CN107395731A - 一种基于服务编排的容器集群的调节方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于服务编排的容器集群的调节方法，该方法包括：根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量。由此，可以增加集群节点或者减少集群节点：当增加集群节点的时候，就能增加用于处理负载的容器集群的数量，可以充分利用了云平台系统的计算资源，将集群节点的负载分担给增加的集群节点；当减少集群节点的时候，就能减少用于处理负载的容器集群的数量，将所减少的集群节点的负载加载给减少集群节点之后剩余的集群节点，可以节省云平台系统的计算资源。
Description
技术领域
本发明涉及存储技术，尤指一种基于服务编排的容器集群的调节方法和装置。
背景技术
随着信息技术的发展，云计算已经逐步成为了业界的发展热点，云计算技术也逐渐被应用到教育、科学、文化、公安、政府、卫生、高性能计算、电子商务、物联网等多个领域，随之云计算服务平台(简称为“云平台”)的使用量和活跃度也与日俱增。随着云计算的发展，云平台系统的逐渐庞大，单纯靠虚拟机在灵活性、效率等方面已经难以满足用户日益复杂的需求。容器技术应运而生，容器技术的便捷性在云计算领域引起了革命性的变革。
随着运行云平台的系统(简称为“云平台系统”)日益复杂庞大，云平台系统中的各个功能模块日益复杂，云平台系统的规模无论从数量还是规模和之前都不在一个数量级，在容器技术发展的如火如荼大背景下，容器在云计算领域为用户提供服务的便捷性、高效性优点凸显出来，同时容器集群(POD)的维护工作也为运营维护人员带来了巨大的负担。在实际的容器生产环境中，由于用户实际业务具有周期性，当业务高峰期时需要投入大量的计算资源以提供容器服务，提供高效的业务服务，当业务低谷期时，就会出现大量的计算资源荒置的情况，造成计算资源浪费，这样就违背了云计算绿色、高效的宗旨。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于服务编排的容器集群的调节方法和装置，能够根据运行容器集群的集群节点的负载数据，调节容器集群的数量。
为了达到本发明目的，本发明实施例提供了一种基于服务编排的容器集群的调节方法，该方法包括以下步骤：
根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量。
进一步地，在一个可选的实施例中，在所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量步骤之前，该方法还包括以下步骤：
制作用于运行容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将虚拟机模板上传到镜像服务器。
进一步地，在一个可选的实施例中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量步骤，包括：
获取集群节点的负载数据，并且根据集群节点的负载数据，调节集群节点：
当容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载；
当容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量步骤，包括：
当容器集群处于高负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为第一集群节点配置IP地址，以加入服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量步骤，包括：
当容器集群处于低负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
为了达到本发明目的，本发明实施例还提供了一种基于服务编排的容器集群的调节装置，该装置包括：
集群节点调节模块，设置成根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量。
进一步地，在一个可选的实施例中，该装置还包括：
虚拟机模板制作模块，设置成在集群节点调节模块根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量之前，虚拟机模板制作模块制作用于运行容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将虚拟机模板上传到镜像服务器。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块设置成：
获取集群节点的负载数据，并且根据集群节点的负载数据，调节集群节点：
当容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载；
当容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块设置成：当容器集群处于高负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为第一集群节点配置IP地址，以加入服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块设置成：当容器集群处于低负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
与现有技术相比，本发明包括通过获取集群节点的负载数据，采用服务编排的方式自动地调节集群节点的数量，可以调节容器集群的数量，这样，可以增加集群节点或者减少集群节点：当增加集群节点的时候，就能增加用于处理负载的容器集群的数量，可以充分利用了云平台系统的计算资源，将集群节点的负载分担给增加的集群节点；当减少集群节点的时候，就能减少用于处理负载的容器集群的数量，将所减少的集群节点的负载加载给减少集群节点之后剩余的集群节点，可以节省云平台系统的计算资源。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明实施例提供的基于服务编排的容器集群的调节方法的流程图；
图2是本发明的可选实施例提供的基于服务编排的容器集群的调节方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的基于服务编排的容器集群的调节装置的框图；
图4是本发明的可选实施例提供的基于服务编排的容器集群的调节装置的框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在一个实施例中，提供了一种基于服务编排的容器集群的调节方法，如图1所示，该方法包括步骤S105：
步骤S105，根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量。
本发明实施例的有益效果在于：通过获取集群节点的负载数据，采用服务编排的方式自动地调节集群节点的数量，可以调节容器集群的数量，这样，可以增加集群节点或者减少集群节点：当增加集群节点的时候，就能增加用于处理负载的容器集群的数量，可以充分利用了云平台系统的计算资源，将集群节点的负载分担给增加的集群节点；当减少集群节点的时候，就能减少用于处理负载的容器集群的数量，将所减少的集群节点的负载加载给减少集群节点之后剩余的集群节点，可以节省云平台系统的计算资源。
在一个可选的实施例中，上述基于服务编排的容器集群的调节方法的运行主体可以是Kubernetes系统，Kubernetes系统是谷歌(Google)公司开源的容器集群管理系统。
进一步地，如图2所示，在一个可选的实施例中，在步骤S105之前，该方法还包括步骤S101：
步骤S101，制作用于运行容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将虚拟机模板上传到镜像服务器。
在此，利用集群节点的集群架构一致性、集群节点可动态调整的特性，当集群节点负载压力比较大时，由于集群节点具有集群架构一致性的特性，可以采用虚拟机模板通过创建虚拟机的方式增加集群节点，以提供更加高效的服务；当集群节点性能压力持续较小时，由于集群节点具有集群架构一致性的特性，通过虚拟机的方式减少集群节点，以节约计算资源，降低云平台系统能耗，达到节约资源以及节能的效果。
进一步地，在一个可选的实施例中，步骤S101包括：
获取集群节点的负载数据，并且根据集群节点的负载数据，调节集群节点：
当容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载；
当容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，步骤S101包括：
当容器集群处于高负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为第一集群节点配置IP地址，以加入服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，步骤S101包括：
当容器集群处于低负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
在一个实施例中，提供了一种基于服务编排的容器集群的调节装置，如图3所示，该装置包括：
集群节点调节模块205，设置成根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量。
本发明实施例的有益效果在于：集群节点调节模块205通过获取集群节点的负载数据，采用服务编排的方式自动地调节集群节点的数量，可以调节容器集群的数量，这样，可以增加集群节点或者减少集群节点：当增加集群节点的时候，就能增加用于处理负载的容器集群的数量，可以充分利用了云平台系统的计算资源，将集群节点的负载分担给增加的集群节点；当减少集群节点的时候，就能减少用于处理负载的容器集群的数量，将所减少的集群节点的负载加载给减少集群节点之后剩余的集群节点，可以节省云平台系统的计算资源。
进一步地，如图4所示，在一个可选的实施例中，装置还包括：
虚拟机模板制作模块201，设置成在集群节点调节模块205根据获取到的用于运行容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节集群节点的数量，以调节容器集群的数量之前，虚拟机模板制作模块201制作用于运行容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将虚拟机模板上传到镜像服务器。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块205设置成：
获取集群节点的负载数据，并且根据集群节点的负载数据，调节集群节点：
当容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载；
当容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行容器集群的集群节点，并且调节集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块205设置成：当容器集群处于高负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为第一集群节点配置IP地址，以加入服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
进一步地，在一个可选的实施例中，集群节点调节模块205设置成：当容器集群处于低负载状态时，根据集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种基于服务编排的容器集群的调节方法，其特征在于，包括：
根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量，以调节所述容器集群的数量。
2.根据权利要求1所述的调节方法，其特征在于，在所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量的步骤之前，所述方法还包括：
制作用于运行所述容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将所述虚拟机模板上传到镜像服务器。
3.根据权利要求1所述的调节方法，其中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量的步骤，包括：
获取所述集群节点的负载数据，并且根据所述集群节点的负载数据，调节所述集群节点：
当所述容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行所述容器集群的集群节点，并且调节所述集群节点的负载；
当所述容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行所述容器集群的集群节点，并且调节所述集群节点的负载。
4.根据权利要求2所述的调节方法，其中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量的步骤，包括：
当所述容器集群处于高负载状态时，根据所述集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为所述第一集群节点配置IP地址，以加入所述服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
5.根据权利要求2所述的调节方法，其中，所述根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量的步骤，包括：
当所述容器集群处于低负载状态时，根据所述集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
6.一种基于服务编排的容器集群的调节装置，其特征在于，包括：
集群节点调节模块，设置成根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量，以调节所述容器集群的数量。
7.根据权利要求6所述的调节装置，其特征在于，所述装置还包括：
虚拟机模板制作模块，设置成在所述集群节点调节模块根据获取到的用于运行所述容器集群的集群节点的负载数据，采用服务编排调节所述集群节点的数量，以调节所述容器集群的数量之前，所述虚拟机模板制作模块制作用于运行所述容器集群的集群节点的虚拟机模板，并将所述虚拟机模板上传到镜像服务器。
8.根据权利要求6所述的调节装置，其中，所述集群节点调节模块设置成：获取所述集群节点的负载数据，并且根据所述集群节点的负载数据，调节所述集群节点：
当所述容器集群处于高负载状态时，则增加用于运行所述容器集群的集群节点，并且调节所述集群节点的负载；
当所述容器集群处于低负载状态时，则减少用于运行所述容器集群的集群节点，并且调节所述集群节点的负载。
9.根据权利要求7所述的调节装置，其中，所述集群节点调节模块设置成：当所述容器集群处于高负载状态时，根据所述集群节点的虚拟机模板，创建第一集群节点，并为所述第一集群节点配置IP地址，以加入所述服务编排，并且调整所有集群节点的负载。
10.根据权利要求7所述的调节装置，其中，所述集群节点调节模块设置成：当所述容器集群处于低负载状态时，根据所述集群节点的虚拟机模板，删除第二集群节点，并且调节所有集群节点的负载。
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