CN107481126B - 一种防刷单的方法、服务器和客户端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种防刷单的方法、服务器和客户端，该方法应用于服务器，包括：根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。本发明解决了配送员通过多设备进行抢单的问题，保证公平性，同时提升客户体验。

Description

一种防刷单的方法、服务器和客户端

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种防刷单的方法、服务器和客户端。

背景技术

移动购物用户规模逐渐增长，使得其在网购用户中占比越来越高。由于移动端是营销模式(Online To Offline，O2O)的主要入口，因此，移动端的普及为O2O的发展起到直接的保障作用，是开展各种形式的线上线下结合的用户基础。阿里、京东、百度、腾讯等互联网企业也都纷纷拓展线下商户。

目前在O2O行业中，尤其是涉及线下配送的业务中，配送员为获取更高收益，往往有多个设备、多个平台账号来同时响应配送平台的订单需求。从平台的角度，配送员通过多个设备、多个平台账号响应订单，不利于保证公平性，也不能够保证良好地客户体验，因此，需要对配送员多个设备多个平台账号的情况进行管控。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种防刷单的方法、服务器和客户端，以防止配送员通过多设备进行抢单，保证公平性，同时提升客户体验。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种防刷单的方法，应用于服务器，包括：

根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；

根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

第二方面，本发明实施例提供了一种防刷单的方法，应用于客户端，包括：

实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与所述敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：

敏感库更新模块，用于根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

敏感库数据匹配模块，用于获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；

匹配结果执行模块，用于根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

第四方面，本发明实施例提供了一种客户端，包括：

登录信号获取模块，用于实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

周边设备扫描模块，用于控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与所述敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

本发明的有益效果是：本发明提供的一种防刷单的方法、服务器和客户端，通过周期性的扫描已登录设备的周边设备，在预设个数周期内，判断是否为敏感库的设备或账号，若敏感库内都存在该设备或账号，则对该账号或设备进行封禁。通过建立非一对一关系的账号或设备的敏感库，对风险账号或设备进行统计，对账号或设备进行分类，为后期分析提供有效的数据库，利于快速查找刷单账号或设备；在预设个数周期内对已登录设备的周边设备进行多次扫描、匹配，能够有效避免账号或设备审查过程中的过检测问题，通过合理的周期设置，能够有效防止刷单账号或设备误封禁的问题；对刷单账号或设备进行封禁，能够有效防止配送员通过多设备进行抢单，保证公平性，同时提升客户体验。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点，附图中：

图1是本发明实施例一提供的一种防刷单的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种防刷单的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种防刷单的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构框图；

图5是本发明实施例五提供的一种客户端的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的特征可以相互组合。

在账号登录的过程中，平台对账号的登录设备进行校验，用于建立账号和设备的对应关系，甄别出常用设备。在完成上述对应关系后，平台通过互斥原则等手段对配送员、配送员账号和配送员设备进行绑定，进而将用户多账号多设备的情况进行排除。

实施例一

本发明实施例提供的一种防刷单的方法。该方法适用于防止用户通过多个账号或设备进行刷单的应用场景，如：配送员通过账号或设备进行抢单、用户通过多个账号或设备进行购物以获取优惠等。该方法可以由服务器来执行。服务器可以由软件和/或硬件的方式来实现。如图1所示，该方法包括：

步骤110、根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中。

登录账号是在平台注册的账号，登录设备是登录过平台注册账号的设备。

根据用户的登录信息可以获取用户的账号信息，获得登录设备软件、硬件权限，通过国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、WIFI无线网卡的地址(MediaAccessControl，MAC)、蓝牙MAC或CPU ID等信息识别设备。

登陆账号和登陆设备的对应识别码，可以对登陆账号和登陆设备进行识别，也可以对账号和设备是否是一对一关系进行判断。

当发现一个账号登录多台设备时，将该账号先放置到敏感库中；当发现一个设备有多个账号登录时，将该设备先放置到敏感库中。

步骤120、获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与敏感库中的账号和设备进行匹配。

预设周期是根据平台监测的要求，可以由平台自由设置，如可以选择二十分钟、半个小时或一个小时等。设置周期的目的，从系统本身来说，为了防止实时监测造成的服务器内存大量占用，以降低服务器的负担，提升系统的性能；从应用服务来说，能够有效防止配送员携带多个设备进行刷单抢单，提升用户体验。

根据账号的登录情况，获知账号的登录设备。根据预设周期，已登录设备通过WiFi、蓝牙等手段获取周边设备的设备信息，并将周边设备的设备信息发送到平台，平台根据获取的设备信息判断设备是否已登录了平台账号，获取周边设备中已登录的设备和账号，在敏感库中进行匹配。

步骤130、根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

根据匹配结果进行判断，如果周边设备中存在敏感账号或设备，说明该账号或设备在预设个数的预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配，因此，可能存在配送员利用多个设备或账号进行刷单的情况，需要对相关的账号或设备进行封禁。

账号或设备被封禁后，可以到平台管理中心进行申诉，如果在理由充分和证据充足的情况下，账号或设备可以继续使用，否则将被永久冻结。

示例性地，如果账号或设备不在敏感库中，也可以对周边设备中的账号或设备进行记录，连续多个周期内，该周期一般大于预设周期，该账号或设备一直存在于已登录设备周围。若该设备未登录账号，则判断该设备为配送员常用设备；若该设备已登录账号，需要对账号和设备进行封禁。由于配送任务不同，不太可能存在两个配送员连续多个周期都在一起的情况，因此，可能存在刷单的行为，需要对账号和设备进行封禁。

本发明实施例提供的一种防刷单的方法，通过在预设周期内对已登录设备的周边设备进行检测，将获取账号或设备与敏感库中的账号和设备进行匹配，同一个设备或账号在多次检测中，均匹配成功，则将账号或设备进行封禁。通过对周边设备周期性地检测、匹配，能够有效识别并封禁刷单账号或设备，防止配送员通过多设备进行抢单，保证公平性，同时提升客户体验。

实施例二

图2是本发明实施例提供的一种防刷单的方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，引入了人脸识别技术，能够进一步提高刷单账号或设备监测的准确性，如图2所示，该方法包括：

步骤210、根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中。

步骤220、获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与敏感库中的账号和设备进行匹配。

步骤230、根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

步骤240、获取来自已登录设备对用户的人脸扫描图像。

已登录设备通过调用设备中的摄像模块，采集人脸扫描图像，扫描的图像可以是用户的动态图像或静态图像，图像中包含周围环境信息。

步骤250、根据人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配。

预存的用户信息是用户在注册平台账号时，存储的个人信息，例如：个人信息包括：用户的人脸识别信息、姓名、年龄、身份证号和手机号等信息。

平台对配送员要进行人脸识别，确定每一位配送员均为真实存在的个体，并对过程中出现的单一个体对应多个账号的问题进行管控，将多余账号进行封禁，保证每一个体有且只有一个账号。

根据预存的信息，按照人脸识别算法对扫描的人脸图像进行识别，通过人脸扫描图像能够识别当前使用账号和设备的用户是否是注册用户本人，如果不是本人，则可能存在刷单的情况。

示例性地，平台可以根据监测的需要，自由设置检测的频率或抽检的方式，例：在完成固定数量的订单后，对配送员进行人脸识别，如在完成第一订单后，对用户进行人脸识别；或者根据设定的频率对配送员进行抽检，每天的抽检次数可以设置预设范围，频率的设置也可根据配送员的信誉积分，服务质量有所差异，如：每天每个配送员抽检的次数在5～10次，对于信誉和服务好的配送员抽检的概率较小，对于信誉和服务差的配送员抽检的概率较大。

步骤260、当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

如果识别结果与预存的用户信息不匹配，则说明非注册用户本人在使用，可能已转让给他人，配送员有很大可能存在刷单情况，对登录设备和账号进行冻结。

需要说明的是，本发明实施例只给出了一种方法实施步骤，由于两种识别过程可以交叉进行，因此，只要保证步骤240和步骤260的顺序以及步骤210、步骤220和步骤230的顺序即可，其他步骤之间的关系不做限定，如：步骤240可以在步骤210之前，步骤250可以在步骤220之后，而步骤260在步骤230之后，不需要进行具体的限定。

进一步地，根据人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，包括：

根据人脸扫描图像识别人脸信息和周围环境信息；

将人脸信息与预存的用户信息进行匹配，其中，预存的用户信息中包括预存用户照片，该照片中包括用户头像；

相应的，当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号，包括：

当人脸信息与预存的用户头像不匹配，则冻结对应的登录设备和账号；或者

当人脸信息与预存的用户头像相匹配，并且多次扫描的周围环境信息完全一致，则冻结对应的登录设备和账号。

通过对人脸信息和周围环境信息同时进行识别，可以防止配送员利用注册用户的照片或其他图像完成人脸图像的扫描，当多次扫描的周围环境信息完全一致，则判断账号和设备并非本人在使用，由于人脸扫描的随机性，用户在同一地方进行扫描的可能性不大，当多次扫描的周边环境信息完全一致时，可以判断该配送员存在刷单情况，则冻结对应的登录设备和账号。

本发明实施例提供的一种防刷单的方法，通过对配送员进行人脸图像扫描，能够有效的防止配送员利用他人账号进行刷单的行为，多种手段组合防止多账号多设备降低刷单的可能性，保证公平性，同时提升客户体验。

实施例三

图3是本发明实施例提供了一种防刷单的方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，从客户端的角度，对防刷单的方法进行了进一步地说明，该方法可以由客户端来执行。如图3所示，该方法包括：

步骤310、实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中。

配送员移动设备上安装有配送平台提供的APP，APP安装后，能获取配送员设备的数据，传感器和摄像头等软件、硬件权限，能够实时将用户的登录信息上传至服务器，服务器能够及时地对账号进行统计和区分，以获得敏感账号或设备，并及时存入敏感库。

步骤320、控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

APP通过控制设备Wi-Fi模块与蓝牙模块，定时对周边设备进行扫描，将扫描获得的数据上传至服务器，使服务器对设备和账号进行匹配，对匹配通过的账号或设备进行封禁，从而，有效的防止了配送员进行刷单。

进一步地，该方法还包括：

通过已登录设备上的摄像头获取用户的人脸扫描图像；

将人脸扫描图像上传至服务器，以便服务器根据人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

APP内提供人脸识别功能，在配送员开始正式工作前，配送员需完成人脸识别，一旦发现同一个配送员有多个不同个人信息的账号，则关闭人脸识别结果与身份证人脸识别结果不一致的账号。

本发明实施例提供了一种防刷单的方法，客户端通过实施获取用户的登录信息，使服务器及时对账号或设备进行区分，建立敏感库，有利于对敏感账号或设备进行统计和记录，提高账号或设备的查找效率；控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，使服务器对账号或设备进行匹配，能够有效防止配送员通过多设备进行抢单，保证公平性，同时提升客户体验。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构框图。如图4所示，该服务器包括：

敏感库更新模块410，用于根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

敏感库数据匹配模块420，用于获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；

匹配结果执行模块430，用于根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

进一步地，所述服务器还包括：

人脸图像获取模块，用于获取来自已登录设备对用户的人脸扫描图像；

人脸图像识别模块，用于根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配；

识别结果执行模块，用于当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

进一步地，所述人脸图像识别模块，包括：

信息获取子模块，用于根据所述人脸扫描图像识别人脸信息和周围环境信息；

人脸信息匹配子模块，用于将所述人脸信息与预存的用户信息进行匹配，其中，所述预存的用户信息中包括预存用户照片，该照片中包括用户头像；

相应的，所述识别结果执行模块，包括：

识别不匹配执行子模块，用于当所述人脸信息与预存的用户头像不匹配，则冻结对应的登录设备和账号；或者

识别匹配执行子模块，用于当所述人脸信息与预存的用户头像相匹配，并且多次扫描的所述周围环境信息完全一致，则冻结对应的登录设备和账号。

本实施例提供的一种服务器，与本发明任意实施例所提供的一种防刷单的方法属于同一发明构思，可执行本发明任意实施例所提供的一种防刷单的方法，具备相应的功能和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的一种防刷单的方法。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种客户端的结构框图。如图5所示，该客户端包括：

登录信号获取模块510，用于实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

周边设备扫描模块520，用于控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与所述敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

进一步地，所述客户端还包括：

人脸扫描图像获取模块，用于通过已登录设备上的摄像头获取用户的人脸扫描图像；

人脸扫描图像上传模块，用于将人脸扫描图像上传至服务器，以便服务器根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

本实施例提供的一种客户端，与本发明任意实施例所提供的一种防刷单的方法属于同一发明构思，可执行本发明任意实施例所提供的一种防刷单的方法，具备相应的功能和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的一种防刷单的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种防刷单的方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中，包括：将对应的登录账号数量为多个的设备存入敏感库中，以及，将对应的登录设备数量为多个的账号存入敏感库中；

获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；

根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配；

如果在预设数量的预设设备检测周期内都检测到与已登录设备匹配的目标周边设备，且所述目标周边设备存在匹配的登录账号，则将目标周边设备以及匹配的登录账号封禁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取来自已登录设备对用户的人脸扫描图像；

根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配；

当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，包括：

根据所述人脸扫描图像识别人脸信息和周围环境信息；

将所述人脸信息与预存的用户信息进行匹配，其中，所述预存的用户信息中包括预存用户照片，该照片中包括用户头像；

相应的，所述当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号，包括：

当所述人脸信息与预存的用户头像不匹配，则冻结对应的登录设备和账号；或者

当所述人脸信息与预存的用户头像相匹配，并且多次扫描的所述周围环境信息完全一致，则冻结对应的登录设备和账号。

4.一种防刷单的方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：

实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与所述敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过已登录设备上的摄像头获取用户的人脸扫描图像；

将人脸扫描图像上传至服务器，以便服务器根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

敏感库更新模块，用于根据用户的登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

敏感库更新模块，用于将对应的登录账号数量为多个的设备存入敏感库中，以及，将对应的登录设备数量为多个的账号存入敏感库中；

敏感库数据匹配模块，用于获取已登录设备按照预设周期获取的周边设备扫描信息，并与所述敏感库中的账号和设备进行匹配；

匹配结果执行模块，用于根据匹配结果，若存在如下账号或设备则将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配；

匹配结果执行模块，用于如果在预设数量的预设设备检测周期内都检测到与已登录设备匹配的目标周边设备，且所述目标周边设备存在匹配的登录账号，则将目标周边设备以及匹配的登录账号封禁。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

人脸图像获取模块，用于获取来自已登录设备对用户的人脸扫描图像；

人脸图像识别模块，用于根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配；

识别结果执行模块，用于当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述人脸图像识别模块，包括：

信息获取子模块，用于根据所述人脸扫描图像识别人脸信息和周围环境信息；

人脸信息匹配子模块，用于将所述人脸信息与预存的用户信息进行匹配，其中，所述预存的用户信息中包括预存用户照片，该照片中包括用户头像；

相应的，所述识别结果执行模块，包括：

识别不匹配执行子模块，用于当所述人脸信息与预存的用户头像不匹配，则冻结对应的登录设备和账号；或者

识别匹配执行子模块，用于当所述人脸信息与预存的用户头像相匹配，并且多次扫描的所述周围环境信息完全一致，则冻结对应的登录设备和账号。

9.一种客户端，其特征在于，包括：

登录信号获取模块，用于实时获取用户的登录信息，并上传至服务器，以便服务器根据该登录信息进行统计，将登录账号与登录设备之间存在非一对一关系的账号或设备存入敏感库中；

周边设备扫描模块，用于控制用户的已登录设备按照预设周期扫描周边设备，并将周边设备扫描信息上传至服务器，以便服务器将该周边设备扫描信息与所述敏感库中的账号和设备进行匹配，并在存在如下账号或设备时将该账号或设备封禁：该账号或设备在预设个数的所述预设周期内，均与敏感库中的账号或设备相匹配。

10.根据权利要求9所述的客户端，其特征在于，所述客户端还包括：

人脸扫描图像获取模块，用于通过已登录设备上的摄像头获取用户的人脸扫描图像；

人脸扫描图像上传模块，用于将人脸扫描图像上传至服务器，以便服务器根据所述人脸扫描图像进行人脸识别，并将识别的结果与预存的用户信息进行匹配，当识别的结果与预存的用户信息不匹配，则冻结对应的登录设备和账号。

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