CN104598637A - 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型 - Google Patents

面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型 Download PDF

Info

Publication number
CN104598637A
CN104598637A CN201510067010.1A CN201510067010A CN104598637A CN 104598637 A CN104598637 A CN 104598637A CN 201510067010 A CN201510067010 A CN 201510067010A CN 104598637 A CN104598637 A CN 104598637A
Authority
CN
China
Prior art keywords
major key
room
configuration
dimension
departure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510067010.1A
Other languages
English (en)
Inventor
程绍武
张亚平
李河江
刘翰宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Institute of Technology
Original Assignee
Harbin Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Institute of Technology filed Critical Harbin Institute of Technology
Priority to CN201510067010.1A priority Critical patent/CN104598637A/zh
Publication of CN104598637A publication Critical patent/CN104598637A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，属于数据集成技术领域。本发明解决了目前还没有一种面向航站楼旅客服务资源动态配置和智能调度的数据集成模型，导致无法支持航站楼旅客流量的短时预测、资源配置和调度的仿真优化的问题。本发明的技术方案为：利用面向对象技术将航站楼平面布局中的元素抽象为要素类，所述要素类构成基于Geodatabase的空间数据模型，即完成了基于Geodatabase的空间数据模型的建立；利用数据仓库建模技术建立面向航站楼运营的OLAP多维数据模型。本发明主要适用于机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成。

Description

面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型
技术领域
本发明涉及一种面向机场航站楼管理的数据集成模型，特别涉及一种面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，属于数据集成技术领域。
背景技术
保证飞行的安全和准点是对民航运输最基本的要求。美国已经在新一代的民航运输系统提出了一个明确的发展目标：飞机降落在机场后，旅客能在30分钟之内离开机场。可以通过以下两种方法来减少旅客离开机场所需的时间，一种是增加为旅客服务的资源量，另一种是对服务资源进行智能的配置与调度，即根据客流变化自动调整资源配置和调度。目前来看，后者才是解决客运搁浅问题的有效途径。
相关研究调查表明，目前大多数航站楼以航班频率为依据对客流进行预测，从而实现资源的配置和调度。但是这种方法无法实现对客流精准和实时的掌握，很难实现对机场航站楼服务资源的动态配置和智能调度。
对源于旅客服务流程的人工调查、客流检测器、离港控制系统等与航站楼运营相关的数据进行集成是实现航站楼旅客服务资源动态配置和智能调度的基础。目前与航站楼数据集成相关的研究主要集中在机场信息系统的集成框架，机场运营数据库的体系结构和机场信息系统的集成技术等方面，缺乏面向航站楼资源动态配置和智能调度的数据集成模型的研究，无法支持实现机场航站楼旅客服务资源的动态配置和智能调度，导致航站楼资源在高峰时段紧缺，低峰时段利用率低，严重影响了航站楼旅客服务水平和航站楼的运营效益。
发明内容
本发明的目的是提出一种面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，以解决目前还没有一种面向航站楼旅客服务资源动态配置和调度的数据集成的模型，导致无法支持旅客流量的短时预测、资源配置和调度的仿真优化的问题。
本发明所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，包括基于Geodatabase的空间数据模型及OLAP多维数据模型；
所述的基于Geodatabase的空间数据模型的建立过程为：
利用面向对象技术将航站楼的平面布局中的元素抽象为要素类，所述要素类构成基于Geodatabase的空间数据模型，即完成了基于Geodatabase的空间数据模型的建立；
所述的OLAP多维数据模型的建立过程为：
利用数据仓库建模技术建立面向航站楼运营的OLAP多维数据模型。
采用OLAP多维数据模型对源于旅客服务流程的人工调查，客流检测器，离港控制系统等与航站楼运营相关的数据集成模式进行描述。
本发明的有益效果是：
1、本发明提出了一种面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，该模型包括以Geodatabase为基础的描述机场航站楼平面布局的空间数据模型和面向机场航站楼运营联机分析处理的多维数据模型，能够有效集成源于机场航站楼布局设计，旅客服务流程的人工调查，航站楼客流检测器，离港控制系统，机场安全管理信息系统，全球分销系统的数据，确保了数据逻辑的合理性和数据查询的高效性，支持航站楼旅客流量预测、旅客服务流程仿真及优化，使资源的配置和调度能够动态响应旅客流量的变化，进而提高航站楼的运营效率。
附图说明
图1为针对离港服务的Geodatabase空间数据模型结构图；
图2为针对国内安检区域的Geodatabase空间数据模型结构图；
图3为针对离港服务资源动态配置及智能调度的OLAP多维数据模型结构图；
图4为本发明的层次结构图。
具体实施方式
结合附图进一步详细说明本发明的具体实施方式。
具体实施方式一：下面结合图4说明本实施方式，本实施方式所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述模型包括基于Geodatabase的空间数据模型及OLAP多维数据模型；
所述的基于Geodatabase的空间数据模型的建立过程为：
利用面向对象技术将航站楼的平面布局中的元素抽象为要素类，所述要素类构成基于Geodatabase的空间数据模型，即完成了基于Geodatabase的空间数据模型的建立；
所述的OLAP多维数据模型的建立过程为：
利用数据仓库建模技术建立面向航站楼运营的OLAP多维数据模型。
采用OLAP多维数据模型对源于旅客服务流程的人工调查，客流检测器，离港控制系统等与航站楼运营相关的数据集成进行描述。
具体实施方式二：下面结合图1，图2说明本实施方式，本实施方式与具体实施方式一不同的是：所述的基于Geodatabase的空间数据模型分为与旅客离港服务相关的空间数据模型和与旅客到港服务相关的空间数据模型。
具体实施方式三：下面结合图1说明本实施方式，本实施方式与具体实施方式一或二不同的是：所述的与旅客离港服务相关的空间数据模型包括：国内安检区域、隔离区、边检区、国际安检区域四个要素数据集，自助值机柜台、人工值机柜台、候机室、候机大厅四个要素类；
所述国内安检区域要素数据集包括：警戒室、公安处置室、派出所、综合信息室、包间、人员拘留室、货物扣留室等要素类；
所述隔离区要素数据集包括：检验室、消毒室、接种准备室和观察室等要素类；
所述边检区要素数据集包括：证书鉴定室、车辆手续办理室、临时检查室等要素类；
所述国际安检区要素数据集包括：派出所、液体检测仪、安检通道等要素类。
具体实施方式四：本实施方式与具体实施方式一至三之一不同的是：与旅客到港服务相关的空间数据模型包括：隔离区、边检区、国际或国内行李分拣大厅、国际或国内行李提取大厅、海关工作场所五个要素数据集，国际或国内中转大厅一个要素类；
所述隔离区要素数据集包括：检验室、接种准备室、观察室、预防接种室等要素类；
所述边检区要素数据集包括：证书鉴定室、临时检查室等要素类；
所述国际或国内行李分拣大厅要素数据集包括：行李分拣台、大型行李出口处要素类；
所述国际或国内行李提取大厅要素数据集包括：行李传送带、检验犬的工作场所要素类；
所述海关工作场所要素数据集包括：海关通道(红、绿工作通道)、药品检验室、动物检验室、监控室等要素类。
具体实施方式五：下面结合图3说明本实施方式，本实施方式与具体实施方式一至四之一不同的是：所述的OLAP多维数据模型采用星型模式连接事实表和维表；
所述事实表中包括存储航站楼资源配置和调度的度量值和事实表的主键以及外键，所述外键为各维表的主键；
所述度量值包括：离港平均服务时间、离港最长服务时间、离港最短服务时间；
所述各维表的主键包括：货物扣留室维的主键、人工值机设施配置维的主键、自助值机设施配置维的主键、安全线配置维的主键、公安处置室配置维的主键、派出所配置维的主键、时间段配置维的主键、搜查室配置维的主键、人员拘留室配置维的主键、中转休息室配置维的主键、离港大厅配置维的主键、VIP离港大厅配置维的主键、综合信息室配置维的主键。
具体实施方式六：下面结合图3说明本实施方式，本实施方式与具体实施方式一至五之一不同的是：所述维表包括各维的主键和各维的属性，所述各维的主键和各维的属性具体如下：
货物扣留室维包括货物扣留室主键，工作人员数量；
人工值机设施配置维包括：人工值机设施配置主键，人工值机设施的开/关状态和工作人员数量；
自助值机设施配置维包括：自助值机设施配置主键，自助值机设施的开/关状态；
安全线配置维包括：安全线配置主键，安全线的开/关状态和工作人员数量；
公安处置室配置维包括：公安处置室配置主键，工作人员数量；
派出所配置维包括：派出所配置主键，工作人员数量；
时间段配置维包括：时间段主键，开始时间和偏移量；
搜查室配置维包括：搜查室配置主键，工作人员数量；
人员拘留室配置维包括：人员拘留室主键，工作人员数量；
中转休息室配置维包括：中转休息室配置主键，中转休息室的工作人员数量；
离港大厅配置维包括：离港大厅主键，离港大厅的工作人员数量；
VIP离港大厅配置维包括：VIP离港大厅配置主键，VIP离港大厅的工作人员数量；
综合信息室配置维包括：综合信息室主键，工作人员数量。
本发明中，图1为针对离港服务的空间数据模型，包括国内安检区要素数据集和自助值机设施、人工值机设施、中转休息室、离港大厅、VIP离港大厅五个多边形要素类。
图2为国内安检区要素数据集合，包括安全线、公安处置室、派出所、综合信息室、搜查室、人员拘留室和货物扣留室七个多边形要素类。
图3为星型模式的OLAP多维数据模型，由事实表和维表构成。事实表包括旅客离港平均服务时间、旅客离港最长服务时间和旅客离港最短服务时间三个度量值和货物扣留室维、人工值机设施配置维、自助值机设施配置维、安全线配置维、公安处置室配置维、派出所配置维、时间段配置维、搜查室配置维、人员拘留室配置维、中转休息室配置维、离港大厅配置维、VIP离港大厅配置维、综合信息室配置维的码值；外键1为派出所配置维的主键，外键2为时间段配置维的主键，外键3为离港大厅配置维的主键，外键4为VIP离港大厅配置维的主键，外键5为自动值机设施配置维的主键，外键6为人工值机设施配置维的主键，外键7为安全线配置维的主键，外键8为公安处置室配置维的主键，外键9为货物扣留室配置维的主键，外键10为中转休息室配置维的主键，外键11为综合信息室配置维的主键，外键12为人员拘留室配置维的主键，外键13为搜查室配置维的主键。
图3中也表示出了各个维与事实表关联的键属性和维度本身的属性。货物扣留室维包括货物扣留室主键和工作人员数量；人工值机设施配置维包括人工值机设施配置主键，设施1的开/关状态、设施2的开/关状态……设施n的开/关状态，设施1的工作人员数量、设施2的工作人员数量……设施n的工作人员数量；自助值机设施配置维包括自助值机设施配置主键，设施1的开/关状态、设施2的开/关状态……设施n的开/关状态；安全线配置维包括安全线配置主键，安全线1的开/关状态、安全线2的开/关状态……安全线n的开/关状态，安全线1的工作人员数量、安全线2的工作人员数量……安全线n的工作人员数量；公安处置室配置维包括公安处置室配置主键和工作人员数量；派出所配置维包括派出所配置主键和工作人员数量；时间段配置维包括时间段主键、开始时间和偏移量；搜查室配置维包括搜查室配置主键和工作人员数量；人员拘留室配置维包括人员拘留室主键和工作人员数量；中转休息室配置维包括中转休息室配置主键，中转休息室1的工作人员数量、中转休息室2的工作人员数量……中转休息室n的工作人员数量；离港大厅配置维包括离港大厅主键，离港大厅1的工作人员数量、离港大厅2的工作人员数量……离港大厅n的工作人员数量；VIP离港大厅配置维包括VIP离港大厅配置主键，VIP离港大厅1的工作人员数量、VIP离港大厅2的工作人员数量……VIP离港大厅n的工作人员数量；综合信息室配置维包括综合信息室配置主键和工作人员数量。
图4中表示本集成方法通过基于Geodatabase的空间数据模型和面向航站楼运营联机分析处理的多维数据模型实现。其中基于Geodatabase的空间数据模型包括与离港服务相关的空间数据模型和与到港服务相关的空间数据模型。面向航站楼运营的OLAP多维数据模型包括事实表和维表，其中事实表包括度量值和各维表的主键；维表包括主键和属性。

Claims (6)

1.一种面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述模型包括基于Geodatabase的空间数据模型及OLAP多维数据模型；
所述的基于Geodatabase的空间数据模型的建立过程为：
利用面向对象技术将航站楼平面布局中的元素抽象为要素类，所述要素类构成基于Geodatabase的空间数据模型，即完成了基于Geodatabase的空间数据模型的建立；
所述的OLAP多维数据模型的建立过程为：
利用数据仓库建模技术建立面向航站楼运营的OLAP多维数据模型。
2.根据权利要求1所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述的基于Geodatabase的空间数据模型分为与旅客离港服务相关的空间数据模型和与旅客到港服务相关的空间数据模型。
3.根据权利要求2所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述的与旅客离港服务相关的空间数据模型包括：国内安检区域、隔离区、边检区、国际安检区域四个要素数据集，自助值机柜台、人工值机柜台、候机室、候机大厅四个要素类；
所述国内安检区域要素数据集包括：警戒室、公安处置室、派出所、综合信息室、包间、人员拘留室、货物扣留室要素类；
所述隔离区要素数据集包括：检验室、消毒室、接种准备室和观察室要素类；
所述边检区要素数据集包括：证书鉴定室、车辆手续办理室、临时检查室要素类；
所述国际安检区要素数据集包括：派出所、液体检测仪、安检通道要素类。
4.根据权利要求3所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于与旅客到港服务相关的空间数据模型包括：隔离区、边检区、国际或国内行李分拣大厅、国际或国内行李提取大厅、海关工作场所五个要素数据集，国际或国内中转大厅一个要素类；
所述隔离区要素数据集包括：检验室、接种准备室、观察室、预防接种室要素类；
所述边检区要素数据集包括：证书鉴定室、临时检查室要素类；
所述国际或国内行李分拣大厅要素数据集包括：行李分拣台、大型行李出口处要素类；
所述国际或国内行李提取大厅要素数据集包括：行李传送带、检验犬的工作场所要素类；
所述海关工作场所要素数据集包括：海关通道、药品检验室、动物检验室、监控室要素类。
5.根据权利要求4所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述的OLAP多维数据模型采用星型模式连接事实表和维表；
所述事实表中包括存储航站楼资源配置和调度的度量值和事实表的主键以及外键，所述外键为各维表的主键；
所述度量值包括：离港平均服务时间、离港最长服务时间、离港最短服务时间；
所述各维表的主键包括：货物扣留室维的主键、人工值机设施配置维的主键、自助值机设施配置维的主键、安全线配置维的主键、公安处置室配置维的主键、派出所配置维的主键、时间段配置维的主键、搜查室配置维的主键、人员拘留室配置维的主键、中转休息室配置维的主键、离港大厅配置维的主键、VIP离港大厅配置维的主键、综合信息室配置维的主键。
6.根据权利要求5所述的面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型，其特征在于所述维表包括各维的主键和各维的属性，所述各维的主键和各维的属性具体如下：
货物扣留室维包括：货物扣留室主键，工作人员数量；
人工值机设施配置维包括：人工值机设施配置主键，人工值机设施的开/关状态和工作人员数量；
自助值机设施配置维包括：自助值机设施配置主键，自助值机设施的开/关状态；
安全线配置维包括：安全线配置主键，安全线的开/关状态和工作人员数量；
公安处置室配置维包括：公安处置室配置主键，工作人员数量；
派出所配置维包括：派出所配置主键，工作人员数量；
时间段配置维包括：时间段主键，开始时间和偏移量；
搜查室配置维包括：搜查室配置主键，工作人员数量；
人员拘留室配置维包括：人员拘留室主键，工作人员数量；
中转休息室配置维包括：中转休息室配置主键，中转休息室的工作人员数量；
离港大厅配置维包括：离港大厅主键，离港大厅的工作人员数量；
VIP离港大厅配置维包括：VIP离港大厅配置主键，VIP离港大厅的工作人员数量；
综合信息室配置维包括：综合信息室主键，工作人员数量。
CN201510067010.1A 2015-02-09 2015-02-09 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型 Pending CN104598637A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510067010.1A CN104598637A (zh) 2015-02-09 2015-02-09 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510067010.1A CN104598637A (zh) 2015-02-09 2015-02-09 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104598637A true CN104598637A (zh) 2015-05-06

Family

ID=53124422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510067010.1A Pending CN104598637A (zh) 2015-02-09 2015-02-09 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104598637A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106971051A (zh) * 2017-04-19 2017-07-21 民航成都电子技术有限责任公司 一种航班保障服务时间估算方法及系统
CN108960162A (zh) * 2018-07-10 2018-12-07 重庆春之翼信息科技有限公司 基于ai技术的辅助旅客自助办理行李托运手续的方法
CN110603196A (zh) * 2016-12-16 2019-12-20 恩巴斯艾尔集团国际公司 安全航站楼

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101515345A (zh) * 2009-02-27 2009-08-26 上海海事大学 物流地理信息系统
CN103136617A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 北京首都国际机场股份有限公司 机场道面管理系统和方法
CN103164581A (zh) * 2013-03-19 2013-06-19 天津市市政工程设计研究院 基于元胞自动机模型的航空枢纽微观仿真框架

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101515345A (zh) * 2009-02-27 2009-08-26 上海海事大学 物流地理信息系统
CN103136617A (zh) * 2011-12-02 2013-06-05 北京首都国际机场股份有限公司 机场道面管理系统和方法
CN103164581A (zh) * 2013-03-19 2013-06-19 天津市市政工程设计研究院 基于元胞自动机模型的航空枢纽微观仿真框架

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张琳娜 等: "基于2.5维GIS机场旅客导航系统的研究", 《西北大学学报（自然科学版）》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110603196A (zh) * 2016-12-16 2019-12-20 恩巴斯艾尔集团国际公司 安全航站楼
CN106971051A (zh) * 2017-04-19 2017-07-21 民航成都电子技术有限责任公司 一种航班保障服务时间估算方法及系统
CN106971051B (zh) * 2017-04-19 2020-04-28 民航成都电子技术有限责任公司 一种航班保障服务时间估算方法及系统
CN108960162A (zh) * 2018-07-10 2018-12-07 重庆春之翼信息科技有限公司 基于ai技术的辅助旅客自助办理行李托运手续的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104751681B (zh) 一种基于统计学习模型的停机位分配方法
CN105788260B (zh) 一种基于智能公交系统数据的公交乘客od推算方法
CN103942623B (zh) 一种基于需求与容量不确定性的机场拥挤风险预测方法
CN105206057B (zh) 基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统
CN105679102A (zh) 一种全国飞行流量时空分布预测推演系统及方法
CN109542876A (zh) 基于Hadoop数据挖掘航空器经验轨迹模型关键因子的提取方法
CN105404944A (zh) 一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法
CN105303896A (zh) 航班预计到达时间精确预估方法
CN104156805B (zh) 一种基于概率分布的航段运行时间计算方法
CN104598637A (zh) 面向机场航站楼资源动态配置及智能调度的数据集成模型
CN111581780A (zh) 复杂空域场景下机场群空域仿真建模与验证方法及装置
US20210125512A1 (en) Aircraft parking stand assignment prediction
CN109034286A (zh) 基于bim和rfid建筑施工风险源识别与管理方法
Liang et al. An improved adaptive parallel genetic algorithm for the airport gate assignment problem
CN105592152A (zh) 一种应用于航空公司的高频数据服务系统
CN104008309A (zh) 一种航空旅客碳排放计算方法及系统
CN106157699A (zh) 高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法
Chen et al. Emergency evacuation with unbalanced utilization of exits at platform level: A simulation study
CN114648895B (zh) 一种可降低误报率的机坪安全预警方法及系统
Ju et al. Simulation and optimization for the airport passenger flow
Novrisal et al. Simulation of departure terminal in Soekarno-Hatta International airport
CN106650764B (zh) 机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法
Cui et al. Application of ZigBee location fingerprint method in positioning of railway tunnel staff
Cheng et al. Modeling Data Integration for Dynamic Allocation and Intelligent Scheduling of Airport Terminal Resources
Ding et al. Mining travel time of airport ferry network based on historical trajectory data

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20150506

RJ01 Rejection of invention patent application after publication