CN107368372A - 一种基于云海os平台的资源展示方法与装置 - Google Patents
一种基于云海os平台的资源展示方法与装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置，通过接收管理员录入的资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；依据资源需求量与历史需求量，确定出目标需求量。获取监控数据，该监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量；利用平台弹性伸缩功能，对空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；依据剩余资源量、资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。利用平滑指数算法，分别对资源需求量和可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。管理员依据该曲线图可以直观的了解到平台支撑能力走势，从而提前预估云资源对业务的支撑能力，以便于及时调整物理设备资源。
Description
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，特别是涉及一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置。
背景技术
随着云技术的不断成熟，各种业务都将迁移到云上运行，除了节省运营成本，而且也更加方便、安全。云海OS平台是一个管理各种云资源的综合管理软件，云资源管理是软件最核心的功能，负责云资源的分配和管理，以及对云资源数据的监控。
对于现有的云资源的管理，云海OS已经具备了比较全面的功能，但是在云资源的业务需求分析、预测方面功能比较欠缺，无法提供比较直观的数据给平台管理员(负责人)作为参考，导致管理员无法提前预估云资源对业务需求的支撑能力。
可见，如何使得管理员直观的了解云资源对业务需求的支撑能力，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置，可以使得管理员直观的了解云资源对业务需求的支撑能力。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于云海OS平台的资源展示方法，包括：
接收管理员录入的资源需求量；
依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；
依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量；
获取监控数据；其中，所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量；
利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；
依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量；
利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
可选的，所述依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量包括：
计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量。
可选的，所述依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量包括：
对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量。
可选的，还包括：
判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；
若是，则进行报警提示。
本发明实施例还提供了一种基于云海OS平台的资源展示装置，包括接收单元、查找单元、第一确定单元、获取单元、计算单元、第二确定单元和得到单元，
所述接收单元，用于接收管理员录入的资源需求量；
所述查找单元，用于依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；
所述第一确定单元，用于依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量；
所述获取单元，用于获取监控数据；其中，所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量；
所述计算单元，用于利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；
所述第二确定单元，用于依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量；
所述得到单元，用于利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
可选的，所述第一确定单元具体用于计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量。
可选的，所述第二确定单元具体用于对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量。
可选的，还包括判断单元和提示单元，
所述判断单元，用于判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；
若是，则触发所述提示单元，所述提示单元用于进行报警提示。
由上述技术方案可以看出，通过接收管理员录入的资源需求量；依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；依据所述资源需求量与所述历史需求量，便可以确定出目标需求量。系统可以对云资源的使用情况进行实时的监控，获取监控数据；该监控数据包括有云资源的剩余资源量和空闲资源量；利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。通过上述技术方案，可以让原本比较分散、杂乱的数据，作为指导管理员维护平台的关键数据。依据这些数据，得到的曲线图可以直观的展示资源需求走势和可用资源走势，让管理员直观的了解到平台支撑能力走势，从而提前预估云资源对业务的支撑能力，以便于及时调整物理设备资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于云海OS平台的资源展示方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一幅关于CPU的容量曲线图；
图3为本发明实施例提供的一种基于云海OS平台的资源展示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
接下来，详细介绍本发明实施例所提供的一种基于云海OS平台的资源展示方法。图1为本发明实施例提供的一种基于云海OS平台的资源展示方法的流程图，该方法包括：
S101：接收管理员录入的资源需求量。
管理员可以定期统计业务部门对云资源的资源需求量，然后将统计的资源需求量录入云海OS系统。
其中，资源需求量可以是业务部门在未来某一时刻可能需要使用的资源量。该资源量可以包含有CPU、内存和磁盘三个方面的资源需求。在本发明实施例中，可以将所需要的资源需求量与对应的时刻以对应关系列表的形式录入。
S102：依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量。
在云海OS系统中预先存储有上一年资源使用情况的监控数据，该监控数据可以看做是历史数据。在该历史数据中包含有业务部门在上一年所使用的资源量，以及每次使用资源对应的时刻。
依据录入的资源需求量对应的时刻信息，便可以从预先存储的历史数据中查找对相同时刻业务部门对云资源的历史需求量。
例如，录入的资源需求量为9月1日需要占用1G内存，依据该日期信息，可以从预先存储的上一年的历史数据中查找对相同时刻即上一年9月1日业务部门对云资源的需求量。
S103：依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量。
资源需求量可以反映出业务部门未来时间中对云资源的需求情况，但是该资源需求量仅是一个业务部门进行的预测，为了提升预测的准确性，在本发明实施例中，可以参照同一时刻对应的历史需求量，以此来预测出业务部门未来时间内对云资源的需求。
具体的，可以计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量，也即目标需求量＝(资源需求量+同一时刻的历史需求量)/2。
S104：获取监控数据。
云海OS系统可以可以对CPU、内存和磁盘等使用情况进行监测，获取到监控数据。其中，所述监控数据包括有云资源的剩余资源量和空闲资源量。
S105：利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量。
在实际应用中，系统针对业务部门的需求为其分配资源，但是分配的资源可能超过业务部门的实际需求，此时会有剩余的资源未被使用。分配给业务部门但是长期未被使用的资源即为资源回收量。
例如，系统为业务部门分配了100G的资源，但是该业务部门长期只使用20G的资源，则剩余的80G资源即为资源回收量。
S106：依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。
在实际应用中，虚拟机存在相应的生命周期，当虚拟机达到其生命周期后，该虚拟机占用的资源将被回收，这些资源即为到期资源量。可用资源量是指可以提供给给业务部门使用的资源量。
在本发明实施例中，可以采用求和的方式，计算出云资源的可用资源量。具体的，可以对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量，即
可用资源量＝(剩余资源量+资源回收量+到期资源量)。
S107：利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
依据上述步骤，可以计算出可用资源量和业务部门的需求资源量，为了便于管理员直观的了解这些数据所反映的信息，可以将这些数据生成容量曲线图，管理员从该曲线图中，便可以直观的了解到可用资源量和需求资源量的走势变化，以便于及时调整物理设备资源。
可用资源量包含有CPU、内存和磁盘三方面的可用资源量，需求资源量包含有CPU、内存和磁盘三方面的需求资源量。依据可用资源量和需求资源量，对应的可以分别得到关于CPU、内存和磁盘的三幅容量曲线图。以CPU为例，对应的可以生成如图2所示的一幅容量曲线图，其中曲线1为CPU的可用资源量对应的曲线图，曲线2为CPU的需求资源量对应的曲线图，图中虚线对应于当前的时间。
由上述技术方案可以看出，通过接收管理员录入的资源需求量；依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；依据所述资源需求量与所述历史需求量，便可以确定出目标需求量。系统可以对云资源的使用情况进行实时的监控，获取监控数据；该监控数据包括有云资源的剩余资源量和空闲资源量；利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。通过上述技术方案，可以让原本比较分散、杂乱的数据，作为指导管理员维护平台的关键数据。依据这些数据，得到的曲线图可以直观的展示资源需求走势和可用资源走势，让管理员直观的了解到平台支撑能力走势，从而提前预估云资源对业务的支撑能力，以便于及时调整物理设备资源。
管理员可能并非实时的查看曲线图，在实际应用中，可能会出现资源需求量大于可用资源量的情况。针对该种情况，需要管理员及时调整物理设备资源，以便于保证云资源平台业务的连续性。当出现该种情况时，可以进行相关提示，以提醒管理员及时处理。
具体的，可以判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；若是，则进行报警提示。
图3为本发明实施例提供的一种一种基于云海OS平台的资源展示装置的结构示意图，包括接收单元31、查找单元32、第一确定单元33、获取单元34、计算单元35、第二确定单元36和得到单元37，
所述接收单元31，用于接收管理员录入的资源需求量。
所述查找单元32，用于依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量。
所述第一确定单元33，用于依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量。
所述获取单元34，用于获取监控数据；其中，所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量。
所述计算单元35，用于利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量。
所述第二确定单元36，用于依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。
所述得到单元37，用于利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
可选的，所述第一确定单元具体用于计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量。
可选的，所述第二确定单元具体用于对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量。
可选的，还包括判断单元和提示单元，
所述判断单元，用于判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；
若是，则触发所述提示单元，所述提示单元用于进行报警提示。
图3所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明，这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出，通过接收管理员录入的资源需求量；依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；依据所述资源需求量与所述历史需求量，便可以确定出目标需求量。系统可以对云资源的使用情况进行实时的监控，获取监控数据；该监控数据包括有云资源的剩余资源量和空闲资源量；利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量。利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。通过上述技术方案，可以让原本比较分散、杂乱的数据，作为指导管理员维护平台的关键数据。依据这些数据，得到的曲线图可以直观的展示资源需求走势和可用资源走势，让管理员直观的了解到平台支撑能力走势，从而提前预估云资源对业务的支撑能力，以便于及时调整物理设备资源。
以上对本发明实施例所提供的一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
Claims (8)
1.一种基于云海OS平台的资源展示方法，其特征在于，包括：
接收管理员录入的资源需求量；
依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；
依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量；
获取监控数据；其中，所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量；
利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；
依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量；
利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量包括：
计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量包括：
对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；
若是，则进行报警提示。
5.一种基于云海OS平台的资源展示装置，其特征在于，包括接收单元、查找单元、第一确定单元、获取单元、计算单元、第二确定单元和得到单元，
所述接收单元，用于接收管理员录入的资源需求量；
所述查找单元，用于依据所述资源需求量，从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量；
所述第一确定单元，用于依据所述资源需求量与所述历史需求量，确定出目标需求量；
所述获取单元，用于获取监控数据；其中，所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量；
所述计算单元，用于利用平台弹性伸缩功能，对所述空闲资源量进行分析处理，计算出资源回收量；
所述第二确定单元，用于依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量，确定出云资源的可用资源量；
所述得到单元，用于利用平滑指数算法，分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析，得到对应的容量曲线图。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值，将所述平均值作为目标需求量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算，得到云资源的可用资源量。
8.根据权利要求5-7任意一项所述的装置，其特征在于，还包括判断单元和提示单元，
所述判断单元，用于判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量；
若是，则触发所述提示单元，所述提示单元用于进行报警提示。
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