CN107391957A - 一种统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的一种统计方法及装置，属于医疗数据统计领域。该统计方法通过获取待处理数据中的关键指标数据，并将所述关键指标数据发送至用户终端的同一页面进行显示，可以使得用户无需在多个页面进行关键指标数据摘录，以及使得对于从事科研的用户而言，他们再也不需要将分散的统计结果汇总成一张三线表，也能在一张表格上对统计结果一目了然。并且通过获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格，以使所获取的统计数据能够按照所述统计表格进行显示，使得用户无需重新绘制标准的“三线表”，进而给用户带来了极大的便利。

Description

一种统计方法及装置

技术领域

本发明涉及医疗数据统计领域，具体而言，涉及一种统计方法及装置。

背景技术

目前主流的统计软件SAS、SPSS和R对于统计结果的展示时，往往按照统计师的角度进行结果展示，因此关键信息往往分散于多个统计结果中，不利于非统计专业用户更好的理解和摘取关键性结果。例如在SPSS中进行一个逐步多元线性回归分析，结果先是展示输入和移除的自变量、模型汇总(决定系数等)、各步骤的方差分析、各步骤的模型的参数估计，信息分散而且关键性统计结果并不是很清晰。针对于非统计专业的科研医生而言，他们需要花费大量时间去了解每个统计结果的意义(虽然大部分对他们而言其实是没有太多意义的统计结果)，然后将分散在多个统计表格中重要统计指标摘录下来。当数据变更时，重新进行统计分析意味着他们得重新摘录这些重要指标。

发明内容

本发明提供一种统计方法及装置，旨在改善上述问题。

本发明提供的一种统计方法，应用于服务器，所述方法包括：获取待处理数据；基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据；根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据；获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格；将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

优选地，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示的步骤包括：将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

优选地，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示的步骤之后，还包括：获取上标信息查询指令；根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

优选地，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示的步骤之后，还包括：获取脚注信息查询指令；根据所述脚注信息查询指令获取所述脚注信息查询指令所对应的预设脚注信息；将所述脚注信息发送至所述用户终端进行显示。

优选地，所述的根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据的步骤之后，还包括：将所述关键指标数据转换为JSON格式。

优选地，所述的将所述关键指标数据发送至所述统计表格内，以使所述统计表格按照预设格式将所述关键指标数据显示在用户终端上的步骤之后，还包括：获取复制指令；基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。

本发明提供的一种统计装置，应用于服务器，所述装置包括：数据获取单元，用于获取待处理数据；数据处理单元，用于基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据；关键数据获取单元，用于根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据；表格获取单元，用于获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格；显示单元，用于将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

优选地，所述的显示单元具体用于：将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

优选地，所述的显示单元还包括：查询获取单元，用于获取上标信息查询指令；查询单元，用于根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；信息显示单元，用于将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

优选地，所述的显示单元之后，还包括：复制指令获取单元，用于获取复制指令；执行单元，用于基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。

上述本发明提供的一种统计方法及装置，通过获取待处理数据中的关键指标数据，并将所述关键指标数据发送至用户终端的同一页面进行显示，可以使得用户无需在多个页面进行关键指标数据摘录，以及使得对于从事科研的用户而言，他们再也不需要将分散的统计结果汇总成一张三线表，也能在一张表格上对统计结果一目了然。并且通过获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格，以使所获取的统计数据能够按照所述统计表格进行显示，使得用户无需重新绘制标准的“三线表”，进而给用户带来了极大的便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的用户终端与服务器进行交互的示意图；

图2为本发明实施例提供的电子设备的结构框图；

图3为本发明第一实施例提供的一种统计方法的流程图；

图4为本发明第二实施例提供的一种统计方法的流程图；

图5为本发明第三实施例提供的一种统计装置的功能模块示意图；

图6为本发明第四实施例提供的一种统计装置的功能模块示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的服务器与用户终端进行交互的示意图。所述服务器100通过网络与一个或多个用户终端200进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端200可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等。

如图2所示，为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。所述电子设备300可以作为用户终端200，也可以作为服务器100。所述电子设备300包括统计装置、存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305。

所述存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述统计装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器302中或固化在所述电子设备300的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器304用于执行存储器302中存储的可执行模块，例如所述统计装置包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器302可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器302用于存储程序，所述处理器304在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器100所执行的方法可以应用于处理器304中，或者由处理器304实现。

处理器304可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器304可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口305将各种输入/输入装置耦合至处理器304以及存储器302。在一些实施例中，外设接口305、处理器304以及存储控制器303可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

请参阅图3，是本发明第一实施例提供的一种统计方法的流程图。该方法应用于服务器。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S301，获取待处理数据。

所述待处理数据是指用户需要进行统计的数据。

在本实施例中，用户通过将所述待处理数据上传到用户终端上所安装的应用程序中，即用户使用的应用程序。其中，所上传的所述待处理数据可以是excel格式的数据，也可以是其他格式的数据，在此不作具体限定。当用户将所述待处理数据上传到用户终端上时，用户终端将所述待处理数据发送指服务器，进而使得所述服务器获取到用户所上传的所述待处理数据。

步骤S302，基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据。

统计方法是指用于对所述待处理数据进行统计的方法。例如，所述统计方法为Shapiro－Wilk正态性检验。

在本实施例中，用户终端通过获取用户在用户终端上所进行的统计类型选择，从而将用户所选择的统计类型发送至服务器，服务器基于所述统计类型获取与所述统计类型所对应的统计方法。例如，作为一种实施场景，用户在用户终端上的所运行的应用程序中，点击该应用程序上设有统计类型选项，选择用户需要的统计类型。其中，所述统计类型包括“一般描述”、“比较”、“相关与单因素回归”、“生存分析”和“多因素回归”。每一类统计类型都预设有多个统计方法。例如，预先将每个统计方法的适用条件写成逻辑嵌套到服务器的代码中，从而根据用户所选择的统计类型以及执行变量类型对统计方法做出智能推荐。使得用户能够根据所显示的统计类型进行选择，从而使得用户无需具备较好的统计理论知识，也可以对自己的数据进行统计。进一步地使得普通用户都能够使用。

步骤S303，根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据。

其中，所述关键性统计指标是指p值和假设检验等各种检验值。

在本实施例中，通过将将关键性指标所对应的数据通过用户终端显示在一张三线表中且显示在同一个页面，可以使得用户在摘录这些关键指标数据后，不需要重新绘制标准的“三线表”(注：三线表是统计结果标准的展现形式，所有科研期刊、杂志、教科书都有此要求)。使得对于从事科研的用户而言，他们再也不需要将分散的统计结果汇总成一张三线表，也能在一张表格上对统计结果一目了然。以及使得非统计专业的科研医生而言，他们再也不需要花费大量时间去了解每个统计结果的意义(虽然大部分对他们而言其实是没有太多意义的统计结果)。当数据变更时，重新进行统计分析时，也无需花费大量的时间去从多个表格里面重新摘录这些重要指标。

作为一种实施方式，所述关键性统计指标还包括常用性统计指标，所述常用性统计指标是指描述变量一般特性的统计指标，例如均数、标准差、中位数等这些指标。通过将所述常用统计指标与关键性统计指标中的p值和假设检验等各种检验值都统计出来，并使得用户终端将服务器所统计的数据显示在同一页面上。

在本实施例中，优选地，将所述关键指标数据转换为JSON(JavaScript ObjectNotation，JS对象标记)格式。进而使得用户终端以JSON格式将所述关键指标数据显示在统计表格内。

步骤S304，获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格。

其中，统计表格是指用于将所统计的数据用表格的显示显示出来的表格。所述统计表格是指专业统计师对大量科研论文进行经验性汇总，制定出每个统计方法的标准统计表格模板。其中所述统计表格中包含常用和关键性统计指标、表头的上标、脚注、以及统计描述。

在服务器中预先存储有每个统计方法所对应的统计表格。进而使得服务器能够根据用户所选择的统计方法选择与所述统计方法所匹配的统计表格。

步骤S305，将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

其中，所述预设格式是指所述统计表格预先设置的格式。例如，统计表格A只显示用户姓名和年龄。统计表格B只显示用户姓名、年龄和入院时间。

作为一种实施方式，将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。例如，通过AngularJS将已经转换为JSON格式的关键指标数据按照统计师绘制的标准“三线表”格式放入用户终端上的应用程序的首页面。

在本实施例中，当通过AngularJS将所述关键指标数据显示在所述统计表格内，即使所述统计表格按照三线表的格式将所述关键指标数据按照所述统计表格的三线表的格式显示在用户终端上后，服务器还可以获取上标信息查询指令；并根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。例如，当服务器将关键指标数据发送至用户终端后，用户终端通过页面进行显示，当用户通过点击带有上标的表头时，用户终端根据用户所点击的事件生成上标信息查询指令，并将上标信息查询指令发送至服务器，以使服务器将上标信息查询指令所对应的信息发送至用户终端，进而使得用户终端能够显示所述上标信息查询指令所对应的信息。

在本实施例中，当通过AngularJS将所述关键指标数据显示在所述统计表格内，以使所述统计表格按照三线表的格式将所述关键指标数据按照所述统计表格的三线表的格式显示在用户终端上后，服务器还可以获取脚注信息查询指令；根据所述脚注信息查询指令获取所述脚注信息查询指令所对应的预设脚注信息；将所述脚注信息发送至所述用户终端进行显示。

作为一种实施方式，当服务器将关键指标数据发送至用户终端后，用户终端通过页面进行显示，当用户通过点击带有脚注的表头时，用户终端根据用户所点击的事件生成脚注信息查询指令，并将脚注信息查询指令发送至服务器，以使服务器将脚注信息查询指令所对应的信息发送至用户终端，进而使得用户终端能够显示所述脚注信息查询指令所对应的信息。

作为另一种实施方式，服务器根据预先设置的表头的脚注，通过发送关键指标数据至用户终端的同时，将脚注信息一同发送至用户终端进行显示，进而使得用户无需进行任何操作，都能够获知表头的脚注的含义。

在本实施例中，通过将关键指标数据发送至用户终端进行显示，还通过预设的统计描述，对所述关键指标数据进行描述，以使非统计专业的用户也能够做到准确而规范的描述。例如，服务器根据所统计出来的关键指标数据中的p值按照预设规则进行描述。如，当正态性检验结果中p值大于或者等于0.05时(其中，0.05是默认的alpha水准，可根据统计分析需要进行修改)，统计描述可以是接受原假设，说明该数据为正态性的，当p值小于0.05时，统计描述可以是拒绝原假设，说明该数据为非正态性的。

请参阅图4，是本发明第二实施例提供的一种统计方法的流程图。该方法应用于服务器。下面将对图4所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S401，获取待处理数据。

步骤S402，基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据。

步骤S403，根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据。

步骤S404，获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格。

步骤S405，将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

步骤S401、步骤S402、步骤S403、步骤S404和步骤S405的具体实施方式请参照第一实施例所对应的步骤，在此，不再赘述。

步骤S406，获取复制指令。

复制指令用于复制用户终端上所显示的表格数据或图表数据。

在本实施例中，用户终端通过监听设有复制字样的区域的点击事件，从而生成复制指令。例如，用户在用户终端的应用程序中点击复制按钮时，用户终端通过用户所点击的按钮生成复制指令，并将所述复制指令发送至服务器。

步骤S407，基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。

通过预先对复制指令所复制的区域的设定，服务器根据所述复制指令将所述复制指令所对应的内容发送至用户终端，以使用户进行复制。

请参阅图5，是本发明第三实施例提供的一种统计装置的功能模块示意图。所述统计装置500包括：数据获取单元510、数据处理单元520、关键数据获取单元530、表格获取单元540和显示单元550。

数据获取单元510，用于获取待处理数据。

数据处理单元520，用于基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据。

关键数据获取单元530，用于根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据。

表格获取单元540，用于获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格。

显示单元550，用于将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

其中，所述的显示单元550具体用于：将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

所述的显示单元550之后，还包括：查询获取单元551、查询单元552和信息显示单元553。

所述查询获取单元551用于获取上标信息查询指令；查询单元552，用于根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；信息显示单元553，用于将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

请参阅图6，是本发明第四实施例提供的一种统计装置的功能模块示意图。所述统计装置600包括：数据获取单元610、数据处理单元620、关键数据获取单元630、表格获取单元640、显示单元650、复制指令获取单元660和执行单元670。

数据获取单元610，用于获取待处理数据。

数据处理单元620，用于基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据。

关键数据获取单元630，用于根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据。

表格获取单元640，用于获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格。

显示单元650，用于将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

其中，所述的显示单元650具体用于：将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示

所述的显示单元650还包括：查询获取单元651、查询单元652和信息显示单元653。

查询获取单元651，用于获取上标信息查询指令。

查询单元652，用于根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息。

信息显示单元653，用于将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

复制指令获取单元660，用于获取复制指令。

执行单元670，用于基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。

综上所述，本发明提供的一种统计方法及装置，通过获取待处理数据中的关键指标数据，并将所述关键指标数据发送至用户终端的同一页面进行显示，可以使得用户无需在多个页面进行关键指标数据摘录，以及使得对于从事科研的用户而言，他们再也不需要将分散的统计结果汇总成一张三线表，也能在一张表格上对统计结果一目了然。并且通过获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格，以使所获取的统计数据能够按照所述统计表格进行显示，使得用户无需重新绘制标准的“三线表”，进而给用户带来了极大的便利。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种统计方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取待处理数据；

基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据；

根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据；

获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格；

将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示的步骤包括：

将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示之后，还包括：

获取上标信息查询指令；

根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；

将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示之后，还包括：

获取脚注信息查询指令；

根据所述脚注信息查询指令获取所述脚注信息查询指令所对应的预设脚注信息；

将所述脚注信息发送至所述用户终端进行显示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据的步骤之后，还包括：

将所述关键指标数据转换为JSON格式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示之后，还包括：

获取复制指令；

基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。

7.一种统计装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取待处理数据；

数据处理单元，用于基于用户输入的统计方法对所述待处理数据进行统计，以获取统计后的统计数据；

关键数据获取单元，用于根据预设的关键性统计指标获取所述统计数据中与所述关键性统计指标所对应的关键指标数据；

表格获取单元，用于获取与所述统计方法所对应的预设的统计表格；

显示单元，用于将所述关键指标数据发送至所述统计表格内，以使所述统计表格按照预设格式将所述关键指标数据显示在用户终端的同一页面上。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述的显示单元具体用于：

将所述关键指标数据和所述统计表格发送至用户终端，以使所述用户终端基于AngularJS方法将所述关键指标数据在所述统计表格中进行显示。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述的显示单元还包括：

查询获取单元，用于获取上标信息查询指令；

查询单元，用于根据所述上标信息查询指令获取所述上标信息查询指令所对应的预设上标信息；

信息显示单元，用于将所述上标信息发送至所述用户终端进行显示。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述的显示单元之后，还包括：

复制指令获取单元，用于获取复制指令；

执行单元，用于基于所述复制指令，获取所述统计表格和所述统计表格内的所述关键指标数据。