CN111770150B - 访问流量控制方法、装置及电子设备 - Google Patents
访问流量控制方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111770150B CN111770150B CN202010586100.2A CN202010586100A CN111770150B CN 111770150 B CN111770150 B CN 111770150B CN 202010586100 A CN202010586100 A CN 202010586100A CN 111770150 B CN111770150 B CN 111770150B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flow control
- node
- access
- service cluster
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本说明书实施方案提供了一种访问流量控制方法、装置及电子设备,该方法包括:获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。本说明书实施方案可以提高分布式系统的运行稳定性。
Description
技术领域
本说明书涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种访问流量控制方法、装置及电子设备。
背景技术
在分布式系统中,随着业务的增长,进行访问流量控制是维持系统稳定运行的常用技术手段。目前传统访问流量控制方式是:为系统中的每个单节点配置固定的流量控制参数(例如流量阈值),当单节点在达到流量阈值时,进行流量控制并分流到系统中其他未达到流量控制参数的节点。显然,这种方式无法根据实际情况进行动态调整,从而难以保证系统运行稳定性。
发明内容
本说明书实施方案的目的在于提供一种访问流量控制方法、装置及电子设备,以提高分布式系统的运行稳定性。
为达到上述目的,一方面,本说明书实施方案提供了一种访问流量控制方法,包括:
获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
另一方面,本说明书实施方案还提供了一种访问流量控制装置,包括:
获取模块,用于获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
调整模块,用于根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
另一方面,本说明书实施方案还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
由以上本说明书实施方案提供的技术方案可见,本说明书实施方案可以获取应用服务集群中各节点在指定时间内的访问量,数据库集群在指定时间内的承载能力参数,以及下游服务集群在指定时间内的处理能力参数,并在综合考虑上述的访问量、承载能力参数和处理能力参数的基础上,确定是否需要调整预先设定的访问流量控制策略以及如何调整,从而实现了根据应用服务集群、数据库集群以及下游服务集群的实际情况,对应用服务集群的访问流量控制策略进行动态调整,因而提高了分布式系统的运行稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施方案或现有技术中的技术方案,下面将对实施方案或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方案,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本说明书提供的实施方案中访问流量控制方法的流程图;
图2为本说明书提供的实施方案中应用服务集群的流量控制示意图;
图3为本说明书提供的实施方案中单节点的流量分组控制示意图;
图4为本说明书提供的实施方案中访问流量控制装置的结构框图;
图5为本说明书提供的实施方案中电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施方案中的附图,对本说明书实施方案中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方案仅仅是本说明书一部分实施方案,而不是全部的实施方案。基于本说明书中的实施方案,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方案,都应当属于本说明书保护的范围。
本说明书的实施方案可以应用于分布式系统中。所述分布式系统可以包括应用服务集群、数据库集群、以及与应用服务集群相连的下游服务集群等。其中,应用服务集群可以用于接收并处理用户通过客户端发起的访问,并据此对数据库集群进行读/写操作。因业务需要,应用服务集群还可以将处理后的结果提供给下游服务集群进行处理(例如数据同步、数据备份等)。
在本说明书一实施方案中,上述的客户端可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备等。其中,智能可穿戴设备可以包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔等。当然,所述客户端并不限于上述具有一定实体的电子设备,其还可以为运行于上述电子设备中的软体。
在本说明书一实施方案中,上述应用服务集群中的节点可以是应用服务器。所述应用服务器可以为具有运算和网络交互功能的电子设备;也可以为运行于该电子设备中,为数据处理和网络交互提供业务逻辑的软体。所述服务器可以接收客户端发送的通信消息,并向客户端发送通信消息。
鉴于传统流量控制方式无法根据实际情况进行动态调整,从而难以保证系统运行稳定性。本说明书实施方案提供了改进的访问流量控制方案,改进的访问流量控制方案可以获取应用服务集群中各节点在指定时间内的访问量,数据库集群在指定时间内的承载能力参数,以及下游服务集群在指定时间内的处理能力参数,并在综合考虑上述的访问量、承载能力参数和处理能力参数的基础上,确定是否需要调整预先设定的访问流量控制策略以及如何调整,从而实现了根据应用服务集群、数据库集群以及下游服务集群的实际情况,对应用服务集群的访问流量控制策略进行动态调整,因而提高了分布式系统的运行稳定性。
参考图1所示,本说明书一些实施方案中的访问流量控制方法可以包括以下步骤:
S101、获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量。
应用服务集群的访问处理,通常会涉及对数据库集群中的数据库的读写操作,因此,数据库集群的承载能力非常容易影响应用服务集群的吞吐量。然而,应用服务集群的承载能力并不是固定不变的。在一些情况下,数据库集群可能会因故障等原因导致承载能力下降。例如,在一示例性场景下,数据库集群的数据库连接池在正常情况下的容量为30,由于故障等原因,其数据库连接池的容量降为20。因此,如果不考虑数据库集群的承载能力变化,可能容易导致应用服务集群的运行出现延迟、拥塞等不稳定问题。
在本说明书的实施方案中,调整应用服务集群的流量控制策略的频度应当适合,频度过高(例如实时)对于维护系统的运行稳定并不明显且会大幅增加系统开销。而频度过低又不利于维护系统的运行稳定。因此,在本说明书一些实施方案中,需要获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量。本说明书对于上述的指定时间不作限定,具体可以根据实际情况设置。在一些示例性实施方案中,上述的指定时间内例如可以是最近5分钟内、最近半小时内、最近1小时(甚至更长时间)内等。
应用服务集群对于一些访问的处理,可能需要下游服务集群的配合;因此,下游服务集群的处理能力也会影响应用服务集群的吞吐量。然而,下游服务集群的处理能力同样不是固定不变的。在一些情况下,下游服务集群中的一部分节点可能会因故障等原因无法提供服务,从而使得下游服务集群整体的处理能力下降。
例如,在一示例性场景下,下游服务集群中有10个节点,每个节点的吞吐量为每秒10个,下游服务集群在正常情况下的吞吐量为每秒100个;由于其中的四个节点因故障宕机,下游服务集群的吞吐量降为每秒60个。因此,如果不考虑下游服务集群的处理能力变化,也容易导致应用服务集群的运行出现延迟、拥塞等不稳定问题。
在本说明书一些实施方案中,通过查询数据库集群的状态信息等,可以获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数。类似的,通过查询下游服务集群的状态信息等,可以获取下游服务集群在指定时间内的处理能力。
在本说明书一些实施方案中,所述获取应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量是指:分别获取应用服务集群中每个节点在指定时间内的访问量。例如,在一示例性实施方案中,如图2所示,应用服务集群有节点A和节点B两个节点,则流量控制装置(即访问流量控制方法的执行主体)需要分别获取节点A和节点B各自在指定时间内的访问量。
S102、根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
在本说明书一些实施方案中,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略可以包括:当数据库集群在指定时间内的承载能力参数降低时,或者,当下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数降低时;可以对应调低应用服务集群的全局流量控制参数,以使所述应用服务集群的全局流量控制参数与数据库集群和下游服务集群的实际相匹配,从而有利于兼顾数据库集群和下游服务集群及整个系统稳定运行。一般地,当数据库集群或下游服务集群出现故障时,其对应的承载能力或处理能力会发生下降,因此,需要对应调低应用服务集群的全局流量控制参数。
例如,在一示例性实施方案中,应用服务集群有节点A和节点B两个节点,节点A和节点B各自的流量控制参数为每秒10个访问,应用服务集群的全局流量控制参数为每秒20个访问。当数据库集群出现异常只能承载总数为每秒15个访问的实际情况时,可以将应用服务集群的全局流量控制参数由20调整为15,以利用系统稳定运行。
在本说明书另一些实施方案中,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略还可以包括:当数据库集群在指定时间内的承载能力参数升高时,或者,当下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数升高时;可以对应调高应用服务集群的全局流量控制参数,以使所述应用服务集群的全局流量控制参数与数据库集群和下游服务集群的实际相匹配,从而有利于充分利用系统资源。当然,本领域技术人员可以理解,这里对应调高应用服务集群的全局流量控制参数,也是在确认应用服务集群、数据库集群和下游服务集群均有提升空间的前提下进行的。类似于木桶效应,应用服务集群、数据库集群和下游服务集群中最短的短板,确定了应用服务集群的全局流量控制参数的上限。
不仅如此,上述在数据库集群在指定时间内的承载能力发生变化,或下游服务集群在指定时间内的处理能力发生变化时,仅调整应用服务集群的全局流量控制参数的实现方式也更为简便有效。
在本说明书另一些实施方案中,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略还可以包括:
在数据库集群在指定时间内的承载能力参数正常,且下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数正常的情况下,当应用服务集群中有节点在所述指定时间内的访问量达到其流量控制阈值(例如,应用服务集群中的节点A在所述指定时间内的访问量达到该节点A对应的单节点流量控制阈值)时,可以识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,并根据识别结果调整该节点的流量控制策略,如此可以实现该节点下的流量分组控制,从而有利于兼顾对该节点下各交易方或各交易类别的访问处理,避免一个交易方或一种交易类别独占该节点。
在本说明书一些实施方案中,所述识别该节点在所述指定时间内的访问相似性可以包括:获取该节点在所述指定时间内的访问关于访问相似性指标集合中的一个或多个相似性指标值;判断所述相似性指标值是否达到对应的相似性指标阈值。其中,相似性指标值可以分析访问流量日志得到。访问相似性指标集合内的每个相似性指标值均不同,且每个相似性指标值均可以在对应维度上反应该节点在指定时间内的访问的相似性。
例如,在一示例性实施方案中,访问相似性指标集合中的相似性指标值包括以下中的一种或多种:
1)、针对同一业务的访问数量。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,有一定数量的访问是针对同一交易的访问(例如都是转账请求)。
2)、针对同一业务的访问数量占比。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,有一定比例的访问是针对同一交易的访问(例如都是余额查询请求)。
3)、发起方归属于同一地域的访问数量。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,访问的发起方有一定数量是来自同一个地域(例如都来自北京市)。本说明书中的同一地域,可以根据实际需要设定其粒度。例如可以将归属于一个省级分行管辖下的区域视为同一地域,也可以将同属于一个城市管辖下的区域视为同一地域等等。
4)、发起方归属于同一地域的访问数量占比。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,访问的发起方有一定比例是来自同一地域的访问。
5)、发起方为同一方的访问数量。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,访问的发起方有一定数量是同一个发起方(例如都是xx公司,或都是同一IP地址等)发起的。
6)、发起方为同一方的访问数量占比。例如,节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,访问的发起方有一定比例是同一个发起方(例如都是xx公司)发起的。
以上相似性指标值仅是举例说明,不应理解为对本说明书实施方案的限制,在本说明书其他的实施方案中,访问相似性指标集合中的相似性指标值可以根据实际需要确定。
在本说明书一些实施方案中,所述根据识别结果调整该节点的流量控制策略可以包括:当有相似性指标值达到对应的相似性指标阈值时,以该相似性指标为维度,对该节点进行流量分组控制,从而有利于提高该节点的运行稳定。否则,可以维持原有的流量控制策略不变。例如,在一示例性实施方案中,如图3所示,应用服务集群有节点A和节点B两个节点,以针对同一业务的访问数量作为相似性指标值,对应的相似性指标值阈值为8;当节点A在指定时间内的访问量达到其对应的单节点流量控制阈值10,而在这10个访问中,有8个访问是转账交易,则可以将节点A的单节点流量控制阈值划分为两组,一组专用于转账交易,对应阈值为5,另一组用于其他交易,对应阈值为5。
需要指出,以上调整节点的流量控制策略的方式仅是示例性说明,不应理解为对本说明书实施方案的唯一限制,在本说明书其他的实施方案中,如何调整节点的流量控制策略,可以根据实际需要确定。此外,从以上内容可以看出,在本说明书实施方案中,应用服务集群预先设定的流量控制策略可以是多维度的流量控制规则。
与上述的访问流量控制方法对应,本说明书还提供了访问流量控制装置。参考图4所示,在本说明书一些实施方案中,所述访问流量控制装置可以包括:
获取模块41,可以用于获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
调整模块42,可以用于根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
在本说明书一些实施方案的访问流量控制装置中,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数或所述处理能力参数降低时,对应调低所述应用服务集群的全局流量控制参数;
当所述承载能力参数或所述处理能力参数升高时,对应调高所述应用服务集群的全局流量控制参数。
在本说明书一些实施方案的访问流量控制装置中,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,还包括:
当所述承载能力参数和所述处理能力参数正常,且所述应用服务集群中有节点在所述指定时间内的访问量达到其流量控制阈值时,识别该节点在所述指定时间内的访问相似性;
根据识别结果调整该节点的流量控制策略。
在本说明书一些实施方案的访问流量控制装置中,所述识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,并根据识别结果调整该节点的流量控制策略,包括:
获取该节点在所述指定时间内的访问关于访问相似性指标集合中的一个或多个相似性指标值;
判断所述相似性指标值是否达到对应的相似性指标阈值;
当有相似性指标值达到对应的相似性指标阈值时,以该相似性指标为维度,对该节点进行流量分组控制。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
与上述的访问流量控制方法对应,本说明书还提供了电子设备。参考图5所示,在本说明书一些实施方案中,所述电子设备可以包括包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略。
虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作,但是,应当清楚了解,这些过程可以包括更多或更少的操作,这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
本申请是参照根据本说明书实施方案的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施方案可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书实施方案可采用完全硬件实施方案、完全软件实施方案或结合软件和硬件方面的实施方案的形式。而且,本说明书实施方案可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施方案可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施方案,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施方案均采用递进的方式描述,各个实施方案之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施方案重点说明的都是与其他实施方案的不同之处。尤其,对于系统实施方案而言,由于其基本相似于方法实施方案,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施方案的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方案”、“一些实施方案”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施方案或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施方案的至少一个实施方案或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施方案或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施方案或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施方案或示例以及不同实施方案或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本申请的实施方案而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (5)
1.一种访问流量控制方法,其特征在于,包括:
获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略;其中,
所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数和所述处理能力参数正常,且所述应用服务集群中有节点在所述指定时间内的访问量达到其流量控制阈值时,识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,并根据识别结果调整该节点的流量控制策略;
所述识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,包括:
获取该节点在所述指定时间内的访问关于访问相似性指标集合中的一个或多个相似性指标值;
判断所述相似性指标值是否达到对应的相似性指标阈值;
所述根据识别结果调整该节点的流量控制策略,包括:
当有相似性指标值达到对应的相似性指标阈值时,以该相似性指标为维度,对该节点进行流量分组控制。
2.如权利要求1所述的访问流量控制方法,其特征在于,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数或所述处理能力参数降低时,对应调低所述应用服务集群的全局流量控制参数;
当所述承载能力参数或所述处理能力参数升高时,对应调高所述应用服务集群的全局流量控制参数。
3.一种访问流量控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
调整模块,用于根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略;其中,
所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数和所述处理能力参数正常,且所述应用服务集群中有节点在所述指定时间内的访问量达到其流量控制阈值时,识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,并根据识别结果调整该节点的流量控制策略;
所述识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,包括:
获取该节点在所述指定时间内的访问关于访问相似性指标集合中的一个或多个相似性指标值;
判断所述相似性指标值是否达到对应的相似性指标阈值;
所述根据识别结果调整该节点的流量控制策略,包括:
当有相似性指标值达到对应的相似性指标阈值时,以该相似性指标为维度,对该节点进行流量分组控制。
4.如权利要求3所述的访问流量控制装置,其特征在于,所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数或所述处理能力参数降低时,对应调低所述应用服务集群的全局流量控制参数;
当所述承载能力参数或所述处理能力参数升高时,对应调高所述应用服务集群的全局流量控制参数。
5.一种电子设备,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤:
获取数据库集群在指定时间内的承载能力参数,下游服务集群在所述指定时间内的处理能力参数,以及应用服务集群中各节点在所述指定时间内的访问量;
根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略;其中,
所述根据所述访问量、所述承载能力参数和所述处理能力参数,调整所述应用服务集群的流量控制策略,包括:
当所述承载能力参数和所述处理能力参数正常,且所述应用服务集群中有节点在所述指定时间内的访问量达到其流量控制阈值时,识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,并根据识别结果调整该节点的流量控制策略;
所述识别该节点在所述指定时间内的访问相似性,包括:
获取该节点在所述指定时间内的访问关于访问相似性指标集合中的一个或多个相似性指标值;
判断所述相似性指标值是否达到对应的相似性指标阈值;
所述根据识别结果调整该节点的流量控制策略,包括:
当有相似性指标值达到对应的相似性指标阈值时,以该相似性指标为维度,对该节点进行流量分组控制。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010586100.2A CN111770150B (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 访问流量控制方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010586100.2A CN111770150B (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 访问流量控制方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111770150A CN111770150A (zh) | 2020-10-13 |
CN111770150B true CN111770150B (zh) | 2022-10-18 |
Family
ID=72722284
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010586100.2A Active CN111770150B (zh) | 2020-06-24 | 2020-06-24 | 访问流量控制方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111770150B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112437018B (zh) * | 2020-11-19 | 2024-04-12 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 分布式集群的流量控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN114640516B (zh) * | 2022-03-09 | 2023-10-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 存储集群的访问控制方法和装置、电子设备、存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102394799A (zh) * | 2011-11-29 | 2012-03-28 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种应用服务器集群效率测试方法及系统 |
CN107395731A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-24 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于服务编排的容器集群的调节方法和装置 |
CN108259363A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种阶梯式业务流量控制的方法及装置 |
CN108494868A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-04 | 三盟科技股份有限公司 | 一种基于云业务系统下的负载均衡方法及系统 |
CN108769100A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-11-06 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置 |
CN109617829A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务请求数据的处理方法、装置及系统 |
CN110224944A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-09-10 | 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 | 一种分布式网络流量控制方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9979656B2 (en) * | 2015-12-07 | 2018-05-22 | Oracle International Corporation | Methods, systems, and computer readable media for implementing load balancer traffic policies |
-
2020
- 2020-06-24 CN CN202010586100.2A patent/CN111770150B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102394799A (zh) * | 2011-11-29 | 2012-03-28 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种应用服务器集群效率测试方法及系统 |
CN108259363A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种阶梯式业务流量控制的方法及装置 |
CN107395731A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-24 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于服务编排的容器集群的调节方法和装置 |
CN108494868A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-04 | 三盟科技股份有限公司 | 一种基于云业务系统下的负载均衡方法及系统 |
CN108769100A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-11-06 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置 |
CN110224944A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-09-10 | 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 | 一种分布式网络流量控制方法和装置 |
CN109617829A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务请求数据的处理方法、装置及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111770150A (zh) | 2020-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11711420B2 (en) | Automated management of resource attributes across network-based services | |
CA3087309C (en) | Blockchain-based data processing method and device | |
US10560465B2 (en) | Real time anomaly detection for data streams | |
US11036562B2 (en) | Streaming data distributed processing method and device | |
JP2020509495A (ja) | ブロック・チェーンにサービス・データを書き込むための方法および装置、ならびにサービス・サブセットを判定するための方法 | |
CN106547784B (zh) | 一种数据拆分存储方法及装置 | |
US10860604B1 (en) | Scalable tracking for database udpates according to a secondary index | |
CN111770150B (zh) | 访问流量控制方法、装置及电子设备 | |
CN106899426B (zh) | 用户访问数量统计方法及其系统 | |
US9910881B1 (en) | Maintaining versions of control plane data for a network-based service control plane | |
CN106375360B (zh) | 一种图数据更新方法、装置及系统 | |
US11256719B1 (en) | Ingestion partition auto-scaling in a time-series database | |
WO2021051782A1 (zh) | 区块链的共识方法、装置及设备 | |
US10182104B1 (en) | Automatic propagation of resource attributes in a provider network according to propagation criteria | |
CN113515545A (zh) | 数据查询方法、装置、系统、电子设备以及存储介质 | |
CN113468226A (zh) | 一种业务处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113687964A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 | |
CN108897796A (zh) | 一种业务系统调用influxdb数据库的方法、存储介质和服务器 | |
CN114253456A (zh) | 一种缓存负载均衡方法和装置 | |
CN116760661A (zh) | 数据存储方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
CN106326333A (zh) | 一种网络审计系统数据库动态分表方法及装置 | |
US11656972B1 (en) | Paginating results obtained from separate programmatic interfaces | |
CN115033551A (zh) | 一种数据库迁移方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113612832A (zh) | 流式数据分发方法与系统 | |
CN109032804B (zh) | 数据处理方法和装置、服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |