CN107403458A - 一种风向数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN107403458A CN201710629693.4A CN201710629693A CN107403458A CN 107403458 A CN107403458 A CN 107403458A CN 201710629693 A CN201710629693 A CN 201710629693A CN 107403458 A CN107403458 A CN 107403458A
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朱道昌
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Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
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Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00Animation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/30Creation or generation of source code
    • G06F8/31Programming languages or programming paradigms

Abstract

本发明提供一种风向数据处理方法及装置,上述方法包括以下步骤:对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。上述技术方案中,通过获取的风向数据特征信息,对风向图形进行绘制并进行显示,使得风向图形绘制更加便捷,提高了绘制效率。

Description

一种风向数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种风向数据处理方法及装置。
背景技术
在大数据云计算时代,网络中有大量气象数据,但是用户对于大量气象数据并没有一个直观感受,通过对数据的可视化可以更直接的让用户体验这些大数据到底意味着什么。网络中大量气象数据,在气象数据中包括很多种数据类型,包括泥石流、高温、雨、风等等。
怎么高效的处理风向数据在地图上或网页中显示出来呢?这就用到了数据可视化方法,目前主要是采用数据插值算法来对风向数据进行处理,将处理后的风向数据在地图上进行显示,但是这种方法存在的问题是:对风向数据处理步骤繁琐,效率低下。
因此,迫切需要提供一种风向数据处理方案来解决上述技术问题。
发明内容
本发明提供一种风向数据处理方法及装置,以解决上述问题。
本发明实施例提供一种风向数据处理方法,包括以下步骤:对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
本发明实施例提供一种风向数据处理装置,包括处理器,适于实现各指令;存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由所述处理器加载并执行;
对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
本发明实施例提供的技术方案:对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
上述技术方案中,通过获取的风向数据特征信息,对风向图形进行绘制并进行显示,使得风向图形绘制更加便捷,提高了绘制效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1所示为本发明实施例1的风向数据处理方法流程图;
图2所示为本发明实施例2的风向数据处理方法流程图;
图3所示为本发明实施例3的风向数据处理装置结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明实施例采用HTML5中canvas技术进行针对网络中气象数据中的风向数据进行处理并且在界面上进行绘制。Canvas作为HTML5中的新技术,用起来方便快捷,并且可以直接继续风向的图形绘制,也可以根据风向数据的变化进行动态的绘制,在界面上看到的图形就是变化的,更加直观的感受风的变化。这种方法实现起来简单有效,适用canvas中时间间隔的进行图形的擦除和绘制即可。
采用canvas技术作为风向图形的绘制方法,这样可以省去很多数据的处理步骤,也省去了一些数据的插值算法,我们可以直接先将获得的风向数据进行封装,然后读取风向坐标和大小直接使用canvas的技术在界面上对风向图形绘制,更加高效便捷。
具体而言:
首先,要从网络中获取气象数据并且从中提取出风向数据信息,在风向数据信息中应该包含三种类型的数据:风向坐标、风向时间、风向大小。将风向数据信息封装为json格式;对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,根据风向数据特征信息进行处理和图形的绘制,其中,所述风向数据特征信息包括风向坐标、风向时间、风向大小。根据风向坐标(一般有开始和结束两个坐标值)找到地图中某个位置进行图形绘制,根据风向开始和结束两个坐标值就形成了一个有方向大小的箭头。当然绘制图形函数可以单独调用,多个位置的风向一起调用绘制函数进行风向图形的绘制。在绘制图形过程中这些风的数据都是实时读取的,所以采用clear()函数进行风向图形的局部擦除和整体擦除,采用setInternal()函数设置动画时间间隔。
用箭头来表示风向,并且鼠标放在箭头上显示风的大小和哪个时间的风的数据(风的详细信息)。这种方法来实现在界面中显示风向更加便捷和容易并且省掉了大量的计算,只需要将风向的数据处理成固定的格式进行读取,然后基于canvas技术进行绘制,即可完成。
本发明实施例核心步骤如下:
1、解析网络中的气象数据(GML数据或者XML)数据,从中提取中风向数据信息;
2、将风向数据信息进行封装,封装成json格式(风向数据信息中包括起始和结束坐标还有风向时间和风向大小数据);
3、调用绘制风向箭头的函数,绘制箭头的起始位置就是根据风向起始坐标值来的;
4、调用绘制风向箭头的长度函数,长度根据风起始和结束坐标值确定的;
5、实时的检测气象数据的变化,调用clear()函数进行风向图形的局部或整体的擦除;
6、采用setInternal()函数设置动画时间间隔,让整个风向的箭头变化都像一个动画过程,更加逼真形象。
根据风向数据量进行同时绘制多个风向图形并且有动画效果,可以看到风的飘动效果,重复以上步骤直至风向数据读取完毕。
7、风向箭头绘制过程中,可能出现中断和异常情况。这种情况要进行当前绘制状态的保存和恢复。
出现异常要进行断点恢复,也就是需要绘制图形时进行状态的保存,出现不确定因素就可以恢复状态继续绘制风向图形。
图1所示为本发明实施例1的风向数据处理方法流程图,包括以下步骤:
步骤101:对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
进一步地,对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息之前,还包括:
将风向数据信息封装为json格式。
步骤102:根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
进一步地,根据所述风向坐标中的风向起始坐标,绘制风向箭头。
进一步地,根据所述风向坐标中的风向起始坐标、风向结束坐标,绘制风向箭头长度即风向大小。
进一步地,实时或定时获取所述风向数据信息,调用clear()函数对所述风向图形进行整体擦除或局部擦除。
进一步地,调用setInternal()函数对所述风向图形设置动画时间间隔。
进一步地,若绘制风向图形过程中发生异常,则对风向图形的当前绘制状态进行保存。
图2所示为本发明实施例2的风向数据处理方法流程图,包括以下步骤:
步骤201:处理风向数据信息并封装为json格式;
步骤202:判断数据长度是否为零,若是,则执行步骤208;否则,执行步骤203;
步骤203:根据json数据里面的起始和结束坐标,绘制风向的箭头图形;
步骤204:判断绘制时是否发生异常,若发生异常,则执行步骤205;否则,执行步骤206;
步骤205:对当前绘制状态进行保存;
步骤206:根据风向数据的实时信息调用clear()函数对绘制的图形进行局部或整体擦除,并且重新绘制;
步骤207:调用setInternal()函数对绘制图形过程进行时间间隔设计,制成动画效果;
步骤208:结束。
图3所示为本发明实施例3的风向数据处理装置结构图,包括处理器,适于实现各指令;存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由所述处理器加载并执行;
对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
进一步地,根据所述风向坐标中的风向起始坐标,绘制风向箭头。
进一步地,根据所述风向坐标中的风向起始坐标、风向结束坐标,绘制风向箭头长度。
本发明实施例提供的技术方案:对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
上述技术方案中,通过获取的风向数据特征信息,对风向图形进行绘制并进行显示,使得风向图形绘制更加便捷,提高了绘制效率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种风向数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述风向坐标中的风向起始坐标,绘制风向箭头。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述风向坐标中的风向起始坐标、风向结束坐标,绘制风向箭头长度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时或定时获取所述风向数据信息,调用clear()函数对所述风向图形进行整体擦除或局部擦除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用setInternal()函数对所述风向图形设置动画时间间隔。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若绘制风向图形过程中发生异常,则对风向图形的当前绘制状态进行保存。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息之前,还包括:
将风向数据信息封装为json格式。
8.一种风向数据处理装置,其特征在于,包括处理器,适于实现各指令;存储设备,适于存储多条指令,所述指令适于由所述处理器加载并执行;
对获取的风向数据信息并进行解析,获取风向数据特征信息,其中,所述风向数据特征信息包括以下至少之一:风向坐标、风向时间、风向大小;
根据所述风向数据特征信息,绘制风向图形。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,根据所述风向坐标中的风向起始坐标,绘制风向箭头。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,根据所述风向坐标中的风向起始坐标、风向结束坐标,绘制风向箭头长度。
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