CN107372413A - 智能或人工智能或人工智能互联网大数据吸飞虫灯 - Google Patents

智能或人工智能或人工智能互联网大数据吸飞虫灯 Download PDF

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Abstract

智能吸飞虫灯，包括风机（P3）、飞虫笼（P2）、阀（S1）、摄像头（CCD）、诱虫器、控制器。一种人工智能吸飞虫灯，在智能吸飞虫灯的基础上，使控制器具有外形识别的能力，控制器具有飞虫识别的能力，能够通过摄像头获得信息流认定信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机转动，并开启阀，利用风机的气流将飞虫吸入飞虫笼，如果没有飞虫则关闭或降速风机并使阀阻塞将飞虫关在飞虫笼内。一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，一种人工智能吸飞虫灯基础上增加联网功能，使其与互联网相连。本发明具有能够减少噪音污染、节约电能、延长使用寿命、智能化的有益效果。

Description

智能或人工智能或人工智能互联网大数据吸飞虫灯
技术领域
本发明属于灭虫领域，具体涉及智能吸飞虫灯、人工智能吸飞虫灯、一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯。
背景技术
气流吸飞虫灯的基本原理是利用飞虫趋向特性吸引飞虫到设备附近（比如光谱趋向、二氧化碳趋向、温度趋向），使飞虫被风扇气流所捕获，从而达到捕蚊灭蚊的目的。
现有技术的气流吸蚊灯的风扇一直转，浪费电力，制造噪音，风扇一般都有使用寿命的，风扇一直转会部件磨损导致风扇损坏。
现有技术的气流吸蚊灯，没有能力识别附近是否有飞虫的。
现有技术的气流吸飞虫灯不具备动物呼吸模拟能力。
现有技术的气流吸飞虫灯使用寿命短。
发明内容
为解决技术背景中叙述的问题，本发明提出了智能吸飞虫灯、人工智能吸飞虫灯、一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯。
本发明具有如下技术内容。
1、智能吸飞虫灯，其特征在于：包括风机（P3）、飞虫笼（P2）、阀（S1）、摄像头（CCD）、诱虫器、控制器；
风机（P3）的出风口与阀（S1）的流体入口相通， 飞虫笼（P2）的笼腔与阀（S1）的流体出口相通；
飞虫笼（P2）具有透气孔（P201），用于通过气流并防止飞虫逃出飞虫笼（P2）；
摄像头（CCD）的摄像空间区域与风机（P3）入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域在具有空间交集；
诱虫器用于吸引飞虫至风机（P3）入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域；
控制器与摄像头（CCD）之间具有电学连接，控制器可以通过摄像头（CCD）获取图像信息流；
控制器与风机（P3）之间具有电学连接，控制器可以控制风机（P3）的旋转；
控制器具有飞虫识别的能力，能够通过摄像头（CCD）获得信息流认定信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机（P3）转动，并开启阀（S1），利用风机（P3）的气流将飞虫吸入飞虫笼（P2），如果没有飞虫则关闭或降速风机（P3）并使阀（S1）阻塞将飞虫关在飞虫笼（P2）内。
2、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）是单向阀、片状阀。
3、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）是单向球阀。
4、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）依靠风机的风力开启，风机开启或加速时，阀受风力作用开放，分级低速或关闭时阀处于关闭状态。
5、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）依靠电磁线控制，电磁线圈受控制器的控制。
6、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）依靠风机的风力开启，风机开启或加速时，阀的阀芯受风力作用克服重力切换到开放状态，分机低速或关闭时阀的阀芯依靠重力回复到关闭状态。
7、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：飞虫笼（P2）的透气孔（P201）是圆孔、方孔、长条状孔。
8、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：所述的诱虫器利用发射光波吸引飞虫。（比如但不限于以能够发射红外线或紫外线或可见光或蓝色可见光的灯管或LED做为诱虫器吸引蚊子、飞蛾等）。
9、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：所述的诱虫器利用气体分子物质吸引飞虫。（气体分子比如但不限于二氧化碳、糖份分子、汗液挥发物，比如利用光触媒提空气局部二氧化碳含量吸引蚊子，比如利用糖水吸引蚊子）。
10、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体。
11、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体，如果控制器认定信息流中具有运动物体，则认定运动物体是飞虫。
12、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体，控制器具有图像轮廓提取能力，能够判断运动物体的图像轮廓是否和信息流中的帧的图片的边缘相连，如果相连则认为没有飞虫，如果不相连则认为有飞虫，以减少误触发。（比如伸入摄像区域的手指、笔、外部光影效果导致的图像变化）。
13、如技术内容1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：在控制器认定图像信息流中没有飞虫的情况下，控制器控制风机（P3）以相对（相对有飞虫情况下的转速）低速进行转速波动的旋转，以模拟肺呼吸运动。（蚊子对肺部呼吸导致的气流波动有感应能力且在需要吸血的时候表现出趋向特性，蚊子尤其对二氧化碳的浓度与气流同步波动的情况敏感）。
14、一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：在技术内容1-13的任一技术方案的基础上，使控制器具有外形识别的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中的运动物体是否为需要吸入的飞虫。
15、如技术内容14所述的一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有人工神经元系统，利用飞虫图像对人工神经元系统进行训练，从而通过摄像头识别是拍摄范围内运动物体的外貌特征，以确认运动物体是否为飞虫。
16、一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，其特征在于：在技术内容14的一种人工智能吸飞虫灯基础上增加联网功能，使其与互联网相连，并通过互联网与云系统数据库互通。（实现控制器数据更新或实现控制器数据功能更新或上传数据到数据库方便统计、分析。云系统数据库可以由厂家提供也可以是世界性无国界组织提供也可以是某个国家提供，可以是区域性也可以是全球性的，云系统数据库通过吸飞虫灯的数据（比如但不限于图片数据、飞虫种类、吸入飞虫次数数据）可以获得区域性或全球的飞虫状况数据（比如图像、蚊虫种类），有利于医学专家对流行性疾病的扩散预测，有利于流行性疾病的防控，有利于全球生态的监控）。
本发明具有能够减少噪音污染、节约电能、延长使用寿命、智能化的有益效果。
附图说明
附图1是本发明的实施实例1的示意图，以实线箭头表示气流路径，以a、b、c、d代表蚊子被吸入飞虫笼的路径。
附图2是实施实例1的部件 飞虫笼盖P1的结构图。
附图3是实施实例1的部件 单向球阀S1的结构图，展示了S1的结构，此图中S1处于开放状态。
附图4是实施实例1的部件 单向球阀S1的结构图，展示了S1的结构，此图中S1处于阻塞状态。
附图5是实施实例1的部件飞虫笼P2的结构图。附图6是实施实例1的部件固定卡钉P6的结构图。附图7是实施实例1的部件风机P3的结构图。附图8是实施实例1的部件支撑板P5的结构图。附图9是实施实例1的部件 支架P4的结构图。
附图10是实施实例2的示意图，展示了风扇使单向球阀S2开放，并将蚊子（飞虫）被吸入飞虫笼的状况，以实线箭头表示气流路径，以a、b、c、d代表蚊子被吸入飞虫笼的路径。
附图11是实施实例2的示意图，展示了风扇关闭、单向球阀S2阻塞，蚊子被关在飞虫笼的状况。
附图12是实施实例3的示意图，展示了风扇使单向球阀S3开放，并将蚊子（飞虫）被吸入飞虫笼的状况，以实线箭头表示气流路径，以a、b、c、d代表蚊子被吸入飞虫笼的路径。
附图13是实施实例3的示意图，展示了风扇关闭使单向球阀S3阻塞，蚊子被关在飞虫笼的状况。
附图14是实施实例4的电气结构图。
附图15是实施实例5的电气结构图。
附图16是实施实例6的控制器的部分的示意图。
附图17是实施实例7的控制器的部分的示意图。
附图18是实施实例8的控制器的部分的示意图。
附图19是实施实例9的风机模拟肺部呼吸的部分的示意图，需要注意的是图中低速挡的曲线才是模拟肺部呼吸的曲线，高速挡的曲线是为了凸显高速挡和低速挡的速度相对差异而画出的。
具体实施实例
下面将结合实施实例对本发明进行说明。
实施实例1、如图1-9所示，一种智能吸飞虫灯，其特征在于：包括风机P3、飞虫笼P2、单向球阀S1、摄像头CCD、诱虫器、控制器；
风机P3的出风口与单向球阀S1的流体入口相通；
飞虫笼P2的笼腔与单向球阀S1的流体出口相通；
飞虫笼P2具有透气孔P201，用于通过气流并防止飞虫逃出飞虫笼P2；
摄像头CCD的摄像空间区域与风机P3入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域在具有空间交集；
诱虫器用于吸引飞虫至风机P3入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域；
控制器与摄像头CCD之间具有电学连接，控制器可以通过摄像头CCD获取图像信息流；
控制器与风机P3之间具有电学连接，控制器可以控制风机P3的旋转；
单向球阀S1的阀球能够被风机P3的风力所开启；
控制器具有飞虫识别的能力，能够识别通过摄像头CCD获得信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机P3转动，利用风机P3的气流使单向球阀S1开放并将飞虫吸入飞虫笼P2，如果没有飞虫则关闭或降速风机P3使单向球阀S1阻塞将飞虫关在飞虫笼P2内。
飞虫笼P2顶部具有飞虫笼盖P1，飞虫笼盖P1与飞虫笼P2之间为可拆卸连接；需要清理飞虫笼P2的时候，可以拆下飞虫笼盖P1倒出飞虫尸体，且可以方便洗刷飞虫笼P2，万一圆球坏了的时候还可以方便的更换圆球。
单向球阀S1的阀球是图中所示的圆球；
单向球阀S1的结构包括阀主体和圆球，阀主体由气流输入通道、气流输入通道腔壁、气流输出通道、纳球空间、阀口孔构成，纳球空间为圆柱形管腔，纳球空间的直径是圆球直径的，阀口孔的直径小于圆球外表面直径，气流输出通道位于纳球空间的管腔壁上；
飞虫笼盖P1与飞虫笼P2相连的状况下单向球阀S1的纳球空间的管腔的上端与飞虫笼盖P1之间的距离小于圆球的直径，对圆球构成限位作用，防止圆球被风机P3吹出单向球阀S1的纳球空间，防止单向球阀S1的结构被风机的风所破坏；
单向球阀S1的气流输入通道为喇叭状，也就是说从入风口到阀口孔之间的截面面积逐渐缩小；
单向球阀S1、风机P3、支架P4、支撑板P5都具有固接孔，单向球阀S1、风机P3、支架P4、支撑板P5通过固定卡钉P6连接，固接卡钉是可以拆卸的，在使用状态下是固定的，在维修时可以拆下；
支撑板P5覆盖在风机P3的入风口上，支撑板P5有过滤镂空，能够防止体积过大的身体过硬的飞虫被吸入导致风机P3损坏，摄像头安装在支撑板P5中心；
飞虫笼P2与单向球阀S1之间为可拆卸连接，方便使用者清理洗刷；
诱虫器为LED灯，LED灯能够发射飞虫趋向的光线，LED灯位于摄像头的正下方。
如图1控制器通过摄像头发现飞虫后启动或加速风机P3，风力向上对单向球阀S1施力，使圆球克服重力并脱离阀口孔，飞虫被气流吸入飞虫笼P2内；摄像头没发现飞虫时关闭或减速风机P3，圆球在重力的作用下堵住阀口孔防止飞虫逃出。
实施实例2、如图10-11修改实施实例1的设计，将单向球阀S1的圆球改为平均密度小于空气的气球形成单向球阀S2，并将智能吸飞虫灯倒置，无飞虫时气球依靠空气浮力堵住阀口孔防止飞虫笼内的飞虫逃跑，有飞虫时风机对气球向下施力使气球克服浮力脱离阀口孔，飞虫被气流吸入飞虫笼内。
实施实例3、如图12、13圆球密度大于空气，P9为单向球阀S3的连接板其作用是与飞虫笼P2构成可拆卸笼空间以及与风机P3构成可拆卸固定连接；
纳球空间的纵向横截面的最低点的集合构成的连续线与水平面存在夹角降低了风机需要克服的重力。
实施实例4、将实施示例1-3中任意实施示例的电路采用图14的电气连接方案。
实施实例5、将实施示例1-3中任意实施示例的电路采用图15的电气连接方案。
实施实例6、将实施示例1-5中任意实施示例的控制器中采用图16所示的抓虫程序程序即控制流程，程序将动态物体认定为飞虫。
实施实例7、将实施示例1-5中任意实施示例的控制器中采用图17所示的抓虫程序程序即控制流程，程序将轮廓不与图片边界相连的动态物体认定为飞虫。
实施实例8、将实施示例7的任意方案中，采用a或b所示的曲线作为风扇转速控制参考。
实施实例9、将实施示例1-8的任意方案添加联网功能，使智能吸蚊灯可以连接到用户手机或互联网。
实施实例10、将实施示例1-8的任意方案添加电磁铁，电磁铁用于控制阀球，即将气流控制单向球阀的阀球开闭改成电磁铁控制单向球阀的阀球开闭。
实施实例11、一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：在实施实例1-10的任一技术方案的基础上，使控制器具有外形识别的能力，能够识别通过摄像头CCD获得信息流中的运动物体是否为需要吸入的飞虫。
实施实例12、如实施实例11所述的一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有人工神经元系统，利用飞虫图像对人工神经元系统进行训练，从而通过摄像头拍摄的图像识别运动的外形。
实施实例13、一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，其特征在于：在实施实例1-12的任一技术方案的基础上增加联网功能，使其与互联网相连，并通过互联网与云系统数据库互通。
为了视图清晰实施实例没有披露电源线、插头等等公知技术、各个实体的具体细节、以及其他现有技术或工程师能够根据本申请的披露在非创造性劳动下实现的细节。也就是说本实施实例的不详处为现有技术或公知常识或普通技术无需赘述；本申请的控制器也可以称作控制模块、控制装置、控制原件比如但不限于单片机、计算机、PLC等具有通用逻辑运算能力可以进行流程处理或控制的通用计算原件、装置、设备。

Claims (10)

1.智能吸飞虫灯，其特征在于：包括风机（P3）、飞虫笼（P2）、阀（S1）、摄像头（CCD）、诱虫器、控制器；
风机（P3）风机（P3）的出风口与阀（S1）的流体入口相通，飞虫笼（P2）的笼腔与阀（S1）的流体出口相通；
飞虫笼（P2）具有透气孔（P201），用于通过气流并防止飞虫逃出飞虫笼（P2）；
摄像头（CCD）的摄像空间区域与风机（P3）入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域在具有空间交集；
诱虫器用于吸引飞虫至风机（P3）入风口的具有吸虫能力的吸虫空间区域；
控制器与摄像头（CCD）之间具有电学连接，控制器可以通过摄像头（CCD）获取图像信息流；
控制器与风机（P3）之间具有电学连接，控制器可以控制风机（P3）的旋转；
控制器具有飞虫识别的能力，能够通过摄像头（CCD）获得信息流认定信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机（P3）转动，并开启阀（S1），利用风机（P3）的气流将飞虫吸入飞虫笼（P2），如果没有飞虫则关闭或降速风机（P3）并使阀（S1）阻塞将飞虫关在飞虫笼（P2）内。
2.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：阀（S1）是单向阀、片状阀。
3.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：所述的诱虫器利用气体分子物质吸引飞虫或发射光波吸引飞虫。
4.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体。
5.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体，如果控制器认定信息流中具有运动物体，则认定运动物体是飞虫。
6.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有运动追踪的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中是否具有运动物体，控制器具有图像轮廓提取能力，能够判断运动物体的图像轮廓是否和信息流中的帧的图片的边缘相连，如果相连则认为没有飞虫，如果不相连则认为有飞虫，以减少误触发。
7.如权利要求1所述的智能吸飞虫灯，其特征在于：在控制器认定图像信息流中没有飞虫的情况下，控制器控制风机（P3）以相对（相对有飞虫情况下的转速）低速进行转速波动的旋转，以模拟肺呼吸运动。
8.一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：在权利要求1-7中任一技术方案的基础上，使控制器具有外形识别的能力，能够识别通过摄像头（CCD）获得信息流中的运动物体是否为需要吸入的飞虫。
9.如权利要求8所述的一种人工智能吸飞虫灯，其特征在于：控制器具有人工神经元系统，利用飞虫图像对人工神经元系统进行训练，从而通过摄像头拍摄的图像识别运动物体的外貌特征，以确认运动物体是否为飞虫。
10.一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，其特征在于：在权利要求8的一种人工智能吸飞虫灯基础上增加联网功能，使其与互联网相连，并通过互联网与云系统数据库互通。
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