CN107451443A - 虹膜识别方法及相关产品 - Google Patents

虹膜识别方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN107451443A
CN107451443A CN201710576873.0A CN201710576873A CN107451443A CN 107451443 A CN107451443 A CN 107451443A CN 201710576873 A CN201710576873 A CN 201710576873A CN 107451443 A CN107451443 A CN 107451443A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light
intensity
light filling
ambient
ambient light
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710576873.0A
Other languages
English (en)
Inventor
周意保
张学勇
唐城
周海涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201710576873.0A priority Critical patent/CN107451443A/zh
Publication of CN107451443A publication Critical patent/CN107451443A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19Sensors therefor
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72463User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions to restrict the functionality of the device
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本公开提供了一种虹膜识别方法,所述方法包括如下步骤:检测到设定操作时,进行人眼图像采集;检测当前的环境光线的强度,依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,并控制补光装置在所述第一补光模式下发射所述补光强度的光线并进行虹膜图像采集和识别。本发明提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

虹膜识别方法及相关产品
技术领域
本发明涉及终端设备技术领域,具体涉及一种虹膜识别方法及相关产品。
背景技术
现有技术中,移动终端(如手机、平板电脑等)越来越多的配备有虹膜识别功能,虹膜识别不仅可以用于解锁和唤醒移动终端,还可以应用于移动支付,账号登录等等,因其方便、安全性高的特点,受到广泛应用。
随着技术演变,虹膜识别越来越得到各大终端设备生产商的青睐,对于虹膜识别来说,需要采集人眼图像中的虹膜数据,对于现有的虹膜识别来说,其仅仅是单独的采集虹膜数据,并未考虑环境光线对虹膜数据采集的影响,影响虹膜识别的精度,影响客户的体验度。
发明内容
本发明实施例提供了一种虹膜识别方法及相关产品,可提升虹膜识别的精度,提高客户体验度。
第一方面,本发明实施例提供一种虹膜识别方法,所述方法包括如下步骤:
检测到设定操作时,进行人眼图像采集;
检测当前的环境光线的强度,依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;
采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,在所述第一补光模式下发射所述补光强度的光线并进行虹膜图像采集和识别。
可选的,所述依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式,包括:
确定所述环境光线的强度对应的第一范围,依据预先配置的范围与补光模式的映射关系查询所述第一范围对应的第一补光模式。
可选的,依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式,包括:
所述依据预设配置的光线强度与补光模式的映射关系查询所述环境光线强度对应的第一补光模式。
可选的,所述依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,包括:
依据所述环境光线强度从映射表中查询所述环境光线强度对应的补光强度;
所述映射表为预配置的,包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值。
可选的,所述依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,包括:
如依据所述环境光线强度未从所述映射表中查询出对应的补光强度值,计算出补光强度,计算方法包括:
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1);
Y为检测的环境光线的强度,Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,X1为与Y1对应的补光强度值,X2为与Y2对应的补光强度值;
所述映射表为预配置的,包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值。
第二方面,提供一种移动终端,所述移动终端包括:应用处理器AP、触控显示屏、虹膜识别模块、光线传感器和补光装置;其中,所述触控显示屏,用于在检测到设定操作时,通知所述虹膜识别模块进行人眼图像采集,以及将所述人眼图像发送给所述AP;所述光线传感器,用于检测当前的环境光线的强度,并将所述环境光线的强度发送给所述AP;所述AP,还用于依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,将所述第一补光模式和所述补光强度发送至补光装置,所述补光装置,用于在所述第一补光模式下发射所述补光强度;所述AP,还用于在所述第一补光模式的补光强度下控制所述虹膜是被装置进行虹膜图像采集和识别。
可选的,所述AP,还用于确定所述环境光线的强度对应的第一范围,依据预先配置的范围与补光模式的映射关系查询所述第一范围对应的第一补光模式。
可选的,所述AP,还用于依据预设配置的光线强度与补光模式的映射关系查询所述环境光线强度对应的第一补光模式。
可选的,所述AP,还用于预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;依据所述环境光线强度从所述映射表中查询所述环境光线强度对应的补光强度。
可选的,所述AP,预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;如依据所述环境光线强度未从所述映射表中查询出对应的补光强度值,计算出补光强度,包括:
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1);
Y为检测的环境光线的强度,Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,X1为与Y1对应的补光强度值,X2为与Y2对应的补光强度值。
第三方面,提供一种移动终端,包括:应用处理器AP、触控显示屏、虹膜识别模块和存储器;以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于执行第一方面提供的所述方法的指令。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的所述的方法。
第五方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
可以看出,通过本发明实施例,移动终端设定多种补光模式,在光线传感器检测到环境光线时,依据该环境光线选择对应的补光模式并依据环境光线计算对应的补光强度,使得补光装置能够在该补光模式以及补光强度下执行虹膜识别,所以其减少了环境光线对虹膜识别精度的影响,提高了用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
图1a是本发明实施例提供的在移动终端的触控显示屏上滑动操作的界面演示示意图。
图1b是本发明实施例提供的灰度值变化示意图。
图2是本发明实施例公开的一种虹膜识别方法的流程示意图。
图3是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
图4是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的移动终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID,MobileInternet Devices)或穿戴式设备等,上述移动终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述移动终端。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图,所述移动终端100包括:应用处理器AP110、触控显示屏120、虹膜识别模块130、光线传感器160和补光装置170,所述虹膜识别模块130可以设置在所述触控显示屏120的上部,所述虹膜识别模块130也可以设置于所述触控显示屏120的下部使得该触控显示屏120位全屏显示,其中,所述AP110通过总线150连接触控显示屏120、虹膜识别模块130、光线传感器160和补光装置170,该光线传感器160和补光装置170可以设置在虹膜识别模块130的左、右两边,当然在实际应用中,上述光线传感器160和补光装置170可以设置在虹膜识别模块130的同侧。在实际应用中,上述虹膜识别模块130可以集成在摄像头模组内,当然在实际应用中,也可以单独设置虹膜识别模块130。上述光线传感器160和补光装置170可以设置在闪光灯模组内,当然光线传感器160和补光装置170也可以单独设置,本发明具体实施方式并不局限上述虹膜识别模块130、光线传感器160和补光装置170的具体表现形式以及具体设置的位置。虹膜识别模块130在虹膜活体检测的过程中,补光模块160发出的光线(可以为红外光线)打到虹膜上之后,经过虹膜反射回虹膜识别模块130的虹膜识别摄像头,虹膜识别摄像头采集活体的虹膜图像(可以为红外虹膜图像),并通过虹膜图像实现活体检测,当然,上述移动终端还可以包括:前置摄像头,前置摄像头也可以单独作为前置摄像头,用于自拍。前置摄像头还可以在虹膜检测的过程中,拍摄活体虹膜的可见光图像,并通过该虹膜图像和可见光图像一起实现活体检测中的虹膜识别操作。
所述触控显示屏120,用于在检测到设定操作时,通知所述虹膜识别模块130进行人眼图像采集,以及将所述人眼图像发送给所述AP110;
具体的上述设定操作可以为滑动操作,具体实现中,用户在触控显示屏上进行滑动操作时,移动终端可在滑动过程中采集滑动轨迹,然后开启虹膜识别模块。如图1a所示,图1a展示了移动终端的触控显示屏,手指可沿着箭头方向进行滑动操作,在滑动操作过程中,移动终端可开启虹膜识别模块。
所述光线传感器160,用于在所述虹膜识别模块130启动采集时,检测环境光线的强度,并将该环境光线的强度发送至所述AP110;
所述AP110,用于依据所述环境光线的强度计算补光强度,将该补光强度发送至所述补光装置170;
所述补光装置170,用于发射所述补光强度的光线。
上述触控显示屏具体可以为薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display,TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode,LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示屏等。
可选的,上述补光装置170可以包含多种补光模式,该AP110具有选择多种补光模式的选择方案,具体的,可以设置多个环境光线强度范围分别对应不同的补光模式,AP110接收该光线传感器160的光线的强度的第一值后,查询该第一值对应的第一范围,提取该第一范围对应的第一补光模式,并依据该第一值计算第一补光强度,将第一补光强度以及第一补光模式均发送至补光装置。
补光装置170,运行于第一补光模式并发射第一补光强度的光线。
本发明实施例通过的移动终端设定多种补光模式,在光线传感器检测到环境光线时,依据该环境光线选择对应的补光模式并依据环境光线计算对应的补光强度,使得补光装置能够在该补光模式以及补光强度下执行虹膜识别,所以其减少了环境光线对虹膜识别精度的影响,提高了用户体验度。
上述不同的补光模式具体可以为不同的补光的颜色,例如,第一补光模式对应红外光线,第二补光模式对应红色光线,第三补光模式对应橙色光线,第四补光模式对应黄色光线,第五补光模式对应绿色光线,第六补光模式对应蓝色光线,第七补光模式对应靛色光线,第八补光模式对应紫色光线,第九补光模式对应紫外光线。当然在实际应用中还可以为一些其他的颜色或其他的模式。例如,可以设定不同的补光模式对应不同波长的光线。上述光线强度的范围可以是具体的区间。
可选的,还可以设置各个环境光线强度对应的补光模式,具体的,设置每个强度值对应的补光模式,例如第一强度值对应第一补光模式,第二强度值对应第二补光模式等等,第一补光模式对应红外光线,第二补光模式对应红色光线等。
可选的,上述AP110,还用于依据所述环境光线的强度计算补光强度具体实现方式可以为:配置多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值,依据该环境光线的强度查询出对应的补光强度值。
例如,第一光线的强度对应第一补光强度值,第二光线的强度对应第二补光强度值,第三光线的强度对应第三补光强度值,这样AP110查询该光线强度属于第几光线的强度即能够得到对应的补光强度值。
上述AP110,还用于依据所述环境光线的强度计算补光强度具体实现方式还可以为:配置多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值,如依据该环境光线的强度未查询出对应的补光强度值,则确定离该环境光线的强度最近的两个光线的强度值,以及下述公式计算出补光强度。
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1)。
其中,Y为检测的环境光线的强度,该Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,该Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,该X1为与Y1对应的补光强度值,该X2为与Y2对应的补光强度值。
可选的,虹膜识别模块130还可以用于在第一补光模式下采集第一虹膜数据后,将第一虹膜数据发送至AP110;
AP110,还用于识别第一虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第一平均值,如该第一平均值低于设定阈值,向补光装置下发提升一档补光强度,向虹膜识别模块发送再次采集命令;
虹膜识别模块,还用于在第一补光模式的提升一档补光强度下采集第二虹膜数据,将第二虹膜数据发送至AP110;
AP110,还用于识别第二虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第二平均值,如第二平均值大于第一平均值,向补光装置再次下发提升一档补光强度,向虹膜识别模块发送采集命令;
虹膜识别模块,还用于执行虹膜数据采集操作得到虹膜数据,并将虹膜数据发送至AP110;
AP110,还用于识别第N次虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第N平均值,如第N平均值小于第N-1平均值,则采用第N-1虹膜数据进行虹膜识别操作。
上述N为大于等于2的整数,上述虹膜识别操作可以采用现有的虹膜识别算法,本发明具体实施方式并不限定其虹膜识别操作的具体表现形式。
上述识别虹膜数据(具体可以为任意一次的虹膜数据)得到边缘灰度值变化率的平均值具体可以为:
其中,Vn为平均值,dn为第n个像素点的灰度值,dn-1为第n-1个像素点的灰度值,mn为第n个像素点的在虹膜数据中的X轴值,mn-1为第n-1个像素点的在虹膜数据中的X轴值。上述边缘的范围可以采用现有的确定方式来确定,如图1b所示灰度值变化曲线,虚线范围即为确定的边缘的范围。
此技术方案所基于原理为,通过实验发现,虹膜数据边缘图像的灰度值变化率会影响虹膜识别的精度,那么为了获取最佳的虹膜数据,需要对边缘的灰度值进行筛选,通过实验发现,灰度值变化率最大的虹膜图像的识别精度最高,为了找到对应的灰度值变化率最大的虹膜图像,这里对补光强度按每个档位进行提升,没提升一个档位,则进行一次虹膜图像的采集以及计算直至后续补光强度档位的提升对虹膜图像的灰度值变化率有反作用的情况下,即能够找到灰度值变化率最大的虹膜图像,依据该虹膜图像进行虹膜识别,能够提高虹膜的识别精度。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种虹膜识别方法,该方法由终端执行,该终端具体可以为:智能手机、平板电脑或个人数字助理等等,该方法如图2所示包括如下步骤:
步骤S201、检测到设定操作时,进行人眼图像采集。
具体的上述设定操作可以为滑动操作,具体实现中,用户在触控显示屏上进行滑动操作时,移动终端可在滑动过程中采集滑动轨迹,然后开启虹膜识别模块。如图1a所示,图1a展示了移动终端的触控显示屏,手指可沿着箭头方向进行滑动操作,在滑动操作过程中,移动终端可开启虹膜识别模块。
步骤S202、检测当前的环境光线的强度,依据该环境光线的强度确定与该环境光线的强度对应的补光模式。
可选的,上述补光模式可以有多种,选择多种补光模式的选择方案,具体的,可以设置多个环境光线强度范围分别对应不同的补光模式,获取该光线的强度的第一值后,查询该第一值对应的第一范围,提取该第一范围对应的第一补光模式,并依据该第一值计算第一补光强度,将第一补光强度以及第一补光模式均发送至补光装置。
步骤S203、采用该补光模式并依据该环境光线的强度计算出该补光强度,在该补光模式下发射该补光强度的光线并进行虹膜图像采集和识别。
本发明实施例提供的方法设定多种补光模式,在光线传感器检测到环境光线时,依据该环境光线选择对应的补光模式并依据环境光线计算对应的补光强度,使得补光装置能够在该补光模式以及补光强度下执行虹膜识别,所以其减少了环境光线对虹膜识别精度的影响,提高了用户体验度。
上述不同的补光模式具体可以为不同的补光的颜色,例如,第一补光模式对应红外光线,第二补光模式对应红色光线,第三补光模式对应橙色光线,第四补光模式对应黄色光线,第五补光模式对应绿色光线,第六补光模式对应蓝色光线,第七补光模式对应靛色光线,第八补光模式对应紫色光线,第九补光模式对应紫外光线。当然在实际应用中还可以为一些其他的颜色或其他的模式。例如,可以设定不同的补光模式对应不同波长的光线。上述光线强度的范围可以是具体的区间。
可选的,上述依据所述环境光线的强度计算补光强度具体实现方式可以为:配置多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值,依据该环境光线的强度查询出对应的补光强度值。
例如,第一光线的强度对应第一补光强度值,第二光线的强度对应第二补光强度值,第三光线的强度对应第三补光强度值,这样AP110查询该光线强度属于第几光线的强度即能够得到对应的补光强度值。
可选的,上述依据所述环境光线的强度计算补光强度具体实现方式还可以为:配置多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值,如依据该环境光线的强度未查询出对应的补光强度值,则确定距离该环境光线的强度最近的两个光线的强度值,以及下述公式计算出补光强度。
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1)。
其中,Y为检测的环境光线的强度,该Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,该Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,该X1为与Y1对应的补光强度值,该X2为与Y2对应的补光强度值。
可选的,上述方法还可以包括:在第一补光模式下采集第一虹膜数据,识别第一虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第一平均值,如该第一平均值低于设定阈值,向补光装置下发提升一档补光强度,向虹膜识别模块发送再次采集命令;在第一补光模式的提升一档补光强度下采集第二虹膜数据,识别第二虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第二平均值,如第二平均值大于第一平均值,向补光装置再次下发提升一档补光强度,向虹膜识别模块发送采集命令;执行虹膜数据采集操作得到虹膜数据,识别第N次虹膜数据得到边缘灰度值变化率的第N平均值,如第N平均值小于第N-1平均值,则采用第N-1虹膜数据进行虹膜识别操作。上述N为大于等于2的整数,上述虹膜识别操作可以采用现有的虹膜识别算法,本发明具体实施方式并不限定其虹膜识别操作的具体表现形式。
上述识别虹膜数据(具体可以为任意一次的虹膜数据)得到边缘灰度值变化率的平均值具体可以为:
其中,Vn为平均值,dn为第n个像素点的灰度值,dn-1为第n-1个像素点的灰度值,mn为第n个像素点的在虹膜数据中的X轴值,mn-1为第n-1个像素点的在虹膜数据中的X轴值。上述边缘的范围可以采用现有的确定方式来确定,如图1b所示灰度值变化曲线,虚线范围即为确定的边缘的范围。
本发明具体实施方式还提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如图2所示的方法;具体可以为,计算机用于检测到设定操作时,进行人眼图像采集;检测当前的环境光线的强度,依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,并控制补光装置在所述第一补光模式下发射所述补光强度的光线并进行虹膜图像采集和识别。
本发明具体实施方式还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如图2提供的方法以及细化方案。
请参阅图3,图3是本实施例提供的一种虹膜识别模块300的结构示意图。该解锁控制装置300应用于移动终端,所述移动终端包括应用处理器AP、触控显示屏、虹膜识别模块,补光装置,光线传感器,所述虹膜识别模块结合至所述触控显示屏,所述触控显示屏,用于在检测到设定操作时,通知所述虹膜识别模块进行人眼图像采集,以及将所述人眼图像发送给所述AP;
所述光线传感器,用于检测当前的环境光线的强度,并将所述环境光线的强度发送给所述AP;
可选的,所述AP,还用于依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,将所述第一补光模式和所述补光强度发送至补光装置,
所述补光装置,用于在所述第一补光模式下发射所述补光强度;
所述AP,还用于在所述第一补光模式的补光强度下控制所述虹膜是被装置进行虹膜图像采集和识别。
所述AP,还用于确定所述环境光线的强度对应的第一范围,依据预先配置的范围与补光模式的映射关系查询所述第一范围对应的第一补光模式。
可选的,所述AP,还用于依据预设配置的光线强度与补光模式的映射关系查询所述环境光线强度对应的第一补光模式。
可选的,所述AP,还用于预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;依据所述环境光线强度从所述映射表中查询所述环境光线强度对应的补光强度。
可选的,所述AP,预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;如依据所述环境光线强度未从所述映射表中查询出对应的补光强度值,计算出补光强度,包括:
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1);
Y为检测的环境光线的强度,Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,X1为与Y1对应的补光强度值,X2为与Y2对应的补光强度值。
本发明实施例还提供了另一种移动终端,如图4所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以移动终端为手机为例:
图4示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元930可包括触控显示屏933、虹膜识别模块931以及其他输入设备932。虹膜识别模块931结合至触控显示屏933。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地,其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中,所述触控显示屏933,用于在检测到滑动操作时,通知所述虹膜识别模块931进行虹膜参数采集,以及将所述虹膜参数发送给所述AP980;所述虹膜识别模块931,用于采集虹膜参数图像;所述AP980,用于分别对所述虹膜参数进行验证,以及在所述虹膜参数验证通过时,进行相应的操作,包括但不限于:解锁操作、支付操作、锁频操作等等。
AP980是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器920内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,AP980可包括一个或多个处理单元;可选的,AP980可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常,RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961,传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器961,由扬声器961转换为声音信号播放;另一方面,传声器962将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路960接收后转换为音频数据,再将音频数据播放AP980处理后,经RF电路910以发送给比如另一手机,或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块970,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块、补光装置、光线传感器等,在此不再赘述。
前述图2所示的实施例中,各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图1所示的实施例中,各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种虹膜识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
在检测到设定操作时,进行人眼图像采集;
检测当前的环境光线的强度,依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;
采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,在所述第一补光模式下发射所述补光强度的光线并进行虹膜图像采集和识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式,包括:
确定所述环境光线的强度对应的第一范围,依据预先配置的范围与补光模式的映射关系查询所述第一范围对应的第一补光模式。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式,包括:
依据预设配置的光线强度与补光模式的映射关系查询所述环境光线强度对应的第一补光模式。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,包括:
依据所述环境光线强度从映射表中查询所述环境光线强度对应的补光强度;
所述映射表为预配置的,包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,包括:
如依据所述环境光线强度未从所述映射表中查询出对应的补光强度值,计算出补光强度,计算方法包括:
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1);
Y为检测的环境光线的强度,Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,X1为与Y1对应的补光强度值,X2为与Y2对应的补光强度值;
所述映射表为预配置的,包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值。
6.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:应用处理器AP、触控显示屏、虹膜识别模块、光线传感器和补光装置;其中,
所述触控显示屏,用于在检测到设定操作时,通知所述虹膜识别模块进行人眼图像采集,以及将所述人眼图像发送给所述AP;
所述光线传感器,用于检测当前的环境光线的强度,并将所述环境光线的强度发送给所述AP;
所述AP,还用于依据所述环境光线的强度从多种补光模式中确定与所述环境光线的强度对应的第一补光模式;采用所述第一补光模式并依据所述环境光线的强度计算出该补光强度,将所述第一补光模式和所述补光强度发送至补光装置,
所述补光装置,用于在所述第一补光模式下发射所述补光强度;
所述AP,还用于在所述第一补光模式的补光强度下控制所述虹膜识别模块进行虹膜图像采集和识别。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述AP,还用于确定所述环境光线的强度对应的第一范围,依据预先配置的范围与补光模式的映射关系查询所述第一范围对应的第一补光模式。
8.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,
所述AP,还用于依据预设配置的光线强度与补光模式的映射关系查询所述环境光线强度对应的第一补光模式。
9.根据权利要求7或8所述的移动终端,其特征在于,
所述AP,还用于预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;依据所述环境光线强度从所述映射表中查询所述环境光线强度对应的补光强度。
10.根据权利要求7或8所述的移动终端,其特征在于,
所述AP,预先配置光线强度与补光强度之间的映射表,所述映射表包含多个环境光线的强度对应的不同的补光强度值;如依据所述环境光线强度未从所述映射表中查询出对应的补光强度值,计算出补光强度,包括:
补光强度=X1+(Y-Y1)(X2-X1)/(Y2-Y1);
Y为检测的环境光线的强度,Y1为与Y相邻的第一光线的强度值,Y2为与Y相邻的第二光线的强度值,X1为与Y1对应的补光强度值,X2为与Y2对应的补光强度值。
11.一种移动终端,其特征在于,包括:应用处理器AP、触控显示屏、虹膜识别模块和存储器;以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于执行如权利要求1至5任一项所述方法的指令。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
CN201710576873.0A 2017-07-14 2017-07-14 虹膜识别方法及相关产品 Pending CN107451443A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710576873.0A CN107451443A (zh) 2017-07-14 2017-07-14 虹膜识别方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710576873.0A CN107451443A (zh) 2017-07-14 2017-07-14 虹膜识别方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107451443A true CN107451443A (zh) 2017-12-08

Family

ID=60488662

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710576873.0A Pending CN107451443A (zh) 2017-07-14 2017-07-14 虹膜识别方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107451443A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108391011A (zh) * 2018-03-07 2018-08-10 维沃移动通信有限公司 一种人脸识别方法和移动终端
CN108495056A (zh) * 2018-06-12 2018-09-04 努比亚技术有限公司 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
WO2018171490A1 (zh) * 2017-03-20 2018-09-27 武汉虹识技术有限公司 虹膜识别系统及虹膜图像采集方法
CN108811249A (zh) * 2018-06-29 2018-11-13 深圳微步信息股份有限公司 一种虹膜照明控制电路及移动终端
CN109684945A (zh) * 2018-12-10 2019-04-26 平安科技(深圳)有限公司 基于瞳孔的活体检测方法、装置、服务器及存储介质
CN109739344A (zh) * 2018-11-20 2019-05-10 平安科技(深圳)有限公司 基于眼球运动轨迹的解锁方法、装置、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105760739A (zh) * 2016-04-22 2016-07-13 上海与德通讯技术有限公司 基于虹膜识别的解锁方法及其系统
CN106022299A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 北京天诚盛业科技有限公司 一种具有补光功能的虹膜识别装置、识别方法和补光方法
US20160315942A1 (en) * 2015-04-21 2016-10-27 Fu Tai Hua Industry (Shenzhen) Co., Ltd. Electronic device with addiction-prevention function and method thereof

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160315942A1 (en) * 2015-04-21 2016-10-27 Fu Tai Hua Industry (Shenzhen) Co., Ltd. Electronic device with addiction-prevention function and method thereof
CN105760739A (zh) * 2016-04-22 2016-07-13 上海与德通讯技术有限公司 基于虹膜识别的解锁方法及其系统
CN106022299A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 北京天诚盛业科技有限公司 一种具有补光功能的虹膜识别装置、识别方法和补光方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018171490A1 (zh) * 2017-03-20 2018-09-27 武汉虹识技术有限公司 虹膜识别系统及虹膜图像采集方法
CN108391011A (zh) * 2018-03-07 2018-08-10 维沃移动通信有限公司 一种人脸识别方法和移动终端
CN108495056A (zh) * 2018-06-12 2018-09-04 努比亚技术有限公司 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108811249A (zh) * 2018-06-29 2018-11-13 深圳微步信息股份有限公司 一种虹膜照明控制电路及移动终端
CN108811249B (zh) * 2018-06-29 2024-04-23 深圳微步信息股份有限公司 一种虹膜照明控制电路及移动终端
CN109739344A (zh) * 2018-11-20 2019-05-10 平安科技(深圳)有限公司 基于眼球运动轨迹的解锁方法、装置、设备和存储介质
CN109739344B (zh) * 2018-11-20 2021-12-14 平安科技(深圳)有限公司 基于眼球运动轨迹的解锁方法、装置、设备和存储介质
CN109684945A (zh) * 2018-12-10 2019-04-26 平安科技(深圳)有限公司 基于瞳孔的活体检测方法、装置、服务器及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107451443A (zh) 虹膜识别方法及相关产品
CN105867730B (zh) 状态栏的显示方法及装置
CN107451542A (zh) 虹膜识别模组排列结构及移动终端
CN107609514A (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN107219976A (zh) 应用显示方法及相关产品
CN106096359B (zh) 一种解锁控制方法及移动终端
CN107194326A (zh) 指纹采集方法及相关产品
CN106558025A (zh) 一种图片的处理方法和装置
CN107679482A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN108269530A (zh) Amoled显示屏的亮度调节方法及相关产品
CN106022075B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN107220592A (zh) 一种光学指纹采集方法及相关产品
CN107194224A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN107480488A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN107403147A (zh) 虹膜活体检测方法及相关产品
CN107451446A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN106446841A (zh) 一种指纹模板匹配顺序更新方法及终端
CN107451450A (zh) 生物识别方法及相关产品
CN107506708A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN107862266A (zh) 图像处理方法及相关产品
CN106055956A (zh) 一种解锁控制方法及移动终端
CN106534288A (zh) 一种数据传输方法及移动终端
CN107256334A (zh) 食谱搭配方法及相关产品
CN107506697A (zh) 防伪处理方法及相关产品
CN107317918A (zh) 参数设置方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171208