CN103617305A - 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法 - Google Patents

一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法 Download PDF

Info

Publication number
CN103617305A
CN103617305A CN201310500761.9A CN201310500761A CN103617305A CN 103617305 A CN103617305 A CN 103617305A CN 201310500761 A CN201310500761 A CN 201310500761A CN 103617305 A CN103617305 A CN 103617305A
Authority
CN
China
Prior art keywords
simulation
computing node
cloud computing
computing platform
job
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310500761.9A
Other languages
English (en)
Inventor
黄少伟
陈颖
李钧
陶皖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WUHU UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY PARK DEVELOPMENT Co Ltd
Original Assignee
WUHU UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY PARK DEVELOPMENT Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WUHU UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY PARK DEVELOPMENT Co Ltd filed Critical WUHU UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY PARK DEVELOPMENT Co Ltd
Priority to CN201310500761.9A priority Critical patent/CN103617305A/zh
Publication of CN103617305A publication Critical patent/CN103617305A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

本发明公开了一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，首先进行电力仿真云计算平台收集各个计算节点仿真软件配置和负载平衡；然后计算电力仿真作业计算和数据规模；接着调度管理器对新进入的仿真作业进行划分；然后调度管理器动态将仿真作业封装成任务，分配给计算节点；最后动态计算各个节点的计算性能评价指标，如果该指标高于阈值，重新分配仿真作业。本发明提供一种基于计算节点实际计算能力，具有自适应任务调度的电力仿真云计算平台的作业调度方法。

Description

一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法
技术领域
本发明涉及电力系统分布式仿真技术领域，具体为一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法。
背景技术
近年来，随着电力系统规模日益复杂和庞大，公共电网的结构和运行方式也变得更加复杂，大电网的安全稳定运行是各国面临的的重大难题，电力仿真是开展电力系统建模和分析的关键技术。传统的电力仿真平台以单机或封闭式并行计算平台为主，并未利用最新的计算机分布式计算技术，难以开展联合统一的电力系统仿真。
发明内容
本发明的目的是提供一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法。，以解决现有技术存在的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、电力仿真云计算平台中各个计算节点收集自身所配置的仿真软件或算法程序信息，并同时根据自身的计算能力和负载平衡生成各个计算节点的仿真性能指标；所述仿真性能指标包括仿真软件和算法配置信息，计算能力评价指标和负载平衡评价指标；仿真软件和算法配置信息是指计算节点自身安装的各种类型仿真软件相关信息和运行约束条件；计算能力评价指标是指计算节点的CPU核数、CPU核主频、硬盘存取速度、内存容量；负载平衡评价指标是指在系统某一时刻，CPU利用率，内存使用率，网络带宽占用率；
（2）、参照电力仿真云计算平台所有计算节点的仿真性能指标，计算电力仿真任务的计算规模；
（3）、调度管理器根据仿真任务的计算规模，将仿真任务封装成电力仿真作业，分配到计算节点进行仿真，并同时监控各个计算节点的计算性能；
（4）、动态统计各个计算节点的仿真性能指标，如果该指标高于下限阈值，则调度管理器停止向该计算节点分派新的仿真任务；如果该指标高于上限阈值，则将该计算节点上正在运行的仿真作业进行再分派。
所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：所述仿真性能指标，按照下式公式计算:
Cxn=Csoft∪（Chw+Cload）
式中，Cxn代表系统仿真性能，Csoft代表仿真软件配置信息，Chw代表硬件配置信息，Cload代表负载平衡指标。
所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：仿真性能指标动态统计中，对计算节点运行作业所使用的仿真软件和算法进行统计，实时计算计算节点的动态负载平衡。
所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：仿真作业动态分配，根据计算节点的仿真性能指标完成作业的动态分配。
本发明提出一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，将云计算平台的作业调度与管理策略应用到电力系统仿真软件之中，从而提高仿真计算的运行效率，减少计算资源的浪费。
附图说明
图1为电力仿真云计算平台的系统结构图。
图2为本发明任务自适应调度流程图。
具体实施方式
一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，包括以下步骤：
（1）、电力仿真云计算平台中各个计算节点收集自身所配置的仿真软件或算法程序信息，并同时根据自身的计算能力和负载平衡生成各个计算节点的仿真性能指标；所述仿真性能指标包括仿真软件和算法配置信息，计算能力评价指标和负载平衡评价指标；仿真软件和算法配置信息是指计算节点自身安装的各种类型仿真软件相关信息和运行约束条件；计算能力评价指标是指计算节点的CPU核数、CPU核主频、硬盘存取速度、内存容量；负载平衡评价指标是指在系统某一时刻，CPU利用率，内存使用率，网络带宽占用率；
（2）、参照电力仿真云计算平台所有计算节点的仿真性能指标，计算电力仿真任务的计算规模；
（3）、调度管理器根据仿真任务的计算规模，将仿真任务封装成电力仿真作业，分配到计算节点进行仿真，并同时监控各个计算节点的计算性能；
（4）、动态统计各个计算节点的仿真性能指标，如果该指标高于下限阈值，则调度管理器停止向该计算节点分派新的仿真任务；如果该指标高于上限阈值，则将该计算节点上正在运行的仿真作业进行再分派。
仿真性能指标，按照下式公式计算:
Cxn=Csoft∪（Chw+Cload）
式中，Cxn代表系统仿真性能，Csoft代表仿真软件配置信息，Chw代表硬件配置信息，Cload代表负载平衡指标。
仿真性能指标动态统计中，对计算节点运行作业所使用的仿真软件和算法进行统计，实时计算计算节点的动态负载平衡。
仿真作业动态分配，根据计算节点的仿真性能指标完成作业的动态分配。
本发明的核心思想是通过了解电力仿真云计算平台系统中各个计算节点的仿真计算能力及系统负载平衡，自适应的进行仿真作业调度，并能根据资源消耗情况进行作业再调度。
如图1所示。电力仿真云计算平台由仿真作业调度管理器和仿真计算节点组成，仿真作业调度管理器负责作业封装与调度，所述仿真计算节点负责执行所述调度管理器分配的仿真计算任务。
如图2所示。电力仿真云计算平台作业调度管理器根据各仿真计算节点的仿真性能指标来分派作业给相应计算节点。

Claims (4)

1.一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、电力仿真云计算平台中各个计算节点收集自身所配置的仿真软件或算法程序信息，并同时根据自身的计算能力和负载平衡生成各个计算节点的仿真性能指标；所述仿真性能指标包括仿真软件和算法配置信息，计算能力评价指标和负载平衡评价指标；仿真软件和算法配置信息是指计算节点自身安装的各种类型仿真软件相关信息和运行约束条件；计算能力评价指标是指计算节点的CPU核数、CPU核主频、硬盘存取速度、内存容量；负载平衡评价指标是指在系统某一时刻，CPU利用率，内存使用率，网络带宽占用率；
（2）、参照电力仿真云计算平台所有计算节点的仿真性能指标，计算电力仿真任务的计算规模；
（3）、调度管理器根据仿真任务的计算规模，将仿真任务封装成电力仿真作业，分配到计算节点进行仿真，并同时监控各个计算节点的计算性能；
（4）、动态统计各个计算节点的仿真性能指标，如果该指标高于下限阈值，则调度管理器停止向该计算节点分派新的仿真任务；如果该指标高于上限阈值，则将该计算节点上正在运行的仿真作业进行再分派。
2.根据权利要求1所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：所述仿真性能指标，按照下式公式计算:
Cxn=Csoft∪（Chw+Cload）
式中，Cxn代表系统仿真性能，Csoft代表仿真软件配置信息，Chw代表硬件配置信息，Cload代表负载平衡指标。
3.根据权利要求1所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：仿真性能指标动态统计中，对计算节点运行作业所使用的仿真软件和算法进行统计，实时计算计算节点的动态负载平衡。
4.根据权利要求1所述的一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法，其特征在于：仿真作业动态分配，根据计算节点的仿真性能指标完成作业的动态分配。
CN201310500761.9A 2013-10-22 2013-10-22 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法 Pending CN103617305A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310500761.9A CN103617305A (zh) 2013-10-22 2013-10-22 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310500761.9A CN103617305A (zh) 2013-10-22 2013-10-22 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103617305A true CN103617305A (zh) 2014-03-05

Family

ID=50168008

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310500761.9A Pending CN103617305A (zh) 2013-10-22 2013-10-22 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103617305A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104158878A (zh) * 2014-08-18 2014-11-19 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种自适应调度的分布式监控数据采集方法和系统
WO2016101423A1 (zh) * 2014-12-23 2016-06-30 中兴通讯股份有限公司 作业调度方法和云调度服务器
CN111198548A (zh) * 2020-01-18 2020-05-26 清华大学 基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1696940A (zh) * 2004-05-25 2005-11-16 中国科学院等离子体物理研究所 计算机辅助聚变堆概念设计系统及方法
US20070198252A1 (en) * 2004-11-01 2007-08-23 Fujitsu Limited Optimum design management apparatus, optimum design calculation system, optimum design management method, and optimum design management program
CN101814736A (zh) * 2010-03-31 2010-08-25 清华大学深圳研究生院 一种在线电压稳定安全评估系统的智能网格实现方法
CN101986272A (zh) * 2010-11-05 2011-03-16 北京大学 一种云计算环境下的任务调度方法
CN102073546A (zh) * 2010-12-13 2011-05-25 北京航空航天大学 一种云计算环境中分布式计算模式下的任务动态调度方法
CN102193832A (zh) * 2010-03-11 2011-09-21 精英电脑股份有限公司 云端计算资源排程方法与应用的系统
CN102420867A (zh) * 2011-12-01 2012-04-18 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于实时负载均衡机制的集群存储入口解析方法
CN102710465A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种监控集群存储接口节点负载的方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1696940A (zh) * 2004-05-25 2005-11-16 中国科学院等离子体物理研究所 计算机辅助聚变堆概念设计系统及方法
US20070198252A1 (en) * 2004-11-01 2007-08-23 Fujitsu Limited Optimum design management apparatus, optimum design calculation system, optimum design management method, and optimum design management program
CN102193832A (zh) * 2010-03-11 2011-09-21 精英电脑股份有限公司 云端计算资源排程方法与应用的系统
CN101814736A (zh) * 2010-03-31 2010-08-25 清华大学深圳研究生院 一种在线电压稳定安全评估系统的智能网格实现方法
CN101986272A (zh) * 2010-11-05 2011-03-16 北京大学 一种云计算环境下的任务调度方法
CN102073546A (zh) * 2010-12-13 2011-05-25 北京航空航天大学 一种云计算环境中分布式计算模式下的任务动态调度方法
CN102420867A (zh) * 2011-12-01 2012-04-18 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于实时负载均衡机制的集群存储入口解析方法
CN102710465A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种监控集群存储接口节点负载的方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕良干: ""云计算环境下资源负载均衡调度算法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
张凯等: ""基于云计算的电力仿真系统研究"", 《现代电力》 *
李广凯等: ""电力系统仿真软件综述"", 《电气电子教学学报》 *
沐连顺等: ""电力系统云计算中心的研究与实践"", 《电网技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104158878A (zh) * 2014-08-18 2014-11-19 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种自适应调度的分布式监控数据采集方法和系统
WO2016101423A1 (zh) * 2014-12-23 2016-06-30 中兴通讯股份有限公司 作业调度方法和云调度服务器
CN111198548A (zh) * 2020-01-18 2020-05-26 清华大学 基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统
CN111198548B (zh) * 2020-01-18 2021-05-28 清华大学 基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105205231B (zh) 一种基于dcom的配电网数字仿真系统
CN102981890B (zh) 一种在虚拟化数据中心内的计算任务及虚拟机部署方法
Khosravi et al. Energy and carbon-efficient placement of virtual machines in distributed cloud data centers
CN103294521B (zh) 一种降低数据中心通信负载及能耗的方法
CN102111337B (zh) 任务调度方法和系统
CN103049332B (zh) 一种虚拟cpu调度方法
CN102981893B (zh) 一种虚拟机调度方法及系统
CN102110021B (zh) 一种云计算自主式优化方法
CN103617067A (zh) 一种基于云计算的电力软件仿真系统
CN103365727A (zh) 一种云计算环境中的主机负载预测方法
Liu et al. Task scheduling in fog enabled Internet of Things for smart cities
CN104572307A (zh) 一种对虚拟资源进行弹性调度的方法
CN104216782A (zh) 高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法
CN102012891A (zh) 计算机集群管理方法、装置和系统
CN103617305A (zh) 一种自适应的电力仿真云计算平台作业调度算法
Liao et al. Energy consumption optimization scheme of cloud data center based on SDN
CN103414784B (zh) 支持应急模式的云计算资源调度方法
CN104965763A (zh) 一种老化感知的任务调度系统
CN105426247A (zh) 一种hla联邦成员规划调度方法
CN106201658A (zh) 一种迁移虚拟机目的主机多目标优化选择方法
CN105049499A (zh) 一种基于多立方体映射的网络功能虚拟化资源分配方法
CN103020008B (zh) 计算能力增强的可重构微服务器
CN113014649A (zh) 一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备
CN104536939A (zh) 一种多核嵌入式高速缓冲存储器可配置节能调度的方法
CN105049365A (zh) 一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
AD01 Patent right deemed abandoned
AD01 Patent right deemed abandoned

Effective date of abandoning: 20181109