CN107378950A - 一种机器人验证方法和机器人 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种机器人验证方法和机器人,该方法包括:机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。本发明实施例可以提高机器人的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种机器人验证方法和机器人。
背景技术
随着机器技术的发展,越来越多场所会使用到的机器,例如:仓库采用机器人运输,以及整理物品等,或者一些物品搬运场景中,采用机器人搬运物品等等,在这些场景中机器人达到人工作业的效果。
然而,在机器人代替人工作业时,人员往往会将很多事件均安排机器人来做,但机器人与工作人还是存在一定差别,例如:机器人可能被非法人员操控,以盗取物品,即目前机器人的安全性能不高。
发明内容
本发明实施例提供一种机器人验证方法和机器人,以解决机器人的安全性能不高的问题。
本发明实施例提供一种机器人验证方法,包括:
机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;
所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。
优选的,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人接收用户输入的物品抓取指令;
所述机器人移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
优选的,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
所述机器人在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则所述机器人抓取所述物品。
优选的,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示用户输入身份验证信息;
所述机器人接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
若用户输入的身份验证信息合法,则所述机器人抓取所述物品。
优选的,所述若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人识别物品需要搬运的目的位置信息;
所述机器人判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人向预先绑定的终端设备发送预警信息。
本发明实施例还提供一种机器人,包括:
检测模块,用于检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
第一识别模块,用于若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则识别工作人员的图像信息;
匹配模块,用于将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
第一确定模块,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则确定所述机器人当前处于安全状态;
第二确定模块,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则确定所述机器人当前处于危险状态。
优选的,所述机器人还包括:
接收模块,用于接收用户输入的物品抓取指令;
第二识别模块,用于移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
第一判断模块,用于判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
第一抓取模块,用于若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
优选的,所述机器人还包括:
第一输出模块,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
第二判断模块,用于在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
第二抓取模块,用于若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则抓取所述物品。
优选的,所述机器人还包括:
第二输出模块,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示用户输入身份验证信息;
第三判断模块,用于接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
第三抓取模块,用于若用户输入的身份验证信息合法,则抓取所述物品。
优选的,所述机器人还包括:
第三识别模块,用于识别物品需要搬运的目的位置信息;
第四判断模块,用于判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
搬运模块,用于若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
预警模块,用于若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则向预先绑定的终端设备发送预警信息。
本发明实施例中,机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。这样可以提高机器人的安全性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种机器人验证方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种机器人的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种机器人的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种机器人的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种机器人的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的另一种机器人的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的另一种机器人的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的机器人可以包括:底盘、车轮、履带、充电电池及安装在底盘上的机械手臂组成。机械手臂可以包括大臂、伸缩臂、小臂、机械爪及腰转系统。以及还可以包括视频系统,视频系统可以包括安装在不同位置的摄像机组成,还可以包括行走系统,行走系统可以是6×6全轮驱动,大臂升降可以由双电动撑杆驱动并安装平衡杠,另外,还可以包括控制系统由中央系统控制和操控箱等等,另外,机器人与控制系统之间可有线或无线操控并可以将机器人端的视频信息通过无线放射传送到控制大厅或指挥车,以及远程操控机器人。另外,本发明实施例中,机器人可以排爆机器人或者仓库搬运机器人等可以抓取和搬运物体的机器人,对此本发明实施例不作限定。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种机器人验证方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
101、机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配。
本发明实施例中,只在当前工作时间不匹配时,才进行验证,因为非常法用户往往是非工作时间进行非法操作。
若匹配,则可以结束流程。
102、若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息。
步骤102可以是通过机器人上安装的摄像头采用周围人员的图像。
103、所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配。
上述预先存储的工作人员图像信息可以是合法用户预先设置的工作人员的图像信息。
104、若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态。
若所述图像信息与预先存储的图像信息匹配,而可以确定是工作人员在操控机器人,所以确定是安全的。
105、若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。
若所述图像信息与预先存储的图像信息不匹配,而可以确定不是工作人员在操控机器人,所以确定是危险的,且确定是危险可以报警或者停止动作。
作为一种可选的实施方式,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人接收用户输入的物品抓取指令;
所述机器人移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
该实施方式中,可以进一步确定机器人的安全性,因为安全情况下机器人只会抓取物品订单中的物品。
作为一种可选的实施方式,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
所述机器人在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则所述机器人抓取所述物品。
该实施方式中,可以进一步确定机器人的安全性,因为安全情况下机器人只会抓取物品订单中的物品。
作为一种可选的实施方式,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示用户输入身份验证信息;
所述机器人接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
若用户输入的身份验证信息合法,则所述机器人抓取所述物品。
该实施方式中,可以进一步确定机器人的安全性,因为安全情况下机器人只会被合法人员操控。
作为一种可选的实施方式,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人识别物品需要搬运的目的位置信息;
所述机器人判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人向预先绑定的终端设备发送预警信息。
该实施方式中,可以进一步确定机器人的安全性,因为安全情况下机器人只会将物品搬运至预设的常用目的位置信息。
本发明实施例中,机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。这样可以提高机器人的安全性能。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的一种机器人结构图,如图2所示,包括:
检测模块201,用于检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
第一识别模块202,用于若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则识别工作人员的图像信息;
匹配模块203,用于将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
第一确定模块204,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则确定所述机器人当前处于安全状态;
第二确定模块205,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则确定所述机器人当前处于危险状态。
作为一种可选的实施方式,如图3所示,所述机器人还包括:
接收模块206,用于接收用户输入的物品抓取指令;
第二识别模块207,用于移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
第一判断模块208,用于判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
第一抓取模块209,用于若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,如图4所示,所述机器人还包括:
第一输出模块2010,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
第二判断模块2011,用于在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
第二抓取模块2012,用于若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,如图5所示,所述机器人还包括:
第二输出模块2013,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示用户输入身份验证信息;
第三判断模块2014,用于接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
第三抓取模块2015,用于若用户输入的身份验证信息合法,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,如图6所示,所述机器人还包括:
第三识别模块2016,用于识别物品需要搬运的目的位置信息;
第四判断模块2017,用于判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
搬运模块2018,用于若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则所述将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
预警模块2019,用于若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则向预先绑定的终端设备发送预警信息。
本发明实施例中,机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。这样可以提高机器人的安全性能。
参见图7,图7是本发明实施例提供的另一种机器人的结构图。如图7所示,机器人包括:处理器701、存储器702、网络接口704和用户接口703。机器人中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。总线系统705除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图7中将各种总线都标为总线系统705。
其中,用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(track ball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器702存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统7021和应用程序7022。
其中,操作系统7021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器702存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序7022中存储的程序或指令,处理器701用于:
检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则识别工作人员的图像信息;
将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则确定所述机器人当前处于安全状态;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则确定所述机器人当前处于危险状态。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中,或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702,处理器701读取存储器702中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
作为一种可选的实施方式,所述若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,处理器701还用于:
接收用户输入的物品抓取指令;
移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,处理器701还用于:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
所述机器人在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,处理器701还用于:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示用户输入身份验证信息;
所述机器人接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
若用户输入的身份验证信息合法,则抓取所述物品。
作为一种可选的实施方式,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,处理器701还用于:
识别物品需要搬运的目的位置信息;
判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则向预先绑定的终端设备发送预警信息。
需要说明的是,本实施例中上述机器人可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的机器人,本发明实施例中方法实施例中机器人的任意实施方式都可以被本实施例中的上述机器人所实现,以及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种机器人验证方法,其特征在于,包括:
机器人检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则所述机器人识别工作人员的图像信息;
所述机器人将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态;
若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于危险状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人接收用户输入的物品抓取指令;
所述机器人移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
所述机器人在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则所述机器人抓取所述物品。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述机器人判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息的步骤之后,所述方法还包括:
若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示用户输入身份验证信息;
所述机器人接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
若用户输入的身份验证信息合法,则所述机器人抓取所述物品。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则所述机器人确定所述机器人当前处于安全状态的步骤之后,所述方法还包括:
所述机器人识别物品需要搬运的目的位置信息;
所述机器人判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则所述机器人向预先绑定的终端设备发送预警信息。
6.一种机器人,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测当前工作时间,并判断所述当前工作时间与预设工作时间是否匹配;
第一识别模块,用于若所述当前工作时间与预设工作时间不匹配,则识别工作人员的图像信息;
匹配模块,用于将所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息进行匹配;
第一确定模块,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息匹配,则确定所述机器人当前处于安全状态;
第二确定模块,用于若所述图像信息与预先存储的工作人员图像信息不匹配,则确定所述机器人当前处于危险状态。
7.如权利要求6所述的机器人,其特征在于,所述机器人还包括:
接收模块,用于接收用户输入的物品抓取指令;
第二识别模块,用于移动到所述物品抓取指令对应的物品的位置,识别所述物品的标签信息;
第一判断模块,用于判断所述标签信息是否为预先存储的物品订单中的物品的标签信息;
第一抓取模块,用于若所述标签信息为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则抓取所述物品。
8.如权利要求7所述的机器人,其特征在于,所述机器人还包括:
第一输出模块,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则所述机器人输出提示界面,所述提示界面用于用户输入订单信息;
第二判断模块,用于在所述提示界面接收用户输入的订单信息,并判断用户输入的订单信息是否为预先存储的订单信息;
第二抓取模块,用于若用户输入的订单信息为预先存储的订单信息,则抓取所述物品。
9.如权利要求7所述的机器人,其特征在于,所述机器人还包括:
第二输出模块,用于若所述标签信息不为预先存储的物品订单中的物品的标签信息,则输出提示用户输入身份验证信息;
第三判断模块,用于接收用户输入的身份验证信息,并判断用户输入的身份验证信息是否合法;
第三抓取模块,用于若用户输入的身份验证信息合法,则抓取所述物品。
10.如权利要求6所述的机器人,其特征在于,所述机器人还包括:
第三识别模块,用于识别物品需要搬运的目的位置信息;
第四判断模块,用于判断所述目的位置信息是否为预先存储的常用目的位置信息;
搬运模块,用于若所述目的位置信息为预先存储的常用目的位置信息,则将所述物品搬运至所述目的位置信息对应的位置;
预警模块,用于若所述目的位置信息不为预先存储的常用目的位置信息,则向预先绑定的终端设备发送预警信息。
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---|---|---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019018962A1 (zh) * | 2017-07-22 | 2019-01-31 | 深圳市萨斯智能科技有限公司 | 一种机器人验证方法和机器人 |
CN112861094A (zh) * | 2019-11-27 | 2021-05-28 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 人机识别方法和装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106230591A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-14 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种用于智能机器人产品的登录方法及装置 |
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2017
- 2017-07-22 CN CN201710603079.0A patent/CN107378950A/zh active Pending
Patent Citations (1)
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