CN107341029A - 系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 - Google Patents
系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107341029A CN107341029A CN201710392466.4A CN201710392466A CN107341029A CN 107341029 A CN107341029 A CN 107341029A CN 201710392466 A CN201710392466 A CN 201710392466A CN 107341029 A CN107341029 A CN 107341029A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- deployment
- deployment strategy
- resource
- strategy
- feasible
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备。包括：接收待部署业务的第一业务资源请求；确定第一系统资源使用状态信息；在根据第一系统资源使用状态信息判断系统中存在满足第一业务资源请求的至少一个第一可行部署策略时，选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；计算并记录第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；在连续成功部署概率小于预设概率阈值时，重新选择一个未选择过的可行部署策略进行模拟计算；反之，将第一当前可行部署策略确定为待部署业务的一个候选资源部署策略；当候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从中确定系统资源部署策略。
Description
技术领域
本发明涉及资源分配技术领域，特别是涉及一种系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备。
背景技术
单机多实例的资源部署，是指在一台物理机上部署多个消耗资源的实例，例如，在MySQL集群中，在每台物理机上部署多个MySQL实例，分配给不同的业务人员使用；在MongoDB集群中，在每台物理机上部署多个MongoDB实例，分配给不同的业务人员使用。
目前，在单机多实例的资源部署场景中，想要将实例部署到系统中的某一台物理机，需要运维人员对物理机当前的CPU、内存、网络、磁盘等资源的使用情况进行综合考量来确定一台物理机部署实例。
当集群中有大量物理机时，运维人员通常根据收到的业务资源请求中的资源需求，以及个人的历史经验，并综合考虑大量物理机当前的资源使用情况，凭借自己的主观判断来选择合适的物理机来完成系统资源部署，选择合适的物理机可称为一个部署策略。现有技术中，由于是人工选择部署策略，因此所选择的部署策略的可靠性较低。因此，亟需提供一种客观的、可靠性较高的系统资源部署策略的获取方法。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备，以解决现有技术中人工选择部署策略所导致的部署策略可靠性较低的问题。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种系统资源部署策略的获取方法，包括：
接收待部署业务的第一业务资源请求；
获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
若判断结果为否，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
若判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
当所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略；
如上所述的方法，其中，所述根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率，包括：
判断是否达到预设模拟计算次数；
若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的；
将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求；
根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息；
根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；
若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略；
判断是否达到预设连续部署次数；
若未达到所述预设连续部署次数，返回所述从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求的步骤；
若达到所述预设连续部署次数，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数；
根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
如上所述的方法，其中，所述当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略，包括：
若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；
若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
如上所述的方法，其中，所述接收待部署业务的业务资源请求之后，还包括：
将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中。
如上所述的方法，其中，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。
第二方面，本发明实施例提供了一种系统资源部署策略的获取装置，包括：
接收模块，用于接收待部署业务的第一业务资源请求；
获取模块，用于获取系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
第一获取模块，用于获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
第二获取模块，用于获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
选择模块，用于从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
计算记录模块，用于根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
第一判断模块，用于判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
第一触发模块，用于若所述第一判断模块的判断结果为否，触发所述选择模块；
第一确定模块，用于若所述第一判断模块的判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
第二判断模块，用于判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
第二确定模块，用于当所述第二判断模块判断所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略；
第二触发模块，用于当所述第二判断模块判断所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，触发所述选择模块。
如上所述的装置，其中，所述计算记录模块具体用于：
判断是否达到预设模拟计算次数；
若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的；
将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求；
根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息；
根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；
若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略；
判断是否达到预设连续部署次数；
若未达到所述预设连续部署次数，返回所述从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求的步骤；
若达到所述预设连续部署次数，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数；
根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
如上所述的装置，其中，所述第二确定模块具体用于：
若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；
若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
如上所述的装置，其中，还包括：
记录模块，用于将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中。
如上所述的装置，其中，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本发明实施例第一方面的任意一种方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的系统资源部署策略的获取方法。
第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的系统资源部署策略的获取方法。
本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备，接收待部署业务的第一业务资源请求；获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；若判断结果为否，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；若判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；当所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略。可见，在接收到第一业务资源请求后，通过大量的模拟计算，最终确定出可靠性较高的系统资源部署策略。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取方法的流程示意图；
图2为图1所示实施例中步骤105的具体流程示意图；
图3为本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取装置的结构示意图；
图4为本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先需要说明的是，在接收到待部署业务的业务资源请求后，可以先根据业务资源请求中的标签判断待部署业务是否是重要业务，若待部署业务是重要业务，则选择一台新的物理机部署业务资源请求，若待部署业务是普通业务，则使用本发明实施例提供的方法确定业务资源请求的部署策略。
在部署普通业务资源请求时，通常希望能够将尽可能多的业务资源请求部署至系统中现有的物理机上，由于对已部署业务的迁移通常负担都比较大，还有可能会影响业务运行的稳定，因此需要尽可能避免对已部署业务进行迁移。因此，对一种系统资源部署策略优劣的衡量方法，是可以在不迁移现有已部署业务资源的情况下，能够保证当前系统在不扩容的前提下尽可能多的部署新的业务资源请求。
下面对本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取方法进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取方法的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的方法可由系统资源部署策略的获取装置执行，具体的，本实施例提供的方法可以包括：
步骤101、接收待部署业务的第一业务资源请求。
所述第一业务资源请求中可以包含所述待部署业务所需CPU占用率、内存占用率等信息。例如，对于计算操作，所述第一业务资源请求中可以包含所需的内存占用率信息，对于查询操作，所述第一业务资源请求中可以同时包含CPU占用率、内存占用率等信息。
进一步的，在接收到所述第一业务资源请求之后，所述系统资源部署策略的获取装置可以将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中，以便于在以后的模拟计算过程中生成所述业务资源请求采样序列。
步骤102、获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息。
所述第一资源使用状态信息具体可以包括各物理机的CPU使用率、内存使用率、磁盘空余容量和网络流量大小等信息。
步骤103、获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略。
具体的，在接收到待部署业务的第一业务资源请求并确定第一系统资源使用状态信息(即各物理机的CPU使用率、内存使用率、磁盘空余容量和网络流量大小)后，对于单个物理机而言，当上述状态信息中的所有参量值均不超过其对应预设上限值时，该物理机的状态信息才满足资源限制条件，此时判断为所述系统中存在能够满足所述第一业务资源请求的至少一个可部署物理机，并将所述至少一个可部署物理机确定为所述至少一个第一可行部署策略。
可以理解的是，若判断系统中不存在满足所述第一业务资源请求的至少一个第一可行部署策略时，则需要通过扩展系统容量或对已部署业务进行迁移才能满足所述第一业务资源请求。扩容或业务迁移均可参照现有技术，在此不再赘述。
步骤104、从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略。
步骤105、根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
在本步骤中，具体的，请参照图2，对于所述第一当前可行部署策略，可以执行以下步骤：
步骤1051、判断是否达到预设模拟计算次数。
步骤1052、若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的。
需要说明的是，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。在模拟计算过程中，需要遍历所述业务资源请求采样序列。
步骤1053、将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求。
步骤1054、根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息。
步骤1055、根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回上述步骤1061。
步骤1056、若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略。
步骤1057、判断是否达到预设连续部署次数；若未达到所述预设连续部署次数，返回上述步骤1052；若达到所述预设连续部署次数，返回上述步骤1061。
步骤1058、若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数。
步骤1059、根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
如图1所示，步骤106、判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值。
若判断结果为否，返回上述步骤104。
步骤107、若判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略。
步骤108、判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值。
若未达到，返回上述步骤104。
步骤109、当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略。
具体的，实际应用中，若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
在应用本实施例提供的系统资源部署策略的获取方法的过程中，对于第一业务资源请求r，假设系统中各物理机的第一资源使用状态信息为S0＝{s1(0)，s2(0)，...，sm(0)，...，sM(0)}，其中s1(0)至sM(0)为系统中M台物理机各自的资源使用状态信息；在这种资源使用状态下，可以选择将第一业务资源请求r部署至任意一台物理机，因此共有M种可能的部署策略。
假设将第一业务资源请求r部署至第m台物理机，由于各种资源都是线性可加的，因此以sm(0)+r表示第m台物理机的新的资源使用状态。通过判别函数f(sm(0)+r)判断，物理机新的资源使用状态是否满足资源限制条件，即，如果第m台物理机新的资源使用状态没有超过第m台物理机的最大资源利用率，则确定将第一业务资源请求r部署至第m台物理机是一个第一可行部署策略；如果有资源使用状态超出第m台物理机的最大资源利用率，则确定将第一业务资源请求r部署至第m台物理机不是一个可行的部署策略。如果将所述第一业务资源请求r部署至第m台物理机是不可行的部署策略，则无需继续考虑该部署策略。
可以理解的是，在实际应用中，通常认为一个可行部署策略能够满足预设连续部署次数时，就是一个可靠性高的部署策略，因此，在本实施例中，采用的是深度优先搜索算法。
具体的，在判断存在至少一个第一可行部署策略后，从中选择一个第一可行部署策略确定为第一当前可行部署策略，假设将所述第一当前可行部署策略部署至第m台物理机后，系统的资源使用状态会发生变化，获取第二系统资源使用状态后，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求，并判断系统是否能够继续满足第二业务资源请求，当能够满足预设连续部署次数时，说明第一当前可行部署策略在本次模拟计算过程中可以满足要求。以上为深度优先搜索算法的一次模拟计算过程，通过大量模拟计算并记录模拟计算成功次数，最终可以获得所述第一当前可行部署策略的连续成功部署概率，当该连续成功部署概率大于预设概率阈值时，则将所述第一当前可行部署策略确定为一个候选系统资源部署策略。
对于每一个第一可行部署策略，都采样深度优先模拟算法进行模拟计算，并在获得预设数量个候选系统资源部署策略后，立即停止模拟计算，并显示给用户。这样，可以避免对所有情况进行遍历，从而可以快速得到可靠性高的系统资源部署策略。
本实施例提供的系统资源部署策略的获取方法，在接收到第一业务资源请求后，根据第一系统资源使用状态以及第一业务资源请求，通过大量的模拟计算获得每个可行部署策略在系统未来不扩容、不迁移的情况下连续成功部署概率，当获得预设数量个连续成功部署概率大于预设概率阈值的可行部署策略时，停止模拟计算，且将预设数量个可行部署策略作为候选系统资源部署策略，由于候选系统资源部署策略是大量的模拟计算的结果，因此与现有技术由人工选择部署策略相比，具有较高的可靠性。
图3为本发明实施例提供的系统资源部署策略的获取装置的结构示意图。如图3所示，本实施例提供的系统资源部署策略的获取装置300具体可以包括：
接收模块301，用于接收待部署业务的第一业务资源请求；
第一获取模块302，用于获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
第二获取模块303，用于获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
选择模块304，用于从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
计算记录模块305，用于根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
第一判断模块306，用于判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
第一触发模块307，用于若所述第一判断模块306的判断结果为否，触发所述选择模块304；
第一确定模块308，用于若所述第一判断模块306的判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
第二判断模块309，用于判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
第二确定模块310，用于当所述第二判断模块309判断所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略；
第二触发模块311，用于当所述第二判断模块309判断所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，触发所述选择模块304。
所述计算记录模块305具体用于：判断是否达到预设模拟计算次数；若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的；将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求；根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息；根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略；判断是否达到预设连续部署次数；若未达到所述预设连续部署次数，返回所述从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求的步骤；若达到所述预设连续部署次数，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数；根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
需要说明的是，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。
所述第二确定模块310具体用于：若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
进一步的，本实施例提供的装置还可以包括记录模块，用于将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中。
本实施例提供的系统资源部署策略的获取装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序，实现如下步骤：
接收待部署业务的第一业务资源请求；
获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
若判断结果为否，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
若判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
当所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的系统资源部署策略的获取方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的系统资源部署策略的获取方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (11)
1.系统资源部署策略的获取方法，其特征在于，包括：
接收待部署业务的第一业务资源请求；
获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
若判断结果为否，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
若判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
当所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，返回所述从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略的步骤；
当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率，包括：
判断是否达到预设模拟计算次数；
若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的；
将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求；
根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息；
根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；
若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略；
判断是否达到预设连续部署次数；
若未达到所述预设连续部署次数，返回所述从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求的步骤；
若达到所述预设连续部署次数，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数；
根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略，包括：
若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；
若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收待部署业务的业务资源请求之后，还包括：
将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。
6.系统资源部署策略的获取装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收待部署业务的第一业务资源请求；
第一获取模块，用于获取第一系统资源使用状态信息；所述第一系统资源使用状态信息是所述系统中各物理机的第一资源使用状态信息；
第二获取模块，用于获取所述系统中与所述第一系统资源使用状态信息相匹配的至少一个第一可行部署策略；
选择模块，用于从所述至少一个第一可行部署策略中选择一个未选择过的可行部署策略确定为第一当前可行部署策略；
计算记录模块，用于根据预设模拟算法和模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率；
第一判断模块，用于判断所述连续成功部署概率是否大于预设概率阈值；
第一触发模块，用于若所述第一判断模块的判断结果为否，触发所述选择模块；
第一确定模块，用于若所述第一判断模块的判断结果为是，将所述第一当前可行部署策略确定为所述待部署业务的一个候选资源部署策略；
第二判断模块，用于判断所述候选资源部署策略的数量是否达到预设数值；
第二确定模块，用于当所述第二判断模块判断所述候选资源部署策略的数量达到预设数值时，从所述候选资源部署策略中确定系统资源部署策略；
第二触发模块，用于当所述第二判断模块判断所述候选资源部署策略的数量未达到所述预设数值时，触发所述选择模块。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算记录模块具体用于：
判断是否达到预设模拟计算次数；
若未达到所述预设模拟计算次数，从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求；所述业务资源请求采样序列是根据所述当前系统资源使用状态信息，判断系统中存在满足所述当前业务资源请求的至少一个可行部署策略时，根据预存的历史业务资源请求记录生成的；
将所述第二业务资源请求确定为当前业务资源请求；
根据所述第一当前可行部署策略，将系统中各物理机的第二资源使用状态信息确定为第二系统资源使用状态信息；
根据所述第二系统资源使用状态信息，判断系统中是否存在满足所述当前业务资源请求的至少一个第二可行部署策略；
若存在所述至少一个第二可行部署策略，记录所述第一当前可行部署策略的部署次数，从所述至少一个第二可行部署策略中选择一个未选择过的第二可行部署策略确定为第二当前可行部署策略；
判断是否达到预设连续部署次数；
若未达到所述预设连续部署次数，返回所述从业务资源请求采样序列中获取第二业务资源请求的步骤；
若达到所述预设连续部署次数，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若不存在所述至少一个第二可行部署策略，返回所述判断是否达到预设模拟计算次数的步骤；
若达到所述预设模拟计算次数，将记录的所述第一当前可行部署策略的部署次数确定为所述第一当前可行部署策略的模拟计算成功次数；
根据所述第一当前可行部署策略的所述模拟计算成功次数以及所述预设模拟计算次数，计算并记录所述第一当前可行部署策略在模拟计算过程中满足预设连续部署次数的连续成功部署概率。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：
若所述预设数值为1，直接将所述候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略；
若所述预设数值大于1，则输出所述候选资源部署策略；接收选择指令，将所述选择指令对应的候选资源部署策略确定为所述第一业务资源请求对应的系统资源部署策略。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
记录模块，用于将所述业务资源请求记录至所述历史业务资源请求记录中。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述业务资源请求采样序列中包含的采样业务资源请求数量为：所述预设模拟计算次数与所述预设连续部署次数的乘积。
11.电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710392466.4A CN107341029B (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710392466.4A CN107341029B (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107341029A true CN107341029A (zh) | 2017-11-10 |
| CN107341029B CN107341029B (zh) | 2020-06-05 |
Family
ID=60221269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710392466.4A Active CN107341029B (zh) | 2017-05-27 | 2017-05-27 | 系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107341029B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110058942A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 西安电子科技大学 | 基于层次分析法的资源分配系统及方法 |
| CN110659108A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-07 | 深圳市发掘科技有限公司 | 一种云系统虚拟机任务迁移方法及装置、服务器 |
| CN110673855A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-10 | 深圳无域科技技术有限公司 | 一种发起资信请求的方法及装置 |
| CN110766244A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-02-07 | 京东数字科技控股有限公司 | 资源部署方法和装置、计算机可读存储介质 |
| CN112230936A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-15 | 北京金山云网络技术有限公司 | 容器组的部署方法、装置及服务器 |
| CN112732425A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种应用管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113037811A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 部署策略选择方法及装置 |
| CN113687949A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质 |
| WO2023024621A1 (en) * | 2021-08-26 | 2023-03-02 | International Business Machines Corporation | Conditionally deploying a reusable group of containers for a job based on available system resources |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473115A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 华为技术有限公司 | 虚拟机放置方法和装置 |
| CN103699440A (zh) * | 2012-09-27 | 2014-04-02 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置 |
| CN103843360A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-06-04 | 华为技术有限公司 | 业务部署方法、装置及网络设备 |
| CN105100127A (zh) * | 2014-04-22 | 2015-11-25 | 国际商业机器公司 | 用于验证在云计算环境中的应用部署拓扑的设备和方法 |
| CN106020982A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 东南大学 | 一种软件组件资源消耗模拟方法 |
| CN106325998A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种基于云计算的应用部署的方法和装置 |
| CN106534284A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 航天恒星科技有限公司 | 一种分布式系统中资源负载均衡方法及装置 |
| US20170126792A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning |
-
2017
- 2017-05-27 CN CN201710392466.4A patent/CN107341029B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103699440A (zh) * | 2012-09-27 | 2014-04-02 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置 |
| CN103473115A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 华为技术有限公司 | 虚拟机放置方法和装置 |
| CN103843360A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-06-04 | 华为技术有限公司 | 业务部署方法、装置及网络设备 |
| CN105100127A (zh) * | 2014-04-22 | 2015-11-25 | 国际商业机器公司 | 用于验证在云计算环境中的应用部署拓扑的设备和方法 |
| CN106325998A (zh) * | 2015-06-30 | 2017-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种基于云计算的应用部署的方法和装置 |
| US20170126792A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning |
| CN106020982A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 东南大学 | 一种软件组件资源消耗模拟方法 |
| CN106534284A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 航天恒星科技有限公司 | 一种分布式系统中资源负载均衡方法及装置 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110766244A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-02-07 | 京东数字科技控股有限公司 | 资源部署方法和装置、计算机可读存储介质 |
| CN110766244B (zh) * | 2018-07-25 | 2024-02-09 | 京东科技控股股份有限公司 | 资源部署方法和装置、计算机可读存储介质 |
| CN110058942B (zh) * | 2019-04-10 | 2022-10-04 | 西安电子科技大学 | 基于层次分析法的资源分配系统及方法 |
| CN110058942A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 西安电子科技大学 | 基于层次分析法的资源分配系统及方法 |
| CN110659108A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-07 | 深圳市发掘科技有限公司 | 一种云系统虚拟机任务迁移方法及装置、服务器 |
| CN110659108B (zh) * | 2019-09-20 | 2023-10-10 | 深圳市发掘科技有限公司 | 一种云系统虚拟机任务迁移方法及装置、服务器 |
| CN110673855A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-10 | 深圳无域科技技术有限公司 | 一种发起资信请求的方法及装置 |
| CN110673855B (zh) * | 2019-09-29 | 2023-05-12 | 深圳无域科技技术有限公司 | 一种发起资信请求的方法及装置 |
| CN112230936A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-01-15 | 北京金山云网络技术有限公司 | 容器组的部署方法、装置及服务器 |
| CN112230936B (zh) * | 2020-09-15 | 2024-10-08 | 北京金山云网络技术有限公司 | 容器组的部署方法、装置及服务器 |
| CN112732425B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-09-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种应用管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112732425A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种应用管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113037811A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 部署策略选择方法及装置 |
| WO2023024621A1 (en) * | 2021-08-26 | 2023-03-02 | International Business Machines Corporation | Conditionally deploying a reusable group of containers for a job based on available system resources |
| US11983570B2 (en) | 2021-08-26 | 2024-05-14 | International Business Machines Corporation | Conditionally deploying a reusable group of containers for a job based on available system resources |
| CN113687949B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-01-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质 |
| CN113687949A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 服务器部署方法、装置、部署设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107341029B (zh) | 2020-06-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107341029A (zh) | 系统资源部署策略的获取方法、装置及电子设备 | |
| US11157782B2 (en) | Anomaly detection in multidimensional time series data | |
| CN107395659A (zh) | 一种业务受理及共识的方法及装置 | |
| CN104376875B (zh) | 存储设备寿命预测、确定方法及装置 | |
| CN107194419A (zh) | 视频分类方法及装置、计算机设备与可读介质 | |
| US20190236206A1 (en) | Automatic Extraction of Domain Specific Terminology from a Large Corpus | |
| US11475274B2 (en) | Parameter criticality-aware resilience | |
| CN109889517A (zh) | 数据处理方法、权限数据集创建方法、装置及电子设备 | |
| CN109783472A (zh) | 表数据的迁移方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107256465A (zh) | 风险账户的识别方法及装置 | |
| CN110110139A (zh) | 一种对推荐结果进行解释的方法、装置及电子设备 | |
| CN108121716A (zh) | 处理问题单的方法和问题单处理系统 | |
| US20180336494A1 (en) | Translating sensor input into expertise | |
| CN107992738A (zh) | 一种账号登录异常检测方法、装置及电子设备 | |
| CN104320492A (zh) | 网站服务器调度方法和装置 | |
| CN107729514A (zh) | 一种基于hadoop的副本放置节点确定方法及装置 | |
| CN106547870A (zh) | 数据库的分表方法及装置 | |
| CN107357649A (zh) | 系统资源部署策略的确定方法、装置及电子设备 | |
| Rashidi et al. | LEs based framework for transient instability prediction and mitigation using PMU data | |
| CN105843931A (zh) | 一种进行分类的方法和装置 | |
| CN106201843A (zh) | 一种终端数据的处理方法、装置及终端 | |
| CN107948052A (zh) | 信息爬取方法、装置、电子设备和系统 | |
| CN108197016A (zh) | 一种云平台故障原因分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115827832A (zh) | 与外部事件相关的对话系统内容 | |
| CN108154024A (zh) | 一种数据检索方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |