CN107346517A - 用户关系网络中的用户交互参数获取方法及获取装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其包括：获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息；根据用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量，以建立用户关系网络对应的无向网络图；获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；根据稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

Description

用户关系网络中的用户交互参数获取方法及获取装置

技术领域

本发明涉及数据统计领域，特别是涉及一种用户关系网络中的用户交互参数获取方法及获取装置。

背景技术

随着互联网P2P的发展，各个社交应用或多个社交应用均建立相应的用户关系网络，在该用户关系网络中的每个用户相对该用户关系网络中的其他用户均具有多个用户交互信息，如交互时间、交互频率以及交互内容等。如在工作时间，用户A对同一用户关系网络中的同事B沟通工作事项；在闲暇时间时用户A对同一用户关系网络中的朋友C交流外出活动事项；在晚上休息前，用户A对同一用户关系网络中的父母D进行睡前问候。这样用户A相对同事B、朋友C以及父母D分别具有交互时间、交互频率以及交互内容等多个用户交互信息。

同时如不法之徒通过某种手段获取到上述用户的用户交互信息，则可能会创建一类似账号，如账号昵称相同或相似、账号头像相同或相似等，对上述用户的好友进行欺诈。或某个用户的账号丢失，需要通过该用户的现有好友进行好友辅助操作对该用户的账号进行找回。

上述操作均需要对该用户的用户交互信息进行汇总，以生成用户交互信息的参数信息，如用户之间的亲密度信息，用户之间的关联度信息等。再通过上述亲密度信息或关联度信息进行上述欺诈行为的识别以及好友辅助操作有效性的识别。

故需要提供一种可有效的获取上述亲密度信息以及关联度信息等用户交互参数的方法及装置。

发明内容

本发明实施例提供一种可提供有效的用户交互参数获取方法及获取装置；以解决现有的用户交互参数难以获取或用户交互参数获取不准确的技术问题。

本发明实施例提供一种用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其包括：

获取所述用户关系网络中的用户交互信息；

根据所述用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定所述网络通道的信息流量，以建立所述用户关系网络对应的无向网络图；

获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；以及

根据所述稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

本发明实施例还提供一种用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其包括：

用户交互信息获取模块，用于获取所述用户关系网络中的用户交互信息；

无向网络图建立模块，用于根据所述用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定所述网络通道的信息流量，以建立所述用户关系网络对应的无向网络图；

稳定信息流量获取模块，用于获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；以及

用户交互参数获取模块，用于根据所述稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与其他用户的用户交互参数。

相较于现有技术的用户交互参数获取方法及获取装置，本发明的用户交互参数获取方法及获取装置根据稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量确定用户的用户交互参数，因此获取的用户交互参数准确且有效；解决了现有的用户交互参数难以获取或用户交互参数获取不准确的技术问题。

附图说明

图1为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的第一优选实施例的流程图；

图2为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的第二优选实施例的流程图；

图3为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第一优选实施例的结构示意图；

图4为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的结构示意图；

图5为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的稳定信息流量获取模块的结构示意图；

图6为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的用户交互参数获取模块的结构示意图；

图7为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法及用户交互参数获取装置的具体实施例的流程图；

图8为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置所在的电子设备的工作环境结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行之作业的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，其将可了解到这些步骤及操作，其中有数次提到为由计算机执行，包括了由代表了以一结构化型式中的数据之电子信号的计算机处理单元所操纵。此操纵转换该数据或将其维持在该计算机之内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机之运作。该数据所维持的数据结构为该内存之实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法可使用社交网站服务器，即用户交互参数获取装置进行实施，以获取社交网络中各个用户准确的用户亲密度信息、用户关联度信息等用户交互参数，以便社交网站对用户提供安全可靠的防欺诈、账号担保以及账号找回等社交服务。

请参照图1，图1为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的第一优选实施例的流程图。本优选实施例的用户交互参数获取方法可使用上述的社交网站服务器进行实施，该用户交互参数获取方法包括：

步骤S101，获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息；

步骤S102，根据用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量，以建立用户关系网络对应的无向网络图；

步骤S103，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；

步骤S104，根据稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

下面详细说明本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取方法中各步骤的具体流程。

在步骤S101中，用户交互参数获取装置获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息。这里的用户关系网络是指社交平台上所有用户建立的个人与个人之间进行信息交互的网络。由于在社交平台上的每个用户均或多或少的会与其他用户进行交互，如与其他用户交谈，或查看其他用户发表的文章等。因此该社交平台上的每个用户均是该社交平台的用户关系网络中的一员。

用户交互信息是指某一用户与其他用户的交互信息，如交互时长、交互内容以及交互类型等。这里的交互时长可为某一用户与其他用户的聊天时间；交互内容可为某一用户与其他用户的聊天内容的多少；交互类型可为某一用户与其他用户的交互方式，如聊天、发送文件或发送视频等等。随后转到步骤S102。

在步骤S102中，用户交互参数获取装置根据步骤S101获取的用户关系网络中的用户设定网络节点，即每个用户均为用户关系网络中的一个节点。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，即用户A以任何方式与用户B产生了交互行为，即认为用户A和用户B之间具有一网络通道。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量。这里的信息流量为一定时间内用户通过该网络通道进行交互的交互信息的交互时长、交互内容长度或传输数据的数据量等。

随后用户交互参数获取装置根据上述网络节点、网络通道以及网络通道的信息流量建立用户关系网络对应的无向网络图。随后转到步骤S103。

在步骤S103中，用户交互参数获取装置基于马尔科夫稳定过程，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。这里的具有稳定态的无向网络图是指在设定时间内，具有最大信息熵的无向网络图，即各个网络通道的信息流量在设定时间内均趋于稳定。随后转到步骤S104。

在步骤S104中，用户交互参数获取装置根据步骤S103获取的稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

这里的用户交互参数可包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。该用户交互参数是与某一用户与相邻其他用户的交互信息相关的，在无向网络图中相邻的用户A和用户B交互时长较长，交互内容较多，交互类型较多，则认为用户A和用户B的亲密度或关联度较大；如用户A和用户B的交互时长较短，交互内容较少，交互类型较少，则认为用户A和用户B的亲密度或关联度较小。

随后用户交互参数获取装置可使用获取的用户交互参数对用户提供安全可靠的防欺诈、账号担保以及账号找回等社交服务。

这样即完成了本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的用户交互参数获取过程。

这里通过一实施例对马尔科夫稳定过程进行说明。

如需要判断用户A与相邻用户B、相邻用户C、相邻用户D之间的亲密度，可建立包含用户A、用户B、用户C以及用户D的无向网络图。这里可将用户A、用户B、用户C以及用户D视为四个大小不一的水库，水库之间通过粗细不一的网络通道连接。如在A水库中注入1000L红色染色剂，按现有的无向网络图的网络通道的信息流量对红色染色剂进行扩散，当整个无向网络图中各个水库中的红色染色剂趋于稳定时，该过程即为马尔科夫随机稳定过程，根据用户B、用户C以及用户D中的红色染色剂的数量，判断用户B、用户C以及用户D与用户A的亲密度。

本优选实施例的用户交互参数获取方法根据稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量确定用户的用户交互参数，因此获取的用户交互参数准确且有效。

请参照图2，图2为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的第二优选实施例的流程图。本优选实施例的用户交互参数获取方法可使用上述的社交网站服务器进行实施，该用户交互参数获取方法包括：

步骤S201，获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息；

步骤S202，根据用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量，以建立用户关系网络对应的无向网络图；

步骤S203，获取无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量；

步骤S204，根据初始信息流量以及设定信息流量，计算各个设定时间点的无向网络图中的信息的信息熵；

步骤S205，将具有最大信息熵的无向网络图对应的设定时间点设定为稳定态时间点；

步骤S206，根据稳定态时间点，获取具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；

步骤S207，在稳定态的无向网络图中，获取用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量；

步骤S208，根据用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，确定用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

下面详细说明本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取方法中各步骤的具体流程。

在步骤S201中，用户交互参数获取装置获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息。这里的用户关系网络是指社交平台上所有用户建立的个人与个人之间进行信息交互的网络。由于在社交平台上的每个用户均或多或少的会与其他用户进行交互，如与其他用户交谈，或查看其他用户发表的文章等。因此该社交平台上的每个用户均是该社交平台的用户关系网络中的一员。

用户交互信息是指某一用户与其他用户的交互信息，如交互时长、交互内容以及交互类型等。这里的交互时长可为某一用户与其他用户的聊天时间；交互内容可为某一用户与其他用户的聊天内容的多少；交互类型可为某一用户与其他用户的交互方式，如聊天、发送文件或发送视频等等。随后转到步骤S202。

在步骤S202中，用户交互参数获取装置根据步骤S201获取的用户关系网络中的用户设定网络节点，即每个用户均为用户关系网络中的一个节点。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，即用户A以任何方式与用户B产生了交互行为，即认为用户A和用户B之间具有一网络通道。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量。这里的信息流量包括为用户通过该网络通道进行交互的交互内容等。

随后用户交互参数获取装置根据上述网络节点、网络通道以及网络通道的信息流量建立用户关系网络对应的无向网络图。随后转到步骤S203。

在步骤S203中，用户交互参数获取装置获取步骤S202得到的无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量。

这里可以设定一统计时间段，在统计时间段的开始时间获取无向网络图的各个网络通道的初始信息流量，随后可按设定时间间隔在统计时间段中选取多个设定时间点，这样获取无向网络图在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量。随后转到步骤S204。

在步骤S204中，用户交互参数获取装置根据步骤S203获取的初始信息流量以及设定信息流量，计算各个设定时间点的无向网络图中的信息的信息熵。这里的信息熵：

p_i＝log p(x_i，z_i),其中x为设定时间点i的初始信息流量，z为设定时间点i的设定信息流量，p为设定时间点i的信息熵。随后转到步骤S205。

在步骤S205中，用户交互参数获取装置将获取步骤S204中的最大信息熵的无向网络图对应的设定时间点，并将该设定时间点设定为稳定态时间点。随后转到步骤S206。

在步骤S206中，用户交互参数获取装置根据步骤S205中获取的稳定态时间点，获取相应的无向网络图的各个网络通道的信息流量，并将该无向网络图的各个网络通道的信息流量作为具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。随后转到步骤S207。

在步骤S207中，用户交互参数获取装置在步骤S206获取的稳定态的无向网络图中，获取每个用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量。随后转到步骤S208。

在步骤S208中，用户交互参数获取装置根据步骤S207获取的用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，获取每个用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

这里的用户交互参数可包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。该用户交互参数是与某一用户与相邻其他用户的交互信息相关的，在无向网络图中相邻的用户A和用户B交互时长较长，交互内容较多，交互类型较多，则用户A和用户B的网络通道的信息流量较大，认为用户A和用户B的亲密度或关联度较大；如用户A和用户B的交互时长较短，交互内容较少，交互类型较少，则用户A和用户B的网络通道的信息流量较小，认为用户A和用户B的亲密度或关联度较小。

随后用户交互参数获取装置可使用获取的用户交互参数对用户提供安全可靠的防欺诈、账号担保以及账号找回等社交服务。

这样即完成了本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取方法的用户交互参数获取过程。

在第一优选实施例的基础上，本优选实施例的用户交互参数获取方法通过最大信息熵来获取稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量，并通过该信息流量确定用户的用户交互参数，进一步提高了获取的用户交互参数的准确性以及有效性。

本发明还提供一种用户关系网络中的用户交互参数获取装置，请参照图3，图3为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第一优选实施例的结构示意图。本优选实施例的用户交互参数获取装置可使用上述的用户交互参数获取方法的第一优选实施例进行实施，该用户交互参数获取装置30包括用户交互信息获取模块31、无向网络图建立模块32、稳定信息流量获取模块33以及用户交互参数获取模块34。

用户交互信息获取模块31用于获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息；无向网络图建立模块32用于根据用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量，以建立用户关系网络对应的无向网络图；稳定信息流量获取模块33用于获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；用户交互参数获取模块34用于根据稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与其他用户的用户交互参数。

本优选实施例的用户交互参数获取装置30使用时，首先用户交互信息获取模块31获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息。这里的用户关系网络是指社交平台上所有用户建立的个人与个人之间进行信息交互的网络。由于在社交平台上的每个用户均或多或少的会与其他用户进行交互，如与其他用户交谈，或查看其他用户发表的文章等。因此该社交平台上的每个用户均是该社交平台的用户关系网络中的一员。

用户交互信息是指某一用户与其他用户的交互信息，如交互时长、交互内容以及交互类型等。这里的交互时长可为某一用户与其他用户的聊天时间；交互内容可为某一用户与其他用户的聊天内容的多少；交互类型可为某一用户与其他用户的交互方式，如聊天、发送文件或发送视频等等。

随后无向网络图建立模块32根据用户交互信息获取模块31获取的用户关系网络中的用户设定网络节点，即每个用户均为用户关系网络中的一个节点。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，即用户A以任何方式与用户B产生了交互行为，即认为用户A和用户B之间具有一网络通道。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量。这里的信息流量为一定时间内用户通过该网络通道进行交互的交互信息的交互时长、交互内容长度或传输数据的数据量等。

随后无向网络图建立模块32根据上述网络节点、网络通道以及网络通道的信息流量建立用户关系网络对应的无向网络图。

然后稳定信息流量获取模块33获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。这里的具有稳定态的无向网络图是指在设定时间内，具有最大信息熵的无向网络图，即各个网络通道的信息流量在设定时间内均趋于稳定。

最后用户交互参数获取模块34根据稳定信息流量获取模块33获取的稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

这里的用户交互参数可包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。该用户交互参数是与某一用户与相邻其他用户的交互信息相关的，在无向网络图中相邻的用户A和用户B交互时长较长，交互内容较多，交互类型较多，则认为用户A和用户B的亲密度或关联度较大；如用户A和用户B的交互时长较短，交互内容较少，交互类型较少，则认为用户A和用户B的亲密度或关联度较小。

随后用户交互参数获取装置30可使用获取的用户交互参数对用户提供安全可靠的防欺诈、账号担保以及账号找回等社交服务。

这样即完成了本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的用户交互参数获取过程。

本优选实施例的用户交互参数获取装置根据稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量确定用户的用户交互参数，因此获取的用户交互参数准确且有效。

请参照图4，图4为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的结构示意图。本优选实施例的用户交互参数获取装置可使用上述的用户交互参数获取方法的第二优选实施例进行实施，该用户交互参数获取装置40包括用户交互信息获取模块41、无向网络图建立模块42、稳定信息流量获取模块43以及用户交互参数获取模块44。

用户交互信息获取模块41用于获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息；无向网络图建立模块42用于根据用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量，以建立用户关系网络对应的无向网络图；稳定信息流量获取模块43用于基于马尔科夫稳定过程，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；用户交互参数获取模块44用于根据稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与其他用户的用户交互参数。

请参照图5，图5为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的稳定信息流量获取模块的结构示意图。该稳定信息流量获取模块43包括设定信息流量获取单元51、信息熵计算单元52、稳定态时间点设定单元53以及稳定信息流量获取单元54。

设定信息流量获取单元51用于获取无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量；信息熵计算单元52用于根据初始信息流量以及设定时间流量，计算各个设定时间点的无向网络图中的信息的信息熵；稳定态时间点设定单元53用于将具有最大信息熵的无向网络图对应的设定时间点设定为稳定态时间点；稳定信息流量获取单元54用于根据稳定态时间点，获取具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

请参照图6，图6为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的第二优选实施例的用户交互参数获取模块的结构示意图。该用户交互参数获取模块44包括用户信息流量获取单元61以及用户交互参数获取单元62。

用户信息流量获取单元61用于在稳定态的无向网络图中，获取用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量；用户交互参数获取单元62用于根据用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，确定用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取装置40使用时，首先用户交互信息获取模块41获取用户关系网络中的所有用户的用户交互信息。这里的用户关系网络是指社交平台上所有用户建立的个人与个人之间进行信息交互的网络。由于在社交平台上的每个用户均或多或少的会与其他用户进行交互，如与其他用户交谈，或查看其他用户发表的文章等。因此该社交平台上的每个用户均是该社交平台的用户关系网络中的一员。

用户交互信息是指某一用户与其他用户的交互信息，如交互时长、交互内容以及交互类型等。这里的交互时长可为某一用户与其他用户的聊天时间；交互内容可为某一用户与其他用户的聊天内容的多少；交互类型可为某一用户与其他用户的交互方式，如聊天、发送文件或发送视频等等。

随后无向网络图建立模块42根据用户交互信息获取模块41获取的用户关系网络中的用户设定网络节点，即每个用户均为用户关系网络中的一个节点。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，即用户A以任何方式与用户B产生了交互行为，即认为用户A和用户B之间具有一网络通道。根据用户关系网络中每个用户与其他用户的用户交互信息设定网络通道的信息流量。这里的信息流量包括为用户通过该网络通道进行交互的交互内容等。

随后无向网络图建立模块42根据上述网络节点、网络通道以及网络通道的信息流量建立用户关系网络对应的无向网络图。

然后稳定信息流量获取模块43的设定信息流量获取单元51获取无向网络图建立模块42得到的无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量。

这里可以设定一统计时间段，在统计时间段的开始时间获取无向网络图的各个网络通道的初始信息流量，随后可按设定时间间隔在统计时间段中选取多个设定时间点，这样获取无向网络图在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量。

随后稳定信息流量获取模块43的信息熵计算单元52根据设定信息流量获取单元51获取的初始信息流量以及设定信息流量，计算各个设定时间点的无向网络图中的信息的信息熵。这里的信息熵p_i＝log p(x_i，z_i),其中x为设定时间点i的初始信息流量，z为设定时间点i的设定信息流量，p为设定时间点i的信息熵。

然后稳定信息流量获取模块43的稳定态时间点设定单元53将信息熵计算单元52获取的最大信息熵的无向网络图对应的设定时间点；并将该设定时间点设定为稳定态时间点。

随后稳定信息流量获取模块43的稳定信息流量获取单元54根据稳定态时间点设定单元53获取的稳定态时间点，获取相应的无向网络图的各个网络通道的信息流量，并将该无向网络图的各个网络通道的信息流量作为具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

然后用户交互参数获取模块44的用户信息流量获取单元61在稳定信息流量获取单元54获取的稳定态的无向网络图中，获取每个用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量。

最后用户交互参数获取模块44的用户交互参数获取单元62根据用户信息流量获取单元61获取的用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，获取每个用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

这里的用户交互参数可包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。该用户交互参数是与某一用户与相邻其他用户的交互信息相关的，在无向网络图中相邻的用户A和用户B交互时长较长，交互内容较多，交互类型较多，则用户A和用户B的网络通道的信息流量较大，认为用户A和用户B的亲密度或关联度较大；如用户A和用户B的交互时长较短，交互内容较少，交互类型较少，则用户A和用户B的网络通道的信息流量较小，认为用户A和用户B的亲密度或关联度较小。

随后用户交互参数获取装置40可使用获取的用户交互参数对用户提供安全可靠的防欺诈、账号担保以及账号找回等社交服务。

这样即完成了本优选实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取装置的用户交互参数获取过程。

在第一优选实施例的基础上，本优选实施例的用户交互参数获取装置通过最大信息熵来获取稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量，并通过该信息流量确定用户的用户交互参数，进一步提高了获取的用户交互参数的准确性以及有效性。

下面给通过一具体实施例说明本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法及用户交互参数获取装置的具体工作原理。请参照图7，图7为本发明的用户关系网络中的用户交互参数获取方法及用户交互参数获取装置的具体实施例的流程图。社交网站服务器需要获取用户A的用户交互参数包括以下步骤：

步骤S701，根据设定时间内的用户A与用户B、用户C、用户D等的交互行为设定网络通道，并根据用户A与用户B、用户C、用户D等的具体用户交互信息设定网络通道的信息流量。

如用户A和用户B的聊天时长为a，用户A和用户B的聊天内容长度为b，用户A和用户B的传送文件大小为c，则用户A和用户B之间的网络通道的信息流量为a*权重1+b*权重2+c*权重3，其中权重1为聊天时长在信息流量中的权重，权重2为聊天内容长度在信息流量中的权重，权重3为传送文件大小在信息流量中的权重。

步骤S702，根据用户A与用户B、用户C、用户D等的网络通道以及用户A与用户B、用户C、用户D等的网络通道的信息流量，建立无向网络图。

步骤S703，基于马尔科夫随机稳定过程，获取信息熵最大时的无向网络图的状态，从而获取稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

步骤S704，根据稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，计算用户A与用户B、用户C、用户D等的用户交互参数，即亲密度关系。

这样即完成了本具体实施例的用户关系网络中的用户交互参数获取过程。

本优选实施例获取的用户交互参数可用于防欺诈、担保以及辅助鉴权多种安全领域。

如在征信领域，可根据亲密度定义用户A可以向好友要求的担保金额，如用户A与用户B、用户C以及用户D的亲密度分别为10％、30％以及20％，如用户B、用户C以及用户D分别拥有向外担保的金额总量为10万、15万以及15万，则A申请用户B、用户C以及用户D进行联合担保时，可以获得的贷款金额可为10万*10％+15万*30％+15万*20％＝8.5万。

在账号申诉体系中，可根据亲密度进行用户A的辅助鉴权，如用户A与用户B、用户C以及用户D的亲密度分别为20％、60％以及40％。用户B和用户D同时进行辅助鉴权和仅用户C进行辅助鉴权的效果是相同的。同样如果5个用户(亲密度和用户A为10％)同时进行辅助鉴权，其鉴权力度也不如用户C进行辅助鉴权的鉴权力度。

本发明的用户交互参数获取方法及获取装置根据稳定态的无向网络图中的网络通道的信息流量确定用户的用户交互参数，因此获取的用户交互参数准确且有效；解决了现有的用户交互参数难以获取或用户交互参数获取不准确的技术问题。

如本申请所使用的术语“组件”、“模块”、“系统”、“接口”、“进程”等等一般地旨在指计算机相关实体：硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如，组件可以是但不限于是运行在处理器上的进程、处理器、对象、可执行应用、执行的线程、程序和/或计算机。通过图示，运行在控制器上的应用和该控制器二者都可以是组件。一个或多个组件可以有在于执行的进程和/或线程内，并且组件可以位于一个计算机上和/或分布在两个或更多计算机之间。

而且，要求保护的主题可以被实现为使用标准编程和/或工程技术产生软件、固件、硬件或其任意组合以控制计算机实现所公开的主题的方法、装置或制造品。本文所使用的术语“制造品”旨在包含可从任意计算机可读设备、载体或介质访问的计算机程序。当然，本领域技术人员将认识到可以对该配置进行许多修改，而不脱离要求保护的主题的范围或精神。

图8和随后的讨论提供了对实现本发明所述的用户交互参数获取装置所在的电子设备的工作环境的简短、概括的描述。图8的工作环境仅仅是适当的工作环境的一个实例并且不旨在建议关于工作环境的用途或功能的范围的任何限制。实例电子设备812包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(比如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等等)、多处理器系统、消费型电子设备、小型计算机、大型计算机、包括上述任意系统或设备的分布式计算环境，等等。

尽管没有要求，但是在“计算机可读指令”被一个或多个电子设备执行的通用背景下描述实施例。计算机可读指令可以经由计算机可读介质来分布(下文讨论)。计算机可读指令可以实现为程序模块，比如执行特定任务或实现特定抽象数据类型的功能、对象、应用编程接口(API)、数据结构等等。典型地，该计算机可读指令的功能可以在各种环境中随意组合或分布。

图8图示了包括本发明的用户交互参数获取装置的一个或多个实施例的电子设备812的实例。在一种配置中，电子设备812包括至少一个处理单元816和存储器818。根据电子设备的确切配置和类型，存储器818可以是易失性的(比如RAM)、非易失性的(比如ROM、闪存等)或二者的某种组合。该配置在图8中由虚线814图示。

在其他实施例中，电子设备812可以包括附加特征和/或功能。例如，设备812还可以包括附加的存储装置(例如可移除和/或不可移除的)，其包括但不限于磁存储装置、光存储装置等等。这种附加存储装置在图8中由存储装置820图示。在一个实施例中，用于实现本文所提供的一个或多个实施例的计算机可读指令可以在存储装置820中。存储装置820还可以存储用于实现操作系统、应用程序等的其他计算机可读指令。计算机可读指令可以载入存储器818中由例如处理单元816执行。

本文所使用的术语“计算机可读介质”包括计算机存储介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令或其他数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。存储器818和存储装置820是计算机存储介质的实例。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光存储装置、盒式磁带、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备、或可以用于存储期望信息并可以被电子设备812访问的任何其他介质。任意这样的计算机存储介质可以是电子设备812的一部分。

电子设备812还可以包括允许电子设备812与其他设备通信的通信连接826。通信连接826可以包括但不限于调制解调器、网络接口卡(NIC)、集成网络接口、射频发射器/接收器、红外端口、USB连接或用于将电子设备812连接到其他电子设备的其他接口。通信连接826可以包括有线连接或无线连接。通信连接826可以发射和/或接收通信媒体。

术语“计算机可读介质”可以包括通信介质。通信介质典型地包含计算机可读指令或诸如载波或其他传输机构之类的“己调制数据信号”中的其他数据，并且包括任何信息递送介质。术语“己调制数据信号”可以包括这样的信号：该信号特性中的一个或多个按照将信息编码到信号中的方式来设置或改变。

电子设备812可以包括输入设备824，比如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外相机、视频输入设备和/或任何其他输入设备。设备812中也可以包括输出设备822，比如一个或多个显示器、扬声器、打印机和/或任意其他输出设备。输入设备824和输出设备822可以经由有线连接、无线连接或其任意组合连接到电子设备812。在一个实施例中，来自另一个电子设备的输入设备或输出设备可以被用作电子设备812的输入设备824或输出设备822。

电子设备812的组件可以通过各种互连(比如总线)连接。这样的互连可以包括外围组件互连(PCI)(比如快速PCI)、通用串行总线(USB)、火线(IEEE1394)、光学总线结构等等。在另一个实施例中，电子设备812的组件可以通过网络互连。例如，存储器818可以由位于不同物理位置中的、通过网络互连的多个物理存储器单元构成。

本领域技术人员将认识到，用于存储计算机可读指令的存储设备可以跨越网络分布。例如，可经由网络828访问的电子设备830可以存储用于实现本发明所提供的一个或多个实施例的计算机可读指令。电子设备812可以访问电子设备830并且下载计算机可读指令的一部分或所有以供执行。可替代地，电子设备812可以按需要下载多条计算机可读指令，或者一些指令可以在电子设备812处执行并且一些指令可以在电子设备830处执行。

本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中，所述的一个或多个操作可以构成一个或多个计算机可读介质上存储的计算机可读指令，其在被电子设备执行时将使得计算设备执行所述操作。描述一些或所有操作的顺序不应当被解释为暗示这些操作必需是顺序相关的。本领域技术人员将理解具有本说明书的益处的可替代的排序。而且，应当理解，不是所有操作必需在本文所提供的每个实施例中存在。

而且，本文所使用的词语“优选的”意指用作实例、示例或例证。奉文描述为“优选的”任意方面或设计不必被解释为比其他方面或设计更有利。相反，词语“优选的”的使用旨在以具体方式提出概念。如本申请中所使用的术语“或”旨在意指包含的“或”而非排除的“或”。即，除非另外指定或从上下文中清楚，“X使用A或B”意指自然包括排列的任意一个。即，如果X使用A；X使用B；或X使用A和B二者，则“X使用A或B”在前述任一示例中得到满足。

而且，尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本公开，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本公开包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件(例如元件、资源等)执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示)，即使在结构上与执行本文所示的本公开的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本公开的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。

本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。上述的各装置或系统，可以执行相应方法实施例中的方法。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其特征在于，包括：

获取所述用户关系网络中的用户交互信息；

根据所述用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定所述网络通道的信息流量，以建立所述用户关系网络对应的无向网络图；

获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；以及

根据所述稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数。

2.根据权利要求1所述的用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其特征在于，所述获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量的步骤具体为：

基于马尔科夫稳定过程，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

3.根据权利要求2所述的用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其特征在于，所述基于马尔科夫稳定过程，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量的步骤包括：

获取所述无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量；

根据所述初始信息流量以及所述设定信息流量，计算各个设定时间点的所述无向网络图中的信息的信息熵；

将具有最大信息熵的所述无向网络图对应的设定时间点设定为稳定态时间点；以及

根据所述稳定态时间点，获取具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

4.根据权利要求1所述的用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其特征在于，所述根据所述稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与相邻其他用户的用户交互参数的步骤具体为：

在所述稳定态的无向网络图中，获取所述用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量；以及

根据所述用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，确定所述用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

5.根据权利要求1所述的用户关系网络中的用户交互参数获取方法，其特征在于，所述用户交互信息包括但不限于交互时长、交互内容以及交互类型的至少一种；

所述用户交互参数包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。

6.一种用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其特征在于，包括：

用户交互信息获取模块，用于获取所述用户关系网络中的用户交互信息；

无向网络图建立模块，用于根据所述用户关系网络中的用户设定网络节点，根据每个用户与其他用户的交互行为设定网络通道，根据每个用户相对其他用户的用户交互信息设定所述网络通道的信息流量，以建立所述用户关系网络对应的无向网络图；

稳定信息流量获取模块，用于获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量；以及

用户交互参数获取模块，用于根据所述稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量，获取每个用户与其他用户的用户交互参数。

7.根据权利要求6所述的用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其特征在于，所述稳定信息流量获取模块具体用于基于马尔科夫稳定过程，获取设定时间内，具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

8.根据权利要求7所述的用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其特征在于，所述稳定信息流量获取模块包括：

设定信息流量获取单元，用于获取所述无向网络图的各个网络通道的初始信息流量以及在各个设定时间点的各个网络通道的设定信息流量；

信息熵计算单元，用于根据所述初始信息流量以及所述设定时间流量，计算各个设定时间点的所述无向网络图中的信息的信息熵；

稳定态时间点设定单元，用于将具有最大信息熵的所述无向网络图对应的设定时间点设定为稳定态时间点；以及

稳定信息流量获取单元，用于根据所述稳定态时间点，获取具有稳定态的无向网络图中的各个网络通道的信息流量。

9.根据权利要求6所述的用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其特征在于，所述用户交互参数获取模块包括：

用户信息流量获取单元，用于在所述稳定态的无向网络图中，获取所述用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量；以及

用户交互参数获取单元，用于根据所述用户和相邻其他用户之间的网络通道的信息流量，确定所述用户和相邻其他用户之间的用户交互参数。

10.根据权利要求6所述的用户关系网络中的用户交互参数获取装置，其特征在于，所述用户交互信息包括但不限于交互时长、交互内容以及交互类型的至少一种；

所述用户交互参数包括但不限于用户关联度信息以及用户亲密度信息中至少一种。