CN107392660A - 一种特价机票查找方法 - Google Patents

一种特价机票查找方法 Download PDF

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李晓明
李尚锦
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Abstract

本发明公开一种特价机票查找方法。所述方法包括：计算在出行日期内出行路线为“出发地—目的地”的最低的票价‑时长得分M1；计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻出发地—目的地”的最低的得分M2；计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻目的地—目的地”的最低的得分M3；计算(1‑K)M1、M2、M3的最小值，所述最小值对应的出行路线中的机票为所要查找的特价机票。本发明所述方法能够使用户只需要输入一次出发地、目的地和出行日期，就能找到特价机票。解决了现有技术中存在的查找特价机票过程繁琐、复杂等问题。

Description

一种特价机票查找方法
技术领域
本发明涉及机票查询技术领域，具体涉及一种特价机票查找方法。
背景技术
随着经济的发展，搭乘飞机出行己成为大众出行的重要方式之一。根据中投顾问发布的《2016～2020年中国民用航空业投资分析及前景预测报告》，2016年中国民航旅客运输量预计将达到4.83亿人次。预计未来五年(2016～2020)行业年均复合增长率约为10.53％，2020年中国民航旅客运输量将达到7.21亿人次。
搭乘飞机出行须提前购买机票。如今的机票市场，在出发城市、目的城市和出行日期固定的前提下，不同日期购买的机票价格变化比较大，因此怎样才能帮助用户购买想要的特价机票是亟待解决的一个问题。一般情况下，用户按照出发城市、到达城市和往返日期一一进行查找，用户查到的很可能是当前出发城市和到达城市在指定日期价格非常高的机票，机票价格已经超出了用户所能接受的范围，用户不得不调整出发城市或者到达城市，多次组合查询后会发现有价格优势的特价路线。这个过程繁琐而且复杂，给用户带来很多不便。
发明内容
为了解决现有技术中存在的查找特价机票过程繁琐、复杂等问题，本发明提出一种特价机票查找方法，用户只需要输入一次出发地、目的地和出行日期，就能找到特价机票。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明提供一种特价机票查找方法，包括以下步骤：
计算在出行日期内出行路线为“出发地—目的地”的最低的票价-时长得分M1；
计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻出发地—目的地”的最低得分M2，M2＝M21+M22，M21为从相邻出发地到目的地的票价-时长得分，M22为从出发地到相邻出发地的票价得分，相邻出发地是出发地附近的机场；
计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻目的地—目的地”的最低得分M3，M3＝M31+M32，M31为从出发地到相邻目的地的票价-时长得分，M32为从相邻目的地到目的地的票价得分，相邻目的地是目的地附近的机场；
计算(1-K)M1、M2、M3的最小值，所述最小值对应的出行路线中的机票为所要查找的特价机票，0≤K<0.3。
进一步地，所述票价-时长得分的计算公式为：
M＝R+(R-Rmin+α)×T
M为票价-时长得分，R为税后机票价格，Rmin为所有航班的税后机票价格的最小值，R和Rmin的单位均为元，T为飞行时长，单位为小时，α为因子。
进一步地，所述M1的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，所述票价-时长得分的最小值即为M1。
进一步地，所述M2的计算方法包括：
查找出行日期内从相邻出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M21(i)，i＝1，2，……，N1，N1为查到的航班数量；
查找第i个航班起飞前S-ΔS分钟～S+ΔS分钟内从出发地到相邻出发地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班起飞前S分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前30分钟减0.2分，每晚到30分钟减0.4分；
找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M22(i)；
计算M2(i)＝M21(i)+M22(i)，M2＝min(M2(i))，i＝1，2，……，N1；如果只有一个相邻出发地，M2即为所求；如果有多个相邻出发地，针对每个相邻出发地计算M2，取M2的最小值即为所求。
进一步地，所述M3的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到相邻目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M31(i)，i＝1，2，……，N2，N2为查到的航班数量；
查找第i个航班到达相邻目的地后T0-ΔT分钟～T0+ΔT分钟内从相邻目的地到目的地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班到达相邻目的地后T0分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前10分钟减0.1分，每晚到10分钟减0.6分；
找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M32(i)；
计算M3(i)＝M31(i)+M32(i)，M3＝min(M3(i))，i＝1，2，……，N2；如果只有一个相邻目的地，M3即为所求；如果有多个相邻目的地，针对每个相邻目的地计算M3，取M3的最小值即为所求。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明提出的一种特价机票查找方法，通过增加相邻出发地和相邻目的地得到多种出行路线，然后根据票价和飞行时长计算出行日期内每种出行路线的得分的最小值，通过比较各种出行路线的最低得分得到最佳出行路线，最佳出行路线对应的机票即为所要查找的特价机票，使用户只需要输入一次出发地、目的地和出行日期，就能找到特价机票。解决了现有技术中存在的查找特价机票过程繁琐、复杂等问题。
附图说明
图1为本发明实施例一种特价机票查找方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例一种特价机票查找方法的流程图如图1所示，所述方法包括：
步骤101，计算在出行日期内出行路线为“出发地—目的地”的最低的票价-时长得分M1；
步骤102，计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻出发地—目的地”的最低得分M2，M2＝M21+M22，M21为从相邻出发地到目的地的票价-时长得分，M22为从出发地到相邻出发地的票价得分，相邻出发地是出发地附近的机场；
步骤103，计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻目的地—目的地”的最低得分M3，M3＝M31+M32，M31为从出发地到相邻目的地的票价-时长得分，M32为从相邻目的地到目的地的票价得分，相邻目的地是目的地附近的机场；
步骤104，计算(1-K)M1、M2、M3的最小值，所述最小值对应的出行路线中的机票为所要查找的特价机票，0≤K<0.3。
本实施例的特价机票查找方法的原理是：设置多种出行路线，即不限于从出发地乘飞机到目的地一种出行路线，增加了选择航空以外的出行方式先从出发地到相邻出发地，然后再从相邻出发地乘飞机到目的地的出行路线，或先从出发地乘飞机到相邻目的地，然后再从相邻目的地选择航空以外的出行方式到目的地的出行路线；分别求出每种出行路线得分的最小值，然后通过比较各种出行路线的最低得分得到最佳出行路线，最佳出行路线对应的机票即为所要查找的特价机票。
步骤101对应的出行路线为“出发地—目的地”，因为从出发地到目的地只包含乘飞机一种出行方式，所以其得分只包含航班的票价-时长得分；步骤102和步骤103的出行路线中的出行方式不只包含乘飞机一种出行方式，还包含高铁或机场大巴等出行方式，因此其得分除了包含航班的票价-时长得分外，还包含高铁或机场大巴等的票价得分。
步骤104中比较(1-K)*M1、M2、M3的最小值，M1乘一个小于1的因子(1-K)，是因为第一种出行路线“出发地—目的地”只包含乘飞机一种出行方式，出行方式简单，因此，即使当M1高于M2和M3不是很多时，仍然选择第一种出行路线。K的取值范围为0≤K<0.3，常取K＝0.2。
值得说明的是，本实施例中的相邻出发地和相邻目的地分别指出发地和目的地附近的机场，相邻出发地和相邻目的地的数量均大于等于1。本实施例虽然只给出了三种出行路线，即“出发地—目的地”、“出发地—相邻出发地—目的地”和“出发地—相邻目的地—目的地”，但并不只限于这三种出行路线，比如还可以包括“出发地—相邻出发地—相邻目的地—目的地”。本实施例没有纳入这种出行路线，是因为这种路线的转机或倒车次数较多，比较麻烦，但如果用户不怕麻烦只考虑票价因素，有时这种路线可能是最佳路线。
本实施例的特价机票查找方法，可以使用户只需要输入一次出发地、目的地和出行日期，就能找到特价机票。解决了现有技术中存在的查找特价机票过程繁琐、复杂等问题。
作为一种可选实施例，所述票价-时长得分的计算公式为：
M＝R+(R-Rmin+α)×T
M为票价-时长得分，R为税后机票价格，Rmin为所有航班的税后机票价格的最小值，R和Rmin的单位均为元，T为飞行时长，单位为小时，α为因子。
本实施例给出了票价-时长得分的一种计算方法。上面的计算公式能够实现如下功能：税后机票价格R越低、飞行时长T越低，票价-时长M得分越低；当R接近Rmin且T较小时M取得最小值。也就是说，特价机票的选择，虽然以票价最低为主要考虑因素，但还考虑了飞行时长的影响。α为因子，其值根据经验或通过多次模拟实验确定。
作为一种可选实施例，所述M1的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，所述票价-时长得分的最小值即为M1。
本实施例给出了第一种出行路线的得分M1的计算方法。第一种出行路线最简单，从出发地乘飞机直达目的地，因此只需查出出行日期内的所有航班，按照前面的公式计算每个航班的票价-时长得分，然后再求所有票价-时长得分的最小值就可得到M1。
作为一种可选实施例，M2的计算方法包括：
查找出行日期内从相邻出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M21(i)，i＝1，2，……，N1，N1为查到的航班数量；
查找第i个航班起飞前S-ΔS分钟～S+ΔS分钟内从出发地到相邻出发地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班起飞前S分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前30分钟减0.2分，每晚到30分钟减0.4分；
找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M22(i)；
计算M2(i)＝M21(i)+M22(i)，M2＝min(M2(i))，i＝1，2，……，N1；如果只有一个相邻出发地，M2即为所求；如果有多个相邻出发地，针对每个相邻出发地计算M2，取M2的最小值即为所求。
本实施例给出了第二种出行路线得分最小值M2的计算方法。第二种出行路线是“出发地—相邻出发地—目的地”。因为相邻出发地的数量大于等于1，当相邻出发地的数量等于1时，只针对该相邻出发地求M2；当相邻出发地的数量大于1时，需要针对每个相邻出发地求M2，然后再求最小值得到所求的M2。针对每个相邻出发地的M2的计算方法相同，下面给出针对1个相邻出发地求M2的方法。
从相邻出发地到目的地的出行方式为乘飞机，从出发地到相邻出发地距离较短，选择乘飞机以外的出行方式，包括高铁、普通火车和机场大巴。因为包含两种不同的出行方式，所以需要对两种不同的出行方式分别进行计算，首先查找出行日期内从相邻出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分M21(i)，然后计算对应每个航班的从出发地到相邻出发地乘高铁或普通火车或机场大巴的票价得分M22(i)，M21(i)和M22(i)相加得到对应每个航班的得分M2(i)，求M2(i)的最小值得到M2。M21(i)可以按照前面求票价-时长得分的公式得到，下面给出M22(i)的计算方法。
M22(i)的计算原理是，先查出符合时间要求的高铁、普通火车和机场大巴的发车时间、耗时和价格，然后分别对高铁、普通火车和机场大巴打分，得分最高的出行方式的票价即为M22(i)。所述时间要求是指第i个航班起飞前的一段时间，表示为S-ΔS分钟～S+ΔS分钟。到达相邻出发地太早或太晚都不好，太早候机时间太长，太晚有可能耽误登机，这里的S就是最佳的候机时长，例如，可以取S＝90，ΔS＝30，即认为提前90分钟到达机场最合适，可以查询航班起飞前60分钟～120分钟到达相邻出发地的高铁、普通火车和机场大巴。出行方式的得分包含4项，分别是出行方式分、舒适度分、出发时间分和耗时分，对这4项加权求和即为该出行方式的得分。这4项分值和加权系数一般根据经验设定，或通过网上调查问卷的方式对大家的喜好进行综合分析后确定。本实施例给出了一种确定方法：加权系数K1＝0.3，K2＝0.25，K3＝0.3，K4＝0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在航班起飞前S分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前30分钟减0.2分，每晚30分钟减0.4分。
作为一种可选实施例，M3的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到相邻目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M31(i)，i＝1，2，……，N2，N2为查到的航班数量；
查找第i个航班到达相邻目的地后T0-ΔT分钟～T0+ΔT分钟内从相邻目的地到目的地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班到达相邻目的地后T0分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前10分钟减0.1分，每晚到10分钟减0.6分；
找出得分最高的出行方式，所述出行方式的票价记为M32(i)；
计算M3(i)＝M31(i)+M32(i)，M3＝min(M3(i))，i＝1，2，……，N2；如果只有一个相邻目的地，M3即为所求；如果有多个相邻目的地，针对每个相邻目的地计算M3，取M3的最小值即为所求。
本实施例给出了第三种出行路线的最低得分M3的计算方法。M3的计算方法与M2的基本相同，这里不再展开描述。其中T0和ΔT的值可根据经验选取，例如，T0＝30，ΔT＝20，可以查询航班到达相邻目的地后10分钟～50分钟内的高铁、普通火车和机场大巴。
上述仅对本发明中的几种具体实施例加以说明，但并不能作为本发明的保护范围，凡是依据本发明中的设计精神所做出的等效变化或修饰或等比例放大或缩小等，均应认为落入本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种特价机票查找方法，其特征在于，包括以下步骤：
计算在出行日期内出行路线为“出发地—目的地”的最低的票价-时长得分M1；
计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻出发地—目的地”的最低得分M2，M2＝M21+M22，M21为从相邻出发地到目的地的票价-时长得分，M22为从出发地到相邻出发地的票价得分，相邻出发地是出发地附近的机场；
计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻目的地—目的地”的最低得分M3，M3＝M31+M32，M31为从出发地到相邻目的地的票价-时长得分，M32为从相邻目的地到目的地的票价得分，相邻目的地是目的地附近的机场；
计算(1-K)M1、M2、M3的最小值，所述最小值对应的出行路线中的机票为所要查找的特价机票，0≤K<0.3。
2.根据权利要求1所述的特价机票查找方法，其特征在于，所述票价-时长得分的计算公式为：
M＝R+(R-Rmin+α)×T
M为票价-时长得分，R为税后机票价格，Rmin为所有航班的税后机票价格的最小值，R和Rmin的单位均为元，T为飞行时长，单位为小时，α为因子。
3.根据权利要求2所述的特价机票查找方法，其特征在于，所述M1的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，所述票价-时长得分的最小值即为M1。
4.根据权利要求2所述的特价机票查找方法，其特征在于，所述M2的计算方法包括：
查找出行日期内从相邻出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M21(i)，i＝1，2，……，N1，N1为查到的航班数量；
查找第i个航班起飞前S-ΔS分钟～S+ΔS分钟内从出发地到相邻出发地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班起飞前S分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前30分钟减0.2分，每晚到30分钟减0.4分；
找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M22(i)；
计算M2(i)＝M21(i)+M22(i)，M2＝min(M2(i))，i＝1，2，……，N1；如果只有一个相邻出发地，M2即为所求；如果有多个相邻出发地，针对每个相邻出发地计算M2，取M2的最小值即为所求。
5.根据权利要求2所述的特价机票查找方法，其特征在于，M3的计算方法包括：
查找出行日期内从出发地到相邻目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M31(i)，i＝1，2，……，N2，N2为查到的航班数量；
查找第i个航班到达相邻目的地后T0-ΔT分钟～T0+ΔT分钟内从相邻目的地到目的地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：
得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4
式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班到达相邻目的地后T0分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前10分钟减0.1分，每晚到10分钟减0.6分；
找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M32(i)；
计算M3(i)＝M31(i)+M32(i)，M3＝min(M3(i))，i＝1，2，……，N2；如果只有一个相邻目的地，M3即为所求；如果有多个相邻目的地，针对每个相邻目的地计算M3，取M3的最小值即为所求。
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