CN104933329A - 生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备 - Google Patents
生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备，所述方法包括：便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型；以及，使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，并将原始数据和统计结果以表格形式保存。由于户外生物工作者只需要携带便携式移动手持设备，不再需要携带体积大、重量大的个人计算机即可得到统计结果，实现生物统计，因此提高了统计工作的便捷性，改善了用户体验性。
Description
技术领域
本申请涉及生物统计领域，特别涉及一种生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备。
背景技术
现在生物统计常用软件如Microsoft Excel、SPSS(Statistical Product andService Solutions)和SAS(STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)均是主要针对个人计算机开发的，通过运行在个人计算机上，实现生物统计。但是对于户外生物工作者来说，生物统计的过程中若携带体积大、重量大的个人计算机，会给统计工作造成不便，用户体验性差。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备，以达到提高统计工作的便捷性，改善用户体验性的目的，技术方案如下：
一种生物数据处理方法，包括：
便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型；以及，
使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；以及，
将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
优选的，在所述便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型之后，所述使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果之前，还包括：
便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
优选的，在将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存之后，还包括：
便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出。
优选的，所述生物统计类型包括：t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析中任意一种。
优选的，所述t检验包括：单样本t检验；
或，成对数据t检验；
或，成组数据t检验；
所述卡方检验包括：
或，适应性检验
或，独立性检验。
一种生物数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型；
运算模块，用于使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；
保存模块，用于将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
优选的，还包括：
第一导出模块，用于对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
优选的，还包括：
第二导出模块，用于将所述统计结果以Excel表格形式导出。
一种便携式移动手持设备，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型，以及，使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以及将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
优选的，所述便携式移动手持设备包括：
基于android系统的智能手机；
或，基于android系统的平板电脑；
或，基于android系统的MP4；
或，基于android系统的智能电视。
与现有技术相比，本申请的有益效果为：
在本申请中，由便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型，并使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
由于户外生物工作者只需要携带便携式移动手持设备，不再需要携带体积大、重量大的个人计算机即可得到统计结果，实现生物统计，因此提高了统计工作的便捷性，改善了用户体验性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的生物数据处理方法的一种流程图；
图2是本申请提供的生物数据处理方法的另一种流程图；
图3是本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图；
图4是本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图；
图5是本申请提供的生物数据处理装置的一种结构示意图；
图6是本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图；
图7是本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图；
图8是本申请提供的生物数据处理装置的再一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在执行本申请提供的生物数据处理方法之前，需要运用java语言将t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析这四大生物统计类型的统计方法(即计算方法和运算公式)编辑出来，以供便携式移动手持设备运行，进行相应类型的生物统计。
其中，t检验包括：单样本t检验、成对数据t检验和成组数据t检验。
方差分析包括：单因素卡方检验。
卡方检验包括：适应性检验和独立性检验。
实施例一
请参见图1，其示出了本申请提供的生物数据处理方法的一种流程图，可以包括以下步骤：
步骤S11：便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
在本实施例中，用户可以在便携式移动手持设备提供的用户界面上输入原始数据和生物统计类型。具体的，输入原始数据具体可以为：手动录入原始数据或将直接可以使用的Excel格式中的原始数据直接导入。
在本实施例中，所述生物统计类型包括：t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析中任意一种。
在用户输入的生物统计类型为t检验时，用户输入的生物统计类型具体可以为：单样本t检验、成对数据t检验和成组数据t检验中任意一种。
在用户输入的生物统计类型为方差分析时，用户输入的生物统计类型具体可以为：单因素卡方检验。
在用户输入的生物统计类型为卡方检验时，用户输入的生物统计类型具体可以为：适应性检验和独立性检验中任意一种。
步骤S12：便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
便携式移动手持设备在获取到用户输入的生物统计类型后，使用用户输入的生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以完成相应的生物统计。
在本实施例中，若便携式移动手持设备为Android系统的便携式智能手机，则需要运用java语言，结合Android系统的特点和生物统计的特点，对t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析这四大生物统计类型的统计方法(即计算方法和运算公式)进行编辑，将编辑后得到的统计方法存储在便携式智能手机中，以供便携式智能手机运行，进行相应的生物统计。
步骤S13：便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
在本实施例中，便携式移动手持设备可以分别将所述原始数据以表格形式保存，将统计结果以表格形式保存，即将所述原始数据和所述统计结果保存在不同的表格中。
当然，便携式移动手持设备也可以将所述原始数据和所述统计结果保存在同一个表格中。
在本申请中，由便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型，并使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
由于户外生物工作者只需要携带便携式移动手持设备，不再需要携带体积大、重量大的个人计算机即可得到统计结果，实现生物统计，因此提高了统计工作的便捷性，改善了用户体验性。
由实施例一可知，随着自然科学的研究和考察的范围越来越广，在试验田、野外等不方便携带个人计算机的情况下，可直接用便携式移动手持设备记录并运算相关的数据，较首先将考察数据用笔记录下，然后由个人计算机进行数据计算，得到统计结果的方法，极大的提高了便捷性。
实施例二
在本实施例中，在图1示出的生物数据处理方法的基础上扩展出另外一种生物数据处理方法，请参见图2，其示出了本申请提供的生物数据处理方法的另一种流程图，可以包括以下步骤：
步骤S21：便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
步骤S21与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S11相同，在此不再赘述。
步骤S22：便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
在本实施例中，便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出，以便后续可以查看原始数据。
步骤S23：便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
步骤S24：便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
步骤S23和步骤S24与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S12和步骤S13相同，在此不再赘述。
实施例三
在本实施例中，在图1示出的基础上扩展出另外一种生物数据处理方法，请参见图3，其示出了本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图，可以包括以下步骤：
步骤S31：便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
步骤S32：便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
步骤S33：便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
步骤S31、步骤S32和步骤S33与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S11、步骤S12和步骤S13相同，在此不再赘述。
步骤S34：便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出。
在本实施例中，便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出，以便进行数据共享。
实施例四
在本实施例中，示出了不同于图1、图2和图3示出的生物数据处理方法的生物数据处理方法，请参见图4，图4示出了本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图，可以包括以下步骤：
步骤S41：便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
步骤S41与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S11相同，在此不再赘述。
步骤S42：便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
步骤S42与图2示出的生物数据处理方法中的步骤S22相同，在此不再赘述。
步骤S43：便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
步骤S43与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S12相同，在此不再赘述。
步骤S44：便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
步骤S44与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S13相同，在此不再赘述。
步骤S45：便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出。
步骤S45与图3示出的生物数据处理方法中的步骤S34相同，在此不再赘述。
在本实施例中，原始数据和统计结果均以Excel表格形式导出。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
实施例五
在本实施例中，示出了本申请提供的生物数据处理装置，请参见图5，图5示出了本申请提供的生物数据处理装置的一种结构示意图，可生物数据处理装置包括：获取模块51、运算模块52和保存模块53。
获取模块51，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
运算模块52，用于使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
保存模块53，用于将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
在本实施例中，还示出了不同于图5示出的生物数据处理装置的另外一种生物数据处理装置，请参见图6，图6示出的了本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图，在图5示出的生物数据处理装置的基础上还包括：第一导出模块61，用于对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
在本实施例中，还示出了不同于图5示出的生物数据处理装置的另外一种生物数据处理装置，请参见图7，图7示出的了本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图，在图5示出的生物数据处理装置的基础上还包括：第二导出模块71，用于将所述统计结果以Excel表格形式导出。
在本实施例中，还提供了不同于图5、图6和图7示出的生物数据处理装置的另外一种生物数据处理装置，请参见图8，图8示出的是本申请提供的生物数据处理装置的再一种结构示意图，图8示出的生物数据处理装置包括：获取模块51、运算模块52、保存模块53、第一导出模块61和第二导出模块71。
本申请还提供了一种便携式移动手持设备，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型，以及，使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以及将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
在本申请中，便携式移动手持设备可以但不局限于为基于android系统的智能手机；或，基于android系统的平板电脑；或，基于android系统的MP4；或，基于android系统的智能电视。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本申请所提供的生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种生物数据处理方法，其特征在于，包括：
便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型；以及，
使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；以及，
将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型之后，所述使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果之前，还包括：
便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存之后，还包括：
便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物统计类型包括：t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析中任意一种。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述t检验包括：单样本t检验；
或，成对数据t检验；
或，成组数据t检验；
所述卡方检验包括：
或，适应性检验
或，独立性检验。
6.一种生物数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型；
运算模块，用于使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；
保存模块，用于将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第一导出模块，用于对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二导出模块，用于将所述统计结果以Excel表格形式导出。
9.一种便携式移动手持设备，其特征在于，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型，以及，使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以及将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
10.根据权利要求9所述的便携式移动手持设备，其特征在于，所述便携式移动手持设备包括：
基于android系统的智能手机；
或，基于android系统的平板电脑；
或，基于android系统的MP4；
或，基于android系统的智能电视。
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