CN107358594A - 基于x射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法,应用于服务器中,该服务器连接X射线检查设备和超声检查设备,该方法包括步骤:控制X射线检查设备对目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像;控制超声检查设备对目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像;将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像;将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像;将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像;将分层后的乳腺筛查图像通过输出单元输出。本发明能够对乳腺X射线图像和乳腺超声图像进行图像融合处理,辅助医生提高对乳腺检查的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及乳腺图像处理技术领域,尤其涉及一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法。
背景技术
近年来,因乳腺组织异常引起的死亡率呈逐步上升的趋势,主要原因是发现乳腺组织异常的时间太晚,进而错过较佳的治疗时间。因此,定期进行乳腺检查是早期发现乳腺组织异常的最好选择。常见的乳腺检查的方法有很多,如超声乳腺检查、乳腺X射线检查等。超声乳腺检查是利用乳腺反射的超声信号,达到对乳腺成像的目的,具有无辐射、操作简单、不需要挤压乳腺等优点,但是对乳腺组织异常检查的准确率较低,存在假阴性的可能,诊断准确率很大程度上取决于使用的设备及检查医生的个人经验。乳腺X射线检查是利用软射线穿透乳腺软组织,达到对乳腺内组织进行诊断的目的,具有简便、快捷、准确率高等优点。但是由于乳腺组织的多样性和复杂性等原因,即使在较佳的摄影和诊断条件下,仍存在假阴性的结果和较高的假阳性率。由于乳腺组织的多样性和复杂性以及现有的各种乳腺检查方法自身存在的缺陷等原因,导致医生对用户的乳腺检查准确率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法,能够对乳腺X射线图像和乳腺超声图像进行图像融合处理,以辅助医生提高对乳腺进行检查的准确性。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,应用于服务器中,该服务器通信连接有X射线检查设备和超声检查设备,该系统包括:X射线检查模块,用于控制X射线检查设备对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像;超声检查模块,用于控制超声检查设备对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像;乳腺图像合成模块,用于将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像;乳腺图像处理模块,用于将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像,以及将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像;乳腺图像输出模块,用于将分层后的乳腺筛查图像通过服务器的输出单元输出。
优选的,乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个射线图像数据标记为An,每一个超声图像数据标记为Bn,其中,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数。
优选的,所述乳腺图像合成模块具体用于选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An,以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中相同点的超声图像数据Bn;将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加形成融合图像数据Cn;检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕,若所有射线图像数据An没有选取完毕,则继续选取乳腺X射线图像中另外一个点的射线图像数据An以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中另外一个点相同点的超声图像数据Bn,直到得到所有射线图像数据An已经选取完毕并融合成目标乳腺的所有融合图像数据Cn;若所有射线图像数据An已选取完毕,则将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
优选的,所述灰度分层处理包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。
优选的,所述乳腺图像输出模块具体用于将分层后的乳腺筛查图像显示在所述服务器的输出单元的显示屏上,以及控制所述服务器的输出单元的打印机打印分层后的乳腺筛查图像。
本发明还提供一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,应用于服务器中,该服务器通信连接有X射线检查设备和超声检查设备,该方法包括步骤:控制所述X射线检查设备对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像;控制所述超声检查设备对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像;将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像;将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像;将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像;将分层后的乳腺筛查图像通过服务器的输出单元输出。
优选的,乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个射线图像数据标记为An,每一个超声图像数据标记为Bn,其中,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数。
优选的,所述将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像的步骤包括如下步骤:选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An,以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中相同点的超声图像数据Bn;将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加形成融合图像数据Cn;检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕;若所有射线图像数据An没有选取完毕,则继续选取乳腺X射线图像中另外一个点的射线图像数据An以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中另外一个点相同点的超声图像数据Bn,直到得到所有射线图像数据An已经选取完毕并融合成目标乳腺的所有融合图像数据Cn;若所有射线图像数据An已选取完毕,则将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
优选的,所述灰度分层处理包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。
优选的,所述将分层后的乳腺筛查图像通过输出单元输出的步骤包括如下步骤:将分层后的乳腺筛查图像显示在所述服务器的输出单元的显示屏上;控制所述服务器的输出单元的打印机打印分层后的乳腺筛查图像。
相较于现有技术,本发明提供的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法能够对用户的目标乳腺同时进行X射线检查和超声波检查,将X射线检查图像和超声波检查图像融合成最终的乳腺筛查图像,通过对乳腺筛查图像进行去除噪音及灰度分层处理后输出,以供医生对乳腺进行诊断与筛查提供参考,从而辅助医生提高对乳腺进行检测与筛查的效率及准确性。
附图说明
图1是本发明基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统优选实施例的应用环境示意图。
图2是本发明基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法优选实施例的流程图。
图3是图2中步骤S23的细化流程图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成上述目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效进行详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1所示,图1是本发明基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统优选实施例的应用环境示意图。在本实施例中,所述基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统10安装并运行于服务器1中。所述服务器1通过通信网络4与X射线检查设备2建立通信连接,以及通过通信网络4与超声检查设备3建立通信连接。所述服务器1可以设置在大型医院或社区医疗工作站等医疗检查机构内,该服务器1可以为一种计算机、云服务器等具有数据处理和通信功能的计算装置。所述通信网络4可以是一种包括局域网、广域网的网际网络,或者是一种无线传输网络,例如WIFI通信连接或蓝牙(Bluetooth)通信连接。
在本实施例中,所述服务器1包括,但不仅限于,基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统10、通信端口11、存储单元12、处理单元13以及输出单元14。所述通信端口11、存储单元12和输出单元14均通过数据总线连接至处理单元13,并能通过处理单元13与基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统10进行信息交互。所述通信端口11为一种具有远程通讯功能的有线或近距离通信的无线通讯接口,例如,支持GSM、GPRS、WCDMA、CDMA、TD-SCDMA、TD-LTE、FDD-LTE等通讯技术的通讯接口。所述存储单元12可以为一种只读存储单元ROM,电可擦写存储单元EEPROM或快闪存储单元FLASH等存储器。所述处理单元13可以为一种中央处理器(CPU)、微处理器、微控制器(MCU)、数据处理芯片、或者具有数据处理功能的信息处理单元。所述输出单元14可以为一种用于显示乳腺筛查图像的显示屏,也可以为一种用于打印乳腺筛查图像的打印机。
所述X射线检查设备2用于对用户的目标乳腺进行X射线检查,获得乳腺X射线图像。在本实施例中,该X射线检查设备2为现有乳腺检查的X射线检查装置,其具体的结构和特征不作赘述。当用户靠近X射线检查设备2时,医生开启X射线检查设备2的开关,X射线检查设备2对用户的目标乳腺进行X射线扫描,从而获得乳腺X射线图像,并将乳腺X射线图像通过通信网络4发送至服务器1。
所述超声检查设备3用于对用户的目标乳腺进行超声波检查,获得乳腺超声图像。在本实施例中,该超声检查设备3为现有乳腺检查的超声波装置,其具体的结构和特征不作赘述。当用户靠近超声检查设备3时,医生开启超声检查设备3的开关,超声检查设备3对用户的目标乳腺进行超声波检查,从而获得乳腺超声图像,并将乳腺超声图像通过通信网络4发送至服务器1。
在本实施例中,所述X射线检查设备2和超声检查设备3均包含有与服务器1的通信端口11相匹配的通信接口,两者均支持远程或近距离通讯,例如支持有线或近距离通信的无线通讯接口,能够将乳腺X射线图像和乳腺超声图像通过通信网络3发送至服务器1。
在本实施例中,所述基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统10包括,但不局限于,X射线检查模块101、超声检查模块102、乳腺图像合成模块103、乳腺图像处理模块104以及乳腺图像输出模块105。本发明所称的模块是指一种能够被所述服务器1的处理单元13执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段,其存储在所述服务器1的存储单元12中。
所述X射线检查模块101用于控制X射线检查设备2对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像,所述乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,每一个射线图像数据标记为An。具体地,当X射线检查设备2的开关被医生开启时,此时X射线检查模块101检测到X射线检查设备2与通信端口11建立通信连接,X射线检查模块101产生X射线检查指令至X射线检查设备2控制X射线检查设备2对目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像。
所述超声检查模块102用于控制超声检查设备3对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像,乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个超声图像数据标记为Bn。具体地,当超声检查设备3的开关被医生开启时,此时超声检查设备3检测到超声检查设备与通信端口11建立通信连接,X射线检查模块101产生超声检查指令至超声检查设备3控制超声检查设备对目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像。
所述乳腺图像合成模块103用于将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像。在本实施例中,所述乳腺图像合成模块103具体用于选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An,以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中相同点的超声图像数据Bn;所述乳腺图像合成模块103还具体用于将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加,形成融合图像数据Cn;在本实施例中,射线图像数据An、超声图像数据Bn通过如下方式进行叠加:Cn=An×P+Bn×Q,其中P为An的系数,Q为Bn的系数,P、Q的取值范围均为0~1.0,并且P+Q=1.0,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数;当P=0、Q=1时,Cn=Bn,此时,乳腺筛查图像中任一点都与乳腺超声图像的点一一对应,即是隐去乳腺X射线图像,只剩下乳腺超声图像;当P=1、Q=0时,Cn=An,此时,乳腺筛查图像中任一点都与乳腺X射线图像的点一一对应,即是隐去乳腺超声图像,只剩下乳腺X射线图像。
所述乳乳腺图像合成模块103还具体用于检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕。若所有射线图像数据An没有选取完毕,则乳腺图像合成模块103继续选取乳腺X射线图像中另外一个点的射线图像数据An以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中另外一个点相同点的超声图像数据Bn,直到得到所有射线图像数据An已经选取完毕并融合成目标乳腺的所有融合图像数据Cn;若所有射线图像数据An已选取完毕,乳腺图像合成模块103则将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
所述乳腺图像处理模块104用于将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像。在本实施例中,所述乳腺图像处理模块104采用高斯滤波函数将所述乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理清除所述乳腺筛查图像的杂质,从而提高对乳腺进行检测与筛查的准确性。
所述乳腺图像处理模块104还用于将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像,以增强所述乳腺筛查图像的分层显示效果。在本实施例中,所述灰度分层处理也称谓密度分层处理,包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理,从而使所述乳腺灰度图像达到分层显示的效果。在本实施例中,经过灰度分层处理后的乳腺筛查图像更能够明显地显示出乳腺筛查图像上的纹理分布情况,例如乳腺的组织结构、尺寸大小及外形轮廓等,从而辅助医生看片(查看乳腺筛查图像)时能够很容易的判断出乳腺病变区域,例如乳腺肿块区域,提高医生对乳腺进行检测与筛查的效率及准确性。
所述乳腺图像输出模块105用于将分层后的乳腺筛查图像通过输出单元输出供医生对乳腺进行诊断与筛查参考。在本实施例中,所述乳腺图像输出模块105具体用于将分层后的乳腺筛查图像显示在输出单元14的显示屏上,或者控制所述输出单元14的打印机打印分层后的乳腺筛查图像,以供医生查看对乳腺进行诊断和筛查提供依据。
本发明还提供了一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,应用于服务器中。如图2所示,图2是本发明基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法优选实施例的流程图。在本实施例中,一并参考图1所示,所述基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法包括如下步骤:
步骤S21,X射线检查模块101控制X射线检查设备2对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像,所述乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,每一个射线图像数据标记为An。具体地,当X射线检查设备2的开关被医生开启时,此时X射线检查模块101检测到X射线检查设备2与通信端口11建立通信连接,X射线检查模块101产生X射线检查指令至X射线检查设备2控制X射线检查设备2对目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像。
步骤S22,超声检查模块102控制超声检查设备3对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像,乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个超声图像数据标记为Bn。具体地,当超声检查设备3的开关被医生开启时,此时超声检查设备3检测到超声检查设备与通信端口11建立通信连接,X射线检查模块101产生超声检查指令至超声检查设备3控制超声检查设备对目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像。
步骤S23,乳腺图像合成模块103将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像。在本实施例中,所述乳腺图像合成模块103将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像的具体步骤请参考图3所示。
如图3所示,图3是步骤S23的细化流程图。步骤S231,乳腺图像合成模块103选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An;步骤S232,乳腺图像合成模块103选取乳腺超声图像中相同点的超声图像数据Bn;步骤S233,乳腺图像合成模块103将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加,形成融合图像数据Cn;在本实施例中,射线图像数据An、超声图像数据Bn通过如下方式进行叠加:Cn=An×P+Bn×Q,其中P为An的系数,Q为Bn的系数,P、Q的取值范围均为0~1.0,并且P+Q=1.0,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数;当P=0、Q=1时,Cn=Bn,此时,乳腺筛查图像中任一点都与乳腺超声图像的点一一对应,即是隐去乳腺X射线图像,只剩下乳腺超声图像;当P=1、Q=0时,Cn=An,此时,乳腺筛查图像中任一点都与乳腺X射线图像的点一一对应,即是隐去乳腺超声图像,只剩下乳腺X射线图像。步骤S234,乳腺图像合成模块103检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕。若所有射线图像数据An没有选取完毕,则继续执行步骤S231至步骤S234得到目标乳腺的所有融合的融合图像数据Cn;若所有射线图像数据An已选取完毕,则执行步骤S235,乳腺图像合成模块103将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
步骤S24:乳腺图像处理模块104将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像。在本实施例中,所述乳腺图像处理模块104采用高斯滤波函数将所述乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理清除所述乳腺筛查图像的杂质,从而提高对乳腺进行检测与筛查的准确性。
步骤S25,乳腺图像处理模块104将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像,以增强所述乳腺筛查图像的分层显示效果。在本实施例中,所述灰度分层处理也称谓密度分层处理,包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理,从而使所述乳腺灰度图像达到分层显示的效果。在本实施例中,经过灰度分层处理后的乳腺筛查图像更能够明显地显示出乳腺筛查图像上的纹理分布情况,例如乳腺的组织结构、尺寸大小及外形轮廓等,从而辅助医生看片(查看乳腺筛查图像)时能够很容易的判断出乳腺病变区域,例如乳腺肿块区域,提高医生对乳腺进行检测与筛查的效率及准确性。
步骤S26,将分层后的乳腺筛查图像通过输出单元输出供医生对乳腺进行诊断与筛查参考;具体地,乳腺图像输出模块105通过输出单元14输出分层后的乳腺筛查图像供医生查看,以便对乳腺进行诊断与筛查参考。
在本实施例中,在步骤S26之后还可以包括步骤:乳腺图像输出模块105将分层后的乳腺筛查图像显示在输出单元14的显示屏上,或者控制所述输出单元14的打印机打印分层后的乳腺筛查图像,以供医生对乳腺进行诊断和筛查提供依据。
本发明提供的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统及方法能够对用户的目标乳腺同时进行X射线检查和超声波检查,并将X射线检查图像和超声波检查图像融合成最终的乳腺筛查图像,通过对乳腺筛查图像进行去除噪音及灰度分层处理后输出,以供医生对乳腺进行诊断与筛查提供参考,从而辅助医生提高对乳腺进行检测与筛查的效率及准确性。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效功能变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,应用于服务器中,该服务器通信连接有X射线检查设备和超声检查设备,其特征在于,所述基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统包括:
X射线检查模块,用于控制所述X射线检查设备对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像;
超声检查模块,用于控制所述超声检查设备对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像;
乳腺图像合成模块,用于将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像;
乳腺图像处理模块,用于将乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像,以及将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像;
乳腺图像输出模块,用于将分层后的乳腺筛查图像通过所述服务器的输出单元输出。
2.如权利要求1所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,其特征在于,所述乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,所述乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个射线图像数据标记为An,每一个超声图像数据标记为Bn,其中,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数。
3.如权利要求2所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,其特征在于,所述乳腺图像合成模块具体用于选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An,以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中相同点的超声图像数据Bn;将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加形成融合图像数据Cn;检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕,若所有射线图像数据An没有选取完毕,则继续选取乳腺X射线图像中另外一个点的射线图像数据An以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中另外一个点相同点的超声图像数据Bn,直到得到所有射线图像数据An已经选取完毕并融合成目标乳腺的所有融合图像数据Cn;若所有射线图像数据An已选取完毕,则将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
4.如权利要求1所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,其特征在于,所述灰度分层处理包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。
5.如权利要求1所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理系统,其特征在于,所述乳腺图像输出模块具体用于将分层后的乳腺筛查图像显示在所述服务器的输出单元的显示屏上,以及控制所述服务器的输出单元的打印机打印分层后的乳腺筛查图像。
6.一种基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,应用于服务器中,该服务器通信连接有X射线检查设备和超声检查设备,其特征在于,所述基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法包括步骤:
控制所述X射线检查设备对用户的目标乳腺进行X射线检查来获得乳腺X射线图像;
控制所述超声检查设备对用户的目标乳腺进行超声波检查来获得乳腺超声图像;
将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像;
将所述乳腺筛查图像进行无失真去除噪声滤波处理得到无失真的乳腺筛查图像;
将无失真的乳腺筛查图像进行灰度分层处理得到灰度分层后的乳腺筛查图像;
将分层后的乳腺筛查图像通过服务器的输出单元输出。
7.如权利要求6所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,其特征在于,所述乳腺X射线图像包含多个射线图像数据,所述乳腺超声图像包含多个超声图像数据,每一个射线图像数据标记为An,每一个超声图像数据标记为Bn,其中,n为乳腺X射线图像和乳腺超声图像上相互对应的像素点数。
8.如权利要求7所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,其特征在于,所述将乳腺X射线图像和乳腺超声图像融合成目标乳腺的乳腺筛查图像的步骤包括如下步骤:
选取乳腺X射线图像中一个点的射线图像数据An,以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中相同点的超声图像数据Bn;
将射线图像数据An、超声图像数据Bn进行叠加形成融合图像数据Cn;
检测乳腺X射线图像中的所有射线图像数据An是否选取完毕;
若所有射线图像数据An没有选取完毕,则继续选取乳腺X射线图像中另外一个点的射线图像数据An以及选取乳腺超声图像中与乳腺X射线图像中另外一个点相同点的超声图像数据Bn,直到得到所有射线图像数据An已经选取完毕并融合成目标乳腺的所有融合图像数据Cn;
若所有射线图像数据An已选取完毕,则将所有融合的融合图像数据Cn合成为目标乳腺的乳腺筛查图像。
9.如权利要求6所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,其特征在于,所述灰度分层处理包括将所述乳腺筛查图像按灰度分割成不同的区域并对每个区域进行色彩赋值处理。
10.如权利要求6所述的基于X射线和超声波检查的乳腺图像处理方法,其特征在于,所述将分层后的乳腺筛查图像通过输出单元输出的步骤包括如下步骤:
将分层后的乳腺筛查图像显示在所述服务器的输出单元的显示屏上;
控制所述服务器的输出单元的打印机打印分层后的乳腺筛查图像。
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Cited By (4)
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CN107909624A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-04-13 | 南京大学 | 一种从三维断层成像中提取及融合二维图像的方法 |
CN111862075A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 西南医科大学 | 一种基于深度学习的肺部图像分析系统及其分析方法 |
CN112057165A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种路径规划方法、装置、设备和介质 |
CN114305502A (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-12 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 乳腺超声扫描方法、装置和存储介质 |
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2017
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107909624A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-04-13 | 南京大学 | 一种从三维断层成像中提取及融合二维图像的方法 |
CN107909624B (zh) * | 2017-12-05 | 2019-12-24 | 南京大学 | 一种从三维断层成像中提取及融合二维图像的方法 |
CN111862075A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 西南医科大学 | 一种基于深度学习的肺部图像分析系统及其分析方法 |
CN112057165A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种路径规划方法、装置、设备和介质 |
CN112057165B (zh) * | 2020-09-22 | 2023-12-22 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种路径规划方法、装置、设备和介质 |
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171117 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |