2为本申请提供的一种图像生成的方法的步骤流程图；
图3为本申请提供的一种OpenI2.0/3.0渲染管线结构示意图；
图4为本申请提供的一种的装置结构示意图。
具体实施方式
申请实施例所提出的技术方案利用OpenGL ES可编程渲染管线中的可编程着色语言，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，使得图像边缘足够平滑，锯齿不可见。本申请实施例可在片元着色器的单个通道(即Alpha通道)中进行处理，且能自主调整边缘的范围，可以有效地避免图像边缘产生的边缘锯齿。
其中，OpenGL ES(OpenGL for Embedded Systems)是OpenGL(Open GraphicsLibrary，开放性图库)三维图形API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)的子集。在OpenGL ES1.0固定管线编程API中，用户只能通过固定的参数调用选择的抗锯齿算法，例如多重采样抗锯齿，可以指定采样值。在OpenGL ES2.0引入可编程渲染管线，开发者在图形渲染过程中通过编程来控制图形的最终输出效果，因而可以在开发过程中使用更加多样化的抗锯齿算法来达到更好的效果。
为便于清楚理解本申请实施例的技术方案，本申请实施例以以下步骤对本方案进行详细介绍，如图1所示。
步骤S101，通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据。
具体地，顶点缓冲区的顶点数组作为所述顶点着色器的输入，它可以以可编程的方式处理所述顶点数据；所述顶点数组在所述顶点缓冲区可以生成二维的几何图像，也可以是三维的几何体等；所述顶点缓冲区必须包含顶点位置，所述顶点着色器将位置传输到屏幕空间，以便它们可以正确地显示，即所述顶点着色器通常将这些值作为输出的所述片元数据，所述片元数据中包含了所要生成图像的坐标、纹理、几何形状、颜色以及像素等。
进一步地，所述顶点着色器输出供GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)用于组装几何图像，几何图像经过恰当地切分和剔除，随后发送到所述光栅化Rasterization通道中，该阶段生成一个新的输出数据，即片元数据，该片元数据包含微型的数据结构，每个片元数据与屏幕上出现的一个几何图像的像素相对应。
其中，顶点着色器(Vertex Shader)是针对每个顶点进行操作的，它的输入是一个顶点，包含用户指定的顶点的基本信息，输出是该顶点转换后的信息；对应的，片元着色器(Fragment Shader)是用于处理片元值及其相关数据的可编程单元，功能为执行纹理的采样、颜色的汇总、操作雾颜色等。
步骤S102，若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值。
需要说明的是，最终片元颜色值包括rgba通道，r代表红色通道，g代表绿色通道，b代表蓝色通道，a代表透明度通道。源片元颜色是通过读取纹理颜色得到的。本申请实施例所进行的步骤操作，是其他通道不做处理，仅是对a透明度通道(即Alpha通道)实施操作，即只改变a透明度通道中的透明度(颜色值)，进而改变rgba通道所组成的最终片元颜色值，所述最终片元颜色值由所述片元着色器输出。即可实现在片元着色器单个通道中进行处理且能自主调整边缘的范围，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，避免图像边缘产生的边缘锯齿。
其中，所述近边缘数据，即接近边缘数据的数据。所述片元数据的坐标值位于0.0～1.0之间。通过片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；若是，则执行步骤S1021；若不是，则按照边缘数据的方式进行操作，因边缘数据的处理方式是现有技术，在此不做详细说明。
亦或，通过片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于边缘数据；若是，则按照现有技术中对边缘数据处理方式进行操作；若不是，则执行步骤S1021。具体相关步骤还包括，如图2所示。
具体地，步骤S1021，基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值。
在现有技术中，边缘范围因子是自适应的(即边缘范围因子在0.0～1.0之间)，而在本申请实施例中，所述边缘范围因子是非自适应的，通过自主调整unit的值，观察是否达到了抗锯齿的效果。具体地，所述片元着色器在设置各参数时，根据图像效果预先设定边缘范围因子为一个固定值，所述边缘范围因子范围为0.0～0.5，即可实现对边缘的自主调整，达到抗锯齿的效果。当所述边缘范围因子越接近于0.0表示所述边缘范围因子越接近图像边缘，一般情况下所述边缘范围因子取值为小于或等于0.01。
之后，执行步骤S1022，调整所述边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，以得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值。
具体地，在本实施例中，例如所述边缘范围因子取值为0.01，以Y坐标为例，则本申请实施例中Y坐标小于0.01或Y坐标大于0.99的范围都是上下边缘的近边缘范围，而坐标范围0.01～0.99之间的颜色则不做任何处理。
之后，执行步骤S1023，将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子。
其中，所述指定数值为1.0，得到的所述近边缘数据的Alpha线性因子表示越接近边缘，透明度越接近0。
而后，执行步骤S1024，获取片元数据的Alpha值；将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。其中，获取片元数据的Alpha值是通过读取纹理颜色得到的，Alpha本身就包含在片元颜色里边，直接读取就可以。
最后，执行步骤S1025，所述近边缘数据的Alpha终值与其他通道颜色值混合得到所述片元着色器输出的最终片元颜色值。
具体地，所述近边缘数据的Alpha终值由所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积得到，也就是上述所说的a透明度通道中的颜色值(透明度)。所述片元着色器将其他rgb通道的颜色值与a通道操作后的颜色值(即所述近边缘数据的Alpha终值)进行混合，进而得到所述片元着色器输出的最终片元颜色值。
步骤S103,根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
具体地，在所述最终片元颜色值在输入片元缓冲区之前，三维图形标准OpenGL根据预先设置的混合函数GL_SRC_ALPHA与GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA将所述片元着色器输出的最终片元颜色值与所述屏幕上相应位置的像素值进行混合，得到最终输出到屏幕上的像素值。
其中，GL_SRC_ALPHA表示使用源颜色的Alpha值来作为因子；GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA表示用1.0减去所述源颜色的Alpha值来作为因子。
进一步地，所述电视的屏幕上相应位置的像素值通过所述可编程渲染管线的顶点着色器生成的片元数据插入到图像得到。因所述像素值的得到方式与现有技术相同，故在此不作具体说明。
与现有技术相比，本申请实施例所提出的技术方案的有益技术效果包括：
本申请提供了一种图像生成的方法，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；根据预设混合函数，将最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。所述方法可在片元着色器单个通道中进行处理，且能自主调整边缘的范围，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，避免图像边缘产生的边缘锯齿。
为了进一步阐述本申请的技术思想，现结合具体的应用场景，对本申请中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例是基于Opengl ES可编程渲染管线的基础上，在片元着色器中通过处理图像的边缘，来达到抗锯齿的效果。其中，同样作为通过处理图像的边缘，现有技术FXAA快速近似抗锯齿算法也可在可编程渲染管线中使用。其算法过程如下：
1.寻找图像中的所有边缘
2.平滑边缘
其中边缘的判定主要是通过图像两个像素值之间的差异来决定，边缘的检测是覆盖整个图像数据的，如果图像中存在颜色差异较大的像素，即使不是边缘也会被误判为边缘。由此可见，该算法的复杂度基本都集中在图像边缘的判定上。
FXAA在边缘像素确定之后，将根据边缘寻找过程中被标记为边缘的程度来得到最终的像素颜色。例如当边缘权重均为1/2时，得到最终的颜色公式如下：
finalColor＝1/2*(edgeColor1+edgeColor2)
其中，edgeColor1表示边缘颜色1，edgeColor2表示边缘颜色2。
由上述可见，传统的算法为了其通用性，在融合颜色时充分考虑到了像素的rbga(是代表Red(红色)Green(绿色)Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间)值，而非只针对某一个颜色通道做处理。
本申请实施例所提出的技术方案应用于可编程渲染管线中，当需要呈现一个几何图像时，API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)通过内置的功能接口将预先定义的函数传送至对应的区块中进而进行相应的操作，具体步骤如图3所示。
步骤a，顶点数组在顶点缓冲区生成几何图像。
其中，顶点缓冲区的顶点数组作为顶点着色器的输入，它可以以可编程的方式处理顶点数据；所述顶点数组在顶点缓冲区可以生成二维的几何图像，也可以是三维的几何体等；
亦或，通过字节码代码向所述顶点着色器发送一个或多个输入纹理，所述顶点着色器可对这些纹理进行相应处理。
步骤b，顶点着色器确定顶点数据。
具体地，所述顶点缓冲区的顶点数组指定了一种顶点颜色作为顶点属性，该顶点数组可以是一个或多个。在最低限度，一个顶点缓冲区必须包含顶点位置。这些顶点位置通常指一个位于每个3D模型本地的坐标系统(每个模型拥有自己的原点)。所述顶点着色器将位置传输到屏幕空间，以便它们可以正确地显示。所述顶点缓冲区可能还包含其他顶点属性，比如顶点颜色或纹理UV坐标(UV坐标是指所有的图像文件都是二维的一个平面。水平方向是U，垂直方向是V，通过这个平面的二维的UV坐标系)。所述顶点着色器通常这些值作为输出(最终在处理它们之后)，以便它们可以由光栅化Rasterization插入并作为输入传入到片元着色器中。
进一步地，所述顶点着色器输出供GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)用于组装几何图像，几何图像经过恰当地切分和剔除，随后发送到光栅化Rasterization阶段中，该阶段生成一个新的输出数据，即片元数据，所述片元数据包含微型的数据结构，每个片元与屏幕上出现的一个几何图像的像素相对应。
其中，所述片元数据的内容主要由顶点着色器确定。事实上，所述顶点着色器有能力将顶点属性参数作为它的输出传递。光栅化Rasterization所做的是将所述顶点着色器输出的针对每个顶点的数据插入到几何图像中，使屏幕上的每个片元(几何图像像素)获得这个特定像素的正确值。
步骤c，片元着色器输出几何图像像素的最终像素颜色。
其中，所述片元着色器以输入的形式收到所述顶点着色器通过管道传递的所有片元数据。如上所述，到达所述片元着色器的片元数据是顶点着色器的顶点属性输出的。片元着色器得到从顶点属性颜色(用于顶点着色几何图像)开始的各几何图像像素颜色值；亦或，
片段着色器获取从纹理和相关的顶点属性UV纹理坐标(用于纹理几何图像)开始的各几何图像像素颜色值。
具体地，所述片元着色器根据所述片元数据的坐标值判断为所述近边缘数据，则根据所述近边缘数据到所述边缘数据的距离调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值。所述片元数据的坐标值位于0.0～1.0之间。所述近边缘数据的Alpha线性因子由如下公式得到：
公式1:factor1＝abs(start-end)/unit；
公式2:factor2＝clamp(factor1，0.0，1.0)；
其中，公式1中的factor1表示所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；abs表示求绝对值函数；start表示在X坐标或Y坐标的上边缘值；end表示在X坐标或Y坐标的下边缘值；
亦或，start表示在X坐标或Y坐标的下边缘值；end表示在X坐标或Y坐标的上边缘值；
unit表示所述片元着色器根据图像效果预先设定边缘范围因子，该值范围为0.0～0.5；
公式2中的factor2表示所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；clamp表示夹紧到由第二个和第三个指定的参数所定义的范围内的第一个指定的参数的值的函数，即将所述边缘数据的Alpha线性因子化值范围限定在0.0～1.0之间。
所述所述片元着色器输出的最终片元颜色值由如下公式得到：
FragColor.a*＝(1.0-factor2)。
其中，将指定数值(1.0)与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子，所述近边缘数据的Alpha终值由所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积得到；
其中，FragColor.a代表的就是颜色的alpha通道；a表示片元数据颜色的Alpha值；*＝表示得到结果为所述近边缘数据的Alpha的最终值；factor2表示上述公式2中的所述边缘数据的Alpha的第二线性因子值。
需要说明的是，一个片元颜色值包括rgba通道，r代表红色，g代表绿色，b代表蓝色，a代表透明度。源片元颜色是通过读取纹理颜色得到的，a本身就包含在片元颜色里边，直接读取就可以，即片元数据颜色的Alpha值；近边缘数据的Alpha终值是片元数据的Alpha值乘以得到的变化因子得到的，即所述近边缘数据的Alpha终值由所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积得到；所述片元着色器输出的最终片元颜色值包含了片元数据颜色的rgb值和得到的处理过的Alpha值(即Alpha终值)的颜色。
进一步地，所述片元着色器输出的最终片元颜色值在输入片元缓冲区之前，三维图形标准OpenGL根据预先设置的混合函数将最终片元颜色值与所述屏幕上相应位置的像素值进行混合来得到最终输出到屏幕上的像素值；
其中，混合函数设置为GL_SRC_ALPHA，表示使用源颜色的Alpha值来作为因子，与GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA，表示用1.0减去源颜色的Alpha值来作为因子。
基于与上述方法同样的发明构思，本申请实施例中还提供了一种图像显示装置，如图4所示，包括：
获取模块401，用于通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；
调整模块402，用于根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；
生成模块403，用于根据预设混合函数，将所述片元着色器输出的最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
优选地，所述图像显示装置还包括：
调整模块一，基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；
调整模块二，调整所述边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，以得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；
调整模块三，用于将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子；
调整模块四，通过所述片元着色器将所述边缘范围因子调整为0.0～0.5。
优选地，所述装置还包括：
获取模块一，用于获取片元数据的Alpha值，并将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。
获取模块二，用于获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值的对应关系，以得到所述预设混合函数。
本申请提供了一种图像生成的方法和图像显示装置，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。所述方法可在片元着色器中单个通道进行处理，且能自主调整边缘的范围，以改变图像的边缘两边像素间的颜色值，避免图像边缘产生的边缘锯齿。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像生成的方法，应用于包括可编程渲染管线的电视中，所述可编程渲染管线包括光栅化通道和片元着色器，其特征在于，该方法包括：
通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；
若所述片元数据是近边缘数据，则根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；
根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述近边缘数据的Alpha线性因子具体通过以下方式获取：
基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；
调整所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；
将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
通过所述片元着色器将所述边缘范围因子调整为0.0～0.5。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述近边缘数据的Alpha线性因子，确定所述近边缘数据的Alpha终值，所述确定所述近边缘数据的Alpha终值，具体包括：
获取片元数据的Alpha值；
将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述预设混合函数根据所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值的对应关系得到。
6.一种图像显示装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于通过所述片元着色器获取所述光栅化通道输出的片元数据，并根据所述片元数据的坐标值确定所述片元数据是否属于近边缘数据；
调整模块，用于根据所述近边缘数据到边缘数据的距离，调整所述近边缘数据的Alpha线性因子，以获取所述片元着色器输出的最终片元颜色值；
生成模块，用于根据预设混合函数，将所述最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值混合，得到最终像素以生成图像。
7.如权利要求6所述的图像显示装置，其特征在于，包括：
调整模块一，基于所述近边缘数据的坐标与所述边缘数据的坐标的差值的绝对值，调整所述绝对值与边缘范围因子的比值，得到所述近边缘数据的Alpha的第一线性因子值；
调整模块二，调整所述边缘数据的Alpha的第一线性因子值在0.0～1.0之间，得到所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值；
调整模块三，将指定数值与所述近边缘数据的Alpha的第二线性因子值的差值作为所述近边缘数据的Alpha线性因子。
8.如权利要求6所述的图像显示装置，其特征在于，包括：
调整模块四，通过所述片元着色器将所述边缘范围因子调整为0.0～0.5。
9.如权利要求6所述的图像显示装置，其特征在于，包括：
获取模块一，用于获取片元数据的Alpha值，并将所述片元数据的Alpha值与所述近边缘数据的Alpha线性因子的乘积作为所述近边缘数据的Alpha终值。
10.如权利要求6所述的图像显示装置，其特征在于，包括：
获取模块二，用于获取最终片元颜色值与所述电视屏幕上相应位置的像素值的对应关系，以得到所述预设混合函数。
CN201710445156.4A 2017-06-13 2017-06-13 一种图像生成的方法和图像显示装置 Pending CN107483771A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710445156.4A CN107483771A (zh) 2017-06-13 2017-06-13 一种图像生成的方法和图像显示装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710445156.4A CN107483771A (zh) 2017-06-13 2017-06-13 一种图像生成的方法和图像显示装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107483771A true CN107483771A (zh) 2017-12-15

Family

ID=60594082

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710445156.4A Pending CN107483771A (zh) 2017-06-13 2017-06-13 一种图像生成的方法和图像显示装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107483771A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109993760A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 北京京东尚科信息技术有限公司 一种图片的边缘检测方法和装置
CN110473281A (zh) * 2018-05-09 2019-11-19 网易（杭州）网络有限公司 三维模型的描边处理方法、装置、处理器及终端
CN110889889A (zh) * 2019-11-12 2020-03-17 四川大学 应用在沉浸式显示设备中倾斜摄影建模数据生成方法
CN111489411A (zh) * 2019-01-29 2020-08-04 北京百度网讯科技有限公司 线条绘制方法、装置、图像处理器、显卡及车辆
CN112672131A (zh) * 2020-12-07 2021-04-16 聚好看科技股份有限公司 一种全景视频图像显示方法及显示设备
CN112991214A (zh) * 2021-03-18 2021-06-18 成都极米科技股份有限公司 图像处理方法、图像渲染方法、装置及影设备
CN113093903A (zh) * 2021-03-18 2021-07-09 聚好看科技股份有限公司 一种图像显示方法及显示设备
US11113790B2 (en) 2018-04-12 2021-09-07 Nvidia Corporation Adding greater realism to a computer-generated image by smoothing jagged edges
CN114860355A (zh) * 2021-02-04 2022-08-05 Oppo广东移动通信有限公司 图标显示方法、装置、终端及存储介质
WO2024046105A1 (zh) * 2022-08-30 2024-03-07 腾讯科技（深圳）有限公司 图像的抗锯齿方法、装置、设备、介质及程序产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102306391A (zh) * 2011-09-20 2012-01-04 深圳Tcl新技术有限公司 基于OpenGL的倒影显示处理装置及方法
CN102509335A (zh) * 2011-09-23 2012-06-20 深圳Tcl新技术有限公司 基于OpenGL的透明/半透明显示处理装置及方法
CN104200427A (zh) * 2014-09-17 2014-12-10 厦门美图之家科技有限公司 一种消除图像边缘锯齿的方法
CN104463803A (zh) * 2014-12-11 2015-03-25 上海卓悠网络科技有限公司 一种消除图像锯齿的方法及装置
CN106600544A (zh) * 2016-11-10 2017-04-26 北京暴风魔镜科技有限公司 基于纹理贴图的抗锯齿方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102306391A (zh) * 2011-09-20 2012-01-04 深圳Tcl新技术有限公司 基于OpenGL的倒影显示处理装置及方法
CN102509335A (zh) * 2011-09-23 2012-06-20 深圳Tcl新技术有限公司 基于OpenGL的透明/半透明显示处理装置及方法
CN104200427A (zh) * 2014-09-17 2014-12-10 厦门美图之家科技有限公司 一种消除图像边缘锯齿的方法
CN104463803A (zh) * 2014-12-11 2015-03-25 上海卓悠网络科技有限公司 一种消除图像锯齿的方法及装置
CN106600544A (zh) * 2016-11-10 2017-04-26 北京暴风魔镜科技有限公司 基于纹理贴图的抗锯齿方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DAVE ASTLE, 等: "《OpenGL游戏编程》", 30 April 2006 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109993760A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 北京京东尚科信息技术有限公司 一种图片的边缘检测方法和装置
US11113790B2 (en) 2018-04-12 2021-09-07 Nvidia Corporation Adding greater realism to a computer-generated image by smoothing jagged edges
CN110473281A (zh) * 2018-05-09 2019-11-19 网易（杭州）网络有限公司 三维模型的描边处理方法、装置、处理器及终端
CN111489411A (zh) * 2019-01-29 2020-08-04 北京百度网讯科技有限公司 线条绘制方法、装置、图像处理器、显卡及车辆
CN110889889A (zh) * 2019-11-12 2020-03-17 四川大学 应用在沉浸式显示设备中倾斜摄影建模数据生成方法
CN112672131A (zh) * 2020-12-07 2021-04-16 聚好看科技股份有限公司 一种全景视频图像显示方法及显示设备
CN112672131B (zh) * 2020-12-07 2024-02-06 聚好看科技股份有限公司 一种全景视频图像显示方法及显示设备
CN114860355A (zh) * 2021-02-04 2022-08-05 Oppo广东移动通信有限公司 图标显示方法、装置、终端及存储介质
CN113093903A (zh) * 2021-03-18 2021-07-09 聚好看科技股份有限公司 一种图像显示方法及显示设备
CN113093903B (zh) * 2021-03-18 2023-02-07 聚好看科技股份有限公司 一种图像显示方法及显示设备
CN112991214A (zh) * 2021-03-18 2021-06-18 成都极米科技股份有限公司 图像处理方法、图像渲染方法、装置及影设备
CN112991214B (zh) * 2021-03-18 2024-03-08 成都极米科技股份有限公司 图像处理方法、图像渲染方法、装置及影设备
WO2024046105A1 (zh) * 2022-08-30 2024-03-07 腾讯科技（深圳）有限公司 图像的抗锯齿方法、装置、设备、介质及程序产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107483771A (zh) 一种图像生成的方法和图像显示装置
US7084879B2 (en) Image processing
EP2792138B1 (en) Editing color values using graphical representation of the color values
US9674425B2 (en) Image acquisition method and apparatus
US8890886B2 (en) User interface with color themes based on input image data
CN103503032B (zh) 图形硬件中的纹理化
US20190172183A1 (en) Denoising Filter
US11037275B2 (en) Complex architecture for image processing
US9607408B2 (en) Rendering semi-transparent user interface elements
CN110248242B (zh) 一种图像处理和直播方法、装置、设备和存储介质
TWI514314B (zh) 丟棄過濾器分接點之紋理位址模式
CN105100646A (zh) 视频处理方法和装置
WO2008118065A1 (en) Graphics rendering system
CN107369188A (zh) 图像的合成方法及装置
US9043238B2 (en) Data visualization system
CN109863750A (zh) 32位hdr像素格式
US7782337B1 (en) Multi-conic gradient generation
US6323870B1 (en) Texture alpha discrimination a method and apparatus for selective texture modulation in a real time graphics pipeline
KR20180037837A (ko) 채널의 변화량에 기초하여 채널에 할당되는 비트들의 수를 결정하는 방법 및 장치.
AU2011200830B2 (en) Method, apparatus and system for modifying quality of an image
CN112991366B (zh) 对图像进行实时色度抠图的方法、装置及移动端
US7239329B2 (en) Brush texture simulating apparatus and method
US11854121B2 (en) Water ripple effect implementing method and apparatus, electronic device, and computer readable storage medium
Jia et al. Research of color correction algorithm for multi-projector screen based on projector-camera system
CN108492303B (zh) 实时抠像方法及装置、终端装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 266555 Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong, Hong Kong Road, No. 218

Applicant after: Hisense Video Technology Co., Ltd

Address before: 266555 Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong, Hong Kong Road, No. 218

Applicant before: HISENSE ELECTRIC Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171215