CN107423085A - 用于部署应用的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于部署应用的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收应用部署请求；基于待部署应用的标识获取该待部署应用的代码，将该代码部署到服务器集群中的各服务器上；基于针对该待部署应用的功能的描述信息，对该服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；将该待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使该接口分类服务器对各API进行分类，并返回分类结果；基于各API的类型和各服务器组的类型，确定各API与各服务器组的映射关系，并将该映射关系写入请求转发服务器，以使该请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组中的服务器。该实施方式实现了富于针对性的应用部署。

Description

用于部署应用的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于部署应用的方法和装置。

背景技术

应用部署是把开发的应用给用户正常使用的过程。目前大部分应用是基于互联网的B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)或者C/S(Client/Server，客户/服务器)模式，服务的提供端在各公司的服务器上。对于部署有应用的服务器，在该应用的访问量较大或该服务器的硬件负荷较高时，该服务器针对请求的响应速度通常会迅速下降，从而影响用户体验。因此，如何将应用合理的部署在服务器上，以提高应用的稳定性是值得研究的问题。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的用于部署应用的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于部署应用的方法，该方法包括：接收应用部署请求，其中，上述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对上述待部署应用的功能的描述信息，上述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；基于上述标识获取上述待部署应用的代码，将上述代码部署到用于部署上述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；基于上述描述信息，对上述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类，并返回分类结果；基于各上述API的类型和各上述服务器组的类型，确定各上述API与各上述服务器组的映射关系，并将上述映射关系写入请求转发服务器，以使上述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

在一些实施例中，上述服务器集群中的每一个服务器的类型为以下任意一项：中央处理器CPU型、内存型、硬盘型，上述API的类型为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。

在一些实施例中，对于各上述API中的包括至少两个类型的API，上述接口分类服务器所返回的针对上述包括至少两个类型的API的分类结果包括上述至少两个类型的权重值；以及上述基于各上述API的类型和各上述服务器组的类型，确定各上述API与各上述服务器组的映射关系，包括：对于各上述API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，则基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与各上述服务器组的映射关系。

在一些实施例中，上述将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类，包括：上述将上述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类；其中，上述分类操作包括：根据上述API信息，获取各上述API的代码；将各上述API的代码部署至测试端；对于各上述API中的每一个API，对该API进行压力测试直至接口响应时间超出响应时间阈值，在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则确定该API的类型包括计算型。

在一些实施例中，上述分类操作还包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则确定该API的类型包括数据读写型。

在一些实施例中，上述分类操作还包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数达到访问次数阈值，则确定该API的类型包括数据存储型。

第二方面，本申请提供了一种用于部署应用的装置，该装置包括：接收单元，配置用于接收应用部署请求，其中，上述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对上述待部署应用的功能的描述信息，上述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；部署单元，配置用于基于上述标识获取上述待部署应用的代码，将上述代码部署到用于部署上述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；服务器组划分单元，配置用于基于上述描述信息，对上述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；发送单元，配置用于将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类，并返回分类结果；确定单元，配置用于基于各上述API的类型和各上述服务器组的类型，确定各上述API与各上述服务器组的映射关系，并将上述映射关系写入请求转发服务器，以使上述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

在一些实施例中，上述服务器集群中的每一个服务器的类型为以下任意一项：中央处理器CPU型、内存型、硬盘型，上述API的类型为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。

在一些实施例中，对于各上述API中的包括至少两个类型的API，上述接口分类服务器所返回的针对上述包括至少两个类型的API的分类结果包括上述至少两个类型的权重值；以及上述确定单元包括：确定子单元，配置用于对于各上述API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，则基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与各上述服务器组的映射关系。

在一些实施例中，上述发送单元进一步配置用于：上述将上述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类；其中，上述分类操作包括：根据上述API信息，获取各上述API的代码；将各上述API的代码部署至测试端；对于各上述API中的每一个API，对该API进行压力测试直至接口响应时间超出响应时间阈值，在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则确定该API的类型包括计算型。

在一些实施例中，上述分类操作还包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则确定该API的类型包括数据读写型。

在一些实施例中，上述分类操作还包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数达到访问次数阈值，则确定该API的类型包括数据存储型。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于部署应用的方法和装置，通过在接收到应用部署请求时，基于待部署应用的标识获取该待部署应用的代码，以便将该代码部署到用于部署该待部署应用的服务器集群中的各服务器上。通过基于针对该待部署应用的功能的描述信息，对该服务器集群中的服务器进行分类，以便将类型相同的服务器划分到同一服务器组。通过将该待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使该接口分类服务器对该待部署应用的各API进行分类，并返回分类结果。通过基于各API的类型和各服务器组的类型确定各API与各服务器组的映射关系，并将该映射关系写入请求转发服务器，以使该请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。从而有效利用了对待部署应用的各API与划分出的各服务器组的映射关系的确定，以及将该映射关系写入该请求转发服务器，实现了富于针对性的应用部署。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于部署应用的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于部署应用的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于部署应用的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于部署应用的方法或用于部署应用的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、106、108，应用部署服务器105，接口分类服务器107和测试端109。网络104用以在终端设备101、102、103和应用部署服务器105之间提供通信链路的介质。网络106用以在应用部署服务器105和接口分类服务器107之间提供通信链路的介质。网络108用以在接口分类服务器107和测试端109之间提供通信链路的介质。网络104、106、108可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与应用部署服务器105交互，以发送或接收消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网络浏览器应用、用于发送应用部署请求的应用等。

终端设备101、102、103可以是支持发送应用部署请求的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

应用部署服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如接收终端设备101、102、103发送的应用部署请求，并对该请求进行处理。应用部署服务器105还可以通过网络106与接口分类服务器107进行交互，以发送或接收消息。例如将该应用部署请求所指示的待部署应用的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)信息发送给接口分类服务器107，从接口分类服务器107接收对该待部署应用的接口进行分类的分类结果等。

接口分类服务器107可以是提供各种服务器的服务器，例如接收应用部署服务器105发送的API信息，并对该API信息进行分析等处理，将处理结果(对该API信息所指示的API进行分类的分类结果)返回至应用部署服务器105。这里，接口分类服务器107还可以将接收到的API信息所指示的API的代码部署到测试端109，通过对该API进行压力测试以实现对该API的分类。

需要指出的是，测试端109可以是一个独立的服务器，也可以和接口分类服务器107是同一个服务器。若接口分类服务器107不是通过压力测试的方式对接收到的API信息所指示的API进行分类，系统架构100中可以不包括测试端109。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于部署应用的方法一般由应用部署服务器105执行，相应地，用于部署应用的装置一般设置于应用部署服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络、应用部署服务器、接口分类服务器和测试端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、应用部署服务器、接口分类服务器和测试端。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于部署应用的方法的一个实施例的流程200。该用于部署应用的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收应用部署请求。

在本实施例中，用于部署应用的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的应用部署服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从客户端(例如图1所示的终端设备101、102、103)接收应用部署请求。其中，该应用部署请求可以包括待部署应用的标识和针对该待部署应用的功能的描述信息，该待部署应用用于向客户端提供至少一个API。需要指出的是，该待部署应用可以例如是支持通过浏览器进行访问的web(万维网)应用。假定该待部署应用是购物类web应用，针对该待部署应用的功能的描述信息可以例如包括订单查询、线上购买物品、商品信息浏览、商品信息上传等。

可选地，上述待部署应用的各API可以预先设置有API标识。上述描述信息可以包括上述各API的API标识和上述各API分别支持的功能的信息。

步骤202，基于标识获取待部署应用的代码，将代码部署到用于部署待部署应用的服务器集群中的各服务器上。

在本实施例中，上述电子设备在接收到上述应用部署请求后，可以基于上述待部署应用的标识来获取上述待部署应用的代码，以便将该代码部署到上述服务器集群中的各服务器上。这里，上述电子设备本地可以预先存储有上述待部署应用的标识和上述代码的存储位置的映射关系，上述电子设备可以通过读取该映射关系得到上述代码的存储位置，从该存储位置获取上述代码。上述代码可以存储在上述电子设备本地或分别与上述电子设备和上述应用部署请求的发送方(例如图1所示的终端设备101、102、103)远程通信连接的代码存储用服务器。

在本实施例中，上述待部署应用可以预先设置有类别(类别可以例如是购物类、社交类、游戏类等)，上述电子设备本地可以预先存储有上述待部署应用的标识、类别和与该类别对应的服务器集群三者之间的映射关系，上述电子设备可以通过读取该映射关系以确定用于部署上述待部署应用的上述服务器集群。上述电子设备本地可以预先安装有用于部署代码的代码部署工具，上述电子设备可以利用该代码部署工具将上述待部署应用的代码部署到上述服务器集群中的各个服务器上。

步骤203，基于描述信息，对服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组。

在本实施例中，上述电子设备可以对上述应用部署请求所包括的描述信息进行分析，确定出上述待部署应用所支持的功能的类型(例如计算类、数据存储类、数据读取类等)，根据该类型对上述服务器集群中的服务器进行分类，并将类型相同的服务器划分到同一服务器组。例如，假定上述待部署应用所支持的功能的类型包括计算类和数据存储类，对于上述服务器集群中的每个服务器，上述电子设备可以将该服务器的CPU的主频(即CPU内核工作的时钟频率)与预设主频值进行比较，若该主频不低于该预设主频值，上述电子设备可以将该服务器的类型设置为计算型；若该主频低于该预设主频值，上述电子设备可以将该服务器的类型设置为数据存储型。

再例如，假定上述待部署应用所支持的功能的类型包括计算类、数据读写类和数据存储类，上述服务器集群包括20个服务器，上述电子设备可以将上述20个服务器中的每个服务器的CPU所包括的内核的数目与预置数目进行比较，若该数目不低于该预置数目，上述电子设备可以将该服务器的类型设置为计算型。假定上述电子设备将上述服务器集群中的6个服务器的类型设置为计算型，对于剩余的14个服务器，上述电子设备可以将该14个服务器中的每个服务器的内存的当前容量与预置容量值进行比较，若该当前容量不低于该预置容量值，上述电子设备可以将该服务器的类型设置为数据读写型。假定上述电子设备将上述14个服务器中的8个服务器的类型设置为数据读写型，上述电子设备可以将上述14个服务器中剩余的6个服务器的类型设置为数据存储型。上述电子设备可以将上述服务器集群中的类型为计算型的服务器划分到同一服务器组，将类型为数据读写型的服务器划分到同一服务器组，以及将类型为数据存储型的服务器划分到同一服务器组。

需要说明的是，CPU所包括的内核的数目越多，通常意味着该CPU的运算能力越强。内存当前的容量越大，通常意味着数据读写速度越快。硬盘当前的容量越大，通常意味着该硬盘可以存储更多的数据。通过将运算能力较强的服务器归入同一个服务器组，可以使该服务器组中的服务器主要用于数据运算。通过将内存当前容量较大的服务器归入同一个服务器组，可以使该服务器组中的服务器主要用于数据读写。通过将硬盘当前容量较大的服务器归入同一个服务器组，可以使该服务器组中的服务器主要用于数据存储。

需要指出的是，对于上述电子设备对上述服务器集群中的服务器进行分类所采用的方法，本实施例不对此方面内容做任何限定，上述电子设备可以采用不同的方法对上述服务器集群中的服务器进行分类。

可选地，上述电子设备还可以为划分出的每一个服务器组设置用于唯一指示该服务器组的组标识。这里，上述计算型还可以被称为CPU型，上述数据读写型还可以被称为内存型，上述数据存储型还可以被称为硬盘型，本实施例不对此方面内容做任何限定。这里，上述服务器集群中的每一个服务器的类型可以为以下任意一项：CPU型、内存型、硬盘型。

步骤204，将待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使接口分类服务器对各API进行分类，并返回分类结果。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使该接口分类服务器对上述待部署应用的各API进行分类，并返回分类结果。其中，该API信息可以是针上述各API的功能的描述信息，该描述信息可以例如包括各API的API标识和与该API标识对应的功能介绍。作为示例，该描述信息中的某条信息可以例如是“01：账户信息管理”，其中“01”表示API标识，“账户信息管理”表示功能介绍，该条信息可以表征API标识为“01”的API用于账户信息管理。这里，上述分类结果可以包括上述待部署应用的各API的类型名称。需要指出的是，上述接口分类服务器在接收到API信息时，可以对接收到的API信息进行分析来确定与该API信息相关的API的类型。例如，针对不同的类型预设对应的关键词组，对于接收到的API信息所包括的针对每个API的描述信息，确定该描述信息所包括的每一个预设的关键词组中的关键词的个数，若该个数超出阈值，则可以确定该描述信息所指示的API的类型是与该关键词组对应的类型。

可选地，上述待部署应用的API的类型可以为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。对于某个API，若该API的类型为计算型，表征该API的主要功能是数据运算；若该API的类型为数据读写型，表征该API的主要功能是数据读写；若该API的类型为数据存储型，表征该API的主要功能是数据存储。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述API信息还可以包括上述各API的代码的存储地址。上述接口分类服务器还可以通过执行以下分类操作对上述各API进行分类：首先，上述接口分类服务器可以根据上述API信息，获取上述各API的代码，例如从上述API信息中读取上述各API的代码的存储地址，从该存储地址获取上述各API的代码。之后，上述接口分类服务器可以将上述各API的代码部署至所连接的测试端，例如上述接口分类服务器上可以预先安装有用于部署代码的代码部署工具，上述接口分类服务器可以利用该代码部署工具将上述各API的代码部署到上述测试端。而后，对于上述各API中的每一个API，上述接口分类服务器可以对该API进行压力测试直至接口响应时间(可以指该API对接收到的请求的响应时间)超出响应时间阈值，在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则上述接口分类服务器可以确定该API的类型包括计算型；若上述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则上述接口分类服务器可以确定该API的类型包括数据读写型；若上述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间(例如30秒，1分钟等)内被访问的次数达到访问次数阈值，则上述接口分类服务器可以确定该API的类型包括数据存储型。作为示例，上述接口分类服务器将该API的代码部署到上述测试端后，可以获取到已部署完成的该API的接口地址，上述接口分类服务器可以将该接口地址发送至分别与上述接口分类服务器和上述测试端通信连接的测试终端，使该测试终端调用预先安装的压力测试工具以实现对该API的压力测试。该压力测试工具可以例如是基于Java的压力测试工具Jmeter，Jmeter可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述各API中的每一个API，若上述接口分类服务器确定该API包括至少两个类型，上述接口分类服务器可以对该API的类型进行排序。这里，上述接口分类服务器可以为该API的每个类型设置权重值，按权重值由大到小的顺序对该API的类型进行排序。上述接口分类服务器可以将经排序后的类型作为分类结果发送至上述电子设备，当然该分类结果还可以包括经排序后的类型的权重值。

作为示例，假定该API的类型包括计算型、数据读写型和数据存储型，在该API的接口响应时间超出响应时间阈值时，上述测试端当前CPU占用率为A，当前内存占用空间为B，硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数为C，上述CPU占用率阈值为A1，上述内存占用空间阈值为B1，上述访问次数阈值为C1，上述接口分类服务器可以通过公式(A-A1)/A1计算得出A2并将A2设置为该计算型的权重值，可以通过公式(B-B1)/B1计算得出B2并将B2设置为该数据读写型的权重值，可以通过公式(C-C1)/C1计算得出C2并将C2设置为该数据存储型的权重值。

步骤205，基于各API的类型和各服务器组的类型，确定各API与各服务器组的映射关系，并将映射关系写入请求转发服务器，以使请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

在本实施例中，上述电子设备在接收到上述接口分类服务器返回的分类结果后，上述电子设备可以基于上述待部署应用的各API的类型和各服务器组的类型，确定各API与各服务器组的映射关系，并将映射关系写入所连接的请求转发服务器，以使请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。作为示例，上述电子设备本地可以预先存储有类型映射列表，该类型映射列表中的每条信息可以包括API类型和与该API类型相关联的服务器组类型，例如上述类型映射列表中的一条信息可以包括API类型“计算型”和与该API类型对应的服务器组类型“CPU型”；又一条信息可以包括API类型“数据读写型”和与该API类型对应的服务器组类型“内存型”；再一条信息可以包括API类型“数据存储型”和与该API类型对应的服务器组类型“硬盘型”等等。对于上述各API中的每个API，上述电子设备可以先在该类型映射列表查询所包括的API类型与该API的类型相同的目标信息，然后在各服务器组中查找所包括的类型与该目标信息所包括的服务器组类型相同的目标服务器组，建立该API和该目标服务器组的映射关系(例如将该API的API标识与该目标服务器组的组标识相关联)。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述各API中的包括至少两个类型的API，上述接口分类服务器返回的针对该API的分类结果可以包括该API的类型的权重值。对于上述各API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，上述电子设备可以基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与上述各服务器组的映射关系。作为示例，假定该API的类型按权重值由大到小的顺序依次为计算型、数据读写型和数据存储型，上述电子设备通过在上述类型映射列表查找到类型分别为CPU型、内存型和硬盘型的目标服务器组A、B、C，上述电子设备可以建立该API和目标服务器组A、B、C的包含映射逻辑的映射关系，该映射逻辑可以例如是，先建立该API与目标服务器组A的映射关系，当目标服务器组B超负载时再建立该API和目标服务器组B的映射关系，当目标服务器组B超负载时再建立该API与目标服务器组C的映射关系。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于部署应用的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，如标号301所示，用户首先通过客户端向应用部署服务器发送应用部署请求，其中，应用部署请求包括待部署应用的标识和针对上述待部署应用的功能的描述信息，上述待部署应用所包括的应用程序编程接口分别为A1、A2、A3。之后，如标号302所示，上述应用部署服务器可以基于上述标识获取上述待部署应用的代码，并将该代码部署到用于部署待部署应用的服务器集群中的各服务器上。而后，如标号303所示，上述应用部署服务器可以基于上述描述信息对上述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组，例如划分出服务器组M1、M2、M3，服务器组M1、M2、M3的类型分别为B1、C1、D1。然后，如标号304所示，上述应用部署服务器可以将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使该接口分类服务器对应用程序编程接口A1、A2、A3进行分类，并返回分类结果，其中，该分类结果分别包括应用程序编程接口A1、A2、A3的类型B2、C2、D2。最后，如标号305所示，上述应用部署服务器可以根据类型B2、C2、D2和类型B1、C1、D1，确定应用程序编程接口A1、A2、A3和服务器组M1、M2、M3的映射关系，假定已预先建立类型B2和类型B1的关联关系、类型C2和类型C1的关联关系以及类型D2和类型D1的关联关系，则上述应用部署服务器可以将应用程序编程接口A1和服务器组M1相关联，将应用程序编程接口A2与服务器组M2相关联，将应用程序编程接口A3与服务器组M3相关联。

本申请实施例提供的用于部署应用的方法，有效利用了对待部署应用的各API与划分出的各服务器组的映射关系的确定，以及将该映射关系写入该请求转发服务器，实现了富于针对性的应用部署。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于部署应用的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所示的用于部署应用的装置400包括：接收单元401、部署单元402、服务器组划分单元403、发送单元404和确定单元405。其中，接收单元401配置用于接收应用部署请求，其中，上述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对上述待部署应用的功能的描述信息，上述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；部署单元402配置用于基于上述标识获取上述待部署应用的代码，将上述代码部署到用于部署上述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；服务器组划分单元403配置用于基于上述描述信息，对上述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；发送单元404配置用于将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类，并返回分类结果；而确定单元405配置用于基于各上述API的类型和各上述服务器组的类型，确定各上述API与各上述服务器组的映射关系，并将上述映射关系写入请求转发服务器，以使上述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述服务器集群中的每一个服务器的类型可以为以下任意一项：中央处理器CPU型、内存型、硬盘型，上述API的类型为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于各上述API中的包括至少两个类型的API，上述接口分类服务器所返回的针对上述包括至少两个类型的API的分类结果可以包括上述至少两个类型的权重值；以及上述确定单元405可以包括：确定子单元(图中未示出)，配置用于对于各上述API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，则基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与各上述服务器组的映射关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述发送单元404可以进一步配置用于：上述将上述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类；其中，上述分类操作包括：根据上述API信息，获取各上述API的代码；将各上述API的代码部署至测试端；对于各上述API中的每一个API，对该API进行压力测试直至接口响应时间超出响应时间阈值，在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则确定该API的类型包括计算型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述分类操作还可以包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则确定该API的类型包括数据读写型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述分类操作还可以包括：在上述接口响应时间超出上述响应时间阈值时，若上述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数达到访问次数阈值，则确定该API的类型包括数据存储型。

本申请实施例提供的用于部署应用的装置，有效利用了对待部署应用的各API与划分出的各服务器组的映射关系的确定，以及将该映射关系写入该请求转发服务器，实现了富于针对性的应用部署。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、部署单元、服务器组划分单元、发送单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收应用部署请求的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该服务器执行时，使得该服务器包括：接收应用部署请求，其中，上述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对上述待部署应用的功能的描述信息，上述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；基于上述标识获取上述待部署应用的代码，将上述代码部署到用于部署上述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；基于上述描述信息，对上述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；将上述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使上述接口分类服务器对各上述API进行分类，并返回分类结果；基于各上述API的类型和各上述服务器组的类型，确定各上述API与各上述服务器组的映射关系，并将上述映射关系写入请求转发服务器，以使上述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于部署应用的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收应用部署请求，其中，所述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对所述待部署应用的功能的描述信息，所述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；

基于所述标识获取所述待部署应用的代码，将所述代码部署到用于部署所述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；

基于所述描述信息，对所述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；

将所述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使所述接口分类服务器对各所述API进行分类，并返回分类结果；

基于各所述API的类型和各所述服务器组的类型，确定各所述API与各所述服务器组的映射关系，并将所述映射关系写入请求转发服务器，以使所述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器集群中的每一个服务器的类型为以下任意一项：中央处理器CPU型、内存型、硬盘型，所述API的类型为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于各所述API中的包括至少两个类型的API，所述接口分类服务器所返回的针对所述包括至少两个类型的API的分类结果包括所述至少两个类型的权重值；以及

所述基于各所述API的类型和各所述服务器组的类型，确定各所述API与各所述服务器组的映射关系，包括：

对于各所述API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，则基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与各所述服务器组的映射关系。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述将所述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使所述接口分类服务器对各所述API进行分类，包括：

所述将所述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使所述接口分类服务器对各所述API进行分类；

其中，所述分类操作包括：根据所述API信息，获取各所述API的代码；将各所述API的代码部署至测试端；对于各所述API中的每一个API，对该API进行压力测试直至接口响应时间超出响应时间阈值，在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则确定该API的类型包括计算型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类操作还包括：

在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则确定该API的类型包括数据读写型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类操作还包括：

在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数达到访问次数阈值，则确定该API的类型包括数据存储型。

7.一种用于部署应用的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，配置用于接收应用部署请求，其中，所述应用部署请求包括待部署应用的标识和针对所述待部署应用的功能的描述信息，所述待部署应用用于向用户提供至少一个应用程序编程接口API；

部署单元，配置用于基于所述标识获取所述待部署应用的代码，将所述代码部署到用于部署所述待部署应用的服务器集群中的各服务器上；

服务器组划分单元，配置用于基于所述描述信息，对所述服务器集群中的服务器进行分类，将类型相同的服务器划分到同一服务器组；

发送单元，配置用于将所述待部署应用的API信息发送至接口分类服务器，以使所述接口分类服务器对各所述API进行分类，并返回分类结果；

确定单元，配置用于基于各所述API的类型和各所述服务器组的类型，确定各所述API与各所述服务器组的映射关系，并将所述映射关系写入请求转发服务器，以使所述请求转发服务器将接收到的请求转发到对应的服务器组。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述服务器集群中的每一个服务器的类型为以下任意一项：中央处理器CPU型、内存型、硬盘型，所述API的类型为以下至少一项：计算型、数据读写型、数据存储型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，对于各所述API中的包括至少两个类型的API，所述接口分类服务器所返回的针对所述包括至少两个类型的API的分类结果包括所述至少两个类型的权重值；以及

所述确定单元包括：

确定子单元，配置用于对于各所述API中的每一个API，若该API包括至少两个类型，则基于该API所包括的类型的权重值由大到小的顺序，确定该API与各所述服务器组的映射关系。

10.根据权利要求7-9之一所述的装置，其特征在于，所述发送单元进一步配置用于：

所述将所述待部署应用的API信息发送至所连接的接口分类服务器，以使所述接口分类服务器对各所述API进行分类；

其中，所述分类操作包括：根据所述API信息，获取各所述API的代码；将各所述API的代码部署至测试端；对于各所述API中的每一个API，对该API进行压力测试直至接口响应时间超出响应时间阈值，在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端当前CPU占用率达到CPU占用率阈值，则确定该API的类型包括计算型。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分类操作还包括：

在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端当前内存占用空间达到内存占用空间阈值，则确定该API的类型包括数据读写型。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述分类操作还包括：

在所述接口响应时间超出所述响应时间阈值时，若所述测试端的硬盘在包括当前时刻的单位时间内被访问的次数达到访问次数阈值，则确定该API的类型包括数据存储型。

13.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。