CN104572296A - 一种预测云平台存储资源增长量的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及云计算技术领域，特别是指一种预测云平台存储资源增长量的方法。本发明包括步骤：1，按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；2，设定预留资源比例及预测周期；3，采集上个预测周期内存储资源的增长量；4，计算存储资源需求总量；5，按照当前集中存储统计平均每个LUNG的存储空间大小；6，计算存储空间增长系数；7，大于0表示当前存储资源数能满足预测周期内应用增长需要，小于0表示当前存储资源数无法满足预测周期内应用增长需要，应提前增加存储资源的量。本发明的方法能比较准确地预测存储空间的增长量；可应用于云平台存储资源的管理。

Description

一种预测云平台存储资源增长量的方法
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，特别是指一种预测云平台存储资源增长量的方法。
背景技术
在大型云平台的管理中，一般都使用集中存储设备给物理机统一提供存储空间。集中存储设备先收集各应用使用存储空间的大小，收集完成以后按照规划在集中存储设备中划分成不同的LUNG，再把LUNG挂载到物理机中，最后分配到虚拟机上使用，目前，针对上述存储资源增长量的预测方法与传统物理机模式下的预测方式是一致的：
1、获取整个集中存储设备上个预测周期内的增长量；
2、预设一个存储空间的预留资源比例；
3、增长量＝(当前使用量*(100％+预留资源比例)+增长量)-当前使用量；
上述方式是根据线性方式预测增长量的，针对云平台应用运行在虚拟机的模式来说，以下方面是不科学的：
1、业务模式与云平台不符合，传统的模式下一台物理机下一般只有一个应用，因此，一个应用就独占一个LUNG；云计算的模式下，一台物理机下通常有多个虚拟机，一个虚拟机下运行一个应用，因此，一个LUNG就被多个应用共享。存储资源的增长量的预测应从应用入手；
2、存储资源的增长量的计算方式不科学，在云计算中，存储空间的增加是以LUNG为单位，而不是以存储空间的单位GB为单位，因此，上述方法的预测量不准确。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种预测云平台存储资源增长量的方法；能比较准确地预测存储空间的增长量，保证云平台存储资源的合理使用，提前判断当前存储资源是否满足后期应用增长需要，提醒运维人员及时添加存储资源，同时还能判断出当前存储资源是否过于充足，可以提醒运维人员关闭当前短时间内使用不上的存储资源，节省电费。
本发明解决上述技术问题的技术方案是：
所述的方法包括如下步骤：
步骤1，按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；
步骤2，设定预留资源比例及预测周期；
步骤3，采集上个预测周期内存储资源的增长量；
步骤4，计算存储资源需求总量＝(平均每个应用所需存储资源*当前应用个数+上个预测周期内存储资源的增长量)*(100％+预留资源比例)；
步骤5，按照当前集中存储统计平均每个LUNG的存储空间大小；
步骤6，计算存储空间增长系数＝(存储资源需求总量-集中存储总空间)/平均每个LUNG的存储空间；
步骤7，大于0表示当前存储资源数能满足预测周期内应用增长需要，小于0表示当前存储资源数无法满足预测周期内应用增长需要，应提前增加存储资源的量＝平均每个LUNG的存储空间*(存储空间增长系数向上取整)。
所述的平均每个应用所需存储资源是当前云平台分配存储资源总和除以应用数量的值。
所述的预留资源，是指用来做应急、避免出现资源估算错误时，可用来应急的资源；
所述的预测周期，是指未来一定周期内所需存储资源的周期范围。
所述的存储空间增长系数，即云平台当前最适合提供的存储资源数，既能满足当前存储资源要求，又能满足预测周期内应用增长要求，同时还有预留资源数；
所述存储空间增长系数向上取整指的是取大于或者等于存储空间增长系数的最小整数。
所述集中存储总空间指的是在集中存储设备中统计的已划分到LUNG的总存储空间。
本发明的方法可以获得以下的有益效果：
1、本发明的方法根据应用的增长趋势进行预测，符合云平台的业务模式；
2、本发明的方法预测的增长量以LUNG的大小作为基本单位，是一种比较准确的预测方法。
3、本发明的方法能提前判断当前存储资源是否满足后期应用增长需要，提醒运维人员及时添加存储资源，同时还能判断出当前存储资源是否过于充足，可以提醒运维人员关闭当前短时间内使用不上的存储资源，节省电费。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明：
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
本发明的实施方式有多种，这里以桌面云平台为例说明其中一种实现方法，流程图如图1所示，具体实施过程如下：
1、按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；
2、设定预留资源比例及预测周期；
3、计算存储资源增长系数；
4、计算存储资源预测增长量

Claims (7)

1.一种预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：
步骤1，按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；
步骤2，设定预留资源比例及预测周期；
步骤3，采集上个预测周期内存储资源的增长量；
步骤4，计算存储资源需求总量＝(平均每个应用所需存储资源*当前应用个数+上个预测周期内存储资源的增长量)*(100％+预留资源比例)；
步骤5，按照当前集中存储统计平均每个LUNG的存储空间大小；
步骤6，计算存储空间增长系数＝(存储资源需求总量-集中存储总空间)/平均每个LUNG的存储空间；
步骤7，大于0表示当前存储资源数能满足预测周期内应用增长需要，小于0表示当前存储资源数无法满足预测周期内应用增长需要，应提前增加存储资源的量＝平均每个LUNG的存储空间*(存储空间增长系数向上取整)。
2.根据权利要求1所述的预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：
所述的平均每个应用所需存储资源是当前云平台分配存储资源总和除以应用数量的值。
3.根据权利要求1所述的一种预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：
所述的预留资源，是指用来做应急、避免出现资源估算错误时，可用来应急的资源；
所述的预测周期，是指未来一定周期内所需存储资源的周期范围。
4.根据权利要求2所述的一种预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：
所述的预留资源，是指用来做应急、避免出现资源估算错误时，可用来应急的资源；
所述的预测周期，是指未来一定周期内所需存储资源的周期范围。
5.根据权利要求1至4任一项所述的预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：所述的存储空间增长系数，即云平台当前最适合提供的存储资源数，既能满足当前存储资源要求，又能满足预测周期内应用增长要求，同时还有预留资源数；
所述存储空间增长系数向上取整指的是取大于或者等于存储空间增长系数的最小整数。
6.根据权利要求1至4任一项所述的预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：所述集中存储总空间指的是在集中存储设备中统计的已划分到LUNG的总存储空间。
7.根据权利要求5所述的预测云平台存储资源增长量的方法，其特征在于：所述集中存储总空间指的是在集中存储设备中统计的已划分到LUNG的总存储空间。
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