CN107480298B - 一种电量数据修复方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电量数据修复方法及装置，该方法包括：对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；对于每一个用电客户标识，对相应的电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据；当至少一个周期电量数据不为一个时，确定各个异常日用电量所在的第一周期电量数据；根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复。基于本发明公开的方法，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，修复结果准确度会更高。

Description

一种电量数据修复方法及装置

技术领域

本发明涉及电力技术领域，更具体地说，涉及一种电量数据修复方法及装置。

背景技术

随着电力体制的改革，售电公司会利用已有的电量数据预测下月售电量，因此，电量数据的完整性直接影响预测结果的准确度。而实际上，电量数据会因为各种原因出现数据丢失、残缺或者不完整的问题。

目前，常用的电量数据修复方法主要有相邻单元均值法和相邻单元数值法两种，修复结果仅与相邻单元中电量数据有关。而由于用电客户在不同时期的电量数据规律差异很大，因此，利用相邻单元电量数据所计算的修复结果准确率很低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种电量数据修复方法及装置，以解决现有的电量数据修复方法所带来的修复结果准确率很低的问题。技术方案如下：

一种电量数据修复方法，包括：

对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；

当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；

根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。

优选的，对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，包括：

对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；

对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；

对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；

若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；

生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。

优选的，所述根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复，包括：

判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；

若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；

若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；

若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；

根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

优选的，所述根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，包括：

确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期以及各个所述第二周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第一目标用电日期；

分别从各个所述第二周期电量数据中确定与相应所述第一目标用电日期对应的第一目标日用电量；

根据各个所述第一目标日用电量计算修复日用电量。

优选的，所述根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，包括：将各个所述第三周期电量数据分别确定为当前周期电量数据；

根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据；

判断是否存在一个与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据；

若是，将与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据确定为当前相邻周期电量数据，同时，确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期、所述当前中间周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第二目标用电日期以及所述当前相邻周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第三目标用电日期；

从所述当前中间周期电量数据中确定与所述第二目标用电日期对应的第二目标日用电量、从所述当前相邻周期电量数据中确定与所述第三目标用电日期对应的第三目标日用电量；

根据所述第二目标日用电量和所述第三目标日用电量计算修复日用电量；

若否，对于每一个所述当前周期电量数据，根据所述当前周期电量数据和所述当前中间周期电量数据计算与所述当前周期电量数据相邻的第四周期电量数据；

将各个所述第四周期电量数据分别确定为当前周期电量数据，并返回执行所述根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据，这一步骤。

优选的，所述将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量，包括：

对所述修复日用电量进行曲线校验，并判断是否校验通过；

若是，将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

优选的，还包括：

若否，生成提示信息。

一种电量数据修复装置，包括：预处理模块、周期划分模块、确定模块和修复模块；

所述预处理模块，用于对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

所述周期划分模块，用于对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；

所述确定模块，用于当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；

所述修复模块，用于根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。

优选的，所述预处理模块，具体用于：

对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。

优选的，所述修复模块，具体用于：

判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

相较于现有技术，本发明实现的有益效果为：

以上本发明提供的一种电量数据修复方法及装置，该方法通过对异常数据中的电量数据进行周期划分，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，因此，修复结果准确度会更高，从而解决单纯利用相邻单元修复所带来的准确率很低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的电量数据修复方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的电量数据修复方法的部分方法流程图；

图3为本发明实施例提供的电量数据修复方法的又一部分方法流程图；

图4为本发明实施例提供的电量数据修复方法的再一部分方法流程图；

图5为本发明实施例提供的电量数据修复方法的再一部分方法流程图；

图6为本发明实施例提供的电量数据修复装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的电量数据修复方法，方法流程图如图1所示，包括如下步骤：

S10，对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

在执行步骤S10的过程中，通过对初始数据源数据进行预处理，可从中获取存在数据缺失、数据数值过大或者过小的异常数据，目前的预处理工具可采用ETL工具实现，当然，还可根据实际需要对初始数据源数据进行相应处理。

在具体实现过程中，步骤S10“对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据”可以具体采用以下步骤，方法流程图如图2所示：

S101，对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；

在执行步骤S101的过程中，由于初始数据源数据来源不唯一，因此很可能就存在数据格式不一致的问题，可按照预设的数据格式对初始数据源数据进行格式转换。

S102，对第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；

在执行步骤S102的过程中，由于与用户所在行业类型、用电类别等的不同，因此电量数据的规律性差异很大，可按照行业类型或者用电类别等对第一数据源数据进行分类。

S103，对于每一个第二数据源数据，判断第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，则执行步骤S104；

在执行步骤S103的过程中，通过对第二数据源数据进行过滤处理，可筛选出存在数据缺失、数据数值过大或者过小等问题的问题数据。

S104，显示第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将第二数据源数据确定为第三数据源数据；

在执行步骤S104的过程中，若第二数据源数据中筛选到问题数据，则将该第二数据源数据进行显示，以使用户，也就是数据修复人员对此第二数据源数据进行进一步判断，若接收到用户输入的确认指令，则表示该第二数据源数据由用户判定为异常数据，反之，若未接收到确认指令，则表示该第二数据源数据不为异常数据，不需要进行数据修复。

S105，生成包含有全部第三数据源数据的异常数据。

S20，对于每一个用电客户标识，对相应的电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个用电日期及其对应的日用电量；

在执行步骤S20的过程中，对于每一个用电客户标识对应的电量数据，可通过现有工具，例如R-语言工具进行数据分析，对其用电日期进行周期划分，从而将电量数据划分为至少一个周期电量数据，而若周期电量数据中仅包含一个用电日期及其对应的日用电量，则表示该电量数据不存在周期性规律。

S30，当至少一个周期电量数据不为一个时，对于电量数据中的各个异常日用电量，确定异常日用电量所在的第一周期电量数据；

S40，根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复。

在具体实现过程中，步骤S40“根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复”可以具体采用以下步骤，方法流程图如图3所示：

S401，判断与第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若是，则执行步骤S402；若否，则执行步骤S403；

在执行步骤S401的过程中，通过检测第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否都为正常数据，若是，则按照步骤S402计算修复日用电量，并对异常日用电量进行修复，反之，则按照步骤S403计算修复日用电量，并对异常日用电量进行修复。

S402，根据两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将异常日用电量更新为修复日用电量；

在具体实现过程中，步骤S402“根据两个第二周期电量数据计算修复日用电量”可以具体采用以下步骤，方法流程图如图4所示：

S1001，确定异常日用电量所对应的异常用电日期以及各个第二周期电量数据中与异常用电日期对应的第一目标用电日期；

在执行步骤S1001的过程中，例如，将表1中的数据分为三个周期，周期1、周期2和周期3，电量1、电量2和电量3则为对应的周期电量数据，表1中异常日用电量为电量2中的“0”，则首先确定异常用电日期“2016-06-21”，进一步确定此异常用电日期所对应的两个第一目标用电日期“2016-06-14”和“2016-06-28”。

表1

S1002，分别从各个第二周期电量数据中确定与相应第一目标用电日期对应的第一目标日用电量；

在执行步骤S1003的过程中，以表1中数据举例，则从电量1和电量3中分别确定“2016-06-14”和“2016-06-28”所对应的第一目标日用电量—“11028”和“11532”。

S1003，根据各个第一目标日用电量计算修复日用电量。

在执行步骤S1003的过程中，可选取第一目标日用电量的均值作为修复日用电量，以表1中数据举例，则修复日用电量可为11028+11532/2＝11280。

S403，判断与第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，则执行步骤S404；

在执行步骤S403的过程中，通过判断第一周期电量数据相邻的两个方向上的所有周期电量数据均包含异常日用电量数据，确定用于修复的周期电量数据是否可信，若是，则显示该第一周期电量数据以便用户人工修复。

S404，确定与第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；

S405，根据两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将异常日用电量更新为修复日用电量；

在具体实现过程中，步骤S405“根据两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量”可以具体采用以下步骤，方法流程图如图5所示：

S1004，将各个第三周期电量数据分别确定为当前周期电量数据；

S1005，根据两个当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据；

在执行步骤S1005的过程中，可通过计算两个当前周期电量数据的均值得到当前中间周期电量数据，例如，两个当前周期电量数据分别为A(a1，a2，a3，a4，a5，a6)和B(b1，b2，b3，b4，b5，b6)，则当前周期电量数据C为(a1+b1/2，a2+b2/2，a3+b3/2，a4+b4/2，a5+b5/2，a6+b6/2)。

S1006，判断是否存在一个与第一周期电量数据相邻的当前周期电量数据；若是，则执行步骤S1007；若否，则执行步骤S1010；

在执行步骤S1006的过程中，确定是否存在一个与第一周期电量数据相邻的当前周期电量数据。

S1007，将与第一周期电量数据相邻的当前周期电量数据确定为当前相邻周期电量数据，同时，确定异常日用电量所对应的异常用电日期、当前中间周期电量数据中与异常用电日期对应的第二目标用电日期以及当前相邻周期电量数据中与异常用电日期对应的第三目标用电日期；

S1008，从当前中间周期电量数据中确定与第二目标用电日期对应的第二目标日用电量、从当前相邻周期电量数据中确定与第三目标用电日期对应的第三目标日用电量；

S1009，根据第二目标日用电量和第三目标日用电量计算修复日用电量；

在执行步骤S1009的过程中，可通过计算第二目标日用电量和第三目标日用电量的均值得到修复日用电量。

S1010，对于每一个当前周期电量数据，根据当前周期电量数据和当前中间周期电量数据计算与当前周期电量数据相邻的第四周期电量数据；

在执行步骤S1010的过程中，可通过计算当前周期电量数据和当前中间周期电量数据的均值得到与当前周期电量数据相邻的第四周期电量数据。

S1011，将各个第四周期电量数据分别确定为当前周期电量数据，并返回执行步骤S1005。

需要说明的是，为保证计算得到的修复日用电量的准确性，可在对异常日用电量更新的过程中，对修复日用电量进行曲线校验，也就是将修复日用电量初步替换异常日用电量之后，判断所在的周期电路数据的曲线趋势是否正常，若正常，则表示校验通过，从而将异常日用电量更新为修复日用电量，反之，则表示校验未通过，则可生成提示信息提示用户修复失败。

以上步骤S101～步骤S103仅仅是本申请实施例公开的步骤S10中“对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据”过程的一种优选的实现方式，有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

以上步骤S401～步骤S405仅仅是本申请实施例公开的步骤S40“根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复”过程的一种优选的实现方式，有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

以上步骤S1001～步骤S1003仅仅是本申请实施例公开的步骤S402中“根据两个第二周期电量数据计算修复日用电量”过程的一种优选的实现方式，有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

以上步骤S1004～步骤S1011仅仅是本申请实施例公开的步骤S405中“根据两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量”过程的一种优选的实现方式，有关此过程的具体实现方式可根据自己的需求任意设置，在此不做限定。

本发明实施例提供的电量数据修复方法，该方法通过对异常数据中的电量数据进行周期划分，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，因此，修复结果准确度会更高，从而解决单纯利用相邻单元修复所带来的准确率很低的问题。

基于上述实施例提供的电量数据修复方法，本发明实施例则对应提供一种执行上述电量数据修复方法的装置，其结构示意图如图6所示，包括：预处理模块10、周期划分模块20、确定模块30和修复模块40；

预处理模块10，用于对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

周期划分模块20，用于对于每一个用电客户标识，对相应的电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个用电日期及其对应的日用电量；

确定模块30，用于当至少一个周期电量数据不为一个时，对于电量数据中的各个异常日用电量，确定异常日用电量所在的第一周期电量数据；

修复模块40，用于根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复。

可选的，预处理模块10，具体用于：

对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个第二数据源数据，判断第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部第三数据源数据的异常数据。

可选的，修复模块40，具体用于：

判断与第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将异常日用电量更新为修复日用电量；若两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将异常日用电量更新为修复日用电量。

本发明实施例提供的电量数据修复装置，该方法通过对异常数据中的电量数据进行周期划分，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，因此，修复结果准确度会更高，从而解决单纯利用相邻单元修复所带来的准确率很低的问题。

以上对本发明所提供的一种电量数据修复方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种电量数据修复方法，其特征在于，包括：

对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；

当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；

根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，包括：

对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；

对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；

对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；

若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；

生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复，包括：

判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；

若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；

若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；

若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；

根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，包括：

确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期以及各个所述第二周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第一目标用电日期；

分别从各个所述第二周期电量数据中确定与相应所述第一目标用电日期对应的第一目标日用电量；

根据各个所述第一目标日用电量计算修复日用电量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，包括：

将各个所述第三周期电量数据分别确定为当前周期电量数据；

根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据；

判断是否存在一个与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据；

若是，将与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据确定为当前相邻周期电量数据，同时，确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期、所述当前中间周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第二目标用电日期以及所述当前相邻周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第三目标用电日期；

从所述当前中间周期电量数据中确定与所述第二目标用电日期对应的第二目标日用电量、从所述当前相邻周期电量数据中确定与所述第三目标用电日期对应的第三目标日用电量；

根据所述第二目标日用电量和所述第三目标日用电量计算修复日用电量；

若否，对于每一个所述当前周期电量数据，根据所述当前周期电量数据和所述当前中间周期电量数据计算与所述当前周期电量数据相邻的第四周期电量数据；

将各个所述第四周期电量数据分别确定为当前周期电量数据，并返回执行所述根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据，这一步骤。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量，包括：

对所述修复日用电量进行曲线校验，并判断是否校验通过；

若是，将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若否，生成提示信息。

8.一种电量数据修复装置，其特征在于，包括：预处理模块、周期划分模块、确定模块和修复模块；

所述预处理模块，用于对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；

所述周期划分模块，用于对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；

所述确定模块，用于当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；

所述修复模块，用于根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预处理模块，具体用于：

对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述修复模块，具体用于：

判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。

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