CN107356771A - 淡水鱼池水质在线检测方法 - Google Patents

淡水鱼池水质在线检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107356771A
CN107356771A CN201710491553.5A CN201710491553A CN107356771A CN 107356771 A CN107356771 A CN 107356771A CN 201710491553 A CN201710491553 A CN 201710491553A CN 107356771 A CN107356771 A CN 107356771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
water quality
ammonia
sample
monitoring point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710491553.5A
Other languages
English (en)
Inventor
李红霞
强俊
何杰
徐跑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences
Original Assignee
Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences filed Critical Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences
Priority to CN201710491553.5A priority Critical patent/CN107356771A/zh
Publication of CN107356771A publication Critical patent/CN107356771A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N2021/7756—Sensor type
    • G01N2021/7759—Dipstick; Test strip
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G01N35/00029—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor provided with flat sample substrates, e.g. slides
    • G01N2035/00099—Characterised by type of test elements
    • G01N2035/00108—Test strips, e.g. paper

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种淡水鱼池水质在线检测方法，包括步骤为：监测点预设以及船体航行路线规划、多参数水质检测仪工作准备、氨氮含量初检测、水样是否需要稀释判定、水样稀释、水质分析和下一监测点水质分析。本发明能对船体的航行位置进行定位，通过预先对待检测水域进行监测点的设置，当船体航行至对应的监测点时，氨氮检测装置能对该监测点的水质的氨氮含量进行快速的预判断，以确认该监测点的氨氮含量是否在多参数水质检测仪量程内，若不在量程内，控制器将自动计算需稀释倍数，使在多参数水质检测仪量程内。整个测量过程，不需人工参与，能在线对待检测水域的各个监测点进行水质自动监测，并自动记录监测点位置。

Description

淡水鱼池水质在线检测方法
技术领域
本发明涉及水产养殖设备技术领域，特别是一种淡水鱼池水质在线检测方法。
背景技术
养殖水体既是养殖对象的生活场所，也是粪便、残饵等的分解容器。同时，又是浮游生物的培育池。
这种“三池合一”的养殖方式，容易造成“消费者、分解者和生产者”之间的生态失衡，造成水中有机物和有毒有害物质的大量富积，这不仅严重影响养殖动物的生存和生长，而且成为天然水域环境的主要污染源之一。
因此，如何保持水环境的生态平衡，是水产养殖优质、高效的关键技术。要做好水质调控，首先要了解养殖水体的水质参数。
目前，专业的水质监测仪器虽然测试数据精确，然而由于存在着如下不足，难以普遍推广：
1.设备价格昂贵，购置成本高。
2.需要专业人员才能使用，也即需要专人呆在待监测水域内，设置及调整采样装置的位置十分不方便，大大降低了重复使用性及便携性。
3.移动不方便，无法对监测点进行自动定位，从而需要每次监测时候，人为记录监测点的位置，定位不方便且不准确。
4.为保证测量精度，每台水质监测仪均有自己单独的测试量程，一旦渔业水质的参数超过水质监测仪的量程，则其测量结果就不可靠或无法测量。如罗非鱼越冬温室池塘的水质指标，因为养殖密度大，水体小，换水频率低，其中的氨氮，硝氮和亚硝氮等指标的浓度远远高于池塘养殖水体中的浓度，甚至超出了水质监测仪的量程。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，而提供一种淡水鱼池水质在线检测方法，该淡水鱼池水质在线检测方法能在线对待检测水域的各个监测点进行水质自动监测，并自动记录监测点位置。同时，能对待检测水域的氨氮含量进行初检，并能自动判断是否需要对采集水样进行稀释，以使采集水样的氨氮浓度在多参数水质检测仪量程内。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：
一种淡水鱼池水质在线检测方法，包括如下步骤。
步骤1，监测点预设以及船体航行路线规划：将待测水域的面积及各个角点的坐标值输入在控制器中，并在控制器中设置好监测点的个数以及各个监测点的坐标值；然后，进行船体航行路径的规划，船体的航行路径需覆盖所有监测点；另外，在控制器内预先存储氨氮检测试纸的氨氮含量颜色标准比对表。
步骤2，多参数水质检测仪工作准备：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口N连通，自来水进入多参数水质检测仪的进样通道，完成对多参数水质检测仪进样通道的自动冲洗。
步骤3，氨氮含量初检测：船体按照步骤1规划的航行路径航行至监测点后，自动记录该监测点的位置坐标，船体停止航行；然后，蠕动泵一启动，四通电磁阀中的进水端P与出水口A连通，水质取样管采集的水样自动进入混合管中；同时，电磁阀二打开，激活剂添加管向混合管中加入设定量的激活剂；水样在混合管内混合均匀后，电磁阀一打开，向氨氮检测试纸中滴注混合后的水样，在设定时间后，摄像头自动对氨氮检测试纸表面进行拍照，并将拍摄照片上传给控制器，控制器将照片中氨氮检测试纸的颜色与步骤1预存的氨氮含量颜色标准比对表进行比对判定，得出氨氮含量的粗测值；氨氮含量初检测完成后，氨氮检测试纸能自动向前移动一格，等待下一次检测。
步骤4，水样是否需要稀释判定：控制器将氨氮含量的粗测值与多参数水质检测仪量程进行比对，当氨氮含量的粗测值在多参数水质检测仪量程内，则不需要稀释，四通电磁阀中的进水端P与出水端B连通，水样直接进入多参数水质检测仪的进样通道；若不在量程内，控制器将自动计算需稀释倍数，使稀释后的稀释样品的氨氮含量在多参数水质检测仪量程内。
步骤5，水样稀释：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口M连通，稀释池中注入步骤4计算出稀释倍数所需要的自来水量；然后，四通电磁阀中的进水端P与出水端C连通，水样进入稀释池，并在稀释池内混匀；稀释完成后，电磁阀三打开，稀释完成水样通过稀释样采集管进入多参数水质检测仪的进样通道。
步骤5，水质分析：多参数水质检测仪对进入进样通道内的水样进行水质分析检测并记录。
步骤6，下一监测点水质分析：船体航行至下一监测点，循环步骤1至步骤5，完成下一监测点的水质分析；以此类推，完成所有监测点的水质分析。
水质取样管内设置有过滤网。
步骤3中，氨氮检测试纸粘贴在卷带上，卷带缠绕在主动轴和从动轴上，主动轴转动，带动氨氮检测试纸向前移动。
主动轴的转动由电机所驱动。
水质取样管的取样端呈喇叭状。
本发明具有如下有益效果：
本发明自带有GPS定位模块，故能对船体的航行位置进行定位，通过预先对待检测水域进行监测点的设置，当船体航行至对应的监测点时，上述氨氮检测装置能预先对该监测点的水质的氨氮含量进行快速的预判断，以确认该监测点的氨氮含量是否在多参数水质检测仪量程内，若在量程内，则不需要稀释，水质取样管抽取试样将直接进入多参数水质检测仪进行测试分析；若不在量程内，控制器将自动计算需稀释倍数，使稀释后的稀释样品的氨氮含量在多参数水质检测仪量程内；然后抽取稀释后的稀释样品进入多参数水质检测仪进行测试分析。整个测量过程，不需人工参与，能在线对待检测水域的各个监测点进行水质自动监测，并自动记录监测点位置。
另外，本发明的检测船还具有喂鱼装置，能够均匀抛洒鱼食。
附图说明
图1是本发明一种淡水鱼池自动喂鱼及水质检测船的结构示意图。
图2显示了水质检测装置的结构示意图。
图3显示了喂鱼装置的主视图。
其中有：
10.船体；11.控制器；12.GPS定位模块；
20.水质取样管；21.过滤网；22.蠕动泵一；
30.四通电磁阀；
40.氨氮检测装置；41.支撑板；42.主动轴；43.从动轴；44.卷带；45.氨氮检测试纸；46.混合管；461.电磁阀一；47.激活剂添加管；471.电磁阀二；48.摄像头；
50.自来水池；51.自来水管；52.蠕动泵二；53.三通电磁阀；
60.稀释池；61.稀释样采集管；62.电磁阀三；63.废水出水管；64.电磁阀四；
70.多参数水质检测仪；
80.喂鱼装置；
81.支架；811.弹簧；812.横杆；
82.鱼饲料加料箱；821.软管；
83.喂料槽；84.出料孔；85.伸缩推杆；851.伸缩电机；86.挡板。
具体实施方式
下面结合附图和具体较佳实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1至图3所示，一种淡水鱼池自动喂鱼及水质检测船，包括船体10、水质检测装置和喂鱼装置80。
船体上安装有控制器11，控制器内置有GPS定位模块12。
水质检测装置有如下两种优选实施例。
实施例1
水质检测装置包括包括船体10、水质取样管20、四通电磁阀30、氨氮检测装置40、自来水池50、三通电磁阀53、稀释池60和多参数水质检测仪70。
船体上安装有控制器11，控制器内置有GPS定位模块12。
四通电磁阀具有进水端P、出水端A、出水端B和出水端C。
水质取样管设置在船体的前端，水质取样管的进样端伸入待测水域的水体中，且进样端设置有过滤网21；水质取样管的中部设置有蠕动泵一22，水质取样管的出样端与四通电磁阀的进水端P相连接。
水质取样管的进样端优选呈喇叭状，取样干扰小，能防止水流干扰。
氨氮检测装置包括卷带44、氨氮检测试纸45、混合管46、激活剂添加管47和摄像头48。
混合管、激活剂添加管和摄像头均优选通过支撑杆体固定在船体上。
卷带能向前移动，卷带的上表面粘贴有若干条氨氮检测试纸45。
卷带的优选安装方式如下：
也即氨氮检测装置还包括支撑板41、主动轴42和从动轴43，主动轴和从动轴均平行且转动设置在支撑板上，卷带的一端卷绕在主动轴上，卷带的另一端卷绕在从动轴上。
主动轴的转动优选由电机驱动，电机优选固定在支撑板上，支撑板优选固定在船体上。
混合管和摄像头设置在其中一条氨氮检测试纸的正上方。
四通电磁阀的出水端A指向混合管，混合管的出口指向位于下方的氨氮检测试纸，混合管的出口上设置有电磁阀一。
激活剂添加管设置在混合管的上方，激活剂添加管内充填有激活剂，激活剂添加管的出口指向混合管内，激活剂添加管的出口上设置有电磁阀二。
上述氨氮检测试纸及激活剂均为现有技术，具体参见申请号为201510012424.8。
四通电磁阀的出水端B指向稀释池，四通电磁阀的出水端C与多参数水质检测仪的进样通道相连接。
三通电磁阀具有进水口O、出水口M和出水口N；其中，进水口O通过自来水管与自来水池相连接，自来水管上设置有蠕动泵二；出水口M指向稀释池，出水口N与多参数水质检测仪的进样通道相连接。
稀释池内设置有稀释液采样管，该稀释液采样管与多参数水质检测仪的进样通道相连接，且稀释液采样管上设置有电磁阀三。
稀释池的底部设置有废水出水管，该废水出水管上设置有与控制器相连接的电磁阀四。
上述四通电磁阀、三通电磁阀、电磁阀一、电磁阀二、电磁阀三、蠕动泵一、蠕动泵二和摄像头均与控制器相连接。
控制器为现有技术，可以直接使用计算机，也可以从市场上购买。
实施例2
水质检测装置仅包括水质取样管和设置在船体上的多参数水质检测仪。
水质取样管设置在船体的前端，水质取样管的进样端伸入待测水域的水体中，水质取样管的出样端与多参数水质检测仪的进样通道相连接。
喂鱼装置包括支架81、鱼饲料加料箱82、喂料槽83、伸缩推杆85和挡板86。
喂料槽通过横杆812和弹簧811与支架相连接，横杆的一端与支架相铰接，喂料槽设置在横杆的另一端；弹簧的一端与横杆中部固定连接，弹簧的另一端与支架固定连接。
喂料槽呈长条形，且喂料槽的长度方向与船体的航行方向相垂直；喂料槽沿长度方向均匀设置有若干个出料孔84。
喂料槽底部设置有能将所有出料孔封堵的挡板，挡板能在电机或气缸的控制下实现自动启闭。
鱼饲料加料箱设置在喂料槽的上方，并固定在支架的顶部；鱼饲料加料箱通过软管与喂料槽的加料口相连接。
伸缩推杆的一端与支架固定连接，伸缩推杆能周期性地伸缩，当伸缩推杆伸长至最大值时，能与喂料槽相撞击。
每个出料孔均优选为圆锥形。
伸缩推杆的周期性地伸缩由固定在支架上的伸缩电机控制，伸缩电机与控制器相连接。
喂料槽内优选设置有称重传感器，当喂料槽内重量低于设定值时，能实现自动加料。
一种淡水鱼池水质在线检测方法，包括如下步骤。
步骤1，监测点预设以及船体航行路线规划：将待测水域的面积及各个角点的坐标值输入在控制器中，并在控制器中设置好监测点的个数以及各个监测点的坐标值；然后，进行船体航行路径的规划，只需水质监测时，船体的航行路径只需覆盖所有监测点即可；如只需喂鱼或既需喂鱼又需水质检测时，船体的航行路径则需包含鱼池的所有区域。
另外，在控制器内预先存储氨氮检测试纸的氨氮含量颜色标准比对表。
如只需进行水质检测时，则执行如下步骤2至步骤6。
步骤2，多参数水质检测仪工作准备：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口N连通，自来水进入多参数水质检测仪的进样通道，完成对多参数水质检测仪进样通道的自动冲洗。
步骤3，氨氮含量初检测：船体按照步骤1规划的航行路径航行至监测点后，自动记录该监测点的位置坐标，船体停止航行；然后，蠕动泵一启动，四通电磁阀中的进水端P与出水口A连通，水质取样管采集的水样自动进入混合管中；同时，电磁阀二打开，激活剂添加管向混合管中加入设定量的激活剂；水样在混合管内混合均匀后，电磁阀一打开，向氨氮检测试纸中滴注混合后的水样，在设定时间后，摄像头自动对氨氮检测试纸表面进行拍照，并将拍摄照片上传给控制器，控制器将照片中氨氮检测试纸的颜色与步骤1预存的氨氮含量颜色标准比对表进行比对判定，得出氨氮含量的粗测值；氨氮含量初检测完成后，氨氮检测试纸能自动向前移动一格，等待下一次检测。
氨氮检测试纸优选粘贴在卷带上，卷带缠绕在主动轴和从动轴上，主动轴转动，带动氨氮检测试纸向前移动。
步骤4，水样是否需要稀释判定：控制器将氨氮含量的粗测值与多参数水质检测仪量程进行比对，当氨氮含量的粗测值在多参数水质检测仪量程内，则不需要稀释，四通电磁阀中的进水端P与出水端B连通，水样直接进入多参数水质检测仪的进样通道；若不在量程内，控制器将自动计算需稀释倍数，使稀释后的稀释样品的氨氮含量在多参数水质检测仪量程内。
步骤5，水样稀释：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口M连通，稀释池中注入步骤4计算出稀释倍数所需要的自来水量；然后，四通电磁阀中的进水端P与出水端C连通，水样进入稀释池，并在稀释池内混匀；稀释完成后，电磁阀三打开，稀释完成水样通过稀释样采集管进入多参数水质检测仪的进样通道。
步骤5，水质分析：多参数水质检测仪对进入进样通道内的水样进行水质分析检测并记录。
步骤6，下一监测点水质分析：船体航行至下一监测点，循环步骤1至步骤5，完成下一监测点的水质分析；以此类推，完成所有监测点的水质分析。
如只需喂鱼时，船体按照设定航行路径航行完鱼池的所有区域即可。一边航行，一边投放鱼饲料。
当既需喂鱼又需水质检测时，船体按照设定航行路径，一边航行，一边投放鱼饲料。当船体航行至监测点后，暂停投放鱼食，按照步骤1至步骤6进行水质检测，检测完成后，船体进行航行，重复上述方法，直至将所有监测点水质检测完成以及完成所有区域的鱼食投放。
以上详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种淡水鱼池水质在线检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1，监测点预设以及船体航行路线规划：将待测水域的面积及各个角点的坐标值输入在控制器中，并在控制器中设置好监测点的个数以及各个监测点的坐标值；然后，进行船体航行路径的规划，船体的航行路径需覆盖所有监测点；另外，在控制器内预先存储氨氮检测试纸的氨氮含量颜色标准比对表；
步骤2，多参数水质检测仪工作准备：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口N连通，自来水进入多参数水质检测仪的进样通道，完成对多参数水质检测仪进样通道的自动冲洗；
步骤3，氨氮含量初检测：船体按照步骤1规划的航行路径航行至监测点后，自动记录该监测点的位置坐标，船体停止航行；然后，蠕动泵一启动，四通电磁阀中的进水端P与出水口A连通，水质取样管采集的水样自动进入混合管中；同时，电磁阀二打开，激活剂添加管向混合管中加入设定量的激活剂；水样在混合管内混合均匀后，电磁阀一打开，向氨氮检测试纸中滴注混合后的水样，在设定时间后，摄像头自动对氨氮检测试纸表面进行拍照，并将拍摄照片上传给控制器，控制器将照片中氨氮检测试纸的颜色与步骤1预存的氨氮含量颜色标准比对表进行比对判定，得出氨氮含量的粗测值；氨氮含量初检测完成后，氨氮检测试纸能自动向前移动一格，等待下一次检测；
步骤4，水样是否需要稀释判定：控制器将氨氮含量的粗测值与多参数水质检测仪量程进行比对，当氨氮含量的粗测值在多参数水质检测仪量程内，则不需要稀释，四通电磁阀中的进水端P与出水端B连通，水样直接进入多参数水质检测仪的进样通道；若不在量程内，控制器将自动计算需稀释倍数，使稀释后的稀释样品的氨氮含量在多参数水质检测仪量程内；
步骤5，水样稀释：蠕动泵二启动，三通电磁阀中进水口O与出水口M连通，稀释池中注入步骤4计算出稀释倍数所需要的自来水量；然后，四通电磁阀中的进水端P与出水端C连通，
水样进入稀释池，并在稀释池内混匀；稀释完成后，电磁阀三打开，稀释完成水样通过稀释样采集管进入多参数水质检测仪的进样通道；
步骤5，水质分析：多参数水质检测仪对进入进样通道内的水样进行水质分析检测并记录；
步骤6，下一监测点水质分析：船体航行至下一监测点，循环步骤1至步骤5，完成下一监测点的水质分析；以此类推，完成所有监测点的水质分析。
2.根据权利要求1所述的淡水鱼池水质在线检测方法，其特征在于：水质取样管内设置有过滤网。
3.根据权利要求1所述的淡水鱼池水质在线检测方法，其特征在于：步骤3中，氨氮检测试纸粘贴在卷带上，卷带缠绕在主动轴和从动轴上，主动轴转动，带动氨氮检测试纸向前移动。
4.根据权利要求3所述的淡水鱼池水质在线检测方法，其特征在于：主动轴的转动由电机所驱动。
5.根据权利要求1所述的淡水鱼池水质在线检测方法，其特征在于：水质取样管的取样端呈喇叭状。
CN201710491553.5A 2017-06-26 2017-06-26 淡水鱼池水质在线检测方法 Pending CN107356771A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710491553.5A CN107356771A (zh) 2017-06-26 2017-06-26 淡水鱼池水质在线检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710491553.5A CN107356771A (zh) 2017-06-26 2017-06-26 淡水鱼池水质在线检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107356771A true CN107356771A (zh) 2017-11-17

Family

ID=60273183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710491553.5A Pending CN107356771A (zh) 2017-06-26 2017-06-26 淡水鱼池水质在线检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107356771A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107796811A (zh) * 2017-11-22 2018-03-13 武汉净康源佳环保科技有限公司 一种多参数水质监测仪
CN109781495A (zh) * 2018-12-27 2019-05-21 西安交通大学 一种烟气稀释采样控制系统及方法
CN110763817A (zh) * 2019-12-05 2020-02-07 徐州鸿拓信息技术有限公司 一种信息技术水质检测装置
CN114324190A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 杭州谱育科技发展有限公司 自校正多参数监测方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100082265A1 (en) * 2006-12-19 2010-04-01 Seung June Song Apparatus and Method for Measuring Optimum Water Quality and Informing Quality of Water
CN203772314U (zh) * 2014-03-27 2014-08-13 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 一种渔业室内养殖水体水质多参数自动在线监测系统
CN203811448U (zh) * 2014-03-07 2014-09-03 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 渔业水质自动在线监测系统的稀释系统
CN204989163U (zh) * 2015-09-09 2016-01-20 广州睿航电子科技有限公司 一种无人驾驶自动导航水质监测船
CN205317239U (zh) * 2015-11-30 2016-06-15 江苏大学 一种自学习轨迹导航游弋式水质多参数远程监控系统
CN105974075A (zh) * 2016-05-16 2016-09-28 南通大学 一种基于北斗导航的水质监测系统
CN106226298A (zh) * 2016-08-11 2016-12-14 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 检测水质的系统、方法及试纸

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100082265A1 (en) * 2006-12-19 2010-04-01 Seung June Song Apparatus and Method for Measuring Optimum Water Quality and Informing Quality of Water
CN203811448U (zh) * 2014-03-07 2014-09-03 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 渔业水质自动在线监测系统的稀释系统
CN203772314U (zh) * 2014-03-27 2014-08-13 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 一种渔业室内养殖水体水质多参数自动在线监测系统
CN204989163U (zh) * 2015-09-09 2016-01-20 广州睿航电子科技有限公司 一种无人驾驶自动导航水质监测船
CN205317239U (zh) * 2015-11-30 2016-06-15 江苏大学 一种自学习轨迹导航游弋式水质多参数远程监控系统
CN105974075A (zh) * 2016-05-16 2016-09-28 南通大学 一种基于北斗导航的水质监测系统
CN106226298A (zh) * 2016-08-11 2016-12-14 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 检测水质的系统、方法及试纸

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107796811A (zh) * 2017-11-22 2018-03-13 武汉净康源佳环保科技有限公司 一种多参数水质监测仪
CN109781495A (zh) * 2018-12-27 2019-05-21 西安交通大学 一种烟气稀释采样控制系统及方法
CN110763817A (zh) * 2019-12-05 2020-02-07 徐州鸿拓信息技术有限公司 一种信息技术水质检测装置
CN114324190A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 杭州谱育科技发展有限公司 自校正多参数监测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN206885285U (zh) 养殖水质自动监测船
CN107356771A (zh) 淡水鱼池水质在线检测方法
CN206892092U (zh) 淡水鱼池自动喂鱼及水质检测船
CN110146675B (zh) 一种水文信息监测系统
CN107094683A (zh) 一种水产养殖的自动投饵和水质监测控制系统及方法
CN110352344A (zh) 可现场部署的多路式取样和监测装置及细菌污染测量方法
CN107364550A (zh) 渔业水质在线自动检测船
US20160061796A1 (en) Systems and methods for rapid measurement of carbon dioxide in water
CN106719230A (zh) 水产自动养殖无人机
CN107830891B (zh) 基于水产养殖水质ph值多参量数据采集装置的数据处理方法
CN107072160A (zh) 园艺方法和设备
CN108267569A (zh) 海洋净群落生产力和呼吸速率原位培养装置及其方法
CN102393392A (zh) 水产养殖用水氨氮快速检测试剂盒及其检测方法
CN107094689B (zh) 一种鉴别不同来源的鲜活中华乌塘鳢的方法
CN107075554A (zh) 检测水样品中微生物的方法及设备
CN106770976A (zh) 远程无人值守液面挥发气体自动检测装置及其使用方法
CN209247683U (zh) 一种自控耗氧速率检测装置
CN109574237A (zh) 一种用于长期监测达标污废水综合生态毒性的装置、系统和方法
CN110358684A (zh) 一种细胞自动培养装置及其使用方法
CN207396134U (zh) 一种能够采集地表水环境中任意位置水样品的便携装置
CN106359237B (zh) 基于群落水平的海洋贝类生物生理实验装置及实验方法
CN209456163U (zh) 一种用于长期监测达标污废水综合生态毒性的装置和系统
Suthers et al. Sampling methods for plankton
CN114532276A (zh) 一种用于水产养殖智能无人投料船
CN209449410U (zh) 便携式船载连续培养装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171117