CN106469413A - 一种虚拟资源的数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种虚拟资源的数据处理方法及装置，其中该方法包括:获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；根据虚拟资源转移相关的数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；基于虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。本发明实施例将各虚拟资源账户的独立的虚拟资源转移数据进行分析，构成虚拟资源转移关系链，从而可以利用账户间的关联关系计算相似度，相对于基于对每个账户抽取特征向量来进行相似度计算的方式，可大大的降低相似度的计算量，从而减少服务器消耗，提高效率。

Description

一种虚拟资源的数据处理方法及装置
技术领域
本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种虚拟资源的数据处理方法及装置。
背景技术
在社交网络、支付网络等关系网络中，为了更好的了解两个财产账户之间的关联关系，可以通过计算它们之间的相似度来获取。目前通常的方法是采用向量空间模型(VSM，vector space model)，先对每个账户抽取特征向量来进行数字化描述，再使用余弦相似度公式进行相似度计算。
在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，由于对每个账户抽取的特征向量有时不是太明显，同时对特征向量的抽取需要大量的经验数据，因此对每个账户抽取特征向量来进行描述的难度较大；并且，在整个财产账户体系下进行任意两两账户间相似度计算复杂度大，增大了服务器消耗，效率不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种虚拟资源的数据处理方法及装置，旨在降低相似度的计算量，减少服务器消耗，提高效率。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
一种虚拟资源的数据处理方法，其中包括：
获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；
根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；
基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；
根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供以下技术方案：
一种虚拟资源的数据处理装置，其中包括：
第一获取单元，用于获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；
构造单元，用于根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；
计算单元，用于基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；
输出单元，用于根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
相对于现有技术，本实施例，获取多个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，根据这些数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链，利用虚拟资源转移关系链以及预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，从而输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度；即将各虚拟资源账户的独立的虚拟资源转移数据进行分析，构成虚拟资源转移关系链，从而可以利用账户间的关联关系计算相似度，相对于基于对每个账户抽取特征向量来进行相似度计算的方式，可大大的降低相似度的计算量，从而减少服务器消耗，提高效率。
附图说明
下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1a是本发明提供的虚拟资源的数据处理系统的场景示意图；
图1b为本发明第一实施例提供的虚拟资源的数据处理方法的流程示意图；
图1c为本发明虚拟资源账户间的一种虚拟资源转移关系链示意图；
图2a为本发明第二实施例提供的虚拟资源的数据处理方法的流程示意图；
图2b为本发明虚拟资源账户间的另一虚拟资源转移关系链示意图；
图2c为本发明虚拟资源账户间的另一虚拟资源转移关系链示意图；
图2d为本发明虚拟资源的数据处理方法应用示例的示意图；
图3为本发明第三实施例提供的虚拟资源的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。
本发明实施例提供一种虚拟资源的数据处理方法和装置。
参见图1a，该图为本发明实施例所提供的虚拟资源的数据处理系统的场景示意图，该数据处理系统可以包括虚拟资源的数据处理装置，可简称虚拟资源处理装置，主要用于获取多个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，并根据这些资源转移相关的数据，构造虚拟资源转移关系链；比如，根据账户的财产转账、支付，或者是虚拟货币的充值等相关数据，构造财产转移关系链；其后，基于该虚拟资源转移关系链，按照预先设置的计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度，比如，输出的相似度结果可以设定只输出相似度大于某个阈值的相似帐户及其相似度，或者输出相似度排序最靠前的N(N为正整数)个相似帐户及其相似度，等等。
此外，该数据处理系统还可以包括存储设备，主要用于根据用户的需求，向虚拟资源处理装置提供符合需求的虚拟资源账户，以及虚拟资源转移相关的数据等等。当然，该数据处理系统还可以包括输出设备，用于接收虚拟资源处理装置的相似度输出结果，并显示输出结果或对该输出结果进行应用，例如利用该输出结果寻找影子账户，等等。
以下将分别进行详细说明。
第一实施例
在本实施例中，将从虚拟资源的数据处理装置的角度进行描述，该虚拟资源的数据处理装置具体可以集成在服务器或网关等网络设备中。
一种虚拟资源的数据处理方法，包括：获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；根据资源转移相关的数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；基于该虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
请参阅图1b，图1b是本发明第一实施例提供的虚拟资源的数据处理方法的流程示意图，具体流程可以包括：
在步骤S101中，获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据。
在本实施例中，将用户购买的Q币Q点、游戏点券、道具等产品及服务的承载账户称之为虚拟资源账户；在社交网络、支付网络等关系网络中，账户的财产转账、支付，或者是虚拟货币(如Q币等)的充值、娱乐项目(如QQ游戏道具等)的购买、应用服务(如账户升级、会员申请等)的支付等都可以人为是虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据。
在步骤S102中，根据所述数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链。
比如，根据虚拟资源转移相关数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链的步骤，可以如下：
(1)根据虚拟资源转移相关数据的指示，将对应的虚拟资源账户确定为计算节点；
(2)将与该虚拟资源账户具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点；
可以理解的是，可参考图1c，表示两个虚拟资源账户间的虚拟资源转移关系链，也称关系链网络，由关联节点间的相互连接关系构成的网络，比如，该虚拟资源转移关系链可以具体为财产转移关系链，用于表示虚拟财产账户间的购买、赠送等财产转移关系。
首先，将虚拟资源账户A(可简称账户A)和账户B确定为计算节点，并用方框表示，其次，将与账户A和账户B具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点，并用圆框表示；比如，如果账户A和账户B定义为QB账户，则与账户具有虚拟资源转移关联的其它货币渠道节点、游戏节点和包月业务节点等确定为辅助节点。
(3)确定所述计算节点与所述辅助节点之间的边，所述边指示虚拟资源转移的方向以及权重；
(4)根据所述计算节点、辅助节点以及边构造虚拟资源转移关系链。
在计算节点和辅助节点确认之后，确定计算节点与所述辅助节点之间的边，边可以指示财产的转移；其中，边的箭头表示虚拟资源转移的方向(包括流入和流出)，边的权重代表是财产转移的金额或次数；最后，计算节点、辅助节点和边按照财产间的转移流向可以构造一个有向图(如图1c)，本实施例将该有向图称为虚拟资源转移关系链。
在步骤S103中，基于该虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度。
优选的，在“基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度”之前，还可以包括如下步骤：
(a)对虚拟资源账户之间的节点跳数进行初始化；
(b)在所述虚拟资源账户中，确定目标虚拟账户；
(c)获取与目标虚拟账户直接发生虚拟资源转移关联的直接关联账户；
比如，在虚拟资源转移关系链构造好后，接收用户输入的相似度获取请求，根据该请求在获取到的虚拟资源账户中确定用户指定的目标虚拟账户，并根据上述虚拟资源转移关系链计算与关联账户之间的相似度，以找到与其相似度较高的关联账户。
在该情形下，基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，可以具体包括：
(A)基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度；
(B)对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增；
(C)当确定出递增后的节点跳数数值小于预设阈值时，根据所述递增后的节点跳数数值，获取对应的第一关联账户；
(D)根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度，触发对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增的步骤，直至确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值。
上述(A)至(D)是计算与目标虚拟账户相隔n跳(n为大于0的正整数)的帐户间的相似度的处理流程。在虚拟资源转移(如财产转移)关系链的构造好后，进行跳数置零的初始化操作；计算完与直接关联账户之间的相似度后，对跳数进行更新，直到跳数达到预设阈值，输出相似度结果。
可以理解的是，以财产转移为例，相似度计算的基本思想是两个虚拟财产账户间的关联财产越多，则帐户间的相似度越大，相似度取值0-1之间，0表示完全不相似，1表示完全相似。
优选的，计算相似度的步骤可具体包括如下几种情形：
其中，(A)为计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，也就是说计算两个直接关联的账户之间的直接相似度；同时，两个直接关联的账户之间的直接相似度也可以采用多种途径进行计算获得，可具体如下：
(一)比如，该情形下的相似度计算规则可以设定不考虑边的权重进行相似度计算：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
(二)又比如，在(一)情形下，提取与帐户相关联的辅助节点可以加上方向条件：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链指示的虚拟资源转移的方向，确定目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
(三)再比如，该情形下的相似度计算规则可以设定考虑边的权重进行相似度计算：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户与直接关联账户的公共辅助节点；
根据所述目标虚拟账户和所述公共辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和所述公共辅助节点之间的权重，得到第一权重和；根据所述目标虚拟账户和其相应的辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和其相应的辅助节点的权重和，得到第二权重和；
根据所述第一权重和以及所述第二权重和，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
可以理解的是，在(三)情形基础上，也可以在提取辅助节点时加上方向条件限制，具体可参考(二)情形，此处不再赘述。
进一步的，(D)中根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度，也就是说计算目标虚拟账户与其之间存在跳数的第一关联账户之间的相似度，可具体如下：
比如，在一种实施方式中，可以利用相似度传递算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过其他帐户发生财产关联从而相似度产生传递性，可具体的：目标虚拟账户与所述第一关联账户之间仅通过直接关联账户发生虚拟资源转移关联，则所述根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度可以具体包括：
基于所述直接关联账户与所述第一关联账户之间的关系链，计算所述直接关联账户与所述对应的第一关联账户之间的相似度，得到第一相似度；
根据所述直接相似度以及所述第一相似度，计算所述目标虚拟账户和所述第一关联账户之间的相似度。
又比如，在一种实施方式中，可以利用相似度叠加算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过多条途径发生关联，每条关联途径产生的相似度可以叠加在一起作为两帐户间最终的相似度，可具体的，直接关联账户包括前述第一关联账户(即指根据递增后的节点跳数数值，获取到的对应的第一关联账户)与第二关联账户，其中目标虚拟账户与该第一关联账户之间通过第二关联账户发生虚拟资源转移关联，且目标虚拟账户与该第一关联账户之间直接发生虚拟资源转移关联，则根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度，可以包括：
将所述目标虚拟账户与所述第二关联账户之间的直接相似度确定为第一直接相似度；将所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的直接相似度确定为第二直接相似度；
基于第二关联账户与第一关联账户之间的关系链，计算第二关联账户与第一关联账户之间的相似度，得到第三直接相似度；根据所述第一直接相似度、第二直接相似度以及第三直接相似度，确定所述目标虚拟账户和第一关联账户之间的相似度。
在步骤S104中，根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
可以理解的是，“根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度”可以具体包括：
比如，可以根据计算出的相似度，确定与该目标虚拟账户相似度大于预设相似度的对应的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度；
又比如，按照由大到小的顺序对所述相似度进行排列，基于该排列确定满足预设排列范围内的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度，如输出最靠前的N个关联账户及其相似度等等。
由上述可知，本实施例提供的虚拟资源的数据处理方法，获取多个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，根据这些数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链，利用虚拟资源转移关系链以及预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，从而输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度；将各虚拟资源账户的独立的虚拟资源转移数据进行分析，构成虚拟资源转移关系链，从而可以利用账户间的关联关系计算相似度，相对于基于对每个账户抽取特征向量来进行相似度计算的方式，可大大的降低相似度的计算量，从而减少服务器消耗，提高效率。进一步的，利用相似度的传递性和叠加性有目的地扩大相似帐户的查寻范围，使得计算结果更为准确。
第二实施例
根据第一实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
请参阅图2a，图2a为本发明第二实施例提供的虚拟资源的数据处理方法的流程示意图，该实施例将从虚拟资源处理装置的角度进行描述，该实施例中，虚拟资源转移可以具体为账户的财产转移，具体流程可以包括：
在步骤S201中，虚拟资源处理装置获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据。
在步骤S202中，虚拟资源处理装置根据虚拟资源转移相关的数据，构造虚拟资源转移关系链。
其中，步骤S201和S202可具体包括：
比如，如图1c，获取虚拟资源账户A(简称账户A)、账户B的虚拟资源转移(如财产转移)相关的数据；根据这些数据，构造账户A和账户B的财产转移关系链。
又比如，如图2b和图2c，获取账户A、账户B以及账户C的财产转移相关的数据，根据这些数据，构造账户A、账户B以及账户C的财产转移关系链。
可以理解的是，账户的财产转账、支付，或者是虚拟货币(如Q币等)的充值、娱乐项目(如QQ游戏道具等)的购买、应用服务(如账户升级、会员申请等)的支付等都可以人为是虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，此处不作具体限定。
进一步的，构造该虚拟资源转移关系链可以具体如下：
如图1c所示，将虚拟资源账户A(可简称账户A)和账户B确定为计算节点，并用方框表示，其次，将与账户A和账户B具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点，并用圆框表示；比如，如果账户A和账户B定义为QB账户，则与账户具有虚拟资源转移关联的其它货币渠道节点、游戏节点和包月业务节点等确定为辅助节点。
在计算节点和辅助节点确认之后，确定计算节点与所述辅助节点之间的边，边可以指示财产的转移；其中，边的箭头表示虚拟资源转移的方向(包括流入和流出)，边的权重代表是财产转移的金额或次数；最后，计算节点、辅助节点和边按照财产间的转移流向可以构造虚拟资源转移关系链，用于表示虚拟财产账户间的购买、赠送等财产转移关系。
在步骤S203中，虚拟资源处理装置对节点跳数进行初始化，确定目标虚拟账户。
比如，在虚拟资源转移(如财产转移)关系链的构造好后，进行跳数置零的初始化操作；并且，接收用户输入的相似度获取请求，根据该请求在获取到的虚拟资源账户中确定用户指定的目标虚拟账户，该实施例中，确定账户A为目标虚拟账户，以找到与账户A相似度较高的关联账户。
在步骤S204中，虚拟资源处理装置获取与目标虚拟账户直接发生虚拟资源转移关联的直接关联账户，并计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的直接相似度。
可以理解的是，以财产转移为例，相似度计算的基本思想是两个虚拟财产账户间的关联财产越多，则帐户间的相似度越大，相似度取值0-1之间，0表示完全不相似，1表示完全相似。
优选的，两个直接关联的账户之间的直接相似度也可以采用多种途径进行计算获得，可具体如下：
①相似度计算规则设定不考虑边的权重进行相似度计算：
可具体的，基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的并集；根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
进一步的，分子取值为两个帐户间公共的辅助节点的个数，分母取值为两个帐户间所有的辅助节点的个数。如果把与帐户相关联的辅助节点看成是一个节点集合的话，两个帐户之间的相似度等于两个帐户的辅助节点集合的交集，与两个帐户的辅助节点集合的并集的比值。
比如，图1c所示，与账户A直接发生虚拟资源转移关联的为账户B，则账户A和帐户B的直接相似度＝3/8；
又比如，图2b所示，与账户A直接发生虚拟资源转移关联的也是账户B，则账户A和帐户B的直接相似度＝3/8；
再比如，图2c所示，与账户A直接发生虚拟资源转移关联的为账户B和账户C，则账户A和帐户B的直接相似度＝3/8，账户A和账户C的直接相似度＝1/8。
②相似度计算规则设定考虑边的方向，不考虑边的权重进行相似度计算：
可具体的，基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链指示的虚拟资源转移的方向，确定目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的并集；根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
进一步的，比如，只提取从虚拟财产帐户流出的辅助节点，即只关注资产消耗的节点；
如图1c所示，帐户A的符合要求的辅助节点集合个数为4，帐户B的符合要求的辅助节点集合个数为4，此时帐户A和帐户B的直接相似度＝3/5。
③相似度计算规则设定考虑边的权重进行相似度计算：
可具体的，基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户与直接关联账户的公共辅助节点；根据所述目标虚拟账户和所述公共辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和所述公共辅助节点之间的权重，得到第一权重和；根据所述目标虚拟账户和其相应的辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和其相应的辅助节点的权重和，得到第二权重和；根据所述第一权重和以及所述第二权重和，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
进一步的，分子取值为两个帐户间的公共辅助节点与帐户间的财产转移金额总和，分母取值为两个帐户所有的财产转移金额总和。
比如，图1c所示，帐户A和帐户B之间的直接相似度＝(80+100)/(230+500)＝180/730＝18/73。
④相似度计算规则设定考虑边的权重以及边的方向进行相似度计算：
可以理解的是，在③计算直接相似度的基础上，也可以在提取辅助节点时加上方向条件限制，具体计算可参考②中计算相似度的情形，此处不再赘述。
在步骤S205中，虚拟资源处理装置对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增。
本实施中，计算完账户A与直接关联账户之间的相似度后，对虚拟资源账户之间的节点跳数进行加1；如，原始的节点跳数为0，更新后的节点跳数为1。
在步骤S206中，虚拟资源处理装置判断递增后的节点跳数数值是否小于预设阈值。
根据判断结果，分别执行以下步骤：
当确定出递增后的节点跳数数值小于预设阈值时，则执行步骤S207；当确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值时，则执行步骤S209。
在步骤S207中，虚拟资源处理装置根据所述递增后的节点跳数数值，获取对应的第一关联账户。
在步骤S208中，虚拟资源处理装置根据该直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度。
可以理解的是，在计算完目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度之后，触发执行步骤S205(对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增)，直至确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值。
其中，上述步骤S205至步骤S208是计算与目标虚拟账户(账户A)相隔n跳(n为大于0的正整数)的帐户间的相似度的处理流程。在虚拟资源转移(如财产转移)关系链的构造好后，进行跳数置零的初始化操作；计算完与直接关联账户之间的相似度后，对跳数进行更新，直到跳数达到预设阈值，输出相似度结果。
根据该直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度可根据虚拟资源账户的转移关系链来具体决定相似度的计算规则：
在一种实施方式中，可以利用相似度传递算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过其他帐户发生财产关联从而相似度产生传递性；
假设，目标虚拟账户与第一关联账户之间仅通过直接关联账户发生虚拟资源转移关联，则“根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度”可以具体包括：
步骤1、基于所述直接关联账户与所述第一关联账户之间的关系链，计算所述直接关联账户与所述对应的第一关联账户之间的相似度，得到第一相似度；
步骤2、根据所述直接相似度以及所述第一相似度，计算所述目标虚拟账户和所述第一关联账户之间的相似度。
比如，如图2b所示，若预设阈值为2，则可以确定出与其相对应的第一关联账户为帐户C，帐户A与帐户C通过帐户B(直接关联账户)发生了财产转移关联，因此，帐户A与帐户C的相似度sim(A,C)＝sim(A,B)*sim(B,C)。
其中，sim(A,B)表示帐户A与帐户B之间的相似度(本实施例指帐户A与帐户B之间的直接相似度)，sim(B,C)表示帐户B与C之间的相似度(本实施例指帐户B与帐户C之间的直接相似度，即前述第一相似度)，容易想到的是，相似度计算参考前述两两账户之间的相似度计算公式进行，此处不再赘述。
在另一种实施方式中，可以利用相似度叠加算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过多条途径发生关联，每条关联途径产生的相似度可以叠加在一起作为两帐户间最终的相似度；
假设，直接关联账户包括前述第一关联账户(即指根据递增后的节点跳数数值，获取到的对应的第一关联账户)与第二关联账户(与目标虚拟账户之间仅存在直接关联的账户)，其中目标虚拟账户与该第一关联账户之间通过第二关联账户发生虚拟资源转移关联，且目标虚拟账户与该第一关联账户之间直接发生虚拟资源转移关联，则“根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度”可以具体包括：
步骤a、将所述目标虚拟账户与所述第二关联账户之间的直接相似度确定为第一直接相似度；
步骤b、将所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的直接相似度确定为第二直接相似度；
步骤c、基于第二关联账户与第一关联账户之间的关系链，计算第二关联账户与第一关联账户之间的相似度，得到第三直接相似度；
步骤d、根据所述第一直接相似度、第二直接相似度以及第三直接相似度，确定所述目标虚拟账户和第一关联账户之间的相似度。
比如，如图2c所示，若预设阈值为2，则可以确定出与其相对应的第一关联账户为帐户C，帐户A和帐户C除了通过帐户B(第二关联账户)产生关联外，帐户A和帐户C之间也直接存在有转移关联，因此帐户A与帐户C的相似度sim(A,C)＝sim1(A,C)+sim2(A,C)＝sim(A,B)*sim(B,C)+sim2(A,C)。
其中，Sim1(A,C)表示帐户A与帐户C通过中间帐户B产生关联而计算出的相似度(即根据第一直接相似度和第三直接相似度计算得出的相似度)，sim2(A,C)表示帐户A与帐户C直接关联计算出的相似度(即第二直接相似度)，容易想到的是，相似度计算参考前述两两账户之间的相似度计算公式进行，此处不再赘述。
在步骤S209中，虚拟资源处理装置根据计算出的相似度，确定与目标虚拟账户相似度大于预设相似度的对应的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度。
可以理解的是，在某些实施方式中，还可以按照由大到小的顺序对所述相似度进行排列，其后，基于该排列确定满足预设排列范围内的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度，如输出最靠前的N个关联账户及其相似度等等。
由上述可知，本实施例提供的虚拟资源的数据处理方法，获取多个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，根据这些数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链，利用虚拟资源转移关系链以及预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，从而输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度；将各虚拟资源账户的独立的虚拟资源转移数据进行分析，构成虚拟资源转移关系链，从而可以利用账户间的关联关系计算相似度，相对于基于对每个账户抽取特征向量来进行相似度计算的方式，可大大的降低相似度的计算量，从而减少服务器消耗，提高效率。进一步的，利用相似度的传递性和叠加性有目的地扩大相似帐户的查寻范围，使得计算结果更为准确。
为了更好的理解本发明技术方案，以下以具体应用示例对方案进行说明：
譬如，可以利用前述虚拟资源的数据处理方法，确定指定QB账户的其他关联QB账户；如图2d所示，假设指定QB帐户i，并对预设时间段(如半个月或一个月等)的与交易记录相关的数据进行统计，从而根据这些数据，通过前述虚拟资源的数据处理方法，确定出与帐户i最相似的1跳QB帐户。其后，在通过相似度计算得出来的前8个相似度较高的QB账户中，可通过QQ昵称描述对得到的8个相似QB帐户进行验证；经检验可发现8个相似QB帐户中有7个与指定帐户i的QQ昵称描述的相似度较高，即可以验证说明获取到的相似账户的准确率较高。需要说明的是，该示例一个重要的应用是查找给定QB帐户的影子帐户，影子帐户指的是多个帐户为同一人所有，即一个用户拥有的多个虚拟财产帐户，帐户间存在有相似的交易行为，且一般从事非法的财产转移操作，从而利用该方法可以找出相似的影子账户，提高交易安全性等。
更进一步的，由于这些影子帐户通常是恶意用户拥有的多个恶意财产帐户，考虑到恶意财产帐户的关联辅助节点一般比较多(比如：代充行为、钓鱼诈骗等行为)，所以为了避免正常用户的干扰，可以设定两个虚拟帐户间的公共辅助节点或单个帐户的关联辅助节点超过某个阈值条件，才去计算它们之间的相似度，从而更能减少服务器的消耗，提高效率。
又譬如，在现有的对于可疑恶意帐户建模的过程中存在一个重要问题，就是训练样本的不足，特别是恶意样本的不足。本发明还可扩展用于解决样本数不足的问题，例如：通过用户投诉或问卷的方式收集到一些可疑恶意帐户初始样本，再根据交易行为数据结合前述虚拟资源的数据处理方法对相似度进行计算，从而可以找出其他相似帐户，并利用这些相似账户来扩大训练样本数。
第三实施例
为便于更好的实施本发明实施例提供的虚拟资源的数据处理方法，本发明实施例还提供一种基于上述虚拟资源的数据处理方法的装置。其中名词的含义与上述虚拟资源的数据处理的方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的虚拟资源的数据处理装置的结构示意图，该装置可以包括第一获取单元301、构造单元302、计算单元303以及输出单元304。
其中，所述第一获取单元301，用于获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据。
在本实施例中，将用户购买的Q币Q点、游戏点券、道具等产品及服务的承载账户称之为虚拟资源账户；在社交网络、支付网络等关系网络中，账户的财产转账、支付，或者是虚拟货币(如Q币等)的充值、娱乐项目(如QQ游戏道具等)的购买、应用服务(如账户升级、会员申请等)的支付等都可以人为是虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据。
构造单元302，用于根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链。
比如，所述构造单元302可以包括：
(1)第一确定子单元，用于根据所述数据的指示，将对应的虚拟资源账户确定为计算节点；
(2)第二确定子单元，用于将与所述虚拟资源账户具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点；
可以理解的是，可参考图1c，表示两个虚拟资源账户间的虚拟资源转移关系链，也称关系链网络，由关联节点间的相互连接关系构成的网络，比如，该虚拟资源转移关系链可以具体为财产转移关系链，用于表示虚拟财产账户间的购买、赠送等财产转移关系。
比如，构造该虚拟资源转移关系链可以具体如下：
首先，将虚拟资源账户A(可简称账户A)和账户B确定为计算节点，并用方框表示，其次，将与账户A和账户B具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点，并用圆框表示；比如，如果账户A和账户B定义为QB账户，则与账户具有虚拟资源转移关联的其它货币渠道节点、游戏节点和包月业务节点等确定为辅助节点。
(3)第三确定子单元，用于确定所述计算节点与所述辅助节点之间的边，所述边指示虚拟资源转移的方向以及权重；
(4)构造子单元，用于根据所述计算节点、辅助节点以及边构造虚拟资源转移关系链。
在计算节点和辅助节点确认之后，确定计算节点与所述辅助节点之间的边，边可以指示财产的转移；其中，边的箭头表示虚拟资源转移的方向(包括流入和流出)，边的权重代表是财产转移的金额或次数；最后，计算节点、辅助节点和边按照财产间的转移流向可以构造一个有向图(如图1c)，本实施例将该有向图称为虚拟资源转移关系链。
计算单元303，用于基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度。
优选的，在“基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度”之前，还可以进行相关预处理，所述装置还可以包括：
(a)初始单元，用于对虚拟资源账户之间的节点跳数进行初始化；
(b)确定单元，用于在所述虚拟资源账户中，确定目标虚拟账户；
(c)第二获取单元，用于获取与所述目标虚拟账户直接发生虚拟资源转移关联的直接关联账户；
比如，在虚拟资源转移关系链构造好后，接收用户输入的相似度获取请求，根据该请求在获取到的虚拟资源账户中确定用户指定的目标虚拟账户，并根据上述虚拟资源转移关系链计算与关联账户之间的相似度，以找到与其相似度较高的关联账户。
在该情形下，所述计算单元303可以具体包括：
(A)计算子单元，用于基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度；
(B)跳数控制子单元，用于对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增；
(C)计算控制子单元，用于当确定出递增后的节点跳数数值小于预设阈值时，根据所述递增后的节点跳数数值，获取对应的第一关联账户；
(D)计算控制子单元，还用于根据所述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度，触发所述跳数控制子单元对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增，直至确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值。
上述为计算与目标虚拟账户相隔n跳(n为大于0的正整数)的帐户间的相似度的处理功能单元。在虚拟资源转移(如财产转移)关系链的构造好后，进行跳数置零的初始化操作；计算完与直接关联账户之间的相似度后，对跳数进行更新，直到跳数达到预设阈值，输出相似度结果。
可以理解的是，以财产转移为例，相似度计算的基本思想是两个虚拟财产账户间的关联财产越多，则帐户间的相似度越大，相似度取值0-1之间，0表示完全不相似，1表示完全相似。
优选的，计算相似度的步骤可具体包括如下几种情形：
其中，计算子单元为计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，也就是说计算两个直接关联的账户之间的直接相似度；同时，两个直接关联的账户之间的直接相似度也可以采用多种途径进行计算获得，计算子单元可具体如下：
(一)比如，该情形下的相似度计算规则可以设定不考虑边的权重进行相似度计算：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
(二)又比如，在(一)情形下，提取与帐户相关联的辅助节点可以加上方向条件：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链指示的虚拟资源转移的方向，确定目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
(三)再比如，该情形下的相似度计算规则可以设定考虑边的权重进行相似度计算：基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户与直接关联账户的公共辅助节点；
根据所述目标虚拟账户和所述公共辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和所述公共辅助节点之间的权重，得到第一权重和；根据所述目标虚拟账户和其相应的辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和其相应的辅助节点的权重和，得到第二权重和；
根据所述第一权重和以及所述第二权重和，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
可以理解的是，在(三)情形基础上，也可以在提取辅助节点时也可以加上方向条件限制，具体可参考(二)情形，此处不再赘述。
进一步的，计算控制子单元根据前述直接相似度计算目标虚拟账户与第一关联账户之间的相似度，也就是说计算目标虚拟账户与其之间存在跳数的第一关联账户之间的相似度。
比如，在一种实施方式中，可以利用相似度传递算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过其他帐户发生财产关联从而相似度产生传递性，可具体的：目标虚拟账户与所述第一关联账户之间仅通过直接关联账户发生虚拟资源转移关联，则计算控制子单元可以具体用于：
基于所述直接关联账户与所述第一关联账户之间的关系链，计算所述直接关联账户与所述对应的第一关联账户之间的相似度，得到第一相似度；
根据所述直接相似度以及所述第一相似度，计算所述目标虚拟账户和所述第一关联账户之间的相似度。
又比如，在一种实施方式中，可以利用相似度叠加算法来进行相似度计算，指两两帐户间可以通过多条途径发生关联，每条关联途径产生的相似度可以叠加在一起作为两帐户间最终的相似度，可具体的，直接关联账户包括前述第一关联账户(即指根据递增后的节点跳数数值，获取到的对应的第一关联账户)与第二关联账户，其中目标虚拟账户与该第一关联账户之间通过第二关联账户发生虚拟资源转移关联，且目标虚拟账户与该第一关联账户之间直接发生虚拟资源转移关联，则计算控制子单元可以具体用于：
将所述目标虚拟账户与所述第二关联账户之间的直接相似度确定为第一直接相似度；将所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的直接相似度确定为第二直接相似度；
基于第二关联账户与第一关联账户之间的关系链，计算第二关联账户与第一关联账户之间的相似度，得到第三直接相似度；根据所述第一直接相似度、第二直接相似度以及第三直接相似度，确定所述目标虚拟账户和第一关联账户之间的相似度。
输出单元304，用于根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
可以理解的是，所述输出单元304可以具体用于：
根据计算出的相似度，确定与所述目标虚拟账户相似度大于预设相似度的对应的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度；或者，
按照由大到小的顺序对所述相似度进行排列，基于所述排列确定满足预设排列范围内的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度，如输出最靠前的N个关联账户及其相似度等等。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
该虚拟资源的数据处理装置具体可以集成在服务器或网关等网络设备中。
由上述可知，本实施例提供的虚拟资源的数据处理装置，获取多个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据，根据这些数据，构造虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链，利用虚拟资源转移关系链以及预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，从而输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度；将各虚拟资源账户的独立的虚拟资源转移数据进行分析，构成虚拟资源转移关系链，从而可以利用账户间的关联关系计算相似度，相对于基于对每个账户抽取特征向量来进行相似度计算的方式，可大大的降低相似度的计算量，从而减少服务器消耗，提高效率。进一步的，利用相似度的传递性和叠加性有目的地扩大相似帐户的查寻范围，使得计算结果更为准确。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对虚拟资源的数据处理方法的详细描述，此处不再赘述。
本发明实施例提供的所述虚拟资源的数据处理装置，譬如为计算机、平板电脑、具有触摸功能的手机等等，所述虚拟资源的数据处理装置与上文实施例中的虚拟资源的数据处理方法属于同一构思，在所述虚拟资源的数据处理装置上可以运行所述虚拟资源的数据处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述虚拟资源的数据处理方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，对本发明所述虚拟资源的数据处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例所述虚拟资源的数据处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述虚拟资源的数据处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本发明实施例的所述虚拟资源的数据处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种虚拟资源的数据处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (18)

1.一种虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；
根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；
基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；
根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
2.根据权利要求1所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链，包括：
根据所述数据的指示，将对应的虚拟资源账户确定为计算节点；
将与所述虚拟资源账户具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点；
确定所述计算节点与所述辅助节点之间的边，所述边指示虚拟资源转移的方向以及权重；
根据所述计算节点、辅助节点以及边构造虚拟资源转移关系链。
3.根据权利要求1或2所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度之前，还包括：
对虚拟资源账户之间的节点跳数进行初始化；
在所述虚拟资源账户中，确定目标虚拟账户；
获取与所述目标虚拟账户直接发生虚拟资源转移关联的直接关联账户；
所述基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度，包括：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度；
对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增；
当确定出递增后的节点跳数数值小于预设阈值时，根据所述递增后的节点跳数数值，获取对应的第一关联账户，根据所述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度，触发对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增的步骤，直至确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值。
4.根据权利要求3所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度，包括：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
5.根据权利要求3所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度，包括：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链指示的虚拟资源转移的方向，确定目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
6.根据权利要求3所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度，包括：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户与直接关联账户的公共辅助节点；
根据所述目标虚拟账户和所述公共辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和所述公共辅助节点之间的权重，得到第一权重和；
根据所述目标虚拟账户和其相应的辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和其相应的辅助节点的权重和，得到第二权重和；
根据所述第一权重和以及所述第二权重和，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
7.根据权利要求3至6任一项所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间仅通过所述直接关联账户发生虚拟资源转移关联，则所述根据所述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度，包括：
基于所述直接关联账户与所述第一关联账户之间的关系链，计算所述直接关联账户与所述对应的第一关联账户之间的相似度，得到第一相似度；
根据所述直接相似度以及所述第一相似度，计算所述目标虚拟账户和所述第一关联账户之间的相似度。
8.根据权利要求3至6任一项所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述直接关联账户包括所述第一关联账户与第二关联账户，所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间通过所述第二关联账户发生虚拟资源转移关联，且所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间直接发生虚拟资源转移关联，则所述根据所述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度，包括：
将所述目标虚拟账户与所述第二关联账户之间的直接相似度确定为第一直接相似度；
将所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的直接相似度确定为第二直接相似度；
基于第二关联账户与第一关联账户之间的关系链，计算第二关联账户与第一关联账户之间的相似度，得到第三直接相似度；
根据所述第一直接相似度、第二直接相似度以及第三直接相似度，确定所述目标虚拟账户和第一关联账户之间的相似度。
9.根据权利要求3所述的虚拟资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度，包括：
根据计算出的相似度，确定与所述目标虚拟账户相似度大于预设相似度的对应的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度；或者，
按照由大到小的顺序对所述相似度进行排列，基于所述排列确定满足预设排列范围内的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度。
10.一种虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取至少两个虚拟资源账户的虚拟资源转移相关的数据；
构造单元，用于根据所述数据，构造所述虚拟资源账户之间的虚拟资源转移关系链；
计算单元，用于基于所述虚拟资源转移关系链，按照预设计算规则计算虚拟资源账户之间的相似度；
输出单元，用于根据计算出的相似度，输出满足预设条件的虚拟资源账户及对应的相似度。
11.根据权利要求10所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述构造单元包括：
第一确定子单元，用于根据所述数据的指示，将对应的虚拟资源账户确定为计算节点；
第二确定子单元，用于将与所述虚拟资源账户具有虚拟资源转移关联的服务节点确定为辅助节点；
第三确定子单元，用于确定所述计算节点与所述辅助节点之间的边，所述边指示虚拟资源转移的方向以及权重；
构造子单元，用于根据所述计算节点、辅助节点以及边构造虚拟资源转移关系链。
12.根据权利要求10或11所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
初始单元，用于对虚拟资源账户之间的节点跳数进行初始化；
确定单元，用于在所述虚拟资源账户中，确定目标虚拟账户；
第二获取单元，用于获取与所述目标虚拟账户直接发生虚拟资源转移关联的直接关联账户；
所述计算单元包括：
计算子单元，用于基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，按照预设计算规则，计算目标虚拟账户与直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度；
跳数控制子单元，用于对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增；
计算控制子单元，用于当确定出递增后的节点跳数数值小于预设阈值时，根据所述递增后的节点跳数数值，获取对应的第一关联账户，根据所述直接相似度计算目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的相似度，触发所述跳数控制子单元对虚拟资源账户之间的节点跳数进行递增，直至确定出递增后的节点跳数数值达到预设阈值。
13.根据权利要求12所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述计算子单元具体用于：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的辅助节点集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
14.根据权利要求12所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述计算子单元具体用于：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链指示的虚拟资源转移的方向，确定目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的交集，以及所述目标虚拟账户和直接关联账户的转移方向相同的辅助节点的集合的并集；
根据所述交集中节点的个数以及所述并集中节点的个数，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
15.根据权利要求12所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述计算子单元具体用于：
基于目标虚拟账户与直接关联账户之间的关系链，确定目标虚拟账户与直接关联账户的公共辅助节点；
根据所述目标虚拟账户和所述公共辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和所述公共辅助节点之间的权重，得到第一权重和；
根据所述目标虚拟账户和其相应的辅助节点之间的权重，以及所述直接关联账户和其相应的辅助节点的权重和，得到第二权重和；
根据所述第一权重和以及所述第二权重和，确定所述目标虚拟账户和所述直接关联账户之间的相似度，得到直接相似度。
16.根据权利要求12至15任一项所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间仅通过所述直接关联账户发生虚拟资源转移关联，则所述计算控制子单元，还用于：
基于所述直接关联账户与所述第一关联账户之间的关系链，计算所述直接关联账户与所述对应的第一关联账户之间的相似度，得到第一相似度；
根据所述直接相似度以及所述第一相似度，计算所述目标虚拟账户和所述第一关联账户之间的相似度。
17.根据权利要求12至15任一项所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述直接关联账户包括所述第一关联账户与第二关联账户，所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间通过所述第二关联账户发生虚拟资源转移关联，且所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间直接发生虚拟资源转移关联，则所述计算控制子单元，还用于：
将所述目标虚拟账户与所述第二关联账户之间的直接相似度确定为第一直接相似度；
将所述目标虚拟账户与所述第一关联账户之间的直接相似度确定为第二直接相似度；
基于第二关联账户与第一关联账户之间的关系链，计算第二关联账户与第一关联账户之间的相似度，得到第三直接相似度；
根据所述第一直接相似度、第二直接相似度以及第三直接相似度，确定所述目标虚拟账户和第一关联账户之间的相似度。
18.根据权利要求12所述的虚拟资源的数据处理装置，其特征在于，所述输出单元具体用于：
根据计算出的相似度，确定与所述目标虚拟账户相似度大于预设相似度的对应的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度；或者，
按照由大到小的顺序对所述相似度进行排列，基于所述排列确定满足预设排列范围内的关联账户，输出所述关联账户及对应的相似度。
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