CN107330406A - 虹膜采集方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虹膜采集方法，用于电子装置。电子装置包括虹膜识别模组。虹膜采集方法包括：获取虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；根据当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；根据待移动数据提示改变待识别对象与虹膜识别模组的相对位置直至待识别对象进入虹膜识别模组的识别范围内；控制虹膜识别模组采集待识别对象的虹膜图像。本发明还公开了一种虹膜采集装置、电子装置和计算机可读存储介质。本发明实施方式的虹膜采集方法、虹膜采集装置、电子装置和计算机可读存储介质通过检测虹膜识别模组与待识别对象之间的距离以提示待识别对象进入虹膜识别模组的识别范围内，从而确保虹膜识别模组能获取到完整且清晰的虹膜图像。

Description

虹膜采集方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及生物特征识别技术，特别涉及一种虹膜采集方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

采集高质量的虹膜图像是虹膜识别的关键点之一，但在实际采集虹膜图像时往往会因为采集距离过近或过远的问题导致无法采集到高质量的虹膜图像。

发明内容

本发明的实施例提供了一种虹膜采集方法、虹膜采集装置、电子装置及计算机可读存储介质。

本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置。所述电子装置包括虹膜识别模组。所述虹膜采集方法包括以下步骤：

获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；

根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；和

控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

本发明实施方式的虹膜采集装置用于电子装置。所述电子装置包括虹膜识别模组。所述虹膜采集装置包括获取单元、计算单元、提示单元和控制单元。所述获取单元用于获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；所述计算单元用于根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；所述提示单元用于根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；所述控制单元用于控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

本发明实施方式的电子装置包括虹膜识别模组、一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括执行以下步骤的指令：

获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；

根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；和

控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述的虹膜采集方法。

本发明实施方式的虹膜采集方法、虹膜采集装置、电子装置和计算机可读存储介质通过检测虹膜识别模组与待识别对象之间的距离以提示待识别对象进入虹膜识别模组的识别范围内，从而确保虹膜识别模组能获取到完整且清晰的虹膜图像，提升虹膜图像的获取质量。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。

图2是本发明某些实施方式的电子装置的模块示意图。

图3是本发明某些实施方式的电子装置的模块示意图。

图4是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。

图5是本发明某些实施方式的获取单元的模块示意图。

图6是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。

图7是本发明某些实施方式的控制子单元的模块示意图。

图8是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的原理示意图。

图9是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。

图10是本发明某些实施方式的虹膜采集装置的模块示意图。

图11是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

请一并参阅图1至2，本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置100。电子装置100包括虹膜识别模组20。虹膜采集方法包括以下步骤：

S12：获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离；

S14：根据当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

S16：根据待移动数据提示改变待识别对象与虹膜识别模组20的相对位置直至待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内；和

S18：控制虹膜识别模组20采集待识别对象的虹膜图像。

请再参阅图2，本发明实施方式的虹膜采集方法可以由本发明实施方式的虹膜采集装置10实现。本发明实施方式的虹膜采集装置10包括获取单元11、计算单元12、提示单元13和第一控制单元14。步骤S12可以由获取单元11实现，步骤S14可以由计算单元12实现，步骤S16可以由提示单元13实现，步骤S18可以由第一控制单元14实现。

也即是说，获取单元11可用于获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离；计算单元12可用于根据当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；提示单元13可用于根据待移动数据提示改变待识别对象与虹膜识别模组20的相对位置直至待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内；第一控制单元14可用于控制虹膜识别模组20采集待识别对象的虹膜图像。

本发明实施方式的虹膜采集装置10可以应用于本发明实施方式的电子装置100。也即是说，本发明实施方式的电子装置100包括本发明实施方式的虹膜采集装置10。

在某些实施方式中，电子装置100包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、智能手环、智能眼镜、智能头盔等。在本发明的具体实施例中，电子装置100为手机。

请参阅图3，在某些实施方式中，电子装置100包括虹膜识别模组20、一个或多个处理器40、存储器50和一个或多个程序51。其中，一个或多个程序51被存储在存储器50中，并且被配置成由一个或多个处理器40执行。程序51包括执行以下步骤的指令：

S12：获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离；

S14：根据当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

S16：根据待移动数据提示改变待识别对象与虹膜识别模组20的相对位置直至待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内；和

S18：控制虹膜识别模组20采集待识别对象的虹膜图像。

可以理解，虹膜识别过程中，若待识别对象与虹膜识别模组20之间的距离过大，则采集到的虹膜图像中虹膜部分占整张虹膜图像的比例较小，可能导致无法提取到虹膜的纹理信息从而无法进行虹膜识别。若待识别对象与虹膜识别模组20之间的距离过小，则可能无法采集到完整的虹膜图像，导致无法进行虹膜识别。本发明实施方式的虹膜采集方法通过检测虹膜识别模组20与待识别对象之间的距离以提示待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内，避免出现采集距离过近或过远的问题，从而确保虹膜识别模组20能获取到完整且清晰的虹膜图像，提升虹膜图像的获取质量。

步骤S14中，电子装置100的提示方式包括语音提示、文字显示提示、动图提示、语音加文字提示、语音加动图提示等方式。例如，当由当前采集距离和预设采集距离计算得到的待移动数据为向靠近虹膜识别模组20的方向移动十厘米，则电子装置100可语音提示待识别对象向前移动十厘米，语音提示内容为：请您向前移动十厘米。或者，电子装置100通过文字显示“请您向前移动十厘米”的文字内容以提示待识别对象进行移动。或者，电子装置100可在显示“请您向前移动十厘米”文字内容的同时，语音播放“请您向前移动十厘米”以提示待识别对象进行移动。或者，电子装置100显示人物移动的动图，其中，动图上包含有“请您向前移动十厘米”的文字内容，从而提示待识别独享进行移动。

需要说明的是，提示待识别对象改变待识别对象与电子装置100的相对位置时，可以通过只移动待识别对象的位置，或只移动电子装置100的位置，或同时移动待识别对象及电子装置100的位置从而实现待识别对象与电子装置100之间的相对位置的改变，使得待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内。

请参阅图4，在某些实施方式中，步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离包括以下步骤：

S121：控制激光测距传感器30检测当前采集距离；和

S122：读取当前采集距离。

请参阅图5，在某些实施方式中，获取单元11包括控制子单元111和读取子单元112。步骤S121可以由控制子单元111实现。步骤S122可以由读取子单元112实现。

也即是说，控制子单元111可用于控制激光测距传感器30检测当前采集距离；读取子单元112可用于读取当前采集距离。

请再参阅图3，在某些实施方式中，程序51还还包括用于执行以下步骤的指令：

S121：控制激光测距传感器30检测当前采集距离；和

S122：读取当前采集距离。

激光测距传感器30包括采用脉冲测距及相位测距的激光传感器。采用脉冲测距的激光测距传感器30的原理是由激光测距传感器30发出光脉冲，光脉冲经被测目标反射后，光脉冲回到激光测距传感器30的接收系统。通过激光测距传感器30测量发射和接收光脉冲的时间间隔(即，光脉冲在待测距离上的往返传播时间)以及光脉冲的传播速度即可算的待测距离。采用相位测距的激光测距传感器30是通过测量连续调制的光波在待测距离上往返传播所发生的相位变化从而间接测量时间，再根据测得时间和光波的传播速度计算出待测距离。在本发明的具体实施例中，激光测距传感器30为采用脉冲测距的激光测距传感器30。控制子单元111控制激光测距传感器30检测虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离，再由读取子单元112从激光测距传感器30中读取检测数据。

具体地，请参阅图6，在某些实施方式中，步骤S121控制激光测距传感器30检测当前采集距离的步骤包括以下步骤：

S1211：控制激光测距传感器30发射信号光；

S1212：控制激光测距传感器30接收反射信号光；

S1213：根据激光传感器获取发射信号光与反射信号光的时间差数据计算多个采集距离；和

S1214：处理多个采集距离以确定当前采集距离。

请参阅图7，在某些实施方式中，控制子单元111包括第一控制孙单元1111、第二控制孙单元1112、计算孙单元1113和确定孙单元1114。步骤S1211可以由第一控制孙单元1111实现，步骤S1212可以由第二控制孙单元1112实现，步骤S1213可以由计算孙单元1113实现，步骤S1214可以由确定孙单元1114实现。

也即是说，第一控制孙单元1111可用于控制激光测距传感器30发射信号光；第二控制孙单元1112可用于控制激光测距传感器30接收反射信号光；计算孙单元1113可用于根据激光传感器获取发射信号光与反射信号光的时间差数据计算多个采集距离；确定孙单元1114可用于处理多个采集距离以确定当前采集距离。

请再参阅图3，在某些实施方式中，程序51还包括用于执行以下步骤的指令：

S1211：控制激光测距传感器30发射信号光；

S1212：控制激光测距传感器30接收反射的信号光；

S1213：根据激光传感器获取发射信号光与发射信号光的时间差数据计算多个采集距离；和

S1214：处理多个采集距离以确定当前采集距离。

具体地，请参阅图8，激光测距传感器30中具有阵列分布的多个用于发射信号光的激光器，每个激光器的发射方向不同且每个激光器发射的信号光的波长不一样。以激光测距传感器30中激光器的个数为9个对激光测距的过程进行详细说明。激光测距传感器30工作时，9个激光器同时或分时进行激光发射。9个激光器发射出去的信号光分别到达空间中待识别对象的9个区域上。信号光到达待识别对象后进行反射，激光测距传感器30中设置有多种波段的滤光片，每种滤光片与9个激光器发射的信号光的波长对应，也即是说，与各个激光器对应设置的滤光片仅能使对应激光器发射的信号光所在波段的光通过，而过滤掉其他波段的光。如此，激光测距传感器30分为9个接收区域。由于各个激光器发射信号光和接收反射信号光的时间差不同，因此，每个接收区域都将测得一个采集距离。激光测距传感器30获得9个采集距离后，确定孙单元1114通过处理这9个采集距离或从9个采集距离中选取一个采集距离作为当前采集距离。具体地，可以取9个采集距离的中值或平均值作为当前采集距离。或者，也可以取9个采集距离中数值最大的采集距离作为当前采集距离。

激光测距传感器30的发射的信号光的覆盖范围应该与虹膜识别模组20中的红外摄像头22的视场相匹配。例如，信号光的覆盖范围与红外摄像头22的视场相等，或者信号光的覆盖范围比红外摄像头22的视场略大。如此，保证最后得到的采集距离的值更加准确。

在其他实施方式中，当前采集距离也可以通过结构光深度测距进行测量。结构光深度测距是利用投射器将一定模式的光结构投射于物体表面，在表面形成由被测物体形状所调制的光条三维图像。光条三维图像由摄像头探测从而获得光条二维畸变图像。光条的畸变程度取决于投射器与摄像头之间的相对位置和物体表面形廓或高度。沿光条显示出的位移与物体表面的高度成比例，扭结表示了平面的变化，不连续显示表面的物理间隙。当投射器与摄像头之间的相对位置一定时，由畸变的二维光条图像坐标便可重现物体表面的三维轮廓，从而可以获取深度信息。如此，通过投射器将结构光投射到待识别对象上，再根据探测到的光条二维畸变图像即可获得当前采集距离。

此外，当前采集距离也可通过检测人眼或虹膜在红外摄像头22拍摄的虹膜图像中的面积占比进行确定。其中，人眼或虹膜在整幅虹膜图像中的面积占比与采集距离具有一定的映射关系，上述映射关系可以在前期通过实验进行获取。映射关系被存储在存储器50中。当处理器40处理虹膜图像以检测出人眼或虹膜在整幅虹膜图像中的面积占比时，即可根据面积占比与采集距离的映射关系确定当前采集距离。

请一并参阅图2和图9，在某些实施方式中，虹膜识别模组20包括红外摄像头22，本发明实施方式的虹膜采集方法在步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离前还包括以下步骤：

S111：控制红外摄像头22拍摄待识别对象的第一图像；

S112：处理第一图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

请参阅图10，在某些实施方式中，虹膜采集装置10还包括第二控制单元15和处理单元16。步骤S111可以由第二控制单元15实现，步骤S112可以由第一处理单元16实现。也即是说，

第二控制单元15可用于控制红外摄像头22拍摄所述待识别对象的第一图像；处理单元16可用于：

处理第一图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

请再参阅图3，在某些实施方式中，程序51还包括执行以下步骤的指令：

S111：控制红外摄像头22拍摄待识别对象的第一图像；

S112：处理第一图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

第一图像为红外图像。第一图像中存在人眼表明虹膜处于红外摄像头22的视场内。如此，确定第一图像中存在人眼可以确保获取到完整的虹膜图像。若第一图像中不存在人眼，电子装置100可提示用户向左、向右、向上或向下移动脸部以使人眼落入红外摄像头22的视场内。

请一并参阅图2和图11，在某些实施方式中，虹膜识别模组20包括可见光摄像头60，本发明实施方式的虹膜采集方法在步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离前还包括以下步骤：

S113：控制可见光摄像头60拍摄待识别对象的第二图像；

S114：处理第二图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

请一并参阅图2和图10，在某些实施方式中，虹膜采集装置10还包括第二控制单元15和处理单元16。步骤S113可以由第二控制单元15实现，步骤S114可以由第一处理单元16实现。也即是说，

第二控制单元15还可用于控制可见光摄像头60拍摄待识别对象的第二图像；处理单元16还可用于：

处理第二图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

请一并参阅图2和图3，在某些实施方式中，程序51还包括执行以下步骤的指令：

S113：控制可见光摄像头60拍摄待识别对象的第二图像；

S114：处理第二图像以判断是否存在人眼；和

在存在人眼时进入步骤S12获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离。

第二图像为彩色图像。第二图像中存在人眼表明虹膜处于可见光摄像头60的视场内。如此，确定第二图像中存在人眼可以确保获取到完整的虹膜图像。若第二图像中不存在人眼，则电子装置100可提示用户向左、向右、向上或向下移动脸部以使人眼落入可见光摄像头60的视场内。

具体地，以第二图像为例对处理一幅图像中是否存在人眼的过程进行详细说明。第二图像为RGB彩色图像。在RGB彩色空间中，RGB颜色易受亮度影像。因此，首先需要将RGB彩色图像用下述公式转换为YCrCb图像：

随后，对色彩空间转换后的第二图像进行边缘轮廓提取处理。具体地，可通过Canny算子进行边缘提取。Canny算子进行边缘提取的算法的核心有以下几步：首先，用2D高斯滤波模板对第二图像进行卷积以消除噪声；随后，利用微分算子得到各个像素灰度的梯度值，并根据梯度值计算各个像素的灰度的梯度方向，通过梯度方向可以找到对应像素沿梯度方向的邻接像素；随后，遍历每一个像素，若某个像素的灰度值与其梯度方向上前后两个相邻像素的灰度值相比不是最大的，那么认为这个像素值不是边缘点。如此，即可确定第二图像中的处于边缘位置的像素点，从而获得边缘提取后的图像。

随后，对边缘提取后的图像进行Hough圆变换处理以检测第二图像中是否存在人眼。Hough圆是图像处理中识别几何形状的基本方法之一。Hough圆变换的原理是将图像空间的点经圆变换到参数空间上，圆上的一点对应于参数空间中的一个三维锥面；圆的所有边界点对应参数空间中的一个锥面族圆；若所变换的点在同一个圆周上，则圆锥族相交于一点，该点即对应于图像空间的圆心和半径。如此，若采用Hough圆变换处理边缘提取后的图像时未获得圆锥族相交的一点，则说明第二图像中不存在人眼。从而，电子装置100提示用户进行移动以使人眼落入可见光摄像头60的视场内。

需要说明的是，使用可见光摄像头60进行人眼存在性的判断时，红外摄像头22与可见光摄像头60应设置在相邻近的位置以保证红外摄像头22与可见光摄像头60的视场大部分重叠。可以理解，虹膜图像是由红外摄像头22进行获取的，若可见光摄像头60的视场与红外摄像头22的视场不重叠或重叠部分较小，则可见光摄像头60拍摄的第二图像中存在人眼不能确保人眼落再红外摄像头22的视场内。如此，红外摄像头22可能无法拍摄到人眼以获取完整的虹膜图像。

本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置100结合使用的计算机程序，计算机程序可被处理器40执行以完成上述任意一项实施方式所述的虹膜采集方法。

例如，计算机程序可被处理器40执行以完成以下步骤所述的虹膜采集方法：

S12：获取虹膜识别模组20与待识别对象之间的当前采集距离；

S14：根据当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

S16：根据待移动数据提示改变待识别对象与虹膜识别模组20的相对位置直至待识别对象进入虹膜识别模组20的识别范围内；和

S18：控制虹膜识别模组20采集待识别对象的虹膜图像。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所述技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种虹膜采集方法，用于电子装置，其特征在于，所述电子装置包括虹膜识别模组，所述虹膜采集方法包括以下步骤：

获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；

根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；和

控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

2.根据权利要求1所述的虹膜采集方法，其特征在于，所述电子装置包括激光测距传感器，所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤包括以下步骤：

控制所述激光测距传感器检测所述当前采集距离；和

读取所述当前采集距离。

3.根据权利要求1所述的虹膜采集方法，其特征在于，所述虹膜识别模组包括红外摄像头，所述虹膜采集方法在所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤前还包括以下步骤：

控制所述红外摄像头拍摄所述待识别对象的第一图像；

处理所述第一图像以判断是否存在人眼；和

在存在所述人眼时进入所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤。

4.根据权利要求1所述的虹膜采集方法，其特征在于，所述电子装置包括可见光摄像头，所述虹膜采集方法在所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤前还包括以下步骤：

控制所述可见光摄像头拍摄所述待识别对象的第二图像；

处理所述第二图像以判断是否存在人眼；和

在存在所述人眼时进入所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤。

5.根据权利要求2所述的虹膜采集方法，其特征在于，所述控制所述激光测距传感器检测所述当前采集距离的步骤包括以下步骤：

控制所述激光测距传感器发射信号光；

控制所述激光测距传感器接收反射信号光；

根据所述激光传感器获取所述发射信号光与所述反射信号光的时间差数据计算多个采集距离；和

处理所述多个采集距离以确定当前采集距离。

6.一种虹膜采集装置，用于电子装置，其特征在于，所述电子装置包括虹膜识别模组，所述虹膜采集装置包括：

获取单元，所述获取单元用于获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；

计算单元，所述计算单元用于根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

提示单元，所述提示单元用于根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；和控制单元，所述控制单元用于控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

7.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：

虹膜识别模组；

一个或多个处理器；

存储器；和

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括执行以下步骤的指令：

获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离；

根据所述当前采集距离与预设采集距离计算待移动数据；

根据所述待移动数据提示改变所述待识别对象与所述虹膜识别模组的相对位置直至所述待识别对象进入所述虹膜识别模组的识别范围内；和

控制所述虹膜识别模组采集所述待识别对象的虹膜图像。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括激光测距传感器，所述程序还包括执行以下步骤的指令：

控制所述激光测距传感器检测所述当前采集距离；和

读取所述当前采集距离。

9.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述虹膜识别模组包括红外摄像头，所述程序还包括执行以下步骤的指令：

控制所述红外摄像头拍摄所述待识别对象的第一图像；

处理所述第一图像以判断是否存在人眼；和

在存在所述人眼时进入所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤。

10.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括可见光摄像头，所述程序还包括执行以下步骤的指令：

控制所述可见光摄像头拍摄所述待识别对象的第二图像；

处理所述第二图像以判断是否存在人眼；和

在存在所述人眼时进入所述获取所述虹膜识别模组与待识别对象之间的当前采集距离的步骤。

11.根据权利要求8所述的电子装置，其特征在于，所述程序还包括执行以下步骤的指令：

控制所述激光测距传感器发射信号光；

控制所述激光测距传感器接收反射信号光；

根据所述激光传感器获取所述发射信号光与所述反射信号光的时间差数据计算多个采集距离；和

处理所述多个采集距离以确定当前采集距离。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成权利要求1至5任意一项所述的虹膜采集方法。