CN107479538B - 一种电动压缩机故障诊断装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电动压缩机故障诊断装置,其结构包括整车蓄电池模块、EEPROM存储芯片、DSP主控芯片、LIN驱动电路、上位机模块和诊断模块;其中,EEPROM存储芯片与DSP主控芯片之间采用SPI协议通讯,DSP主控芯片通过LIN驱动电路与上位机模块连接,DSP主控芯片内置诊断模块,整车蓄电池模块分别与EPROM存储芯片、DSP主控芯片和LIN驱动电路的电源输入端相连接。优点:1)该装置集成在电动压缩机中,实时记录电动压缩机在车辆使用过程中发生的故障、工作信息,无需占用整车其它的资源;2)通过规定的LIN协议,实现对故障代码、工作信息的读取和复位;3)能够有效地监控电动压缩机的运行,方便维修保养,有助于收集数据,对压缩机进行持续改进。
Description
技术领域
本发明涉及一种电动压缩机故障诊断装置,属于电动汽车技术领域。
背景技术
目前新能源汽车发展十分迅速。而电动压缩机作为新能源汽车中关键零部件“小三电”之一,符合国家新能源发展的产业政策和中国制造2025规划,具有较大的发展潜力。
相比传统压缩机的诊断机制,电动压缩机能够具有更高的电子器件集成度,对于稳定性、可靠性、安全性的要求也更高。电动压缩机的研发厂商、主机厂、4S维修厂商都希望能够将其工作的信息、故障记录等存储下来,以便实现当前产品损坏后的故障维修,汽车保养时对该产品是否建议更换,或者原厂根据反馈信息统计,给新产品的改良升级提供数据支持。
发明内容
本发明提出的是一种电动压缩机故障诊断装置,其目的是提供一种可靠、实用的记录电动压缩机工作状态、故障代码、故障次数的统计装置;该装置无需占据主机厂更多的硬件资源,有助于前端研发厂商的辅助分析、升级换代;同时,也能够辅助终端维修市场的故障分析、处理,是一种行之有效的汽车安全监控方案。
本发明的技术方案是:一种电动压缩机故障诊断装置,其结构包括整车蓄电池模块、EEPROM存储芯片、DSP主控芯片、LIN驱动电路、上位机模块和诊断模块;其中,EEPROM存储芯片与DSP主控芯片之间采用SPI协议通讯,DSP主控芯片与上位机模块通过LIN驱动电路连接、采用LIN2.1协议通讯,DSP主控芯片内置诊断模块;所述的整车蓄电池模块的第一电源输出端与EPROM存储芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第二电源输出端与DSP主控芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第三电源输出端与LIN驱动电路的电源输入端相连接。
本发明的优点是:
1)该装置集成在电动压缩机中,实时记录电动压缩机在车辆使用过程中发生的故障、工作信息,无需占用整车其它的资源;
2)通过规定的LIN协议,实现对故障代码、工作信息的读取和复位;
3)能够有效地监控电动压缩机的运行,方便维修保养,有助于收集数据,对压缩机进行持续改进。
附图说明
附图1为本发明电动压缩机故障诊断装置结构示意图。
附图2为本发明电动压缩机故障诊断装置的安全算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细描述:
参照附图1,一种电动压缩机故障诊断装置,其结构由整车蓄电池模块、EEPROM存储芯片、DSP主控芯片、LIN驱动电路、上位机模块和诊断模块组成;其中EEPROM存储芯片的信号输入、输出端与DSP主控芯片的第一信号输出、输入端对应连接,DSP主控芯片的第二信号输入、输出端与LIN驱动电路的第一信号输出、输入端对应连接,LIN驱动电路的第二信号输入、输出端与上位机模块的信号输出、输入端对应连接,DSP主控芯片内置诊断模块;所述的整车蓄电池模块的第一电源输出端与EPROM存储芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第二电源输出端与DSP主控芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第三电源输出端与LIN驱动电路的电源输入端相连接。
所述的EEPROM存储芯片与DSP主控芯片之间采用SPI协议通讯,用于记录电动压缩机发生的故障、运行时间、最高转速、最高温度信息。
所述的整车蓄电池模块与电动压缩机采用KL30连接方式,用于给DSP主控芯片、EEPROM存储芯片、LIN驱动电路等供电,维持装置的正常运行。
所述的DSP主控芯片用于检测和记录故障代码和运行时间,以及通过安全算法提供复位保护功能。
所述的LIN驱动电路采用LIN2.1版本,包含一个LIN驱动芯片TJA1021,两个数字隔离器ISO7320F,以及周边外围电路,LIN通讯的波特率为19.2Kbps或9.6Kbps。
所述的上位机模块用于发出诊断指令与读取诊断数据,同时实现与电动压缩机的LIN通讯,实时显示故障信息。
电动压缩机故障诊断装置的工作方法,包括如下步骤:
1)上位机模块发送指令,要求读取电压、转速、温度、运行时间信息数据,或执行故障复位功能,该指令通过LIN驱动电路传递给DSP主控芯片;
2)DSP主控芯片在接收到由电动压缩机传来的信息数据后,通过其内部的诊断模块对信息进行分析,其具体步骤包括:
①若电动压缩机高压动力电池电压超过设定数值,记录为高压过压故障;若电动压缩机高压动力电池电压低于设定数值,记录为高压欠压故障;
②若电动压缩机蓄电池电压超过设定数值,记录为蓄电池过压故障;若电动压缩机蓄电池电压低于设定数值,记录为蓄电池欠压故障;
③若电动压缩机内部检测温度相差超过设定数值,记录为温度传感器故障,该故障需要电源复位才可以恢复;
④若压缩机的排气压力超过设定数值,记录为过载故障;
⑤若压缩机启动失败,运行过程中失步,记录为过流故障,该故障需要电源复位才能恢复;
⑥若压缩机与整车的通讯失败,1秒内检测不到LIN信号的帧头,记录为通讯故障;
⑦若压缩机工作的温度超过设定数值,记录为过热故障;
诊断模块给每个故障情况设定一个故障代码,每当记录故障时,诊断模块将故障次数计数加1,根据安全算法,判断是否启动复位保护功能;
3)诊断模块同时记录电动压缩机的运行时间,采用2种计时机制联合处理:计时机制(一)为根据压缩机每次启动信号为计时起点,压缩机停止运转信号为计时终点,记录压缩机这段正常工作的时间,将这段时间累积更新到已经记录的运行时间中;考虑到压缩机出现低压电源掉电的异常情况,该情况下计时机制(一)检测误差较大,引入计时机制(二),在压缩机正常工作时,每隔20分钟对压缩机进行一次运行时间更新,这样可以减少压缩机运行时间的计算误差;
4)诊断模块会根据诊断结果判定电动压缩机是否停机、并将故障诊断结果经DSP主控芯片通过LIN驱动电路传递给上位机模块。同时将电动压缩机的故障代码、故障次数、压缩机寿命、最高转速、最高温度数据传输至EEPROM存储芯片进行记录。
参照附图2,压缩机的运行时间、故障代码可以由安全算法复位清零,该机制是为了主机厂、压缩机厂家在对压缩机测试之后进行复位,以防止与车辆交付后运行发生的故障判断出现干扰。同时也可以防止非正规途径的复位故障代码、运行时间等。诊断模块中的安全算法的步骤如下:
1)上位机发送相应的密钥,诊断模块检测该密钥是否与自身的密码相匹配,当接收的密钥匹配成功时,诊断模块接收复位指令,按指令复位单个故障,或者所有故障,结束算法进程;
2)记密钥匹配错误计数为N,当接收的密钥匹配失败时,则密钥匹配错误计数加1,即N=N+1,若N≤5,则请求再次发送密钥,并继续对之后接收的密钥进行匹配检测;
3)如连续5次密钥匹配失败,即N>5时,安全算法锁定,然后永久禁止复位故障,结束算法进程。
实施例1
在本发明的一个实施例中,上位机模块通过LIN驱动电路发送诊断指令给DSP主控芯片,要求读取压缩机的运行时间。DSP主控芯片收到指令后,通过SPI协议,读取EEPROM存储芯片内存储的压缩机运行时间,并将该时间通过LIN驱动电路反馈给上位机模块。
其中压缩机的运行时间的计算方式由DSP主控芯片内置的诊断模块执行。首先诊断模块通过DSP主控芯片向EEPROM存储芯片读取压缩机当前运行时间,记为T。
然后,诊断模块会判断压缩机是否运行。如果运行,则每隔20分钟刷新1次,运行时间更新为T+20。如果不到20分钟,压缩机已经停机,则将累计的时间,如10分钟,更新运行时间为T+10。如果压缩机始终未运行,压缩机当前运行时间保持T不变。然后DSP主控芯片通过SPI协议将更新后的运行时间覆盖写入EEPROM存储芯片中。
实施例2
在本发明的另一个实施例中,上位机模块通过LIN驱动电路发送LIN通讯指令给DSP主控芯片,要求读取压缩机的过载故障。DSP主控芯片收到指令后,读取EEPROM存储芯片内存储的过载故障,并将该故障通过LIN驱动电路反馈给上位机模块。
其中,压缩机的过载故障的计算方式由DSP主控芯片内置的诊断模块执行。首先诊断模块通过DSP主控芯片向EEPROM存储芯片读取压缩机当前过载故障的发生次数,记为N。
然后诊断模块会判断压缩机当前工作的排气压力是否超过2.5MPa,如果超过,诊断模块判定压缩机发生过载故障,记录故障代码,同时故障次数更新为N+1,压缩机停机。若排气压力未超过2.5MPa,保持故障次数N不变。诊断模块通过DSP主控芯片将更新后的故障代码和故障次数覆盖写入到EEPROM存储芯片中。
本发明描述的实施例能够将电动压缩机的故障代码、运行时间等存储下来,可以方便后续的维修。同时根据存储的数据统计可以有效地分析、改进产品。
Claims (4)
1.一种电动压缩机故障诊断装置,包括整车蓄电池模块、EEPROM存储芯片、DSP主控芯片、LIN驱动电路、上位机模块和诊断模块;其中EEPROM存储芯片的信号输入、输出端与DSP主控芯片的第一信号输出、输入端对应连接,DSP主控芯片的第二信号输入、输出端与LIN驱动电路的第一信号输出、输入端对应连接,LIN驱动电路的第二信号输入、输出端与上位机模块的信号输出、输入端对应连接,DSP主控芯片内置诊断模块;所述的整车蓄电池模块的第一电源输出端与EPROM存储芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第二电源输出端与DSP主控芯片的电源输入端相连接,整车蓄电池模块的第三电源输出端与LIN驱动电路的电源输入端相连接;
工作时,上位机模块通过LIN驱动电路发送诊断指令给DSP主控芯片,要求读取或者复位清零压缩机的工作信息,DSP主控芯片收到指令后,通过SPI协议,读取或者复位清零EEPROM存储芯片内存储的相应压缩机工作信息,并将处理后的信息通过LIN驱动电路反馈给上位机模块;
其特征是所述的电动压缩机故障诊断装置的工作方法包括如下步骤:
1)上位机模块发送指令,要求读取电动压缩机的电压、温度、转速、运行时间信息,该指令通过LIN驱动电路传递给DSP主控芯片;
2)DSP主控芯片接收到电动压缩机的相关信息后,通过诊断模块对信息进行相应处理,其具体处理步骤如下:
①若电动压缩机高压动力电池电压超过设定数值,记录为高压过压故障;若电动压缩机高压动力电池电压低于设定数值,记录为高压欠压故障;
②若电动压缩机蓄电池电压超过设定数值,记录为蓄电池过压故障;若电动压缩机蓄电池电压低于设定数值,记录为蓄电池欠压故障;
③若电动压缩机内部检测温度相差超过设定数值,记录为温度传感器故障,该故障需要电源复位才可以恢复;
④若压缩机的排气压力超过设定数值,记录为过载故障;
⑤若压缩机启动失败,运行过程中失步,记录为过流故障,该故障需要电源复位才能恢复;
⑥若压缩机与整车的通讯失败,1秒内检测不到LIN信号的帧头,记录为通讯故障;
⑦若压缩机工作的温度超过设定数值,记录为过热故障;
诊断模块给每个故障情况设定一个故障代码,每当记录故障时,诊断模块将故障次数计数加1,根据安全算法,判断是否启动复位保护功能;
3)诊断模块同时记录电动压缩机的运行时间,采用2种计时机制联合处理:计时机制(一)为根据压缩机每次启动信号为计时起点,压缩机停止运转信号为计时终点,记录压缩机这段正常工作的时间,将这段时间累积更新到已经记录的运行时间中;计时机制(二)为在压缩机正常工作时,每隔20分钟对压缩机进行一次运行时间更新,并记录;
4)诊断模块根据诊断结果判定电动压缩机是否停机、并将故障诊断结果经DSP主控芯片通过LIN驱动电路传递给上位机模块;同时将电动压缩机的故障代码、故障次数、压缩机寿命、最高转速、最高温度数据传输至EEPROM存储芯片进行记录;
所述的安全算法是复位保护安全算法,其具体步骤如下:
1)上位机发送相应的密钥,诊断模块检测该密钥是否与自身的密码相匹配,当接收的密钥匹配成功时,诊断模块接收复位指令,按指令复位单个故障,或者所有故障,结束算法进程;
2)记密钥匹配错误计数为N,当接收的密钥匹配失败时,则密钥匹配错误计数加1,即N=N+1,若N≤5,则请求再次发送密钥,并继续对之后接收的密钥进行匹配检测;
3)如连续5次密钥匹配失败,即N>5时,安全算法锁定,然后永久禁止复位故障,结束算法进程。
2.根据权利要求1所述的电动压缩机故障诊断装置,其特征在于,所述的EEPROM存储芯片与DSP主控芯片之间采用SPI协议通讯。
3.根据权利要求1所述的电动压缩机故障诊断装置,其特征在于,所述的整车蓄电池模块与电动压缩机采用KL30连接方式。
4.根据权利要求1所述的电动压缩机故障诊断装置,其特征在于,所述的LIN驱动电路的通讯协议采用LIN2.1版本,包含一个LIN驱动芯片TJA1021,两个数字隔离器ISO7320F,以及周边外围电路,LIN通讯的波特率为19.2Kbps或9.6Kbps。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1378320A (zh) * | 2001-03-27 | 2002-11-06 | 科普兰公司 | 压缩机诊断系统 |
EP1443375A1 (en) * | 2003-01-24 | 2004-08-04 | ROLLS-ROYCE plc | Fault diagnosis |
CN201666248U (zh) * | 2010-01-29 | 2010-12-08 | 北京信息科技大学 | 一种天然气压缩机状态检测及故障预报系统 |
CN105202712A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测压缩机工作状态的方法和装置 |
CN206451352U (zh) * | 2017-01-24 | 2017-08-29 | 湖州骏能电器科技股份有限公司 | 用WiFi构建的用于压缩机的故障判断系统 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1378320A (zh) * | 2001-03-27 | 2002-11-06 | 科普兰公司 | 压缩机诊断系统 |
EP1443375A1 (en) * | 2003-01-24 | 2004-08-04 | ROLLS-ROYCE plc | Fault diagnosis |
CN201666248U (zh) * | 2010-01-29 | 2010-12-08 | 北京信息科技大学 | 一种天然气压缩机状态检测及故障预报系统 |
CN105202712A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测压缩机工作状态的方法和装置 |
CN206451352U (zh) * | 2017-01-24 | 2017-08-29 | 湖州骏能电器科技股份有限公司 | 用WiFi构建的用于压缩机的故障判断系统 |
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