CN115617623A

CN115617623A - 性能指标数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN115617623A
Application number: CN202211177158.7A
Authority: CN
Inventors: 谭锦志; 邱炜伟; 王晓雪; 李伟; 胡麦芳
Original assignee: Hangzhou Qulian Technology Co Ltd
Current assignee: Hangzhou Qulian Technology Co Ltd
Priority date: 2022-09-26
Filing date: 2022-09-26
Publication date: 2023-01-17

Abstract

本申请涉及一种性能指标数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据；将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库；获取数据查询指令；数据查询指令携带待查询的目标指标名称；根据数据查询指令，从自定义数据库的性能指标数据中查询目标指标名称对应的目标性能指标数据；通过可视化工具，将目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。该方法可根据实际应用场景需要的性能指标数据，通过自定义结构体进行采集，并将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库，实现性能测试报告可视化页面展示数据多元化，可直观查看详细的性能指标数据，提高工作效率。

Description

性能指标数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及区块链测试技术领域，尤其涉及一种性能指标数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着区块链技术的不断发展，其在各个领域都有广泛的应用前景。在区块链平台迭代升级或者新开发区块链产品时，需要对区块链进行性能测试，以测试区块链系统的性能和发现、定位可能存在的问题。

其中，区块链系统的性能测试结果受多方面因素的影响，比如网络波段、中央处理器(central processing unit，简称CPU)、内存和磁盘空间等，单一的性能测试报告展示仅展示了每秒事务处理量(Transaction Per Second，简称TPS)、响应时间及接口成功率等，不能完全展示所需要的所有指标，图1为现有的资源使用数据使用情况展示示意图，仅能看到目前的资源使用情况，无法实现获取详细的性能指标数据。

发明内容

为了解决性能测试结果中的性能指标数据展示不详细的技术问题，本申请提供了一种性能指标数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种性能指标数据可视化方法，所述方法包括：

根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据；所述自定义结构体携带指标名称，所述自定义结构体用于采集所述指标名称对应的所述性能指标数据；

将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库；

获取数据查询指令；所述数据查询指令携带待查询的目标指标名称；

根据所述数据查询指令，从所述自定义数据库的所述性能指标数据中查询所述目标指标名称对应的目标性能指标数据；

通过可视化工具，将所述目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示；

可选地，根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据之前，所述方法还包括：获取所述自定义结构体；

其中，所述自定义结构体的构建方法包括：

获取待采集的性能指标数据的指标名称；

获取所述指标名称对应的所述性能指标数据的数据类型；

根据所述指标名称和所述数据类型构建所述自定义结构体；

可选地，所述指标名称包括：资源使用信息和接口响应信息中的至少一种；

所述资源使用信息包括：中央处理器数据、内存数据和磁盘数据中的至少一种；

所述接口响应信息包括：每秒事务处理量、响应时间、接口成功率和接口请求数量中的至少一种；

可选地，将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库之前，所述方法还包括：构建所述自定义数据库；

其中，所述自定义数据库的构建方法包括：

根据所述性能指标数据的所述指标名称，分别创建不同的数据表格；所述不同的数据表格用于存储不同指标名称的所述性能指标数据；

将各个所述数据表格作为所述自定义数据库；

可选地，根据预设的自定义结构体采集性能指标数据，包括：

确定所述区块链系统中待采集的所述性能指标数据对应的服务模块；

根据所述服务模块和预设的第一映射关系，确定所述服务模块对应的系统服务；所述第一映射关系为服务模块与系统服务的映射关系；

根据所述预设的自定义结构体采集所述区块链系统中所述系统服务的所述性能指标数据；

可选地，所述服务模块包括联盟链管理模块、日志管理模块、监控模块和区块浏览器模块中的至少一种；

可选地，获取数据查询指令，包括：

获取预设的第二映射关系；所述第二映射关系为指标名称与结构化查询语言的映射关系；

获取待查询的目标指标名称，根据所述目标指标名称和所述第二映射关系，确定所述目标指标名称对应的目标结构化查询语言；

基于所述目标结构化查询语言生成所述数据查询指令。

第二方面，本申请提供了一种性能指标数据可视化装置，所述装置包括：

采集模块，用于根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据；所述自定义结构体携带指标名称，所述自定义结构体用于采集所述指标名称对应的所述性能指标数据；

存储模块，用于将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库；

获取模块，用于获取数据查询指令；所述数据查询指令携带待查询的目标指标名称；

查询模块，用于根据所述数据查询指令，从所述自定义数据库的所述性能指标数据中查询所述目标指标名称对应的目标性能指标数据；

展示模块，用于通过可视化工具，将所述目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的一种性能指标数据可视化方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的一种性能指标数据可视化方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的该方法，根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据；所述自定义结构体携带指标名称，所述自定义结构体用于采集所述指标名称对应的所述性能指标数据；将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库；获取数据查询指令；所述数据查询指令携带待查询的目标指标名称；根据所述数据查询指令，从所述自定义数据库的所述性能指标数据中查询所述目标指标名称对应的目标性能指标数据；通过可视化工具，将所述目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。该方法可根据实际应用场景需要的性能指标数据，通过自定义结构体进行采集，并将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库，实现性能测试报告可视化页面展示数据多元化，可直观查看详细的性能指标数据，提高工作效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有的资源使用数据使用情况展示示意图；

图2为本申请一个实施例提供的一种性能指标数据可视化方法的系统架构图；

图3为本申请一个实施例提供的一种性能指标数据可视化方法的流程示意图；

图4为本申请一个实施例提供的一种功能模块与系统服务的对应示意图；

图5为本申请一个实施例提供的一种对功能模块的性能指标数据进行时间筛选示意图；

图6为本申请另一个实施例提供的一种性能指标数据可视化方法的流程示意图；

图7为本申请一个实施例提供的一种性能指标数据可视化装置的结构示意图；

图8为本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请第一实施例提供了一种性能指标数据可视化方法，该方法可以应用于如图2所示的系统架构，该系统架构中至少包括区块链系统200和性能指标数据可视化系统201，该性能指标数据可视化系统201和区块链系统200建立通信连接。该性能指标数据可视化系统201可以是区块链性能测试系统，在性能测试完成后，直接(或者接收指令后)以可视化的形式展示性能指标数据，也可以为与区块链性能测试系统单独的系统，性能指标数据可视化系统201可以从区块链性能测试系统的数据库中读取性能指标数据，根据需要进行可视化展示，不作限制。

在现有技术中，单一的性能测试报告仅能展示TPS、接口响应时间和接口成功率等接口响应信息，并不能展示CPU、内存和磁盘空间等资源使用数据使用情况，即便从系统中单独的资源使用数据中查看CPU、内存和磁盘空间等信息，也仅能如图1所示，查看当前的总的资源使用情况，不能查看详细的性能指标数据。

接下来，结合图2的系统架构，对性能指标数据可视化方法进行详细说明，图3为本申请实施例提供的一种性能指标数据可视化方法的流程示意图，如图3，一种性能指标数据可视化方法，包括：

步骤301，根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据，自定义结构体携带指标名称，自定义结构体用于采集指标名称对应的性能指标数据；

指标名称可以是资源使用信息和接口响应信息中的至少一种，其中，资源使用信息可以包括CPU数据、内存数据和磁盘数据中的一种或多种，接口响应信息包括：TPS、响应时间、接口成功率和接口请求数量中的一种或多种。

需要说明的是，此处的指标名称指代该名称对应的性能指标数据的名称，比如，指标名称为内存数据(也可称为内存)时，内存数据对应的具体的数值即为内存数据的性能指标数据，指标名称为磁盘数据(也可称为磁盘空间或磁盘)时，磁盘数据对应的具体的数值即为磁盘数据的性能指标数据，指标名称为CPU数据(也可称为CPU)时，CPU数据对应的具体的数值即为CPU数据的性能指标数据，比如CPU数据为占用10％，10％即为CPU数据的性能指标数据，接口响应信息同上，不再赘述。其中，性能指标数据也可称为指标信息。

一个实施例中，根据预设的自定义结构体采集性能指标数据，包括：确定区块链系统中待采集的性能指标数据对应的服务模块，根据服务模块和预设的第一映射关系，确定服务模块对应的系统服务，第一映射关系为服务模块与系统服务的映射关系，根据预设的自定义结构体采集区块链系统中系统服务的性能指标数据。

本实施例中，第一映射关系如图4，区块链系统中服务模块可以包括联盟链管理、日志管理、监控和区块浏览器等模块中的至少一种。系统服务由多种服务构成，比如：console、stdb、core、monitor、prometheus、hostagent以及logger等，不同的功能模块对应不同的系统服务。

比如日志模块对应hostagent和logger服务，日志模块数据流的来源为hostagent，请求服务采集日志存储到logger内，性能测试不断请求日志模块接口，同时观察logger和hostagent服务的CPU以及内存的资源使用情况，检查是否内存泄漏溢出，便于定位排查问题。

不同的性能指标数据采集方法可能略有不同，其中，CPU、内存和磁盘数据采集方法为同一类。以采集日志模块的CPU数据举例，CPU采集时将日志模块所对应的所有服务作为变量指标，在prometheus采集CPU数据时输入服务变量，举例如下：

host_cpu(sys＝hostagent,logger)。

需要说明的是，在进行性能指标数据采集时，每个服务模块将其对应的所有服务均作为变量指标，可准确定位该功能模块执行时所有服务的状态。

在采集性能指标数据时，加入服务作为变量，可以准确排查定位问题，比如，出现明显波动时，可通过启动了哪个服务来迅速锁定异常范围。具体地，区块链性能测试时储存数据的数据库使用的是时序数据库，采集数据存储至数据库时都会带有时间标记，在查询数据时可以根据时间对存储的数据进行筛选，可解决现有技术中无法对时间阶段进行拆解，查看某一时间段内的资源数据使用情况的问题。

从数据库中提取功能模块的性能指标数据，如图5，在选定功能模块后，可以通过时间筛选的功能，选择某一个时段的性能指标数据，可详细查看该功能模块对应的服务的性能指标数据，提高工作效率，并且，可对数据进行实时查看和清理，便于数据保存和核心数据治理。

一个实施例中，根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据之前，方法还包括：获取自定义结构体。

其中，自定义结构体的构建方法包括：获取待采集的性能指标数据的指标名称；获取指标名称对应的性能指标数据的数据类型；根据指标名称和数据类型构建自定义结构体。

关于自定义结构体，可以为如下格式：

其中，如果需要增加指标，只需要在结构体内增加字段，添加需要采集的指标名称以及数据类型即可，比如，增加内存数据，只需增加如下字段：

Mem varchar//内存数据

本实施例中，自定义结构体可以灵活设置需要采集的性能指标数据，比如，可根据实际应用场景设置需要采集的性能指标数据，也可根据客户或者测试需求设置，且操作方便、门槛低、易维护，极大提高便利性，也可提高工作效率。

步骤302，将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库。

一个实施例中，将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库之前，方法还包括：构建自定义数据库。

其中，自定义数据库的构建方法包括：根据性能指标数据的指标名称，分别创建不同的数据表格，不同的数据表格用于存储不同指标名称的性能指标数据，将各个数据表格作为自定义数据库。

自定义数据库是通过采集指标的不同，在数据库内创建不同的表存储数据，比如，创建一张表存储cpu数据，一张表存储内存数据，一张表存储接口返回数据，CPU、内存、磁盘的单位以及格式不同，需要对表进行结构定义，比如CPU定义值类型为可变长字符串(varchar)。

本实施例中，构建自定义数据库，将原有数据库中分布于不同存储位置、不同数据表格中的性能指标数据集中存储至自定义数据库，在读取需要的性能指标数据时，减少数据调用，提高查询时的响应时间，避免用户长时间等待，在提高查询的性能的同时，提高用户的工作效率。

需要说明的是，自定义数据库可以设置在原有的数据库中，自定义数据库同样具有时序数据库的特点。

需要说明的是，在存储性能指标数据时，会把所有的相关指标都写入数据库，比如接口响应时间，不单指一个数据，还包括最大接口响应时间、最小接口响应时间、平均接口响应时间等多个数据。如果没统一写进自定义数据库，在需要使用该数据时，需要从数据库中采集，并且这些数据可能分布在数据库的不同的表中，采集的数据太大，采集压力较大，本实施例在采集时将该数据集中存储在一个表中的某个字段(结构体中)，可以直接查询，使用自定义的数据库存储的指标信息明确，SQL语句简洁，避免大SQL查询带来的数据库查询压力。

步骤303，获取数据查询指令，数据查询指令携带待查询的目标指标名称。

不同的性能指标数据可能需要使用不同的结构化查询语音，可以根据性能指标数据的指标名称确定结构化查询语音，结构化查询语言(Structured Query Language，简称SQL)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

本实施例中，获取数据查询指令，包括：

获取预设的第二映射关系，第二映射关系为指标名称与结构化查询语言的映射关系，获取待查询的目标指标名称，根据目标指标名称和第二映射关系，确定目标指标名称对应的目标结构化查询语言，基于目标结构化查询语言生成数据查询指令。

数据查询指令可以是metric语句。metric语句泛指一类数据，指的是不同的数据库类型采集数据的SQL不同，举例：CPU、内存、磁盘的数据采集类型为同一类，接口响应时间、响应数据等为一类。比如，接口响应时间可通过mysql查询语句获取到，CPU、内存等需要从prometheus库内采集到，当选择CPU时就需要转换为prometheus，生成采集数据的metric语句，生成的metric语句中包含待查询的指标名称。

举例说明，当选择的SQL为Mysql时，数据查询指令如下：

Mysql:select`name`,COUNT(id),COUNT(IF(ok＝"false",id,NULL)),COUNT(IF(ok＝"true",id,NULL))

FROM case_result_table where(task_name＝"${task_name}"and`group`＝"${groupname}")GROUP BY`name`；

当选择的SQL为Prometheus时，数据查询指令如下：

Prometheus:hostagent_k8s_system_info{Service＝"${Service}",Usage＝"cpu",PodName＝"${PodName}"}

步骤304，根据数据查询指令，从自定义数据库的性能指标数据中查询目标指标名称对应的目标性能指标数据。

步骤305，通过可视化工具，将目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。

其中，可视化工具可以选用Grafana。Grafana是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的，Grafana需要配合Zabbix、Prometheus等工具一起使用，以获取数据源。Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。Grafana的显示界面中可显示不同metric数据源中的数据。当然，Grafana一般是配合时序数据库做数据展示的。

该方法可根据实际应用场景需要的性能指标数据，通过自定义结构体进行采集，并将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库，实现性能测试报告可视化页面展示数据多元化，可直观查看详细的性能指标数据，提高工作效率。

本实施例中，使用自定义的结构体样式，生成性能测试报告需要采集的指标信息，可用作数据传递，数据采集后存储在自定义数据库的表内，通过SQL编程metric查询语句，在Grafana的查询编辑器(Query Editor)内进行数据转换，实现数据可视化，实现性能测试报告可视化页面数据多元化，解决定位问题难度，提高工作效率。

一个实施例中，一种性能指标数据可视化方法，如图6，包括：

步骤601，自定义结构体；

步骤602，收集所需指标；指标包括CPU、内存、磁盘信息，以及接口响应时间、TPS等接口响应信息；

步骤603，自定义数据库，将采集的数据写入自定义数据库的指定表；

步骤604，生成数据查找的metric语句；

步骤605，在Grafana的Query Editor进行查询；

步骤606，数据转换成可视化界面。

本实施例中，为解决性能测试报告的单一化，通过go语言编写性能测试脚本，实现性能测试报告数据的多元化，可实现脚本实时获取cpu，内存，磁盘，网络io，tps，RT响应时间，接口请求数量，错误率等指标，在可视化工具内实时获取指标数据，且实现功能模块和服务组件之间的一一对应，便于排查资源使用引入的性能问题。

基于同一技术构思，本申请第二实施例提供了一种性能指标数据可视化装置，如图7，所述装置包括：

采集模块701，用于根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据；所述自定义结构体携带指标名称，所述自定义结构体用于采集所述指标名称对应的所述性能指标数据；

存储模块702，用于将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库；

获取模块703，用于获取数据查询指令；所述数据查询指令携带待查询的目标指标名称；

查询模块704，用于根据所述数据查询指令，从所述自定义数据库的所述性能指标数据中查询所述目标指标名称对应的目标性能指标数据；

展示模块705，用于通过可视化工具，将所述目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。

该装置可根据实际应用场景需要的性能指标数据，通过自定义结构体进行采集，并将性能指标数据按照指标名称分类存储至自定义数据库，实现性能测试报告可视化页面展示数据多元化，可直观查看详细的性能指标数据，提高工作效率。

如图8所示，本申请第三实施例提供了一种电子设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，

存储器113，用于存放计算机程序；

在一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的性能指标数据可视化方法，包括：

通过可视化工具，将所述目标性能指标数据转化成可视化界面进行展示。

上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本申请第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的性能指标数据可视化方法的步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种性能指标数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的自定义结构体采集区块链系统的性能指标数据之前，所述方法还包括：获取所述自定义结构体；

其中，所述自定义结构体的构建方法包括：

获取待采集的性能指标数据的指标名称；

获取所述指标名称对应的所述性能指标数据的数据类型；

根据所述指标名称和所述数据类型构建所述自定义结构体。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述指标名称包括：资源使用信息和接口响应信息中的至少一种；

所述接口响应信息包括：每秒事务处理量、响应时间、接口成功率和接口请求数量中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述性能指标数据按照所述指标名称分类存储至自定义数据库之前，所述方法还包括：构建所述自定义数据库；

其中，所述自定义数据库的构建方法包括：

将各个所述数据表格作为所述自定义数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的自定义结构体采集性能指标数据，包括：

根据所述预设的自定义结构体采集所述区块链系统中所述系统服务的所述性能指标数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务模块包括联盟链管理模块、日志管理模块、监控模块和区块浏览器模块中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据查询指令，包括：

基于所述目标结构化查询语言生成所述数据查询指令。

8.一种性能指标数据可视化装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的一种性能指标数据可视化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种性能指标数据可视化方法的步骤。