CN107396029A - 持续时间无人脸的预警方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及视频技术领域,具体涉及一种持续时间无人脸的预警方法及装置。该持续时间无人脸的预警方法包括获取安装于客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像,检测每一帧所述视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果,若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列,若预定时间段内未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端。通过本方案实现了自动监测一段时间内是否存在人脸信息,并在该段时间均未存在人脸信息时告知服务终端,改变了传统的定时器手动管理模式,极大地提高了开发效率。
Description
技术领域
本发明涉及视频技术领域,具体而言,涉及一种持续时间无人脸的预警方法及装置。
背景技术
在客户端的开发过程中有一个视频交友功能,在视频交友功能模块中有这样一个需求,当用户没有将摄像头对准人脸的时候需要开始计时,如果连续t秒时间内一直都没有检测到人脸就提交无人检测到的信息给服务器,如果在开始没有人脸,但是在t秒之间有人脸了,接下来又没人脸了,那么计算时间需要从下次没有人脸的时刻开始算起。也就是说整个过程的前提条件是连续t秒钟都没有检测到人脸信息此时才能出发无人脸检测的消息。
传统方案中实现这种连续t秒中无人脸检测的方法是通过开启定时器的方式不断检测,如果中间某个时刻检测到需要重置定时器并重新定时,知道定时器超时触发上传无人脸检测到的信号。这种方法需要手动去维护一个定时器开关,由于定时器内部还需要去判定人脸相关逻辑有可能会导致页面销毁了定时器依旧存在的可能性,这样就会引起内存泄漏的问题。同时,由于不断的开启和关闭定时器,对系统的开销会很大,使得系统变得更加耗电。
发明内容
本发明的目的在于提供一种持续时间无人脸的预警方法,以实现自动进行连续一段时间内人脸信号的检测,避免了传统方案中手动不断切换定时器的管理方式,提高了开发效率。
本发明的另一目的在于提供一种持续时间无人脸的预警装置,以实现自动进行连续一段时间内人脸信号的检测,避免了传统方案中手动不断切换定时器的管理方式,提高了开发效率。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种持续时间无人脸的预警方法,应用于客户终端,所述客户终端与服务终端连接,所述方法包括:
获取所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像;
检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果;
若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列;
若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至所述服务终端。
第二方面,本发明实施例还提供了一种持续时间无人脸的预警装置,应用于客户终端,所述客户终端与服务终端连接,所述装置包括获取模块、检测模块、加入模块以及发送模块,其中,
获取模块,用于获取所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像;
检测模块,用于检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果;
加入模块,用于若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列;
发送模块,用于若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至所述服务终端。
本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法及装置,该持续时间无人脸的预警方法及装置均应用于客户终端,该客户终端与服务终端连接。该持续时间无人脸的预警方法包括获取安装于客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像,检测每一帧所述视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果,若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列,若预定时间段内未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端。通过本方案实现了自动监测一段时间内是否存在人脸信息,并在该段时间均未存在人脸信息时告知服务终端,改变了传统的定时器手动管理模式,极大地提高了开发效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法的应用环境的示意图。
图2示出了本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法的流程示意图。
图3示出了本发明实施例提供的另一种持续时间无人脸的预警方法流程示意图。
图4示出了本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警装置的功能模块示意图。
图示:100-客户终端;200-网络;300-服务终端;10-持续时间无人脸的预警装置;110-获取模块;120-检测模块;130-加入模块;140-第一设置模块;150-第二设置模块;160-移除模块;170-发送模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,是本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法的应用环境示意图,该持续时间无人脸的预警方法应用于客户终端100,该客户终端100可以是,但不限于,手机、电脑等智能电子设备。该客户终端100通过网络200与服务终端300连接,以通过通信协议使得客户终端100与服务终端300之间能相互通信。本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法实现了在一段连续时间内自动检测是否存在人脸,并能及时将连续时间内不存在人脸信息的情况及时上传至服务终端300,相比现有的通过定时器检测的方式,极大地提高了开发效率。该持续时间内无人脸的预警方法的应用场景包括,但不限于,视频交友、人脸识别等领域。
请参照图2,是本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警方法的流程示意图,该持续时间无人脸的预警方法包括:
步骤S110,获取安装于所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像。
首先调用setPictureFormat(PixelFormat.JPEG)函数将摄像头采集的每一帧视频图像设置为JPEG格式,容易理解的,该采集的每一帧视频图像的格式还可以根据实际需要进行设置。其次,调用setPreviewSize函数通过分别设置预览框的长和宽以设置图像预览框的大小。最后,调用回调函数setPreviewCallback实时获取摄像头采集的每一帧视频图像并显示于预先设置的预览框中。
步骤S120,检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果。
通过调用detecFaceFromPic方法检测回调函数获取的每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果,并将生成的检测结果通过接口函数onDetecFace(booleandetectFace)进行呈现。具体为,当detecFaceFromPic检测到当前帧的视频图像中存在人脸信息,则detectFace的值为true,当detecFaceFromPic检测到当前帧的视频图像中不存在人脸信息,则detectFace的值为false。
步骤S130,若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。
在客户终端100的系统中的每一应用都有对应的主线程,每一个主线程中将开启一个消息队列用于处理主线程中的各种各样的消息。当其中一帧视频图像不存在人脸信息时,通过handler中的postMessageDelay(runnable,3000)将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。其中,handler是主线程中消息队列的工具类,需要通过handler才能向消息队列中发送消息。postMessageDelay(runnable,3000)表征runnable函数将在3000毫秒后触发,该时间可根据实际需要进行设置,换句话说,该不存在人脸信息的检测结果将在3000毫秒后由客户终端100发送至服务终端300,以告知服务终端300“客户终端100在持续3000毫秒内均未检测到人脸信息”。
步骤S140,若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时所述不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端。
步骤S130中,在客户终端100第一次未检测到人脸信息时,将不存在人脸信息的检测结果加入了消息队列。若预定时间段内,如3000毫秒内,该客户终端100仍未检测到人脸信息,即人脸未出现在安装于客户终端100的摄像头中,则在预定时间段(3000毫秒)到来时,客户终端100将不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端300。
通过本发明实施例提供的该持续时间无人脸的预警方法实现了人脸信息的自动监测,并预定时间段内未检测到人脸信息时,将不存在人脸信息的情况上报至服务终端300,通过代码取代定时器的功能,高效便捷,提高了开发效率。
请参照图3,是本发明实施例提供的另一种持续时间无人脸的预警方法的流程示意图,该持续时间无人脸的预警方法包括:
步骤S210,获取安装于客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像。
首先调用setPictureFormat(PixelFormat.JPEG)函数将摄像头采集的每一帧视频图像设置为JPEG格式,容易理解的,该采集的每一帧视频图像的格式还可以根据实际需要进行设置。其次,调用setPreviewSize函数通过分别设置预览框的长和宽以设置图像预览框的大小。最后,调用回调函数setPreviewCallback实时获取摄像头采集的每一帧视频图像并显示于预先设置的预览框中。
步骤S220,检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果。
通过调用detecFaceFromPic方法检测回调函数获取的每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果,并将生成的检测结果通过接口函数onDetecFace(booleandetectFace)进行呈现。具体为,当detecFaceFromPic检测到当前帧的视频图像中存在人脸信息,则detectFace的值为true,当detecFaceFromPic检测到当前帧的视频图像中不存在人脸信息,则detectFace的值为false。
步骤S230,若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。
在客户终端100的系统中的每一应用都有对应的主线程,每一个主线程中将开启一个消息队列用于处理主线程中的各种各样的消息。当其中一帧视频图像不存在人脸信息时,通过handler中的postMessageDelay(runnable,3000)将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。其中,handler是主线程中消息队列的工具类,需要通过handler才能向消息队列中发送消息。postMessageDelay(runnable,3000)表征runnable函数将在3000毫秒后触发,该时间可根据实际需要进行设置,换句话说,该不存在人脸信息的检测结果将在3000毫秒后由客户终端100发送至服务终端300,以告知服务终端300“客户终端100在持续3000毫秒内均未检测到人脸信息”。
步骤S240,将设置的全局变量的初始值设置为第一值。
由于当检测到不存在人脸信息时,会调用postMessageDelay函数将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列,若持续一段时间内均未检测到人人脸信息,则将重复多次调用postMessageDelay函数,将导致消息重复投递。因此,设置一个全局变量booleanhasPosted,将该全局变量的初始值设置为false。当调用postMessageDelay函数时,会首先判断全局变量的值是否为真,当全局变量的值为false时,才调用该postMessageDelay函数添加不存在人脸信息的检测结果至消息队列,有效地避免了消息重复投递的问题。
步骤S250,若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,需将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列时,将所述全局变量的值设置为第二值。
即当全局变量的初始值设置为第一值(false)时,调用postMessageDelay函数添加不存在人脸信息的检测结果至消息队列后,将全局变量的值设置为第二值(true),以使得若持续时间内仍未检测到人脸信息,则不必重复调用postMessageDelay函数。
步骤S260,若预定时间段内检测到人脸信息且所述全局变量的值为第二值时,则将所述不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列。
若预定时间段(3000毫秒)内,检测到人脸信息,且全局变量的值为第二值,通过hadler中的removeMessage(runnable)方法将不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列。其中,当全局变量的值为第二值表明之前检测到不存在人脸信息,且该不存在人脸信息的检测结果已经加入消息队列中。将不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列,以便于下一次检测继续检测是否存在人脸信息,实现循环自动监控。
步骤S270,设置所述全局变量的值为第一值。
在预定时间段内检测到人脸信息,且将不存在人脸信息移除所述消息队列后,将全局变量的值设置为第一值,即booleanhasPosted的值为false,以便于重新调用postMessageDelay函数添加下一次不存在人脸信息的检测结果至消息队列。
步骤S280,若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端。
在客户终端100第一次未检测到人脸信息时,将不存在人脸信息的检测结果加入了消息队列。若预定时间段内,如3000毫秒内,该客户终端100仍未检测到人脸信息,即人脸未出现在安装于客户终端100的摄像头中,则在预定时间段(3000毫秒)到来时,客户终端100将不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端300。
请参照图4,是本发明实施例提供的一种持续时间无人脸的预警装置10的功能模块示意图,该持续时间无人脸的预警装置10应用于客户终端100,该持续时间无人脸的预警装置10包括获取模块110、检测模块120、加入模块130、第一设置模块140、第二设置模块150、移除模块160以及发送模块170,其中,
获取模块110,用于获取安装于所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像。
在本发明实施例中,步骤S110和步骤S210可以由获取模块110执行。
检测模块120,用于检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果。
在本发明实施例中,步骤S120和步骤S220可以由检测模块120执行。
加入模块130,用于若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。
在本发明实施例中,步骤S130和步骤S230可以由加入模块130执行。
第一设置模块140,用于将设置的全局变量的初始值设置为第一值。
在本发明实施例中,步骤S240可以由第一设置模块140执行。
第二设置模块150,用于若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,需将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列时,将所述全局变量的值设置为第二值。
在本发明实施例中,步骤S250可以由第二设置模块150执行。
移除模块160,用于若预定时间内检测到人脸信息且所述全局变量的值为第二值时,则将所述不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列。
在本发明实施例中,步骤S260可以由移除模块160执行。
发送模块170,用于若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至所述服务终端。
在本发明实施例中,步骤S140和步骤S280可以由发送模块170执行。
由于在持续时间无人脸的预警方法部分已经详细描述,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例提供一种持续时间无人脸的预警方法及装置,该持续时间无人脸的预警方法及装置均应用于客户终端,该持续时间无人脸的预警方法包括获取安装于客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像,检测每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果。若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列,同时将初始值为第一值的全局变量设置为第二值,以避免消息重复加入消息队列。若预定时间段内检测到人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果从所述消息队列中移除,并将全局变量的值重新设置为第一值,以使得下一次不存在人脸信息的检测结果加入消息队列。若预定时间段内,仍然没有检测到人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果发送至服务终端。通过本发明实施例提供的方案能够自动测量预定时间段内的人脸信息,相比现有技术中使用定时器对人脸信息进行管理,极大地提高了开发效率。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种持续时间无人脸的预警方法,应用于客户终端,所述客户终端与服务终端连接,其特征在于,所述方法包括:
获取所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像;
检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果;
若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列;
若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至所述服务终端。
2.如权利要求1所述的持续时间无人脸的预警方法,其特征在于,所述若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列之后还包括步骤:
将设置的全局变量的初始值设置为第一值;
若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列时,将所述全局变量的值设置为第二值。
3.如权利要求2所述的持续时间无人脸的预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
若预定时间段内检测到人脸信息且所述全局变量的值为第二值时,则将所述不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列;
设置所述全局变量的值为第一值。
4.如权利要求1所述的持续时间无人脸的预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述获取安装于所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像的步骤包括:
调用回调函数获取安装于所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像并显示于预先设置的预览框中。
5.如权利要求1所述的持续时间无人脸的预警方法,其特征在于,所述检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息生成检测结果的步骤包括:
调用检测函数检测每一帧视频图像中是否存在人脸信息,并通过调用接口函数的状态分别表示存在人脸信息的检测结果和不存在人脸信息的检测结果。
6.一种持续时间无人脸的预警装置,应用于客户终端,所述客户终端与服务终端连接,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像;
检测模块,用于检测所述每一帧视频图像中是否存在人脸信息以生成检测结果;
加入模块,用于若其中一帧视频图像中不存在人脸信息,则将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列;
发送模块,用于若预定时间段内仍未检测到人脸信息,则所述预定时间段到来时将所述不存在人脸信息的检测结果发送至所述服务终端。
7.如权利要求6所述的持续时间无人脸的预警装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一设置模块,用于将设置的全局变量的初始值设置为第一值;
第二设置模块,用于若其中一帧所述视频图像中不存在人脸信息,将不存在人脸信息的检测结果加入消息队列时,将所述全局变量的值设置为第二值。
8.如权利要求7所述的持续时间无人脸的预警装置,其特征在于,所述装置还包括:
移除模块,用于若预定时间内检测到人脸信息且所述全局变量的值为第二值时,则将所述不存在人脸信息的检测结果移除所述消息队列;
且所述第一设置模块用于将所述全局变量的值设置为第一值。
9.如权利要求6所述的持续时间无人脸的预警装置,其特征在于,所述获取模块还用于调用回调函数获取安装于所述客户终端的摄像头采集的每一帧视频图像并显示于预先设置的预览框中。
10.如权利要求6所述的持续时间无人脸的预警装置,其特征在于,所述检测模块还用于:
调用检测函数检测每一帧视频图像中是否存在人脸信息,并通过调用接口函数的状态分别表示存在人脸信息的检测结果和不存在人脸信息的检测结果。
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