CN107343045B - 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置 - Google Patents

云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107343045B
CN107343045B CN201710539726.6A CN201710539726A CN107343045B CN 107343045 B CN107343045 B CN 107343045B CN 201710539726 A CN201710539726 A CN 201710539726A CN 107343045 B CN107343045 B CN 107343045B
Authority
CN
China
Prior art keywords
server
node
target computing
computing task
resource information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710539726.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107343045A (zh
Inventor
刘昆
张发恩
周恺
王倩
徐东泽
肖远昊
刘岚
孙家元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710539726.6A priority Critical patent/CN107343045B/zh
Publication of CN107343045A publication Critical patent/CN107343045A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107343045B publication Critical patent/CN107343045B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请公开了云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置。该系统的一具体实施方式包括:终端设备和服务器集群,该服务器集群包括控制服务器和节点服务器,该终端设备用于:接收用户输入的目标计算任务和执行该目标计算任务所需的计算资源信息,该计算资源信息包括节点服务器数量;向该控制服务器发送该计算资源信息;该控制服务器用于:根据该计算资源信息,为该目标计算任务分配至少一个节点服务器,所分配的节点服务器之间通信连接;向该终端设备发送所分配的节点服务器的标识;该终端设备还用于向所分配的节点服务器发送该目标计算任务;所分配的节点服务器用于接收并执行该目标计算任务。该实施方式提高了云计算效率。

Description

云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置。
背景技术
云计算,本质是一种服务提供模型,通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源,这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等,这些资源能够被动态地调整和分配,在不同用户之间灵活地划分。
然而,现有的云计算系统通常需要工作人员干预,从而,存在着易用性较低的问题。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种云计算系统,上述云计算系统包括终端设备和服务器集群,上述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,其中:上述终端设备用于:接收用户输入的目标计算任务和执行上述目标计算任务所需的计算资源信息,上述计算资源信息包括节点服务器数量;向上述控制服务器发送上述计算资源信息;上述控制服务器用于:响应于接收到上述计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,所分配的节点服务器之间通信连接;向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识;上述终端设备还用于根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务;所分配的节点服务器用于接收并执行上述目标计算任务。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于控制服务器的云计算方法,上述云计算系统包括终端设备和服务器集群,上述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,上述云计算方法包括响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,其中,上述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至上述终端设备;向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供上述终端设根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务。
第三方面,本申请实施例提供了一种用于控制服务器的云计算装置,上述云计算系统包括终端设备和服务器集群,上述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,上述云计算装置包括:分配单元,用于响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,其中,上述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至上述终端设备;发送单元,用于向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供上述终端设根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务。
第四方面,本申请实施例提供了一种服务器,上述服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第二方面的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第二方面的方法。
本申请实施例提供的云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置,通过服务器集群中的控制服务器为目标计算任务分配可相互通信的节点服务器,目标计算任务的运行环境和运行情况对于终端设备来说都是透明的,避免了执行目标计算任务过程中人工配置的过程,提高了云计算效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是根据本申请的云计算系统的一实施例的结构示意图;
图2是根据本申请的云计算系统的一实施例的时序图;
图3是根据本申请的用于控制服务器的云计算方法的一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的用于控制服务器的云计算装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本申请的云计算系统的一实施例的示意性结构100。
如图1所示,在本实施例中,云计算系统可以包括终端设备106、和服务器集群,服务器集群包括控制服务器101和至少一个节点服务器。作为示例,图1中示出了三个节点服务器,分别为102、103和104。
在本实施例的一些可选的实现方式中,服务器集群上运行基于容器编排技术的资源管理系统。
应该理解,图1中的终端设备、控制服务器、网络和节点服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的控制服务器、网络和节点服务器。
在这里,终端设备和控制服务器之间通信连接,终端设备和节点服务器之间通信连接,节点服务器和控制服务器之间通信连接。网络105可以用以终端设备和控制服务器之间、终端设备和节点服务器之间以及节点服务器和控制服务器之间提供通信链路的介质。网络105可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
图2示出了根据本申请的云计算系统的一实施例的时序。
如图2所示,在步骤201中,终端设备接收用户输入的目标计算任务和执行目标计算任务所需的计算资源信息。
在这里,计算资源信息包括节点服务器数量。可选地,计算资源信息还可以包括上述目标计算任务所需的中央处理器数量、图形处理器数量以及内存量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标计算任务可以是深度学习任务。
需要说明的是,在现有技术中,执行深度学习任务的方式,通常是并行执行多个子任务。深度学习任务执行之前,通常需要人工将多个子任务分别配置到多台计算机上。而利用本实施提供的云计算系统,可以自动为深度学习任务分配出节点服务器集群,在所分配的节点服务器集群上只运行这一个深度学习任务。节点服务器集群也可以理解为容器集群。容器可以理解为配置灵活的虚拟机,容器或虚拟机依托于节点服务器,所以本申请中以节点服务器为示例进行说明。
在本实施例的一些可选的实现方式中,终端设备上可以设置服务器集群的客户端,也可以设置深度学习框架的客户端。本领域技术人员可以理解,利用深度学习框架的客户端可以向节点服务器提交深度学习任务。利用服务器集群的客户端可以向控制服务器提交计算资源信息。
在步骤202中,终端设备向控制服务器发送计算资源信息。
在步骤203中,控制服务器响应于接收到计算资源信息,根据计算资源信息,为目标计算任务分配至少一个节点服务器。
在这里,所分配的节点服务器之间通信连接。
需要说明的是,为目标计算任务分配的节点服务器,不用于其它计算任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器数量和第二节点服务器数量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤203可以通过以下方式实现:为上述目标计算任务分配上述第一节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的第一节点服务器数量的节点服务器确定为第一节点服务器。为上述目标计算任务分配上述第二节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的第二节点服务器数量的节点服务器确定为第二节点服务器。
作为示例,第一节点服务器通常为一个。第二节点服务器通常为多个。第一节点服务器能够对第二节点服务器进行管理。
作为示例,计算资源信息中可以包括以下信息“(第一节点服务器,1个)(第二节点服务器,2个)”。控制服务器可以分配3个节点服务器,将其中1个确定为第一节点服务器,将另外2个确定为第二节点服务器。
在步骤204中,控制服务器向终端设备发送所分配的节点服务器的标识。
在这里,终端设备可以根据节点服务器的标识找到所分配的节点服务器。
在步骤205中,终端设备向所分配的节点服务器发送目标计算任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述目标计算任务包括至少一个计算子任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤205可以通过以下方式实现:将目标计算任务发送上述第一节点服务器,在这里,第一节点服务器可以将上述至少一个子任务分配至第二节点服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器的域名。上述控制服务器通过以下方式为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器:将上述域名指示的第一节点服务器分配给上述目标计算任务。上述终端设备通过以下方式向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务:将上述目标计算任务发送至上述域名指示的第一节点服务器。
在步骤206中,所分配的节点服务器接收并执行目标计算任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,控制服务器还用于接收上述终端设备发送的针对上述目标计算任务的包括计算资源信息的扩容请求;根据上述扩容请求,为上述目标计算任务再次分配节点服务器,再次分配的节点服务器与第一节点服务器之间通信连接。
本实施例提供的云计算系统,通过服务器集群中的控制服务器为目标计算任务分配可相互通信的节点服务器,目标计算任务的运行环境和运行情况对于终端设备来说都是透明的,避免了执行目标计算任务过程中人工配置的过程,提高了云计算效率。
继续参考图3,其示出了根据本申请的用于控制服务器的云计算方法的一个实施例的流程300。上述云计算系统包括终端设备和服务器集群,上述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,上述的用于控制服务器的云计算方法,包括以下步骤:
步骤301,响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器。
在本实施例中,用于控制服务器的云计算方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的控制服务器)可以响应于接收到上述计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器。
在这里,上述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至上述终端设备。
步骤301,向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识。
在本实施例中,用于控制服务器的云计算方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的控制服务器)可以向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识。在这里,上述终端设根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器数量和第二节点服务器数量;以及上述为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,包括:为上述目标计算任务分配上述第一节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的上述第一节点服务器数量的节点服务器确定为第一节点服务器;为上述目标计算任务分配上述第二节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的上述第二节点服务器数量的节点服务器确定为第二节点服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器的域名;以及上述为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,包括:将上述域名指示的第一节点服务器分配给上述目标计算任务,以供上述终端设备将上述目标计算任务发送至上述域名指示的第一节点服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述云计算方法还包括:接收上述终端设备发送的针对上述目标计算任务的包括计算资源信息的扩容请求;根据上述扩容请求,为上述目标计算任务再次分配节点服务器,再次分配的节点服务器与第一节点服务器之间通信连接。
需要说明的是,本实施例各个步骤的实现细节和技术效果可以参考本申请中的其它实施例,尤其是图1和图2对应的实施例中的说明,在此不再赘述。
本申请的上述实施例提供的方法,通过服务器集群中的控制服务器为目标计算任务分配可相互通信的节点服务器,目标计算任务的运行环境和运行情况对于终端设备来说都是透明的,避免了执行目标计算任务过程中人工配置的过程,提高了云计算效率。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于控制服务器的云计算装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。云计算系统包括控制服务器和与上述控制服务器通信连接的至少一个节点服务器,节点服务器上配置至少一个图形处理器。
如图4所示,本实施例上述的用于控制服务器的云计算装置400包括:分配单元401和发送单元402。其中,分配单元,用于响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,其中,上述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至上述终端设备;发送单元,用于向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供上述终端设根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务。
在本实施例中,分配单元401和发送单元402的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201和步骤202的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器数量和第二节点服务器数量;以及上述分配单元,还用于:为上述目标计算任务分配上述第一节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的上述第一节点服务器数量的节点服务器确定为第一节点服务器;为上述目标计算任务分配上述第二节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的上述第二节点服务器数量的节点服务器确定为第二节点服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述计算资源信息还包括第一节点服务器的域名;以及上述分配单元,还用于:将上述域名指示的第一节点服务器分配给上述目标计算任务,以供上述终端设备将上述目标计算任务发送至上述域名指示的第一节点服务器。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述云计算装置还包括:接收单元(未示出),用于接收上述终端设备发送的针对上述目标计算任务的包括计算资源信息的扩容请求;扩容单元(未示出),用于根据上述扩容请求,为上述目标计算任务再次分配节点服务器,再次分配的节点服务器与第一节点服务器之间通信连接。
需要说明的是,本实施例提供的用于控制服务器的云计算装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本申请中其它实施例的说明,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括分配单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,发送单元还可以被描述为“向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据上述计算资源信息,为上述目标计算任务分配至少一个节点服务器,其中,上述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至上述终端设备;向上述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供上述终端设根据上述标识,向所分配的节点服务器发送上述目标计算任务。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种云计算系统,其特征在于,所述云计算系统包括终端设备和服务器集群,所述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,其中:
所述终端设备用于:接收用户输入的目标计算任务和执行所述目标计算任务所需的计算资源信息,所述计算资源信息包括节点服务器数量;向所述控制服务器发送所述计算资源信息;
所述控制服务器用于:响应于接收到所述计算资源信息,根据所述计算资源信息,为所述目标计算任务分配至少两个节点服务器,所分配的节点服务器之间通信连接;向所述终端设备发送所分配的节点服务器的标识;
所述终端设备还用于根据所述标识,向所分配的节点服务器发送所述目标计算任务;
所分配的节点服务器用于接收并执行所述目标计算任务。
2.根据权利要求1所述的云计算系统,其特征在于,所述计算资源信息还包括第一节点服务器数量和第二节点服务器数量;以及
所述控制服务器通过以下方式为所述目标计算任务分配至少一个节点服务器:为所述目标计算任务分配所述第一节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的所述第一节点服务器数量的节点服务器确定为第一节点服务器;为所述目标计算任务分配所述第二节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的所述第二节点服务器数量的节点服务器确定为第二节点服务器。
3.根据权利要求2所述的云计算系统,其特征在于,所述目标计算任务包括至少一个计算子任务;以及
所述终端设备通过以下方式向所分配的节点服务器发送所述目标计算任务:
将所述目标计算任务发送至所述第一节点服务器,以供第一节点服务器将所述至少一个计算子任务分配至第二节点服务器。
4.根据权利要求3所述的云计算系统,其特征在于,所述计算资源信息还包括第一节点服务器的域名;以及
所述控制服务器通过以下方式为所述目标计算任务分配至少一个节点服务器:将所述域名指示的第一节点服务器分配给所述目标计算任务;
所述终端设备通过以下方式向所分配的节点服务器发送所述目标计算任务:将所述目标计算任务发送至所述域名指示的第一节点服务器。
5.根据权利要求4所述的云计算系统,其特征在于,所述控制服务器还用于:
接收所述终端设备发送的针对所述目标计算任务的包括计算资源信息的扩容请求;
根据所述扩容请求,为所述目标计算任务再次分配节点服务器,再次分配的节点服务器与第一节点服务器之间通信连接。
6.一种用于控制服务器的云计算方法,其特征在于,所述云计算系统包括终端设备和服务器集群,所述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,所述云计算方法包括:
响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据所述计算资源信息,为所述目标计算任务分配至少两个节点服务器,所分配的节点服务器之间通信连接,其中,所述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至所述终端设备;
向所述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供所述终端设根据所述标识,向所分配的节点服务器发送所述目标计算任务。
7.根据权利要求6所述的云计算方法,其特征在于,所述计算资源信息还包括第一节点服务器数量和第二节点服务器数量;以及
所述为所述目标计算任务分配至少一个节点服务器,包括:
为所述目标计算任务分配所述第一节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的所述第一节点服务器数量的节点服务器确定为第一节点服务器;为所述目标计算任务分配所述第二节点服务器数量的节点服务器,并将所分配的所述第二节点服务器数量的节点服务器确定为第二节点服务器。
8.根据权利要求7所述的云计算方法,其特征在于,所述计算资源信息还包括第一节点服务器的域名;以及
所述为所述目标计算任务分配至少一个节点服务器,包括:
将所述域名指示的第一节点服务器分配给所述目标计算任务,以供所述终端设备将所述目标计算任务发送至所述域名指示的第一节点服务器。
9.根据权利要求8所述的云计算方法,其特征在于,所述云计算方法还包括:
接收所述终端设备发送的针对所述目标计算任务的包括计算资源信息的扩容请求;
根据所述扩容请求,为所述目标计算任务再次分配节点服务器,再次分配的节点服务器与第一节点服务器之间通信连接。
10.一种用于控制服务器的云计算装置,其特征在于,所述云计算系统包括终端设备和服务器集群,所述服务器集群包括控制服务器和节点服务器,所述云计算装置包括:
分配单元,用于响应于接收到终端设备发送的执行目标计算任务所需的计算资源信息,根据所述计算资源信息,为所述目标计算任务分配至少两个节点服务器,所分配的节点服务器之间通信连接,其中,所述计算资源信息包括节点服务器数量,目标计算任务由用户输入至所述终端设备;
发送单元,用于向所述终端设备发送所分配的节点服务器的标识,以供所述终端设根据所述标识,向所分配的节点服务器发送所述目标计算任务。
11.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求6-9中任一所述的方法。
CN201710539726.6A 2017-07-04 2017-07-04 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置 Active CN107343045B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710539726.6A CN107343045B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710539726.6A CN107343045B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107343045A CN107343045A (zh) 2017-11-10
CN107343045B true CN107343045B (zh) 2021-03-19

Family

ID=60218956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710539726.6A Active CN107343045B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107343045B (zh)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109842665B (zh) * 2017-11-29 2022-02-22 北京京东尚科信息技术有限公司 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置
CN110389824A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 伊姆西Ip控股有限责任公司 处理计算任务的方法、设备和计算机程序产品
CN108683613B (zh) * 2018-05-10 2022-05-27 Oppo广东移动通信有限公司 一种资源调度的方法、装置及计算机存储介质
CN110659127A (zh) * 2018-06-29 2020-01-07 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种处理任务的方法、装置及系统
CN108961080A (zh) * 2018-06-29 2018-12-07 渤海人寿保险股份有限公司 保险业务分布式处理方法、装置、存储介质及终端
CN109298898B (zh) * 2018-08-24 2022-04-26 深圳职业技术学院 云计算资源自动配置方法及装置
CN111435946A (zh) * 2019-01-15 2020-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 下载资源的方法、装置、终端设备及系统
CN112148439B (zh) * 2019-06-28 2024-03-08 浙江宇视科技有限公司 任务处理方法、装置、设备及存储介质
CN110298586A (zh) * 2019-06-28 2019-10-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种批量计算作业调度方法和装置
CN110673950A (zh) * 2019-08-23 2020-01-10 广东大杉网络科技有限公司 云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质
CN110609749B (zh) * 2019-09-06 2023-07-14 创新先进技术有限公司 一种分布式任务运行方法、系统及设备
CN111190718A (zh) * 2020-01-07 2020-05-22 第四范式(北京)技术有限公司 实现任务调度的方法、装置及系统
CN113452731B (zh) * 2020-03-25 2022-04-29 阿里巴巴集团控股有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111698326B (zh) * 2020-06-12 2023-01-31 北京百度网讯科技有限公司 用于确定云服务资源的成本归属的方法和装置
CN111858035A (zh) * 2020-06-29 2020-10-30 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种fpga设备分配方法、装置、设备及存储介质
CN112748986A (zh) * 2021-01-19 2021-05-04 赖庭坤 一种适用于云计算任务的分配管理系统及方法
CN113485844B (zh) * 2021-07-30 2022-03-15 上海壁仞智能科技有限公司 云端服务系统及其操作方法
CN116032928B (zh) * 2023-03-22 2023-07-04 之江实验室 数据协同计算方法、装置、系统、电子装置和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103888485A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 华为技术有限公司 云计算资源的分配方法、装置及系统
CN104158860A (zh) * 2014-07-31 2014-11-19 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 一种作业调度方法及作业调度系统
CN105049268A (zh) * 2015-08-28 2015-11-11 东方网力科技股份有限公司 分布式计算资源分配系统和任务处理方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8549114B2 (en) * 2002-06-12 2013-10-01 Bladelogic, Inc. Method and system for model-based heterogeneous server configuration management
CN104168310A (zh) * 2014-07-24 2014-11-26 深圳天珑无线科技有限公司 云端虚拟服务器的调度方法及装置
US10305747B2 (en) * 2016-06-23 2019-05-28 Sap Se Container-based multi-tenant computing infrastructure

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103888485A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 华为技术有限公司 云计算资源的分配方法、装置及系统
CN104158860A (zh) * 2014-07-31 2014-11-19 国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心) 一种作业调度方法及作业调度系统
CN105049268A (zh) * 2015-08-28 2015-11-11 东方网力科技股份有限公司 分布式计算资源分配系统和任务处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107343045A (zh) 2017-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107343045B (zh) 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置
CN109034396B (zh) 用于处理分布式集群中的深度学习作业的方法和装置
US8595722B2 (en) Preprovisioning virtual machines based on request frequency and current network configuration
CN108052615B (zh) 访问请求的处理方法、装置、介质及电子设备
CN109408205B (zh) 基于hadoop集群的任务调度方法和装置
US9367359B2 (en) Optimized resource management for map/reduce computing
CN109033001B (zh) 用于分配gpu的方法和装置
CN109729106B (zh) 处理计算任务的方法、系统和计算机程序产品
US10333800B2 (en) Allocating physical nodes for processes in an execution plan
US9787761B2 (en) Allocating physical nodes for processes in an execution plan
CN109218356B (zh) 管理服务器上有状态应用的方法和设备
CN113342534B (zh) 图形处理资源调配方法、装置、设备及存储介质
CN114924751A (zh) 一种业务访问请求流量分配的方法和装置
CN114924745A (zh) 深度学习编译器的运行方法、装置及电子设备
CN115617511A (zh) 资源数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质
US11194629B2 (en) Handling expiration of resources allocated by a resource manager running a data integration job
CN109729110B (zh) 管理专用处理资源的方法、设备以及计算机可读介质
CN109873731B (zh) 测试方法、装置和系统
CN110225082B (zh) 任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
US9736231B1 (en) Representational state transfer request routing
CN110716809B (zh) 用于调度云资源的方法和装置
CN109842665B (zh) 用于任务分配服务器的任务处理方法和装置
CN116662009A (zh) Gpu资源分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN113792869B (zh) 基于神经网络芯片的视频处理方法、装置和电子设备
CN108696557B (zh) 信息处理系统、方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant