CN107480247A - 机场旅客分布状态的监控方法和装置 - Google Patents

机场旅客分布状态的监控方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107480247A
CN107480247A CN201710681364.4A CN201710681364A CN107480247A CN 107480247 A CN107480247 A CN 107480247A CN 201710681364 A CN201710681364 A CN 201710681364A CN 107480247 A CN107480247 A CN 107480247A
Authority
CN
China
Prior art keywords
passengers
passenger
psgrs
plan
flight
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710681364.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陈福荣
刘黎明
马骎骎
王宇
徐磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Travelsky Technology Co Ltd
China Travelsky Holding Co
Original Assignee
China Travelsky Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Travelsky Technology Co Ltd filed Critical China Travelsky Technology Co Ltd
Priority to CN201710681364.4A priority Critical patent/CN107480247A/zh
Publication of CN107480247A publication Critical patent/CN107480247A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种机场旅客分布状态的监控方法和装置,其中,该方法包括:从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。本发明的方案解决了现有方式无法有效确定机场旅客分布情况的技术问题,达到了简单高效确定机场旅客分布的技术效果。

Description

机场旅客分布状态的监控方法和装置
技术领域
本发明涉及机场运营领域,特别是涉及一种机场旅客分布状态的监控方法和装置。
背景技术
随着民用航班的蓬勃发展,各机场的旅客吞吐量和航班起降架次均得到了高速的增长。对机场旅客流量及分布情况的预测预警,基于机场大数据的精确化、自动化、可视化的监管控,是机场运行指挥中心亟待解决的问题。
然而,如果简单高效的对机场旅客分布状态进行检测,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种机场旅客分布状态的监控方法,以达到准确高效确定机场旅客流量及分布情况的目的,该方法包括:
从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
可选地,所述航班数据包括以下至少之一:机场集成系统的航班计划和动态数据、中航信离港系统的航班动态数据、空管CDM系统的航班放行数据;所述旅客数据包括以下至少之一:中航信订座系统的旅客数据、离港系统的旅客数据、安检系统的旅客数据。
可选地,根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数包括:
根据所述旅客数据和所述航班数据,获取当天订座且航班未被取消的旅客数;
根据所述当天订座且航班未被取消的旅客数,计算得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数。
可选地,上述方法还包括:根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数;相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
可选地,统计实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数包括:
根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天、截止到当前时间为止的离港且航班未被取消的旅客人数。
可选地,所述方法还包括:统计30分钟内即将进港旅客人数;统计1小时内即将出港旅客人数;统计隔离区外旅客数;统计隔离区内旅客数;统计机场上等待旅客数;相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、30分钟内即将进港旅客人数、1小时内即将出港旅客人数、隔离区外旅客数、隔离区内旅客数,以及机场上等待旅客数生成所述机场旅客分布列表。
可选地,所述30分钟内即将进港旅客人数,包括:航班未取消,且还未到机场、预计落地时间在30分钟内的旅客总数。
可选地,所述1小时内即将出港旅客人数,包括:航班未取消,且还未起飞、计划起飞时间在1小时内的旅客总数。
可选地,隔离区外旅客数包括:当天已值机且未过安检的旅客数,同时旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
可选地,隔离区内旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,但是出港航班还未上客;和,当天纯出港旅客,已过安检但未登机。
可选地,机场上等待旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,且出港航班已上客;和,当天纯出港旅客,已过安检且已登机。
可选地,统计机场上等待旅客数,包括:统计等待时间小于等于45分钟的旅客数;统计等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数;统计等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数;统计等待时间在150分钟以上的旅客数;相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、等待时间小于等于45分钟的旅客数、等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数、等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数,以及等待时间在150分钟以上的旅客数,生成机场旅客分布列表。
本发明实施例还提供了一种机场旅客分布状态的监控装置,以达到准确高效确定机场旅客流量及分布情况的目的,该装置包括:
获取模块,用于从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
统计模块,用于根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
生成模块,用于根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
在本发明实施例中,实时获取旅客数据和航班数据,并根据旅客数据和航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,从而确定出机场旅客分布,从而解决了现有方式无法有效确定机场旅客分布情况的技术问题,达到了简单高效确定机场旅客分布的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1是本发明实施例的监控机场旅客分布状态的方法流程图;
图2是本发明实施例的机场旅客分布状态的监控装置的结构框图;
图3是本发明实施例的监控机场旅客分布状态的另一方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本例中,提供了一种机场旅客分布状态的监控方法,如图1所示,可以包括如下步骤:
步骤101:从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
其中,航班数据可以包括但不限于以下至少之一:机场集成系统的航班计划和动态数据、中航信离港系统的航班动态数据、空管CDM系统的航班放行数据;旅客数据可以包括但不限于以下至少之一:中航信订座系统的旅客数据、离港系统的旅客数据、安检系统的旅客数据。
步骤102:根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
具体的,统计当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数可以包括:获取当天订座且航班未被取消的旅客数;根据所述当天订座且航班未被取消的旅客数,计算得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数。
步骤103:根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
在进行机场旅客分布状态的确定的时候,可以是生成分布列表,也可以生成分布图进行输出,以便对旅客分布进行一个宏观的了解。
在一个实施方式中,上述方法还可以包括:统计实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数。具体的,可以是统计当天、截止到当前时间为止的离港且航班未被取消的旅客人数。
进一步的,还可以统计30分钟内即将进港旅客人数;统计1小时内即将出港旅客人数;统计隔离区外旅客数;统计隔离区内旅客数;统计机场上等待旅客数。
在实现的时候,30分钟内即将进港旅客人数可以包括:航班未取消,且还未到机场、预计落地时间在30分钟内的旅客总数。1小时内即将出港旅客人数可以包括:航班未取消,且还未起飞、计划起飞时间在1小时内的旅客总数。隔离区外旅客数可以包括:当天已值机且未过安检的旅客数,同时旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。隔离区内旅客数可以包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,但是出港航班还未上客;和,当天纯出港旅客,已过安检但未登机。
上述机场上等待旅客数可以包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,且出港航班已上客;和,当天纯出港旅客,已过安检且已登机。
上述统计机场上等待旅客数可以包括:统计等待时间小于等于45分钟的旅客数;统计等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数;统计等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数;统计等待时间在150分钟以上的旅客数。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种机场旅客分布状态的监控装置,如下面的实施例所述。由于机场旅客分布状态的监控装置解决问题的原理与机场旅客分布状态的监控方法相似,因此机场旅客分布状态的监控装置的实施可以参见机场旅客分布状态的监控方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是本发明实施例的机场旅客分布状态的监控装置的一种结构框图,如图2所示,可以包括:获取模块201、统计模块202和生成模块203,下面对该结构进行说明。
获取模块201,用于从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
统计模块202,用于根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
生成模块203,用于根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
在一个实施方式中,所述航班数据包括以下至少之一:机场集成系统的航班计划和动态数据、中航信离港系统的航班动态数据、空管CDM系统的航班放行数据;所述旅客数据包括以下至少之一:中航信订座系统的旅客数据、离港系统的旅客数据、安检系统的旅客数据。
在一个实施方式中,统计模块202具体还可以获取当天订座且航班未被取消的旅客数;根据所述当天订座且航班未被取消的旅客数,计算得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数。
在一个实施方式中,上述方法还包括:统计实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数;
在一个实施方式中,统计实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数包括:统计当天、截止到当前时间为止的离港且航班未被取消的旅客人数。
在一个实施方式中,所述方法还包括:统计30分钟内即将进港旅客人数;统计1小时内即将出港旅客人数;统计隔离区外旅客数;统计隔离区内旅客数;统计机场上等待旅客数。
在一个实施方式中,所述30分钟内即将进港旅客人数,包括:航班未取消,且还未到机场、预计落地时间在30分钟内的旅客总数。
在一个实施方式中,所述1小时内即将出港旅客人数,包括:航班未取消,且还未起飞、计划起飞时间在1小时内的旅客总数。
在一个实施方式中,隔离区外旅客数包括:当天已值机且未过安检的旅客数,同时旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
在一个实施方式中,隔离区内旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,但是出港航班还未上客;和,当天纯出港旅客,已过安检但未登机。
在一个实施方式中,机场上等待旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,且出港航班已上客;和,当天纯出港旅客,已过安检且已登机。
在一个实施方式中,统计机场上等待旅客数,包括:统计等待时间小于等于45分钟的旅客数;统计等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数;统计等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数;统计等待时间在150分钟以上的旅客数。
下面结合一个具体实施例对上述方法和装置进行说明,然而值得注意的是,该具体实施例仅是为了更好地说明本申请,并不构成对本申请的不当限定。
本发明提供一种监控机场旅客分布状态的方法,能够为机场提供一种基于集成系统、安检系统、空管CDM系统、中航信相关系统对旅客分布状态进行实时监控的手段,有益于提升机场航班运行集中监管控能力。
下面结合一个具体实施例对上述监控机场旅客分布状态的方法进行说明,如图3所示,可以包括如下步骤:
步骤1,从AMB(航信在机场的消息总线)提供的Web Service接口中实时获取航班数据、旅客数据;
其中,所述航班数据可以包括:来自于机场集成系统的航班计划和动态数据、中航信离港系统的航班动态数据、空管CDM系统(机场协同决策系统)的航班放行数据等。所述旅客数据可以包括:来自于中航信订座系统和离港系统、及安检系统等的旅客数据。
步骤2:在获取航班数据、旅客数据之后,统计如下几种数据:
1)当天计划进港和出港旅客人数;
其中,计划进港和出港人数,可以是仅统计当天订座的旅客数,且旅客所乘航班没有被删除、取消,并且旅客的在中航信订座系统的行动代码必须是'HK'、'HS”、'KK'、'RR'、'SA'、'SS'、'TK'、'FS'、'GK'、'IS'、'LK'、'PK'、'HL'、'KL'、'TL'、'US'、'UU'、'DL'、'DK'、'DW'、'GL'、'LL'、'OL'其中一种。
2)已进港和出港旅客人数,即截止到当前时刻已进港和已出港旅客人数;
其中,实际已进港和出港人数,可以是只统计当天、截止到目前为止的离港旅客数,同时旅客所乘航班没有被取消或删除。
3)30分钟内即将进港旅客人数;
其中,30分钟内即将进港旅客人数,可以指代还未到达本场、ETA(如果为空,则取ELDT时间;如果ELDT为空,取PTA时间)在30分钟内的、且航班没有被删除和取消的所有进港航班的旅客总数,其中,PTA表示来自机场集成系统的计划落地时间,ETA表示来自机场集成系统的预计落地时间。
4)1小时内即将出港旅客人数;
其中,1小时内即将出港旅客人数,可以指代还未起飞、CODT(如果为空,则取CTOT时间;如果CTOT为空,则取PTD时间)在1小时内、且航班没有被删除和取消的所有出港航班的旅客总数,其中,CTOT表示来自CDM系统的计算起飞时刻,CODT表示来自CDM系统的(统一放行)协调起飞时刻,PTD表示来自机场集成系统的计划起飞时间。
5)隔离区外旅客数,即已值机且未过安检的旅客人数;
其中,隔离区外旅客数,即当天已值机且未过安检的旅客数,同时旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
6)隔离区内旅客数,即已过安检且未登机的旅客人数;
其中,隔离区内旅客数,需要统计两种情况:
第一种是当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,但是出港航班还未上客;另一种情况是当天纯出港旅客,已过安检但未登机。统计时,旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
在统计隔离区内旅客数的时候,还可以是根据远近机位分类统计得到的,具体的可以包括:对于近机位登机口,按所属指廊统计旅客人数;对于远机位登机口,按国际国内统计旅客人数;
7)机场上等待旅客数,即已登机未起飞的旅客人数;
其中,机场上等待旅客数,可以包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,且出港航班已上客;以及当天纯出港旅客,已过安检且已登机。统计时,需要保证旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
在获取机场上等待旅客数的时候,还可以根据等待时间分类:
A:统计等待时间小于等于45分钟的旅客数;
B:统计等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数;
C:统计等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数;
D:统计等待时间在150分钟以上的旅客数。
其中,旅客等待时间,可以指代航班CTOT与登机结束时间的差值。
步骤3:在统计得到上述数据之后,可以生成机场旅客分布列表。
在本说明书中,诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分,而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下,参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个,而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。
在另外一个实施例中,还提供了一种软件,该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有上述软件,该存储介质包括但不限于:光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
从以上的描述中,可以看出,本发明实施例实现了如下技术效果:统计当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;实时获取旅客数据和航班数据;根据计划进港旅客人数、计划出港旅客人数和实时的旅客数据和航班数据,确定机场旅客分布,从而解决了现有方式无法有效确定机场旅客分布情况的技术问题,达到了简单高效确定机场旅客分布的技术效果。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种机场旅客分布状态的监控方法,其特征在于,包括:
从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述航班数据包括以下至少之一:机场集成系统的航班计划和动态数据、中航信离港系统的航班动态数据、空管CDM系统的航班放行数据;所述旅客数据包括以下至少之一:中航信订座系统的旅客数据、离港系统的旅客数据、安检系统的旅客数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数包括:
根据所述旅客数据和所述航班数据,获取当天订座且航班未被取消的旅客数;
根据所述当天订座且航班未被取消的旅客数,计算得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数;
相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,统计实际已进港旅客人数和实际已出港旅客人数包括:
根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天、截止到当前时间为止的离港且航班未被取消的旅客人数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计30分钟内即将进港旅客人数;
统计1小时内即将出港旅客人数;
统计隔离区外旅客数;
统计隔离区内旅客数;
统计机场上等待旅客数;
相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、30分钟内即将进港旅客人数、1小时内即将出港旅客人数、隔离区外旅客数、隔离区内旅客数,以及机场上等待旅客数生成所述机场旅客分布列表。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述30分钟内即将进港旅客人数,包括:航班未取消,且还未到机场、预计落地时间在30分钟内的旅客总数。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述1小时内即将出港旅客人数,包括:航班未取消,且还未起飞、计划起飞时间在1小时内的旅客总数。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,隔离区外旅客数包括:当天已值机且未过安检的旅客数,同时旅客所乘航班没有被删除、取消,且航班处于未起飞状态。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,隔离区内旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,但是出港航班还未上客;和,当天纯出港旅客,已过安检但未登机。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,机场上等待旅客数包括:当天过站旅客,所乘进港航班已经到达本场,且出港航班已上客;和,当天纯出港旅客,已过安检且已登机。
12.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,统计机场上等待旅客数,包括:
统计等待时间小于等于45分钟的旅客数;
统计等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数;
统计等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数;
统计等待时间在150分钟以上的旅客数;
相应的,根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表,包括:
根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数、等待时间小于等于45分钟的旅客数、等待时间大于45分钟且小于等于90分钟的旅客数、等待时间大于90分钟且小于等于150分钟的旅客数,以及等待时间在150分钟以上的旅客数,生成机场旅客分布列表。
13.一种机场旅客分布状态的监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于从AMB提供的Web Service接口中实时获取旅客数据和航班数据;
统计模块,用于根据所述旅客数据和所述航班数据,统计得到当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数;
生成模块,用于根据统计得到的当天计划进港旅客人数和计划出港旅客人数,生成机场旅客分布列表。
CN201710681364.4A 2017-08-10 2017-08-10 机场旅客分布状态的监控方法和装置 Pending CN107480247A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710681364.4A CN107480247A (zh) 2017-08-10 2017-08-10 机场旅客分布状态的监控方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710681364.4A CN107480247A (zh) 2017-08-10 2017-08-10 机场旅客分布状态的监控方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107480247A true CN107480247A (zh) 2017-12-15

Family

ID=60600213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710681364.4A Pending CN107480247A (zh) 2017-08-10 2017-08-10 机场旅客分布状态的监控方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107480247A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751340A (zh) * 2019-10-29 2020-02-04 广东机场白云信息科技有限公司 一种机场安检区域人流预测分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102867223A (zh) * 2012-08-27 2013-01-09 合肥飞友网络科技有限公司 机场流量指数预估方法
CN105023228A (zh) * 2015-07-08 2015-11-04 中国民用航空总局第二研究所 一种基于航班离港时刻的旅客聚集监测系统和监测方法
CN106453634A (zh) * 2016-11-24 2017-02-22 合肥飞友网络科技有限公司 一种基于航班动态的旅客全程关怀短信推送系统及方法
CN106529722A (zh) * 2016-11-11 2017-03-22 合肥飞友网络科技有限公司 一种预估未来短期内机场旅客流量的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102867223A (zh) * 2012-08-27 2013-01-09 合肥飞友网络科技有限公司 机场流量指数预估方法
CN105023228A (zh) * 2015-07-08 2015-11-04 中国民用航空总局第二研究所 一种基于航班离港时刻的旅客聚集监测系统和监测方法
CN106529722A (zh) * 2016-11-11 2017-03-22 合肥飞友网络科技有限公司 一种预估未来短期内机场旅客流量的方法
CN106453634A (zh) * 2016-11-24 2017-02-22 合肥飞友网络科技有限公司 一种基于航班动态的旅客全程关怀短信推送系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751340A (zh) * 2019-10-29 2020-02-04 广东机场白云信息科技有限公司 一种机场安检区域人流预测分析方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kierzkowski et al. The human factor in the passenger boarding process at the airport
CN100483477C (zh) 基于实时雷达和飞行情报的短期空中交通流量预测方法
CN101465067B (zh) 机场场面航班调度辅助决策方法和系统
AU2018241119A1 (en) System and method for flight delay prediction
Anderson et al. Analysis and modeling of ground operations at hub airports
CN104574959B (zh) 一种机场出租车供需状态预测系统及方法
CN106447107B (zh) 一种基于飞机结构健康监控的维修方法
CN106339292A (zh) 对调度的周转活动的监视及对其时间偏差的报警
CN104299454B (zh) 一种恶劣天气下多机场协同放行系统航班排序方法
CN111191324B (zh) 一种考虑限制条件的签派可靠度预计方法及装置
Chen et al. Uncertainty-aware flight scheduling for airport throughput and flight delay optimization
CN115456464A (zh) 车辆调度系统及其方法
CN113919169A (zh) 一种基于模拟感知的航空器场面滑行冲突探测系统
CN109934482B (zh) 一种基于大数据的航站楼精细化运行评估系统和方法
CN107480247A (zh) 机场旅客分布状态的监控方法和装置
EP3895086A1 (de) Verfahren, computerprogramm, vorrichtung, fahrzeug und netzwerkkomponente zur schätzung eines abfahrtzeitpunktes eines nutzers mit einem fahrzeug
CN113610410B (zh) 一种用于机场空侧区管制运行效能的评价方法
CN104598637A (zh) 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型
Frank et al. Depeaking–economic optimization of air traffic systems
CN113454659B (zh) 设备控制辅助装置、程序以及控制辅助方法
Lang et al. A phased approach to increase airport capacity through safe reduction of existing wake turbulence constraints
CN110008581B (zh) 一种面向任务仿真的机场地面调度流程建模系统
CN102447741A (zh) 机群级飞机结构phm系统
Dissanayaka et al. Evaluation of CO₂ Emission from Flight Delays at Taxiing Phase in Bandaranaike International Airport (BIA)
Duggal et al. Modelling aircraft priority assignment by air traffic controllers during taxiing conflicts using machine learning

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171215

RJ01 Rejection of invention patent application after publication