CN112748986A - 一种适用于云计算任务的分配管理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及云计算任务分配技术领域，且公开了一种适用于云计算任务的分配管理系统，包括：运行有云计算任务分配管理系统服务端软件且部署在远程云端的云计算服务器CCScctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且用于发出云计算任务请求的计算机终端PCTcctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且配置有计算资源的云计算终端CCTcctdms；所述云计算任务分配管理系统包括：任务接收模块、中心计算模块、资源分配模块，向中心计算模块输入云计算任务与虚拟机资源，进行实时分析计算，输出云计算资源分配策略。本发明解决了如何在保证云计算资源运行性能稳定的基础上，实现云计算资源统一调配的技术问题。

Description

一种适用于云计算任务的分配管理系统及方法
技术领域
本发明涉及云计算任务分配技术领域，具体为一种适用于云计算任务的分配管理系统及方法。
背景技术
在并行计算和网格计算经过充分发展之后，分布式计算结构的优势得到了广泛的共识，云计算就是在这样的背景下产生的。云计算带给人们访问网络资源便捷的同时，如何在保证用户需求的情况下，使计算资源更加合理的利用成为亟待解决的问题。资源分布的无序性和任务需求的多样性使得云计算环境异常复杂，有可能出现任务分配到的资源因损坏或异常，导致任务链无法正常运行的状况；也有可能出现资源竞争的情况下，谁也得不到资源，出现资源浪费的现象，使得云资源不能充分利用，造成成本增加。因此，如何保证云计算资源的高效利用，成为云计算首先要解决的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供一种适用于云计算任务的分配管理系统及方法，以解决如何在保证云计算资源运行性能稳定的基础上，实现云计算资源统一调配的技术问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种适用于云计算任务的分配管理系统，包括：运行有云计算任务分配管理系统服务端软件且部署在远程云端的云计算服务器CCScctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且用于发出云计算任务请求的计算机终端PCTcctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且配置有计算资源的云计算终端CCTcctdms；
计算机终端PCTcctdms与云计算服务器CCScctdms进行相互之间的通信连接；
云计算服务器CCScctdms与云计算终端CCTcctdms进行相互之间的通信连接。
进一步的，所述云计算任务分配管理系统包括：任务接收模块、中心计算模块、资源分配模块，该中心计算模块分别与任务接收模块和资源分配模块进行相互之间的通信连接。
进一步的，所述中心计算模块通过输入云计算任务与虚拟机资源，进行实时分析计算，输出云计算资源分配策略。
一种适用于云计算任务的分配管理方法，包括以下步骤：
步骤一，云计算服务器CCScctdms通过云计算任务分配管理系统接收用户在计算机终端PCTcctdms上发出的任务请求，之后执行下述操作：
查询当前的虚拟机集群资源能否满足资源请求，如果满足则选择能够满足当前请求的一个虚拟机集群执行任务，并刷新资源池；
如果当前的虚拟机集群的资源不能满足用户资源需求，那么要查询当前虚拟机是否能够满足资源需求，若满足，则对这些虚拟机进行集群化操作，并刷新资源池；如果不满足，则要先创建虚拟机，然后对这些虚拟机进行集群化操作，对集群化操作后的虚拟机集群进行部署；
步骤二，将部署虛拟机集群所必须的相应的配置文件和镜像文件传递给各物理主机，启动云计算终端CCTcctdms上的虚拟机，并将该虚拟机交付给计算机终端PCTcctdms上的用户。
进一步的，所述虚拟机集群化操作的具体过程如下：
根据不同硬件需求差异，构建两个虛拟机之间不同硬件资源需求的判断公式，如下述公式(1)所示：
Si,j(H)＝w1Ci,j(H)+w2Mi,j(H)+w3Sti,j(H) (1)
其中，w1、w2、w3分别表示第i个虚拟机和第j个虚拟机在不同硬件资源需求上的差异权重，要求w1+w2+w3＝1；
用Ci,j(H)表示两个虚拟机在CPU资源需求上的差异，用Mi,j(H)表示两个虚拟机在内存资源需求上的差异，用Sti,j(H)表示两个虚拟机在硬盘资源需求上的差异；
用Bi表示第i个虛拟机在通信过程中的带宽需求，Bj表示第j个虛拟机在通信过程中的带宽需求，得到两个虚拟机在带宽资源需求上的差异判断公式，如下述公式(2)所示：
Si,j(B)＝Bi-Bj (2)
在由两类资源约束得到的相似性判断公式的基础上，对虚拟机集群构建一个全局判断公式，如下述公式(3)所示：
Si,j＝u1Si,j(H)+u2Si,j(B) (3)
其中，u1、u2分别代表在全局判断函数中两类资源约束的相似性判断差异权重。
(三)有益的技术效果
与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：
本发明通过在云计算服务器CCScctdms上构建云计算任务分配管理系统，向云计算任务分配管理系统输入云计算任务与虚拟机资源，通过中心计算模块进行实时分析计算，输出云计算资源分配策略，在保证云计算资源运行性能稳定的基础上，实现了云计算资源的统一调配，保证了云计算资源的高效利用。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种适用于云计算任务的分配管理系统，包括：运行有云计算任务分配管理系统服务端软件且部署在远程云端的云计算服务器CCScctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且用于发出云计算任务请求的计算机终端PCTcctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且配置有计算资源的云计算终端CCTcctdms；
计算机终端PCTcctdms通过网络通信设备与云计算服务器CCScctdms进行相互之间的通信连接；
云计算服务器CCScctdms通过网络通信设备与云计算终端CCTcctdms进行相互之间的通信连接；
所述云计算任务分配管理系统包括：用于接受云计算任务请求的任务接收模块、中心计算模块、用于执行云计算资源分配任务的资源分配模块，该中心计算模块分别与任务接收模块和资源分配模块进行相互之间的通信连接；
其中，中心计算模块通过输入云计算任务与虚拟机资源，进行实时分析计算，输出云计算资源分配策略；
一种适用于云计算任务的分配管理方法，包括以下步骤：
步骤一，云计算服务器CCScctdms通过云计算任务分配管理系统接收用户在计算机终端PCTcctdms上发出的任务请求，之后执行下述操作：
查询当前的虚拟机集群资源能否满足资源请求，如果满足则选择能够满足当前请求的一个虚拟机集群执行任务，并刷新资源池；
如果当前的虚拟机集群的资源不能满足用户资源需求，那么要查询当前虚拟机是否能够满足资源需求，若满足，则对这些虚拟机进行集群化操作，并刷新资源池；如果不满足，则要先创建虚拟机，然后对这些虚拟机进行集群化操作，对集群化操作后的虚拟机集群进行部署；
其中，所述虚拟机集群化操作的具体过程如下：
根据不同硬件需求差异，构建两个虛拟机之间不同硬件资源需求的判断公式，如下述公式(1)所示：
Si,j(H)＝w1Ci,j(H)+w2Mi,j(H)+w3Sti,j(H) (1)
其中，w1、w2、w3分别表示第i个虚拟机和第j个虚拟机在不同硬件资源需求上的差异权重，要求w1+w2+w3＝1；
用Ci,j(H)表示两个虚拟机在CPU资源需求上的差异，用Mi,j(H)表示两个虚拟机在内存资源需求上的差异，用Sti,j(H)表示两个虚拟机在硬盘资源需求上的差异；
用Bi表示第i个虛拟机在通信过程中的带宽需求，Bj表示第j个虛拟机在通信过程中的带宽需求，得到两个虚拟机在带宽资源需求上的差异判断公式，如下述公式(2)所示：
Si,j(B)＝Bi-Bj (2)
在由两类资源约束得到的相似性判断公式的基础上，对虚拟机集群构建一个全局判断公式，如下述公式(3)所示：
Si,j＝u1Si,j(H)+u2Si,j(B) (3)
其中，u1、u2分别代表在全局判断函数中两类资源约束的相似性判断差异权重；
步骤二，将部署虛拟机集群所必须的相应的配置文件和镜像文件传递给各物理主机，启动云计算终端CCTcctdms上的虚拟机，并将该虚拟机交付给计算机终端PCTcctdms上的用户。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种适用于云计算任务的分配管理系统，其特征在于，包括：运行有云计算任务分配管理系统服务端软件且部署在远程云端的云计算服务器CCScctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且用于发出云计算任务请求的计算机终端PCTcctdms，运行有云计算任务分配管理系统用户端软件且配置有计算资源的云计算终端CCTcctdms；
计算机终端PCTcctdms与云计算服务器CCScctdms进行相互之间的通信连接；
云计算服务器CCScctdms与云计算终端CCTcctdms进行相互之间的通信连接。
2.根据权利要求1所述的适用于云计算任务的分配管理系统，其特征在于，所述云计算任务分配管理系统包括：任务接收模块、中心计算模块、资源分配模块，该中心计算模块分别与任务接收模块和资源分配模块进行相互之间的通信连接。
3.根据权利要求2所述的适用于云计算任务的分配管理系统，其特征在于，所述中心计算模块通过输入云计算任务与虚拟机资源，进行实时分析计算，输出云计算资源分配策略。
4.一种适用于云计算任务的分配管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，云计算服务器CCScctdms通过云计算任务分配管理系统接收用户在计算机终端PCTcctdms上发出的任务请求，之后执行下述操作：
查询当前的虚拟机集群资源能否满足资源请求，如果满足则选择能够满足当前请求的一个虚拟机集群执行任务，并刷新资源池；
如果当前的虚拟机集群的资源不能满足用户资源需求，那么要查询当前虚拟机是否能够满足资源需求，若满足，则对这些虚拟机进行集群化操作，并刷新资源池；如果不满足，则要先创建虚拟机，然后对这些虚拟机进行集群化操作，对集群化操作后的虚拟机集群进行部署；
步骤二，将部署虛拟机集群所必须的相应的配置文件和镜像文件传递给各物理主机，启动云计算终端CCTcctdms上的虚拟机，并将该虚拟机交付给计算机终端PCTcctdms上的用户。
5.根据权利要求4所述的适用于云计算任务的分配管理方法，其特征在于，所述虚拟机集群化操作的具体过程如下：
根据不同硬件需求差异，构建两个虛拟机之间不同硬件资源需求的判断公式，如下述公式(1)所示：
Si,j(H)＝w1Ci,j(H)+w2Mi,j(H)+w3Sti,j(H) (1)
其中，w1、w2、w3分别表示第i个虚拟机和第j个虚拟机在不同硬件资源需求上的差异权重，要求w1+w2+w3＝1；
用Ci,j(H)表示两个虚拟机在CPU资源需求上的差异，用Mi,j(H)表示两个虚拟机在内存资源需求上的差异，用Sti,j(H)表示两个虚拟机在硬盘资源需求上的差异；
用Bi表示第i个虛拟机在通信过程中的带宽需求，Bj表示第j个虛拟机在通信过程中的带宽需求，得到两个虚拟机在带宽资源需求上的差异判断公式，如下述公式(2)所示：
Si,j(B)＝Bi-Bj (2)
在由两类资源约束得到的相似性判断公式的基础上，对虚拟机集群构建一个全局判断公式，如下述公式(3)所示：
Si,j＝u1Si,j(H)+u2Si,j(B) (3)
其中，u1、u2分别代表在全局判断函数中两类资源约束的相似性判断差异权重。
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CN107343045A (zh) * 2017-07-04 2017-11-10 北京百度网讯科技有限公司 云计算系统及用于控制服务器的云计算方法和装置

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仇琳: "云计算虚拟机集群部署策略模型构建", 《中国优秀硕士学位论文全文库》, pages 8 - 25 *

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