CN107369196A - 表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备。该表情包制作方法，通过从目标图像中获取相应的局部图像，对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词，然后，从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，同时降低了电子设备的功耗。

Description

表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

表情包是在社交软件活跃之后，形成的一种流行文化。在移动互联网时期，用户以时下流行的明星、语录、动漫、影视截图为素材，配上一系列相匹配的文字，用以表达特定的情感。表情包能够大大增加用户之间信息交互的灵活性和趣味性，在很多用户之间，“一言不合就斗图”也很常见。目前用户使用的表情大都是从第三方制作商而来，多通过制作者采用绘图工具、动画工具等设计和绘制表情，制作过程复杂。

发明内容

本发明实施例提供一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备，可以提升表情包制作的准确性何有效性。

第一方面，本发明实施例提供一种表情包制作方法，包括：

从目标图像中获取相应的局部图像；

对所述局部图像进行图像识别，得到所述局部图像对应的目标关键词；

从预设文本集合中获取与所述目标关键词对应的目标表情文本；

将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

第二方面，本发明实施例提供了一种表情包制作装置，包括：

图像获取模块，用于从目标图像中获取相应的局部图像；

识别模块，用于对所述局部图像进行图像识别，得到所述局部图像对应的目标关键词；

文本获取模块，用于从预设文本集合中获取与所述目标关键词对应的目标表情文本；

处理模块，用于将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

第三方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的表情包制作方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；处理器用于执行上述的表情包制作方法。

本发明实施例公开了一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备。该表情包制作方法，通过从目标图像中获取相应的局部图像，对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词，然后，从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，同时降低了电子设备的功耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的表情包制作系统的一种场景构架示意图。

图2是本发明实施例提供的表情包制作方法的一种流程示意图。

图3是本发明实施例提供的表情包制作方法的一种应用场景图。

图4是本发明实施例提供的表情包制作方法的另一种应用场景图。

图5是本发明实施例提供的表情包制作方法的又一种应用场景图。

图6是本发明实施例提供的表情包制作装置的另一种流程示意图。

图7是本发明实施例提供的表情包制作装置的一种结构示意图。

图8是本发明实施例提供的表情包制作装置的另一种结构示意图。

图9是本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

图10是本发明实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备。以下将分别进行详细说明。

在一些实施例中，参考图1，图1为本发明实施例提供的表情包制作系统的一种场景构架示意图，包括电子设备和服务器，电子设备和服务器通过互联网建立通信连接。

当电子设备获取到图像后，识别图像获取关键词，然后向服务器发送文本获取请求，其中，电子设备可采用WEB方式向服务器发送文本获取请求，也可以通过电子设备中安装的客户端程序向服务器发送文本获取请求。服务器根据接收到的文本获取请求，检索包含该关键词或与该关键词相关的时下流行词汇、语录等，并向电子设备返回检索结果。电子设备根据检索结果中的信息选择目标文本与图像进行叠加，生成相应表情包。

电子设备和服务器之间可以但不限于采用以下传输协议中的任一种：HTTP(Hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)、FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)、P2P(Peer to Peer，对等网络)、P2SP(Peer to Server&Peer，点对服务器和点)等。

电子设备可以为移动终端，如手机、平板电脑等，也可以为传统的PC(PersonalComputer，个人电脑)等，本发明实施例对此不进行限定。

在一实施例中，提供一种表情包制作方法，如图2所示，流程可以如下：

S101、从目标图像中获取相应的局部图像。

本发明实施例中，目标图像包括有至少一个实体对象。实体可实实在在存在于现实空间中，且在视觉上可见，可包括生物和非生物，比如人体、动物、植物、日常用品等等。

由于图像中有些画面是用户不需要或不想要的，因此，可以针对图像的局部进行处理。鉴于图像的内容五花八门，其中存在的实体对象不可控，因此，可对图像中存在的实体对象进行筛选，根据选中的实体对象以确定局部图像。也即，步骤“从目标图像中获取相应的局部图像”可以包括以下流程：

检测目标图像中的实体对象；

确定实体对象所属的实体类型；

判断实体类型是否为预设实体类型；

若是，则将实体对象所在区域作为局部图像。

在一些实施例中，可基于机器深度学习，训练到可识别实体对象的类型。预设实体类型可根据用户使用习惯进行设定。具体实施时，可以在用户通过社交软件聊天的过程中，记录所使用的表情包，电子设备经过一段时间对用户表情包使用习惯的学习，总结出倾向使用的表情包。并获取表情包中实体的特征，根据获取的特征确定用户倾向实体类型。实体类型的划分情况可以有多种，比如，实体类型可划分为动物类、植物类、玩偶类、食物类等；也可划分为学习类、居家类、办公类等，在此不一一列举。

参考图3，图3为本发明实施例提供的一种应用场景图。电子设备获取到目标与向后，可在显示屏上显示该目标图像。实际应用中，还电子设备的显示屏上可提供一触发表情包制作的控件，按压该控件可触发对该目标图像进行检测，如检测到实体对象A、实体对象B。若将实体类型划分为：“生物”和“非生物”，将预设实体类型为“生物”，则电子设备将会进行实体类型识别操作，将实体对象A确定为“生物”、将实体对象B确定为“非生物”，然后将获取的实体类型与预设实体类型进行比较，可判定实体对象A所属的实体类型为预设实体类型。故可将实体对象A在图像中所占的区域作为需要处理的局部图像。

S102、对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词。

具体地，电子设备可以通过图像识别技术，对图像内容进行识别。图像识别指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。在本实施例中可以选定相关特征，并利用这些特征实现图像的识别。

在一实施例中，在利用图像识别技术获取实体对象的图像后，还可以对该实体对象的图像进行预处理，以服务于特征提取的过程。电子设备获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。以人脸图像为例，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

在一些实施例中，步骤“对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词”可以包括以下流程：

对局部图像进行特征提取，以提取图像特征；

将图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；

获取目标图像特征对应的预设关键词，将预设关键词作为局部图像对应的目标关键词。

本发明实施例中，需预先建立预设图像特征集合。具体地，将同一种实体的所有特征提取，由服务器基于大数据对图像特征进行处理，为每一实体的图像设置对应的关键词，然后通过机器的深度学习，以建立图像特征与关键词之间的映射关系。比如，以狗为例，对各种狗的图像进行识别提取图像特征后，将提取到的图像特征设置对应的关键词：“狗”“犬”“旺财”“狗带”等等。进一步地，还可根据实体对象的动作设置关键词，如张嘴的狗可设定关键词“生气”、“咬”、“吃”等等。其中，一个图像特征可对应多个关键词。

其中，特征提取是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征是许多计算机图像分析算法的起点。特征提取最重要的一个特性是“可重复性”，即同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。

本实施例中，对局部图像进行解析，提取其中的颜色信息、纹理信息、形状信息。当光差图像时，常常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域，他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小或者对比度不高，可采用较高的分辨率进行提取；如果物体的尺寸很大或对比度很强，可降低分辨率进行提取。

具体实施过程中，可利用傅立叶变换法、窗口傅立叶变换法、小波变换法、最小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等，提取目标图像区域的图像特征。

S103、从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本。

在本发明实施例中，预设文本集合中包括多个预设表情文本，从多个预设表情文本中选取目标表情文本。其中，预设表情文本可以是一系列的文字、标点符号，或者文字与标点符号的组合。实际应用中，该预设表情文本可以是时下流行的词汇、语录等。

其中，获取与目标关键词对应的目标表情文本的方式可以有多种。在一些实施方式中，可从预设文本集合中获取包含该关键词的表情文本。譬如，获取的目标关键词为“碗”，则可根据该关键词，从预设文本集合中选取含“碗”的表情文本，如“快到我碗里来”。

在一些实施方式中，可以根据关键词的释义，从预设文本集合中获取意思与该关键词释义相近的表情文本。比如，获取的关键词为“书”和“人”，则可根据该关键词，从预设文本集合中选取该关键词释义相近的表情文本，如“我爱学习”。

在一些实施方式中，还可以建立预设关键词与预设表情文本之间映射关系，得到映射关系集合。然后，在获取与目标关键词对应的目标表情文本时，根据映射关系集合和目标关键词，获取对应的表情文本。

S104、将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

本发明实施例中，将局部图像与目标表情文本叠加的方式可以有多种。

在一些实施例中，步骤“将局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包”可以包括：

将局部图像作为背景图像；

确定目标表情文本的叠加位置；

将目标表情文本转换成相应的文本图像；

根据叠加位置在背景图像中叠加该文本图像，得到相应的表情包。

其中，文本图像，具体可以由目标表情文本中的文字图像化处理而得到，转换形式可以有多种。

本发明实施例中，叠加位置的可将文字图像叠加在局部图像的上下左右等方位，也可环绕局部图像叠加设置。

比如，参考图4，以上述图3中的目标图像为原图，通过图像识别技术识别出实体对象A为猴子，实体对象B为一个罐子，若最终匹配到的目标表情文本为“来罐82年的可乐压压惊”，则将目标表情文本转换成相应的文本图像(见图4)，将文字图像叠加在局部图像的下方。

在一些实施方式中，为了增加趣味性，可根据局部图像本身的图像特征，确定相应的叠加位置。比如，参考图5，可将文本图像设置在实体对象“喇叭”周边。

在一些实施例中，为满足更多用户的需求，可增加表情包制作的自由性。比如，在根据叠加位置在背景图像中叠加文本图像之后，还可以接收用户触发的位置调整指令，根据该位置调整指令将文本图像移动到该位置调整指令指示的目标位置上。继续参考图4，电子设备的显示屏上可显示一触发保存表情包的控件、一触发修改表情包的控件。通过按压该“修改”控件，可接收用户触发针对文本图像的位置调整指令。

在一些实施例中，步骤“将局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包”可以包括：

将目标表情文本划分为多个子表情文本；

将多个子表情文本分别与局部图像叠加，形成多个子表情包；

将多个子表情包组合成动态表情包。

具体地，该动态表情包显示时，按照目标表情文本中文字的排序依次显示多个子表情包。比如，按照目标表情文本中文字的排序将文本划分为a/b/c，则显示时，先显示子表情文本a所在的子表情包，然后显示子表情文本b所在的子表情包，最后显示子表情文本c所在的子表情包。字表情包显示的时间间隔可由用户进行设定，如1s、1ms等等。

由上可知，本发明实施例提供了一种表情包制作方法，通过从目标图像中获取相应的局部图像，对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词，然后，从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，降低了制作难度，在节省制作时间的同时还降低了电子设备的功耗。

在一实施例中，还提供另一种表情包制作方法，如图6所示，流程可以如下：

S201、获取目标图像，并检测目标图像中的实体对象，以得到实体对象集合。

本发明实施例中，实体对象集合中可包括有一个或多个实体对象。实体可实实在在存在于现实空间中，且在视觉上可见，可包括生物和非生物，比如人体、动物、植物、日常用品等等。

S202、判断实体对象集合中是否存在预设类型的目标实体对象；若是，执行步骤S203，若否，执行步骤208。

在本实施例中，可包括一个或多个预设类型的目标实体对象。

在一些实施例中，可基于机器深度学习，训练到可识别实体对象的类型。其中，实体对象的预设类型可根据用户使用习惯进行设定。具体实施时，可以在用户通过社交软件聊天的过程中，记录所使用的表情包，电子设备经过一段时间对用户表情包使用习惯的学习，总结出倾向使用的表情包。并获取表情包中实体的特征，根据获取的特征确定用户倾向实体类型。实体类型的划分情况可以有多种，比如，实体类型可划分为动物类、植物类、玩偶类、食物类等，在此不一一列举。

S203、将目标实体对象所在区域作为局部图像。

具体地，若判定实体对象集合中存在预设类型的目标实体对象，则将目标实体对象所在区域作为局部图像。

S204、对局部图像进行图像识别，得到识别结果。

具体地，可以通过图像识别技术，对图像内容进行识别。图像识别指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。在本实施例中可以选定相关特征，并利用这些特征实现图像的识别。

在一实施例中，在利用图像识别技术获取实体对象的图像后，还可以对该实体对象的图像进行预处理，以服务于特征提取的过程。电子设备获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

S205、根据识别结果获取局部图像对应的目标关键词。

在一些实施例中，识别结果可以是上述局部图像的图像特征。则，步骤“根据识别结果获取局部图像对应的目标关键词”可以包括以下流程：

将图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；

获取目标图像特征对应的预设关键词，将预设关键词作为局部图像对应的目标关键词。

本发明实施例中，需预先建立预设图像特征集合。具体地，将同一种实体的所有特征提取，由服务器基于大数据对图像特征进行处理，为每一实体的图像设置对应的关键词，然后通过机器的深度学习，以建立图像特征与关键词之间的映射关系。其中，一个图像特征可对应多个关键词。

S206、从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本。

在本发明实施例中，预设文本集合中包括多个预设表情文本，从多个预设表情文本中选取目标表情文本。其中，预设表情文本可以是一系列的文字、标点符号，或者文字与标点符号的组合。实际应用中，该预设表情文本可以是时下流行的词汇、语录等。

其中，获取与目标关键词对应的目标表情文本的方式可以有多种。在一些实施方式中，可从预设文本集合中获取包含该关键词的表情文本。譬如，获取的目标关键词为“碗”，则可根据该关键词，从预设文本集合中选取含“碗”的表情文本，如“快到我碗里来”。

在一些实施方式中，可以根据关键词的释义，从预设文本集合中获取意思与该关键词释义相近的表情文本。比如，获取的关键词为“书”和“人”，则可根据该关键词，从预设文本集合中选取该关键词释义相近的表情文本，如“我爱学习”。

在一些实施方式中，还可以建立预设关键词与预设表情文本之间映射关系，得到映射关系集合。然后，在获取与目标关键词对应的目标表情文本时，根据映射关系集合和目标关键词，获取对应的表情文本。

S207、将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

本发明实施例中，将局部图像与目标表情文本叠加的方式可以有多种。

在一些实施例中，步骤“将局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包”可以包括：

将局部图像作为背景图像；

确定目标表情文本的叠加位置；

将目标表情文本转换成相应的文本图像；

根据叠加位置在背景图像中叠加该文本图像，得到相应的表情包。

其中，文本图像，具体可以由目标表情文本中的文字图像化处理而得到。

本发明实施例中，叠加位置的可将文字图像设置在局部图像的上下左右等方位，也可环绕局部图像设置。

在一些实施方式中，为了增加趣味性，可根据局部图像本身的图像特征，确定相应的叠加位置。

在一些实施例中，为满足更多用户的需求，可增加表情包制作的自由性。比如，在根据叠加位置在背景图像中叠加文本图像之后，还可以接收用户触发的位置调整指令，根据该位置调整指令将文本图像移动到该位置调整指令指示的目标位置上。

在一些实施例中，步骤“将局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包”可以包括：

将目标表情文本划分为多个子表情文本；

将多个子表情文本分别与局部图像叠加，形成多个子表情包；

将多个子表情包组合成动态表情包。

具体地，该动态表情包显示时，按照目标表情文本中文字的排序依次显示多个子表情包。比如，按照目标表情文本中文字的排序将文本划分为a/b/c，则显示时，先显示子表情文本a所在的子表情包，然后显示子表情文本b所在的子表情包，最后显示子表情文本c所在的子表情包。字表情包显示的时间间隔可由用户进行设定，如1s、1ms等等。

S208、提示用户更换目标图像。

具体地，当判定实体对象集合中是不存在预设类型的目标实体对象时，提示用户更换目标图像。其中，提示的方式可以有多种，可以通过文字或语音的形式提示用户更换目标图像。比如，可在显示窗口弹出弹窗并在该弹窗内显示文字“图像不符合要求，请更换图像”，或者语音播报：图像不符合要求，请更换图像。

由上可知，本发明实施例提供的表情包制作方法，通过获取目标图像，并检测目标图像中的实体对象，得到实体对象集合，判断实体对象集合中是否存在预设类型的目标实体对象，若存在，则将目标实体对象所在区域作为局部图像，并对局部图像进行图像识别以获取局部图像对应的目标关键词，接着从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，降低了制作难度，在节省制作时间的同时还降低了电子设备的功耗。

在本发明又一实施例中，还提供一种表情包制作装置，该表情包制作装置可以软件或硬件的形式集成在电子设备中，该电子设备具体可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。如图7所示，该表情包制作装置300可以包括图像获取模块301、识别模块302、文本获取模块303以及处理模块304，其中：

图像获取模块301，用于从目标图像中获取相应的局部图像；

识别模块302，用于对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词；

文本获取模块303，用于从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本；

处理模块304，用于将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

在一些实施例中，处理模块304用于：

将局部图像作为背景图像；

确定目标表情文本的叠加位置；

将目标表情文本转换成相应的文本图像；

根据叠加位置在背景图像中叠加文本图像，得到相应的表情包。

在一些实施例中，处理模块304用于：

将目标表情文本划分为多个子表情文本；

将多个子表情文本分别与局部图像叠加，形成多个子表情包；

将多个子表情包组合成动态表情包。

参考图8，在一些实施例中，图像获取模块301包括：

检测子模块3011，用于检测目标图像中的实体对象；

确定子模块3012，用于确定实体对象所属的实体类型；

判断子模块3013，用于判断实体类型是否为预设实体类型；

处理子模块3014，用于在判断子模块3013判定为是时，将实体对象所在区域作为局部图像。

继续参考图8，在一些实施例中，识别模块302包括：

特征提取子模块3021，用于对局部图像进行特征提取，以提取图像特征；

匹配子模块3022，用于将图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；

获取子模块3023，用于获取目标图像特征对应的预设关键词，将预设关键词作为局部图像对应的目标关键词。

由上可知，本发明实施例提供的表情包制作装置，通过从目标图像中获取相应的局部图像，对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词，然后，从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，同时降低了电子设备的功耗。

在本发明又一实施例中还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图9所示，电子设备400包括处理器401、存储器402。其中，处理器401与存储器402电性连接。

处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

从目标图像中获取相应的局部图像；

对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词；

从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本；

将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

在一些实施例中，处理器401执行以下步骤：检测目标图像中的实体对象；确定实体对象所属的实体类型；判断实体类型是否为预设实体类型；若是，则将实体对象所在区域作为局部图像。

在一些实施例中，处理器401还执行以下步骤：对局部图像进行特征提取，以提取图像特征；将图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；获取目标图像特征对应的预设关键词，将预设关键词作为局部图像对应的目标关键词。

在一些实施例中，处理器401还执行以下步骤：将局部图像作为背景图像；确定目标表情文本的叠加位置；将目标表情文本转换成相应的文本图像；根据叠加位置在背景图像中叠加文本图像，得到相应的表情包。

在一些实施例中，处理器401还执行以下步骤：将目标表情文本划分为多个子表情文本；将多个子表情文本分别与局部图像叠加，形成多个子表情包；将多个子表情包组合成动态表情包。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可在处理器中执行的指令。应用程序可以组成各种功能模块。处理器401通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

在一些实施例中，如图10所示，电子设备400还包括：显示屏403、控制电路404、射频电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409。其中，处理器401分别与显示屏403、控制电路404、射频电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409电性连接。

显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。

控制电路404与显示屏403电性连接，用于控制显示屏403显示信息。

射频电路405用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元406可以包括指纹识别模组。

音频电路407可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

传感器408用于采集外部环境信息。传感器408可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、光传感器、运动传感器、以及其他传感器。

电源409用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源409可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图10中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

由上可知，本发明实施例提供的电子设备，通过从目标图像中获取相应的局部图像，对局部图像进行图像识别，得到局部图像对应的目标关键词，然后，从预设文本集合中获取与目标关键词对应的目标表情文本，最后将局部图像与目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。该方案可以识别图像获取关键词，根据关键词确定相应的文本与图像叠加形成表情包，提升了表情包的制作速度，同时降低了电子设备的功耗。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

在描述本发明的概念的过程中使用了术语“一”和“所述”以及类似的词语(尤其是在所附的权利要求书中)，应该将这些术语解释为既涵盖单数又涵盖复数。此外，除非本文中另有说明，否则在本文中叙述数值范围时仅仅是通过快捷方法来指代属于相关范围的每个独立的值，而每个独立的值都并入本说明书中，就像这些值在本文中单独进行了陈述一样。另外，除非本文中另有指明或上下文有明确的相反提示，否则本文中所述的所有方法的步骤都可以按任何适当次序加以执行。本发明的改变并不限于描述的步骤顺序。除非另外主张，否则使用本文中所提供的任何以及所有实例或示例性语言(例如，“例如”)都仅仅为了更好地说明本发明的概念，而并非对本发明的概念的范围加以限制。在不脱离精神和范围的情况下，所属领域的技术人员将易于明白多种修改和适应。

以上对本发明实施例所提供的一种表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用程序了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用程序范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种表情包制作方法，其特征在于，包括：

从目标图像中获取相应的局部图像；

对所述局部图像进行图像识别，得到所述局部图像对应的目标关键词；

从预设文本集合中获取与所述目标关键词对应的目标表情文本；

将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

2.如权利要求1所述的表情包制作方法，其特征在于，从目标图像中获取相应的局部图像的步骤包括：

检测所述目标图像中的实体对象；

确定所述实体对象所属的实体类型；

判断所述实体类型是否为预设实体类型；

若是，则将所述实体对象所在区域作为局部图像。

3.如权利要求1所述的表情包制作方法，其特征在于，对所述局部图像进行图像识别，得到所述局部图像对应的目标关键词的步骤包括：

对所述局部图像进行特征提取，以提取图像特征；

将所述图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；

获取所述目标图像特征对应的预设关键词，将所述预设关键词作为所述局部图像对应的目标关键词。

4.如权利要求1所述的表情包制作方法，其特征在于，将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包的步骤包括：

将所述局部图像作为背景图像；

确定所述目标表情文本的叠加位置；

将目标表情文本转换成相应的文本图像；

根据所述叠加位置在所述背景图像中叠加所述文本图像，得到相应的表情包。

5.如权利要求1所述的表情包制作方法，其特征在于，将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，生成相应的表情包的步骤包括：

将所述目标表情文本划分为多个子表情文本；

将所述多个子表情文本分别与所述局部图像叠加，形成多个子表情包；

将所述多个子表情包组合成动态表情包。

6.一种表情包制作装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于从目标图像中获取相应的局部图像；

识别模块，用于对所述局部图像进行图像识别，得到所述局部图像对应的目标关键词；

文本获取模块，用于从预设文本集合中获取与所述目标关键词对应的目标表情文本；

处理模块，用于将所述局部图像与所述目标表情文本叠加，以生成相应的表情包。

7.如权利要求6所述的表情包制作装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：

检测子模块，用于检测所述目标图像中的实体对象；

确定子模块，用于确定所述实体对象所属的实体类型；

判断子模块，用于判断所述实体类型是否为预设实体类型；

处理子模块，用于在所述判断子模块判定为是时，将所述实体对象所在区域作为局部图像。

8.如权利要求6所述的表情包制作装置，其特征在于，所述识别模块包括：

特征提取子模块，用于对所述局部图像进行特征提取，以提取图像特征；

匹配子模块，用于将所述图像特征与预设图像特征集合中的预设图像特征进行匹配，以获取匹配的目标图像特征；

获取子模块，用于获取所述目标图像特征对应的预设关键词，将所述预设关键词作为所述局部图像对应的目标关键词。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如权利要求1-5中任一项所述的表情包制作方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；所述处理器用于执行如权利要求1-5中任一项所述的表情包制作方法。