CN107451548A - 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：获取人脸图像；提取所述人脸图像中的唇部图像；检测所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；根据所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式；按照所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理。本发明实施例还提供一种移动终端和计算机可读存储介质。本发明实施例，通过检测唇部图像是否为用户的原始唇色，来确定对应的图像处理方式，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，满足不同用户的唇部美化的需求。

Description

一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，移动终端用户通过美颜模式拍照的过程中，可采用加深图像中的唇部的红色来达到唇色美颜的效果，而且红色程度加深的程度有区别。但是，当用户的唇部已经上了唇妆时，如涂了某个色号的口红，不管采用什么程度的美颜处理，仍会改变用户嘴唇的色彩，经过唇色处理后的唇色改变了用户所上的唇妆的颜色，不能得到用户所期望的唇部处理效果。可知，现有技术对不同的唇部图像的处理方式固定，容易带来处理后的唇色不能满足用户的唇部美化需求的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术对不同的唇部图像的处理方式固定，容易带来处理后的唇色不能满足用户的唇部美化需求的问题。
第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
获取人脸图像；
提取所述人脸图像中的唇部图像；
检测所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；
根据所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式；
按照所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理。
第二方面，提供一种移动终端，包括：
获取模块，用于获取人脸图像；
提取模块，用于提取所述获取模块获取的所述人脸图像中的唇部图像；
检测模块，用于检测所述提取模块提取的所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；
确定模块，用于根据所述检测模块检测得到的所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式；
处理模块，用于按照所述确定模块确定的所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理。
第三方面，提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的图像处理方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法的步骤。
这样，本发明实施例中，通过检测唇部图像是否为用户的原始唇色，来确定对应的图像处理方式，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，满足不同用户的唇部美化的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种图像处理方法的流程图；
图2是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图；
图3是本发明实施例的移动终端的一种结构框图；
图4是本发明实施例的移动终端的另一种结构框图；
图5是本发明实施例的移动终端的又一种结构框图；
图6是本发明实施例的移动终端的再一种结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种图像处理方法。如图1所示，为本发明实施例的一种图像处理方法的流程图。该方法具体包括如下的过程：
步骤101：获取人脸图像。
该人脸图像可以是摄像头采集的图像，也可以是移动终端中预存的图像。
步骤102：提取人脸图像中的唇部图像。
人脸图像中可能有唇部图像，也可能没有唇部图像。若人脸图像中有唇部图像，则可通过本步骤提取唇部图像。具体的，可通过识别唇部轮廓提取唇部图像。
步骤103：检测唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果。
原始唇色为用户未上唇妆的唇部的正常颜色。若用户上了唇妆，则该情况下唇部图像不为用户的原始唇色。该原始唇色可通过统计大量未上唇妆的唇部图像样本的唇色获得。
具体的，可通过检测唇部图像上的大量的像素点的颜色值，并计算这些颜色值的平均值得到该唇部的唇色，以便检测该唇部图像是否为用户的原始唇色。
因此，通过本步骤可得到唇部图像是否为用户的原始唇色的检测结果，以便后续步骤根据该检测结果确定唇部图像的处理方式。
步骤104：根据检测结果，确定唇部图像的图像处理方式。
不同的检测结果对应不同的唇部图像的图像处理方式，以便对唇部图像进行美化处理，并且可遵循用户的选择，满足不同用户的唇部美化的需求。例如，唇部图像不为用户的原始唇色时，用户可能上了唇妆，因此，该唇色是用户选择的唇色。为了避免违背用户的选择，该检测结果下的图像处理方式不宜调整唇色的预设通道的颜色值。
步骤105：按照图像处理方式，对唇部图像进行图像处理。
具体的，该图像处理方式包括对图像的颜色、通透感等等的处理方式。
通过本步骤按照确定的图像处理方式，对唇部图像进行图像处理，以便美化图像。
综上，本发明实施例的一种图像处理方法，可通过检测唇部图像是否为用户的原始唇色，来确定对应的图像处理方式，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，满足不同用户的唇部美化的需求。
本发明实施例还公开了另一种图像处理方法。如图2所示，为本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图。该方法具体包括如下的过程：
步骤201：获取人脸图像。
其中，获取人脸图像的方式有多种。
优选的，该人脸图像可以从摄像头实时采集的图像中获取，则该步骤包括：
(1)获取摄像头采集的一帧预览图像。
该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。通过该步骤采用摄像头实时采集图像。
(2)提取预览图像中人脸区域的图像。
具体的，可以通过人脸识别技术提取预览图像中人脸区域的图像。
因此，通过上述的过程，可实时获取人脸图像，从而可在拍照的过程中同时进行图像处理。
优选的，该人脸图像可以从移动终端中预存的图像获取，则该步骤包括：
(1)获取移动终端中的预存图像。
该预存图像可以是预先通过摄像头采集并存储的图像，也可以是通过其他方式获取后存储在移动终端中的图像。
(2)提取预存图像中人脸区域的图像。
具体的，可以通过人脸识别技术提取预存图像中人脸区域的图像。
因此，通过上述的过程，可从已经存在的图像中获取人脸图像，从而可对图像进行后期处理。
步骤202：检测人脸图像中的唇部轮廓。
具体的，可通过检测唇部特征等方式检测人脸图像中的唇部轮廓。
步骤203：根据唇部轮廓，提取唇部图像。
唇部图像为唇部轮廓所包围的图像。因此，根据该唇部轮廓可提取唇部轮廓所包围的图像，即为唇部图像。
步骤204：计算唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值。
颜色一般通过三原色(红、绿和蓝)表示。红色通道、绿色通道和蓝色通道的颜色值不同，呈现的颜色不同。因此，可通过本步骤计算唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值，以便确定唇部图像的唇色是否为用户的原始唇色。
步骤205：判断第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内。
其中，第一阈值范围为Llim～Ulim。Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值。Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
第二阈值范围为Llim1～Ulim1。Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值。Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
该第一阈值范围和第二阈值范围可通过统计大量未上唇妆的唇部图像样本的唇色获得。具体的，获取未上唇妆的唇部图像的样本，并在三原色(RGB)色彩空间领域，采集这些样本的唇色的红、绿、蓝三种颜色通道的颜色值。统计每个样本的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值，得到红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值、红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值、蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，从而得到了未上唇妆的人群的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值的范围和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值的范围，并将该两个范围分别作为本实施例的第一阈值范围和第二阈值范围。
原始唇色为用户未上唇妆的唇部的正常颜色。若用户上了唇妆，则该情况下，第一比值和/或第二比值会受到唇妆的影响，超出代表原始唇色的第一阈值范围和/或第二阈值范围内。
若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则进行步骤206～208。若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则进行步骤209～211。
因此，通过本步骤判断第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内，以便确定唇部图像的唇色是否为用户的原始唇色。
步骤206：若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色。
若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定该唇部图像的唇色是用户的原始唇色，即唇部未上唇妆。
步骤207：若检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式。
若唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则表明用户没有选择特定的唇妆。因此，该第一预设图像处理方式可通过调整唇色的预设通道的颜色值方式提高图像的美化度。
步骤208：按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
因为唇部图像的唇色为原始唇色，则推定未上唇妆。由于未上唇妆，该人脸图像呈现的显示效果比较暗淡，可能会使人显得缺乏精神。因此，通过本步骤，可调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值，以便使唇部图像看起来更加鲜艳，有利于美化唇部图像，进而提高人脸图像的整体的美化度。具体的，原始唇色一般是红色或者与红色相近的颜色，所以调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值具体可以采用如下的处理方式：增加唇部图像的唇色的红色通道的颜色值。
优选的，本步骤中，也可同时对唇部图像进行润色处理，以便提高唇部图像的通透感，进一步提高图像的整体的美化度。
步骤209：若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色。
若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定该唇部图像的唇色不是用户的原始唇色。本实施例中推定唇部上了唇妆，例如，涂抹了口红。
步骤210：若检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式。
若唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，根据用户的不同喜好，唇妆的颜色可能不同。因此，如果在上唇妆的情况下，也采用第一预设图像处理方式调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值，则导致最终显示的唇色与用户使用的唇妆的唇色不同，可能违背了用户对唇妆的选择。因此，若检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则采用与第一预设图像处理方式不同的第二预设图像处理方式对图像进行处理。
步骤211：按照第二预设图像处理方式，保持唇部图像的唇色，并对唇部图像进行润色处理。
由于用户上了唇妆，因此，保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择，满足用户的唇部美化的需求。同时，通过对唇部图像进行润色处理，可提高唇部图像的通透感，进一步提高图像的整体的美化度。
综上，本发明实施例的另一种图像处理方法，可应用于在拍照的过程中同时进行图像处理的场景或者对已有图像进行后期图像处理的场景，通过判断唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值是否位于第一阈值范围内，以及蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值是否位于第二阈值范围内，来推定唇部图像是否为用户的原始唇色，从而确定对应的图像处理方式；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值；否则保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择；通过上述的处理方法，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，对于未上唇妆的用户，能够美化唇部；对于已上唇妆的用户，不会改变用户所上唇妆颜色，通过润色处理，还能够进一步美化用户的唇部，满足不同用户的唇部美化的需求。
本发明实施例还公开了一种移动终端，能实现上述实施例中的方法的细节，并达到相同的效果。该移动终端可以是但不限于手机、平板电脑、MP3/MP4、智能手表、智能手环、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等等。
如图3所示，该移动终端300具体包括如下的结构：获取模块301、提取模块302、检测模块303、确定模块304和处理模块305。
具体的，获取模块301用于获取人脸图像。
获取模块301获取的人脸图像可以是摄像头采集的图像，也可以是移动终端300中预存的图像。
提取模块302用于提取获取模块301获取的人脸图像中的唇部图像。
人脸图像中可能有唇部图像，也可能没有唇部图像。若人脸图像中有唇部图像，则可通过提取模块302提取唇部图像。具体的，可通过识别唇部轮廓提取唇部图像。
检测模块303用于检测提取模块302提取的唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果。
原始唇色为用户未上唇妆的唇部的正常颜色。若用户上了唇妆，则该情况下唇部图像不为用户的原始唇色。该原始唇色可通过统计大量未上唇妆的唇部图像样本的唇色获得。
具体的，可通过检测唇部图像上的大量的像素点的颜色值，并计算这些颜色值的平均值得到该唇部的唇色，以便检测该唇部图像是否为用户的原始唇色。
因此，通过检测模块303可得到唇部图像是否为用户的原始唇色的检测结果，以便后续其他模块根据该检测结果确定唇部图像的处理方式。
确定模块304用于根据检测模块303检测得到的检测结果，确定唇部图像的图像处理方式。
不同的检测结果对应不同的唇部图像的图像处理方式，以便对唇部图像进行美化处理，并且可遵循用户的选择。例如，唇部图像不为用户的原始唇色时，用户可能上了唇妆，因此，该唇色是用户选择的唇色。为了避免违背用户的选择，该检测结果下的图像处理方式不宜调整唇色的预设通道的颜色值。
处理模块305用于按照确定模块304确定的图像处理方式，对唇部图像进行图像处理。
具体的，该图像处理方式包括对图像的颜色、通透感等等的处理方式。
通过处理模块305，按照确定的图像处理方式，对唇部图像进行图像处理，以便美化图像。
通过上述的模块设计，可通过检测唇部图像是否为用户的原始唇色，来确定对应的图像处理方式，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，满足不同用户的唇部美化的需求。
优选的，人脸图像可以通过获取模块301从摄像头实时采集的图像中获取，则如图4所示，获取模块301包括：
第一获取子模块3011，用于获取摄像头采集的一帧预览图像。
该摄像头可以是前置摄像头，也可以是后置摄像头。通过该模块可采用摄像头实时采集图像。
第二提取子模块3012，用于提取第一获取子模块3011获取的预览图像中人脸区域的图像。
具体的，第二提取子模块3012可以通过人脸识别技术提取预览图像中人脸区域的图像。
因此，通过上述的模块设计，可实时获取人脸图像，从而可在拍照的过程中同时进行图像处理。
优选的，人脸图像可以通过获取模块301从移动终端300中预存的图像获取，则如图4所示，获取模块301还包括：
第二获取子模块3013，用于获取移动终端300中的预存图像。
该预存图像可以是预先通过摄像头采集并存储的图像，也可以是通过其他方式获取后存储在移动终端300中的图像。
第三提取子模块3014，用于提取第二获取子模块3013获取的预存图像中人脸区域的图像。
具体的，第三提取子模块3014可以通过人脸识别技术提取预存图像中人脸区域的图像。
因此，通过上述的模块设计，可从已经存在的图像中获取人脸图像，从而可对图像进行后期处理。
如图4所示，优选的，提取模块302还包括如下的子模块：
第一检测子模块3021，用于检测获取模块301获取的人脸图像中的唇部轮廓。
具体的，第一检测子模块3021可通过检测唇部特征等方式检测人脸图像中的唇部轮廓。
第一提取子模块3022，用于根据第一检测子模块3021检测得到的唇部轮廓，提取唇部图像。
唇部图像为唇部轮廓所包围的图像。因此，第一提取子模块3022根据该唇部轮廓可提取唇部轮廓所包围的图像，即为唇部图像。
因此，通过上述的模块设计，可根据提取的唇部轮廓提取唇部图像。
如图4所示，优选的，检测模块303包括：
计算子模块3031，用于计算提取模块302提取的唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值。
颜色一般通过三原色(红、绿和蓝)表示。红色通道、绿色通道和蓝色通道的颜色值不同，呈现的颜色不同。因此，可通过计算子模块3031计算唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值，以便确定唇部图像是否为用户的原始唇色。
判断子模块3032，用于判断计算子模块3031计算的第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内。
其中，第一阈值范围为Llim～Ulim。Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值。Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
第二阈值范围为Llim1～Ulim1。Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值。Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
该第一阈值范围和第二阈值范围可通过统计大量未上唇妆的唇部图像样本的唇色获得。具体的，获取未上唇妆的唇部图像的样本，并在三原色(RGB)色彩空间领域，采集这些样本的唇色的红、绿、蓝三种颜色通道的颜色值。统计每个样本的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值，得到红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值、红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值、蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，从而得到了未上唇妆的人群的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值的范围和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值的范围，并将该两个范围分别作为本实施例的第一阈值范围和第二阈值范围。
原始唇色为用户未上唇妆的唇部的正常颜色。若用户上了唇妆，则该情况下，第一比值和/或第二比值会受到唇妆的影响，超出代表原始唇色的第一阈值范围和/或第二阈值范围内。
因此，通过判断子模块3032判断第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内，以便确定唇部图像的唇色是否为用户的原始唇色。
第一确定子模块3033，用于若判断子模块3032判断出第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色。
若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定该唇部图像的唇色是用户的原始唇色，即唇部未上唇妆。
第二确定子模块3034，用于若判断子模块3032判断出第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色。
若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定该唇部图像的唇色不是用户的原始唇色。本实施例中推定唇部上了唇妆，例如，涂抹了口红。
因此，通过上述的模块设计，可通过判断唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值是否位于第一阈值范围，以及，蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值是否位于第二阈值范围来确定唇部图像的唇色是否为用户的原始唇色，以便其他模块可根据不同的结果选择不同的图像处理方式。
优选的，如图4所示，确定模块304包括：
第三确定子模块3041，用于若检测模块303检测得到的检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式。
若唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则表明用户没有选择特定的唇妆。因此，该第一预设图像处理方式可通过调整唇色的预设通道的颜色值方式提高图像的美化度。
处理模块305包括：
第一处理子模块3051，用于按照第三确定子模块3041确定的第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
因为唇部图像的唇色为原始唇色，则推定未上唇妆。由于未上唇妆，该人脸图像呈现的显示效果比较暗淡，可能会使人显得缺乏精神。因此，通过本模块，可调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值，以便使唇部图像看起来更加鲜艳，有利于美化唇部图像，进而提高人脸图像的整体的美化度。具体的，原始唇色一般是红色或者与红色相近的颜色，所以调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值具体可以采用如下的处理方式：增加唇部图像的唇色的红色通道的颜色值。
优选的，本模块也可同时对唇部图像进行润色处理，以便提高唇部图像的通透感，进一步提高图像的整体的美化度。
因此，通过上述的模块设计，可在检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色的情况下，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值，有利于美化唇部图像。
优选的，如图4所示，确定模块304包括：
第四确定子模块3042，用于若检测模块303检测得到的检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式。
若唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，根据用户的不同喜好，唇妆的颜色可能不同。因此，如果在上唇妆的情况下，也采用第一预设图像处理方式改变唇部图像的唇色，则导致最终显示的唇色与用户使用的唇妆的唇色不同，可能违背了用户对唇妆的选择。因此，若检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则采用与第一预设图像处理方式不同的第二预设图像处理方式对图像进行处理。
处理模块305包括：
第二处理子模块3052，用于按照第四确定子模块3042确定的第二预设图像处理方式，保持唇部图像的唇色，并对唇部图像进行润色处理。
由于用户上了唇妆，因此，保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择，满足用户的唇部美化的需求。同时，通过对唇部图像进行润色处理，可提高唇部图像的通透感，进一步提高图像的整体的美化度。
因此，通过上述的模块设计，在检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色的情况下，不对唇色做任何处理，通过其他方式美化唇部图像，以便遵循用户对唇妆的选择，满足用户的唇部美化的需求，并达到美化唇部图像的效果。
综上，本发明实施例的移动终端300，可应用于在拍照的过程中同时进行图像处理的场景或者对已有图像进行后期图像处理的场景，通过判断唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值是否位于第一阈值范围内，以及蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值是否位于第二阈值范围内，来推定唇部图像是否为用户的原始唇色，从而确定对应的图像处理方式；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值；否则保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择；通过上述的模块进行处理，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，对于未上唇妆的用户，能够美化唇部；对于已上唇妆的用户，不会改变用户所上唇妆颜色，通过润色处理，还能够进一步美化用户的唇部，满足不同用户的唇部美化的需求。
本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图5是本发明实施例的移动终端的又一种结构框图。图5所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504、用户接口503和摄像头506。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。本实施例中，该显示器是柔性屏。
可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。
其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
在本发明实施例中，移动终端500还包括：存储在存储器上502并可在处理器501上运行的计算机程序，计算机程序被处理器501执行时实现如下步骤：获取人脸图像；提取人脸图像中的唇部图像；检测唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；根据检测结果，确定唇部图像的图像处理方式；按照图像处理方式，对唇部图像进行图像处理。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的计算机可读存储介质中。该计算机可读存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。具体地，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器501执行时实现如上述图像处理方法实施例的各步骤。
可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器502中并通过处理器执行。存储器502可以在处理器501中或在处理器501外部实现。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：检测人脸图像中的唇部轮廓；根据唇部轮廓，提取唇部图像；其中，唇部图像为唇部轮廓所包围的图像。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：计算唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值；判断第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色；若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色；其中，第一阈值范围为Llim～Ulim，Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，第二阈值范围为Llim1～Ulim1，Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：若检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式；按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：若检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式；按照第二预设图像处理方式，保持唇部图像的唇色，并对唇部图像进行润色处理。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：获取摄像头506采集的一帧预览图像；提取预览图像中人脸区域的图像。
可选地，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：获取移动终端500中的预存图像；提取预存图像中人脸区域的图像。
移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例的移动终端500，可应用于在拍照的过程中同时进行图像处理的场景或者对已有图像进行后期图像处理的场景，通过判断唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值是否位于第一阈值范围内，以及蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值是否位于第二阈值范围内，来推定唇部图像是否为用户的原始唇色，从而确定对应的图像处理方式；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值；否则保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择；通过上述的移动终端500的处理方法，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，对于未上唇妆的用户，能够美化唇部；对于已上唇妆的用户，不会改变用户所上唇妆颜色，通过润色处理，还能够进一步美化用户的唇部，满足不同用户的唇部美化的需求。
图6是本发明实施例的移动终端的再一种结构示意图。具体地，图6中的移动终端600可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)或车载电脑等。
图6中的移动终端600包括射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、WiFi(Wireless Fidelity)模块680、电源690和摄像头650。
其中，输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端600的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器660，并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端600的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板641。
应注意，触控面板631可以覆盖显示面板641，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器660以确定触摸事件的类型，随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。本实施例中，该触摸显示屏是柔性屏。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
在本发明实施例中，移动终端600还包括存储在第一存储器621上并可在处理器660上运行的计算机程序。其中处理器660是移动终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器621内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器622内的数据，执行移动终端600的各种功能和处理数据，从而对移动终端600进行整体监控。可选的，处理器660可包括一个或多个处理单元。具体地，计算机程序被处理器660执行时实现如上述图像处理方法实施例的各步骤。
通过调用存储该第一存储器621内的计算机程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据，计算机程序被处理器660执行时实现如下步骤：获取人脸图像；提取人脸图像中的唇部图像；检测唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；根据检测结果，确定唇部图像的图像处理方式；按照图像处理方式，对唇部图像进行图像处理。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：检测人脸图像中的唇部轮廓；根据唇部轮廓，提取唇部图像；其中，唇部图像为唇部轮廓所包围的图像。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：计算唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值；判断第一比值是否位于第一阈值范围内，以及第二比值是否位于第二阈值范围内；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则确定检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色；若第一比值超出第一阈值范围，和/或，第二比值超出第二阈值范围，则确定检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色；其中，第一阈值范围为Llim～Ulim，Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，第二阈值范围为Llim1～Ulim1，Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：若检测结果为唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式；按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：若检测结果为唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式；按照第二预设图像处理方式，保持唇部图像的唇色，并对唇部图像进行润色处理。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：获取摄像头650采集的一帧预览图像；提取预览图像中人脸区域的图像。
可选地，计算机程序被处理器660执行时还可实现如下步骤：获取移动终端600中的预存图像；提取预存图像中人脸区域的图像。
可见，移动终端600，可应用于在拍照的过程中同时进行图像处理的场景或者对已有图像进行后期图像处理的场景，通过判断唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值是否位于第一阈值范围内，以及蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值是否位于第二阈值范围内，来推定唇部图像是否为用户的原始唇色，从而确定对应的图像处理方式；若第一比值位于第一阈值范围内，并且第二比值位于第二阈值范围内，则按照第一预设图像处理方式，调整唇部图像的唇色的预设通道的颜色值；否则保持唇部图像的唇色，避免违背用户对唇妆的选择；通过上述的移动终端600的处理方法，能够根据用户的嘴唇是否上过唇妆，进行针对性的唇色处理，对于未上唇妆的用户，能够美化唇部；对于已上唇妆的用户，不会改变用户所上唇妆颜色，通过润色处理，还能够进一步美化用户的唇部，满足不同用户的唇部美化的需求。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取人脸图像；
提取所述人脸图像中的唇部图像；
检测所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；
根据所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式；
按照所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述人脸图像中的唇部图像的步骤，包括：
检测所述人脸图像中的唇部轮廓；
根据所述唇部轮廓，提取所述唇部图像；
其中，所述唇部图像为所述唇部轮廓所包围的图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果的步骤，包括：
计算所述唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值；
判断所述第一比值是否位于第一阈值范围内，以及所述第二比值是否位于第二阈值范围内；
若所述第一比值位于所述第一阈值范围内，并且所述第二比值位于所述第二阈值范围内，则确定所述检测结果为所述唇部图像的唇色是用户的原始唇色；
若所述第一比值超出所述第一阈值范围，和/或，所述第二比值超出所述第二阈值范围，则确定所述检测结果为所述唇部图像的唇色不是用户的原始唇色；
其中，所述第一阈值范围为Llim～Ulim，Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，所述第二阈值范围为Llim1～Ulim1，Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式的步骤，包括：
若所述检测结果为所述唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定所述唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式；
所述按照所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理的步骤，包括：
按照所述第一预设图像处理方式，调整所述唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式的步骤，包括：
若所述检测结果为所述唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定所述唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式；
所述按照所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理的步骤，包括：
按照所述第二预设图像处理方式，保持所述唇部图像的唇色，并对所述唇部图像进行润色处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人脸图像的步骤，包括：
获取摄像头采集的一帧预览图像；
提取所述预览图像中人脸区域的图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人脸图像的步骤，包括：
获取移动终端中的预存图像；
提取所述预存图像中人脸区域的图像。
8.一种移动终端，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取人脸图像；
提取模块，用于提取所述获取模块获取的所述人脸图像中的唇部图像；
检测模块，用于检测所述提取模块提取的所述唇部图像是否为用户的原始唇色，得到检测结果；
确定模块，用于根据所述检测模块检测得到的所述检测结果，确定所述唇部图像的图像处理方式；
处理模块，用于按照所述确定模块确定的所述图像处理方式，对所述唇部图像进行图像处理。
9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述提取模块包括：
第一检测子模块，用于检测所述获取模块获取的所述人脸图像中的唇部轮廓；
第一提取子模块，用于根据所述第一检测子模块检测得到的所述唇部轮廓，提取所述唇部图像；
其中，所述唇部图像为所述唇部轮廓所包围的图像。
10.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述检测模块包括：
计算子模块，用于计算所述提取模块提取的所述唇部图像的唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第一比值和蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的第二比值；
判断子模块，用于判断所述计算子模块计算的所述第一比值是否位于第一阈值范围内，以及所述第二比值是否位于第二阈值范围内；
第一确定子模块，用于若所述判断子模块判断出所述第一比值位于所述第一阈值范围内，并且所述第二比值位于所述第二阈值范围内，则确定所述检测结果为所述唇部图像的唇色是用户的原始唇色；
第二确定子模块，用于若所述判断子模块判断出所述第一比值超出所述第一阈值范围，和/或，所述第二比值超出所述第二阈值范围，则确定所述检测结果为所述唇部图像的唇色不是用户的原始唇色；
其中，所述第一阈值范围为Llim～Ulim，Llim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim为用户的原始唇色的红色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值，所述第二阈值范围为Llim1～Ulim1，Llim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最小值，Ulim1为用户的原始唇色的蓝色通道的颜色值与绿色通道的颜色值的比值的最大值。
11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：
第三确定子模块，用于若所述检测模块检测得到的所述检测结果为所述唇部图像的唇色是用户的原始唇色，则确定所述唇部图像的图像处理方式为第一预设图像处理方式；
所述处理模块包括：
第一处理子模块，用于按照所述第三确定子模块确定的所述第一预设图像处理方式，调整所述唇部图像的唇色的预设通道的颜色值。
12.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：
第四确定子模块，用于若所述检测模块检测得到的所述检测结果为所述唇部图像的唇色不是用户的原始唇色，则确定所述唇部图像的图像处理方式为第二预设图像处理方式；
所述处理模块包括：
第二处理子模块，用于按照所述第四确定子模块确定的所述第二预设图像处理方式，保持所述唇部图像的唇色，并对所述唇部图像进行润色处理。
13.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取摄像头采集的一帧预览图像；
第二提取子模块，用于提取所述第一获取子模块获取的所述预览图像中人脸区域的图像。
14.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述获取模块包括：
第二获取子模块，用于获取移动终端中的预存图像；
第三提取子模块，用于提取所述第二获取子模块获取的所述预存图像中人脸区域的图像。
15.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596992A (zh) * 2017-12-31 2018-09-28 广州二元科技有限公司 一种快速实时的唇彩化妆方法
CN108874145A (zh) * 2018-07-04 2018-11-23 深圳美图创新科技有限公司 一种图像处理方法、计算设备及存储介质
CN109712090A (zh) * 2018-12-18 2019-05-03 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、装置和移动终端

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101383907A (zh) * 2007-09-04 2009-03-11 奥林巴斯映像株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN101777195A (zh) * 2010-01-29 2010-07-14 浙江大学 一种三维人脸模型的调整方法
CN102027505A (zh) * 2008-07-30 2011-04-20 泰塞拉技术爱尔兰公司 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰
CN103914699A (zh) * 2014-04-17 2014-07-09 厦门美图网科技有限公司 一种基于色彩空间的自动唇彩的图像增强的方法
CN104135891A (zh) * 2011-12-23 2014-11-05 欧莱雅 用于提供化妆建议的方法
CN105787981A (zh) * 2016-02-25 2016-07-20 上海斐讯数据通信技术有限公司 移动终端辅助化妆的方法及系统
CN105991885A (zh) * 2015-03-18 2016-10-05 卡西欧计算机株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN108337426A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 卡西欧计算机株式会社 图像处理装置、图像处理方法和记录介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101383907A (zh) * 2007-09-04 2009-03-11 奥林巴斯映像株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN102027505A (zh) * 2008-07-30 2011-04-20 泰塞拉技术爱尔兰公司 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰
CN101777195A (zh) * 2010-01-29 2010-07-14 浙江大学 一种三维人脸模型的调整方法
CN104135891A (zh) * 2011-12-23 2014-11-05 欧莱雅 用于提供化妆建议的方法
CN103914699A (zh) * 2014-04-17 2014-07-09 厦门美图网科技有限公司 一种基于色彩空间的自动唇彩的图像增强的方法
CN105991885A (zh) * 2015-03-18 2016-10-05 卡西欧计算机株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN105787981A (zh) * 2016-02-25 2016-07-20 上海斐讯数据通信技术有限公司 移动终端辅助化妆的方法及系统
CN108337426A (zh) * 2017-01-19 2018-07-27 卡西欧计算机株式会社 图像处理装置、图像处理方法和记录介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596992A (zh) * 2017-12-31 2018-09-28 广州二元科技有限公司 一种快速实时的唇彩化妆方法
CN108596992B (zh) * 2017-12-31 2021-01-01 广州二元科技有限公司 一种快速实时的唇彩化妆方法
CN108874145A (zh) * 2018-07-04 2018-11-23 深圳美图创新科技有限公司 一种图像处理方法、计算设备及存储介质
CN109712090A (zh) * 2018-12-18 2019-05-03 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、装置和移动终端

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